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重磅消息！彭博社：香港准备发布首份AI金融应用政策

类服务的监管不确定性。 OpenAI、Anthropic和Alphabet Inc.的谷歌等美国公司不在中国提供他们的聊天机器人，而百度公司和字节跳动有限公司等中国科技巨头的聊天机器人可能很难使用甚至无法使用。不过，还是有解决办法的。微软允许在城市内使用其工具。此外，还可以使用VPN或虚拟专用网络等其他手段来隐藏用户的位置，以便访问聊天机器人。香港证券及期货事务监察委员会2023年更新了使用外部数据存储提供商的指南，涵盖公共和私有云服务、虚拟和传统数据中心。作为香港金融管理局和政府支持的技术中心，数码港在8月启动了监管沙盒，供银行试用新的AI用例。目前尚不清楚法规何时会允许此类应用在实际案例中使用。新的AI指南预计将为此类用途提供统一的规则和明确性。

圈内人2024-09-17

财报季已至尾声，美股下周应该关注什么？

据知情人士透露，与会者还包括科技行业的Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）、谷歌总裁露丝·波拉特（Ruth Porat）和微软总裁布拉德·史密斯（Brad Smith）以及能源部门的代表。知情人士透露，美国政府方面的代表包括美国商务部长雷蒙多、美国总统国家安全事务助理沙利文和美国能源部长詹妮弗·格兰霍姆。据一位白宫官员称，讨论目标是促进围绕美国人工智能数据中心发展的公私合作伙伴关系。知情人士说，讨论的主题包括许可、劳动力、电力需求和设施的经济影响。例如，OpenAI计划斥资数百亿美元推动美国人工智能基础设施建设，涵盖数据中心、能源容量和传输以及半导体制造。

金融界2024-09-16

OpenAI融资热潮：估值将超1500亿美元，老虎全球加入新一轮融资

I首席执行官Sam Altman曾与 Anthropic、英伟达、微软、谷歌、亚马逊等科技巨头的领导人，以及多家美国电力和公用事业公司一起，参加了在白宫举行的关于美国人工智能能源基础设施未来的会议。熟悉会议情况的消息人士向CNBC透露，该小组讨论了公共和私营部门合作探讨人工智能在能源使用、数据中心容量、半导体制造及电网负载等方面的应用。目前，OpenAI 的发言人尚未对此事置评。

Anna Sui2024-09-14

美银：人工智能热潮仍处于起步阶段

。” 它补充说，目前对 OpenAI、Anthropic 和 Inflection AI 等公司的投资水平仅仅是制作 GenAI 应用程序的先决条件，这些应用程序基本上仍处于测试阶段，需要时间来开发和成长。策略师预测，人工智能将推动大多数行业利润率的提高。半导体和软件行业的利润率将大幅提高，未来五年利润率分别增长约 4.8% 和 5.2%。该报告发布的背景下，人们对人工智能的怀疑日益增加，因为投资者尚未看到公司对人工智能的巨额投资产生有意义的回报。摩根士丹利首席美国股票策略师迈克·威尔逊周二表示，人工智能投资主题已经“过度炒作”，并建议投资者应撤退到防御性股票。

Dan19772024-09-14

FameEX 加密货币每日晨报新闻丨9月13日, 2024

设施 9 月 12 日，OpenAI、Anthropic、谷歌和微软等科技巨头的高管在白宫会面，共同讨论开发人工智能和高性能计算的能源基础设施。高盛预计，到 2030 年，人工智能将使数据中心的电力需求增加 160%。OpenAI 发言人指出，建设这种人工智能级能源基础设施将为美国创造大量就业机会。渣打银行：比特币价格将在 2024 年底达到新高渣打银行外汇和数字资产研究主管 Geoff Kendrick 在最新报告中表示，无论美国总统的选举结果如何，到 2024 年底比特币价格都将会创下新高。他预测，如果特朗普获胜，比特币价格可能会涨至 125,000 美元，如果哈里斯当选，比特币价格可能会达到 75,000 美元。 Grayscale 将推出美国首个 XRP 信托，为 ETF 的发行奠定基础据报道，Grayscale 将在美国推出首个 XRP 信托，为 XRP ETF 的未来发行奠定基础。该“封闭式”基金将为合格的投资者提供直接投资 XRP 的机会，标志着美国在开发以 XRP 为重点的加密投资产品方面迈出了重要一步。美联储禁止加密友好银行运行业务，引发市场的监管担忧 9 月 12 日，由于管理外国代理银行和虚拟货币客户方面存在缺陷，美联储向加密货币友好机构联合德克萨斯银行发出了业务停止令，这引发业界对监管政策持续收紧的担忧。免责声明：本节提供的信息仅供参考，不代表任何投资建议或FameEX官方观点。

尚链财经2024-09-13

谈AI、电力需求！黄仁勋、奥特曼等科技大佬赴会白宫，跨部门工作组成立

man、微软总裁Brad Smith和Anthropic 首席执行官Dario Amodei。能源行业的与会者，包括能源供应商Exelon首席执行官Calvin Butler。美政府官员包括商务部长吉娜·雷蒙多、国家安全顾问杰克·沙利文和能源部长詹妮弗·格兰霍姆。不过，总统拜登和副总统哈里斯并未出席会议。据悉，拜登政府此前就要求科技公司投资新的气候友好型发电，以满足其不断增长的需求。随着人工智能的狂飙，其背后基础设施需求的激增可能会使拜登到 2035 年实现电力行业脱碳以应对气候变化的目标变得复杂。此次会议中，与会者们讨论了如何满足开发先进人工智能运营所需的数据中心和电力基础设施要求。 OpenAI 表示，公司相信基础设施就是命运，在美国建设更多的基础设施对该国的产业政策和经济未来至关重要。英伟达黄仁勋对外表示，我们正处于新的工业革命的开端。鉴于AI行业的增长速度非常快，在这一领域很可能需要政企（公私）合作。谷歌总裁Porat也指出，美国能源基础设施对于确保美国在新兴人工智能领域的领导地位至关重要。 “今天的白宫会议是推进现代化和扩大美国能源网络容量所需工作的重要机会。” 值得一提的是，就在会议召开之际，OpenAI正准备洽谈新一轮融资，拟飞升至1500亿美元估值，以此同时还最新发布了全新o1系列模型；英伟达也正在启动最新AI芯片Blackwell的全面量产。会后，白宫宣布成立AI跨部门工作组，帮助促进美国数据中心的发展，并采取措施支持加快这些设施的许可。美国能源部还将创建一个人工智能数据中心参与团队，引导数据中心所有者和运营商更好地利用政府贷款、赠款和税收抵免等资源，帮助其找到清洁可靠的电力来源。能源部表示，这些投资加上数据中心扩张和其他因素，预计将在未来十年推动电力需求增长15%至20%。此外，美国陆军工程兵团（USACE）将确定美国全国范围内的许可证，这些许可证可以帮助加快符合条件的人工智能数据中心的建设，并与AI数据中心开发商共享这些信息，以加快关键项目的建设。 AI狂飙背后，是电力荒 AI的尽头，是电力…… 今年早些时候，不仅AI卖铲人英伟达黄仁勋提过，openAI 奥特曼、特斯拉的马斯克等大佬也纷纷发出警告，AI的尽头是电力、光伏、储能等可再生能源行业。美国电力研究机构在5月发布的报告显示，到 2030 年，数据中心每年可能消耗美国发电量的9%，高于2023年总负荷的4%。国际能源署也称， ChatGPT上的单个请求所消耗的电量约为典型 Google 搜索的10倍。到2026年，人工智能行业的耗电量预计将至少是2023年的10倍。高盛表示，到2030年，人工智能预计将引发数据中心电力需求激增160%。该行表示，人工智能对能源的需求如此之大，以至于它将迫使美国长期停滞的电力需求在本世纪剩余时间内大幅增加。所以，在这场浩浩汤汤的人工智能潮下，为了保住美国在人工智能领域的领导地位，美国白宫与科技巨头已经开始“联动”了。

格隆汇2024-09-13

9月13日财经早餐：黄金创历史新高！油价大涨3%

论AI基建布局英伟达、OpenAI、Anthropic、微软、谷歌以及多家美国能源和公用事业公司高管周四在白宫举行会议，讨论美国人工智能能源基础设施的未来。周四英伟达（NVDA）涨1.92%，报119.14美元。今日要闻前瞻美国9月密歇根大学消费者信心和通胀预期。俄罗斯央行公布利率决议。原文链接

投资慧眼2024-09-13

隔夜美股全复盘(9.13)| Adobe盘后一度跌逾10%，第四财季指引欠佳

求。据知情人士透露，科技界与会者还包括Anthropic的首席执行官Dario Amodei、谷歌总裁Ruth Porat和微软总裁 Brad Smith。政府方面，商务部长吉娜·雷蒙多、总统国家安全顾问沙利文和能源部长Jennifer Granholm等官员出席。能源行业的代表也与会。一位白宫官员表示，讨论围绕在美国开发人工智能数据中心上加强公私合作。知情人士说，探讨的议题包括设施的许可、劳动力、电力需求及其经济影响。 OpenAI发布OpenAI o1系列模型的预览版本，拥有推理能力 9.13 OpenAI发布1-mini的预览版本，称这是一款“合算的”模型。公司已经开发出新的人工智能（AI）模型系列，它们“能在响应之前花更长时间来思考诸多问题——就像人类一样”。测试结果表明，新款模型升级之后的性能与博士生（PhD students）在物理学、化学学、生物学方面执行基础任务（时的推理过程）类似。对于复杂推理任务而言，这是一个重大进步，意味着在AI能力方面出现新的水平。有鉴于此，OpenAI将挑战水平重置为1，并将最新模型命名为OpenAI o1系列。 OpenAI发布具有推理能力的人工智能模型 9.13 为了在竞争激烈的市场中保持领先地位，OpenAI推出了内部代号为“草莓”的新人工智能模型，该模型可以执行一些类似人类的推理任务。该公司周四在一篇博客文章中表示，这个名为o1的新模型在回复用户询问之前会“花更多时间思考”。有了这个模型，OpenAI的工具应该能够解决多步骤问题，包括复杂的数学和编程问题。 ChatGPT Plus和Team用户周四可以使用该模型的预览版本。“作为一个早期模型，它还没有很多让ChatGPT有用的功能，例如浏览网页获取信息以及上传文件和图像，” 该公司表示。“但对于复杂的推理任务而言，这是一个重大进步，代表了人工智能能力的新水平。鉴于此，我们将计数器重置为1，并将这个系列命名为OpenAI o1。” 9.13 据The Information：ChatGPT付费订阅用户已突破1100万。 3、Adobe盘后跌逾9%，第四财季指引欠佳 9.13 Adobe第三财季调整后EPS为4.65美元，分析师预期4.53美元。第三财季营收54.1亿美元，分析师预期53.7亿美元。第三财季数字媒体净新ARR为5.04亿美元，分析师预期4.604亿美元。预计第四财季调整后EPS为4.63-4.68美元，分析师预期4.68美元。预计第四财季营收55.0亿-55.5亿美元，分析师预期56.0亿美元。预计第四财季数字体验营收13.6亿-13.8亿美元，数字媒体营收40.9亿-41.2亿美元（分析师预期41.4亿美元）。 9.13 甲骨文(ORCL.N)高管：预计2026财年收入将至少达到660亿美元，预计2029财年收入将至少达到1040亿美元，每股收益增长20%。 4、巴菲特主要副手Ajit Jain对所持伯克希尔A类股减少过半 9.12 伯克希尔哈撒韦的保险业务副主席Ajit Jain出售价值1.39亿美元的伯克希尔A类股票。Jain是巴菲特主要副手之一。据监管文件，他以每股约695,418美元的价格出售了200股A类股票。此次出售意味着他手中依然控制的伯克希尔股票总计166股，其中他个人直接拥有的为61股。 5、SpaceX私人宇航员成功迈出商业太空行走第一步 9.12 美国东部时间周四上午6点12分，SpaceX私人宇航员开始进行首次商业太空行走，这是私人资助的“北极星黎明”太空飞行的核心部分。在进行了泄漏检查并增加了宇航服的压力后，科技行业的亿万富翁贾里德·艾萨克曼率先从舱口离开了太空舱。整个宇宙飞船暴露在太空的真空中。随后，SpaceX员工、机组成员莎拉·吉利斯也出舱行走。舱外活动，即所谓的“太空行走”，是轨道操作中相当常见的一部分，比如在国际空间站上进行维护。迄今为止，只有执行国家航天机构设立的任务的政府宇航员进行过太空行走。在这次任务中，私人宇航员穿上了SpaceX设计和制造的宇航服，这些宇航服此前从未在轨道上测试过。SpaceX在社交平台发文称：“在月球上建立基地和在火星上建立城市将需要数千套宇航服。”该公司表示，开发宇航服和进行太空行走将有助于达成这一目标。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）20:30 美国8月进口物价指数月率（2）22:00 美国9月一年期通胀率预期初值（3）22:00 美国9月密歇根大学消费者信心指数初值

格隆汇2024-09-13

AWS通过多模AI平台和合作策略扩大市场：灵活应对未来技术需求

泛的LLM（大语言模型）选择，包括来自Anthropic的Claude 3模型、Meta的Llama 3模型和Amazon自己的Titan模型。客户可以利用这些领先的基础模型构建他们自己的AI应用程序。 AWS与Oracle的合作伙伴关系尽管AWS和Oracle在过去15年中存在激烈竞争，但两家公司在周一宣布了合作伙伴关系。这标志着AWS通过合作而不是直接竞争的方式来多元化其收入来源并实现AI的商业化。AWS预计今年的收入将达到1050亿美元，占Amazon总收入的约17%。 AWS对AI基础设施的专注当被问及AWS在AI领域是否落后于微软时，Matt Garman迅速指出微软的技术并非自主研发，而是依赖OpenAI。他表示，AWS更倾向于与合作伙伴合作，而不是直接竞争。 Garman解释说，AWS并不急于推出聊天机器人等技术，而是专注于构建一个能够为企业应用程序带来真正价值的AI基础平台，而非仅仅发布看起来酷炫的工具。与Nvidia等芯片供应商的合作 AWS不仅为客户提供多种LLM模型，还提供来自Nvidia、AMD、Intel等公司的芯片。Garman表示，目前大多数客户仍然使用Nvidia的芯片，并称其平台非常出色，深受客户欢迎。虽然AWS也开发了自家芯片，但Garman强调，AWS未来可能会逐步增加对自家芯片的依赖，但不会完全抛弃Nvidia的解决方案，因其在市场中的表现依然强劲。编辑总结 AWS在AI领域的策略强调多样性和合作，而非单一竞争。这种开放的AI平台和广泛的芯片选择，使其在快速发展的AI市场中保持灵活性和竞争力。通过与多家技术供应商的合作，AWS为客户提供了更多选择，这一策略不仅提升了其技术平台的吸引力，也为其在AI领域的未来扩展铺平了道路。名词解释大语言模型（LLM）：一种可以通过大量文本数据进行训练的人工智能模型，能够生成或理解自然语言。 Bedrock服务：AWS提供的一项服务，允许客户使用多个领先的基础AI模型来构建定制化的AI应用程序。相关大事件 2024年9月8日：AWS宣布与Oracle达成合作伙伴关系，尽管两家公司在过去多年间一直是竞争对手。 2024年4月22日：AWS在德国汉诺威的贸易展上展示其最新AI解决方案，进一步推动其多模AI策略。来源：今日美股网

今日美股网2024-09-12

报告,到2030年人工智能模型可扩大10000倍

度的风险。” 但支出还需要进一步增长。Anthropic公司首席执行官Dario Amodei估计，今天训练的模型成本可能高达10亿美元，明年的模型成本可能接近100亿美元，此后几年每个模型的成本可能达到1000亿美元。这是一个令人眼花缭乱的数字，但企业可能愿意为此付出代价。据报道，微软已经为其Stargate人工智能超级计算机投入了这么多资金，该项目是微软与OpenAI的合作项目，将于2028年推出。不言而喻，投资数百亿或数千亿美元的意愿并不能保证。毕竟这一数字超过许多国家的GDP和科技巨头目前年收入的一大部分。随着人工智能的光芒逐渐褪去，人工智能能否持续增长可能会变成一个“你最近为我做了什么”的问题。投资者已经在检查底线。如今，投资金额与回报金额相比相形见绌。为了证明加大投入是合理的，企业必须证明其规模不断扩大，能够生产出更多更强大的人工智能模型。这意味着即将推出的模型面临着越来越大的压力，必须超越渐进式的改进。如果收益下降，或者有足够多的人不愿意为人工智能产品买单，情况可能会发生变化。此外，一些评论家认为，大型语言和多模态模型可能只是个昂贵的死胡同。而且，总有可能出现突破，就像这一轮的突破一样，表明我们可以用更少的资源完成更多的任务。我们的大脑只需一个灯泡的能量就能持续学习，而不需要互联网那样庞大的数据量。 Epoch称，尽管如此，如果目前的方法“能将相当一部分经济任务自动化”，其经济回报可能高达数万亿美元，足以证明花费的合理性。许多业内人士都愿意下这个赌注。但究竟结果如何，目前还不得而知。原文来源于： 1.https://singularityhub.com/2024/08/29/ai-models-scaled-up-10000x-are-possible-by-2030-report-says/ 中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经2024-09-09

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