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领跑优势?特斯拉将从美国政府法案中获得18亿美元,达到通用的三倍多!
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r Sandler分析师亚历山大•波特
Alexander
Potter估计,由于生产税收抵免,未来两年特斯拉每季度的平均售价可能会下降125美元,但不会影响利润率。 《通货膨胀削减法案》通过后,业内人士和分析人士主要关注的是该法案对消费者的电动汽车税收抵免可能会如何重塑市场。这些激励措施涵盖了电动汽车供应链的许多方面,从锂等原材料的开采和加工到在美国生产电池,使特斯拉能够巩固其先发优势。除了与松下在内华达州里诺(Reno)附近联合运营的电池厂外,特斯拉还在奥斯汀提高自己的电池厂的产量,并于5月初在德克萨斯州科珀斯克里斯蒂的一家锂精炼厂破土动工。 与此同时,通用汽车(GM)和福特(Ford)正在美国大举投资生产电池,但它们的国内产量要赶上特斯拉还需要数年时间。通用汽车与LG在俄亥俄州的电池合资企业已经开始生产电池,通用汽车与LG在田纳西州和密歇根州的另外两家工厂将分别于2024年和2025年投产,通用还计划与三星SDI在美国建立一家新工厂。 福特与其电池合资伙伴SK Innovation正在田纳西州和肯塔基州建立3家电池工厂,福特将拥有密歇根州一家电池工厂的100%股权,该工厂获得了中国宁德时代公司(Contemporary Amperex technology Co.)的技术许可,但要到2026年才会开始生产。 Piedmont Lithium首席商务官Austin Devaney表示:“特斯拉将比其他人从《通货膨胀削减法案》中获得更多利益,因为他们已经在大量生产电池。” Piedmont Lithium公司与特斯拉和电池制造商LG签订了供应协议。
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Sue
2023-06-03
行业急需增量,Web3教育平台应具备哪些特征?
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earn、CoinMarketCap
Alexandria
等。这类平台的专业度非常不错,但信息更迭速度较慢,并且多局限在交易相关基础内容,对于 Web3 用户的长期成长来说并不是最优解。 二是专业课程教育,各大高校(例如普林斯顿大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校等)以及各个公链生态基金都会开设区块链课程,培养训练开发者。比较具有代表性的项目有:ConsenSys 旗下 ConsenSys Academy 提供以太坊开发人员所需的知识和技能;面向 Web2 程序员学习以太坊编程语言 Solidity 的 WTF Academy;提供 Move 语言教程的 Aptos Eden;由 SeeDAO 战略孵化的 Web3 在线教育基础设施 DeSchool,讲师可利用该工具给完成课程的学员发放 SBT 教育凭证。这类平台基本面向程序员以及开发者,对于普通非技术向的用户来说并不友好。 三是 Learn To Earn 平台,用户通过学习平台相关课程完成相关任务,即可获得加密货币奖励。例如,Continuum 允许创作者/用户发布或观看内容来提升社区互动率,并且获得加密货币奖励;The Morpheus Project 是一个教育性元宇宙空间,任何教授或分享知识的用户都将收到 Denarii(DEN)可替代代币作为分享知识和经验的奖励,而任何发现新知识和经验的学习者用户将收到 BLOCK(在 Morpheus 中制作一切所必需的基本物品),以此奖励他们的参与。 以上三类平台中,我们认为第三种采用「Learn To Earn」模式的可能更加适合拓展 Web3 教育。我们常常听到这样一句话,学习(教育)是逆人性的;其实逆人性的不是学习(教育)本身,而是学习(教育)成长设计,引入经济激励就是一种有效的手段。 传统的说教式教育,通过填鸭式的信息传递,人在接受大量庞杂的信息且短期并未产生收益,自然感到痛苦,采用这种方式进行 Web3 教育,只会不断增加用户的心里门槛,造成学习困境,不利于 Web 3 扩大增量市场。但如果采用一些激励方式,让学习者能够在短期获得一定的收益,能够持续地维持学习热情,从而形成正向循环,这正是 Learn To Earn 模式的价值所在。 采用了这种模式的 Web3 教育平台,并不意味着一劳永逸「躺赢」,问题也并不少。比如,去年各种「Learn To Earn」平台打着 Web3 教育的旗号,需要用户首先购买 NFT,参与活动才能获得奖励,但最终结果无法维系,玩家付出了较高的成本最终损失惨重,败坏了 Web3 教育的口碑。另外,经济激励也吸引了大量的羊毛党,最终不可持续导致失败。 针对上面的问题,Hooked Protocol 给出了自己的一套方案,通过提供沉浸式、游戏化和社交学习体验来推动 Web3 的大规模应用,或许值得其他 Web3 教育平台借鉴。 以 Hooked 旗下 Wild Cash 为例,这是一款面向初级学习者的 Quiz-to-Learn Web3 训练营产品,玩家需要回到多个围绕 Web3 知识的问题,从而赚取金币。以游戏这种更多 Web2 用户熟悉的方式寓教于乐,潜移默化地增加 Web3 知识储备,并且针对玩家答题以及获取的金币设置上限,金币兑换的收益也比较低,避免了羊毛党破坏生态平台,实现可持续发展。根据官方数据,Wild Cash 每月活跃用户超过 300 万。 除了 Wild Cash,Hooked 还有两款王炸产品:ToDaMoon,一个面向预备学习者的直播学习赚钱产品,有约 100 万人参与竞赛;以及今年推出的 Hooked Academy Sensei,一个与 AI Sensei 一起学习和探索学习模式的产品,由 Hooked 的 AI 技术提供支持,目前内测版本拥有超过 10 万名注册者。有意思的是,最近 Binance Academy 也发布了一款无缝集成的人工智能驱动学习工具 Binance Sensei。 三、好用的Web3教育平台还应该具备哪些特征? Web3 教育的核心,是要让更多普通人用更低的成本去享受更高质量的教育。Learn To Earn 模式,在降低学习成本同时也激发了更多 Web2 用户学习热情值得肯定。 然而,仅仅吸引用户入场还不够,关键是沉淀下来,Web3 教育平台需要在这一过程培育用户的真实需求,实现从 APP/平台用户到 Web3 链上原住民的转变,最终成为推动 Web3 加密市场发展的内在动力。 不过可惜的是,目前几乎所有的 Web3 教育平台功能都比较单一,「专注于」在教育用户在这一件事,极个别几家略微拓展了一些活动内容。比如,Encode Club 会举办黑客松、编码训练营、教育研讨会和加速器;Blockchain Academy 也会举办活动、BuildCamp 和黑客松; Buildspace 会帮助开发者构建自己的 Web3 项目,根据自己的想法来构建、获得反馈并进行迭代。 Hooked 协议在功能多样性方面拓展得更多,今年 5 月进行了名为HookedCambridgeUpgrade 的升级。 前文 Hooked 构建的各种 Web 3 学习 dApp 统称为“Academy”;作为协议层,构建 dApps 并不是其终极目的,特别是如今 Hooked 已经成为各大应用市场日活用户量排名第一的区块链 DApp,过往的成绩只是一个新的起点。为了实现 Web3 大规模采用,接下来 Hooked 将注于构建基础设施和生态系统,推动 Infra(基础设施)、Academy(学院)、Ecosystem(生态系统)三位一体实现闭环。 Hooked infra 致力于帮助 Web3 学习者和构建者入门,提供了全套的 Web3 解决方案。比如将 Web2 项目集成到 Web3 的一站式基础架构解决方案 Hooked SDK Engine;为企业提供最前沿的 AI 技术促进产品创新的 Hooked AI。 最受关注的则是 Hooked Alumni System,有点类似 Galxe 护照或者去中心化 ID,这是一个贡献证明学分系统,学习者可以在他们的 Web3 教育旅程的每个里程碑上获得认证和收入,其他 Web3 项目也可以与之集成,根据用户表现提供奖励等,最终加速 $HOOK 生态系统的形成。 此外,Hooked 还将增加 $HOOK 的效用以及应用场景,更多生态应用将支持使用 $HOOK,同时 $HOOK 质押计划,让社区与平台一起成长并获得回报。 之前许多采用 Learn To Earn 模式的 Web3 教育项目之所以失败,核心原因在于缺少供应方,整个激励体系无法形成“项目方--Web3 教育平台--用户”的正向飞轮。而通过 Hooked 所有培养出来的合格的用户,可以对接到 Hooked 生态项目方创造出更大的价值,让项目方、平台方、用户达到三赢效果,从而实现大规模采用并带来长期价值。 “通过我们的学院、基础设施和生态系统,我们的目标是彻底改变 Web3 教育,并为 Web3 带来新的力量。” 写在最后 随着加密市场的扩展和用户需求的精细化,Web3 教育平台仍存在大量机会,并在推动 Web3 知识普及、吸引更多用户等方面扮演重要作用。激励模式可能将成为 Web3 教育平台的主流框架,让项目方、平台方、用户达到三赢的效果,但如何平衡教育的有效性与激励的诱导性,真正提升用户对行业的认知,对这类教育平台具有较大考验。 Hooked 通过提供沉浸式、游戏化和社交学习体验,平衡经济激励模型,拓展 Web3 教育平台功能,围绕 Infra、Academy 和 Ecosystem 为学习者和构建者提供无缝且直观的学习路径,最终推动 Web3 的大规模应用。 当然,Web3 教育仍然处于早期,Hooked 等一众产品也还存在一些不完善之处,值得改进。但这一基础设施的重要性毋庸置疑,越来越多的增量用户将通过教育进入 Web3 世界。 来源:金色财经
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金色财经
2023-06-02
皮尔斯·登喜路PiersDunhill和亚历山德拉·冯·俾斯麦
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列的第三次活动,其中包括Dereck
Alexander
Jon Hoogenkamp、Vlatko Gigov和Valerie Hawley等几位知名嘉宾。皮尔斯·登喜路Piers Dunhill和俾斯麦参加了Meta周后期的小组讨论,他们的主题是“通过区块链和人工智能扩大可持续投资”。 Meta周活动现场 当被问及Dunhill Ventures的未来计划时,皮尔斯·登喜路Piers Dunhill表示,他的投资者正在参与英国的基础设施项目开发。其中一个项目是英国二级火车站及其附近土地利用不足的住宅和商业空间增长,以应对英国的经济适用房危机。Piers与一家大型PE集团合作,他们正在开发几部电视节目,将于2024年推出,讲述Dunhill Venture团队的个人生活和全球业务。 来源:金色财经
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金色财经
2023-06-02
法国中产家庭也开始借钱度日,一些穷人甚至不想活了!通胀高峰已过?所有业主房产税都要涨!77省彩民中了200万欧
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家乐福集团首席执行官亚历山大·邦帕德(
Alexandre
Bompard)近日介绍“2026战略计划”时,宣布了一项40亿欧元的“成本节约”新计划,其中包括在欧洲各地大幅削减人员。 【国际】 - 西班牙首相佩德罗·桑切斯(Pedro Sánchez)宣布,将原定于2023年12月举行的西班牙大选提前至7月23日举行。 - 德国决定关闭俄罗斯在其领土上的五个领事馆中的四个,以回应俄罗斯对其驻俄外交代表施加的制裁。俄罗斯谴责德国的这一决定,称这是一种“挑衅”。 - 波兰一项调查显示,从短期或长期来看,在波兰的乌克兰人超过62%计划回国。调查还显示,大约50%的受访者是带着孩子来到波兰,生活在波兰的乌克兰人35%能很好地讲波兰语。此外,30%的战争难民表示希望留在波兰,50%在波兰的乌克兰人有意申请居留许可。 - 国际航空运输协会(IATA)的最新数据显示,2023年4月,国内空中交通客流量比新冠疫情暴发前的2019年同月高出2.9%,这是自疫情开始以来的首次。其中,中国的空中交通强劲复苏,4月国内客流量达到2019年4月的106%,在一年内大幅增长536%。
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旅法华人
2023-06-02
摩根大通热情拥抱AI 华尔街对手也不甘落后
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Evident的首席执行官兼联合创始人
Alexandra
Mousavizadeh表示,2022年11月Open AI的ChatGPT发布后,“让所有人——包括董事会、首席执行官和银行领导层进一步意识到将会发生翻天覆地的变化” 。 “人才成本正在上升,”她说,并称这是“人工智能的军备竞赛”。 人们憧憬有朝一日日常工作处理可以更加高效,复杂的分析和风险建模工作更简单、时间更短。尽管AI最终能做什么以及如何监管尚不明朗,但对需要海量数据支撑日益复杂的投资决策的银行业颇具吸引力。
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金融界
2023-06-01
亚马逊支付3080万美元解决了对门铃监控和保留录音的投诉
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80万美元,以了结关于其不当保留儿童在
Alexa
上的录音并允许其视频门铃部门的员工监视客户的指控。该部门一名员工查看了数以千计女性用户使用安全摄像头监视卧室和其他私人空间的视频记录。
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金融界
2023-06-01
AdvanTrade:违约担忧消退 油价攀升
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兼OPEC+高级官员亚历山大·诺瓦克(
AlexanderNovak
)引述的报道称,扩大后的卡特尔的联合领导人对目前的产量感到满意。AdvanTrade表示,由于近期上涨,油价自年初以来的跌幅已从本月早些时候的约14%缩减至本周初的9%。
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金融界
2023-05-30
兴业投资:美债务上限达成协议,风险偏好情绪推升油价
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日在维也纳举行部长级会议。俄罗斯副总理
Alexander
Novak此前曾表示,他预期6月4日OPEC + 会议不会宣布任何额外措施。 OPEC + 于4月初宣布,自5月起每日减产约115万桶多,再加上俄罗斯承诺延长每日50万桶的减产措施至年底,因此市场上的原油产量将比先前预期的每日减少大约160万桶。 HYCM兴业投资分析团队表示,进一步减产似乎不太可能,因为5月起已经启动最新一轮减产。尽管如此,减产议题并非没有可能的事,这应该能暂时支撑价格。新闻机构基于调查得出OPEC 5月预估产量,可能会证实OPEC持续执行每日减产100万桶原油的计划,这意味着市场可能已经供应不足。 目前美国WTI原油和布伦特原油仍于市场的交叉趋势中,自美国债限协议相关的乐观情绪,到美联储加息恐破坏进一步需求。如果美国国会顺利通过上调债限的协议,可能让原油有所缓解,除非OPEC +进一步干预全球供应,否则基准原油主要仍受需求端困境的影响,原油多头必须等待时机,之后价格可能回升到每桶80美元的水平。 本周投资者将关注美国石油学会(API)每周库存数据,以了解原油生产和需求的最新预测。截至5月19日的一周,美国商业石油库存减少680万桶。汽油库存减少约640万,馏分油库存减少约180万。若石油库存大幅减少,料原油价格将上涨。 美元指数 受市场情绪升温影响,美元指数周一早盘呈现冲高回落走势,美指触及104.20后掉头下跌,目前逼近104关口。上周美元指数持续走高,周线录得连续第三周上涨。 另外,值得关注的是,美联储偏好的通胀指标核心PCE年率增长4.9%,高于市场预期,这表明美国通胀仍旧顽固,这将为美联储鹰派人物主张加息的观点提供强有力的支撑。鉴于此,美元下行空间有限,上涨仍可能是美元的主节奏。 技术分析 美国原油 从日线图上看,美国原油价格在5日和10日均线上方持稳,但短线受制于4月12日以来下跌形成的50%斐波那契回撤位。MACD指标柱状性零轴下方逐步收敛,暗示多头力量增强,短线存在进一步上行空间;RSI指标稳步走高,似有穿越50数值的趋势,表明多头逐步掌控市场格局。上行方向,阻力位于73.70美元、74.00美元和前期高点74.62美元;下行方向,支撑位于73.00美元、72.86美元以及72.45美元。 布伦特原油 从日线图上看,布伦特原油价格自5月4日低点稳步走高,价格持稳于5日和10日均线上方。MACD指标柱状性零轴下方逐步收敛,暗示多头力量增强,短线存在进一步上行空间;RSI指标稳步走高,似有穿越50数值的趋势,表明多头逐步掌控市场格局。上行方向,阻力位于78.00美元、前期高点78.50以及79.20美元;下行方向,支撑位于77.10美元、76.75美元以及76.00美元。 周一关注: 经合组织公布经济前景展望报告 英国春季银行假日 美国阵亡将士纪念日 2023-05-29
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兴业投资
2023-05-29
英皇金汇即发:通膨数据提高Fed升息机率 黄金周五几乎持平
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部长级会议。路透社报导,俄罗斯副总理
Alexander
Novak 周四向媒体表示,他预期 6 月 4 日 OPEC + 会议不会宣布任何额外措施。贝克休斯周五公布,美国活跃的石油钻井平台数量连续第四周下降,这表明国内产量将下降。 ※ 参考资料:英皇金汇即网站新闻 www.nm23.com 美国阵亡将士纪念日假期休市 韩国国内公共假期休市 入市策略: 全球最大黄金上市交易基金(ETF)截至05月24日持仓量为941.29吨,较上日减持2.60吨,本月止净增持15.01吨。美国周五公布的4月份消费者支出增长超预期,提振第二季经济增长及通胀回升前景,这可能促使美联储可能在一段时间内保持较高的利率。资料公布之後,与美联储政策利率挂钩的期货合约合约的隐含收益率显示,交易员认为美联储在6月会议上将基准利率目标区间(目前为5%-5.25%)上调0.25个百分点的可能性约为60%。当天早些时候,这些合约反映出美联储6月份不加息的可能性约为60%。美国财政部长耶伦周五表示,国会必须在6月5日之前提高或暂停美国债务上限,否则将面临违约风险。拜登政府和国会共和党之间的债务上限谈判仍在继续;有报导称,可能会达成一项在2024年大选之前提高债务上限的协议。美国可能在最後一刻达成债务上限协议,且美国公布的通胀资料强於预期,令利率将在更长时间内保持在高位的押注升温;金价周五回吐部分升幅,并录得连续第三周下跌;日内金价最高触及1957.08美元/盎司,最低触及1936.50美元/盎司,尾盘现货黄金收报1946.58美元/盎司。 今日建议伦敦金於 1934– 1955间上落 (波幅巨大, 请留意帐户内资金情况) 港金於 17750 - 18230 支持位 1928/1935 阻力位 1978 / 1998 入市策略一 : 下方触及1935水平可做多, 目标位于1945水准,止损设在1928水平。 入市策略二 : 上方在1955元水平做空,止赚设在1945美元,止损设在1963。 白 银 贵金属具有储值的传统角色,担忧货币贬值及通货膨胀,对其属利多。 今日建议 : 白银於22.30 – 24.40 支持位20.50/21.30 阻力位24.80 /25.50 (投资涉及风险,宜量力而为,不要过份进取,价格可升可跌) 英皇金融NM23 卓越理财中心 www.NM23.com 全国免费热线: 4001 201 228 香港24小时热线: (852) 2838 3959 2023-05-29
lg
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英皇金汇即发
2023-05-29
除了OpenAI 从融资角度看还有哪些AI公司值得关注?
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ale AI于2016年成立,创始人为
Alexandr
Wang和Lucy Guo(Lucy 现已离开公司)。Scale AI核心业务为数据标注,从自动驾驶场景起家,后切入政府、电商、机器人、大模型等场景,分别对应着过去AI行业几次大机会的出现。受益于Alex超强的个人能力及超强的团队执行力,Scale AI在每波大趋势到来时都能快速捕捉机会,推出相应的产品,在细分领域迅速做到极高的市场份额。 目前,Scale AI正非常激进地切入MLOps和LLM领域,提供各类工具、平台和服务。包括电商场景的图片生成工具Scale Catalog,大语言模型开发者工具平台Scale Spellbook,以及合成数据产品Scale Synthetic等等。 其中,Scale Catalog主要针对电商和零售企业,除了提供标注服务,还能自动生成产品图,是Scale切入Generative AI应用领域的一款核心产品。Scale Spellbook是Scale近期投入较大的业务,汇集了Scale的核心人才,致力于做一个基于大语言模型的面向开发者的工具平台。Scale Synthetic是合成数据工具,随着模型参数不断变大,模态不断丰富,对数据量的要求越来越高,真实数据量已无法满足需求,合成数据开始受到关注。 3. Dialpad 总部:美国旧金山 融资:4.5亿美元 官网:https://www.dialpad.com/ “我们在新Bing上取得进展的基础是我们与OpenAI的出色合作,”Dialpad成立于2011年,是一家人工智能驱动的客户智能平台,支持企业员工通过各种设备进行语音、视频、短消息沟通。公司的使命是“让通讯变得更简单”,有整合多个平台的能力,并且提供个性化的功能选项,致力于通过创新的产品来改变传统的通讯体验,建立新型合作联系。 它的业务服务包括:允许用户随时随地开始或恢复其业务运作,且允许从单一设备源完全访问;chrome扩展使得用户可以轻松地管理联系人、接收呼叫分析、不受干扰地移植号码,提高了整体的工作效率;Dialpad将电话、消息、视频会议和联络中心整合在一起,简化 IT 管理,并在一个清晰简洁的操控界面中连接团队和客户。Dialpad的Ai Contact Center借助情绪分析和实时代理辅导等内置工具,帮助解决客户请求的速度提高了23%,这是一个全渠道工作空间,用于管理所有的语音和数字客户交互。 4. Insilico 总部:中国香港 融资:4.01亿美元 官网:https://insilico.com/ Insilico成立于2014年,是香港科技园公司的伙伴企业,旨在通过不断更新迭代的AI技术,为全球知名的制药和生物技术企业提供解决方案,以改变创新药物和治疗方法的发现方式并加速研发进程。 该公司构建了一个全集成的新药开发软件套件Pharma.AI,其中包括新靶点发现和排序平台PandaOmics、化合物设计和新型分子生成平台Chemistry42、以及临床试验设计和预测平台InClinico。 目前,在全球前20大制药公司中,有9家授权引进了Insilico的人工智能药物研发平台,包括默克和优时比等跨国制药企业。业界内对于该公司的评价也很高,创新工场董事长兼CEO李开复博士曾提到,“Insilico是第一家将生物学、药物化学、药物临床开发和现代计算科学与人工智能链接在一起的公司。” 5. Grammarly 总部:美国旧金山 融资:4亿美元 官网:https://www.grammarly.com/ Grammarly公司于2009 年创立,被《时代周刊》评为100家最具影响力的公司之一,同时在福布斯云计算100强和软件报告100强等榜单上名列前茅。该公司旗下的语法检查软件可以帮助用户检查和纠正拼写、语法和标点符号等方面的错误,并提供完整的建议来纠正文本。目前在全世界范围内,每天有3千万名用户使用它,而这些用户中包括5万家提供语法校对服务的专业机构。 Grammarly提供四种不同的工具来检查你的写作,包括语法检查、剽窃检查、校对和MS Office插件。除此之外,Grammarly还支持第三方接入,允许你将其与其他应用程序相连。比如你将网络浏览器与之相连接,它便可以自动检查你在网上写的文本,并确保你的写作是没有错误的。 和同样支持第三方插件的AI工具ChatGPT相比,Grammarly的算法更为准确,能够更精准地识别和纠正错误,并提供给用户更好的建议和改进方案。ChatGPT虽说具有更广泛的语言知识和更多的语言风格,但在文档复查、重复词汇检查和词汇扩展等功能上还是略显逊色。 6. ASAPP 总部:美国纽约 融资:3.8亿美元 官网:http://www.asapp.com ASAPP公司(人工智能呼叫中心公司)是一家成立于2014年的人工智能软件服务商。总部位于美国纽约,旧金山湾区、伦敦等四个地方均设有办公室。公司的AI业务主要是为呼叫中心客服提供智能解决方案,帮助呼叫中心代理商更高效、高质量地工作。 ASAPP公司旨在利用人工智能服务和应用程序,改变联络中心的客户体验。因此,它并不是想通过“机器换人”,用AI替换掉呼叫中心的员工,而是通过分析呼叫中心旗下效率最高的代理商所收到的来电,并得出回复建议和模板,将及时建议发送给所有其他的代理商,让客服了解到应该如何回复客户。 与此同时,ASAPP正在推进人工智能,以提高人类的生产力,实现世界工作流程的全自动化。其产品包括:联络中心人工智能(Contact Center AI)、消息人工智能(Messaging AI)、语音人工智能(Voice AI)、自动化人工智能(Automation AI)等。 7. Github Copilot 总部:美国旧金山 融资:3.5亿美元 https://github.com/features/copilot Github Copilot是一种人工智能辅助开发工具,由GitHub和OpenAI合作开发的基于云的人工智能工具,成立于2021年6月,旨在通过机器学习算法为开发人员提供自动化的代码提示和智能建议,从而提高软件开发的质量和效率。 在2022年6月22日,Copilot正式上线,它是一款基于人工智能技术的代码自动补全工具,可以将注释转换为代码。只需要写一条评论,描述想要的逻辑,GitHub Copilot 就能自动“理解”并写出相应功能的代码,也能自动填充重复代码,并且可以描述英文输入代码并在编程语言之间翻译代码,比如关键字的自动补全,语法建议,调试建议等。 Github Copilot可帮助Visual Studio Code、Visual Studio、Neovim和JetBrains集成开发环境(IDE)的用户自动完成代码。经过数十亿行公开代码的训练,它可以在自然语言中提供编程问题时生成解决方案代码。将自然语言提示转化为数十种语言的编码建议,让开发人员使用GitHub Copilot来更快地编写代码,专注于业务逻辑而不是样板代码,从而把精力投入到更重要的事情。 8. Lightricks 总部:以色列耶路撒冷 融资:3.35亿美元 官网:https://www.lightricks.com Lightricks是一家成立于2013年的以色列的计算机视觉及图像处理技术独角兽公司,由五位在计算机图形、图像处理、机器学习和人工智能领域拥有全面知识的企业家创立,该公司的宗旨是将计算机视觉、计算机图形和图像处理等先进技术集成到移动产品中,提供高质量的照片和视频编辑应用程序。它的总部位于以色列耶路撒冷,同时在本国海法设有分部,并在英国、美国也有办事处。 Lightricks的AI业务是为用户提供美颜、滤镜、视频编辑等服务。目前,该公司的主要产品包括Facetune、Facetune 2、Lightleap、Photofox、Videoleap、Quickshot等十多种产品。其中特别以自拍编辑应用程序 Facetune而闻名,只需轻点几下,就可以对视频和照片中的您进行牙齿美白、瑕疵消除、皮肤抚平、肤色提亮、大眼瘦脸等等,深受广大用户的喜爱。 Lightricks的价值观就是“创造乐趣”,即关于创造激情和保持工作场所的乐趣。该公司在不断的技术极限中,创造产品和服务,构想创作者表达自己的方式,使用创新的技术和精细的设计来重塑创作者的体验。 9. Moveworks 总部:美国加利福尼亚州山景城 融资:3.05 亿美元 https://www.moveworks.com/customers Moveworks是一家成立于2016年的美国人工智能公司,总部位于加利福尼亚州山景城。Moveworks开发了一个专为大型企业设计的 AI 平台,该平台使用自然语言理解(NLU)、概率机器学习和自动化来解决工作场所的请求。适用于从微软到Workday再到Salesforce的所有系统。其使命是让语言成为通用的用户界面。 Moveworks的AI业务是为企业提供自动化解决方案,包括自动化IT支持、HR、设施管理等。Moveworks的主要产品是一个名为Moveworks Assistant的AI助手,它可以通过Slack、Microsoft Teams、Zoom等应用程序与员工交互。以三种强大的方式使用先进的对话式人工智能。首先,无论员工如何要求,它都能准确地了解他们的需求。接下来,它处理自然的对话流程,而不需要遵循脚本。最后,它与用户的整个技术堆栈集成,这意味着它可以自动提供最相关的解决方案,无需团队进行维护。 10. Anyscale 总部:美国加利福尼亚州山景城 融资:2.59亿美元 官网:https://www.anyscale.com Anyscale于2019年成立,是一个基于Ray构建的分布式计算平台,总部位于美国加利福尼亚州山景城,该公司的宗旨是探索分布式计算的标准化流程,并将其抽象成简单易用的产品,使更多从事AI/ML的人,如数据科学家和机器学习工程师等等,都能在不依靠高水平IT人员的情况下,独立完成分布式计算。 Anyscale的AI业务是为企业提供自动化解决方案,包括自动化IT支持、HR、设施管理等。Anyscale的主要产品是一个名为Ray的开源分布式计算框架,以及商业化产品Anyscale。 Ray是一个开源的分布式计算框架,由一个核心的分布式计算架构(Ray Core)和一个用于简化ML计算的工具库(Ray AIR)组成。工具库包含了针对Data、Train等多个环节的工具和服务,可以将AI/ML和Python的 workload从单机拓展至多台计算机上,从而提高workload的运行效率,并在任意机器、集群、云、Kubernetes上运行。 它的一大优势在于:是一个集成了众多机器学习工具和平台的开发环境,可以实现从开发到生产的无缝衔接。并且,客户若使用Anyscale,就不需要内部自建团队去搭建和维护分布式计算系统,既方便又减少了一定的人力成本。 11. Dupdub 总部:中国北京 融资:2.52亿美元 官网:https://www.dupdub.com/ Dupdub,魔音工坊的海外版,是由谷歌投资的人工智能独角兽公司出门问问设计开发的面向内容创作者的新一代AI语音工作坊。自2012年以来,专注于语音AI交互和软硬件集成,为40多个国家和地区提供B2B和B2C AI产品和服务。 Dupdub目前拥有100万以上全球用户,400多种AI画外音,支持40多种语言及方言,能够在几分钟内为图片或者视频创造引人入胜的逼真AI旁白字幕,亦能实现在线几秒钟将文本转换为语音。 此外,DupDub还提供了高效的工具——转录、翻译、字幕对齐和视频下载,支持多种编辑功能,包括且不限于调整音速、音调、停顿、节奏,在一个文件中设置多个画外音、修改发音、添加音效和背景音乐,使得编辑过程更加高效。使用Dupdub生成AI配音,每月仅需十美元以上,能节省成本与时间,迅速实现专业化与全球化。 12. Inflection AI 总部:美国加利福尼亚州帕洛阿尔托 融资:2.25亿美元 官网:https://inflection.ai/ Inflection AI是由LinkedIn联合创始人Reid Hoffman和谷歌DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman共同创立的人工智能初创公司,目前已推出旗下首款人工智能聊天机器人产品Pi。Inflection团队包括一些业内顶尖的人工智能专家,他们曾在DeepMind、谷歌、Meta、微软和OpenAI工作。 Pi是Personal Intelligence(人工智能)的缩写,是建立在一个专有的大型语言模型上可处理数十亿行可用开发的文本的计算机程序,能够与用户对话、闲聊、答疑等,无论是常识理论,还是人际关系。该模型由Inflection AI完全在内部开发和训练,不使用任何第三方语言模型API。 Suleyman表示Pi更像是人类的伴侣,相比其他AI,其优势是更为善解人意和富有同情心。与ChatGPT相比,Pi更加简明扼要,幽默创新,并不想在法律、财务、医疗等专业领域与人类展开竞争。Pi可在App Store下载,并支持message、Instagram、WhatsApp、Messenger多个平台。 13. Weights&Biases 总部:美国旧金山 融资:2亿美元 官网:https://wandb.ai/ Weights&Biases公司主要研发适合机器学习的开发工具,其创始人是Biewald曾是FigureEight联合创办者。Weights&Biases是开发者首个MLOps平台,使用权重和偏差实验跟踪更有效地构建更好的模型,使得管理和版本数据以及与团队合作变得容易,专注于构建最佳模型。 Weights&Biases平台可帮助用户从头至尾简化权重和偏差的工作流程。其软件的开发与传统的软件开发方法大不相同,更加注重数据管理、模型更新等问题。 目前其最知名的产品是用于实验管理的wandb,具有更多团队管理、用户管理的功能,已被包括OpenAI、NVIDIA和cohere在内的尖端人工智能团队使用。 14. Ada 总部:加拿大多伦多 融资:1.91亿美元 官网:https://www.ada.cx/ Ada成立于2014年,是一家加拿大智能聊天机器人公司,公司主要通过AI技术提高智能化客服服务,并为不同领域的企业客户提供定制服务。 Ada立足于用人工智能改变客户体验,Ada建立在大型语言模型(LLM)的基础上,利用生成式人工智能,以最少的精力通过更多的渠道和语言自动解决最多的客户服务查询,为企业提供经济高效的解决方案,以全球安全和隐私标准为后盾,给客户提供先进智能的体验,并为团队提供力量和帮助。 Ada平台可以短时间内精通目标客户的业务领域,其研发的自然语言理解引擎抛弃繁重老式的代码,在一个易于使用的平台上用更少的人力解决更多的客户查询,以对话为动力,识别率高达90%。 15. PrimerAI 总部:美国旧金山 融资:1.68亿美元 官网:https://primer.ai/ PrimerAI是一家基于ChatGPT技术研发的语言服务公司,主要为企业提供知识管理、摘要和企业搜索,并以防伪技术而知名。PrimerAI的口号为超越思维、超越空间、超越机动,主要为数据分析师提供对实时理解大量非结构化数据并对其采取行动的帮助,无论是从文本和图像,还是音频和视频。 它的NLP产品和技术为客户提供了敏捷的人工智能解决方案,以加快决策周期并利用数据获得战略和战术优势。PrimerAI能够从大规模文本、图像和音频数据中实时查看人员、组织、地点,可帮助检测预警信号,比传统方法提前数小时。 结语 AI如同一场飓风,迅速席卷世界各地。它能为个体提供个性化的体验,亦能为企业实现现代数字化发展。全球金融市场和各大科技巨头对AI的关注和投资足以证明这个行业仍处在扩张的蓝海之中。 像OpenAI这样的尖端公司正推动着创新并塑造AI行业的最新趋势与进展,这也使得他们成为或即将成为2023年拥有极大曝光度的企业。他们的产品或将突破认知的界限,为AI即将革新整个时代铺平道路。 即使部分公司旗下某些产品专研的领域似乎距离普通人的生活或工作还有些遥远,这些AI公司也值得我们持续关注,因为AI所预示的未来正在到来。计算机的发明原本只是为了服务于二战时期的军用数据计算,而时至今日,电脑的应用也早已涉及到各行各业。AI能带给世界的最大变化尚未可知,除了那些老生常谈的话题,我们也许还得学会与颠覆想象与知识边界的不确定性共舞。 我们正身处在以AI为代表的第四次科技革命浪潮中,潮起潮落,留下的可能只有真正的创新技术。 【声明】:本文为元宇宙之心运营团队原创,未经允许严禁转载,如需转载请联系我们,文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。 来源:金色财经
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