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一文带你看懂模块化区块链

把Celestia当做区块链加密领域的AWS，我们做的小程序或者APP以及网站，很多时候是需要购买服务器的，放在自家的机房，麻烦不说，而且维护也是需要成本的。这时候AWS说你们都别买了，我自己整一个大的，你们只管做好你们手头的事儿，数据的存储我来负责，我能够保证你们的数据有效的（存的进来，取得出去），也就是我们一直说的数据可用性。目前，Celestia生态也逐步完善，2022年完成了测试网，预计2023年将会上主网。关于EFFORCE 什么是EFFORCE？ EFFORCE (WOZX) 是能源效率平台 Efforce 的原生加密货币令牌。该项目和代币于 2020 年 12 月启动，是计算巨头苹果联合创始人史蒂夫沃兹尼亚克的创意。代币的名称也是根据其创始人的名字来命名。这位 IT 大亨因与史蒂夫乔布斯共同创立苹果公司而闻名于世。 Efforce 的主要目标是使能效行业民主化，该行业至今仍面临融资和全球推广方面的初期问题。WOZX 代币充当媒介，通过它在 Efforce 平台上创造的节能被代币化以供任何参与者使用。 Efforce 延续了创始人在苹果公司的精神，将Efforce定义为“第一个分散的平台，允许每个人参与全球能源效率项目并从中受益，并创造有意义的环境变化。”该公司的其他三位联合创始人——Jacopo Visetti、Jacopo Vanetti 和 Andrea Castiglione——在能效行业拥有十多年的经验。随着越来越多的投资者认识到ESG的重要性，越来越多的公司也在采取行动来提高其ESG得分。同时，区块链技术也正在迅速发展，这种技术可以提供透明度、安全性和去中心化的特点，这使得区块链与ESG的理念产生了共鸣。ESG数据对投资者来说非常重要，因为这些数据可以帮助他们评估企业的可持续性和风险。区块链技术可以提供更加准确、可靠和透明的数据，这可以帮助投资者做出更好的投资决策。基于ESG板块，结合NFT as a Service的理念，我们相信ESG项目的区块链应用将会成为未来商业和社会可持续发展的重要支撑，而作为该赛道的领头羊，Efforce可以帮助公司实现可持续发展更会大放光彩。来源：金色财经

金色财经2023-04-07

Nostr的“去Spam之路”还有多远？

今天我们将探讨一个备受关注的话题：Nostr的Spam（垃圾邮件）问题，作为一种去中心化协议，Nostr协议在全球范围内实现了社交媒体的去中心化，自主性和抗审查

金色财经2023-04-07

NFT狂潮下的探索者：Sunny文姐如何颠覆投资格局

认为它是虚拟艺术品、收藏品。直到加入 AWSB 社区，我才开始体会到 NFT 的魅力。我认为，NFT 的核心在于社区的沟通、叙事的独特和文化的模因。对于 BAYC 来说，它的路线图和倡导的理念非常吸引人。你很难想象，BAYC 从两年前的 0.08 ETH 的地板价到现在实现了千倍涨幅，并一跃成为全球最具影响力的 IP 之一。BAYC 的 IP 属于个人，BAYC早期参与者大多数都是这个行业非常愿意接受新鲜事物的人，伴随着BAYC的成长，每个人在过程中也成长了起来，现在回头看，当初一起买猴子的小伙伴很多人都成为了项目创始人，行业大咖，顶级投资人，成功的例子数不胜数。 WenDAO 从BAYC 和 AWSB 社区身上，我深深地感受到了 NFT 社区的力量，这也是我决定创建WenDAO社区的原因。随后，我参与了更多 NFT 项目，这当中自然有赚也有亏。但是随着我对 NFT 的了解越来越多，对其兴趣不减反增。与此同时，我也在管理着一个 AP 基金，二级市场投资的多年经验练就了我捕捉蓝筹NFT的慧眼。我想，NFT也许是我一生的事业所在。在持续深耕中，灵敏的嗅觉让我捕捉到了 NFT 交易市场将是未来10年 NFT 的枢纽所在，于是联合创立了Nswap这个平台。核心内容：于2018年接触加密货币，519大跌后，开始接触NFT，购买的第一个NFT 是BAYC。在AWSB社区的交流中，深入了解到 NFT的玩法，认为社区和沟通是 NFT 的核心。我决定创建一个NFT社区，并参与创立了一家面膜品牌、后来又创建了一个去中心化交易市场，并管理着一个AP的基金，在投资二级市场方面也有所涉猎。 3.您在Web3有哪些难忘的经历？作为布道者，我非常热衷于和社区讨论时事热点、热门项目。当我看到区块链、比特币和以太坊这些新兴概念时，我选择拥抱和深入了解，没日没夜的泡在书海中阅读相关书籍，了解的越深，对去中心化数字的未来就越认可。我不允许大家错过这个新赛道，因此我不停向身边的朋友和同事介绍这个概念，讲述比特币和以太坊等数字资产的过去以及未来。独乐乐不如众乐乐我的理念是，独乐乐不如众乐乐，帮助大家学习到新知识，体验到Web3新乐趣的同时，我也会由衷的感到开心。因此，我创建了自己的社区，并带着大家参与各种活动。当然了，现在的市场仍处于早期阶段，就像互联网早期一样，大量的红利存在的同时，也有一定风险和动荡。在和朋友们一起分享收益和快乐的同时，我也不断提醒他们前期多学习的重要性。增加50倍的收益还有一次比较难忘的经历就是，之前挖某个虚拟币的时候，它的价格从300美元直线暴跌到1美元。即使面对朋友的阻挠，我也清仓了其它的币，并All In 了这个币，没多久它就涨了10倍多，后来，一度增加了50倍的收益。虽然小有所获，但是我也明白这只是投机，专注价值投资将是我长期的方向。 Moonbirds 月鸟另一个比较难忘的经历，是参与了 Moonbirds 月鸟这个项目。我很幸运地中了白名单，当我看到地板价是6、7 ETH 的时候，我就挂了 20 ETH。一觉醒来，发现成交了，这让我非常惊讶。后来在仅仅一周的时间，我的账面收益从2.5个 ETH 变成了 80 多个ETH，我震惊于NFT的造富效应。后来，我也参与了很多项目，赚到了钱，也学到了更多教训。俗话说：专家就是把这个领域的所有坑都踩了一遍。深以为然，我也很乐于和社区分享我的经验帮助大家避坑。核心内容：我热衷于向朋友介绍区块链、比特币和以太坊等数字资产。我认为区块链市场处于早期阶段，进入市场的早期参与者可以获得大量红利。我创建了自己的社区，并带领大家参与各种活动，我也很乐于和社区分享我的经验帮助大家避坑。 4.您比较看好哪些赛道？我分享一下我对行业和项目的看法，但这并不构成任何投资建议。 Yuga 其实，我们可以将市场比作一座大坝，资产在左边，资金在右边，中间的大坝则是各种中间机构，例如各大交易所等。我们要做的就是成为连接优质资产和资金的桥梁。而真正优质的资产，就是 Yuga Labs 旗下和一些蓝筹项目。Yuga几乎覆盖了市场上80%的交易额，它之所以能够如此成功，在于早期时势的把握，优质资本的入驻，以及他们 “ape stronger together” 理念，鼓励用户把自己的资源导入到项目中来，成为一个 Builder。这样的网络效应传播速度之快，范围之广，令人咂舌。其次，BAYC的叙事，从早期的狗狗空投开始，把用户一步步引入到项目中。在这个体系里面，用户可以买自己的链上身份，收获志同道合的社区，拿到代币，获得元宇宙地产。Bayc把用户当做家人，把Holder当家人，当时在空投MAYC的时候，他们还写了一封信，感谢大家的陪伴。虽然很多人想变现，BAYC也鼓励用户通过变现解决生活中的困难。如果你会因为卖掉 BAYC而感到失落，他们会给你MAYC，给你Pass卡，你就依然是家庭的一员。有了这些优质资产，才能吸引到更多的优质资金入场，包括机构资金以及用户资金。在吸引到足够多的优质资产后，市场才能迸发活力，进一步促进高质量发展。 AIGC结合NFT 和元宇宙游戏除了优质资产外，未来可以预见的趋势还有 AIGC结合 NFT。AIGC 可以降低项目方的运营成本，生产优质内容，高效服务社区。另外一个趋势就是元宇宙游戏，未来的元宇宙游戏只要好玩，摆脱过去单纯依靠代币经济去吸引用户的模式。在下一轮牛市的过程中爆发，这个逻辑是一定要实现的。核心内容：在当前的市场熊市状态下，优质资产是吸引资金进入市场的关键。Yuga和Bayc等项目的成功案例可以吸引更多资金进入市场。未来的趋势包括 AIGC 和 NFT，它们可以为项目方提供服务，扩大社区影响力，并使游戏更加有趣，为用户创造收益。在下一轮牛市中，这些逻辑是必须实现的。 5.你可以再着重介绍您现在或者是未来想做的一些事情 Nswap 我现在主要在升级 Nswap这个 NFT 交易市场，我们计划在4月成为入驻香港的第一个NFT交易市场。我相信，我们的核心竞争力在于品牌定位，是基于社区共创共建的市场。这不同于像Blur 这样通过代币经济模型来激励流动性进入市场的交易所。无论吸引的用户是谁，都可能只是在该市场上炒作的人，而不是真正认可项目的用户，这是虚假繁荣的体现。表面上看起来，Blur 交易池的流动性很高，但实际上资金可能全部都是为了短期获利而进入市场，这样的资金是不健康的，无法为项目的未来发展提供可持续性支持。因此，Nswap的目标是在文化和社区方面下功夫，打造社区共创共建的核心理念。社区和文化目前市面上的交易所通常高高在上，与用户没有建立紧密纽带关系，他们可能只是解决用户的交易需求，而这显然远远不够。NFT 真正吸引人的地方在于其社区和文化。因此，我们要与蓝筹社区和新兴社区合作，共同建设市场，并将每个社区之间的信息障碍打破。我们需要考虑的是，如何让用户参与到项目的建设中来。这不是说，我们把项目发布出来，然后社区用户躺平等着收获空投和福利就好。社区用户完全可以基于项目本身的路线图，结合自己身边资源，用自己的力量，为之建设并贡献自己的价值。这是真正好的社区文化。这样，用户也更有使命感和成就感，这也是Web3的核心。 Nswap就将成为这样一个平台，打通各个蓝筹社区之间的信息壁垒，提供高质量的内容，如小红书那样的种草推荐和短视频，聚合推特上的信息流，让用户可以看到他们真正喜欢的文化和社区。这样，用户就不会盲目地进入市场，有了理性的判断，则更容易参与到喜欢的项目中来。核心内容：我们计划在4月份成为入驻香港的第一个NFT交易市场，我们的核心竞争力在于社区共创共建型的基础。我们想要让用户更好地了解和认同每个项目的愿景和核心价值，并为他们提供一个学赚的社区。我们将成为一个集二级交易、精品项目推出、服务项目方以及社区创建优质内容的平台。将每个社区之间的信息障碍打破，吸引更多用户进入市场，支持项目的未来发展。 6.您有什么想主动分享的一些问题 AKCB 我最近参与了一个叫做AKCB的项目，它是一个3D元宇宙项目，运营了16个月，非常有潜力。我买NFT的第一要求就是要好看，而AKCB的作品品质非常高，不仅有优秀的3D模型，而且社区也非常友好。用户可以通过扫二维码获得AR效果，在现实生活中带着它去旅游、用餐等，适合二创和深度互动。这种创意非常吸引人，也为用户提供了一个优质的交互体验。此外，AKCB项目方在北美拥有强大的资源，并与OpenSea等大型平台合作，未来甚至会有明星资源导入。我认为AKCB非常有潜力成为NFT领域的龙头项目。它像一个白纸一样，具有非常高的扩展性，可以通过与优质资金和平台的合作，达到更高的天花板。胖企鹅另外，我还关注了一个叫做胖企鹅的项目。它已经有一些大型项目的创始人在内部构建，类似于BAYC项目的逻辑。它的故事正在慢慢展开，目前处于早期，但我认为它也非常有潜力。然而，我们也要注意风险，在二级市场购买NFT时一定要掌握好自己的交易策略，及时出本，避免损失。核心内容：我最近参与了一个叫做AKCB的3D元宇宙项目，非常有潜力，社区友好且有创意。我认为它有成为NFT领域龙头项目的可能性。另外，我还关注了一个叫做胖企鹅的项目，类似于Bayc项目的逻辑，虽然处于早期，但我认为也非常有潜力。在购买NFT时需要注意风险和交易策略。 7.您对未来行业的发展有怎样的看法其实，我之前已经讲了很多关于未来下一轮牛市的趋势。但是，我想再总结一下几个关键点。首先，是 AIGC + NFT。其次，是好玩的游戏以及需要苹果等硬件设备支持的真正的 VR 技术。这些技术都是未来下一轮牛市的关键所在。在虚拟现实技术的支持下，我们可以创造出许多新奇有趣的体验，比如多重身份DID。在链上，你可以成为任何你想成为的人，拥有不同的身份和角色。这样的多元性是在现实生活中无法实现的。因此，在未来的发展中，虚拟现实技术和区块链技术将会结合，创造出更多优质的资产和体验，从而让人类进入元宇宙的时代。最后是破圈，如何把web2的钱引入web3，我最近参与的3D 元宇宙打印服务就是一个很好的例子，我们可以通过制作akcb手办的方式，先让web2的人对这个ip有感知，同时可以告诉他你可以买到自己虚拟世界的身份，你在虚拟世界里面可以扮演这么一个小野兽，去和自己的野兽家人或者其他NFT社区小伙伴在推特上，discord上互动，去交朋友。NFT本身就有这个拉近人与人之间距离的魔力，大家用同一个头像合集大家就是家人。让更多的web2新人能够进入这个世界，学习新知识，认识新朋友。如果能赚到一些钱就更好了。未来我们人类一定会进入metaverse时代，而现在历史的车轮已经缓缓向前迈进了，未来可期，未来需要我们大家共同去build！核心内容：我总结了未来下一轮牛市的几个关键点，包括AIGC + NFT、VR、苹果等硬件设备支持。这些技术的结合将创造出更多优质的资产和体验，让人类进入元宇宙的时代。同时，这些优质的资产将由用户创造，从而让人类进入元宇宙的时代。来源：金色财经

金色财经2023-04-07

零知识机器学习 (ZKML) ：ZK与AI将会碰撞出怎样的火花？

onky2 这样的证明系统，在强大的 AWS 机器上运行 50 秒左右，可以为约 1800 万个参数的模型创建证明。以下是该论文中的一张图表：另一个旨在改进 ZKML 系统技术水平的倡议是 Zkonduit 的 ezkl 库，它允许您创建对使用 ONNX 导出的 ML 模型的 ZK 证明。这使得任何 ML 工程师都能够为他们的模型的推理步骤创建 ZK 证明，并向任何正确实现的验证器证明输出。有几个团队正在改进 ZK 技术，为 ZK 证明内部发生的操作创建优化硬件，并针对特定用例构建这些协议的优化实现。随着技术的成熟，更大的模型将在较不强大的机器上短时间内进行 ZK 证明。我们希望这些进展将使新的 ZKML 应用程序和用例得以出现。潜在的使用案例为了确定 ZKML 是否适用于特定的应用，我们可以考虑 ZK 密码学的特性将如何解决与机器学习相关的问题。这可以用一个 Venn 图来说明：定义： 1.Heuristic optimization—一种问题解决方法，它使用经验法则或「启发式」来找到艰难的问题的好解决方案，而不是使用传统的优化方法。启发式优化方法旨在在相对的重要性和优化难度下，在合理的时间内找到好的或「足够好」的解决方案，而不是尝试找到最优解决方案。 2.FHE ML—完全同态加密 ML 允许开发人员以保护隐私的方式训练和评估模型；然而，与 ZK 证明不同，没有办法通过密码学方式证明所执行的计算的正确性。像 Zama.ai 这样的团队正在从事这个领域的工作。 3.ZK vs Validity—在行业中，这些术语通常被互换使用，因为有效性证明是 ZK 证明，不会隐藏计算或其结果的某些部分。在 ZKML 的上下文中，大多数当前的应用程序都利用了 ZK 证明的有效性证明方面。 4.Validity ML—ZK 证明 ML 模型，在其中没有计算或结果被保密。它们证明计算的正确性。以下是一些潜在的 ZKML 用例示例： 1. 计算完整性（有效性 ML） Modulus Labs 基于链上可验证的 ML 交易机器人 - RockyBot 自我改进视觉区块链（示例）：增强 Lyra 金融期权协议 AMM 的智能特性为 Astraly 创建透明的基于 AI 的声誉系统（ZK oracle）使用 ML for Aztec Protocol（具有隐私功能的 zk-rollup）致力于合同级合规工具所需的技术突破。 2. 机器学习即服务 (MLaaS) 透明； 3.ZK 异常/欺诈检测：这种应用场景使得可创建针对可利用性/欺诈的 ZK 证明成为可能。异常检测模型可以在智能合约数据上进行训练，并由 DAOs 同意作为有趣的度量标准，以便能够自动化安全程序，如更主动、预防性地暂停合约。已有初创企业正在研究在智能合约环境中使用 ML 模型进行安全目的的方法，因此 ZK 异常检测证明似乎是自然的下一步。 4.ML 推理的通用有效性证明：能够轻松证明和验证输出是给定模型和输入对的乘积。 5. 隐私 (ZKML) 6. 去中心化的 Kaggle：证明模型在某些测试数据上的准确率大于 x%，而不会显示权重。 7. 隐私保护推理：将对私人患者数据的医疗诊断输入模型，并将敏感的推理（例如，癌症测试结果）发送给患者。 8.Worldcoin： IrisCode 的可升级性：World ID 用户将能够在他们的移动设备的加密存储中自我保管其生物特征，下载用于生成 IrisCode 的 ML 模型并在本地创建零知识证明，以证明其 IrisCode 已成功创建。这个 IrisCode 可以被无需许可地插入注册的 Worldcoin 用户之一，因为接收的智能合约可以验证零知识证明，从而验证 IrisCode 的创建。这意味着，如果 Worldcoin 将来升级机器学习模型以一种破坏与其之前版本兼容性的方式创建 IrisCode，用户就不必再次去 Orb，而可以在设备上本地创建这个零知识证明。 Orb 安全性：目前，Orb 在其受信任的环境中执行几个欺诈和篡改检测机制。然而，我们可以创建一个零知识证明，表明这些机制在拍摄图像和生成 IrisCode 时是活动的，以便为 Worldcoin 协议提供更好的活体保证，因为我们可以完全确定这些机制在整个 IrisCode 生成过程中都将运行。总之，ZKML 技术有着广泛的应用前景，并且正在快速发展。随着越来越多的团队和个人加入到这个领域，我们相信 ZKML 的应用场景将会更加多样化和广泛化。来源：金色财经

金色财经2023-04-07

密码学新趋势：零知识机器学习是什么？

onky2 这样的证明系统，在强大的 AWS 机器上运行 50 秒左右，可以为约 1800 万个参数的模型创建证明。以下是该论文中的一张图表：另一个旨在改进 ZKML 系统技术水平的倡议是 Zkonduit 的 ezkl 库，它允许您创建对使用 ONNX 导出的 ML 模型的 ZK 证明。这使得任何 ML 工程师都能够为他们的模型的推理步骤创建 ZK 证明，并向任何正确实现的验证器证明输出。有几个团队正在改进 ZK 技术，为 ZK 证明内部发生的操作创建优化硬件，并针对特定用例构建这些协议的优化实现。随着技术的成熟，更大的模型将在较不强大的机器上短时间内进行 ZK 证明。我们希望这些进展将使新的 ZKML 应用程序和用例得以出现。潜在的使用案例为了确定 ZKML 是否适用于特定的应用，我们可以考虑 ZK 密码学的特性将如何解决与机器学习相关的问题。这可以用一个 Venn 图来说明：定义： 1.Heuristic optimization—— 一种问题解决方法，它使用经验法则或“启发式”来找到艰难的问题的好解决方案，而不是使用传统的优化方法。启发式优化方法旨在在相对的重要性和优化难度下，在合理的时间内找到好的或“足够好”的解决方案，而不是尝试找到最优解决方案。 2.FHE ML —— 完全同态加密ML允许开发人员以保护隐私的方式训练和评估模型；然而，与ZK证明不同，没有办法通过密码学方式证明所执行的计算的正确性。像 Zama.ai 这样的团队正在从事这个领域的工作。 3.ZK vs Validity —— 在行业中，这些术语通常被互换使用，因为有效性证明是ZK证明，不会隐藏计算或其结果的某些部分。在ZKML的上下文中，大多数当前的应用程序都利用了ZK证明的有效性证明方面。 4.Validity ML —— ZK证明ML模型，在其中没有计算或结果被保密。它们证明计算的正确性。以下是一些潜在的 ZKML 用例示例： 1.计算完整性（有效性 ML） Modulus Labs 基于链上可验证的 ML 交易机器人 - RockyBot 自我改进视觉区块链（示例）：增强 Lyra 金融期权协议 AMM 的智能特性为 Astraly 创建透明的基于 AI 的声誉系统（ZK oracle）使用 ML for Aztec Protocol（具有隐私功能的 zk-rollup）致力于合同级合规工具所需的技术突破。 2.机器学习即服务(MLaaS) 透明； 3.ZK 异常/欺诈检测：这种应用场景使得可创建针对可利用性/欺诈的 ZK 证明成为可能。异常检测模型可以在智能合约数据上进行训练，并由 DAOs 同意作为有趣的度量标准，以便能够自动化安全程序，如更主动、预防性地暂停合约。已有初创企业正在研究在智能合约环境中使用 ML 模型进行安全目的的方法，因此 ZK 异常检测证明似乎是自然的下一步。 4.ML 推理的通用有效性证明：能够轻松证明和验证输出是给定模型和输入对的乘积。 5.隐私 (ZKML)。 6.去中心化的 Kaggle：证明模型在某些测试数据上的准确率大于 x%，而不会显示权重。 7.隐私保护推理：将对私人患者数据的医疗诊断输入模型，并将敏感的推理（例如，癌症测试结果）发送给患者。 8.Worldcoin： IrisCode 的可升级性：World ID 用户将能够在他们的移动设备的加密存储中自我保管其生物特征，下载用于生成 IrisCode 的 ML 模型并在本地创建零知识证明，以证明其 IrisCode 已成功创建。这个 IrisCode 可以被无需许可地插入注册的 Worldcoin 用户之一，因为接收的智能合约可以验证零知识证明，从而验证 IrisCode 的创建。这意味着，如果 Worldcoin 将来升级机器学习模型以一种破坏与其之前版本兼容性的方式创建 IrisCode，用户就不必再次去 Orb，而可以在设备上本地创建这个零知识证明。 Orb 安全性：目前，Orb 在其受信任的环境中执行几个欺诈和篡改检测机制。然而，我们可以创建一个零知识证明，表明这些机制在拍摄图像和生成 IrisCode 时是活动的，以便为 Worldcoin 协议提供更好的活体保证，因为我们可以完全确定这些机制在整个 IrisCode 生成过程中都将运行。总之，ZKML 技术有着广泛的应用前景，并且正在快速发展。随着越来越多的团队和个人加入到这个领域，我们相信 ZKML 的应用场景将会更加多样化和广泛化。来源：金色财经

金色财经2023-04-07

2023香港Web3嘉年华所有日程已定香江即将涌起Web3浪潮

金色财经2023-04-06

易点天下：该事项与本公司没有关系

作方包括阿里达摩院、华为人工智能团队、AWS云、Google广告算法团队等在什么方面合作？易点天下董秘：您好，主要跟AI生成相关的合作项目应用在广告营销的业务场景中，用于提升广告物料制作效率和广告效果。谢谢！投资者：公司业务是否已经接入GPT4.0 易点天下董秘：您好，目前ChatGPT4在排队等待接入，感谢您对公司的关注，谢谢！易点天下2022三季报显示，公司主营收入18.68亿元，同比下降24.6%；归母净利润2.5亿元，同比上升26.17%；扣非净利润2.38亿元，其中2022年第三季度，公司单季度主营收入5.54亿元，同比下降35.42%；单季度归母净利润7215.86万元，同比下降1.21%；单季度扣非净利润6965.9万元，负债率38.29%，投资收益1184.34万元，财务费用-7138.06万元，毛利率22.14%。该股最近90天内无机构评级。近3个月融资净流入8017.32万，融资余额增加；融券净流入0.0，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，易点天下（301171）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力一般，营收成长性一般。财务相对健康，须关注的财务指标包括：应收账款/利润率。该股好公司指标3星，好价格指标2星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）易点天下（301171）主营业务：效果广告服务和头部媒体账户管理服务。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-04-06

阵容豪华 2023香港Web3嘉年华“Web3基础设施”主题论坛嘉宾重磅公布

rk创始人Sota Watanabe、AWS 大中华区解决方案架构负责人Dai Wen、Protocol Labs创始人Juan Benet、Particle Network生态合伙人Kerf Chang、Orderly Network 联合创始人Ran Yi、Ausvic Capital 区块链技术主管Andrew Li、SafePal CEO兼联合创始人Veronica Wong、Near Protocol联合创始人Illia Polosukhin、MetaWeb.VC创始人、NEAR早期贡献者Amos、Aptos 联合创始人兼首席技术官Avery Ching、阿里云大区域总经理Leo Liu、启明创投执行董事唐弈、Neo创始人Da Hongfei、Ankr.com联合创始人兼CTO Stanley Wu、Tencent Cloud International首席战略官Fred Sun、Chainbase合伙人Chris Feng,、Hive创始人兼执行主席David Gurle（按嘉宾演讲顺序排列）等重磅嘉宾均已确认出席。本质上讲，Web3是以区块链技术为核心、以真正实现用户持有数据所有权为目标所构建的分布式数据和价值互联网。在这个初具规模的分布式系统中，区块链因其安全的、不可篡改的账本功能成为Web3赖以成熟和发展的关键技术之一。与此同时，分布式存储、去中心化支付工具、数据基础设施、隐私计算等技术也被业界普遍视为解决Web2世界痛点问题、助力构建Web3价值互联网的重要基础设施。 2023香港Web3嘉年华“Web3基础设施”主题论坛将邀请来自金融机构、VC、公链项目、存储赛道的代表出席，重点围绕Web3、NFT、GameFi基础设施等话题展开讨论与分享，畅谈Web3基础设施现状，并展望其未来发展。本次论坛的联合组织者为盈信泰资本（Ausvic Capital）。盈信泰资本成立于 2018 年，是由一批具有股权投资背景的专业人士发起设立的前沿科技投资管理机构。主要创始人拥有丰富的高科技领域风险投资及企业管理经验，重点投资领域包括：人工智能+大数据、生物科技和数字经济等。盈信泰资本与多家机构、家族基金及全球顶尖大学有著深度合作，在硅谷及中国欧美地区拥有丰富的人脉资源。过去曾举办香港诺贝尔英雄日-香港峰会、香港交易所生物科技周等大型活动。由万向区块链实验室、HashKey Group 联合主办，W3ME 承办的“ 2023 香港 Web3 嘉年华（ Hong Kong Web3 Festival 2023 ）”将于 4 月 12 日 - 15 日在香港会议展览中心举行，与全新推出的「国际创科营商周」( Business of Innovation and Technology Week ) 旗下活动 — 包括「香港国际创科展( InnoEX )」、「香港贸发局香港春季电子产品展」与「数字经济峰会」，以及「香港贸发局香港国际春季灯饰展」同场举办。所有活动并驾齐驱，将凸显香港作为国际创新科技中心和亚洲国际贸易展览中心的优势。来源：金色财经

金色财经2023-04-06

英监管机构拟对云计算市场展开调查重点关注亚马逊和微软

　　Ofcom表示，在英国，亚马逊旗下AWS和微软的市场份额合计达到60％-70％，谷歌是他们最接近的竞争对手，占5％-10％。　　该机构表示，已提议由英国竞争与市场管理局（Competition and Markets Authority）对云基础设施市场展开调查。　　该机构将在5月17日前征求反馈意见，并计划最迟于10月5日发布最终报告。

金融界2023-04-05

别担心AI蚕食你的工作 AI蚕食掉的也许是软件自己

osoft Word 等文字处理器或 AWS 微服务出现价格战一样。这种属于线性思维，推断性思维。话虽如此，我们确实认为当前将 AI 注入到你能见到的每一个应用或服务的狂热会引发更多竞争，而不是更少。它将通过提高软件成本（每一次 AI API 调用都会有钱落入某人的腰包）来实现这一点，同时又不会带来真正的差异化，因为大多数供应商调用的 AI API 都是来自同样的供应商。鲍莫尔成本病与软件的问题要想理解我的意思，需要简单回顾一些基本的经济学。我们大多数人都熟悉技术产品的价格是如何暴跌，而教育和医疗保健的成本却不断飙升的。这似乎是个令人抓狂的谜团，随之而来的是大家呼吁要找出新办法，让这些行业变得更像科技业大家通常认为，科技业更容易受到技术通货紧缩的影响。但这是一种误解。解释一下：假设有一个经济板块就只有两个部门，一个部门的生产率、专业化程度和财富生产率要高得多，而另一个部门则低得多，则后者将面临提高工资的巨大压力，以免许多员工离开。随着时间的推移，生产力较低的部门开始变得越来越昂贵，尽管它的生产力不足以证明更高的工资是合理的，于是它开始”吞噬“该经济板块越来越多的资源。经济学家威廉·鲍莫尔（William Baumol）通常被认为是这种现象的发现者，因此这又被称为”鲍莫尔成本病“。你可以在下图当中看到这种成本病是什么样的，美国的各种产品和服务（剧透：主要是在高接触、低生产率的行业）变得越来越昂贵，而其他产品和服务（非剧透：主要是基于技术的）变得越来越便宜了。考虑到与其他一切相比技术所出现的爆发式进步，现在这一切应该都能说得通了。事实上，这几乎是数学使然。如果没有重大的生产力改善，这只能通过消除这些服务的人类因素来实现，很难想象这种情况会发生怎样的变化。假设未来我们仍需要医疗保健和教育，鉴于这些服务的大部分价值仍继续由人类提供，情况更有可能会继续恶化。但还有一个板块受到鲍莫尔成本病变体的阻碍，那就是软件本身。这听起来可能有些矛盾，可以理解。毕竟，生产力最高、创造财富最多、通货紧缩的部门怎么也会成为其他部门所遭受的同样问题的受害者呢？如果你回想一下我们之前讨论的双部门模型的话，会的。一个部门是半成品以及 CPU、存储与骨干网络。这些东西价格正在崩溃，其制造需要的人变少了，同时正以更低的价格带来了极大的性能提升。与此同时，软件还是那样，以与几十年前开发者几乎没有太大不同的方式生产着同样的东西。是，软件的生产和部署已经取得了进展，但归根结底，依旧是靠双手在键盘上敲代码。这看起来似曾相识，尽管生产力相对不足，但我们对软件薪水保持高位并继续上涨并不感到惊讶。这是鲍莫尔成本病，发生在技术本身很狭隘的双部门经济当中。这些高薪直接导致高昂的软件生产成本，并鉴于要素生产成本以及那些令人讨厌的供应曲线，导致了软件产量受限。初创企业需要花费数百万美元聘请工程师；大公司继续要砸数百万美元来留住他们。而且，虽然市场有出清价格，也就是供求曲线相交的点，但我们仍然知道，当其工资高于其他部门的可比职位时，生产的商品还是会低于社会的期望。在这种情况下，生产不足的商品是……软件。我们最终产生了一种社会性的技术债务，因为其生产的数量远低于社会的期望我们不知道少了多少，但可能是一个非常大的数字，并且也解释了为什么软件还没有蚕食掉太多世界。而且因为情况一直如此，所以没有人注意到。人口结构、老龄化，以及LLM即将带来的劳动力颠覆我们认为这一切都将会发生改变。不管如何不是出于本意，当前这代 AI 模型仿佛一枚导弹，直接对准了软件制作本身。当然，聊天 AI 在撰写本科生论文或创作营销文案、编写博客文章方面表现是很出色（好像这些东西还不够多一样），但这些技术在快速且几乎无成本地生成、调试和加速软件制作方面表现更棒，棒到几乎像黑魔法的地步。为什么不呢？如下图所示，大型语言模型 (LLM) 对就业市场的影响可以被认为是一个 2x2 矩阵。一个轴向表示领域的语法规范程度，意思是控制符号操作的规则导向程度如何。比方说，写文章是要讲规则的（问问任何一位发火的英语老师），因此可以训练基于LLM的聊天 AI 来写出好得出人意料的文章。税务服务提供者商、合同以及许多其他领域也在此范畴。未来几年，对于处在右上角象限的职业而言，其颠覆性是非常厉害的，几乎是前所未有的地步。我们将看到一系列职业数以百万计的工作岗位被取代，而且其发展速度比以往任何一波自动化浪潮都要快。对于严重依赖某些受影响最严重的工作类别的地区或国家的行业、税收，甚至社会稳定来说，这会产生巨大影响。这些广泛且可能破坏稳定的影响不应被低估，而且非常重要。部分人认为，老龄化社会的人口结构以及发达经济体倒挂的人口金字塔会抵消人工智能造成的这些变化。虽然人口结构会在未来几十年减缓这种打击的影响老龄化社会以及世界部分地区劳动力萎缩将迫切需要劳动力但这些人口结构的力量可能还不够。软件位于自己这场颠覆的震中不过，现在让我们先回到软件本身。软件的规则性和语法规范性高于会话英语或任何其他会话语言。从 Python 到 C++，编程语言可以被认为是具备一系列高度明确的规则的形式语言，这些规则管理着可以如何使用或者不能使用每个语言元素来产生期望的结果。编程语言的语法问题是最烦的，这让很多想成为程序员的人感到非常沮丧（就因为少了一个冒号？！这就是问题所在？！真见鬼），但对于像 ChatGPT 这样的 LLM 来说，这是完美的处理对象。这张图的第二个轴向也同样重要。除了底层的语法以外，还有领域的可预测性问题。同样的原因总会导致同样的结果吗？还是说这个领域比较特别，原因有时候会在结果的前面，但并非总是如此，而且不可预测。同样地，编程是具备可预测性领域的一个很好例子，编程中设计之初就是要让给定相同输入的情况下产生相同的输出。如果结果并非如此，那问题 99.9999% 可能出在你身上，而不是编程语言。其他领域的预测性要差得多，比如股权投资、精神病学，或者气象学。这种框架，也就是语法与可预测性让我们相信，在软件行业的历史上，第一次出现了将从根本上改变我们软件生产方式的工具。这关乎的不是让调试、测试、构建或共享变得更容易，虽说这些也会改变，关乎的是操纵构成编程语言的符号意味着什么。我们可以再说具体一点。比方说，再也不用学习 Python 来解析某些文本并删除 ASCII 表情符号，只需要直接给 ChatGPT 写下这些提示即可：写一些 Python 代码，让它打开一个文本文件并删除里面所有的表情符号，我喜欢的那个出外，然后再次保存。如果你的想法是，”不可能行得通的“，那你就错了。程序工作正常，只用了两秒钟，以前你怎么也学不会的编程技能，现在人人都可以掌握了，这只是其中的一个缩影罢了：要指出的是，显然：这个例子微不足道，乏善可陈，而且很蠢，尽管对于现在这种表情符号满天飞的环境很有用。这不是什么复杂代码。对于熟练的从业者来说，这种程序很简单，甚至简单到令人讨厌，但同时对于大多数其他人来说又是不可能的，如果不去Reddit 和 Quora 上面看很多东西的话。但它正在变得更好，更加深入。如果你不确定为什么这个能行得通，或者怀疑它是否行得通，并认为 AI 可能在骗人，你可以要求它自己做出解释，如下所示：简而言之，LLM 用了一个很巧妙的技巧。它不是靠穷尽所有的 ASCII 表情符号来检查文本是否存在这些字符，而是选择用字符编码来区分表情符号与非表情符号。这个做法是在是太聪明了，还有，你可以要求 LLM 解释它是怎么做一件事的，这种自我参照的解释能力则是改变了软件这场游戏的另一个原因。这只是开始（而且只会变得越来越好）。从将各种 Web 服务连接在一起的微服务（你以前可能在 Upwork 上向开发者支付了 10000 美元完成的任务）到整个移动app（一项可能要花费你 20000 美元到50000 美元或更多的任务），利用此类技术编写几乎所有类型的代码都成为了可能。更便宜的、不那么复杂的软件产品是什么样的有一点要说清楚。你能写出一个更好的 MICROSOFT WORD 吗？或者用新颖的方式解决这个经典的 COMPSCI 算法吗？不，你不能，这会导致很多人把这些技术当作玩具。确实是玩具，但具备重要意义。它们之所以是”玩具“，是因为它们能够为真实的人，尤其是非编码人员生成代码片段，一小部分人会认为这个微不足道的，而另一个庞大的群体会认为这是不可能的。这个认知差距将会改变一切。怎么改变？呃，一方面，软件生产的清算价格将会改变。但不仅仅是因为生产软件变得更便宜了。在极限情况下，我们认为这一时刻类似于之前的技术变革浪潮如何让基础技术（从 CPU 到存储和带宽）的价格跌到近乎为零的地步，从而早就物种形成和创新的大爆发。用软件进化的术语来说，我们刚刚从人类的周期时间过渡到果蝇的周期时间：一切都进化和变异得更快了。我们不妨来一次思想实验：如果软件生产成本遵循类似的曲线，甚至可能遵循更陡峭的曲线，并且正在下挫到近乎为零的地步的话，会怎样？如果生产软件即将变成次要的事情，就像用文字解释自己一样自然和普遍会怎样？那时候的软件开发就类似 ”我需要给 iPhone 做 X、Y ，不要做 Z，如果你对让它不那么丑陋有什么想法的话，我洗耳恭听“这样一句话的事情。现在我们可以重新审视之前的那条成本下降曲线，并把软件添加到组合里面。由于之前讨论的各种原因，尽管内部的”鲍莫尔成本病“可能会导致成本居高不下，但如果生产软件的成本即将崩溃会怎样？考虑到LLM的发展速度，这一切可能会发生得非常快，比前几代都要快。这一切意味着什么呢？我们不是反对软件工程师，而且其实我们投资了很多杰出的工程师。但是，我们的确认为，如果不摆脱软件行业的束缚的话，软件就无法发挥其最大潜力，因为软件行业成本很高，而且生产力相对较低。人人都可以编写软件，而且只需几分钱就可以编写软件，并且可以像说话或写字一样轻松地完成的软件行业，将是一个变革性的时刻。古滕堡发明了欧洲铅字印刷术之后，之前的创作障碍学术、创意、经济等都消失了。说这相当于古腾堡（编者注：欧洲活字印刷术发明人）时刻有点夸张，但只是有点，因为人们从此可以自由地做那些仅受限于自身想象力的事情了，或者说得更实际一点，受制于过去生产软件的成本的事情了。当然，改变会带来颠覆。回顾之前的变革浪潮，情况表明这不会是一个平稳的过程，可能需要数年甚至数十年才能完成。如果我们是对的，那么软件开发者的就业格局将发生翻天覆地的重塑，随之而来的是”生产力飙升“，这是因为软件生产成本的下降弥补了数十年来软件生产不足在全社会积累的技术债务。当我们还清这笔技术债务时，接下来会发生什么？我们现在已经多次提到这个技术债务，强调这一点并不为过。几乎可以肯定，我们生产的软件仍远远赶不上需求。这个技术债的规模有多大我们不知道，但不可能很小，所以后续可能会呈几何级数的增长。这意味着随着软件成本下降到接近为零的地步，可以预见，软件的创建会以之前几乎无法想象的方式爆炸。在这一点上大家总是会产生这样的疑问：”那会做出什么样的应用？“虽然这个疑问可以理解，但确实有点愚蠢而且现在提出这个绝对为时过早。当互联网传输成本为 500000 美元/Mbps 时，你会想到有Netflix吗？当屏幕、中央处理器、存储设备以及电池等的尺寸会导致设备跟一间房那么大时，你能想象苹果 iPhone 的出现吗？当然不能。关键是，我们唯一知道的是app和服务将会到来。这一点毫无疑问。你希望能够参与其中，刚有点风吹草动的时候就开始投资它们。简而言之，我们面前的这块绿地现在看起来就像是下一个伟大的技术周期，但有太多人根本看不到这个周期的出现（因为他们的关注点仍然放在投资应用于当前软件环境的LLM上）。企业家、发行人 Tim O'Reilly 有一个很好的表述，这个表述用在这里也很合适。他认为投资者和企业家”创造的价值应该高于攫取的价值“。刚开始的时候科技行业就是这样的，但近年来这个行业变得浮躁，往往想追求速赢，通常是按照金融服务业的剧本开局。我们认为，这是几十年来技术行业第一次可以回归本源，并通过释放一波软件生产的大爆发，真正实现创造的价值出高于攫取的价值。来源：金色财经

金色财经2023-04-04

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