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TEE 再度热议：隐私技术发展困境中的新曙光？

的问题，且二者都不完美。还有用户指出，AWS 和 Intel 提供的安全性比 Rollup 的多重签名保护更高。考虑到 TEE 在设计空间上的扩展性，这是 ZK 无法实现的，因此这种权衡是值得的。什么是 TEE？ TEE 其实并不是一个陌生的概念。我们常用的苹果手机中就应用了 TEE 技术，即「Secure Enclave」，其主要功能是保护用户的敏感信息和执行加密操作。Secure Enclave 集成在系统级芯片中，与主处理器隔离以确保高安全性。举个例子，每当你使用 Touch ID 或 Face ID 时，Secure Enclave 都会验证你的生物识别信息，并保护这些信息不被泄露。 TEE 全称为 Trusted Execution Environment（可信执行环境），是计算机或移动设备内的一个安全区域，独立于主操作系统运行。其主要特点包括：与主操作系统隔离，即使主操作系统受到攻击，内部数据和执行仍然安全；通过硬件支持和加密技术，防止内部的代码和数据在运行过程中被篡改；使用加密技术保护敏感数据，防止泄露。目前，常见的 TEE 实现方式有以下几种： Intel SGX：提供硬件支持的隔离执行环境，创建一个安全的内存区域（enclave）来保护敏感数据和代码。 ARM TrustZone：在处理器内创建了一个安全世界和一个正常世界，安全世界运行敏感操作，正常世界处理普通任务。 AWS Nitro Enclaves：基于 AWS Nitro TPM 安全芯片，提供在云端的可信执行环境，专为处理机密数据的云计算场景设计。在加密市场，TEE 技术最常用于在可信和安全的环境中进行链下计算。同时，TEE 的远程证明（Remote Attestation）功能允许远程用户验证在 TEE 中运行的代码的完整性，确保数据处理的安全性。然而，TEE 也存在去中心化不足的问题，因为它们依赖于如 Intel 和 AWS 等中心化供应商。如果这些硬件存在后门或漏洞，系统安全性可能会受到威胁。但作为辅助手段，TEE 技术易于构建且成本较低，适合需要高安全性和隐私保护的应用场景。这些优势也使得 TEE 技术能够应用于各种加密应用，如隐私保护及增强 Layer2 安全性等。 TEE 项目盘点 Flashbots：通过 SGX 实现隐私交易和去中心化区块构建 Flashbots 于 2022 年开始探索 SGX 等可信执行环境相关的隐私技术，并将其作为交易供应链上无需信任协作的重要构建模块。2023 年 3 月，Flashbots 成功在 Intel 开发的可信执行环境 SGX enclave 中运行了一个区块构建器，向实现隐私交易和区块构建者去中心化的方向迈进了一步。借助 SGX enclave，区块构建者和其他基础设施供应商无法看到用户交易的内容，且构建者在 enclave 内构建可验证的有效区块，并如实报告其出价，可能可以消除对 mev-boost 中继的需求。此外，这一技术有助于减少独家订单流的风险，使交易在保持私密的同时，仍然可供所有在 enclave 内运行的区块构建者访问。虽然 TEE 确实能够提供外部资源访问及隐私保护，但其性能相较于非 TEE 技术而言并不高。而且存在一些中心化风险。Flashbots 发现，仅依赖 TEE 并不能解决所有问题，还需要结合其他安全措施，并引入其他实体来验证 TEE 的计算和代码，以确保系统的透明性和可信性。因此，Flashbots 构想了一个由 TEE 组成的网络（Kettles），同时还有一个可信的无权限公共链（SUAVE Chain）负责管理这个网络，并托管 TEE 中要运行的程序等。这就是 SUAVE 的基本构想。 SUAVE（Single Unified Auction for Value Expression）是旨在解决 MEV 相关挑战的基础设施，专注于将内存池和区块生成的角色从现有的区块链中分离出来，形成一个独立的网络（排序层），可作为任何区块链即插即用的内存池和去中心化区块构建者。（更多 SUAVE 介绍可以参考 ChainFeeds 此前文章） SUAVE 将分两个阶段推出。首个版本为 SUAVE Centauri，包括隐私订单流拍卖（OFA）和 SUAVE Devnet（测试网）。这个版本的实现并不涉及密码学和 TEE 技术。第二个版本是 Andromeda，将在受信任的执行环境（如 SGX）中运行执行节点。为了确保离线运行的 TEE 节点上的计算和代码如预期运行，Flashbots 通过 TEE 的远程证明功能，使智能合约能够验证来自 TEE 的消息。具体步骤包括：为 Solidity 代码添加新的预编译功能以生成远程证明；利用 SGX 处理器生成证明；在链上完全验证证明；并使用 Automata-V3-DCAP 库来验证这些证明。总结起来，SUAVE 将通过整合 TEE 来替代当前的第三方，SUAVE 系统中运行的应用程序（如订单流拍卖或区块构建器）都将在 TEE 内运行，并且通过链上远程证明确保 TEE 计算和代码完整性。 Taiko：通过 SGX 构建多重证明系统 Raiko TEE 的概念还可以扩展到 Rollup，以构建多重证明系统。多重证明指的是为一个区块生成多种类型的证明，类似于以太坊的多客户端机制。这种机制能够确保即使一个证明存在漏洞，其他证明仍然有效。在多重证明机制下，任何有兴趣生成证明的用户都可以运行一个节点，提取交易和所有状态访问的 Merkle 证明等数据。使用这些数据生成不同类型的证明，然后将所有证明一起提交到智能合约中，由智能合约验证证明的正确性。对于 TEE 生成的证明，需要检查 ECDSA 签名是否由预期地址签名。当所有证明通过验证并确认区块哈希一致后，该区块将被标记为已证明，并记录在链上。 Taiko 正在利用 Intel SGX 技术构建多重证明系统 Raiko，用于验证 Taiko 和以太坊区块。通过使用 SGX，Taiko 能够确保执行关键任务时的数据隐私和安全性，即使存在潜在漏洞，TEE 也能提供额外的保护，防止攻击者破坏证明系统。SGX 证明可以在单台计算机上运行，仅需几秒钟即可完成，不会影响生成证明的效率。此外，Taiko 推出了一个新架构，支持将客户程序编译为能够在 ZK 和 TEE 中运行的格式，确保区块状态转换的正确性，并通过基准测试和监控评估性能和效率。尽管 TEE 提供了许多优势，但在实现过程中仍面临一些挑战。例如，SGX 设置需要支持不同云提供商的 CPU，并优化验证过程中的 Gas 成本。此外，还需要建立一个安全通道来验证计算和代码的正确性。为了解决这些挑战，Taiko 使用 Gramine OS 将运行的应用程序封装在可信 enclave 中，并提供易于使用的 Docker 和 Kubernetes 配置，使得任何拥有 SGX 功能的 CPU 的用户都可以方便地部署和管理这些应用程序。根据 Taiko 的公告，Raiko 目前支持 SP1、Risc0 和 SGX，并不断努力集成 Jolt 和 Powdr。未来，Taiko 计划集成更多 Riscv32 ZK-VM，扩展 Wasm ZK-VM ，与 Reth 直接集成以实现区块的实时证明，及采用模块化架构以支持多链区块证明。 Scroll：与 Automata 合作开发 TEE Prover Scroll 的多重证明机制旨在实现三个目标：增强 L2 安全性、不增加终局时间及仅为 L2 交易引入边际成本。因此，除了 ZK 证明，在选择辅助证明机制时，Scroll 需要权衡终局性和成本效益。欺诈证明尽管安全性高，但终局时间太长。而 zkEVM 验证器虽然强大，但开发成本高且复杂。最后，Scroll 选择了使用 Justin Drake 提出的 TEE Prover 作为辅助证明机制。 TEE Prover 在受保护的 TEE 环境中运行，能够快速执行交易并生成证明，因此并不会增加终局性。此外，TEE Prover 的另一个重要优势在于其效率。证明过程相关的开销可以忽略不计。目前，Scroll 正在与模块化证明层 Automata 合作开发用于 Scroll 的 TEE Prover。Automata 是一个模块化的验证层，旨在通过 TEE 协处理器将机器级信任扩展至以太坊。Scroll 的 TEE Prover 由链上和链下两个主要组件组成： SGX Prover：链下组件，运行在 enclave 中，用于检查在 enclave 内执行区块后的状态根是否与现有状态根匹配，随后向 SGX Verifier 提交执行证明（PoE）。 SGX Verifier：这是一个部署在 L1 链上的智能合约，需要验证 SGX Prover 提出的状态转换及 Intel SGX enclave 提交的证明报告是否正确。 SGX Prover 会监控排序器在 L1 上提交的交易批次，确保其在执行状态转换时所用的数据完整且未被篡改。然后，SGX Prover 会生成一个包含所有必要信息的区块证明（PoB），确保所有参与验证和执行的节点都使用相同的数据集。执行完毕后，SGX Prover 会提交执行证明（PoE）到 L1。随后，SGX Verifier 将检查 PoE 是否由有效的 SGX Prover 签署。 SGX Prover 使用 Rust 编程语言编写，并使用 SputnikVM 作为其执行智能合约的 EVM 引擎。该实现可以在支持 SGX 硬件模式的机器上编译和运行，同时也可以在非 SGX 环境中进行调试。而 SGX Verifier 则使用了 Automata 开源的 DCAP v3 验证库，可以对 Scroll 测试网的整个区块历史进行验证。此外，为了减少对 TEE 实现和硬件制造商的信任问题，Scroll 还在研究一种协议，聚合来自不同硬件和客户端的 TEE Prover。该协议将结合阈值签名方案。阈值签名方案是一种密码学技术，允许多个参与者共同生成一个签名，只有至少达到特定数量的参与者同意时，签名才有效。具体来说，TEE Prover 需要多个（例如 N 个）TEE 证明者中至少 T 个证明者生成一致的证明。 Automata：利用 TEE 协处理器增强区块链的安全性和隐私性 Automata Network 是一个模块化验证层，将硬件作为共同的 Root of Trust，启用了很多用例，包括基于 TEE 验证器的多验证器系统，为 RPC 中继提供公平性和隐私及在加密 enclave 中构建区块等。上文也提到，Scroll 的多证明系统就是与 Automata 合作开发的。除此之外，Automata 还将 TEE 协处理器作为多证明 AVS 引入了 EigenLayer 主网。TEE 协处理器是一种执行特定计算任务的硬件，用于补充或扩展主链的能力。Automata Network 的 TEE 协处理器通过在被 TEE 隔离区内执行安全计算，扩展了区块链的功能。具体而言，Multi-Prover AVS 是一个任务控制中心，负责根据不同协议的要求协调和管理多个独立的验证器。各个协议可以公开发布需要验证的任务，然后可以组织一个由长期奖励激励的承诺 TEE 委员会。实际进行验证的节点（操作者）可以注册参与这些任务，并且可以互相合作以确保安全。而持有代币并愿意支持协议安全性的用户为质押者，他们将质押权委托给信任的操作者。这种质押增强了协议在初期阶段所需的经济安全性，因为质押的资金作为一种保障，激励操作员诚实和高效地工作。EigenLayer 创建了一个无需许可的市场，允许质押者、运营商和协议自由参与。 Secret Network：基于 SGX 技术实现隐私保护隐私公链 Secret Network 主要通过 Secret Contract 和 TEE 实现数据隐私保护。为了实现这一目标，Secret Network 采用了 Intel SGX 可信执行环境技术，且为了保障网络一致性，Secret Network 只允许使用 Intel SGX 芯片，而不支持其他 TEE 技术。 Secret Network 采用远程认证过程来验证 SGX 安全区的完整性和安全性。每个全节点在注册前都会创建认证报告，证明其 CPU 使用了最新的硬件升级，并在链上进行验证。新节点获得共识的共享密钥后，便能够并行处理网络中的计算和交易，从而保障网络的整体安全性。为了减少可能的攻击向量，Secret Network 选择使用 SGX-SPS（服务器平台服务）而不是 SGX-ME（管理引擎）。具体实现上，Secret Network 使用 SGX 进行带有加密输入、输出和状态的计算。这意味着数据在其生命周期内始终保持加密状态，防止未经授权的访问。而且 Secret Network 的每个验证节点使用支持 Intel SGX 的 CPU 来处理交易，确保敏感数据仅在每个验证节点的安全区内解密，而外部无法访问这些数据。 Oasis：采用 SGX 构建隐私智能合约隐私计算网络 Oasis 采用模块化架构，将共识和智能合约执行分别分为共识层和 ParaTimes 层。作为智能合约执行层，ParaTimes 由多个并行 ParaTime 组成，每个 ParaTime 代表一个具有共享状态的计算环境。这允许 Oasis 在一个环境中处理复杂计算任务，在另一个环境中处理简单交易。 ParaTimes 可以分为隐私和非隐私两种类型，不同的 ParaTimes 可以运行不同的虚拟机，还可以设计为许可或无许可系统。作为 Oasis 的核心价值主张之一，Oasis 结合 TEE 技术推出了两种隐私智能合约：Cipher 及 Sapphire。二者都采用了 Inte SGX 的 TEE 技术。加密数据和智能合约会一起进入 TEE 中，数据会被解密并由智能合约处理，随后在输出时还会再次加密。这个过程确保了数据在整个处理过程中保持机密，不会泄露给节点操作员或应用开发者。区别在于，Sapphire 是隐私 EVM 兼容的 ParaTime，而 Cipher 是用于执行 Wasm 智能合约的隐私 ParaTime。 Bool Network：结合 MPC、ZKP 和 TEE 技术，增强比特币验证的安全性和去中心化 Bool Network 融合了 MPC、ZKP 及 TEE 三种技术，将外部验证者集群改造为动态隐藏委员会（DHC），以增强网络安全性。在动态隐藏委员会中，为了解决验证过程中外部验证节点需要共识签名导致的私钥暴露问题，Bool Network 引入了 TEE 技术。例如，通过 Intel SGX 技术，将私钥封装在 TEE 中，使节点设备可以在本地的安全区域内运行，而系统中的其他组件无法访问数据。通过远程证明，见证者节点可以出示证明以验证其确实在 TEE 中运行并存放密钥，其他节点或智能合约则可以在链上验证这些报告。此外，BOOL Network 是完全开放准入的，任何拥有 TEE 设备的主体都可以通过质押 BOOL 成为验证节点。 Marlin：结合 TEE 和 ZK 协处理器实现去中心化云计算 Marlin 是一个可验证计算协议，结合了可信执行环境和 ZK 协处理器，将复杂工作负载委托给去中心化云。 Marlin 包括多种类型的硬件和子网络。其 TEE 技术主要应用于子网络 Marlin Oyster 上。Oyster 是一个开放平台，允许开发者在不可信的第三方主机上部署定制计算任务或服务。Oyster 目前主要依赖于 AWS Nitro Enclaves，这是一种基于 AWS Nitro TPM 安全芯片的可信执行环境。为了实现去中心化的愿景，Oyster 未来可能会兼容更多的硬件供应商。此外，Oyster 允许 DAO 通过智能合约调用直接配置 enclave，无需特定成员管理 SSH 或其他认证密钥。这种方法减少了对人工操作的依赖。 Phala Network：基于 TEE 的多重证明系统 SGX-Prover Phala Network 是一个去中心化的链下计算基础设施，致力于通过 TEE 实现数据隐私和安全计算。目前，Phala Network 仅支持 Intel SGX 作为其 TEE 硬件。基于去中心化 TEE 网络，Phala Network 构建了基于 TEE 的多重证明系统 Phala SGX-Prover。具体来说，链下模块 sgx-prover 运行状态转换程序后会生成包含计算结果的 TEE Proof，并将其提交给链上的 sgx-verifier 进行验证。而为了解决用户对 SGX 中心化的担忧，Phala Network 引入了 Gatekeeper 和 Worker 两种角色。Gatekeeper 由 PHA 代币持有者通过 NPoS 选举产生，负责管理网络密钥并监督经济模型。而 Workers 则运行在 SGX 硬件上。通过引入密钥轮换机制，Gatekeepers 可以确保 TEE 网络的安全。目前，Phala Network 拥有超过 3 万个由全球用户注册和运行的 TEE 设备。此外，Phala Network 还在探索基于 TEE 的快速终局性解决方案。理论上，可以基于 TEE 证明实现快速终局性，仅在必要时提供 ZK 证明。总结面对 Twitter 上的争论，Uniswap CEO Hayden Adams 也发表了自己的观点，他表示，「TEE 收到的负面评价都带有追求完美反而阻碍了好结果的意味。任何事物都存在取舍。在保护区块链领域，可用的工具应该是越多越好。」而通过对上面这些用例的探索，可以看出 TEE 技术在解决隐私及安全方面的应用潜力。例如，Flashbots 通过 TEE 实现隐私交易和去中心化构建，Taiko 和 Scroll 则利用 TEE 实现多重证明制度，确保 L2 交易的安全性。不过，目前大部分项目都依赖单一的中心化供应商，这可能会带来一定的风险。未来，或许可以兼容更多的硬件供应商，并通过设置节点比例，以确保节点在不同硬件上运行，以进一步减少因过度依赖某一供应商而带来的中心化风险。来源：金色财经

金色财经2024-07-31

EigenLayer AVS和AI会怎么交叉？有哪些值得关注的项目？

，大多数AI过程都在云端运行——无论是AWS这样的超大型企业，还是Lambda和Coreweave这样的专业云服务提供商。这些服务促进了训练模型和推理。这使得作为web3云的EigenLayer自然也适合web3 AI应用程序。让我们来看看其中一些值得关注的项目。 3、Ritual 如今，大多数用户和开发人员通过集中式云提供商提供的API来获取AI服务。然而，这一现状有几个问题，包括缺乏隐私保护、具有非议的计算完整性（你如何确保响应来自于你所请求的模型？）以及潜在的审查问题。相比之下，智能合约在高度安全、透明和可信的环境中运行。在某些情况下，智能合约需要与AI服务交互。然而，在链上运行任何AI过程在计算上是不可行的。现有的云提供商也不能为智能合约提供服务，因为这将打破他们的信任假设。 Ritual正在通过为区块链人工智能服务构建一个开放、隐私优先、抗审查和可验证的AI层来解决这个问题。他们的第一款产品是Infernet，允许智能合约请求AI模型推理，并提供计算完整性证明。Ritual的未来计划是通过创建一个主权链Ritual Chain进行扩展，该链将提供诸如微调和训练AI模型等扩展功能。 Ritual Chain将作为一个基于EigenLayer开发的AVS。拥有专业需求硬件（如GPU）的运营商将执行该链所服务的AI任务。去中心化验证者集将提供高度的可用性和抗审查性，因为每个任务都将由多个运营商提供服务。此外，这些操作者还将为Ritual Chain提供基本的安全保障。 4、OpenLedger 几周前，我们探讨了AI面临的数据挑战，以及区块链协议是如何应对这些挑战的。我们强调的最重要的问题是AI数据的集中化。拥有宝贵数据的平台一边正在与资金充足的公司达成数百万美元的高价值合作，一边限制规模较小的初创公司和研究公司的进入。 OpenLedger旨在通过创建“AI主权数据区块链”来提供解决方案。OpenLedger为AI团队提供：高质量的注释数据，以确保有效的训练和准确性；强化学习和人类反馈（RLHF）服务，用以增强模型；评估AI模型的准确性、可靠性和安全性的工具。 OpenLedger也作为EigenLayer上的AVS进行开发建设。虽然部署的确切信息尚未完全披露，但我们可以做出一些有根据的猜测。为了构建一个分布式的、高可用性的数据层，链节点将需要大量的快速存储器。EigenLayer运营商非常适合提供这些，以及基本的计算和安全服务。 5、Sentient 本月初，Sentient宣布完成了8500万美元的种子轮融资，获得了一些顶级加密投资者和运营商的支持。他们的目标是创建一个“AGI开发开放平台”。这是什么意思？目前，最顶尖的AI模型都是闭源的，由少数强大的组织控制。这种程度的控制对于我们这个时代最重要的技术之一来说是不健康的。所以，一个不断增长的开源运动对此进行了回应，该运动提倡模型权重（配置）对任何人都是可用的，允许人们在自己的硬件上运行模型或对其进行微调以满足各自的特定需求。问题在于，尽管开源模式至关重要，但创建者很难通过使用开源模型赚钱。一旦权重公开可用，任何人都可以托管、修改、调整以及基于它们创建服务，而无需与原模型创建者分享任何收入。这种激励机制的根本性错位威胁着开源AI的发展速度。 Sentient的目标是“给AI开发带来所有权”，旨在创建一种技术，使研究人员和开发人员能够在保持开放性和安全性的同时，从AI模型中获利。当开发人员使用Sentient创建的模型时，他们可以确保其有效性，就像他们托管开源模型一样。然而，他们还需要通过支付推理费用对模型创建者进行补偿。 Sentient是使用Polygon CDK技术构建的，作为基于EigenLayer的AVS运行。虽然Sentient对EigenLayer的确切用法尚未完全披露，但我们可以推测它将与Ritual的做法类似。运营商可能需要为推理提供计算资源以及为链提供安全性。 EigenLayer团队在去年的一篇博客文章中提到， AI推理是可以作为AVS构建的15个潜在独角兽想法之一。显然，许多团队都相信这种潜力是真实存在的。虽然EigenLayer和Web3 AI领域仍处于早期阶段，但它们之间有着天然的融合。如果AI需要云服务，那么Web3 AI也需要Web3云服务。我们提到的上述项目只是最初的实验，我们预计还会有更多项目出现。来源：金色财经

金色财经2024-07-31

24小时环球政经要闻全览 | 7月31日

表示，诺基亚不当使用亚马逊云计算服务(AWS)来支持自己的云产品。诺基亚代表没有立即回应置评请求，亚马逊发言人拒绝置评。英国监管机构：谷歌与AI公司Anthropic的合作正在接受调查据英国反垄断机构，谷歌与人工智能初创公司 Anthropic 的合作关系正在接受调查。英国竞争和市场管理局在一份声明中表示，正在考虑谷歌与Anthropic之间的合作“是否导致了根据《2002年企业法》的合并规定产生相关合并情况，如果是，那么这种情况的产生是否可能导致英国任何市场或市场在商品或服务方面的竞争大幅减少。

格隆汇2024-07-31

微软云计算增速放缓引发震动，股价盘后一度下跌7%

吸引初创公司和大公司。对于亚马逊来说，AWS十年来一直是其重要的利润来源。微软表示，在Azure和其他云服务的29%增长中，有8个百分点来自AI服务。纳德拉表示：“在人工智能的推动下，我们今年的股价加速上涨。” 包括Office软件和LinkedIn在内的生产力和业务流程部门创造了203.2亿美元的收入。这一数字增长了11%，高于StreetAccount的201.3亿美元共识。微软的More Personal Computing部门(包括Windows操作系统、游戏、设备和搜索广告)贡献了159亿美元的收入。该结果上涨了14%，高于StreetAccount的154.9亿美元预期。业绩受益于PC市场的稳定。Windows授权对设备制造商的销售额增长了4%。科技行业研究公司Gartner估计，第四财季PC出货量增长了1.9%，高于上一季度的0.9%。纳德拉表示，在游戏领域，微软目前跨平台和设备的每月活跃用户超过5亿。在第四财季，微软开始销售具有人工智能功能的Surface PC，这些电脑可以在本地运行某些型号，而无需互联网连接。戴尔、惠普和其他设备制造商也推出了自己的所谓Copilot+ PC。纳德拉在5月份的新闻发布会上表示，“我们正在将真正的快乐和奇妙感带回PC上的创作。” 虽然整体销售收入和盈利都保持了两位数增长，但微软二季度Azure云业务收入的增长放缓程度超出华尔街预期，令急于看到微软大举投入人工智能(AI)获得回报的投资者失望。周二美股盘后，微软公布截至自然年2024年6月30日的公司2024财年第四财季财务数据。财报显示，微软二季度总收入和盈利普遍较一季度增长放缓，但都还强于华尔街预期。而云业务的收入增长不但未能继续较前一季度加快增长，还较华尔街预期加剧放缓。尽管微软多数财务指标优于预期，但其盘后股价大跌，反映了投资者对科技巨头AI投资回报的担忧。华尔街认为，AI技术尚未达到预期的实用水平，过多投资可能引发泡沫。上周，谷歌母公司Alphabet公布的二季度营收和盈利高于预期，但华尔街仍关注其高额资本支出。Meta CEO扎克伯格和Alphabet CEO皮查伊均表示，AI基础设施可能存在过度投资的风险，但不这样做的商业风险更大。不计盘后走势，微软股价在2024年迄今已上涨12%，而标准普尔500指数同期上涨了13%。

Sissi2024-07-31

美股财报周登场！对冲基金持仓证明：做多4家科技公司、逢低买入“这家鞋类巨头”

AMZN)：周四/8分(满分10分) AWS加速故事，至少不包括闰日、国际/北美业务的EBIT上升和广告势头苹果(AAPL)：周四/8分(满分10分) 影响较小的季度和指南，全是叙述和下半年早期的iPhone评论。星巴克(SBUX)：周二/4分(满分10分) 4分高于上一季3分，预计本季度的业绩仅略低于预期。高盛认为投资者仍怀疑该公司能否改善流量，但在上一季度下调业绩预期和激进投资者的介入后，他们已小幅撤出做空。挪威邮轮(NCLH)：周三/3分(满分10分) 高盛指出，该领域被做空的名称，尽管还没有收到他们本季度会达不到目标的反馈，即使是来自空头的反馈。 Crocs 公司(CROX)：周三/8分(满分10分) 该股已回落并吸引了大量入市投资者，但高盛确实认为，在鞋类股价上涨周期中，它仍然是首选的鞋类品牌之一。

圈内人2024-07-30

微软财报前瞻：AI方面收入和资本支出将成为关注重点！

谷歌和亚马逊）的报告中写道，“就亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云之间的份额变化而言，这一轮调查中最一致的主题是，许多客户和合作伙伴认为，微软在人工智能领域的早期领先优势导致了其市场份额的增长。” 在之前一周，微软竞争对手谷歌的母公司Alphabet已发布了财报。Alphabet在财报中表示，云计算收入出现增长，部分原因是人们对人工智能产品的兴趣。不过，谷歌并没有提供人工智能对云业务影响的具体数字。对此，瑞银全球研究（UBS Global Research）的分析师Stephen Ju等人预测，谷歌公司人工智能支出带来的收入收益最早可能要到2025年上半年才能实现。 AI资本支出成为焦点投资者除了关心微软在人工智能上赚了多少钱，他们还想知道该公司计划在这项技术上再花多少钱。华尔街分析师已经开始对过度投资人工智能所能带来的回报流露出质疑。早些时候，高盛全球宏观研究部的高级策略师Allison Nathan就指出，是否在人工智能上的投入是否过多，而收益却太少？不少分析师也认为，几乎没有任何实质性的、可见的成果来证明这些投入是值得的。可尽管如此，投资不足的风险或许远远大于投资过度的风险。 CFRA分析师Angelo Zino表示，科技巨头的资本支出率确实在提高，但资本支出的增加不应被视为令人失望的结果，毕竟这比增加运营支出更为健康。上一季度，即第三财季，微软报告称其资本支出为140亿美元，用于继续建设其人工智能基础设施。在Alphabet上周的财报电话会议上，公司首席财务官表示，其资本支出为130亿美元，高于上一季度的120亿美元，并补充说，其中绝大部分支出都用于人工智能。美科技股未来走势上周，由于美股“七巨头”中Alphabet和特斯拉的财报表现疲弱，美股惨遭回调。本周，“七巨头”中剩余几家将陆续公布各自的业绩报告，市场对此“神经紧绷”。除微软外，据悉Meta将在周三（7月31日）美股盘后发布财报，而苹果和亚马逊则将于周四（8月1日）的美股盘后发布。在过去一年，“七巨头”是标普500指数增长的最大贡献者。而现如今投资者开始对那些领涨的科技巨头的潜在估值产生了更多怀疑，美股的轮动逐渐付浮出水面。他们纷纷从科技股脱身，开始涌入小盘股。 CFRA的Angelo Zino认为，尽管美股仍可能出现进一步的轮动，但科技股的回调可能是暂时的，这可能为“长期投资者带来一个非常好的机会”。

金融界2024-07-30

【美股周报】超级财报与超级央行周共振，美股科技股最险！

马逊Prime Day的预期财务影响和AWS及AI应用等，也将继续关注Meta公司的AI驱动用户增长情况和AI支出情况。 LPL Financial的Krosby认为，本周将发布的大量大型科技公司的获利报告，对试图在经济数据好坏参半、受历史性负面季节性因素影响的背景下寻找方向的市场而言，这将是一次至关重要的考验。 Jonestrading首席市场策略师表示，「这些财报（获利）确实非常重要。如果不能超出预期，那么我认为这可以解释为AI没有按照人们希望的方式发展。」 Franklin Templeton Investment Solutions的高级副总裁Max Gokhman表示，本周的目标将是前所未有的，而且逆风也将一如既往的强劲。本周财经前瞻：美联储、科技财报、非农本周，「超级央行周」和「超级财报周」两座大山来袭，美股市场将面临经济数据与降息、企业财报获利等诸多不确定性。美联储将于当地时间周三7月31日（台湾时间周四凌晨）公布利率决议，美联储主席随后将召开新闻发布会。市场预计，美联储7月会议将继续按兵不动，维持联邦基金利率在5.25%~5.50%区间。不过，有分析预计本次会议声明中将释放更明确的降息信号。「新美联储通讯社」Nick Timiraos发文称，虽然7月降息可能性很小，但官员们将在会议结束后发出降息信号，为9月政策转向做好准备。此外，本周日本央行和英国央行也将召开货币政策会议，预计日央行维持利率不变但将公布缩减购债规模计划，英国央行可能会在本次会议进行四年来首次降息。数据方面，本周五将公布美国7月非农人口数据，预计新增非农就业人数将从上月的20.6万回落至18.5人，失业率维持在4.1%。财报方面，周二微软、周三Meta、周四苹果和亚马逊将公布的财报备受关注，另外麦当劳（MCD.US）、辉瑞（PFE.US）、宝洁（PG.US）、Paypal（PYPL .US）、超微公司AMD、波音（BA.US）、高通（QCOM.US）、ARM Holdings、英特尔（INTC.US）、雪佛龙（CVX.US）和埃克森美孚（XOM.US ）等科技、消费和能源诸多领域的企业也将公布最新业绩。市场观点随着美联储降息的临近，不管是内部的科技股向小盘股的轮动，还是外部美日利差缩窄预期导致套息交易逆转并牵引风险资产抛售，长期依赖科技巨头涨势的美股牛市都将面临巨大回档压力。鉴于近期数据基本上都指向经济保持韧性且通胀放缓的方向，预计科技企业财报将对股价有着更举足轻重的影响。估值高企的背景下，投资人将变得更加挑剔，即便是过去一季的业绩超预期，AI相关的任何瑕疵都有可能被放大。原文链接

投资慧眼2024-07-29

微软、苹果等科技巨头财报来袭！纳指能否扭转乾坤？

2美元。投资者需关注零售业务的表现和AWS营收。分析师预计，亚马逊云计算业务AWS营收将同比增长17.2%至259亿美元，而广告服务业务营收将同比增长21.1%至130亿美元。市场观点 Cfra Research分析师认为，科技股的收益轨迹仍然显著高于更广泛的市场，投资者最终会回归科技股。但同时，投资者也应该记住，股票市场不会直线上升，波动和调整是市场的一部分。 Gabelli Fund基金经理认为，只要科技巨头财报能够符合预期，那么不会有特别大的跌幅，更多只是盘整。原文链接

投资慧眼2024-07-29

解密去中心化AI云平台OORT .如何打造公平透明的开发环境？

。模型训练和微调 AI工程师能够以比AWS或Google Cloud等服务更低的成本，连接到未被充分利用的全球计算网络。更重要的是，训练过程中的时间戳和使用的数据集都会记录在我们的区块链上，从而增强了透明度和责任感。模型部署与依赖于AWS等大型服务器来部署AI模型不同，AI应用和软件开发者现在可以直接在他们的设备（如智能手机和电脑）上部署模型。这使其能够离线使用AI应用程序，确保个人数据安全且不会传输给第三方。通过利用家用设备，用户可以随时随地享受AI工具的灵活性和便利性。 OORT的产品 OORT旨在帮助开发者以透明、去中心化和值得信赖的方式构建AI。与其他封闭式开发的AI系统不同，OORT的产品鼓励社区的参与。这意味着，用户不再只是旁观者，而是可以积极参与到推动AI技术进步的过程中。我们旨在实现人工智能的民主化和多样化。截止到2024年6月，OORT已经服务全球超1万企业及个人客户，其中包括Dell，联想打印，Binance Smart Chain等。 OORT Datahub 为AI项目提供数据集，数据由来自全球的OORT社区提供并进行预处理。产品中集成的区块链技术确保每一步操作都有明确和永久的记录。 OORT Storage 集成希捷、腾讯云等全球存储服务器，提供堪比亚马逊AWS S3性能的去中心化对象存储解决方案，节省成本高达60%。 OORT Compute 整合并利用来自全球的GPU，为AI模型训练和推理提供更好的成本效益。预计2024年推出。 OORT的去中心化物理基础设施 (DePin) OORT的去中心化基础设施是其产品的底层基础。OORT的DePin网络主要由两个主要部分组成：提供存储和计算能力的分布在世界各地的物理设备节点，以及链接这些设备并通过协议来确保这些节点安全可靠运行的OORT主网 (Olympus协议)。 OORT的三类物理节点 OORT的DePin网络由三种类型的物理节点组成：超级节点：来自OORT合作伙伴的Seagate和腾讯云等公司的服务器。它们负责训练AI模型和存储大量数据等任务。归档节点：来自Filecoin和Arweave网络的节点，负责冷数据存储。它们主要用于备份AI数据集。边缘节点：用户拥有的个人设备，如专为OORT定制的“Deimos”边缘设备、笔记本电脑和PC。它们负责本地数据存储、数据预处理以及运行AI模型以快速做出决策。 Olympus协议（主网） Olympus协议是OORT开发的一种区块链公链协议，任何有兴趣的组织或个人都可以使用。该协议的技术细节和性能描述可以在黄皮书中找到。Olympus 使用一种叫做“诚实证明”（PoH）的受美国专利保护的共识算法，将OORT DePin网络中的来自全球的节点连接起来。这种算法确保所有节点诚实透明地完成其被分配的任务，并以分布式方式动态优化和使用网络资源。代币经济学 OORT有其协议网络原生的功能性代币。该代币用于用户产品支付、质押以获得奖励，并让社区成员能够参与项目决策。支付OORT产品：用户可以通过信用卡使用法定货币支付来使用OORT产品。然而，使用OORT代币支付购买将享有额外折扣。质押：目前用户有两种方式可以质押OORT代币可以将代币放入质押池中来获得质押奖励，其包括DeFi、OORT Earn和DEX流动性质押池等。可以通过绑定池（例如，OORT Boost）http://oortboost.xyz/将代币委托给节点提供者，节点提供者将其用于网络节点的抵押。您将从节点提供者那里获得一部分挖矿奖励。治理：OORT鼓励社区成员提出建议并做出对项目有益的决策，如产品费用设定或社区规则制定等。具体而言，如果用户想提出某项建议，需要存入特定数量的代币，提案通过后将返还这些代币；否则，该代币将分配给支持OORT网络的节点提供者。 OORT在去中心化AI领域的竞争优势在去中心化AI领域，各个赛道竞争激烈，如AI数据管理、AI模型训练和AI算法开发。是什么使OORT能够脱颖而出？ OORT为AI项目开发提供了一站式的民主化平台，任何AI开发者都可以在这里找到AI应用开发全周期所需的一切资源，并且专注于AI开发流程的低成本和透明度。 OORT的三个产品无缝协作，以实现最佳的AI开发成果和企业级性能体验。投资人与团队截至2024年1月，OORT获得总投资1000万美金，机构投资者有Taisu Ventures（即Emurgo - Cardano Venture Arm）、Red Beard Ventures（A16Z和Animoca Brands资助的基金）、Angelist、Trinity Venture Capital、Linkvc和Waterdrip Capital，以及来自JP Morgan、哥伦比亚大学、康奈尔大学，Ausum Ventures和ISKER Group等机构的个人投资者。OORT还获得了微软和谷歌的资助。 OORT总部位于美国，其核心成员来自世界知名的机构，如哥伦比亚大学、Qualcomm、AT&T、JP Morgan等。 40+渠道·生态·客户：BNB Chain-BNB Greenfield (币安)、DEII(戴尔)、Lenovo Image(联想图像)、Tencent(腾讯)、Alibaba Cloud（阿里）、Seagate(希捷)、Akamai（阿卡迈)、 Neo、IoTeX、Mind Network、Storj、Space and Time、Poolz Finance、OORT SWAP、iPolloverse、Grown、Crust、Sinso、PoP Planet、Parallell、Revolution NFT、Coresky NFT、Mises、Appsco、NumenCyber、SPEARHEAD、Layerr、Uverse、Y0 NFT、ThreeFold、IOV Labs、blue world、Crypto Legacy、Supermoon Camp、Walken、Clocr、Midas、 iCrypto World、Verida、404DAO、Midasreless、Supermoon Camp、1024bank、etc 、FilSwan、AFRICA2.0（非洲2.0）、Ivy League（常春藤盟校）、Together Labs、Finstreet等已登录交易所：Gate、Bitget、MEXC、KuCoin、BingX、Bitmart、Pionex、HiBT、SuperEx、Hotcoin、CoinEx、Pancake Swap、LiquidCrypto-Swap（DEX ）、oortswap（DEX）等！来源：金色财经

金色财经2024-07-27

谷歌的估值真的不高

这使谷歌成为该行业第三大参与者，仅次于AWS和Azure。鉴于谷歌拥有强大的自由现金流（部分用于慷慨的股票回购），该公司在扩大云业务方面有相当大的潜力。来源：Statista 强劲的自由现金流和回购潜力谷歌在第二季度继续产生大量的自由现金流，这也是投资者强力买入的原因之一。谷歌第二财季的收入为847亿美元，自由现金流为135亿美元，自由现金流利润率为15.9%。去年，谷歌创造了608亿美元的自由现金流，该公司显然正在寻找新的机会来部署这些现金：它曾试图以230亿美元收购网络安全初创公司Wiz，但被后者拒绝了。据说Wiz将转而寻求IPO。然而，谷歌从广告和云业务中获得强劲、持续的自由现金流，使该公司在获取云、网络安全和人工智能等辅助业务的增长方面拥有相当大的选择。谷歌的公允价值远高于200美元从收益来看，谷歌的股价被普遍低估了，因为这家科技公司是大型科技行业中最赚钱的公司之一，而且它也是最便宜的。谷歌股票目前的市盈率为21.3倍，而整个行业的平均市盈率为26.8倍。该行业还包括苹果、亚马逊、微软和Meta等自由现金流盈利的大型科技公司。预计亚马逊将拥有最强的长期每股收益增长（每年23%），Meta平台排名第二（预计增长率为20%），谷歌第三（每年增长18%）。然而，谷歌和Meta平台是目前市场上最便宜大型科技股。如果谷歌的估值仅为大型科技公司行业平均水平的 26.9 倍，那么该科技公司的股票就有 26% 的上行重估潜力，公允价值约为 230 美元。这个公允价值只是一个指示性价值，可以会根据谷歌在关键指标（如每股收益增长、自由现金流利润率和股票回购）方面的增长前景来提高它。相信谷歌在未来十二个月内可以实现这个公允价值目标，因为其第二季度收益显示云计算和数字广告持续增长，公司拥有大量自由现金流可以部署。谷歌还有一些意外因素可能有助于上涨，例如收购其他云计算/人工智能/网络安全公司或明年大幅增加股票回购授权。来源：YCharts 谷歌的风险谷歌仍然非常依赖数字广告业务，该业务在第二财季约占谷歌总收入的76%。因此，数字营销领域的低迷将使谷歌面临重大的增长和估值风险。然而，云计算正在强劲增长，并抵消了这里的一些风险。如果谷歌在人工智能竞赛中落后于其他公司，在云计算领域失去市场份额，或者自由现金流利润率下降，对谷歌的看法就需要改变。总结考虑到谷歌目前在数字广告市场和云计算领域的实力，谷歌依旧值得投资者看好。谷歌的财报表现稳健，云计算仍然是谷歌强劲增长的一个来源，营收增长率为29%。然而，谷歌的估值太低了。从长期来看，谷歌的每股收益预计将以每年18%的速度增长，但该公司21.3倍的市盈率并未充分反映出这一点。 $谷歌(GOOG)$ $谷歌A(GOOGL)$

老虎证券2024-07-25

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