FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网_关键字搜索-FX168

全球数字财富领导者

财富汇｜美股投研｜客户端｜旧版｜｜

FX168 全球视野中文财经

登录 / 注册

一周复盘 | 豪迈科技本周累计下跌4.45%，专用设备板块上涨6.65%
go
拓展不及预期、汇率波动、海外运营风险。AI点评：豪迈科技近一个月获得1份券商研报关注，买入1家，平均目标价为58.3元，与最新价48.44元相比，高9.86元，目标均价涨幅20.36%。【同行业公司股价表现——专用设备】代码名称最新价周涨跌幅 10日涨跌幅月涨跌幅 300757 罗博特科 200.46元 5.13% 34.09% 72.07% 300411 金盾股份 17.66元 29.09% 53.97% 36.37% 002837 英维克 31.70元 8.34% 23.3% 21.83% 002786 银宝山新 12.21元 6.64% 15.63% 16.62% 301030 仕净科技 36.00元 30.67% 27.7% 24.18%
金融界2024-10-27
一周复盘 | 三一重能本周累计上涨19.15%，风电设备板块上涨15.45%
go
宗交易成交的部分）。免责声明：本文基于AI生产，仅供参考，不构成任何投资建议，据此操作风险自担。三一重能在新疆成立新能源开发公司近日，新疆宏若新能源开发有限公司成立，法定代表人为余梁为，注册资本80万元，经营范围包含：陆上风力发电机组销售；海上风力发电机组销售；风力发电机组及零部件销售；发电机及发电机组销售等。股权数据显示，该公司由三一重能全资持股。三一重能于无锡投资成立风电设备公司三一（无锡）风电设备有限公司成立，注册资本为200万元，经营范围包含：风电场相关系统研发；风电场相关装备销售；海上风电相关系统研发；液压动力机械及元件制造；液压动力机械及元件销售等。股权数据显示，该公司由三一重能全资持股。【同行业公司股价表现——风电设备】代码名称最新价周涨跌幅 10日涨跌幅月涨跌幅 002531 天顺风能 9.77元 23.36% 18.57% 12.56% 301155 海力风电 69.92元 46.03% 48.51% 37.10% 601615 明阳智能 12.25元 18.47% 17.45% 13.43% 002487 大金重工 24.48元 18.89% 17.92% 6.53% 300185 通裕重工 2.92元 20.66% 25.32% 22.69%
金融界2024-10-27
第十届RTE大会开幕，探讨生成式AI时代RTE的发展与进化
 go
网大会在北京正式开幕，本届大会主题为“AI 爱”，覆盖AI、出海、社交泛娱乐、IoT、Voice AI、空间计算等20+行业及技术分论坛。今年是声网成立的十周年，也是RTE大会的第十届。十年间，实时互动从“理念”发展成一个“行业”。实时互动技术不仅助力社交泛娱乐、在线教育、IoT、企业服务等几十个行业、数百个场景实现了跨越式成长，也支撑了诸多互联网风口的进化，从过去的电商直播、互联网医疗、秀场直播到如今的大模型，都离不开RTE能力的参与和赋能。在全新的生成式AI时代，RTE与AI也将迎来更多可能性。25日上午的RTE2024主论坛中，声网创始人兼CEO赵斌、Lepton AI创始人兼CEO贾扬清、声网首席科学家、CTO钟声分别带来主题演讲。赵斌分享了声网十年以来专注实时互动行业的深刻洞察，以及他对RTE在生成式AI时代下未来发展的趋势判断。贾扬清则站在AI基础设施的视角下，分享了他对AI应用、云、和GPU算力云技术的独到观点。钟声的主题演讲聚焦在对实时AI基础设施的探讨上，并分享了AI与 RTE结合的前沿技术实践。赵斌：生成式AI将驱动IT行业四大变革生成式AI正在驱动IT行业发生大变革，赵斌认为，这一趋势主要体现在四个层面：终端、软件、云和人机界面。在终端上，大模型能力将驱动PC和Phone往AI PC和AI Phone的方向进化。在软件上，所有的软件都可以、也将会通过大模型重新实现，并从Software with AI发展至AI Native Software。在云的层面，所有云都需要具备对大模型训练和推理的能力，AINativeCloud将成为主流。此外，人机界面的主流交互方式也将从键盘、鼠标、触屏变成自然语言对话界面（LUI）。随着生成式AI成为下个时代IT行业进化的主题，RTE也成为了多模态应用和基础设施中一个关键的部分。10月初，声网的兄弟公司Agora作为语音API合作者，出现在了OpenAI发布的Realtime API公开测试版中。在此次大会中，赵斌表示，声网与 MiniMax 正在打磨中国第一个Realtime API。赵斌也展示了声网基于MiniMax Realtime API 打造的人工智能体。在演示视频中，人与智能体轻松流畅的进行实时语音对话。当人类打断智能体并提出新的疑问时，智能体也能够非常灵敏的快速反应，实现了与人类自然流畅的对话。在生成式 AI 的大潮下，RTE 将会提供更为广阔的空间。赵斌也在分享中宣布，声网正式发布了 RTE+AI 能力全景图。在全景图中，声网从实时 AI 基础设施、RTE+AI 生态能力、声网 AI Agent、实时多模态对话式 AI 解决方案、RTE+AI 应用场景五个维度，清晰呈现了当下 RTE 与 AI 相结合的技术能力与应用方案。生成式 AI 与RTE 结合带来的场景创新，将成为下一个十年的主题。过去十年，声网不仅见证并推动了 RTE 从一个理念变成一个行业的过程，更身体力行的打破了国内实时音视频领域的三无状态。赵斌称，10年前行业内没有行业会议、专业书籍、以及专业媒体和社区。如今，RTE 大会迈入第10年，声网也于今年8月正式出版行业首本系统介绍实时互动的技术型科普图书《读懂实时互动》，同时，RTE开发者社区也持续繁荣，加速推动。贾扬清：AI 是云的第三次浪潮随着 AI 技术的发展，AI 时代的大模型应用开发、AI 云、以及 GPU 等基础设施建设逐渐成为热门话题，也成为了支撑整个行业发展、催生新应用诞生、新商业价值实现的基本底座。Lepton AI 创始人兼 CEO 贾扬清在 RTE2024 主论坛上分别从 AI 应用、云、GPU 算力云技术以及企业大模型自主性等层面带来了他对 AI 基础设施进化的解读。针对 AI 应用，贾扬清指出，今天是最容易建设 AI 应用的时代，越是简洁的 AI 模型思路越容易产生优秀的效果。AI 能力加持后，应用本身的开发范式也在从数据、模型、应用构建三个维度发生变化，未来的应用开发将从“以流程为中心”转化为“以模型为中心”。除了 AI 应用层面，传统的云架构也在大模型、GPU 优化等需求的催化下发生了翻天覆地的变化。贾扬清认为，AI 是云的第三次浪潮，继 Web 云、数据云之后，AI 将成为第三朵云。AI 云有以下三个特征：算力会成为智能的基础、AI 云需要大量计算与大规模的异构集群，以及少量但高质量的通讯。总体而言，云的产品形态，本质是计算和传输的平衡。贾扬清指出，在 AI 云的形态下，实时的交流和智能的结合在用户体验环节非常重要。毫不夸张的说，实时将直接与生产力划上等号。企业在构建自己的大模型自主性上，到底该如何决策？贾扬清强调，企业应该将开源和闭源大模型都纳入考虑范畴。采用开源模型+定制化的优势不仅仅是具备更强的可定制性，还有更低的成本以及更高的速度，开源+定制化能够达到比闭源模型更好的效果。钟声：分布式端边云结合的AI系统将成为现代基础设施的基本形态在已经到来的 AI 时代，现代化基础设施应该是什么样？声网首席科学家、CTO钟声提到，大量用户设备往往会先接入边缘节点、并在需要的时候再接入云端，数据将在端设备、边缘节点和云之间往返传递。AI 时代的数据中心会包含以大量异构算力组成的超级计算集群（SuperScaler）。但是，停留在仅依赖超级计算集群的系统是远远不够的，万亿参数、多模态引入所造成的高昂计算成本、缺乏机制约束的数据隐私保护、几秒钟的延时都将阻碍大模型的普惠，极大地限制其在很多场景下的应用。钟声认为，分布式端边云结合的 AI 系统将有效解决这些痛点。这个系统将把计算和传输在各节点做合理地配置，系统会智能地以自适应的方式把任务编排到端与边上执行，非常有效地降低了成本，同时提供了更低延时（低于1秒级的响应速度）、更高网络抖动容忍度、优秀的抗噪声能力，并且完整的用户数据只会保留在端上。分享过程中，钟声还在大会现场演示了一个由STT、LLM、TTS 、RTC四个模块组成的端边结合实时对话AI智能体，这也是全球首次有厂商在比日常实际场景更具挑战的环境下展示实时AI 对话能力。大会现场观众规模超过千人，面临复杂的噪声、回声、麦克风延迟等困难，但智能体与钟声的互动仍然表现出了优秀的对话能力，在普通5G网络环境下实现了流畅、自然、有趣的双向实时对话，对话模型的极快响应速度、及时打断与被打断的自然程度、对抗噪声能力、遵循语音指令做等待能力都非常突出。正如钟声在最后分享的，随着端设备的多样化以及能力的提升，AI 基础设施会变得更优化合理，使得 AI 无处不在，AI助理、AI分身帮助我们有效缓解时间稀缺性，改善工作效率和生活体验。圆桌：AI 的6000亿难题，从基础设施到商业化落地 AI 的6000亿美元难题，一直都是整个行业非常关心的话题，在圆桌讨论环节中，Lepton AI 创始人兼 CEO 贾扬清、MiniMax 合伙人魏伟、面壁智能联合创始人＆CTO 曾国洋、Hugging Face 工程师王铁震、Agora 联合创始人 Tony Wang 五位嘉宾一起探讨了从 AI 基础设施到 AI 商业化落地的机会与挑战。针对商用大模型和开源大模型未来的发展趋势，贾扬清分享了两个核心观点：其一，同等质量模型的Size会变得越来越小，计算效率会越来越高，模型架构也会变得更加开放和标准。其二，除了极少数头部公司之外，越来越多的企业会采用开源架构来做下一代模型。因此，开源架构的应用会变的越来越普遍，通过开源架构训练出来的模型也都会有各自不同的风格。王铁震则表示，我们将在未来看到越来越多 Infra 和 Realtime 的工作，大家不仅需要关注开源模型本身，还需要重视开源模型的基础设施和数据闭环，才能把开源模型跑得更好、更快。Realtime 需要TTS、也需要大模型，如果能够通过一些方式放在一起，放在边缘侧、离用户更近的地方，才能产生非常好的效果。关于如何看待音视频多模态模型的实际应用潜力，魏伟表示，随着多模态的出现，生成式人工智能的边界一定会被继续拓展，并加速这一产业的变革。从产品和用户服务过程中魏伟发现，文本、语音、音乐、视频这些模型可以很好的帮助艺术、影视、音乐等领域的创作者极大地提高效率，并为他们提供新的思路和方法。针对大模型技术巨大的成本使用问题，曾国洋分享到，随着技术的前进，算力一定会变得越来越便宜，相同能力的模型规模也会变得越来越小，但算力成本优化会最终转化为训练更强大的模型。真正达到 AGI 水平之前，我们只能感受到模型在变得越来越强，很难感受到成本的变化。他还提到，由于面壁智能是做端侧模型的，所以很关注如何让模型在端上跑得更快，在实际部署过程中，他们会用各种量化压缩甚至是稀疏化方法去优化实际部署的开销。总结来说，Tony Wang 认为想要推动 AI Infra 到模型、再到商业化落地，技术驱动和成本是最核心的两个点。此外，在产品真正走向市场的过程中，流量和口碑也是关键。过去十年，声网不仅见证并推动了 RTE 从一个理念变成一个行业的过程，更身体力行的打破了国内实时音视频领域无行业会议、无专业书籍、无专业媒体及社区的三无状态。自此，RTE 大会迈入第10年，行业首本系统介绍实时互动的技术型科普图书《读懂实时互动》于今年8月正式出版，RTE开发者社区也正在秉持着“开放、连接、共创” 的理念加速实时互动和 AI 的共生。未来，声网将继续和大家一起，站在全新的起点、拥抱繁荣且充满挑战的 AI + RTE 新时代。
金融界2024-10-27
微软因巴勒斯坦悼念活动解雇员工，反映科技企业面对内部异议的管理挑战
 go
谷歌与亚马逊与以色列政府签署的云计算和AI服务合同。云计算技术：通过网络提供计算、存储和服务的技术。内部政策：公司为维护内部管理而制定的规定和行为准则。相关大事件 2023年10月：谷歌公司解雇超过50名员工，因其抗议“Project Nimbus”与以色列政府的技术支持合作。 2024年10月：微软解雇两名员工，因其组织未经授权的巴勒斯坦悼念活动，进一步引发科技企业在涉及政治敏感议题上的争议。来源：今日美股网
今日美股网2024-10-27
美联储未来利率政策不确定性导致美国股市波动加剧，投资者需关注即将到来的科技巨头财报季的重要信号
 go
果公司的iPhone 16的销售表现和AI技术的进展也是投资者关注的焦点。编辑观点近期市场的不稳定主要源于美联储未来利率政策的不确定性和即将到来的重要财报季。尽管科技股显示出强劲的增长潜力，投资者在决策时仍需谨慎，以应对可能的市场波动和经济环境变化。名词解释标准普尔500指数（S&P 500）：是美国股市的重要股指之一，包含500家大型上市公司，是衡量美国股市整体表现的一个关键指标。道琼斯工业平均指数（DJIA）：由30家大型企业的股票构成，是美国最古老和最广为人知的股票市场指数之一。纳斯达克综合指数（NASDAQ）：主要反映在纳斯达克证券市场上市的公司股票价格变化，尤其是科技公司。 10年期国债收益率：反映美国财政部10年期债券的利率，通常被视为经济健康和利率前景的晴雨表。相关大事件 2024年10月25日：美国消费者信心指数连续第三个月上升，达到自四月以来的最高点，反映出消费者对经济的乐观情绪。 2024年10月22日：特斯拉意外公布的财报惊喜，为即将到来的其他大型科技公司的财报奠定了基础。 2024年10月20日：美联储官员在公开场合暗示可能会延迟进一步的利率调整，市场反应剧烈，导致国债收益率上涨。来源：今日美股网
今日美股网2024-10-27
开源证券：给予鼎泰高科买入评级
 go
司信息更新报告：Q3业绩高增，持续受益AI服务器需求增长》，本报告对鼎泰高科给出买入评级，当前股价为20.27元。　　鼎泰高科(301377)　　2024Q3公司营收、利润保持增长，盈利能力有望逐渐修复　　公司2024H1营收11.29亿元，同比增长21.72%；归母净利润1.72亿元，同比增长1.75%；扣非归母净利润1.46亿元，同比增长10.27%。公司2024前三季度销售毛利率35.58%，同降2.13pct；净利率15.29%，同降2.97pct。我们认为AI服务器等高景气行业需求高增有望带动公司稼动率回升，叠加产品结构优化和内部降本增效措施，公司盈利能力有望修复。受到产能扩张不及预期、下游复苏进度不及预期等因素影响，我们下调2024-2025年盈利预测，预计2024-2026年公司归母净利润2.71/3.72/5.45亿元（2024-2025年原值为2.86/4.15亿元），EPS为0.66/0.91/1.33元（2024-2025年原值为0.70/1.01元），当前股价对应PE为30.6/22.3/15.2倍，我们认为公司未来业绩有望持续回升，维持“买入”评级。　　2024Q3单季度表现超预期，业绩拐点显现　　公司2024Q3单季度实现营业收入4.16亿元，同比增长20.74%，环比增长9.53%；归母净利润8334.9万元，同比增长31.49%，环比增长72.93%；扣非归母净利润7070.9万元，同比增长22.19%，环比增长77.31%。公司2024Q3单季度销售毛利率为37.17%，环比提高1.73pct，销售净利率为20.08%，环比提高7.38pct。受益于产品结构优化与降本措施效果显现，公司三季度单季业绩表现显著改善。　　AI服务器需求高增推动Ta-C钻针销售，泰国工厂产能驱动道具业务增长全球AI服务器需求高增，根据Counterpoint Research数据，2024Q2全球服务器市场收入达到454.22亿美元，同比增长35%。公司聚焦AI、半导体等高端领域的微小钻研发，掌握Ta-C润滑涂层技术，AI服务器市场高景气度有望促进公司高端涂层钻针销售增长，提高公司高端钻针产品销售占比。2024Q4公司泰国工厂有望逐步量产，公司高端产品占比提升、海外产能落地有望推动公司整体业绩与盈利能力改善。　　风险提示：下游需求复苏不及预期；产能建设不及预期；产品拓展不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，华创证券范益民研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为74.28%，其预测2024年度归属净利润为盈利2.61亿，根据现价换算的预测PE为32.17。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有9家机构给出评级，买入评级7家，增持评级2家。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-10-26
民生证券：给予网宿科技买入评级
 go
年在泰国建立一个数据中心，提供基于云和AI服务。谷歌通过在马来西亚的首个数据中心和云可用区的奠基仪式，进一步巩固了其在东南亚的发展策略。我们认为马来西亚有望成为东盟地区最大的数据中心枢纽，持续提升的数字经济有望加速带动流量增长。目前公司与国内外众多优质运营商深度合作，依托全球分布式部署的节点资源及自研技术平台，为客户提供全球化网络加速服务，为公司边缘计算及安全业务奠定了坚实的发展基础。　　液冷产品持续发力，打通多道算力环节。我们认为伴随GPU功耗的增长、机柜密度的增加，节能、低碳、高密、安静成为数据中心散热的新需求。根据浪IDC统计，中国液冷服务器市场1H24同比大幅增长98.3%，市场规模达到12.6亿美元，出货量同比增长81.8%，并预计2023-2028年，中国液冷服务器年复合增长率将达47.6%，市场规模有望在2028年达到102亿美元。目前，网宿科技子公司绿色云图已在电信、云计算等多个领域规模应用。从终端用户结构上看，公司液冷客户包含运营商等在内的多个算力下游，对于数据中心需求理解是液冷公司的差异化竞争所在，公司当前的浸没式液冷技术在行业处于领先地位，后续随着产业落地有望加速应用。　　投资建议：我们看好公司在海外市场竞争力以及国内短视频巨头出海潜力，同时我们认为公司CDN节点正逐步实现全球化布局，并具备边缘GPU计算能力，预计公司24-26年实现归母净利润6.3/7.2/8.3亿元，对应2024年10月25日收盘价P/E36/32/27x，维持“推荐”评级。　　风险提示：边缘计算技术落地不及预期，短视频出海不及预期，CDN行业竞争格局恶化。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中金公司于钟海研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为75.16%，其预测2024年度归属净利润为盈利6.42亿，根据现价换算的预测PE为35.77。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有6家机构给出评级，买入评级6家；过去90天内机构目标均价为9.79。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-10-26
民生证券：给予新易盛买入评级
 go
业绩高增，毛利率&净利率水平保持高位：AI需求高企提振高端数通光模块需求，24Q3公司营收和归母净利润分别同比增长207.12%和453.07%。业绩高增的同时，产品结构迎来持续优化，高端光模块出货占比的提升助力公司毛利率和净利率水平持续保持高位。毛利率方面，24Q3为41.53%，今年以来持续保持高位（24Q1和24Q2分别为42.00%和43.76%），较去年同期大幅提升15.37pct。24Q3净利率为32.50%，同样延续了前2个季度的高水平（24Q1和24Q2分别为29.16%和33.48%），较去年同期大幅提升14.45pct。　　公司期间费用管控整体良好：24Q3单季度来看，销售费用率0.96%，同比下降0.11pct，管理费用率1.44%，同比下降1.36pct，研发费用率2.97%，同比下降2.08pct。截至三季度末，存货为30.32亿元，较上半年末的22.36亿元进一步提升35.58%，主要系报告期营业收入大幅增长，公司综合考虑在手及预期订单和备货周期，报告期备货增加。　　前沿领域持续强化布局，有望充分抓住未来行业发展机遇：公司层面，数通领域实力强劲积淀深厚，100G~1.6T光模块全面覆盖。公司基于单波100G的第一代800G DR8/2xFR4/2xLR4全系列光模块均已进入量产阶段，而下一代基于单通道200G的800G和1.6T系列光模块也进入样品阶段，前期已开展测试验证。在硅光模块方面，公司400G和800G硅光模块均已进入量产阶段，最新的1.6T硅光模块也已经完成开发。相干光模块方面，公司400G ZR/ZR+已经进入量产阶段，并已顺利推出800G ZR/ZR+。公司作为数通光模块的头部厂商，未来有望持续受益于AI带来的发展大机遇。　　投资建议：考虑到AI对高端光模块需求的显著拉动，我们上调盈利预测，预计公司2024——2026年归母净利润分别为25.01/43.06/53.74亿元，对应PE为40x/23x/19x。公司在数通光模块领域实力强劲，深度绑定海外头部厂商的同时持续聚焦新客户的突破，并且在硅光、LPO等前沿领域积极布局，未来有望持续受益于AI带来的高端光模块产品需求增长。维持“推荐”评级。　　风险提示：AI领域需求增长不及预期，行业竞争加剧，原材料供应短缺。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，国盛证券赵丕业研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达83.58%，其预测2024年度归属净利润为盈利24.01亿，根据现价换算的预测PE为42.08。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有18家机构给出评级，买入评级16家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为120.78。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-10-26
打造AI时代数据底座，OceanBase升级一体化产品能力
 go
AI 时代，需要怎样的数据库？10月23日，独立数据库厂商OceanBase在2024年度发布会上推出OceanBase 4.3.3 GA版本，升级向量检索与索引功能，实现SQL+AI一体化。该版本深度融合AI与数据库处理能力，支持多模态数据的融合查询，帮助企业简化AI技术栈，提升AI应用构建效率。 CEO杨冰表示，OceanBase持续践行一体化产品战略，为AI时代打造易用、好用的数据底座。杨冰：一体化数据库是AI时代的数据底座随着AI技术发展，越来越多的AI应用不再局限于纯文本来生成回答，涉及的数据类型日益复杂，并且常存储于IT架构的不同数据库中，这对数据库提出了新的要求，包括提升性能与响应速度，要求数据库处理和存储不同类型的数据，并支持结构化、半结构化及非结构化数据的复杂融合查询。杨冰认为，伴随着互联网/移动互联网时代向AI时代演进，数据库也正从分散走向统一，一体化数据库将成为AI时代的数据底座。如何通过一个统一的数据库来处理所有类型的数据，并通过向量融合查询能力，让小团队也可以快速构建AI应用，是OceanBase一体化产品战略在AI时代的核心思考。会上，杨冰演示了一个叫“望小京”的AI Agent Demo，请“望小京”推荐两公里内、评分4.5以上、人均消费25元以内干净卫生的奶茶店。他介绍，这一Demo以OceanBase为数据底座，管理和处理结构化、半结构化以及非结构化数据，完成空间查询、关系过滤、向量计算等工作，为AI实时查询提供支持。 “以往构建一个复杂的AI应用，需要依赖多个不同的数据库、管理非常复杂的技术栈，同时还需要一个经验丰富且规模较大的团队。”他介绍，正是因为OceanBase具备一体化能力，才得以通过一个数据库高效处理所有查询、并通过极简架构就可以完成数据管理和AI应用开发。以OceanBase为底座的“望小京”仅依靠几位工程师、用一周时间就开发完成。未来，OceanBase将成为蚂蚁集团的AI数据新底座，支持AI生活管家“支小宝”、AI金融管家“蚂小财”、AI健康管家三大AI应用，及支付宝百宝箱智能体开发平台的数据管理。 OceanBase 4.3.3发布，增加向量能力面对AI时代提出的全新挑战，OceanBase持续推进技术升级。在发布会上，OceanBase推出4.3.3版本，这也是其面向实时AP场景的首个GA版本。 OceanBase CTO杨传辉介绍，OceanBase 4.3.3在向量融合查询的关键能力上取得了显著突破，推出全新的向量检索功能，实现SQL+AI一体化，深度融合AI与数据库处理。具体而言，在对多模态数据的支持层面，4.3.3进一步扩展了对复杂数据类型的处理能力，新增Array类型，并对Roaringbitmap类型数据的计算性能进行了优化，为企业处理多样化数据结构提供更高的灵活性。在向量融合查询能力上，4.3.3新增向量检索能力，支持向量数据类型和向量索引，并基于向量索引提供强大的搜索能力。用户可通过SQL及Python SDK等方式灵活调用OceanBase的向量检索能力，同时结合对海量数据的分布式存储能力、多模数据类型及多类型索引的支持，极大简化AI应用的技术栈，助力企业高效构建AI应用。在多工作负载方面，OceanBase 4.3.3对AP（分析处理）场景进行大幅性能优化，尤其是在海量数据分析时，能够提供更短的响应时间和更高的吞吐能力。同时，4.3.3引入了列存副本的新形态，实现满足 TP 和 AP 负载的物理资源强隔离。该物理隔离机制可确保系统在处理事务型负载时，不受分析型负载的影响，特别是在实时数据分析和决策场景中，能够保持系统的高性能与稳定性。发布会上，OceanBase与蚂蚁集团联合开发的向量库在业内标准的ANN Benchmarks基准测试中，针对GIST-960数据集表现出色。测试结果显示，该向量库在ANN Benmarks测试中性能远超其他算法，排名第一。特别是在 90% 以上的召回率区间，查询性能（QPS）相比此前最优算法 glass 提升 100%，相比基线算法 hnswlib 提升 300%。杨传辉还强调，AI天然拥抱云，OceanBase作为一体化数据库，不仅具备云上云下一体化能力，同时具备多云原生开放架构，这些优势都能有效地帮助客户实现云与AI结合，满足客户在云+AI时代的数据管理需求。
金融界2024-10-26
东吴证券：给予东方财富买入评级
 go
司不断巩固零售券商龙头地位，并借助金融AI优势重构传统证券业务存量份额，维持“买入”评级。　　风险提示：1）公募费改尾佣限制幅度超预期；2）权益市场大幅波动；3）行业竞争加剧。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，平安证券王维逸研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为78.27%，其预测2024年度归属净利润为盈利82.01亿，根据现价换算的预测PE为43.65。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有25家机构给出评级，买入评级18家，增持评级7家；过去90天内机构目标均价为15.11。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-10-26

上一页
1
•••
992
993
994
995
996
•••
1000
下一页

24小时热点

最新话题更多