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中银国际:不会低估ChatGPT长期的潜在颠覆性 料大型平台更受惠
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软件企业更能受惠,维持对其的沽售评级。
AI
行业
现阶段仍需长期及大量投资,ChatGPT及未来的大型AI模型亦需在性能提升及实现自我可持续发展的同时降低培训成本。 目前,大型AI模型主要参与者都未盈利,而ChatGPT刚开始订阅服务,中银相信,随着Meta及谷歌快将推出类似服务,未来将会出现价格战。
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金融界
2023-02-08
百度版ChatGPT来了 AI竞赛中国胜算几何?
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是,它更善于“一本正经地胡说八道”。有
AI
行业
研究人士指出,ChatGPT是一个黑盒计算,当下在内容的可信性和可控性上有一定局限,要给它足够正确的知识,再引入知识图谱这类知识管理和信息注入技术,还要限定它的数据范围和应用场景,使得它生成的内容更为可靠,这是业界需要做的。 但实事求是地说,ChatGPT确实代表了未来AI的发展趋势。 与传统的语音交互、图像识别等AI应用类似,ChatGPT也是一种人机交互。人通过文字和机器对话,获得内容。但ChatGPT的突破之处在于,它可以基于大数据集自己生成内容,而不是简单的比对和匹配。这意味着AI掌握了一定的自学习能力,技术迭代的速度大幅提升。 在所谓的AI 1.0时代,人们使用语音交互时,获得的内容是技术人员提前预设的,AI只是在海量数据库中做快速比对,如果数据库中并没有对应内容,AI无法自己生成内容。因此,ChatGPT的诞生也被市场认为是AI 2.0时代到来的象征,未来会影响到各行各业。 事实上,在满足网友好奇心和产业意义外,ChatGPT背后其实还暗藏着大国之间的AI战略竞争。2021年,美国政府曾明确提出,美国要想保住超级大国地位,必须在人工智能、量子计算、生物技术、半导体以及自主系统等五项关键技术上保持领先地位。 众所周知,人工智能事关国家安全,中国同样不能落后。早在2018年,中央政治局就曾定调,人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。 令人欣慰的是,过去5年,中国在人工智能领域的专利申请量比第二名及第三名申请量的总和还要多出一倍多,这意味着中国在人工智能领域的创新非常活跃。 第三方数据显示,2018年1月至2022年10月, 全球超过50个国家和地区共申请了115万件人工智能领域相关专利。分国家来看,专利申请数量最多的3个国家分别是中国、美国和韩国,专利申请数量分别是64.8万件、19.1万件和5.28万件。 随着“中国版”ChatGPT的推出,国内AI市场肯定会再掀起一波新的热潮。 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-07
汉王科技7连板,多只ChatGPT概念股澄清未与OpenAI开展合作
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国泰君安在研报中表示,ChatGPT对
AI
行业
意义非凡。第一,ChatGPT使得AI应用场景获得大幅延展。过去几年,
AI
行业
无论是在产业层面还是二级市场表现都差强人意,核心原因就在于商业落地场景的不明确。从AI绘画到智能对话,AIGC使得创作门槛大大降低,这意味着AI技术可触达的场景大幅延展。第二,ChatGPT进一步验证了大模型Al的可行性,使AI技术商业价值更加显性。此前,由于成本原因,AI技术往往难以覆盖长尾市场,而社区化将使得这些市场能够通过“聚沙成塔”的方式被触达。且此前AI往往作为安防、智慧城市等领域大项目中的一个技术模块存在,AI技术本身的商业价值划分相对困难,而ChatGPT这种直接为AI技术付费的方式使得其商业价值更加显性化。第三,AIGC将进一步推升上游算力需求。ChatGPT在参数规模上已经达到了千亿级别,对于AI大模型而言,不论是训练还是推理,对于算力等基础设施都有着极大的需求。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-02-07
推出ChatGPT的OpenAI 股权投资协议设计的独特性
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郑志刚:作为一家未来引领
AI
行业
发展的高科技公司,OpenAI究竟会采取什么样的公司治理制度设计无疑引起了公司治理研究者们的极大好奇。 成立于2015年,得到了埃隆•马斯克、彼得•泰尔、雷德•霍夫曼等投资、领跑人工智能AI赛道的OpenAI于2022年11月30日发布了新款的聊天机器人ChatGPT。作为生成式人工智能的代表,ChatGPT是一种能够创建真实对话的深度学习模型。据说美国一家大学的学生用ChatGPT完成的论文居然拿下全班最高分,令该门课的教授大跌眼镜。ChatGPT在发布短短五天内用户就超过了100万人,而Facebook(Meta)当年达到这一用户规模用了足足10个月的时间。很多人感慨,一个新的时代已经开启。 由于ChatGPT发布不久,中国疫情防控政策调整,随之全民陷入抗击病毒的水深火热之中,很多人对AI领域这一重大事件无暇顾及。近期随着题为“全球爆红的ChatGPT是如何诞生的?”一文的推出,国内掀起对聊天机器人新一轮的关注热浪。 在热浪的裹挟下,我通过朋友提供的渠道,对基于ChatGPT脑库,二次开发的衍生机器人进行了体验。我向它提出的问题是,“你觉得你们公司的股权结构设计有什么独特之处?”。它的回答是“我们公司的股权结构设计是在传统的股权结构之外,采用了新的表决方式,以保障公司管理员对公司管理的权威,而不会受到个人股东的影响。我们的股权结构还包含了一些的激励机制,从而促进公司的发展”。 尽管在朋友们天马行空咄咄逼人的提问下,这位名为“阿喜”的聊天机器人数度崩溃,不得不联系后台恢复,但它至少在股权结构设计特色上“透漏”了OpenAI这一AI巨头治理制度设计上的些许秘密。 作为一家未来引领
AI
行业
发展的高科技公司,OpenAI究竟会采取什么样的公司治理制度设计无疑引起了我作为公司治理研究者的极大好奇。 由于尚未上市,并未公开发行招股说明书,目前对OpenAI公司治理制度设计只能通过检索OpenAI官网,以及《财富》杂志和钛媒体等媒体公开报道获得的二手数据展开分析。 从官网和这些媒体的公开报道中,围绕OpenAI的股权投资协议,我们可以获得以下信息。第一,OpenAI通常指的是被称为OpenAILP的一家有限合伙公司,在企业组织形态上采用的是有限合伙。OpenAI Nonprofit 是其负责投资管理的普通合伙人(GP)。目前OpenAI Nonprofit的董事会由Greg Brockman(主席兼首席技术官)、Ilya Sutskever(首席科学家)、山姆•阿尔特曼(首席执行官)以及Adam D’Angelo、Holden Karnofsky、 Reid Hoffman、Shivon Zilis和Tasha五名外部董事组成。由于特斯拉涉足AI,与OpenAI存在潜在利益冲突,马斯克于2018年辞去该董事会董事一职。 第二,从2019年开始,微软与OpenAI建立了战略合作伙伴关系,分不少于三次,目前共投入OpenAI130亿美元,成为OpenAI最大的有限合伙人。 第三,在微软进入之前,OpenAILP从创立之初就陆续得到埃隆•马斯克、彼得•泰尔、雷德•霍夫曼等的投资,这些风投成为OpenAI的首批有限合伙人。钛媒体对此的报道是,OpenAI于2021年底已经完成了2.5亿美元的A轮融资,投资人包括微软、马斯克、谷歌风投、老虎基金、A16z以及联合创始人兼首席执行官山姆•阿尔特曼前东家YC等。 第四,与以往简单签订对赌协议,只要上市,投资风险由风投自担不同, OpenAI选择了一种新的股权投资协议模式。未来盈利后的OpenAI的利润分配将按照以下四个阶段进行。第一阶段将优先保证埃隆•马斯克、彼得•泰尔、雷德•霍夫曼等首批投资者收回初始资本;在第二阶段,微软将有权获得OpenAI75%的利润,直至收回其130亿美元投资;第三阶段,在OpenAI的利润达到920亿美元后,微软在该公司利润分配比例将下降到49%,剩余49%的利润由其他风险投资者和OpenAI的员工作为有限合伙人分享。第四阶段,在利润达到1,500亿美元后,微软和其他风险投资者的股份将无偿转让给目前负责OpenAILP投资管理的普通合伙人——OpenAI Nonprofit。 从OpenAI利润分配阶段安排来看,其股权投资协议设计有以下特点。其一,优先保证早期风险投资和2019年开始进入的最大投资者微软的初始投资的回报安全。这体现在对这些投资者在利润分配前两个阶段的优先补偿。其二,这些投资者的投资收益主要体现在OpenAI利润分配的第三阶段。投资130亿美元的微软,将在OpenAI利润达到1500亿进入第四阶段前的第三阶段,将至少获得OpenAI49%的利润分配,在扣除初始投资后,投资回报自然是十分可观的,而其他投资者在这一阶段将同样有望获得不菲的利润分配。由于其股权投资协议强调风险投资回报安全和稳定的设计特点,乃至于《财富》该文的作者Jeremy Kahn对此的评论是,“OpenAI的做法是(类似于)将公司出租给微软,租期取决于OpenAI的盈利速度”。 《财富》杂志没有披露OpenAI人数不过300人的员工,尤其是OpenAI联合创始人兼首席执行官山姆•阿尔特曼具体将以怎样的比例参与其利润分配。除了钛媒体在报道中提到的,“OpenAI的非营利母公司(作为OpenAILP的普通合伙人OpenAI Nonprofit)将拥有剩余2%的股权”,我理解,阿尔特曼和其他重要员工将作为OpenAILP的有限合伙人参与利润分配,并由此成为他们努力工作的激励。 那么,我们该如何总结AI巨头OpenAI的股权投资协议设计理念呢? 第一,OpenAI的股权投资协议设计最显著的特征是,以风险投资的回报速度代替了通常采用的是否上市等特定事项背后所反映的回报水平。这相当于变相为包括微软在内的风险投资回报设置“利润上限”。按照OpenAI官方网站的材料,第一轮投资者的回报上限是一百倍。超额部分将捐给OpenAI Nonprofit,用于实现“确保创建和采用安全有益的通用人工智能,造福全人类”的使命。因此,我们可以把OpenAI的股权投资协议理解为之前以对赌协议为核心内容的有限合伙投资协议的一个升级。 从OpenAI的股权投资协议设计实践来看,未来高科技企业有限合伙投资的目标至少可以朝两个方向发展。其一是目前更为常见的投资回报水平,或背后反应投资回报水平的特定事项,如是否上市等;其二则是OpenAI这里采用的投资回报速度。以投资回报速度代替投资回报水平的追求未来有望成为高科技公司股权投资协议新的设计理念。而为了确保风险投资回报的安全,以投资回报速度为目标的股权投资协议设计将引入现金流权的配置权重向风险投资倾斜的协议条款。例如微软在第二阶段的利润分配占比高达75%。 第二,在确保风险投资的回报安全,现金流权配置权重发生倾斜的设计下,按照有限合伙投资协议,OpenAI Nonprofit作为普通合伙人负责投资管理,而实际控制权将掌握在OpenAI Nonprofit的董事会,并适度向两位联合创人配置权重倾斜。尽管控制权配置权重如何向创业团队倾斜,无论《财富》杂志还是钛媒体都没有披露细节,或无细节可以披露,只是在“阿喜”这个聊天机器人漫不经心的回答中涉及些许。这意味着,在OpenAI的股权投资协议设计中,不仅发生了现金流权配置权重的倾斜,而且同时发生了控制权配置权重的倾斜。 在公司治理发展历史上,很多像Facebook(Meta)等一样的公司所发行的AB双重股权结构股票,由于违反了“同股同权”原则,导致在少数创业团队持有的类别股中,反映责任承担能力的现金流权与反映对重大事项影响力的控制权的分离,长期以来被描述为“不平等投票权”。 我们看到,在OpenAI的股权投资协议设计中,现金流配置权重向风险投资的倾斜成为控制权配置权重向创业团队倾斜的前提,保护了这些风险投资者的权益,实现了责任和权利的合理匹配。这有点类似于在发行AB双重股权结构股票的很多新经济企业中,通过在《公司章程》中标配对持有类别股的股东的权力进行必要限制的日落条款,而实现了创新导向控制权配置权重的倾斜与外部投资者利益保护之间的平衡。 第三,直接以回报速度作为股权投资协议设计的目标,或者建立在这一业务模式必然成功的强烈信念,或者转而强调项目的公益性,成功与否本身由此变得不重要,同时还需要对管理团队必然能够领导这一业务模式走向成功或实现公益目标建立充分信任。这意味着,实施上述股权协议安排,企业需要满足很高的前提条件,因而并不适合大多数企业。 这里就不得不提到OpenAI创立的缘起,及其两位联合创始人。 按照《财富》杂志的报道,在2015年7月的一个晚上,时任知名初创公司孵化器Y Combinator负责人,现为OpenAI联合创始人兼首席执行官的山姆•阿尔特曼在地处门罗帕克硅谷风投业中心的牧场风格豪华酒店罗斯伍德桑德希尔酒店举行了一场私人晚宴。在这场宴会上,与会嘉宾非正式地商定成立一家与DeepMind和谷歌截然不同的新实验室。出席晚宴的嘉宾包括埃隆•马斯克,还有当时26岁的麻省理工学院肄业生,时任支付处理初创公司Stripe的首席技术官,后来成为OpenAI联合创始人兼总裁的格雷戈•布洛克曼等。 同样从斯坦福大学计算机科学专业肄业的阿尔特曼在2000年代中期还只是一名大学生时就获得了运营商授权分发他的移动社交网络公司Loopt,后来他成为了投资者和投行顾问,并领导硅谷著名孵化器机构Y Combinator,并于2019年离开YC,开始运营OpenAI。 共同的名校肄业经历使阿尔特曼和布洛克曼,按照《财富》杂志的评论,成为“硅谷的典型代表”。他们坚定专注;精通极客技术;热衷于效率和生产率最大化;是致力于“改变世界”的工作狂。 第四,以公益为初衷的商业化运作和在商业化成功后回归公益的愿景。 同样在2015年7月的那次私人宴会上,他们提出作为OpenAI前身的这家实验室将是非营利性质,并明确提出以将先进人工智能的效益普惠化为使命。OpenAI的创设理念受到了包括马斯克,还有他在PayPal的同事泰尔和霍夫曼、Y Combinator联合创始人杰西卡•利文斯顿、印度IT外包公司Infosys、以及Amazon Web Services的支持,这些机构和个人纷纷承诺向这家理想主义的新公司捐款投资。 总部位于旧金山教会区的一家旧行李箱工厂的OpenAI从致力于学术研究的小型非营利性实验室起家。该实验室一度承诺公开所有研究,将所有技术开源。这些对透明度的承诺充分体现在公司的名称“OpenAI”中。时至今日,OpenAI依旧秉持着崇高的创立原则,例如保护人类文明,防范不受限制的人工智能所带来的威胁等。 然而,巨大的研发投入显然依靠有限的捐赠无法完成,OpenAI被迫走上商业化的道路。OpenAI的这次内部转型一定程度导致了原始团队的部分分裂。但商业化道路选择至少从目前看并没有改变阿尔特曼和布洛克曼创立OpenAI的初衷。这体现在他们的股权投资协议中第四阶段,即在利润达到1,500亿美元后,微软和其他风险投资者的股份将要求无偿转让给OpenAI Nonprofit,用于实现“确保创建和采用安全有益的通用人工智能,造福全人类”的使命。 虽然ChatGPT的发布让很多人感到一个新的时代的来临,但按照相关机构的评估,ChatGPT远未达到成熟商业化的程度,甚至不排除成为下一个类似于互联网普及前昙花一现的浏览器领域先驱——网景导航者的可能性。 从《财富》杂志提供的数据看,到目前为止,OpenAI只有相对微薄的收入,依旧处在严重亏损状态。而按照OpenAI,随着ChatGPT成为吸引客户的重要工具,其收入将会快速增长。该公司预测2023年收入为2亿美元,2024年收入将超过10亿美元。 注:作者感谢潘运滨(吉利)、李竹(英诺)、赵何娟(钛媒体)和高鹏等分享的信息和提出的宝贵意见和建议。 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-06
贝莱德持股增至6.6% 年内百度股价累计涨幅接近30%
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了这家中国科技巨头的股份,为人工智能(
AI
)
行业
的繁荣定位。 百度的股价周三在纽约交易时段飙升13%,周四在美国盘前交易时段又上涨1.5%,今年迄今为止的涨幅接近30%。 根据FactSet数据,截至12月31日,贝莱德将其在百度的持股比例增至6.6%,成为该公司最大股东之一,本周提交的文件详细说明了帮助该股走高的最新催化剂。全球最大的资产管理公司贝莱德很可能通过基金持有百度。 百度是中国版的谷歌,主要业务是在线搜索和广告。但该公司已开始加大对人工智能和云计算等高增长领域的关注,其蓬勃发展的自动叫车部门去年完成了数十万次打车。百度最近成为中国第一家完全无人驾驶的叫车服务提供商。 对AI潜力的乐观态度——毫无疑问,部分得益于对生成AI聊天机器人 ChatGPT 的广泛关注——最近将聚光灯放在了百度身上,认为这是中国利用该技术的机会。上个月,有报道称该公司准备推出自己的类似于 ChatGPT 的人工智能聊天机器人,以抢占硅谷的领先地位。 随着投资者通过人工智能的新视角来关注百度,仅在本月就有至少两位分析师调高了对该股的预期,factset调查的两家券商对百度的评级均为“买入”,这两家券商将百度周三的目标股价调高至平均每股179美元左右。这意味着该股将较周三收盘价上涨18%左右。
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金融界
2023-02-03
2023年元宇宙与Web3值得关注的发展机遇
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2.1 AIGC AIGC作为本年度
AI
行业
中发展亮眼的细分领域,在个性化内容营销、合成数据生成、虚拟陪伴及交互性内容等方面有明显增长潜力,与Web3基于UGC的内容增长范式不谋而合。围绕AIGC形成的上下游行业及相关的技术融合创新也展现出巨大潜力。 2.2 智能文本 以结构性新闻撰写、内容续写、诗词创作等细分功能为代表。基于NLP技术的文本生成可以算作是AIGC中发展最早的一部分技术,也已经在新闻报道、对话机器人等应用场景中大范围商业落地。 2.3 AI数字虚拟人 从数字人格升级而成的虚拟人格,可成为元宇宙内各项活动的重要参与方,可用于娱乐、科教等内容场景、或数字员工,提供拟人化服务等功能场景,或用户数字人格的虚拟替身(avatar)。特别是在场景缺少用户的初期,AI用户可以充当元宇宙的原住民,为潜在用户展现虚拟空间的建设图景。 3. 数字支付 链上数字人民币 元宇宙与Web3的生态为实现完备的可组合性,需要一个可以合规接入链上的支付业务,以及基于链上数字身份的风控系统。链上数字人民币方案可以使支付成为链上应用和经认证的数字身份系统的原生功能,从而令可组合性发挥帮助链上业务实现闭环的作用。链上人民币对生态发展和确定交易真实性都有诸多好处,从而使监管更为便利。 4. 数字身份 4.1 链上数字身份层 链上数字身份不同于DID(去中心化身份)。从技术上看,Web3提供了一种让用户实际拥有个人账户所有权的方式。而链上身份目前还无法解决女巫攻击等问题,由于缺少合规验证和生物识别,建立虚假身份可能会成为一个固定的产业。从场景上看,DID目前仍缺乏清晰的使用场景和商业模式,多数项目仍处于概念验证阶段。故而我们引入链上身份的同时需要绑定用户的原生身份,即结合Web3与Web2的数字身份,平衡开放和安全。由此链上数字身份既可以作为Web3的许可认证、实现Web3生态的互通、还可以将Web2身份关联的场景和用户引入链上。 4.2 数字声誉系统 随着Web3与元宇宙应用层完备,大量的行为数据会为用户形成数字画像,更高效地识别和定义用户的行为,声誉系统的基础逐步完善。基于用户行为的声誉系统,数字身份才真正拥有场景和价值,如何将应用与声誉系统形成闭环将是数字身份大规模应用实现突破的重要结点。 4.3 Web3社交 在开放生态中,项目和用户将拥有更多自主权从各种应用维度将数字身份们更有效地删选、组织、和关联起来,这将改变目前传统互联网推广的范式,或改变基于传统社交的社会结构和人物关系。 5. 元宇宙游戏 在Web3, AR/VR, 及AI等多技术融合创新的背景下,元宇宙游戏将与传统游戏在性质和体验上实现变革。除了游戏的真实感、可获得感和沉浸性得到巨大提升外,游戏的开放遵循开放生态系统的原则,合约和客户端开源,API的开放,插件和第三方客户端无准入,可良性竞争分叉,可组合性等等。我们期待更多的基于开放生态的元宇宙游戏诞生。 6. NFT→数字商品 我们已经看到在数字藏品在提供艺术美感的同时,已经将会员权益、粉丝经济、线下活动等融合其中,可以让这些数字化的文创品不仅仅是“藏品”,还可以是“用品”。可见技术赋能已经扩展了数字艺术品原有的属性。NFT作为一种技术标准,提供了一种将所有非标准化物品变成可编程的数字信息的方式。我们认为NFT在非文创的更多产业领域将会有更广泛的用例。 6.1 版权和数字产权保护 代表单个 IP 的数字商品可以帮助释放各种资产的流动性,例如:音乐、视频、文学作品和艺术品;专利技术;品牌。数字商品的真正潜力在于它们可以成为生产性资产或实用性物品,而不仅仅是交易泡沫。实现这一目标的一种方法是使用传统的法律体系将知识产权附加到特定的数字商品上。我们将看到更多数字商品/NFT在产权保护的用例。 6.2 文化娱乐 文化数字化是行业发展和政策导向的整体趋势,技术和协议层面继续在创作方式和内容本身上刺激文化领域的创新创造。 6.3 数字营销 从2022年开年的冬奥吉祥物,到各类品牌与明星的实践,数字藏品在个性化市场营销方向已经得到了广泛应用,但由于后期赋能不足,往往无法形成拥有长久文化价值的商品,在如何从内涵和技术上实现NFT在数字营销中的长期性也是我们关注的方向。 长期发展预测 以国内元宇宙与Web3的发展为立足点,我们从技术进展、应用方向、监管合规和人才流向几个方面进行方向性的预测。 · 应用方向: 1. 未来3年元宇宙/Web3将出现DAU超过1千万的区域性大规模应用; 2. 数字身份和数字支付将成为元宇宙及Web3的通用中间层;实名制的数字身份使得web3与数字支付的结合成为可能; · 技术方向: 3. Web3赋能的元宇宙游戏将对传统游戏进行整体范式革新,成为创新技术的主要试验场; 4. 更多的面向开发者的基础设施(包括存储、计算和网络等服务)将通过分布式网络实现。 · 监管方向: 5. 以太坊转 POS 后,一定程度上拥抱监管,公链的监管友好型提升,从技术和机制上都将更有利于区块链的合规化经营; 6. 中心化机构监管加剧与行业自律公约的建立,机构逐步恢复对行业的信心。 · 人才情况: 7. 中国香港积极拥抱虚拟资产,大量人才资金从新加坡回流到香港,部分溢出到大陆地区。 2022是艰难跌宕的一年,元宇宙与Web3在本土的落地仍处在探索、磨合、调整、适应和创造的过程中,我们即对去芜存菁的过程保持耐心,也对行业的腾飞怀有信念,为行业共荣而努力! 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-01
社区生态 |孙宇晨:波场TRON将扩展人工智能(AI)战略
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将建立人工智能(AI)研究团队并展开与
AI
行业
的合作,以扩展波场AI战略。” 关于AI方面的计划,孙宇晨进一步分析表示:“人工智能和加密货币的结合是天作之合,因为加密货币为人工智能系统提供了一种原生的方式来接收付款并在一个去中心化的环境中运行。” 作为全球增速最快的公链,波场一直致力于推进加密生态的持续发展,并在元宇宙、Web3、NFT、DeFi、稳定币、GameFi、DID等众多领域全面布局,为全球80亿人勾勒全新生活图景。 来源:金色财经
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金色财经
2023-01-31
国泰君安证券:ChatGPT获得广泛关注,人工智能板块酝酿主题投资大行情
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得AI应用场景获得大幅延展。过去几年,
AI
行业
无论是在产业层面还是二级市场表现都差强人意,核心原因就在于商业落地场景的不明确。从AI绘画到智能对话,AIGC使得创作门槛大大降低,这意味着AI技术可触达的场景大幅延展。此前,由于成本原因,AI技术往往难以覆盖长尾市场,而社区化将使得这些市场能够通过“聚沙成塔”的方式得到触达;同时,相对于把AI技术集成在安防、智慧城市等大型项目中,新的商业模式也使得AI技术的价值更加显性。 AIGC将进一步推升算力需求。下游应用场景的拓展与大模型的快速发展也将有力地推动行业上游发展,无论是算力还是数据标注的需求都将大幅增加。ChatGPT在参数规模上已经达到了千亿级别,对于AI大模型而言,不论是训练还是推理,对于算力等基础设施都有着极大的需求。 投资建议:推荐科大讯飞、格灵深瞳;受益标的商汤、云从科技、拓尔思、寒武纪等。 风险提示:AIGC落地不及预期、ChatGPT发展受到强监管。
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金融界
2023-01-31
云从科技:大模型给
AI
行业
带来了巨大的想象空间和市场机会
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发布,业界已经广泛感受到预训练大模型给
AI
行业
带来的巨大机会。 首先,ChatGPT将“预训练大模型+下游任务微调”的训练方法发挥到了天花板级的水准,模型效果较过去有了跨越式的进步,作为一个超级对话模型,ChatGPT对用户意图的理解、应答的正确性,异常情况下的反应,体验都显著超出了大家的预期,给AI应用带来新的想象空间;其次,ChatGPT的跨越式效果提升,主要得益于人机协同,即基于人类反馈的强化学习(RLHF),同时ChatGPT会给未来的人机交互体验带来巨大的提升,也使得各个应用场景下的人机协同变得更加容易和高效;人工智能技术产业落地的关键是技术平台化和应用场景化,而ChatGPT的成功是非常鼓舞人心的范例,过去的模型以具体场景下的专用模型为主,导致成本和门槛成为AI应用广泛落地的障碍,预训练大模型兼顾了通用性和灵活性,可以实现建模过程通用化、应用开发场景化,这将加速各行业的智能化升级进程。 云从科技称,公司的理念与OpenAI很大程度上是一致的,而且目前的发展趋势与公司的长期布局相吻合。 首先,公司的研究团队高度认同“预训练大模型+下游任务微调”的技术趋势,从2020年开始,已经陆续在NLP(Natural Language Processing,即自然语言处理)、OCR(Optical Character Recognition,即光学字符识别)、机器视觉、语音等多个领域开展预训练大模型的实践,不仅进一步提升了公司各项核心算法的性能效果,同时也大幅提升了公司的算法生产效率,已经在城市治理、金融、智能制造等行业应用中体现价值;其次,公司一直以来都在人机协同领域布局,打造了像人一样思考和工作的人机协同操作系统(CWOS),致力于整合打通视觉、语音、NLP等多个领域的大模型,不止于像ChatGPT那样在文本世界实现超级智能,还要彻底打通数字世界和物理世界,为“像人一样思考和工作”打下坚实的技术基础;公司也通过开放的人机协同操作系统实现了技术平台化,加上多年的行业深耕,能够通过“平台化的通用模型+带行业knowhow的专用模型”来帮助各行各业快速实现智能化升级。与此同时,更多颠覆性的消费级应用场景也会因技术进步而打开。 云从科技表示,大模型给
AI
行业
带来了巨大的想象空间和市场机会,也是公司的巨大想象空间和市场机会。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-01-30
【研报透市】两天股价暴涨3倍!ChatGPT、AIGC爆火,券商:万亿市场开启,互联网奇异点正逐渐临近
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AI三要素,相互耦合,共同促进,将带动
AI
行业
整体协同发展。 东吴证券则指出,2022年以来AIGC应用多点开花,ChatGPT是又一个起点,随着深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能,AIGC有望加速发展,互联网奇异点正逐渐临近。 东吴证券指出,GPT的升级增强了AIGC能力,释放更多潜在市场空间。AIGC在内容生成中的渗透率将快速提升,应用规模快速扩增。根据Gartner《2021年预测:人工智能对人类和社会的影响》,到2025年AIGC产生的数据将占所有数据的10%,而该比例在2021年不足1%。而量子位智库根据现有技术及需求成熟度预测,2030年AIGC市场规模将超过万亿人民币。 ChatGPT横空出世,利好相关基础设施和应用 投资机会上,东吴证券指出,ChatGPT上线象征着文本类AI进入新阶段,利好其基础设施及应用。 算法、数据、算力是AI大模型训练的基础,建议关注基础设施相关标的:科大讯飞、海天瑞声、拓尔思等; ChatGPT上线推动文本类AI渗透于文本生产、智能批阅等应用领域,同时其对训练模型的改进对AIGC的全面发展有广泛意义,建议关注在相关领域布局的:微软、Meta、百度、阅文集团、中文在线、粉笔等。
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金融界
2023-01-30
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