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上半年基金表现一览：固收类稳健增长权益类基金大分化

为，全年市场的投资机会可能集中在生成式AI行业、国内刚需行业、产业出海以及高股息投资等方面。他强调，投资应坚持选择长期空间大、短期业绩好的公司，追求戴维斯双击效应。综合来看，2024年上半年的基金市场表现复杂多变，权益类基金业绩分化，固收类基金则显示出稳健的收益能力。投资者在面对市场波动时，应保持理性，根据自身的风险偏好和投资目标，选择合适的基金产品，并密切关注市场动态，以实现长期稳健的投资回报。

证券之星2024-07-03

世界人工智能大会即将开幕，国产大模型受到重点关注

能技术创新成果。月狐数据显示，生成式AI行业移动端渗透率上升至12%，月活已超4000万，日均新增规模保持稳定。AI算力迎来大规模降价，多模态、端侧模型取得有效提升，中小微企业成参与AI应用创新主力，AIPC、AI手机架构构建初具格局，全产业链均保持快速发展态势，行业新兴发展空间广阔。该机构指出，当前AI已初步在各行业有所落地，尝试真正为用户发挥价值，在行业多股合力下，“人工智能+”深入走进用户场景或已进入爆发临界点。海通证券认为，WAIC2024将展示百款大模型及其应用，国产大模型受到重点关注。此外，今年大会还将全方位聚焦智能驾驶领域，描绘陆海空智慧转型升级新图景。特斯拉将展示其最新的FSD完全自动驾驶技术以及 Cybertruck等智能车型;三架eVTOL智能飞行器将现场演绎低空经济新动能。WAIC2024上，国产大模型受到重点关注，未来国内AI发展有望持续加速。

金融界2024-07-03

为什么黄仁勋还成不了世界首富？美国反垄断调查震荡AI巨头，英伟达市值一夜蒸发2570亿元

查不仅对英伟达造成了重大打击，也为整个AI行业敲响了警钟。 AI巨头遭遇监管风暴，行业格局或将重塑反垄断调查的消息无疑是对AI巨头们的一记重拳。美国联邦贸易委员会（FTC）将主导对微软和OpenAI的调查，而司法部则专注于英伟达的行为。这一举措表明，监管机构已经意识到AI行业快速发展中潜在的垄断风险，并决心采取行动。FTC主席莉娜·汗曾表示："在人工智能领域，我们要在一开始就发现潜在的问题，而不是在很多年以后再去纠正已根深蒂固的问题。" 这次调查可能会对AI行业的竞争格局产生深远影响。英伟达作为全球最大的独立GPU厂商，其AI芯片占据全球销售额的70%至80%。如果调查结果不利，英伟达可能面临被拆分或限制市场份额的风险。这将为其他AI芯片制造商创造机会，促进行业竞争，最终可能推动AI技术的进一步创新和发展。黄仁勋的"首富之路"遭遇阻碍，英伟达未来发展存变数英伟达CEO黄仁勋近期因公司股价飙升而身价暴涨，截至5月24日，其资产净值已达913亿美元，在全球富豪榜上排名第十七。外界甚至预测，黄仁勋有望在2025年之前成为全球首富。然而，这次反垄断调查无疑给黄仁勋的"首富之路"蒙上了一层阴影。反垄断调查不仅可能影响黄仁勋的个人财富，更可能对英伟达的未来发展产生深远影响。尽管华尔街投行普遍看好英伟达的前景，美银策略师Vivek Arya认为英伟达将在未来10年主导电脑市场，但监管风险已经成为投资者不得不考虑的重要因素。市场上针对英伟达的未平仓空头押注规模已高达约340亿美元，显示出投资者对英伟达未来发展的担忧。

金融界2024-07-02

一文盘点2024年上半年基金市场

投资机会在于以下几个行业：一、生成式AI行业蓬勃发展带来的算力投资机会仍然会继续，且龙头公司已经进入业绩连续超预期的阶段，投资体验会改善；应用的投资机会还需要观察。二、受益“卡脖子”环节进口替代的行业在经历了回调后，投资机会重新开始显现。三、高质量发展阶段国内偏刚需的行业以及中长期产业出海的投资机会。四、利率下行阶段高股息的投资价值会延续。永赢基金的许拓管理的永赢股息优选则以29.98%的收益获得主动权益基金半年度季军。这只基金采用红利增强策略，聚焦优质高股息标的。截至一季度末，该产品保持了对电力龙头公司的偏高配置，重仓了中国核电、青岛港、浙能电力、中国广核、华电国际、华润电力、华能国际、华电国际电力股份、华能国际电力股份。许拓在季报中表展示了对A股的乐观期望，目前虽然悲观情绪弥漫，但他对下半年充满期待，因为一些基本常识决定了中国资产的投资价值是在不断提升的。这些常识包括但不限于国内宏观经济基本面逐步见底的可能性不断提升、高质量发展要求下存量资产的回报会逐步回升、中国资本市场监管层强调以投资者为本以增加中小股东的投资回报、当前股票市场的估值水平较历史估值明显偏低且金融市场流动性较为宽松、中国资产的相对估值优势较为突出。 3‍ 资金选择了什么？格隆博士曾经说过一句话，相信数据，相信资金。从ETF上半年的净流入数据来看，沪深300ETF是当之无愧的“吸金”主力军。沪深300ETF易方达、华泰柏瑞基金沪深300ETF、嘉实基金沪深300ETF和沪深300ETF华夏合计净流入2800.4亿元。华夏基金上证50ETF上半年净流入规模高达283.82亿元。同时资金对中证500ETF的配置力度也不容小觑。南方基金中证500ETF、嘉实基金中证500ETF和中证ETF华夏上半年合计净流入431.15亿元。尽管中证1000指数上半年跌幅超16%，但资金仍在继续流入相关产品，南方基金中证1000ETF和华夏基金中证1000ETF期内分别净流入145.63亿元和57.84亿元。对于科技板块，资金选择小幅配置，易方达基金科创板50ETF上半年净流入96.71亿元。资金流出方面，科创板、恒生互联网、芯片等主题的ETF是资金抛售的主要对象，科创50ETF、芯片ETF、半导体ETF上半年分别净流出66.65亿元、27.47亿元和25.17亿元。的确，今年的科技题材炒作可谓是“你方唱罢，我登场。”从年初的“英伟达概念股”、“soar概念股”，再到新质生产力核心赛道的低空经济、智能汽车、机器人等，令人应接不暇。但以高分红、低估值为代表的高股息板块是少有的一以贯之整个上半年的主线。拉长时间维度来看，红利策略在A股已经风靡三年了。黄海管理的万家宏观择时多策略A和鲍无可管理的景顺长城价值领航两年持有期近三年收益分别高达70.27%和38.34%，两者都是高股息策略，前者主要配置煤炭等资源品，后者偏爱如紫金矿业、铜陵有色、神火股份等资源股。‍‍‍ 当公募基金的规模增量主力军变为债基，红利基金新发产品数量超去年，资金也疯涌进高股息板块，反映出来的变化就是资金越来越追逐确定性，仰望星辰大海的人越来越少，主导这一切的变化的力量是什么，下半年还能持续吗？

格隆汇2024-06-29

英伟达淡化竞争担忧继续成为AI芯片的黄金标准

析师密切关注高带宽内存的需求，因为它是AI行业的一个领先指标，解决了AI训练今天面临的最大经济约束问题——扩展问题。 HBM芯片解决了AI训练中的扩展问题成本不会随着模型复杂性的增加而线性增长，模型参数数量可能达到数十亿，而是呈指数级增长。这导致效率随着时间的推移而递减。即使收入以稳定的速度增长，随着模型变得更加先进，损失有可能膨胀到数十亿甚至数百亿美元。这威胁到任何没有深口袋投资者如微软支持的公司，如其CEO Sam Altman最近所言，微软确保OpenAI能够“支付账单”。导致收益递减的一个关键原因是决定AI训练性能的两个因素之间的差距日益扩大。第一个是逻辑芯片的原始计算能力——以FLOPS（一种每秒计算量）衡量——第二个是需要快速提供数据的内存带宽——通常以每秒百万次传输（MT/s）表示。由于它们是协同工作的，单独扩展一个会导致浪费和成本效率低下。因此，FLOPS利用率，即实际可以使用的计算量，是评估AI模型成本效率的一个关键指标。截至明年底售罄正如美光所指出的，数据传输速率无法跟上计算能力的提升。由此产生的瓶颈，通常被称为“内存墙”，是当今扩展AI训练模型固有效率低下的主要原因之一。这也解释了为什么美国政府在决定禁止向中国出口哪些特定英伟达芯片以削弱中国的AI发展计划时，特别关注内存带宽。周三，美光表示，其HBM业务已“售罄”直至明年年底，即比其财年滞后一季度，这与韩国竞争对手SK海力士的类似评论相呼应。 “我们预计将在2024财年从HBM业务中产生数亿美元的收入，并在2025财年产生数十亿美元的收入，”美光周三表示。

佳华1682024-06-28

热点速递：OpenAI变“CloseAI”，事件催化+超跌后反转，国产大模型爆

业会更积极地探索国产大模型，将推动国内AI行业加速创新，构建更加完善的国产AI生态系统。二级市场上今天大模型等主题指数大幅收涨，带领游戏传媒、云计算及数据等板块反弹，甚至促使整个市场人气修复，目前看相关板块修复空间依然较足，相关产品游戏ETF(159869)、文娱传媒ETF(516190)、数据ETF(516000)、人工智能AIETF(515070)及云计算50ETF(516630)。二、事件催化+超跌后反转，国产大模型爆 OpenAI的这一举动主要是基于法律合规、数据安全等方面的考量，作为美国的人工智能公司，需要遵守相关国家或地区的法律法规，而拜登政府在高科技领域对中国持续进行高压制，此前出台多轮政策遏制中国在半导体、AI以及量子计算等领域的发展等，下游大模型相关公司难免受到影响。相关机构认为事件对国内AI行业发展并无太大负面影响，反而为国产大模型的发展提供更多生存土壤，首先国内头部大模型相关公司的技术势力基本紧密跟随全球顶尖水平，星火、文心一言等，使用体验差别并不明显，3月份初创型公司月之暗面kimi的发布，其研报生成、提示词及文案生成、200万字无损上下文阅读理解及分析等综合实力让我们耳目一新，也侧面证明了国内大模型的技术水平，因此OpenAI的退出并不会在产品端造成太大影响，OpenAIAPI停止服务，只会加速一些通过套壳OpenAI来抢占市场的非技术型公司的出清，没有核心技术与竞争实力的公司将会被市场淘汰，相反国内自主研发的开发者和企业会更积极地探索国产大模型，将推动国内AI行业加速创新，构建更加完善的国产AI生态系统。国产大模型厂商方面，目前到已有百度、阿里巴巴、智谱AI等多家公司针对此则消息，发布了相关“搬家”计划，助力受此影响的用户切换至国产大模型。百度推出了“故乡的云·国产大模型普惠计划”。据百度有关负责人介绍，即日起为新注册企业用户提供零成本切换服务(0元调用、0元训练、0元迁移、0元服务)。其中在0元调用方面，文心旗舰模型首次免费，赠送ERNIE3.5旗舰模型5000万Tokens包，主力模型ERNIE Speed/ERNIE Lite和轻量模型ERNIE Tiny持续免费。另外，针对OpenAI迁移用户还将额外赠送与OpenAI使用规模对等的ERNIE3.5旗舰模型Tokens包。阿里通义千问25日公布OpenAI用户迁移方案，阿里云百炼将为OpenAI API用户提供最具性价比的中国大模型替代方案，并为中国开发者提供2200万免费tokens和专属迁移服务。此外，智谱AI在今天下午发布消息，称向OpenAI API用户提供“特别搬家计划”，包括为开发者提供1.5亿Token（其中包括5000万GLM-4和1亿GLM-4-Air），以及从OpenAI到GLM系列模型的迁移培训，并且为高用量客户提供与OpenAI使用规模对等的Token赠送计划和对等的并发规模。除此以外，硅基流动也对其Qwen2 (7B)、GLM4 (9B)、Yi1.5（9B）等大模型进行了免费。不久前国内大模型掀起API价格战，目的就在于争抢以开发者为代表的企业客户，而在行业看来，仍有大量优质应用开发者集结在OpenAI的API接口上。此次OpenAI的警告信可能是一个信号，一部分为求更加稳定开发环境的开发者的确有可能就此迁移，此时此刻国内服务商谁的动作更快，谁就更有可能获得这部分增量市场。整体看，OpenAI停止为中国提供API服务有望推动部分模型厂商和应用厂商进行“国产替换”，切换至更为可信可靠的算力和大模型底座，此举将有助于提升国产大模型提升技术实力和产品性能，同时也将进一步提升我国的AI自主安全水平。 AI大模型持续的迭代升级及AI应用在消费电子等领域不断落地，板块具有持续的催化机会。端侧AI落地加速，AI终端渗透率有望快速提升，大模型压缩技术的发展为端侧部署大模型奠定了基础，边缘AI具有低成本、高性能、隐私安全等优势。5月OpenAI发布了支持实时交互和多模态交互的适用于端侧使用的生成式AI模型，展示了生成式AI在消费电子终端侧的应用价值和变革价值。苹果和华为相继展示了系统级AI的巨大应用价值，为AI终端行业树立了标准，后续其它厂商有望跟进模仿，在手机、PC、平板、智能手表等消费电子终端上实现系统级AI。微软发布Copilot+PC，为AIPC树立高标准，并丰富了AIPC的应用。在Computex大会上，AMD发布了锐龙AI300系列APU，英特尔将在三季度推出Lunarlake。在产业链厂商的推动和AI能力的加持下，AI终端渗透率有望快速提升，根据Counterpoint的预测，2023-2027年，高级AIPC销量复合增速为115%，AI手机销量复合增速为65%。对于二级市场，今天大模型等主题指数大幅收涨，带领游戏传媒、云计算及数据等板块反弹，甚至促使整个市场人气修复。机构指出，一方面是上述消息面的催化，OpenAI的退出对国内相关公司尤其第一梯队大模型带来实质性的利好，另一方面当下TMT板块具有较好的反弹条件，整体看TMT板块的估值性价比来到了近10年较高水平，市值占比/盈利占比为2.81，处于近十年低位；而短期看板块也经历了充分的调整，本轮市场调整是5月下旬开始，但游戏、云计算等板块在3月份kimi、英伟达GTC大会等主题交易之后即开始回落，上周以来更是随着恐慌情绪蔓延而加速下跌，部分行业甚至创出2年新低，为反弹提供了足够的空间和较好的弹性，目前看的话修复空间依然较充足，AI大模型持续的迭代升级及AI应用在消费电子等领域不断落地，板块具有持续的催化机会；此外当下市场经历快速下跌之后，调整风险已经充分释放，短期下行空间较为有限，策略视角上可以适当增配高弹性品种，后续反弹阶段TMT板块的高弹性也值得关注。相关产品游戏ETF(159869)及其联接基金(012769/012768)：追踪中证动漫游戏指数（指数代码：930901.CSI，指数简称：动漫游戏)，中证动漫游戏指数选取主营业务涉及动画、漫画、游戏等相关细分娱乐产业的上市公司股票作为样本股，反映动漫游戏产业A股上市公司股票的整体表现。文娱传媒ETF(516190)：追踪中证文娱传媒指数（指数代码：h30365.CSI，指数简称：文娱传媒)，中证文娱传媒指数选取业务涉及视频、直播、游戏、电影、IPTV/OTT、数字出版、数字营销、在线教育、赛事演出等符合新技术和新消费发展趋势的上市公司股票，以反映文化、娱乐以及传媒主题的整体表现。人工智能 AIETF（515070）及其联接基金（008585/008586）：中证人工智能主题指数（指数代码: 930713.CSI，指数简称： CS 人工智）选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司作为样本股，反映人工智能主题公司的整体表现。该指数已纳入截至 2018 年 9月 30 日的 IOSCO 金融基准原则鉴证报告范围。云计算50 ETF（516630）：中证云计算与大数据主题指数（指数代码： 930851.CSI，指数简称：云计算指数）选取 50 只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司 A 股作为样本股，以反映云计算与大数据主题股票的整体表现。数据ETF(516000)及其联接基金(020336/020335)：跟踪中证大数据产业指数（指数代码： 930902.CSI，指数简称：中证数据）选取涉及大数据存储设备、大数据分析技术、大数据运营平台、大数据生产、大数据应用等领域的沪深 50 只 A 股作为样本，采用自由流通股本加权，设置10%的权重上限。数据来源： Wind，截至2024.6.26，以上个股不作投资推荐。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-06-28

API“搬家”24小时挑战，中国AI厂商凭什么完美接盘？

API服务是一场意外"地震"，那么国内AI行业的迅速反应无疑堪称完美的"防震演习"。在这场突如其来的技术风暴中，中国AI厂商展现出的灵活性和应变能力，不仅为用户提供了及时的解决方案，更彰显了我国AI产业的强大实力和创新潜力。国内AI厂商的迅速反应彰显行业实力面对OpenAI的突然"跑路"，国内AI巨头们展现出了令人惊叹的反应速度和灵活性。仅仅在24小时之内，多家大型AI模型开发商就推出了针对性的"搬家"方案，为原本依赖OpenAI API的用户提供了平滑过渡的途径。这些方案不仅在功能上与OpenAI的API相近，更在数据安全性、定制化服务以及本地化支持等方面做出了独特优化。国内厂商的快速反应不仅体现了中国AI行业的技术实力，更展示了其对市场需求的敏锐洞察和快速响应能力。这种灵活性无疑将成为中国AI产业在国际竞争中的重要优势。 API本地化助力中国AI生态系统的构建在这次"搬家"行动中，国内AI厂商不仅仅是简单地替代OpenAI的API服务，更是在积极构建一个更加稳定、可靠且符合本土需求的AI生态系统。通过提供本地化的API服务，这些厂商正在为中国的AI发展铺平道路。本地化的API不仅能更好地满足中国用户的特定需求，还能在数据安全、技术主权等敏感问题上提供更好的保障。这种本土化的API服务将大大增强中国AI产业的自主性和竞争力，为未来的技术创新和应用拓展奠定坚实基础。同时，这种灵活性也体现在API的快速迭代和优化上，使得中国的AI生态系统能够更快速地适应市场变化和用户需求。在这场突如其来的"搬家"风波中，中国AI行业展现出的灵活性和应变能力令人印象深刻。面对国际技术环境的不确定性，我们的AI厂商不仅迅速提供了替代方案，更在积极构建符合本土需求的AI生态系统。这种灵活性不仅确保了用户的业务连续性，更为中国AI产业的长远发展注入了强劲动力。可以预见，随着本地化API服务的不断完善和创新，中国的AI生态系统将变得更加强大和自主，为未来的技术革新和产业升级打下坚实基础。

金融界2024-06-26

“人工智能+”再被提及，人工智能ETF(515980)盘中涨近2%重回升势

人。国信证券认为，2024年人工智能AI行业处于群雄逐鹿状态，无论是海外的科技巨头，还是国内一线的互联网公司，都在积极训练和迭代自身的模型能力。从模型的进阶维度，大模型由最初大语言模型向多模态不断进阶，模型能力从文本到文生图、文生视频维度不断扩充。人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数，中证人工智能产业指数从为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中，根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系，选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证人工智能产业指数(931071)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、金山办公(688111)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、海康威视(002415)、德赛西威(002920)、石头科技(688169)、韦尔股份(603501)、紫光股份(000938)，前十大权重股合计占比50.02%。人工智能ETF(515980)，场外联接(A类：008020；C类：008021)。注：人工智能行业受市场需求、国家政策、国际政治形势影响较大，相关上市公司股价波动可能较大，进而导致本基金净值波动较大，并可能会发生本金亏损。文中所提公司及个股仅作为示例，不构成任何投资建议。风险提示：基金/股市有风险，投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点，基于市场环境的不确定和多变性，所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的，不构成对任何机构和个人投资的建议或意见，不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理，不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性，不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前，应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验，审慎参与基金/股市投资。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-06-26

Grass ：为什么要将 Solana 钱包地址连接到 Grass 账户？

是 Grass 的重要时刻，也是整个 AI 行业的重大事件。我们的计划一直是彻底革新人工智能的发展，而这次更新的重要性在于：用户贡献资源将获得相应奖励 Grass 网络可以追踪每个节点从网络上抓取的数据。当这些数据用于 AI 推理或训练时，会有一个明确的链路将抓取行为与数据集关联起来。当每个节点都关联了一个钱包地址时，我们就能将 AI 的价值分配给提供数据的具体节点。这代表了完全去中心化的资源使用跟踪方法。这些记录无法被任何公司操控或隐藏，这意味着 AI 将更加公平和公正，个人用户可以实际获得一部分利益。考虑到你已经在免费为公司提供这些资源，唯一的区别是现在你将实际获得奖励。奠定 AI 训练数据来源透明性的基础通过这个功能，网络不仅会跟踪哪个节点抓取了哪个数据集，还会跟踪数据集的具体来源——即数据来自网络的哪个位置。数据集被抓取的那一刻，网络会自动编译其来源的元数据以及抓取它的节点，并将其批量记录在链上，形成永久的数据来源记录。这是其他数据供应解决方案所没有的功能，我们相信这是解决当前 AI 最大问题的关键环节。使 AI 更加透明和公平，减少其集中化想想目前影响 AI 的最大问题。对于开发者来说，无法确保使用的数据集没有被污染，除非亲自重新抓取以确认。对于用户来说，无法判断互动的代理是否存在偏见，除非能够查看开发者用来训练的数据。而对于所有人来说，我们面临着少数公司主导 AI 并垄断最重要技术的风险。 Grass 旨在解决这些问题。当开发者可以毫无疑问地验证数据集直接来自预期来源时，他们无需再担心数据污染。当这些信息公开用于单个模型时，用户可以确定自己看到的是准确的信息，而非假新闻。最重要的是，当一个系统能够将 AI 的价值分配给数百万共同运营网络的人，而不是少数大公司时，我们可以共同努力，使其更加公平且不具剥削性。其他进展除了对训练数据获取的积极影响， Grass 还通过引入实时上下文检索（Live Context Retrieval）打破了技术壁垒。这指的是在推理时实时抓取数据，为 LLM 提供上下文。这是目前正在开发的功能，其他地方尚不存在，他们将很快发布更多信息。来源：金色财经

金色财经2024-06-24

山西证券：给予昆仑万维买入评级

元至493.47亿元。考虑到公司为国内AI行业第一梯队企业，公司或将凭借AI形成较强竞争优势。首次覆盖，给予“买入-A”评级。　　风险提示：AI发展不及预期，政策风险，用户流失，投资业务波动等。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中邮证券王晓萱研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为72.08%，其预测2024年度归属净利润为盈利9.09亿，根据现价换算的预测PE为42.43。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有9家机构给出评级，买入评级5家，增持评级4家；过去90天内机构目标均价为52.2。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-06-20

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