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再见BTC 你好AI：加密矿企转向AI

并正在积极探索退出策略。” 蓬勃发展的AI行业需要更多产能，与此同时，比特币矿商正在寻找新的方式来为他们的巨额投资创造回报，进而促进各种合并、融资和合作的形成。比特币矿商转向人工智能除了Lancium和Crusoe，还有众多矿商希望从比特币转向人工智能，到目前为止，这一策略似乎奏效了。摩根大通6月17日发布的一份研究报告显示，6月15日，在美国上市的14家主要比特币矿商的总市值达到了创纪录的228亿美元，仅在两周内就增加了44亿美元。据估计，比特币矿商Bit Digital目前约有27%的收入来自人工智能领域。该公司今年6月表示，已与一家客户达成合作协议，将在三年内为冰岛的一个数据中心提供英伟达GPU，预计该合作每年将产生9,200万美元的收入。通用处理单元的费用将通过清算部分加密资产来支付。总部位于迈阿密的Hut 8则表示，它从私募股权公司Coatue筹集了1.5亿美元的债务，以帮助其建立AI数据中心投资组合。 Hut 8首席执行官Asher Genoot最近告诉CNBC，他的公司“在GPU即服务模式下，确立了若干新兴人工智能垂直领域商业协议，包括一项提供固定收费基础设施和收入分成的客户协议。” 对Core Scientific来说，向人工智能转舵进展得尤其顺利，该公司今年1月刚走出破产阴影。周二，B. Riley将其股票评级从中性上调为买入，并将其股票目标价从50美分上调至13美元，理由是该公司最近与CoreWeave达成了一系列合作。CoreWeave是一家由英伟达支持的初创公司，是英伟达AI模型运行技术的主要供应商之一。上个月，CoreWeave提出以10.2亿美元收购Core Scientific，此前不久，两家公司刚刚宣布扩大现有合作。Core Scientific拒绝了这一收购提议，该公司目前的市值约为20亿美元。加强电网多年来，Crusoe几乎成了比特币挖矿行业的代名词。 Crusoe的技术帮助石油公司将浪费的能源转化为有用资源。在Crusoe的帮助下，许多比特币矿商在这些能源附近安装了机器，以便利用这种更便宜的能源。例如，从2021年起，Exxon Mobil开始与Crusoe合作，在北达科他州进行比特币挖矿业务。但Crusoe的Lochmiller告诉CNBC，自该公司六年前成立以来，AI基础设施实际上一直都是该公司愿景的一部分。他说：“我们正在从头开始重新构想人工智能基础设施——从我们的能源解决方案，到我们专门设计的AI数据中心的设计、工程和建设，再到我们与Crusoe Industries合作的关键电气数据中心基础设施的制造能力，最终到我们专门开发的AI计算堆栈。” 位于阿比林的AI数据中心预计将于2025年投入使用，也计划主要利用可再生能源。 Lancium的Fenn告诉CNBC：“我们的电力编排技术旨在确保大型人工智能数据中心园区成为电网的资产，而非负债。” Lancium的专利技术可以将能源买家的需求转化为一种仪表盘，可以在短短五秒钟内逐渐调高或调低。这有助于平衡电网本身不稳定的能源，如风能和太阳能。 Fenn说：“Lancium最初的设想是将大规模负载带到拥有最好的充足的可再生能源的地方，以促进能源转型。” 早在2018年，Fenn就说过，唯一适合这种情况的负载就是比特币挖矿。比特币最大的特点之一是它完全与位置无关。矿工只需要电源和互联网连接就可以，而不像其他行业必须要离他们的最终用户近一些。在某些情况下，加密货币挖矿的内置收益提供了足够大的经济激励，使建设利用未曾开发的电力资源所需的基础设施成为值得做的事——尤其是在以风能和太阳能等可再生能源圣地而闻名的德克萨斯州。比特币矿商也是灵活的电力消费者——从本质上讲，他们就像买家一样，在一天中的任何时候，他们都会尽可能多地使用电力，并且乐于接受仅提前几秒钟的断电通知。但此后，Lancium的战略转向了人工智能。 Fenn说：“传统的数据中心过去是——现在仍然是——主要为接近城市地区和用户而优化。”“现在一切都改变了，AI数据中心针对大规模的能源可用性、成本和绿色清洁性进行了优化。我们的愿景、园区和技术都为迎接这一更大、更广阔的机会做好了完美准备。” Needham的分析师估计，在未来一到两年内，包括挖矿和高性能计算业务扩张计划在内，大型公开交易的比特币矿商的电力容量预计将增加一倍以上。电力研究所Electric Power Research Institute估计，到2030年，数据中心的用电量将占到全国总用电量的9%，高于2023年的4%左右。许多人认为利用核能是满足这一需求的解决方案。 TeraWulf用核能为其矿场供电，并正在寻求进入机器学习领域。到目前为止，该公司已有2兆瓦的专用高性能计算能力，尽管它计划将其能源基础设施转向人工智能和高性能计算领域。 OpenAI首席执行官Sam Altman去年在接受CNBC采访时表示，他非常相信核能能够满足人工智能工作负载的需求。 Altman说：“我不认为不使用核能就有办法了。”“我的意思是，也许我们可以通过太阳能和存储手段来实现这一目标。但从我的个人角度来看，我觉得利用核能是最有可能也是最好的方式。” 来源：金色财经

金色财经2024-07-19

FHE vs ZK vs MPC 三种加密技术究竟有何不同？

安全，还符合隐私法规。上次重点分析了AI行业为什么需要FHE，那么在加密行业中，FHE这门技术能够带来什么应用呢？比如说有个项目叫做Mind Network拿到了以太坊Grant，也是币安孵化器的项目。它关注到了一个PoS机制的原生问题：像以太坊这样的PoS协议，拥有100w+的验证者，自然没什么问题。但是很多小的项目，问题就来了，矿工天生是偷懒的。为什么这么说呢？理论上，节点工作是：兢兢业业地验证每一笔交易是否合法。但是一些小的PoS协议，节点不够多，而且包括很多“大节点”。所以，很多小PoS节点就发现：与其浪费时间亲自计算核实，不如直接跟随照抄大节点现成的结果。这个毫无疑问，会带来非常夸张的中心化。另外，比如投票的场景同样有这种“跟随”迹象。比如说之前MakerDAO协议的投票，由于A16Z当年拥有了太多MKR票仓，导致很多时候它的态度对于某些协议起决定性作用。A16Z投票之后，很多小票仓只能被迫跟票或者弃权，完全无法反映出真实民意。所以，Mind Network利用了FHE技术：让PoS节点相互*不知道*对方答案的情况下，仍然能够借助机器算力完成区块的验证工作，防止PoS节点相互抄袭。 or 让投票者在相互*不知道*相互的投票意向之后，仍然能够借助投票平台计算出投票结果，防止跟票。这就是FHE在区块链的重要应用之一。所以，为了实现这样的功能，Mind还需要重建一个re-staking套娃协议。因为EigenLayer本身将来就要为一些小的区块链提供“外包节点”服务，如果再配合FHE，可以让PoS网络或者投票大幅提升安全性。打个不恰当的比喻，小的区块链引入Eigen+Mind，有点像小国自己搞不定内政，于是引入外国驻军。这也算是Mind在PoS/Restaking分支上和Renzo、Puffer的差异化之一， Mind Network相比Renzo、Puffer这些起步更晚，最近刚刚启动主网，相对来说没有Re-taking summer那时候那么卷了。当然，Mind Network也同样在AI分支上提供服务，比如用FHE技术加密喂给AI的数据，然后让AI能够在*不知道*原始数据的情况下学习、处理这些数据，典型案例包括与bittensor 子网的合作。最后，再总结一下：虽然ZK（零知识证明）、MPC（多方计算）、和FHE（全同态加密）都是为了保护数据隐私和安全设计的先进加密技术，但是在应用场景/技术复杂性有区别：应用场景： ZK强调“如何证明”。它提供了一种方式，使得一方可以向另一方证明某一信息的正确性，而无需透露任何额外信息。这种技术在需要验证权限或身份时非常有用。 MPC强调“如何计算”。它允许多个参与者共同进行计算，而不必透露各自的输入。这在需要数据合作但又要保护各方数据隐私的场合，如跨机构的数据分析和财务审计中。 FHE强调“如何加密”。它使得在数据始终保持加密的状态下，委托进行复杂的计算成为可能。这对于云计算/AI服务尤为重要，用户可以安全地在云环境中处理敏感数据。技术复杂性： ZK虽然理论上强大，但设计有效且易于实现的零知识证明协议可能非常复杂，需要深厚的数学和编程技能，比如大家听不懂的各种“电路”。 MPC在实现时需要解决同步和通信效率问题，尤其是在参与者众多的情况下，协调成本和计算开销可以非常高。 FHE在计算效率方面面临巨大挑战，加密算法比较复杂，2009年才成型。尽管理论上极具吸引力，但其在实际应用中的高计算复杂性和时间成本仍是主要障碍。说实话，我们所依赖的数据安全和个人隐私保护正面临前所未有的挑战。想象一下，如果没有了加密技术，我们的短信、外卖、网购过程中的信息都已暴露无遗。就像没有锁的家门，任何人都可以随意进入。希望对这三个概念有混淆的朋友们，能够彻底区分这三门加密学圣杯上的明珠们。来源：金色财经

金色财经2024-07-18

Grayscale：Crypto x AI项目一览 Crypto如何实现去中心化AI

面临挑战。随着AI技术变得越来越强大，AI行业变得极为集中，权力集中在少数几家公司手中，这可能会损害社会。这也引发了人们对深度伪造、内嵌偏见和数据隐私风险的严重担忧。幸运的是，Crypto及其去中心化和透明的特性为其中一些问题提供了潜在的解决方案。本文我们将探讨由中心化AI引起的问题以及去中心化AI如何帮助解决其一些弊病，并讨论Crypto和AI目前的交集，重点介绍该领域已显示出早期采用迹象的加密应用。中心化AI的问题如今，AI的发展面临着一定的挑战和风险。AI的网络效应和密集的资本需求非常显著，以至于许多大型科技公司以外的AI开发者，如小公司或学术研究人员，要么难以获得AI开发所需的资源，要么无法将其工作货币化。这限制了AI的整体竞争和创新。因此，对这项关键技术的影响力主要集中在 OpenAI 和谷歌等少数几家公司手中，这引发了人们对AI治理的严重质疑。例如，今年 2 月，谷歌的AI图像生成器 Gemini 暴露了种族偏见和历史错误，说明了公司如何操纵他们的模型。此外，去年 11 月，由六人组成的董事会决定解雇 OpenAI 首席执行官 Sam Altman，暴露了少数人控制着开发这些模型的公司的事实。随着AI的影响力和重要性日益增强，许多人担心，一家公司可能会掌握对社会产生巨大影响的AI模型的决策权，可能会设置护栏，闭门操作，或操纵模型为自己谋利——但却以牺牲社会其他成员为代价。去中心化AI如何提供帮助去中心化 AI 是指利用区块链技术以旨在提高透明度和可访问性的方式分配 AI 所有权和治理权的 AI 服务。Grayscale Research认为，去中心化 AI 有潜力将这些重要决策从封闭的制度中解放出来，并纳入公共所有。区块链技术可以帮助开发者更多地接触AI，降低独立开发者开发和货币化其作品的门槛。我们相信这可以帮助改善整体AI创新和竞争，并与科技巨头开发的模型保持平衡。此外，去中心化 AI 有助于实现 AI 投资的民主化。目前，除了通过少数科技股之外，几乎没有其他方式可以获得与 AI 发展相关的财务收益。与此同时，大量私人资本被分配给了 AI 初创公司和私营公司（2022 年为 470 亿美元，2023 年为 420 亿美元）。因此，只有一小部分风险投资家和合格投资者可以获得这些公司的财务收益。相比之下，去中心化的 AI 加密资产对每个人都是可用的，让所有人都能拥有 AI 未来的一部分。如今Crypto和AI的交叉路口位于何处？如今，加密货币和AI的交汇在成熟度方面仍处于早期阶段，但市场反应令人鼓舞。截至 2024 年 5 月，加密资产的AI领域回报率为 20%，表现优于除Currencies赛道以外的每个加密赛道（图 1）。此外，根据数据提供商 Kaito 的数据，与去中心化金融、Layer 2、模因币和现实世界资产等其他主题相比，AI主题目前在社交平台上占据了最多的“叙事心智份额”。最近，一些知名人士开始拥抱这一新兴交叉领域，致力于解决中心化AI的缺陷。今年 3 月，知名AI公司 Stability AI 的创始人 Emad Mostaque 离开公司，转而追求去中心化AI，他表示“现在是时候确保AI保持开放和去中心化了”。此外，加密货币企业家 Erik Vorhees 最近推出了 Venice.ai，这是一款专注于隐私的AI服务，具有端到端加密功能。图 1：今年迄今为止，AI赛道表现几乎优于所有加密赛道我们可以将Crypto和AI的交集分为三个主要子类别： 1、基础设施层：为AI开发提供平台的网络（例如NEAR，TAO，FET） 2、AI所需的资源：提供AI开发所需的关键资源（计算、存储、数据）的资产（例如 RNDR、AKT、LPT、FIL、AR、MASA） 3、解决 AI 问题：试图解决 AI 相关问题的资产，例如机器人和深度伪造的兴起以及模型验证（例如 WLD、TRAC、NUM）图 2：AI和Crypto市场地图资料来源：Grayscale Investments 为AI发展提供基础设施的网络第一类是提供无需许可的开放式架构的网络，专为 AI 服务的总体开发而构建。这些资产不专注于某一种 AI 产品或服务，而是专注于为各种 AI 应用创建底层基础设施和激励机制。 Near 在这一类别中脱颖而出，其创始人是“Transformer”架构的联合创始人，该架构为 ChatGPT 等 AI 系统提供支持。然而，该公司最近利用其 AI 专业知识，通过由前 OpenAI 研究工程师顾问领导的研发部门，公布了开发“用户拥有的 AI” 的努力。 2024 年 6 月下旬，Near 启动了其 AI 孵化器计划，用于开发 Near 原生基础模型、AI 应用程序数据平台、AI 智能体框架和计算市场。 Bittensor 提供了另一个可能引人注目的例子。Bittensor 是一个使用 TAO 代币在经济上鼓励AI发展的平台。Bittensor 是 38 个子网络（子网）的底层平台，每个子网络都有不同的用例，例如聊天机器人、图像生成、财务预测、语言翻译、模型训练、存储和计算。Bittensor 网络用 TAO 代币奖励每个子网中表现最佳的矿工和验证者，并为开发人员提供无需许可的 API，通过查询 Bittensor 子网中的矿工来构建特定的AI应用程序。此类别还包括其他协议，例如 Fetch.ai 和 Allora 网络。Fetch.ai 是一个供开发人员创建复杂 AI 助手（即“AI 智能体”）的平台，最近与 AGIX 和 OCEAN 合并，总价值约为 75 亿美元。另一个是 Allora 网络，该平台专注于将 AI 应用于金融应用，包括去中心化交易所和预测市场的自动交易策略。Allora 尚未推出代币，并于 6 月进行了一轮战略融资，使其总融资额达到 3500 万美元的私募资本。 AI发展所需的资源第二类包括以计算、存储或数据的形式提供人工智能开发所需资源的资产。人工智能的兴起对 GPU 形式的计算资源产生了前所未有的需求。诸如 Render (RNDR)、Akash (AKT) 和 Livepeer (LPT) 之类的去中心化 GPU 市场为需要计算进行模型训练、模型推理或渲染 3D 生成式 AI 的开发人员提供了闲置 GPU 供应。如今，据估计，Render 提供约 10,000 个 GPU，重点面向艺术家和生成式 AI，而 Akash 提供 400 个 GPU，重点面向 AI 开发人员和研究人员。与此同时，Livepeer 最近宣布了其新的 AI 子网计划，目标是在 2024 年 8 月完成文本转图像、文本转视频和图像转视频等任务。除了需要大量计算外，AI 模型还需要大量数据。因此，对数据存储的需求大幅增加。Filecoin (FIL) 和 Arweave (AR) 等数据存储解决方案可以作为将 AI 数据存储在中心化 AWS 服务器上的去中心化安全网络替代方案。这些解决方案不仅提供经济高效且可扩展的存储，而且还通过消除单点故障和降低数据泄露风险来增强数据安全性和完整性。最后，OpenAI 和 Gemini 等现有 AI 服务分别通过 Bing 和 Google 搜索持续访问实时数据。这使这些科技公司之外的所有其他 AI 模型开发人员处于不利地位。然而，Grass 和 Masa (MASA) 等数据抓取服务可以帮助创造公平的竞争环境，因为它们允许个人通过将其应用程序数据用于 AI 模型训练来将其货币化，同时保持对个人数据的控制和隐私。尝试解决 AI 相关问题的资产第三类包括试图解决与AI相关的问题的资产，包括机器人、深度伪造和内容来源的兴起。 AI加剧的一个重大问题是机器人和虚假信息的泛滥。人工智能生成的深度伪造已经对印度和欧洲的总统选举产生了影响，专家们“非常害怕”即将到来的总统竞选将涉及由深度伪造严重驱动的“虚假信息海啸”。希望通过建立可验证的内容来源来帮助解决与深度伪造相关的问题的资产包括 Origin Trail (TRAC)、Numbers Protocol (NUM) 和 Story Protocol。此外，Worldcoin (WLD) 试图通过独特的生物识别符来证明一个人的人性，从而解决机器人问题。 AI的另一个风险是确保对模型本身的信任。我们如何相信收到的人工智能结果没有被篡改或操纵？目前有几种协议正在努力通过密码学、零知识证明和全同态加密 (FHE) 来帮助解决这个问题，其中包括 Modulus Labs 和 Zama。结论虽然这些去中心化的AI资产已经取得了初步进展，但我们仍处于这一交叉点的第一局。今年年初，著名风险投资家 Fred Wilson 表示，AI和加密货币是“同一枚硬币的两面”，“web3 将帮助我们信任AI”。随着AI行业的不断成熟，Grayscale Research 认为，这些与AI相关的加密用例将变得越来越重要，这两种快速发展的技术有可能相互支持彼此的增长。很多迹象表明，AI即将到来，并将产生深远的影响，既有积极的，也有消极的。通过利用区块链技术的特性，我们相信加密最终可以帮助减轻AI带来的一些危险。来源：金色财经

金色财经2024-07-18

一周复盘 | 德赛电池本周累计上涨11.85%，电池板块上涨2.99%

上调至9000万部左右。相关机构认为，AI行业的发展从云端发展到边缘端，对于边缘端硬件的性能提出了更高的要求，苹果公司在AI方面的创新，或将推动硬件的升级以及换机周期。电力设备板块震荡走高德赛电池、凯中精密、广电电气涨停 7月9日午后，电力设备板块震荡走高。截至13时51分，德赛电池、凯中精密、广电电气涨停。新宙邦涨超11%，祥明智能、振江股份涨逾9%。德赛电池：公司2024年半年度报告已预约于2024年8月28日披露有投资者在投资者互动平台提问：贵公司的中报预期什么时候发布？。德赛电池（000049.SZ）7月8日在投资者互动平台表示，公司2024年半年度报告已预约于2024年8月28日披露。德赛电池：智能硬件整机装配业务和新能源汽车动力电池电源管理系统业务是归类在其他业务中有投资者在投资者互动平台提问：请问营业收入中的其他具体是指什么？SIP 业务，智能硬件整机装配业务，新能源汽车动力电池电源管理系统业务这些是不是归类在其他业务中？。德赛电池（000049.SZ）7月8日在投资者互动平台表示，公司智能硬件整机装配业务和新能源汽车动力电池电源管理系统业务是归类在其他业务中。德赛电池：有为大疆相关产品提供电池公司锂电池相关产品应用广泛但暂无产品应用于机器狗有投资者在投资者互动平台提问：董秘您好！请问大疆无人机是否采购公司电池？公司生产的电池应用到机器狗身上了吗？。德赛电池（000049.SZ）7月8日在投资者互动平台表示，公司有为大疆相关产品提供电池，公司锂电池相关产品应用广泛，但暂无产品应用于机器狗。【同行业公司股价表现——电池】代码名称最新价周涨跌幅 10日涨跌幅月涨跌幅 300750 宁德时代 179.80元 1.23% -0.13% -0.13% 300014 亿纬锂能 37.97元 1.39% -4.88% -4.88% 000049 德赛电池 27.85元 11.85% 18.76% 18.76% 300207 欣旺达 15.28元 10.32% 0.73% 0.73% 300073 当升科技 32.40元 0.28% -5.57% -5.57%

金融界2024-07-14

手握ARM，孙正义再加码AI，“英国英伟达”卖身软银！

500亿美元的潜在收益，也让他错失了 AI 行业最大的技术风口。 2022年，软银创下创纪录的财务亏损后，孙正义表示，软银将进入“防御”模式，在投资方面更加保守。 2023 年，愿景基金再度创下新的亏损纪录，软银又开始转向“进攻”。现在，孙正义正全力押注AI。软银早前就曾宣称准备每年投入90亿美元用于人工智能投资。而Graphcore也并不是软银收购的第一家英国半导体公司。早在2016年，软银就以310亿美元收购英国芯片设计公司Arm，这也成为软银投身AI浪潮的起点。去年，Arm成功分拆上市，今年来累计涨幅超151%，目前市值已快接近2000亿美元。而对于软银，杰富瑞最新报告称，由于子公司 Arm 股价上涨，软银集团（TYO: 9984）的股价相对于资产净值（NAV）有“深度”折让。因此，杰富瑞认为，软银集团的股价有“很大”上涨空间，涨幅可能高达 45%。

格隆汇2024-07-12

【美股收市】标普3/4的股票上涨却收跌，华尔街板块轮动或开启

换代。英伟达下跌5.57%，高盛担忧AI行业估值，警告称：今天的超大规模企业最终将被要求证明，他们的投资可以产生收入和利润。如果看不到盈利的迹象，可能导致估值贬值。 Costco下跌4.27%，自2017年以来首次提高会员费，将基本会员费从每年60 美元提高到65美元。辉瑞公司上涨1.09%，该公司正在推进一款减肥药的研发，希望能够从疫情后的低迷中复苏，但该公司并未透露做出这一决定的具体原因。

Sissi2024-07-12

合作模式生变！微软断然退出OpenAI董事会观察员席位

地位展开反垄断调查，审查这些强大公司在AI行业的影响力，是否有通过滥用和非法行为损害竞争。 OpenAI自2022年底发布其ChatGPT聊天机器人后，成为全球关注的焦点。该技术允许用户通过简单的文本查询获得智能和创造性的答案，推动了更深入的对话。Microsoft对OpenAI的投资已超过130亿美元，显示了其对OpenAI技术潜力的信心，并在生成式AI领域取得了领导地位。监管机构对Microsoft和OpenAI的合作关系表示担忧，特别是在反垄断问题上。欧盟反垄断监管机构上个月表示，将就协议中的排他性条款寻求第三方意见。英国和美国的监管机构也对Microsoft对OpenAI的影响及其独立性表示担忧。 OpenAI发言人表示，公司将通过定期与战略合作伙伴如Microsoft和Apple，以及投资者如Thrive Capital和Khosla Ventures举行会议，建立一种新的参与和沟通方式。这种新的参与方式将由前Nextdoor老板Sarah Friar领导，旨在加强与关键战略合作伙伴的联系。合作关系依旧紧密尽管Microsoft放弃了观察员席位，但其与OpenAI的合作关系依旧紧密。 OpenAI依赖Microsoft的计算能力和云存储资源，而Microsoft则通过与OpenAI的合作，在AI服务领域取得了显著进展。此外，Microsoft正在Azure平台上扩展其AI产品，并聘请了Inflection的首席执行官来领导其消费者AI部门，显示出其在AI领域的多元化努力。 OpenAI的董事会目前由八名成员组成，包括Altman、前美国财政部长Larry Summers以及Instacart的首席执行官Fidji Simo等，展现了其多元化和专业性。 Microsoft的退出反映了其对OpenAI治理和发展方向的信心，同时也回应了监管机构对大型科技公司与AI初创公司关系的担忧。这一举措可能会为OpenAI带来更多的独立性和灵活性，同时也为Microsoft在AI领域的未来发展铺平了道路。 OpenAI在给Axios的一份声明中表示，它感谢Microsoft对公司发展方向的信心，并期待继续双方的成功合作伙伴关系。 OpenAI补充说，它正在“建立一种新的方法，为关键战略合作伙伴（如Microsoft和Apple）以及投资者（如Thrive Capital和Khosla Ventures）提供信息和吸引。"

格隆汇2024-07-10

行业需求呈现回暖趋势，闻泰科技股价实现涨停

上调至9000万部左右。相关机构认为，AI行业的发展从云端发展到边缘端，对于边缘端硬件的性能提出了更高的要求，苹果公司在AI方面的创新，或将推动硬件的升级以及换机周期。对于闻泰科技，上海证券认为公司产品集成业务多元化格局形成，消费电子复苏助力成长。2023年公司在消费电子疲软的大环境下依旧积极开拓市场，产品集成业务实现营收443.15亿元，yoy+11.99%。公司产品集成业务已形成手机、笔电、IoT、家电及汽车电子等覆盖广泛的产品线，在坚持向产业链上游垂直整合的同时积极开发海外客户，2023年海外收入占比达到68.17%。进入2024年，随着智能手机、PC等关键产品类别企稳并逐步复苏，认为公司有望受益于前期布局的各细分领域头部客户扩大生产，持续开发并承接优质订单，未来也将通过更高效的成本管理逐步改善盈利能力。天风证券则认为其拓展新订单，围绕“人工智能+”战略，推动新业务上量，经过过去两年的投入与发展，公司现已从原本单一手机ODM业务，成功拓展至手机、平板、笔电、IoT、智能硬件、汽车电子等多业务领域，成功在很多新领域打开了突破口，实现全方位的突破与进展。手机业务，公司成功开拓了多个欧洲和北美运营商客户，正在与海外客户共同研发AI手机，为公司在AI手机领域的能力拓展奠定了良好基础，目前，公司正积极协助更多客户将AI普及到中低端手机中。此外从行业基本面看，行业需求呈现回暖趋势。值得注意的是随着多家半导体上市公司陆续披露2024年上半年业绩预增公告，自2022年下半年进入下行周期的半导体行业景气度大有回暖之势。对于半导体公司下半年，有分析人士指出半导体企业捷报频传，展现了全球半导体产业的强劲复苏。行业在经历此前低迷之后，已经步入上行周期。对于今年下半年半导体产业的景气度，市场普遍持乐观态度。

证券之星2024-07-09

牛市到来AI赛道还会不会有第二春？哪些币种可以关注？

ChatGPT 的爆火彻底引爆了整个 AI 行业，AI 对人类的影响已经被拔高到了「第四次工业革命」的级别。AI 的爆火正通过数字经济和硬件需求两个核心逻辑直接且深刻地影响着加密行业。随着 AI 对人们日常工作生活的渗透率不断提高，算力问题不断凸显，市场对英伟达这样的算力公司不断提高定价。算力设备同样也是加密行业的核心支柱，在 AI 爆火之前，加密行业对算力的需求一度早就了英伟达的高速发展期。随着加密行业的发展，算力开始过剩，AI 逐渐成为了这部分闲置算力的需求方。 AI 的爆火恰好给熊市中的 Crypto 带来了明确的发展方向，各种分布式 AI 算力、算法等项目应运而生，构成了现在的 AI/DePIN 赛道。随着 AI/DePIN 赛道与 AI 的绑定不断加深，英伟达、OpenAI 等公司的行为开始影响相关代币的市场。随着 AI 技术的进步的热点的诞生，加密行业将跟随着 AI 市场的趋势和热点共同发展。关注标的 Arweave/AO Arweave 作为老牌存储项目，凭借着优秀的生态和存储性价比，稳占存储赛道头部玩家的位置。随着 Arweave 推出计算平台 AO，Arweave 正式进军分布式计算市场，正式成为算力概念代币。与其他算力项目相比，AO 可以天然利用 Arweave 现成的存储优势，实现计算层和存储层的高度协同，这对于计算链上大模型是至关重要的。此外，AO 在并行计算、消息传递等方面进行了激进的设计，为 AO 带来了相对于其他分布式计算项目更强的性能。因此，AO 在算力层面实际上具有着天然的优势。 AO 平台的上线以及相关的公关活动（PR）共同推动了 $AR 价格的上涨，这足以看出市场对于 AO 的认可。随着 Crypto x AI 的持续发展，$AR/AO 将成为最具潜力的 AI 代币之一。 ionet 近期上线币安的 ionet 是目前当前赛道的当红炸子鸡。ionet 是一个去中心化的 GPU 网络，旨在为机器学习应用程序提供巨大的算力。他们的愿景是通过从独立数据中心、加密矿工和 Filecoin 等项目组装超过一百万个 GPU 来解锁公平的计算能力访问，让计算更具可扩展性、可访问性和效率。 ionet 提供了一种完全不同的云计算方法，利用分布式和去中心化模型，为用户提供更多的算力控制和灵活性，其服务无需许可且成本低廉。据 ionet 官方称，他们的算力比如亚马逊 AWS 这样的中心化服务商低 90%，所有这些因素的结合使 ionet 成为去中心化提供商中的佼佼者。 Artificial Superintelligence Alliance($ASI) ASI 是由 Ocean Protocol($OCEAN)、SingularityNET($AGIX)，以及 Fetchai($FET) 三个在相关领域深耕多年的 Crypto x AI 项目合并而来。合并之后，未来工作方向将围绕 AGI ( 通用人工智能 ) 和 ASI ( 超级人工智能 ) 展开，这也是合并代币名称为 $ASI 的原因。代币转换信息： Fetch.ai 的代币 $FET 将以 1：1 的比率转换为 $ASI SingularityNET 的 $AGIX 和 Ocean Protocol 的 $OCEAN 将以约 1 ：0.433 的比率转换为 $ASI $FET 作为联盟的基础代币，将直接更名为 $ASI，并将额外铸造 14.8 亿个代币，其中 8.67 亿 $ASI 分配给 $AGIX 持有者，6.11 亿 $ASI 分配给 $OCEAN 代币持有者 Fetchai 在 AI 代理方面已经拥有较为成熟的经验，2 月 20 日，德国电信宣布与 Fetchai 基金会达成合作，成为 Fetchai 首个企业盟友，同时德国电信子公司 MMS 也将作为 Fetchai 验证者。 Fetch 还在在本月初宣布推出规模达 1 亿美元基础设施投资项目「Fetch Compute」，将部署 Nvidia H200、H100 和 A100 GPU，以创建一个可供开发人员和用户利用计算能力的平台。而 Ocean Prtocol 则在去中心化数据共享、访问控制和支付方面构建了许多模块服务。据介绍，其 Predictoor 产品自推出以来六个月销量就已超过 8 亿美元。 SingularityNET 是这三个项目中合并之前在 AGI 方向探索最多的一个，其 AGI 团队与合作伙伴 TrueAGI 与 OpenCog 社区自 2020 年起专注于开发 AGI 框架 OpenCog Hyperon，SingularityNET 还将在今年推出去中心化人工智能平台，以创建一个适合运行 AGI 系统的基础环境为宗旨。由三个深耕许久的实力项目合并而来的 ASI 可谓是强强联合的产物，配合业务和经济系统的协同，ASI 有望在 Crypto x AI 领域取得新的引领地位，同时最大化程度捕获外部 AI 技术发展带来的「注意力」增量。来源：金色财经

金色财经2024-07-09

国会山股神Pelosi的操作特点

伟达和博通就不多说了，一贯以来就是押注AI行业的发展，且踩对了龙头股。 Tesla的交易有可能仍未盈利，由于今年内特斯拉表现不佳，仅仅在6月底和7月初才刚刚反弹。 Visa这个票其实Pelosi在2011年就首次买入，当时入手价还不到30美元，现在股价都270了。 Pelosi们的交易具有以下几个特征专注科技股，国会议员可能更多的接触大科技公司的管理层，保持关系的同时也会持股。投资组合主要集中在大型科技公司上，常见的有 $苹果(AAPL)$ $谷歌A(GOOGL)$ $谷歌(GOOG)$ 等，也有与管理层关系密切的公司如$迪士尼(DIS)$ 等。偏好期权交易。Paul Pelosi经常使用看涨期权(call options)进行交易，这样做可以提供更大的杠杆作用，当然相对也伴随着更高的风险。好在美股一直牛市，没有放大这样的风险。不过他们多采用远期的Call，资金的利用效率比直接现金购买要高很多。远期期权有几个特点，并不代表适合普通投资者：流动性并不高；当深度价内了，适合真正去行权；时间价值比较多，如果一直横盘可能会失去价值。长期持有策略：他的一些投资显示出长期持有的倾向。例如,他在2020年12月购买了苹果和迪士尼的期权,到期日分别为2022年9月。当然，由于国会议员的特殊身份，他们的二级市场交易往往会引起争议：虽然有相关法案的要求，国会议员的交易需要在45天内通过定期交易报告(periodic transaction report)披露，但国会议员可能接触到非公开信息，而Paul Pelosi的交易时机经常引发争议和公众讨论。此外，由于Pelosi家族投资的成功，已经出现了专门追踪和模仿其交易的投资产品和应用程序。当然，也包括其他的国会议员，以2023年的表现，Nancy Pelosi的回报率仅在国会议员中排名第9。

老虎证券2024-07-04

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