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对话获 4300 万美元融资的Sahara创始人：服务微软、亚马逊,Sahara 如何助力 AI 资产化？

hara产品的第一原则就是解决现在传统AI行业的痛点，确保AI生态的所有参与者都可以根据自己的工作贡献获取恰当或合理的收益，不再局限于大模型的计算能力及落地场景上等。目前，我在Sahara主要负责产品开发和BD等方面的工作。 ChainCatcher：Tyler Zhou此前曾在Binance Labs担任投资总监，为何要从币安离职，选择投身AI赛道创业？ Tyler Zhou：我本科从UC伯克利毕业后，做投行和PE私募股权投资，投的主要是基建、信息科技IT及地产科等。 2022年初加入Binance Labs，负责美国市场的投资工作，主要是做孵化、投资项目等，第一期MVB是由我主导推出的。 2023年初选择离开币安和Ren教授建立Sahara主要有几点考虑:首先整个AI生态的经济模式存在很多问题，区块链的加密技术和代币经济或许能用来解决这些问题。我个人觉得Ren教授的背景、专业知识是做相关产品的最合适人选，市场上没有团队能像任教授那样懂AI系统的生态、技术和经济等整个闭环。此外，Ren教授不是传统意义上只做研究的研究员，还有非常强的商业敏感度和嗅觉。 2、ChainCatcher：Sahara产品定位及目标是什么？除了AI的商业化问题，还想要用来解决哪些问题？ Sean Ren：目前，Sahara主要产品是一个去中心化网络基础设施，支持任何人构建或部署其个性化AI产品。 Sahara可以视为是由Execution Layer（执行层）、Transaction Layer（交易层）和Application Layer（应用层）组成的去中心化网络。在应用层，Sahara提供了一个原生内置的去中心化数据市场（Decentralized Data Marketplace也称Sahara Data），并提供处理数据相关的工具包（如收集、标注、QA等）等配套设施，以供用户使用和访问，帮助训练其AI模型。用户来到Sahara，大多也是为了构建自己的AI产品，Sahara Data可以先帮助解决数据的收集、标注和转化的问题。另外，作为一个数据市场，Sahara是吸引数据供给方和需求方的一个重要链接平台，它不但可以为AI模型训练提供高价值的数据服务，也能够帮助有数据需求的用户发现更多的数据提供者，从而更顺畅地去构建自主化AI等。 Sahara Data去中心化数据市场是Sahara产品的一大优势，也是用来区分其与市场上的Web3 AI项目不同的关键。去年10月推出，截至目前已上线运行了约6个月，最初只服务一些企业客户，如Microsoft、Snapchat、MIT、Motherson Group、Amazon等，向其提供相关数据的服务，并处理业界最难的一些数据需求问题。 Sahara执行层支持数据加密和归因，即所有权证明，通过使用数字水印创新技术和公钥设施来实现，它类似一个所有权证明（proof of ownership），当用户创建出一个数据点、数据集、或模型时，可以把自己的Did植入到其数据或者模型里面，生成一个水印，证明对其的数据所有权，这个水印会随着用户的数据和模型流转一直存在，这样就可以给数据和模型做归因。通过使用所有权证明机制，用户在训练自己的AI或做推理时，如果需要依托于某一个人或某一帮人构建的基础模型，该AI产品以后产生的收入就可以分给底层模型的持有人。 3、ChainCatcher：3月5日，Sahara公布完成了由Polychain Capital领投的600万美元种子轮融资，参投者还有红杉资本等。Sahara是如何接触这些投资人的？您认为Sahara为何会被他们看好？投资机构给予了哪些帮助？ Tyler Zhou：其实，种子轮融资并不是近期的一个融资，早在去年8月就已完成。与别的团队不同，Sahara并没有在融资完成时立刻公开，而是等待时机合适了、产品上市后再宣传。之所以现在公布，是因为Sahara产品发展进入了新阶段，接下来会推出一系列新产品，包括生态相关的应用。 Sahara种子轮是超额认购的状态，可选择性非常多，但我们选择投资人非常有战略意义。这些投资人可以帮助Sahara看到AI全球公司的发展形势，AI不同阶段的初创企业在做什么，全球的AI经济趋势，以及不同国家的AI经济有什么不同，头部AI企业所做的事等。 Sahara的优势及开发进程 4、ChainCatcher：您认为Sahara与传统的ChatGPT等AI产品有何不同？ Sahara联创Sean Ren：可以从两个层面来看。首先，Sahara不是做应用的，最后交付的产品不是某一个GPT产品。Sahara是一个去中心化网络基础设施提供者，其应用层也没定义开发者要构建的AI Agent产品样子，而是提供相关配套的API和SDK等工具包，让任何人都可以轻松构建自己的AI Agent。第二，ChatGPT是一个一问一答形式的对话机器人，而Sahara上的Sahara Knowledge Agents（KA知识代理）是自定义人工智能程序，与传统的对话机器人有很大不同的，它会自主分析数据，针对特定需求提出可靠决策，会根据某些指令去行动或执行任务，以达到某一个目的。例如，某个KOL的KA目的是希望它能帮助筛选其推特DM里面的打广告的邀请信息，每天生成一个精简报告，回复别人的DM等，无论何时KA都可以自动执行这些命令。 Sahara是一个基础设施建设者，并为构建自定义的Knowledge Agents（KA）提供了工具和平台等。 Tyler Zhou：与ChatGPT及市面上的AI项目相比，Sahara主打的是Personalized Agent（个性化代理），是一个自定义化的人工智能程序，能力不局限于聊天，还可以帮助用户去执行很多事情。想要构建一个“Personalized Agent”需要两个前提，第一个是需要有自己的数据库，然后根据自己的数据去训练AI Agent，才能让其达到一些想要的能力；第二需要有去构建Agent的相关基础设施及工具。 Sahara不但提供了数据市场等数据相关的处理工具，其执行层还可保障用户数据能在隐私化保护的情况下训练自己的AI，并提供相关基础设施工具帮助用户更好地构建KA。 Sahara网络支持用户在不牺牲自己数据隐私的同时定制化自己的AI Agent，还提供了构建Agent的no-code（无代码）平台。 5、ChainCatcher：Sahara成立以来的数据如何？接下来的工作重点是什么？ Sean Ren：首先关于产品，Sahara一直在建设去中心化数据市场Sahara Data，去年10月推出产品。截至目前，Sahara Data共合作了31个企业客户，打磨技术的同时增加了营收。截至今年Q1结束，Sahara Data已积累了20万用户。接下来Sahara会着重三方面，也是短期内的重要动作：一是向公众开放去中心化数据市场，不管是个人还是商家都可以使用；二是在Sahara Data基础上，构建或推出一些和执行层相关的C端用户产品，比如Knowledge Vault（知识库）、Knowledge Marketplace（知识市场）等。三是Sahara测试网Testnet会在Q3推出。 6、ChainCatcher：公司目前面临的最大挑战是什么？ Sean Ren：公司团队扩张太快，已从最开始的十几个人团队扩展到40多个，在近期规划中，团队或会在未来的一两个月再增加30-40位。 Tyler Zhou：从市场和生态角度来看，我觉得比较大的挑战就是在初期阶段，Sahara定位是一个“Crypto for AI”产品（即用Crypto去赋能整个AI），触达的市场及生态都会比“AI for Crypto”更大。关于“Crypto for AI”和“AI for Crypto”之间的区别，前者“Crypto for AI”是指使用Crypto和区块链的技术和AI做一个更好的结合，帮助提升和改进AI产品相关的问题等，这是一个更大的全球市场；后者“AI for Crypto”是指AI被用来改进加密产品比如用到智能合约里、或区块链的一些用途里等，在目前阶段这是一个相对比较小的市场，更多的是叙事。但当前市场上主流炒作是“AI for Crypto”产品，忽略了整个AI生态的经济和整个AI的体系、全球经济的动向，导致了市场非常有噪音，尤其是过去半年，市场噪音特别大。 Sahara如何在众多噪音的环境下，依旧坚持初心的去做想做的事情、应该做的事情和对的事情，是一个比较大的挑战。 Sahara已服务微软、亚马逊等30+企业 7、ChainCatcher：自成立以来，Sahara已吸引了30多家企业客户，包括微软、Snapchat和麻省理工学院等。请问Sahara为他们提供了哪些服务，这些知名企业为何会选择与公司合作？ Sean Ren：Sahara最开始推出的产品是去中心化数据市场Sahara Data，在Web2也有同类竞品如Skill AI中心化数据服务商。和中心化数据服务商相比，Sahara Data更有优势。首先，Sahara可通过各种各样的奖励Reward和经济激励机制，接触到大量的全球各个地区的AI数据收集和标注工作人员，现Sahara网络上已有约20万AI相关工作人员，且多是Web2 AI行业的原住民，之所以吸引他们，是因为Sahara能够让其从数据贡献中获得收益，比如Crypto作为Payment等。关于合作的企业，他们有各种各样的数据需求，如Snapchat需要收集对话数据，微软则收集多模态数据，MIT需要各种各样的视频数据。 Sahara作为数据的供给方，在数据多样化方面非常有优势，它有一个非常多样化的候选者数据库可供客户选择，能够去适应不同的数据需求。通过与30多家企业合作，Sahara不断打磨产品，让产品越来越成熟，以更好去适配全球各种企业及商家的数据需求，形成了正向循环。 8、ChainCatcher：目前，用户参与Sahara需要在官网候补名单，先产品开发进度进展如何让？用户参与Sahara的方式有哪些？对于早期参与用户会给予哪些奖励? Tyler Zhou:4月至5月，Sahara会推出第一个C端产品，届时C端用户可在平台贡献他们的知识及技能等。对于早期用户，Sahara也会有不同的奖励的机制，等到4或5月公开后会释放更多的信息，会在Q3或Q4上线Sahara Testnet测试网，并争取在Q4上线主网。 9、ChainCatcher：对于市场上流行的去中心化GPU、Agent等AI加密项目的看法？如何评断一个AI加密项目的可靠性？ Sean Ren：目前市面上的加密AI产品按照“AI for Crypto”和“Crypto for AI”可以划分为两个派系。 “Crypto for AI”是一个更大的市场，对于我们这种AI行业原住民来说，更关注如何借助区块链和Web3技术解决Web2 AI产品的一些诟病，尤其是经济模式、数据所有权等问题。当前有很多项目借用区块链的经济模型去激励AI中的某些行为，但个人认为做的太浅，只看到了经济模型，没有考虑整个AI背后的生态，如训练数据的隐私和加密。如站在整个AI的生态系统来看，最上游应是数据及数据处理板块，市场上也有数据相关的项目，但大多项目只有最吸引人的加密经济模型（如Label to earn标注赚钱），并没有去触及数据本身的问题如所有权、模型归因等，只是搭建了一个应用而已。关于用分布式GPU方式训练大模型，个人觉得这个方向是非常有挑战的，需要看项目的去中心化程度。如果只是象征性地把在同一个机房或者是离得不远的几个机房跑绑在一起做，这是一个人工伪造的去中心化；如果想要把全世界空置的GPU捆绑在一起做去中心化训练，但由于不同网络之间的速度存在巨大差异，可实现难度有点远。还有比较火的如Machine learning机器学习、及ZK相关发展还比较长远的。因此，在判断一个项目时，首要看清哪些项目是短期内可实现的、能商业化的，哪些是研究性项目、需要长期探索。来源：金色财经

金色财经2024-08-15

隔夜美股全复盘(8.15)| 三大股指集体收涨；K涨近8%，国际糖果巨头玛氏或将以约360亿美元的金额收购知名零食制造商Kellanova

0多个，注册用户数已突破5.64亿。 AI行业的这一轮淘汰现象并非局限于中国，全球范围内，AI领域的明星公司也面临被收购或财务困境。美国AI初创公司的融资情况同样不容乐观，今年一季度种子轮融资额同比下滑70%。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）20:30 美国至8月10日当周初请失业金人数（2）20:30 美国7月零售销售月率（3）21:10 美联储穆萨莱姆发表讲话（4）21:15 美国7月工业产出月率（5）22:00 美国8月NAHB房产市场指数

格隆汇2024-08-15

4Alpha Research：ETHGlobal 获胜项目：应用层创新都在玩个啥？

pto 项目在面临同样的问题：当整个 AI 行业都盈利能力不足的时候，和 Crypto 的结合并没有提高 Zarathustra 在吸引付费上的能力，同时也不具备叙事上的先发优势。 9. Cook Some Hooks —— AI 降低开发门槛 Cook Some Hooks 是利用 AI 来降低用户部署 Uniswap V4 Hook 门槛的工具，用户可以利用 AI 来为喜欢的任意 DeFi App 和任意交易对创建 Hook，并将创建的 Hook 部署在任何 EVM 兼容链上。 Hook 是 Uniswap V4 的核心功能，为链上交易引入了原生的编程功能，最简单的例子是通过 Hook 实现链上交易的限价单功能，比如”当链上某一笔交易完成后，如果 ETH 的价格突破了 $4,000，立刻市价卖出 ETH“，而在 Hook 之前，链上交易是不具备这种可编程功能的。 Cook Some Hooks 是一个用 AI 解决 Crypto 问题的很好示范，但可惜的是 AI 和 Crypto 结合的必要性并没有得到很好的体现，该项目虽然提供了通过 Galadriel 调用链上经过验证的推理结果的功能，但是其只是作为直接调用 Web2 AI API 的替代方案，并不直接影响产品的效果。 10. Individuum —— TLSNotary 的最佳用例 Individuum 是一个链下意图链上结算的任务市场。听起来非常抽象，可以举一个官方提供的例子。比如，Individuum 可以允许用户将自己推特的流量变现，而这个过程是无许可的。客户可以在Individuum上发布一个任务，指定一个特定的关键词或短语。然后，任何用户如果发布了包含这个关键词的推文，并且这个推文的浏览量或者点赞数达到一定的数量，他们就可以获得客户事先设定的奖金。这种方式相比直接与 KOL 进行广告合作，更加标准化和可量化。整个过程通过 TLS Notary 来定义任务大纲并进行结算验证，确保任务发布者的任务切实地被完成了，也确保任务完成后奖励会正常发放。除了上述的案例外，Individuum 团队还提供多种其他潜在的 Use Cases 作为参考。这里值得一提的是 TLSNotary 是由以太坊基金会赞助的项目，它是一个开源的数据保护协议，通过 MPC 的方式，允许用户在不损害数据安全、隐私和对数据的控制权的基础上，仍然可以与他人共享数据。具体的使用用例包括对财务状况、账户所有权、健康信息、声誉甚至身份等敏感信息的验证。基于 TLSNotary 已经有许多结合 ZKP 或其他隐私算法的项目。总结总的来说，本次 ETHGlobal 进入最终决赛的项目仍以应用为主，主要关键词是 AI、预测市场、降低门槛和隐私，特别是降低门槛。可以发现，这批应用大多解决的并非 Crypto Native 的原生需求，而是通过一种更容易被大众接受的方式，将加密技术中好的部分推广给更多人使用，而不是追求更高的收益或资本利用效率。相比以往，Crypto 应用创新的环境有了显著提升。无论是来自 Crypto Native 的公链、隐私证明和钱包的优化，还是外部环境如 AI 和监管态度转变带来的新变量，这些因素都在推动加密资产和应用被大众接受的可能性。本文内容仅用于信息分享，不对任何经营与投资行为进行推广与背书，请读者严格遵守所在地区法律法规，不参与任何非法金融行为。不为任何虚拟货币、数字藏品相关的发行、交易与融资等提供交易入口、指引、发行渠道引导等。 4Alpha Research内容未经许可，禁止进行转载、复制等，违者将追究法律责任。来源：金色财经

金色财经2024-08-08

英伟达被盯上，新AI芯片也延期！华尔街警告：已陷入“泡沫”

场泡沫就可能破裂。无独有偶，对于整个AI行业，高盛也提出类似观点。 "科技巨头计划在未来几年在AI资本支出上花费1万亿美元，但几乎没有任何实质性的、可见的成果来证明这些投入是值得的。" 高盛指出，目前的状况跟当年互联网技术应用的早期还不太一样。互联网技术即使在早期，也能用低成本方案取代高成本方案。而AI现在很贵，且不能提供更便宜的替代品。高盛还判断，AI在未来十年内对经济的实际影响会很有限。 AI只会使美国生产力增加0.5%，GDP仅增加0.9%，这会导致投入的大量资金可能会被浪费，而美股“七姐妹”获得的数万亿美元市值可能是历史上最大的泡沫。

格隆汇2024-08-03

瑕不掩瑜，台积电依旧凭实力领先

润增长的最大贡献者。HPC平台的增长与AI行业的发展直接相关，台积电无疑将从这一趋势中受益。台积电65%的收入来自美国，9%来自亚太地区，6%来自日本，只有4%来自EMEA地区。其供应链的多样化是一个严重的问题。为此，该公司宣布在亚利桑那州建设三家代工厂，其中一家采用2纳米技术。第一家工厂将于2025年上半年投产，第二家工厂计划于2028年投产，第三家工厂将于2030年之前投产。此外，台积电于2024年1月在日本熊本开设了一家代工厂，第二家工厂将于今年年底开始建设。台积电还宣布计划在德国德累斯顿建厂，预计到2027年底将全面投入运营。德累斯顿工厂将专注于汽车和工业应用，预计年产能为40,000片晶圆，主要生产28/22纳米尺寸和16/12纳米尺寸。台积电更贴近其最大客户的理念正在慢慢实现。分析师的估值建立在智能手机和个人电脑等电子设备缓慢复苏的前提下，这是2023财年收入下降的主要决定因素。对AI解决方案的强劲需求应会支持EE部门的复苏。该公司预计，2028年全球半导体市场将实现高个位数增长，而代工子部门的增长速度将超过整个市场。这一估计让我相信，到2028年，台积电的年增长率应该能够达到15%，随后几年增长率将下降至中等个位数。2032年，假设公司将达到稳定状态，并将以全球GDP的速度增长。为了更好地反映各种情景，分析师模拟了三种情景：基本情况、最佳情况和最坏情况。这些情景中使用的所有输入都以黄色突出显示。根据假设，每股隐含价值应该在163美元至192美元之间。如果能实现最佳情况，台积电被低估20%，否则，该公司将以公允价值进行交易，其未来回报应等于平均投资回报率。尽管台积电目前的股价并不像2023年那样值得买入，但投资者可以关注长期前景。台积电继续在先进技术领域保持领先地位，未来巨额的资本支出将有助于捍卫其地位。作者|Roman Vitasek,CFA 编译|华尔街大事件原文链接

投资慧眼2024-08-01

MEXC交易所上线WBC 去中心化人工智能引领投资新趋势

，加密货币引入人工智能领域并融合，突破AI行业巨头垄断，用户数据和资产所有权得到确认与保护，这是激励创新和投资的前提。 WBC是去中心化人工智能WorldBrain的生态通证，固定发行量100亿枚并且永不增发，WBC在市场端和用户端引入代谢机制，WBC的总量通缩代谢至1亿枚，这将确保WBC稀缺性和长期价值。 WorldBrain是模仿人脑建模的大型智能神经网络系统， WorldBrain 的生态由智能交互贡献者和智能使用者组成，所有的参与者共同构成了 WorldBrain 超智体。在 WorldBrain 生态系统中每一个 APP均代表一个神经元节点，用户通过使用 APP 与 WorldBrain 主网进行交互、数据标注等行为，均可以对 WorldBrain 做出贡献，WorldBrain 主网对贡献进行评估，并给予该节点用户以 WBC激励。通过WBC通证激励机制，每位参与者都能共享WorldBrain创造的价值，真正实现人工智能普惠理念。全球主流股票市场扣除通胀后长期最优收益率年化约6.5%～7%。投资者在交易所购买WBC，在WorldBrain官网或者APP参与激活、质押等智能交互，可以获得智能交互WBC奖励和WBC升值的双重收益，这为持有者提供高于传统投资渠道几倍的收益及持续的价值增长潜力。链上数据彰显共识力量将科学技术转化成可以使用的产品，尤其是在AI领域，需要惊人的资本。加密货币高效的投资市场为WorldBrain提供了资金支持和价值实现的渠道。 WBC作为WorldBrain生态系统的通证，通过激励机制鼓励社区成员参与贡献，实现价值共享和财富分配，从而吸引更多的投资，这将推动WorldBrain在WorldModel、Web3技术应用、以及Depin设施的创新，实现成为未来所有AGI终端操作系统的愿景。 WBC链上数据的强劲表现彰显了WBC坚实的市场共识基础。链上实时数据显示，WBC已拥有近25万链上持币地址。这不仅反映了广泛的市场参与度，也显示了社区对WBC价值的认可和信心。随着越来越多的用户加入WBC的生态系统，其网络效应和市场需求预期将继续增长，进一步巩固WBC在加密货币市场中的地位。随着WorldBrain技术的不断成熟和应用场景的扩展，WBC的需求和认可度将持续增长，将为投资者带来可观的回报。去中心化人工智能引领投资新趋势现代经济的重要驱动力之一就是科技创新，每次取得重大技术突破，都会带来一波高速增长。19世纪蒸汽机的广泛应用，20世纪互联网技术兴起都是这样。现在，我们正处于一个新的技术突破浪潮之中——人工智能。 WorldBrain 是OpenAI 旗下 Worldbrains 基金会发起的创新项目，采用“WorldModel”为基础模型，通过 Web3 将人工智能、神经科学、区块链技术相结合，开发出一套完善的、去中心化的人工智能系统。相较于ChatGPT生成式模型，WorldModel更具创造力，它模拟人脑的运行机制和思维过程，具备更强大的神经网络、先进的自学习能力、更复杂的感知和推理技术，是未来实现高级人工智能的最终途径。 WorldBrain以Web3赋能AI，利用Web3的去中心化，包括分布式计算和存储、低能耗以及无地理限制等特性创造出一个前所未有的分布式智能神经网络系统，通过DePIN网络实现硬件设备在全世界各地的分布式部署，构建起一个全新的去中心化人工智能网络，降耗节能释放AI潜力，将主权回归个人，打破垄断让人工智能惠及众人。近日，WorldBrain推出一款功能强大的人工智能Chat机器人Worldbrain Chat，它具备出色的理解能力，提供图文、语音、视频全方位智能互动，能够迅速响应用户的各种问题。更令人兴奋的是，WorldBrain智能交互用户可以按照职能层级免费使用，体验可定制的AI智能助手服务。未来，WorldBrain将提供更多的API工具和开放平台，使得开发者能够更容易地构建和部署基于AI的应用程序和服务，促进了技术创新和知识共享以及更多的AI服务。在WorldBrain生态系统，智慧与智能的结合，将无限扩展人类的可能性，每个人都可以在去中心、开放、透明的环境中互动，共同构建一个普遍繁荣的去中心人工智能未来世界。十九世纪以来，全球经济迈入高速发展期，此后经济增长似乎成为全球共识。然而当前全球经济降速裹足不前，互联网经济的生产力发展边际效应递减，AI从生产力角度进行变革，趋势是显而易见的。科技进步不可阻挡，全球经济必定会进入一个新的秩序，更大的价值会被释放出来。 2024年WBC不仅是一个投资机会，更是我们参与和推动AI与加密货币融合进程的入口。随着技术的不断进步和市场的逐渐成熟，WBC有望成为连接现实世界与智能未来的桥梁，为每个人带来更加智能和富足的生活方式。来源：金色财经

金色财经2024-07-27

Nvidia 的股票调整将导致 2024 年下半年出现巨额收益

，投资者纷纷涌入这家已经成为人工智能（AI）行业代表的公司。然而，没有任何股票能永远直线上升，估值仍然是一个重要因素。最近，Nvidia股票经历了回调，最近的股价比6月18日创下的历史高点低了13%。在市场调整或熊市期间买入优质股票，是实现超越市场回报的最佳方式之一。当前市场回调及投资建议最近的回调并非Nvidia股票第一次因投资者获利了结而下跌。在2022年下半年，由于游戏和加密货币挖矿用户对芯片的需求暴跌，Nvidia的销售额同比下滑了近20%。这导致了股票的大幅抛售，2022年Nvidia股票价格下跌了超过一半。这些卖空者错过了从2023年初开始的股价暴涨，股价上涨了近750%。这得益于Nvidia的不断创新。随着生成性AI的兴起，Nvidia向数据中心客户的销售大幅增长，公司的游戏业务也出现了反弹。尽管最近Nvidia的销售受到了美国对中国销售先进芯片的政府限制的影响，但最新的报告显示，Nvidia正准备推出符合当前交易规则的新型芯片。这一举措将为Nvidia的销售和股价提供新的催化剂。未来增长动力与市场前景除了预计的中国市场销售回升，Nvidia的国内数据中心销售也将成为未来增长的推动力。主要驱动因素是其下一代Blackwell平台，旨在满足不断增长的数据中心市场需求。Nvidia表示，将按年度推出新芯片。最新的技术芯片应被视为额外收入，而非现有收入的替代。台湾半导体公司最近的第二季度报告提供了证据。这家为Nvidia生产高端AI芯片的制造商表示，需求依然强劲，供应仍然紧张。这为Nvidia的销售持续增长提供了积极信号。 Nvidia的商业计划也有助于提高需求。公司已经在训练AI模型的芯片供应方面建立了主导地位，并开始了一系列新的、更高性能的产品，包括明年的Blackwell图形处理单元（GPU）和AI服务器基础设施系统。其最大客户将可能继续升级至Nvidia的新产品。但不要忘记，仍有一些小公司在排队等待获得Nvidia现有的H100 GPU。KeyBanc Capital Markets的分析师John Vinh在最近的一份研究报告中总结道：“尽管2024年下半年Blackwell即将发布，但我们没有看到需求暂停的迹象，因为对H100的需求仍然强劲，我们继续看到紧急订单。” 投资建议与注意事项 Nvidia预计将在8月28日更新其季度财务报告。如果报告确认需求持续强劲并超出预期，这可能会推动股价上涨。然而，Nvidia的卓越业绩已不断提高投资者预期，一些预期已经反映在股价中。Nvidia的未来市盈率（P/E）比率高于五年的平均水平。如果公司的销售持续飙升，这一高估值可能会继续。但如果公司出现增长方面的任何问题，投资者应准备好应对另一次回调。来源：今日美股网

今日美股网2024-07-26

谷歌2024Q2业绩电话会议分析师问答

回报率。然后与此相关的是，您是否认为 AI 行业在 AI 训练的基础模型改进方面接近或远离某种障碍，因为缺乏可用于训练的新数据。您对此的看法非常好。桑达尔·皮查伊我觉得这是很好的问题。看，我——显然，我们正处于一个我认为非常具有变革性的领域的早期阶段，在技术方面，当你经历这些转变时，积极地在一个决定性的类别中进行前期投资，特别是在一个以杠杆方式贯穿我们所有核心领域产品的领域，包括搜索、YouTube 和其他服务，以及推动云计算增长和支持创新的长期投资和其他投资，这对我们来说绝对是有意义的。我认为，当我们经历这样的曲线时，投资不足的风险远远大于过度投资的风险，即使在我们过度投资的情况下也是如此。我们显然——这些都是基础设施，对我们非常有用。它们使用寿命长，我们可以将其应用于各个领域，我们可以解决这个问题。但我认为，不投资前沿领域，肯定会带来更大的负面影响。话虽如此，我们对投入的每一美元都很重视。我们的团队非常努力，我为效率工作感到自豪，无论是硬件、软件的优化，还是整个车队的模型部署。所有这些都是我们花费大量时间的事情，这就是我们的想法。第二个问题是，缩放损失如何保持。我们是否遇到了某种障碍？看，我认为我们都在非常努力地推动，并且会做出一些努力，这将扩大计算方面的规模并突破这些模型的界限。我想说的是，无论结果如何，你仍然认为我们都在进行足够的优化，这将推动模型能力的不断进步。更重要的是，我认为，在消费者和企业方面，将它们转化为实际用例。我认为还有很多进展需要取得。所以我们也非常关注这一点。鞠婧祎 Sundar，我想换一种方式来问 AI 问题。当我们与一些模型构建者交谈时，似乎最初的用例更多地是在节省成本或提高效率方面。但是，您认为我们什么时候会开始考虑可以帮助财富 500 强、财富 1000 强公司创造收入的产品，这可能是能够随着时间的推移创造更大价值的东西，而不仅仅是削减成本？Philipp，我想听听 Ruth 关于第二季度在这些公开电话会议上的最后评论。顺便说一句，谢谢 Ruth 提供的所有帮助。我忍不住注意到，更重要的因素是品牌，其次是直接反应。如果我们继续认为您首先提到的因素是更重要的因素，并将其与您之前关于购物是重要考虑因素的评论联系起来。您认为我们什么时候会开始谈论直接反应对 YouTube 的增长贡献比品牌更大？谢谢桑达尔·皮查伊关于问题的第一部分，我认为这项技术足够水平化，可以应用于双方。如果你以改善客户服务体验为例，它是提高效率的一部分，你可以从成本的角度来看待它，但你也可以从整体上改善体验、提高转化率、更好地推动渠道。如果你是零售电子商务参与者，那么可以增加购物篮大小等等。所以我们看到人们在两方面进行实验。所以我认为，你会看到它在两方面发挥作用。菲利普，关于第二个问题？菲利普·辛德勒是的。第二个方面，从直接响应方面来看，正如您所知，这是为了推动和转化商业意图，客户显然受益于将视频纳入他们的 AI 驱动的广告系列，可能是 PMax，可能是 DemandGen，显然可以使用我们的自动化工具来增强和创建视频创意。我们对这条道路非常非常乐观。平均而言，使用 DemandGen 广告系列投放图片和视频广告的广告客户每美元的转化率比仅投放图片广告和发现广告的广告客户高出 6%。这只是一个小例子，说明这显然可以促进您的绩效业务。所以这是很重要的一部分。在品牌方面，正如您所知，Google AI 继续让品牌更轻松地出现在观众最感兴趣的内容旁边。从数据中可以看出，他们发现这是一种非常有效的提高知名度和考虑度的方法。如果您想将其归入直接响应类别，我们对 YouTube 购物方面最近推出的一些功能也感到非常兴奋。贾斯汀·波斯特很好。我会问几个方面的问题。首先是云加速，您是否认为这是新的 AI 需求帮助推动了今年迄今为止的云加速？或者这更像是一般计算和其他需求的反弹，还是 AI 真的在推动这一进程并帮助推动加速。然后我想问一下您的内部成本节约情况，这一直非常强劲。您如何在内部使用 AI 来帮助削减成本？您是否看到工程师的效率提高了？我很想听听您是如何应用 AI 来削减自己的成本的？露丝·波拉特所以总的来说，正如 Sundar 和我所说，我们对云业务的结果非常满意。而且，云团队正在与全球客户广泛接触，提供与 AI 相关的解决方案、AI 基础设施解决方案和生成式 AI 解决方案，这显然是有利的。我想我们注意到，我们前 100 名客户中的大多数已经在使用我们的生成式 AI 解决方案，这让我们特别受鼓舞。因此，除了他们所做的一切之外，这显然增强了业务实力。需要明确的是，GCP 的增长率高于云业务的整体增长率。然后我将请 Sundar 谈谈成本节约问题，但有一点我们也非常高兴，Cloud 的利润率确实有所提高。这在一定程度上反映了他们实现的收入实力以及我已经谈到的所有效率努力。但展望第三季度，我们确实预计利润率将呈现与去年相同的季节性模式，我们将继续投资于该业务。桑达尔·皮查伊具体来说，如果问题是关于工程师和编码等，我们肯定希望处于领先地位。我认为，我们正在将这些工具提供给一些最有效率和要求最高的工程师，他们肯定在努力工作。而且——但我想说，这一切仍处于非常早期的阶段。我认为特别是在编写高质量安全代码方面，但我认为我们在这里获得的所有经验都将转化为我们的模型和产品，这是一个良性循环，我对此感到兴奋。所以未来还有很多事情要做。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2024-07-25

再见比特币你好 AI：德州加密挖矿公司转型迎接下一波新浪潮

术在未来发展的巨大潜力和重要性。随着 AI 行业的快速发展，类似的合作和转型将变得越来越普遍。来源：金色财经

金色财经2024-07-20

【一周科技动态】AI交易引发科技巨头地震，投资者如何扛住风暴？

升的，可能更抗跌一些。例如英伟达，作为AI行业的龙头，以及目前仍强于预期的业绩，在回调过程中还是会迎来不少此前却步的投资者抄底。当然，在财报季表现无可挑剔（当季业绩、指引均超预期，能打败对增速下滑的质疑的）则是最直接的支撑。期权观察家——大科技期权策略特斯拉将在下周迎来Q2财报，考虑到近期的情绪反转，以及对Robotaxi的预期，投资者相对于目前比较透明的当期业绩之外，更关注Elon Musk对接下来两个季度的展望。从期权分布来看，下周到期的Call未平仓量仍然大于Put，而260和280的Call分布仍然是最要的位置，但是IV差并不是很大。当然，300整数关口的量也比上周高了不少。无非就是两个信号：如果业绩符合预期，指引也在预期内，那就有可能保持当前位置，适合进行卖空波动率的交易；如果有更进一步的展望，且投资者期望增强，那就有可能进一步冲击年内的新高，280和300的价外Call都有较强的上升预期。再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超标普500的，总回报达到了2041%，同期 $标普500(.SPX)$ 回报218%，在创新高后回调。本周大盘创下新高，组合今年以来的回报为35.35%，超过 $标普500ETF(SPY)$ 的17.01%。过去一年组合的夏普比率回落至为1.9，而SPY为1.7，组合的信息比率为1.2.

老虎证券2024-07-19

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