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成都：推进算力产业自主可控大力发展芯片、服务器整机、液冷设备等高端硬件

智能假体等研发和产业化，加快环境感知、AI芯片、运动控制、操作系统等人形机器人核心技术模块布局。 5. 构建开发工具体系。加强自主开源框架研发攻关，支持相关企业和科研机构研制与改进引擎框架工具体系，提升深度学习框架在大模型训练和多端多平台推理部署等方面的核心能力。研发多类型模型开发、训练、压缩、推理全流程工具，深化已有人工智能框架与平台应用，强化人工智能框架软件和芯片及硬件相互适配、性能优化和应用推广。 6. 布局重点创新平台。依托在蓉高校和龙头企业，聚焦语音识别、计算机视觉、智能网联、机器人、智能终端等优势领域，力争布局建设一批省级以上重点实验室、工程技术研究中心和企业技术中心，积极推进国家级人工智能创新平台落地。培育公共技术服务平台，充分发挥高校、科研机构的溢出效应，构建一批各具特色的算法检测、验证、对接交易等公共技术服务平台。三、提升产业发展能级 7. 打造大模型技术产业生态。支持头部企业在蓉组建全栈大模型训练与研发创新生态圈，联合中小企业搭建基于国产软硬件的人工智能训练和服务基础设施，提升数据管理经验、算力基础设施工程化运营能力、底层系统优化能力、算法设计能力、业务场景落地能力，打造自主可控的人工智能技术体系和产业生态。鼓励研发全栈国产化人工智能软硬件产品，遴选符合条件产品纳入软件首版次、重大技术装备首台（套）目录，逐步形成自主可控的人工智能技术体系和产业生态。 8. 建设人工智能产业集聚区。规划建设产业地标，发挥各区（市）县特色优势和资源禀赋，选择条件成熟的区域打造人工智能产业集聚区，认定一批人工智能产业领域的市级产业地标。完善园区配套服务体系，鼓励人工智能产业集聚区建立综合服务平台，提供研发设计、数据训练、算力共享、概念验证、中试应用、科技金融等综合创新服务。 9. 推动企业主体发展壮大。推进链主企业项目引育，积极争取其硬件制造、软件研发、开源大模型、生态创新中心、场景应用等在蓉落地。推动本土企业发展壮大，完善企业梯度培育和专精特新“小巨人”企业培育政策措施，帮助企业积累业务场景落地经验和海量多源数据，重点提升本土企业大模型商业化落地能力。鼓励市内大模型厂商主动拥抱开源体系，建设大模型算法及工具开源开放平台。四、构建全域场景体系 10. 人工智能+医疗。充分激活全市各类医疗数据平台资源，深化全生命周期健康档案管理、全病种医学知识库等服务与应用。优先支持三级医疗机构联合人工智能企业围绕智能导医分诊、医学影像辅助诊断、患者生命体征智能监测等场景，充分挖掘医疗数据资源，打造基于医疗领域通用数据与专业数据的模型应用，实现全流程智能化。 11. 人工智能+金融。支持金融机构加快建设金融信用信息平台和金融风险智能监控预警平台，提供体系化智能金融服务。鼓励金融机构联合人工智能企业围绕身份认证、智能风控、智能投顾、智能客服等场景，打造企业专属大模型平台，探索面向金融文本深度理解和分析的业务应用，创造数智新金融。 12. 人工智能+交通。加强城市动态和静态数据采集，构建车路协同数据库，支撑企业开展基于真实场景的自动驾驶模型训练迭代。支持企业基于车路协同数据和车辆行驶多传感器融合数据，研发多模态车载自动驾驶模型，提高自动驾驶模型多维感知和预测性能。依托川藏铁路技术创新中心研发基地，开发面向基建领域的多模态行业大模型，赋能铁路建造、灾害预警和防控等多阶段场景。 13. 人工智能+文娱。鼓励网络视听、动漫、游戏、演艺机构等运用人工智能技术提升内容生产效率，面向建模、驱动、渲染等环节优化生产工具，推动市场主体开展AIGC工具平台研发。发展创作者经济，加快探索内容与形式、艺术与技术结合的内容创作模式，生成立体化、沉浸式、可交互的新一代数字内容产品。 14. 人工智能+制造。加强制造业数据的采集、利用、开发，加快制造业数据集成共享，储备高质量数据集。鼓励人工智能企业围绕电子信息、装备制造、新材料等优势领域需求，开发产品研发、安全生产、智能检测等行业大模型应用产品，增强研发、生产、运营等自动化、智能化水平。 15. 人工智能+科研。鼓励国家超算成都中心、成都智算中心积极承接国家重大科技专项及重要科研任务，聚焦气象预报、生物育种等领域孵化基础模型。鼓励人工智能企业积极参与“人工智能驱动的科学研究”专项，联合重点实验室围绕药物研发、基因研究、新材料研发等重点领域研发需求，开发科学计算模型，缩短研发创新周期。 16. 人工智能+城市治理。支持人工智能企业积极参与“智慧蓉城”建设，探索在“智慧蓉城”城市运行管理平台中引入大模型技术，推进自主可控城市大脑大模型示范应用，实现信息采集、智能巡防、事件处置、执行调度、目标管理等业务的统一感知、关联分析和态势预测，为城市治理提供更加综合全面的辅助决策能力。围绕电子证照、普惠金融、综合纳税、用工就业、教育养老等服务场景应用，加快推动大模型技术赋能，提高政务咨询系统智能问答水平，增强交互能力。 17. 人工智能+商务服务。深化大模型技术在电子商务、商务办公等优势领域的研发应用，提高电商客服系统智能问答水平、提升企业数智化转型服务能力。引导本土优势企业持续研发和迭代商务服务大模型，助力企业“降本增效”，推动大模型与现有的应用软件、智能硬件打通、互嵌，积极抢占市场。五、加强生态要素聚集 18. 推进数据开放利用。支持成都数据集团优化公共数据运营服务平台功能，探索开展企业、个人数据采购，推动相关数据产品和模型的社会化开发利用。依托人工智能应用发展公共服务平台，推进建设系列人工智能训练数据资源库、标准测试数据集，推动相关数据的社会化开发利用。组织遴选市场领先的数据集建设单位，开展数据价值挖掘，探索基于数据共享、模型应用的商业化场景合作。 19. 推进高端人才引育。支持高校、企业、科研机构围绕大模型开发应用、类脑智能、具身智能等领域开展人才培养。加大人工智能高端人才引进力度，通过实施软件产业“蓉贝”计划，加大国际顶尖科学家和高水平创新团队引进力度，探索通过关键核心技术攻关“揭榜挂帅”、重大场景应用技术咨询等方式，提供具有国际竞争力的事业发展机会。 20. 加强金融支撑保障。发挥政府投资引导基金作用，用好新经济天使投资基金和产业投资基金，加大市级平台基金对人工智能产业项目投资力度，着力构建政府引导、社会参与、多元支撑、多段接力的新型投融资环境。鼓励人工智能企业在境内外多层次资本市场开展股权融资，支持风投、创投机构加强对人工智能初创企业的投资并购。

金融界2023-08-04

纳指芯片板块大涨，AMD、博通纷纷大涨超2%！纳指100ETF（159660）小幅下跌0.48%昨日单日吸金超2100万元！

片需求爆表，2024年英伟达数据中心和AI芯片收入或达750-900亿美元，远超华尔街分析师的一致预期420亿美元。【联储预期转向鸽派，关注科技巨头最新财报进展】天风国际指出，关于7月联储加息，相关人士重点表示市场认为是鸽派言论，在经历完7月加息后，下次联储利率决议将在9月21日进行，当前利率点阵图观测显示，下次基准利率保持在5.25-5.5%不变的概览高达81%，即市场普遍认为本次7月加息或许是最后一次加息。此外，尽管与AI相关的股票已过于狂热，但暂时不会平息，AI的潜力引发了英伟达和微软等股票上涨。本周美股走势将与苹果和亚马逊的财报相关性高。对于联储停止加息后美股走势，华泰期货也表示，美股阶段性调整加大，增加了FOMC货币政策预期转向鸽派的可能。从7月陆续公布的经济数据来看，无论是月初的非农就业报告的走弱，还是实际CPI回落的超预期，亦或是零售销售表现的相对低迷，都给了FOMC未来货币政策表达相对鸽派的空间。而财报动向上，整体来看，科技巨头二季度财报普遍超预期，例如特斯拉二季度营收劲增47%，谷歌和Meta业绩亮眼，微软营收净利同比也录得增长。随着美国科技股反弹的势头不断延续，积极的观点认为科技股已经进入了新一轮牛市。根据方正证券的统计，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数年化收益率分别为13.5%、10.3%和9.2%。分解来看，盈利稳定增长是美股长牛的根基，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数盈利年化增幅分别为14.3%、8.7%和6.3%。数据来源：方正证券纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超59%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益14.13%，明显高于纳斯达克的11.65%。（数据截至2023.6.30）数据统计区间1991.1.1-2023.6.30 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-02

国芯科技：正开展将AI引擎加入到RISC-VCPU内核中，形成具有AI引擎的CPU内核系列

I引擎的CPU内核系列；公司正在为客户AI芯片提供定制服务，目前已有多个AI芯片定制服务的在手订单。

金融界2023-08-02

AMD发布强劲第四季度预测，准备挑战英伟达芯片

对数据中心的支出，并且这些支出将倾向于AI芯片和基础设施。然而，个人电脑的出货量下降幅度有所减缓，并且需求开始显示出改善的迹象。 AMD CFO Jean Hu表示：“展望第三季度，我们预计数据中心和客户业务的收入将分别顺序增长两位数的百分比，这将由对我们的EPYC和Ryzen处理器的需求增加部分抵消游戏和嵌入式业务的下降。” 同时，AMD宣布在印度继续扩张，将投资约4亿美元用于扩大研发和工程业务，并在班加罗尔卡纳塔克邦建设一个新的AMD园区，未来五年内将新增约3000个工作岗位。该园区将成为AMD最大的设计中心。公司预测本季度的收入约为57亿美元，上下浮动范围为3亿美元。Refinitiv的分析师预测收入将达到58.2亿美元。

Heidi2023-08-01

美股开盘：纳指跌近百点 “室温超导”引关注美国超导暴涨逾50%

团队汇总对微软、Meta、字节和谷歌AI芯片支出增长的估计，发现仅这四家公司就足以让$英伟达(NVDA.US)$实现本季度的指导目标。该行认为，英伟达将有可能在2024年创造750亿至900亿美元的数据中心和AI芯片收入，而华尔街分析师的一致预期仅为420亿美元。 PC也疯狂！戴尔：联手英伟达，全力开发生成式AI 周一，PC制造商戴尔科技宣布与英伟达合作推出新的生成式AI解决方案，帮助客户在本地快速安全地构建生成式AI（GenAI）模型。 “蔚小理”披露7月交付数据，蔚来首次交付超两万多家新能源汽车企业公布了7月的新车交付情况。7月，理想汽车共交付新车约3.41万辆，月度交付量再次突破三万，同比增长227.5%；蔚来交付约2.05万辆新车，同比增长103.6%，环比增长91.1%，月度交付量创历史新高；小鹏汽车7月共交付新车1.1万辆，环比增长28%，重新迈入月交付量过万辆阵营。

金融界2023-08-01

互动| ?北京君正：公司存储产品可广泛应用于各类智能化等级的汽车中

用于各类智能化等级的汽车中。公司普惠型AI芯片产品可向客户提供具有AI处理能力的高性价比芯片产品，产品面向行业和消费类安防市场。RISC-V CPU条件成熟后，公司新产品将全面采用RISC-V CPU，市场和产品仍将延续现有方向。

金融界2023-08-01

北京君正(300223)：AI算力引擎已应用于公司现有芯片中

就AI应用等作出回复。公司表示，普惠型AI芯片产品可向客户提供具有AI处理能力的高性价比芯片产品，产品面向行业和消费类安防市场；AI算力引擎：神经网络处理器已应用于公司现有芯片中，比如智能视频芯片；公司T系列产品有进入智慧城市场景领域。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-01

7月收官日美股惊险收涨，纳指100月线5连阳！纳指100ETF（159660）涨0.5%盘中转为溢价！

资者认为Meta有进一步的上涨空间。 AI芯片巨头英伟达微跌0.04%。消息面上，戴尔科技周一宣布与英伟达合作推出了新的生成式人工智能解决方案，这些工具将帮助企业建立生成式人工智能模型，是戴尔5月份推出的“螺旋项目”（Project Helix）的扩展。随着AI热潮兴起，由MLIV Pulse进行的一项调查显示，近三成受访投资人预计英伟达将在两年内跃居全球市值亚军。热门ETF方面，主打低费率的纳指100ETF（159660）涨0.57%！福利提示：纳指100ETF管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流费率！统计截至2023.8.1 10:29 纳指100ETF（159660）盘中转为溢价，现达0.18%，买盘强势，反映资金布局意愿较强！值得重点关注的是，低费率的纳指100ETF（159660）近期持续获得场内资金增仓，近10个交易日获得资金净申购累计超7400万元，近20个交易日内获资金增仓1.05亿元，净流率高达73%！根据统计，今年以来美股纳斯达克市场表现优异。截至7月31日，纳斯达克指数年内涨37.07%，纳斯达克100指数更是涨44.03%，领涨全球主要指数！值得注意的是，目前纳指100ETF（159660）是在同类产品中单日申购不设上限的稀缺品种！【机构解读美股走势，美股仍有望震荡上行】国海证券认为，若美国加息停止的预期被持续确认，美股在本轮加息停止之后、美国经济衰退之前仍有望震荡上涨，美国经济整体仍有韧性，就业市场仍然表现强劲，失业率处于低位，因此市场往往会有经济“软着陆”预期。华泰期货表示，美股阶段性调整加大，增加了FOMC货币政策预期转向鸽派的可能。一方面，从7月陆续公布的经济数据来看，无论是月初的非农就业报告的走弱，还是实际CPI回落的超预期，亦或是零售销售表现的相对低迷，都给了FOMC未来货币政策表达相对鸽派的空间。另一方面，纳斯达克指数从此前的快速跳升，到上周三的回落，关注金融风险可能增加的状态下，FOMC短期偏鸽的可能。【科技巨头陆续公布财报，人工智能概念浪潮继续席卷美股】在生成式人工智能（AI）浪潮推动下，美股科技板块在2023上半年领涨全球，而避险属性突出的美股科技巨头表现尤为突出。整体来看，科技巨头二季度财报普遍超预期，例如特斯拉二季度营收劲增47%，谷歌和Meta业绩亮眼，微软营收净利同比也录得增长。随着美国科技股反弹的势头不断延续，积极的观点认为科技股已经进入了新一轮牛市。谷歌母公司Alphabet二季度得益于谷歌云的突飞猛进以及谷歌广告业务收入增长，营收净利润均超出华尔街预期。Meta二季度营收320亿美元，同比增长11%，超过市场预期的310.6亿美元。净利润77.9亿美元，同比增长16%，高于分析师平均预期。微软二季度营收为562亿美元，增幅8%；每股收益为2.69美元，同比增长21%。根据方正证券的统计，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数年化收益率分别为13.5%、10.3%和9.2%。分解来看，盈利稳定增长是美股长牛的根基，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数盈利年化增幅分别为14.3%、8.7%和6.3%。数据来源：方正证券纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超59%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益14.13%，明显高于纳斯达克的11.65%。（数据截至2023.6.30）数据统计区间1991.1.1-2023.6.30 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-01

用英特尔财报预估AMD潜力

。从中可以看出，这家芯片巨头正在加大对AI芯片的资本支出。这个举措对于AMD来说既有好处又有坏处。该公司将在第四季度推出MI300 AI GPU芯片，为英伟达的H100带来的需求激增提供了一个强有力的竞争对手，但该芯片目前尚未上市。在短期内，AMD可能会看到一些受抑制的数据中心需求，直到进入2024年。最终，该公司应该从MI300和Alveo AI加速器的人工智能需求中获得收益。在2023年第二季度收益电话会议上，英特尔首席执行官Pat Gelsinger表示，2024年的人工智能订单已经激增至10亿美元：在我的正式讲话中，我们说我们的订单现在已经超过10亿美元，在上个季度增长了6倍。几个月前，摩根士丹利估计AMD的人工智能潜力只有4亿美元，有可能增至12亿美元。英特尔的预测表明，明年MI300开始大规模生产后，AMD的人工智能潜力将大幅提高。英伟达将当前季度销售预期上调50％，达到110亿美元以上。该公司表示，该季度数据中心销售将达到70亿美元以上。 AMD的数据中心销售仅达到13亿美元的季度销售额，与英伟达相比存在巨大差距。尽管部分原因是因为失去了市场份额，但英特尔在2023年第二季度的数据中心销售额仍达到了40亿美元，尽管较2022年水平下降了近20％。图片来源：英特尔Q2财报对于AMD来说，重要问题是数据中心销售增长是否会停滞，导致无法实现下半年的销售目标，而激增的人工智能需求最终将在2024年第一季度或第四季度提升销售。该芯片公司在2022年第二季度销售额达到66亿美元的峰值，而当前的季度分析师预测并不是非常积极。图片来源：Seeking Alpha 对于AMD来说，个人电脑需求反弹至更加正常的水平将使其单独实现2023年第四季度的65亿美元收入目标成为可能。如果个人电脑市场回归正常（每季度20亿美元的销售额），加上更高的数据中心或人工智能需求，将导致2024年收入大幅增加。当前的分析师甚至没有将在2024年第二季度的收入预期中考虑太多增长。尽管AMD进军AI GPU领域可能会引发需求激增，但该金额与2022年第二季度相比只有4％的增长。 AMD定于8月1日收盘后发布财报。投资者应该更关注恢复至更加正常收入水平的情况，以及来自人工智能的增长潜力，而不是关注第二季度的数字甚至第三季度的指引。分析师认为，AMD的收益潜力为50亿至60亿美元，而人工智能的机遇对于这一观点来说都是正面因素。投资要点尽管英伟达的股价已经到了新高，但AMD的股价仍然低于历史最高点50美元。二季度财报可能会给长期投资者机会。 $美国超微公司(AMD)$ $英特尔(INTC)$ $英伟达(NVDA)$

老虎证券2023-07-31

美股收盘：纳指涨超260点中概股再度狂飙好未来涨逾24%、小鹏汽车涨超15%

。微软首次在年报中警告：若数据中心的AI芯片不足可能导致服务中断根据微软周四发布的10-K文件，这家科技巨头向投资者强调，图形处理器（GPU）是其云计算业务快速增长的关键原材料，如果无法获得所需的基础设施，可能会出现业务中断的情形。微软的文件中有三处明确提到了GPU，公司写道，“我们的设备主要由第三方合同制造商制造，如果他们无法提供或无法满足我们的要求，合格的替代供应商是很少的。长期中断可能会影响我们满足消费者需求的能力。” 拜登政府欲对汽车制造商实施更严格的燃油效率标准为了加速美国向更清洁或零排放汽车的过渡，拜登政府欲对汽车制造商实施更严格的燃油效率标准。美东时间周五，美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)发布了一项提案，要求汽车制造商到2032年实现平均每加仑汽油行驶58英里(93.3公里)的燃油效率。该提案计划从2027年开始，乘用车的燃油效率每年提高2%，轻型卡车的燃油效率每年提高4%。

金融界2023-07-28

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