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财报分析 | AI 赋能的下一代搜索:百度的新增长引擎
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,AI算法和软件定制是面向现实的业务,
AI
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力
和大模型是面向未来的业务。百度智能云在这三大领域均有大规模布局。 ◎ 飞桨 飞桨(PaddlePaddle)是集深度学习核心框架、工具组件和服务平台为一体的技术先进、功能完备的开源深度学习平台,已被国内企业广泛使用,深度契合企业应用需求,拥有活跃的开发者社区生态。提供丰富的官方支持模型集合,并推出全类型的高性能部署和集成方案供开发者使用。 飞桨作为百度产业级深度学习框架,是直接支撑文心大模型的平台,也是目前被广泛使用的深度学习框架。截至2022年底,飞桨开发者社区已增长到535万人次,并已服务超过20万家企业,位列中国深度学习平台市场综合份额第一。到2022年底,开发者已于飞桨上创建了67万个模型。 百度飞桨平台具备开发便捷、动静结合部署等多重优势,未来有望吸引更多开发者及 企事业单位及科研院所加入,共同推动国内AI大模型的研发和应用。飞桨平台在框架易用性、训练技术、推理引擎和模型库四大方面均具备显著优势,可供开发者快速便捷地进行AI开发。 在百度AI能力的整体架构中,深度学习框架位于第二层,整体的四层能力包括「底层芯片+深度学习框架+大模型+应用层」。 ◎ AI芯片 - 昆仑芯 昆仑芯科技团队于2017年在Hot Chips上发布自研的、面向通用AI计的芯片核心架构——昆仑芯XPU。集十余年AI加速研发实践,昆仑芯XPU从AI落地的实际需求出发,按照复杂前沿的人工智能场景需求开展迭代,致力为开发者提供通用、易用、高性能的算力来源。 昆仑芯科技已成功推出两代通用AI计算处理器产品:昆仑芯1代AI芯片、昆仑芯2代AI芯片,及多款基于自研芯片的AI加速卡:K100、K200、R200系列,以及AI加速器组R480-X8。新一代AI芯片、AI加速卡及更多产品正在研发中。 昆仑芯1代AI芯片基于昆仑芯自研架构XPU设计,针对云端推理场景,支持通用AI算法,在百度搜索引擎、小度等业务中部署,涉及互联网、工业制造、智慧金融、智慧交通等领域。 昆仑芯2代AI芯片基于自研架构昆仑芯XPU-R而设计。相比1代产品,2代AI芯片主要为数据中心高性能计算提供算力,支持自然语言处理、计算机视觉、语音以及传统机器学习等各类人工智能任务。 ◎ 文心一言-文心大模型 受益于百度知识图谱文心大模型成为了全球首个知识增强千亿大模型。文心大模型已历经多次迭代,在更早之前也已经从单一的自然语言理解延伸到多模态,包括视觉、文档、文图、语音等多模态多功能。 百度为推进大模型深入产业落地,与行业头部企业联合研发融合行业数据、知识以及专家经验的行业大模型,目前百度文心大模型已经在电力、金融、媒体等领域,发布了10多个行业大模型。 文心大模型全景图刷新,构建产业大模型体系。大模型的出现,为人工智能进一步发展带来新机遇,深度学习平台加大模型,贯通AI全产业链,夯实产业智能化基座,将进一步加速智能化升级。 文心一言通过自然语言交互的形式,根据用户的指令,完成问答、文本创作、代码查错等任务。其能力和应用场景非常广泛,主要包括以下几个方面: 生成应用和布局:根据用户的需求和偏好,自动生成各种应用和界面布局,比如网页、APP、游戏等。 搜索和数据分析:根据用户的查询,自动搜索和分析相关的数据,并以图表或文本的形式呈现给用户,比如股票、天气、新闻等。 程序生成和分析:根据用户的描述或示例,自动生成或修改相应的代码,并对代码进行检查和优化,比如Python、Java、C++等。 文本生成:根据用户的输入或主题,自动生成各种类型和风格的文本内容,比如小说、诗歌、广告、论文等。 内容创作:根据用户的需求和喜好,自动创作各种类型和形式的内容,比如音乐、视频、图片等。 一般推理:根据用户提供的信息或问题,自动进行逻辑推理和判断,并给出合理的答案或建议,比如数学题、谜语、道德问题等。 其他:可以应用于其他领域和场景,比如教育、娱乐、社交、医疗等。 1.2 移动生态 百度移动生态的核心是百度App,是中国第一的搜索加信息流应用程序,2022年12月拥有6.48亿的MAU及每日登录率超过80%。与大多数移动应用程序不同,百度总计通过其自有的AI支柱,来自第三方应用程序及网站的汇总内容和服务可将流量直接引向封闭生态系统,亦可将流量直接引向具有类似于本地应用程序体验的第三方内容及服务供应商。 根据开放式平台模型,百度总计利用百家号账户,智能小程序及托管页的网络合作伙伴,持续发展其庞大的第三方内容及服务。百度于AI及强大知识图谱开发方面积累的数十年经验使其能够在开放平台上将用户意图与长尾,第三方内容及服务进行匹配。 移动生态中包括数十个应用程序,其中包括百度App、好看视频及百度贴吧,为公众提供通过搜索及信息流发现及消费信息并与内容创作者,发布者,服务提供商及商户交流与互动的平台。从用户获取到用户关系管理再到闭环交易的类似于本地应用程序的体验,向商家展示百度的价值,令他们能够在平台上进行用户生命周期管理,亦使百度总计成为搜索及信息流的领先在线营销服务供应商。 在移动生态业务中,百度为50万名客户提供服务,使其能够利用庞大的用户群。百度主要通过提供全面有效的营销服务来满足客户需求,并从中变现。这部分收入主要来自提供搜索,信息流及其他营销服务,占2020年,2021年及2022年总收入的大部分。 被广泛使用的还有AI技术开发创新营销服务(例如动态广告),为各搜索用户推荐最适合的营销客户产品。百度的营销云亦为营销客户提供创新AI能力,以便用户于非营业时间仍可进行产品咨询,且百度大脑可自动与客户进行对话以促成交易。此外,在百度平台发展的用户活动及用户登录,令公司能够丰富除在线营销外的变现方法,比如百度健康。 1.3 智能驾驶 百度智能驾驶与其他增长计划包括有发展前景及巨大市场机遇的业务,部分业务处于商业化初期,客户群不断增长。百度作为智能驾驶及智能设备领域的市场领导者,正凭借其独特的AI能力,数据洞察力及内部研发芯片寻求快速增长机会。 萝卜快跑提供共享无人车服务,萝卜快跑在国内大陆向十个以上城市的公众开放。2022年,萝卜快跑供应的无人驾驶出行服务订单超过1.5百万单。到2023年1月底,萝卜快跑累计向大众提供的无人驾驶出行服务订单超过2百万单。自2021年11月25日起,萝卜快跑已开始在北京的开放道路上开始收费运营,于2022年7月20日,萝卜快跑获得了在开放道路上就提供无人车服务(方向盘后面无安全人员)收费的许可。2022年12月30日,萝卜快跑首批获准在北京开展全无人自动驾驶测试,令百度在首都的公共道路上向公众提供无人车服务更近一步。 百度在自动驾驶领域强劲的品牌及市场领导力已延伸至智能驾驶领域。阿波罗是汽车制造商公认的品牌。公司已经搭建与许多国内外个汽车品牌的合作,采用百度阿波罗汽车解决方案为其乘用车赋能。根据IDC、Strategy Analytics和Canalys,小度于2022年前9个月在全球智能屏出货量及中国智能音箱出货量中排名第一。由百度自主研发的AI芯片是针对百度大脑和特定AI用途定制的,以改善性能与降低成本,而百度也相信相关计划将增强收入长期增长动力。 02 业绩概览 2022财年,百度核心业务营收为954亿元人民币,与2021年基本持平。其中,在线营销业务营收为695亿元人民币,同比下降5.95%。 非在线营销收入方面,2022年的整体营收为259亿元人民币,同比增长22%,主要由云计算和其它基于AI驱动的业务推动。 • 百度2022年Q4营收331亿,与2021年同期持平 • 从2021-2022年各季度数据来看,百度2022年第四季度营收为331亿元,基本与2021年同期持平,较第三季度的325.4亿元增长2%。 其中,2022年第四季度来自百度核心的收入为257亿元,来自爱奇艺的收入为76亿元。 • 百度2022年Q4成本与费用284.84亿,同比降8% • 百度2022年第四季成本与费用为284.84亿元,较上年同期的311亿元降8%。 其中,百度2022年第四季度成本为169亿元,较上年同期下降2%;销售、管理费用为59亿元,较上年同期下降9%;研发费用为57亿元。公司销售及管理费用、研发费用、财务费用占营业收入比重分别为16.6%、18.9%、-1.5%,研发费用率较2021年同期保持稳定,销售及管理费用率有所下降。 • 百度Q4运营利润46亿,运营利润率16% • 百度2022年第四季度运营利润为46亿元,其中,百度核心的运营利润为38亿元,运营利润率为16%;百度2022年第四季度Non-GAAP下运营利润为65亿元,Non-GAAP下百度核心的运营利润为55亿元,实现了同比增长。 百度2022年第四季度其他收益为18亿元,其中有一项长期收益,达16亿元。 • 百度Q4净利50亿,较上年同期大幅改善 • 同样从2021-2022年各季度数据来看,百度2022年第四季度归属于公司的净利润为50亿元,较上年同期大幅改善;百度2022年第四季度Non-GAAP下归属于公司的净利为54亿元。 百度2022年第四季Adjusted EBITDA为82亿,adjusted EBITDA率为25%;其中,百度核心Adjusted EBITDA为71亿,adjusted EBITDA率为28%。 截至2022年12月31日,百度持有现金、现金等价物、受限制现金、短期投资为1853亿元。 2.1 利润增加的主要原因是降本增效与精简运营 2022财年百度公司收入成本为639亿元,同比上一财年同期的643亿元,该项成本下降1%。销售、一般与行政成本2022财年为205亿元,同比下降17%,财报称该项下降是由于渠道支出、促销营销和人员相关费用的减少。 财报显示,得益于持续的降本增效、精简运营,2022年下半年,百度核心经营利润(非美国通用会计准则)同比增长14%;在国内公共卫生防控冲击宏观经济的第四季度,百度经营利润、经营利润率也均实现同比增长。 2.2 基本盘广告业务收入有所下滑,搜索市场份额依旧遥遥领先 财报中显示,搜索引擎广告的在线营销收入有波动,在四个季度中,分别占总营收的55.3%、57.7%、57.5%、56.2%;核心业务中移动生态依然贡献了大部分营收。2022年,百度核心营收为954亿元人民币。其中,在线广告营销收入为695亿元人民币,同比下降6%。 由于公共卫生防控反复影响了线下经济活动,广告主削减预算,百度来自广告的收入减少。财报中显示,活跃在线营销客户数由2021年的约53.5万名减至2022年的约52万名,而每名客户平均收入由2021年的约人民币13.8万元减至2022年的约人民币13.4万元。根据《2022年中国互联网广告数据报告》,2022年,中国互联网广告市场规模预计约为5088亿元,较2021年下降6.38%。 随着2022年12月公共卫生防控政策放开后,移动业务的增长让百度广告业务有了回春的迹象。李彦宏的内部信提及,2022年12 月,百度App月活用户数达到6.48亿,同比增长4%。财报数据显示,百度托管页(Managed Page)的收入占广告收入的48%,同比增长了约40%。 2022年,百度在搜索市场的份额依然遥遥领先,且APP月活跃用户指标保持了正增长。根据statcounter统计数据,百度去年仍以超过85%的超高份额位居中国移动搜索市场份额位居榜首。而截至年末,百度APP月活跃用户达到6.48亿,同比增长4%。 「百度在新发布的2023年一季度财报中披露,百度智能云首次实现了盈利」 百度智能云在2023年一季度实现了盈利(non-GAAP),收入同比增长8%至42亿元。与此同时,百度智能云持续为关键客户构建标准化、规模化的人工智能解决方案,推动了智能云利润的增长。 2.3 非在线营销收入整体营收增长迅速,主要由智能云、AI业务推动 2022年,百度核心营收中,非在线营销收入259亿元,同比增长22%,占该年度总营收的21%。代表着智能云及其他AI业务的非在线营销收入呈总体上升趋势,在四个季度中,分别占总营收的20.07%、20.6%、20%、23%。 同时财报显示,2022年百度核心研发费用达到214.16亿元,占百度核心收入的22.4%。其中Al业务是重中之重。 一方面,作为百度AI to B业务的承载者,百度智能云通过对行业特定痛点的理解,提供深入核心场景的标准化AI解决方案,实现了市场份额的领先。“云智一体” 战略体现出更强竞年力百度智能云已连续四年AI公有云市场第一,2022年上半年在Al公有云服务市场份额占比28.1%。 另一方面,百度自动驾驶业务稳步推进。自动驾驶开放平台Apollo正式推出全新升级版本8.0;自动驾驶出行服务平台萝卜快跑订单量同比大增162%,截至2023年1月底,萝卜快跑累计订单量超过200万单,稳居全球最大的自动驾驶出行服务提供商。 2.4 百度在卸下包袱,而文心一言则是国内最有可能复刻ChaGPT的产品之一 2022年百度核心研发费用达214.16亿元,占比百度核心收入比例的22.4%,已官宣加入百度文心一言生态圈的企业达400+家,AI已成为百度大厦中愈发重要的一块基石,真金白银的持续投入,也正在转化为产业化成果。 文心在大模型已进入ERNIE 3.0系列、跨模态系列等底座模型日渐成熟,模型层基础扎实。2022年11月底,飞桨平台上己凝聚535万开发者、创建67万个Al模型,服务20万家企事业单位,在AI内容生态上都为文心一言提供了多元的使用场景。 对于百度来说,文心一言发布后,能够直接应用于自身产品的使用中,提升产品力。百度的搜索业务、智能驾驶业务都将受到加持,百度智能云也接入文心一言,提升B端服务能力。除此之外智能语音、数字人等都将通过文心言获得新的可能。 03 AIGC角度市场分析 3.1 大模型成为AI领域基础设施 自2022年Stable Diffusion模型的进步推动AIGC的快速发展后,年底,ChatGPT以“破圈者”的姿态,快速“吸粉”亿万,在全球范围内掀起了一股AI浪潮,也促使了众多海外巨头竞相发布属于自己的大模型。 而在国内,百度、阿里、华为、腾讯等公司也已在浪潮赶来之前就有所布局: 2019年,阿里开始布局大模型研发,去年9月发布“通义”大模型系列的众多大模型;华为在2021年基于昇腾AI与鹏城实验室联合发布了鹏程盘古大模型,是首个全开源2000亿参数中文预训练语言模型,在知识问答、知识检索、知识推理、阅读理解等文本生成领域表现突出;而腾讯的思路也与阿里相似,发布了混元AI大模型;第二梯队的京东、网易、360、字节跳动等企业,也纷纷官宣了自己在AI大模型方面的布局。此外,北京智源人工智能研究院推出1.75万亿参数的悟道2.0,可以同时处理中英文和图片数据。浪潮信息和中科院也分别推出了相应的大模型等。 其中,百度是国内最早推出大模型的大厂。 2023年3月,基于该高性能集群,百度推出大语言模型文心一言,并不断迭代出新的能力。随着文心一言的发布,成为了中国第一个类ChatGPT产品后,各家的大模型也纷纷亮相,一时间,国内仿佛陷入了“大模型之战”中。 目前,国内各大企业AI大模型系列主要的NLP语言大模型、CV大模型、多模态大模型已陆续推出并实现部分应用落地。百度文心大模型、华为盘古大模型、商汤大模型、阿里大模型都已陆续亮相。 • 百度与阿里对比 • 百度文心大模型:包含NLP大模型、CV大模型、跨模态大模型、生物计算大模型、行业大模型等。与Bing类似,文心一言有望优化C端用户搜索、创作体验;ToB方面,百度已开放大模型API接口,在文案、AI作画、开放域对话方面赋能企业。对于具体行业,百度推出文心行业大模型,以“行业知识增强”为核心特色。 阿里巴巴通义大模型:由通义-M6模型融合语言模型和视觉模型组成,率先应用在硬件终端天猫精灵和软件通义千问。通义大模型包括统一底座“M6-OFA”,三大通用模型“通义-M6”“通义-AliceMind”“通义-视觉大模型”,以及行业层面的不同垂直领域专业模型。在应用上,天猫精灵基于通义大模型推出拟声助手“鸟鸟分鸟”;对话式通义千问已经开始内测。 作为国内大模型训练规模最大的两家巨头,百度的文心大模型与阿里的通义千问形成对标,基于当前的发展也积累出了一些对比: C端功能势均力敌,B端服务能力阿里更具优势 首先,在面对用户提出的问题时,通义千问与文心一言在绝大多数情况都可以给出较为正确的回答,在面对C端用户的提问时,两个产品显示出了不相上下的实力。而在C端的势均力敌之下,阿里却祭出了同类竞品难以比拟的B端服务能力。 通义千问在C端用户之外,专门针对企业用户发出了邀请共测,企业可基于通义千问打造专属大模型,在企业专属的大模型空间中,既可以调动通义千问的全部能力,也可以结合企业自己的行业知识和应用场景,训练自己的企业大模型。 具体而言,除了通用场景之外,企业由于业务特性的不同,对于大模型服务有特殊需求和要求,通义大模型如果变成企业专属的大模型,可以支撑企业各式各样的应用与服务。 阿里云希望通过产品化的方式,满足企业专属大模型从生成到部署全生命周期的需求。 百度文心一言的核心优势是对中文的理解 对比来看,百度的优势体现在文心大模型在国内市场格局中较为领先。根据IDC发布《2022中国大模型发展白皮书》,百度文心大模型在市场格局中在产品能力、生态能力、应用能力等方面在国内较为领先。 文心一言核心优势是对中文的理解。百度作为中国语境的搜索龙头,拥有有更多的中文语料数据参与训练。比如,文心一言可以针对“洛阳纸贵”这种容易产生歧义的成语,给出较为贴切的解释。可以用成语写出藏头诗,用四川话读出文 章。 总的来说,两个模型在自然语言处理领域都有其独特的优势和不足,难以直接进行比较。但是,可以肯定的是,它们的出现和发展表明了中国在自然语言处理领域的实力和创新能力。 3.2 大模型背后的算力之争 人工智能的基础层是数据和算力,数据由服务器和光模块存储和运输;算力由CPU、GPU、FPGA、ASIC等芯片支撑。 根据前瞻产业研究院的数据,未来几年内,中国人工智能芯片市场规模将保持年均40%至50%的增长速度,到2024年,市场规模将达到785亿元。 数字经济时代,算力无处不在。以芯片、服务器、云计算提供商为主的市场主体,共同构成算力产业的大图景。 中国算力产业正在进入新一轮发展周期,有两个变量将影响中国企业的全球竞争力。第一个变量是2022年全面启动的“东数西算”政策,目的是让算力像水电一样便宜简单易用,同时希望中国企业在国际产业链占据主动权。第二个变量是AI让智能算力需求爆发,智能计算正在重塑云、软件、芯片产业,还在影响其他产业的智能化转型。 中国拥有算力资源的两大主力军分别是国资背景的三大电信运营商(中国移动、中国电信、中国联通)、民营背景的几大科技公司(阿里、腾讯、华为、百度),两大主力军背后,是一条包括设备服务商、芯片供应商、芯片制造商的庞大算力产业链。如果力量分散且失衡,中国算力产业会在关键时刻被拉开差距。 ◎ AI模型数据规模增长,
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需求井喷 当前算力距离AI应用存巨大鸿沟。根据Open AI数据,模型计算量增长速度远超人工智能硬件算力增长速度,存在万倍差距。英特尔表示,目前的计算、存储和网络基础设施远不足以实现元宇宙愿景,而要想实现真正的元宇宙,目前的计算能力需量要再提高1000倍。 ◎ AI芯片作为算力的核心,规模保持高速增长 AI芯片为算力的核心,专门用于处理AI应用中大量计算任务的模块。根据艾瑞咨询,2022年中国人工智能芯片市场规模达到396亿元,预计2027年市场规模将达到2164亿元,CAGR为40.5%。国内AI智算中心等数字化基础设施不断完善,AI模型复杂度和参数量的快速提升,对计算能力要求不断提高,高性能人工智能芯片市场将保持高速增长。 3.3 AI应用场景日渐丰富,产业链成长空间广阔 大模型借助“预训练+精调”等模式,用相比较大模型更少量的数据即可对下游应用赋能。预训练大模型基于海量数据的完成了“通识”教育。在具体应用场景下,借助“预训练+精调”等模式,应用模型用相比较大模型更少量的数据即可进行相应微调,高水平完成细分应用的任务。 企业由此借助AIGC技术提高生产效率,降低生产成本,利好下游垂类应用企业,目前AI应用领域:家居、金融、医疗、安防、交通、零售等; 伴随着ChatGPT的出现,带来的文本生成、代码生成、图像生成等能力将有效赋能至下游,减少人工成本,提高办公效率,有效助力企业降本增效;目前国内大厂加快多模态大模型的研发落地,并与众多企业合作,下游应用场景将不断拓展,未来人工智能具备广阔的市场空间。 04 未来发展展望 • 优异成绩令市场瞩目,各大机构纷纷上调了业绩预测 • 高盛、大摩、摩根大通、美银、瑞银、法巴银行等大型国际机构都给出了“买入”评级。各大机构观点表示,百度广告业务将随着经济复苏而回暖改善,2023年下半年或实现增速转正;智能云业务将继续领跑行业、保持高于行业的增速;智能驾驶则将成为长期业绩的积极推动因素,推动股价向上。 在本次财报中,百度董事会还授权了一份总值50亿美元的股票回购计划,有效期持续至2025年12月31日。2023年至今,百度股价已飙升近40%。 • 文心一言的发布至关重要,与百度智能云、搜索服务的结合将会给国内AIGC带来新的可能 • 目前,百度的主营业务仍是搜索,但AI正在为百度的营收提供有力支撑。 随着未来“文心一言”与现有业务实现有机结合,百度将迎来巨大红利期。生成式AI产品不仅能在短时间内带来DAU和用户使用时长的爆发,长期来看还将促进搜索的代际变革,丰富内容生态和供给,优化搜索体验,创造下一代流量入口。 云业务的发展趋势将是更加智能化,仅非带宽和算力的简单提升。文心大模型或颠覆云服务市场的现状,而生成式AI技术将为百度智能云业务打开新的成长和想象空间。另外,大模型技术未来与自动驾驶的结合还将进一步提升自动驾驶的安全性和可靠性,搭载到Apollo智驾平台则可以优化新一代人车语音交互体验。 百度非常重视生成式AI的机会,认为通过整合文心一言、百度App,特别是百度搜索,将增强用户体验。文心一言提供的新功能将有助于吸引新用户并提高用户参与度,同时也会提高广告商对百度的兴趣,推动长期收入增长。 • 百度在全球AI领域的布局具备前瞻性,新的增长值得期待 • 百度在全球大厂中率先发布对标ChatGPT的大模型产品文心一言,具备在全球AI领域布局的前瞻性。并且,文心一言内测一个多月,就完成了4次大的技术升级,大模型推理性能提升近10倍。 百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在5月4日百度内部活动中表示,百度之所以能够在Google、Meta、Amazon等大厂之前率先发布生成式大模型产品,是因为百度在芯片、框架、模型、应用等四个层面做到全栈布局、层层领先。 李彦宏:未来文心一言将通过百度智能云对外提供服务,这将是百度“云智一体”战略的里程碑,也意味着云市场游戏规则的根本性改变。云服务从数宇时代跃迁至智能时代,之前选择云厂商更多看算力、存储等基础云服务,未来,更多会看框架好不好、模型好不好,以及模型、框架、芯片、应用之间的协同。 目前,已经有包括互联网、媒体、金融、保险、汽车、企业软件等行业的400多家头部企业宣布加入百度“文心一言”生态。随着文心一言等通用AI产品的技术迭代和成本降低,未来百度智能云将突破更多核心场景。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-06-12
CPO概念股持续走强 剑桥科技封涨停
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中际旭创等跟涨。 德邦证券指出,随
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需求提升,国产厂商全球竞争力持续提升,国内拥有800G数通光模块产品的厂商、具备高速率光芯片开发能力的厂商有望持续受益。
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金融界
2023-06-12
德赛西威领涨超5%,数字经济ETF(159658)盘中震荡走高,近2个交易日获资金净流入
go
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及数字经济政策周期的机遇值得关注,关注
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、算法、数据、应用)、数据要素、数据安全、信创等细分方向。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-06-12
中科海讯:公司与国实集团、蓝谷管理局的具体合作意向,目前各方还在积极推进中,请持续关注!
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者:董秘您好:贵公司与国实推动的超算和
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有什么区域?在AI技术上有何重大突破? 中科海讯董秘:尊敬的投资者您好,公司与国实集团、蓝谷管理局的具体合作意向,目前各方还在积极推进中,请持续关注! 投资者:脑机接口是否为身联网的重要方向之一?公司在身联网领域有何布局?请简单介绍下 中科海讯董秘:尊敬的投资者您好,公司目前在该领域没有布局。 投资者:高性能计算平台核心关键技术是否自主可控?国际地位如何?有无绝对优势? 中科海讯董秘:尊敬的投资者您好,公司不断进行国产化信号处理相关系列化产品的研制开发,扩展相应产品的类型,基于GPU芯片的高性能计算平台项目预计于2023年完成研制并获得部分订单。 投资者:董秘您好,恭喜贵公司芯片及搭载该芯片的高性能数据计算平台预计于 2023 年完成研制,后续将进一步挖掘产品应用领域,拓展市场空间。请问具体拓展那方面的研发?北京近期发布人工智能相关政策,是否进一步加大公司研发进度?贵公司是否考虑运用好资本市场来拓展研发?比如募资10个亿来研发芯片、算力等。也恳请贵公司好好增持自家股份。 中科海讯董秘:尊敬的投资者您好,公司国产化核心处理芯片的设计研制工作主要由控股子公司北京中科海讯微系统技术有限公司承担,如果研制工作顺利,海讯微系统公司将来不排除引进投资者的计划。 投资者:董秘您好:公司中标了某无人集群智能探测项目,通过将智能模型引入无人 集群探测,可大幅提升无人探测系统的性能和实用化水平。请问大概金额能否说一下?报告没有这方面的内容.何时会产生销售 中科海讯董秘:尊敬的投资者您好,公司以实现交付验收确认收入,相关声纳系统产品交付验收后会在对应当期体现收入,请持续关注公司的定期报告。 投资者:董秘您好:贵公司现在净利润较低的原因是由于应收 账款的减值,由于公司应收账款主要来自特种用户,基本不 会形成坏账。请问一季度业绩创新高,信用部分今年能否回款? 中科海讯董秘:尊敬的投资者您好,公司正在积极开展回款工作,谢谢。 投资者:董秘您好:贵公司未来是否合英伟达接触?后期是否会有合作? 中科海讯董秘:尊敬的投资者您好,公司目前没有相关计划;如果公司后期技术发展有需要,不排除沟通合作的可能。 投资者:董秘您好:声纳装备属于特种行业装备,声纳 技术系涉及数学、物理学、机械工程、海洋工程、电子技术、 计算机、计算机软件等多学科、多专业领域的综合性技术,贵公司是否是全国唯一性?是否有竞争公司? 中科海讯董秘:尊敬的投资者您好,公司在该领域具备较强的竞争优势,但不具备全国唯一性。 投资者:董秘您好:贵公司积极参与海量水声数据的分析与挖掘方面的工作,扩展其他 相关数据采集与分析处理产品,且和国实等企业大量收集海洋数据。请问未来在数据库方面是否建立体系?形成良好的大数据分析。在大数据此方面有没有项目名称呢?专项计划? 中科海讯董秘:尊敬的投资者您好,数据体系方面已有相关标准,谢谢。 投资者:董秘您好,深海勇士是否用到贵公司的技术? 中科海讯董秘:尊敬的投资者您好,借您您个问题,我翻阅了一些深海勇士的资料,这个总体一定用到了水声探测和通信相关的技术原理,原理都是相通的。 投资者:董秘您好:贵公司多次发布AI芯片、
ai
算
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!能否详细解释一下
AI
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? 中科海讯董秘:尊敬的投资者您好,芯片有很多类型,请不要混淆。 投资者:董秘您好:水下无人自主航行器及声纳探测系统 方面,水下移动无人探测系统已于 2022 年完成了样机研制 及湖上试验,目前正在准备海上小批量试用。请问无人探测技术在行业是否突出?未来的业绩效应怎么样? 中科海讯董秘:尊敬的投资者您好,无人探测系统方向,公司某型无人艇自主探测声纳系统已于2022年按计划完成了湖上试验和海上试验,对系统的技术指标进行了全面的验证;2023年,公司计划按照用户需求对系统进行进一步的升级改进,为争取订单做准备。在水下无人自主航行器及声纳探测系统方面,水下移动无人探测系统已于2022年完成了样机研制及湖上试验,目前正在准备海上小批量试用;2022年,公司中标了某无人集群智能探测项目,通过将智能模型引入无人集群探测,可大幅提升无人探测系统的性能和实用化水平。 投资者:公司的高性能计算平台在国际上的技术水平如何?能否碾压西方国家技术? 中科海讯董秘:尊敬的投资者您好,公司研制的高性能计算平台主要为保持公司在水声技术领域未来的竞争优势。 投资者:请问截止5月20日公司的股东户数是多少?谢谢! 中科海讯董秘:尊敬的投资者您好,截至2022年5月30日数据,股东户数16155户。 中科海讯2023一季报显示,公司主营收入4807.17万元,同比上升32.6%;归母净利润-526.0万元,同比下降307.25%;扣非净利润-613.86万元,同比下降376.6%;负债率11.07%,投资收益21.85万元,财务费用-41.14万元,毛利率40.23%。 该股最近90天内无机构评级。根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,中科海讯(300810)行业内竞争力的护城河一般,盈利能力一般,营收成长性良好。财务可能有隐忧,须重点关注的财务指标包括:应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标2星,好价格指标1星,综合指标1.5星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星) 中科海讯(300810)主营业务:专注于声纳领域相关产品的研发、生产和销售。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2023-06-08
格上每日收评—2023年06月07日
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大量的高算力芯片作为支撑。服务器芯片是
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之源,其需求量在大模型带动下爆发式增长,随着国内外科技企业持续对AI大模型领域的投入,AI产业相关的芯片产业链将有望迎来快速发展。 市场有风险,投资需谨慎。本内容表述仅供参考,不构成对任何人的投资建议。 格上研究
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格上财富
2023-06-07
涨停复盘:再度缩量,低迷成交下题材仍火热,算力、数据要素大爆发!
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算网调度平台正式发布。政策与产业共振,
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和应用或迎新一轮投资机会。安信证券指出,当前算力产业的投资逻辑由浅入深分为四个阶段。一是随着近期生成式人工智能等AI应用大爆发,算力需求激增,整个行业和许多地方都出现了“算力焦虑”和算力供不应求的情况。二是算力作为数字经济发展的关键基础设施,其产业拉动效应同样显著。三是海外科技企业的业绩表现和产业发展规律已经为算力产业的成长确定性和投资持续性提供了有力背书。四是国内算力产业未来与科技自立和数据要素发展息息相关,潜在投资价值持续性强。 涨停梯队:鸿博股份(10天7板)、亚康股份(3天2板)、一博科技(首板) 热点板块——数据要素 驱动因素:民生证券此前分析称,股权分置改革本质上解决了分置股权的流通问题和双轨市场问题,而这与统筹全国数据要素市场体系需要解决的数据产权、流通交易、收益分配等问题极为相似,也是《国务院关于数字经济发展情况的报告》提出的下一步任务中明确加快出台数据要素基础制度及配套政策核心方向,下一步有望迎来数据确权、交易等具体产业政策的持续落地。政策持续催化下,我国数据要素市场的建设和发展有望持续加速,国家数据局、中国电子数据产业集团的成立、各地数据集团的落地,也有望进一步推进产业发展。。 涨停梯队:金桥信息(2天2板)、人民网(3天2板)、久远银海(首板) 六、市场情绪
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金融界
2023-06-07
行业报告 | 2023年5月全球AIGC行业月报
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测试商家反馈已达到日常使用水平。 ◎
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需求每四个月翻倍 华为昇腾计算业务CTO周斌在中关村论坛活动期间表示,人工智能大模型浪潮带来算力需求的快速增加,并且这个需求是有价值的,不是泡沫。大概每隔4个月,AI计算需求就会翻倍。这比摩尔定律更有效地体现在算力需求上。 英伟达一季度业绩大超预期,根据英伟达业绩会,数据中心规模已超万亿美元,各地都在积极投建数据中心,
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将维持高确定性和高景气度方向。同时,当前我国已进入《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》落地见效的关键年。在第七届世界智能大会上,中国电子董事长曾毅表示没有强大的算力,新一代人工智能将是无本之木。此外,各地全力保障数字基础设施建设,积极带动关联产业集聚发展,北京、上海、贵州、惠州等地已逐步落实推进相关重点措施和计划。 算力是打造大模型生态的必备基础,其中AI服务器、AI芯片、AI云是主要的AI硬件产品。 ◎ 国内发布首款医疗大模型MedGPT,能实现有效问诊 5月,医联正式发布其自主研发的基于Transformer架构的国内首款医疗大语言模型——MedGPT。与通用型的大语言模型产品不同,MedGPT主要致⼒于在真实医疗场景中发挥实际诊疗价值,实现从疾病预防、诊断、治疗到康复的全流程智能化诊疗能力。 医联MedGPT项目负责人王磊向21世纪经济报 道等媒体表示,基于MedGPT,医联引领数字医疗服务正式进入2.0时代,即医联数字医院脱离以互联网医疗连接为根本、以提高效率为主要目的的1.0阶段,进入了基于AI能力实现疾病管理全流程智能化的数字医疗2.0阶段。 ◎ 北大首次公布开源大模型安全数据集 作为训练大语言模型的关键步骤,RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)是一种利用强化学习方法从人类反馈中学习的技术。借助RLHF技术,大语言模型可与人类偏好保持对齐并遵循人类意图,满足 “有帮助的”、“诚实的” 和 “无害的” 的3H(Helpful, Honest, Harmless)标准。然而,当前开源社区中复现RLHF技术仍具有较大挑战性,相关研究逐渐走向封闭。尚未有团队公开复现RLHF所需的数据、代码基准和验证流程,这极大地阻碍了RLHF科研的发展。 另一方面,尽管大语言模型的巨大成功得益于RLHF技术,但同时也面临着该技术带来的诸多问题。在RLHF中,标注员对大语言模型产生的回答进行偏好性打分,通过这些打分形成的偏序关系来训练模型。然而,由于人们的价值观、世界观存在差异,以及每个人所处地域文化、语言、习俗的不同,这些差异在标注过程中可能产生偏见和歧视性数据,导致目前依赖RLHF技术取得巨大成功的大语言模型也存在潜在的不安全问题。 为解决上述两个难题,北京大学团队开源了名为PKU-Beaver(河狸)项目,其开源地址为:https://github.com/PKU-Alignment/safe-rlhf。 该项目首次公开了RLHF所需的数据集、训练和验证代码,是目前首个开源的可复现的 RLHF 基准。同时,为解决人类标注产生的偏见和歧视等不安全因素,北京大学团队首次提出了带有约束的价值对齐技术 CVA(Constrained Value Alignment)。该技术通过对标注信息进行细粒度划分,并结合带约束的安全强化学习方法,显著降低了模型的偏见和歧视,提高了模型的安全性。Beaver 使用 GPT4 进行 Evaluation,结果表明,在原有性能保持不变的情况下,Beaver 回复的安全性大幅度提升。 近期交易概况 2.1 二级市场 根据同花顺数据显示,截至6月1日收盘,人工智能板块涨超1.4%,AIGC概念板块涨超3%。多只与AI、AIGC概念相关的个股股价上涨,部分更加涨停。其中,新致软件涨20.02%、科大讯飞涨10.01%、创维数字涨9.98%、奥飞娱乐涨9.97%、新智认知涨9.97%、恒信东方涨20%。 AI、AIGC概念被看好,与近日AI芯片股“龙头”英伟达的火爆相关。据了解,当地时间5月30日美股开盘,英伟达股价一度冲高,总市值突破万亿美元大关。据了解,目前市值超过万亿美元的美股科技公司有苹果、微软、亚马逊、谷歌母公司等。 然而,截至当地时间5月31日美股收盘,英伟达股价回落,下跌超5%,报378.340美元/股。 英伟达 5月25日,英伟达发布了第一季度财报,CEO黄仁勋表示“计算机行业正在同时经历两个转变——加速计算和生成式AI”,英伟达为AIGC设计的专用算力,使得生成式AI的推理速度大幅提升,企业对于
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的需求也在持续增长,景气度和确定性都在提高。目前,英伟达已经推出了四个推理平台,帮助企业开发自己的大模型。 随着公司一季报的陆续披露,财报电话会上创始人对AI大模型的点 评和企业行动成为大家关注的焦点之一。 收入端:23Q1实现营收12.17亿元,yoy+2.04%,qoq-8.99%; 网易 5月25日,网易发布2023年第一季度财报,CEO丁磊表示,网易最重视的是根据场景产出适用于用户需求的AI产品。随着AI大模型的发展,企业会逐渐找到优化路径,不断降低大模型研发所需的资金和算力。他认为:“在AI大模型竞赛中,真正的胜者是能选择好应用场景的企业。”目前,网易自研AI技术已应用于游戏工业化全流程,AI技术对关键环节的工作效率提升达90%。 美团 美团CEO王兴在一季度财报电话会上也谈到了大模型技术,他表示,从长远来看,AI可能会对社会各方面产生根本性的影响。他透露,美团正研究和开发基础模型以及应用,对外部技术和投资机会合作持开放态度,如果取得相关进展,将很高兴跟市场同步。 浪潮信息 浪潮信息2023一季报品示,公司主营收入94.0亿元,同比下降45.59%;归母净利润2.1亿元,同比下降37.04%;扣非净利润1.71亿元,同比下降34.38%;负债率61.61%,投资收益786.18万元,财务费用9922.69万元,毛利率13.01%。 公司在AIGC已从算力、算法和应用三个方面进行布局和长期研发投入,其中源1.0大模型也是预训练巨量自然语言模型;公司发布的巨量模型“源1.0”的4个技能大模型分别为对话、问答、翻译和古文,可直接应用于人机交互、知识检索、语言翻译和文学创作等领域精度业界领先,对话模型打榜CUGE两项榜单均位居榜首,翻译模型打榜业内权威,WMT数据集及CUGE两项榜单均位居榜首。 2.2 一级市场 2023年5月,全球AIGC行业融资总额达35.53亿元,融资次数共计12次。从全球融资规模来看,B轮及以后轮次(含战略投资)融资规模占比89.76%;4月Anthropic又获得一笔4.5亿美元的融资,成为本月全球获最高融资金额的企业,融资方包括Spark Capital、Google谷歌、Salesforce、Sound Ventures、Zoom Ventures等一众机构。从融资额分布情况来看,规模超亿元的融资仅有3次,占比为25%。 国内AIGC行业融资总额达1.83亿元,融资次数共计9次,5月全国获最高融资金额的企业为潞晨科技,融资金额达数亿人民币。5月全国平均单笔融资规模为2034.26万元。 随着2023年Chatgpt问世带来的火爆热度,AIGC赛道吸引了更多投资者的关注。全球早期资金调研机构CB Insights最新报告显示,2022年有110笔创投交易和ChatGPT概念有关,投资资金超过26亿美元。 CB Insights确认的ChatGPT概念领域,目前约有250家初创公司,33%尚未筹集任何外部股权资金,51%融资进度在A轮募资、或A轮之前。 此外,CB Insights统计,AIGC领域已有6家独角兽,其中,推出了ChatGPT的OpenAI高达200亿美元,Hugging Face20亿美元,Lightricks18亿美元,内容建立套件AI 驱动企业Jasper15亿美元,Glean和Stability AI为10亿美元,Stability AI正寻求以近40亿美元的估值筹集资金。 5月最新消息显示,Anthropic估值逼近50亿美元,或将成为仅次于Open AI的领域独角兽 ,其原因在于Google向AI初创公司投资了约3亿美元,开发了通用人工智能聊天机器人Claude,也或将成为谷歌对抗New Bing的杀手锏。 2.2.1 国外投融资事件 Anthropic X Spark Capital等 2023年5月24日,人工智能研究公司Anthropic宣布完成4.5亿美元C轮融资,Spark Capital 领投,Google、Salesforce VC、Sound Ventures、Zoom Ventures等参投。 迄今,Anthropic总融资规模已超过10亿美元,成为资金最充足的AI初创公司之一。这笔资金将支持Anthropic继续构建人工智能产品,并产生关于人工智能机遇和风险的新研究。Anthropic的第一个产品是Claude,一个适用于任何规模任务的AI助手,可以执行各种对话和文本处理任务。 Vectara X Race Capital等 2023年5月31日,生成式AI服务平台Vectara宣布获得2850万美元(约2亿元)种子轮融资,本次由Race Capital领投。 Vectara是一个生成式AI服务平台,Vectara提供了类ChatGPT对话式服务,用户可以将PDF、Word、PPT、RTF等文件数据上传至Vectara平台中,构建数据搜索引擎。 2.2.2 国内投融资事件 造物云 X 线性资本 2023年5月4日,杭州AIGC+3D内容生成解决方案提供商造物云获线性资本领投的天使轮融资。同时,造物云也正式发布全球首个AIGC+3D融合的高质量创作产品,设计文本、图像、视频等模态,帮助品牌、电商、设计公司低成本、高质量的创作海量商品营销内容。 造物云成立于2021年,是一个在线3D营销设计平台,通过几千套虚拟影棚、仿真材质、高级动效和3D模型等模板库,让人人都能在浏览器创作商业摄影级的3D图片/视频营销内容,用3D可视化的技术帮企业大幅减少产品营销成本,提升效果,帮助品牌、电商、设计公司发挥AIGC扩散化和3D结构化的彼此优势,为电商内容制作提供了低成本、高质量产出的解决路径。 EchoTik X 杨金河等 2023年5月4日,电商数据服务企业EchoTik/铱氪科技已完成数千万元天使轮融资,本轮资方为紫鸟安全浏览器创始人杨金河以及知名头部互联网公司高管。该轮融资将用于技术研发、大数据能力建设、海外用户调研等,并将用于积极在跨境电商SaaS领域探索与AGI的创新与结合点。 EchoTik成立于2022年8月,是一个独立第三方电商数据服务平台,由新加坡初创公司EchoSell打造,专注于从事出海SaaS研发提供数据工具和决策建议。其打造的产品EchoTik第三方数据分析平台,通过对数据的收集、清洗、整合和深度挖掘,开发出数据分析工具和决策支持系统,为商家提供实用的数据决策产品和服务,包含:实时电商数据监测,行业和类目数据研究,流量和销量数据分析,趋势图绘制等。 海国图智 X 吾海资本等 2023年5月8日,基于AIGC技术搭建智能服务平台海国图智完成超千万元天使轮融资,由吾海资本和前海鲲鹏资本联合投资。本轮资金将主要用于AIGC核心技术及设备研发、高层次人才建设、市场营销和拓展。 海图信息成立于2018年,是一家由海国图智研究院孵化的信息科技企业,核心业务是基于AIGC技术搭建智能服务平台,为6000万家跨境出海中小企业提供各类资讯,包括AI直播营销、每日精选商业情报、深度咨询和其他产业链智能服务。 TIMAT X 线性资本等 2023年5月8日,Tiamat/上海退格数字科技获线性资本、DCM、绿洲资本投资数百万美元A+轮投资。这是Tiamat继今年2月完成近千万美元A轮融资后再次收获资本青睐。 Tiamat是一家国内AI图像生成技术服务商,成立于2021年。其自研的Morpher VLM是国内首个基于概念融合范式提出的近百亿级跨模态生成模型,提高了模型对图像多尺度信息的建模能力,在用户Prompt输入的理解能力方面也实现了进步。 智子引擎 2023年5月22日,多模态大模型研发开发商智子引擎完成了1000万元人民币天使轮融资。智子引擎CEO高一钊是人 大博士生,师从卢志武,导师卢志武在“智子引擎”公司中担任顾问。此外,卢志武同时兼任软通动力首席AI科学家。 智子引擎是一家多模态大模型研究和开发商,发布了第一款应用级多模态ChatGPT产品“元乘象 ChatImg”。“元乘象ChatImg”的参数量在百亿级别,主要使用了图文对数据和VQA数据作为训练集,同时进行图文匹配、图文检索、图像描述生成、文本描述生成等多种任务的训练。根据用户输入的图片或文字,“元乘象ChatImg”可以进行智能聊天、讲故事、写广告等。 潞晨科技 2023年5月22日,分布式AI开发和部署平台潞晨科技宣布完成数亿元的A轮融资,由蓝驰创投独家投资,同时蓝驰创投也是潞晨科技的天使轮领投方。本轮融资是潞晨科技成立18个月内完成的第三轮融资,此次融资资金将主要用于团队扩张和业务拓展。 潞晨科技成立于2021年,主要业务是通过打造分布式AI开发和部署平台,帮助企业降低大模型的落地成本,提升训练、推理效率。公司创始人尤洋此前在伯克利、新加坡国立大学均从事分布式计算、机器学习、高性能计算相关研究,曾创造ImageNet以及BERT训练速度的世界纪录。而在2021年左右,他更加笃信大模型的趋势,所以在当年创立潞晨科技,希望降低大模型的落地门槛。 波形智能 X 藕舫天使 2023年5月30日,构建新一代AI交互内容平台波形智能宣布完成数百万元种子轮融资,本轮融资由藕舫天使独家投资。本轮资金将主要用于技术研发、产品迭代、以及运营推广。由源合资本担任公司长期独家融资顾问。 波形智能聚焦AI原生的全新娱乐体验“交互式内容生成”,基于公司自研模型,从工具端切入,逐步构建覆盖娱乐全产业链的AI交互内容平台。目前,波形智能基于与多数NLP产品形成差异化的“交互长文本生成”技术,自研无限生成交互内容的产品。 瑞波软件 2023年5月31日,行业领先的AIGC液冷算力基础设施科技公司瑞波软件,宣布完成数百万元的种子轮融资。此轮资金注入将为瑞波软件加快产品研发和基础建设以及国际市场拓展提供强大的支持,进一步推进以先进液冷算力为底座的数字经济新基建服务,以及AGI智算平台的开发和落地推广工作,预计内容创作的AIGC模块在今年六月底上线。 作为行业领先的数字科技新基建技术服务型公司,瑞波软件在硬件和软件开发上并行推进其中包括新研冷却液、高密度液冷服务器、一体化数据集装箱以及云容器算力管理系统等软硬件设备。 瑞波软件的核心理念是提供先进的液冷算力、顶尖的AI算芯和高性能处理器的合作渠道以及智能的AIGC创作,为高新产业数字能源升级、终端应用高效运行以及多行业AI智创加持等场景提供全流程解决方案。 报告申明 3.1 团队介绍 非凡产研是非凡资本旗下专业的新商业创新及发展研究中心。非凡产研专注于商业场景下国内及出海企业服务生态领域的研究,涉及方向包括:新营销、新零售、新体验等,来帮助品牌和商家在全球化和数字化的时代获得先机和提升竞争力,同时,非凡产研致力于将数据技术、人工智能和自动化等新技术与不同领域传统产业相结合,包括:消费零售、本地生活、医疗健康等,助力企业插上数智化的翅膀。团队成员来自知名研究咨询公司、私募基金和科技媒体等,是一支具有深入洞察、专业知识和丰富资源的分析师团队。 3.2 数据说明 责任承担 受研究方法和数据获取资源的限制,本报告只提供给用户作为市场参考资料,本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。 数据释义 本报告中投融资分析篇的数据来源于烯牛数据。在轮次分布分析中,由于种子轮融资规模和次数较少,与天使轮合并统计; 投资机构累计参投规模统计方法:若机构为领投方,按该轮融资规模的50%估算,非领投方按该轮融资规模的平均值估算; 在数据占比统计中,由于四舍五入会引起所有项目加总不等于100%,本报告预先设定总和为100%,最后一项由100%减去其余项得出,数据误差控制在1%左右。 汇率换算 2023之前所有年份的融资金额按2022年12月31日当日汇率换算;2023年之后各月融资金额按当月融资当天汇率换算。 金额计算 3.3 免责声明 本报告由非凡产研发布,本报告版权归非凡产研所有。任何中文转载或引用,需注明报告来源,国外机构如需转载引用,请提前联系授权。 本报告为非凡产研作为第三方机构的独立原 创分析,报告内容不代表任何企业的立场,且均不构成对任何人的投资建议。因此投资者务必注意,因据此做出的任何投资决策与非凡产研及其员工或者关联机构无关。 在法律许可的情况下,非凡产研及其关联机构可能持有报告中提到的公司的股权,或为其提供或争取提供筹资或财务顾问等相关服务,其员工可能担任报告中所提及公司的董事。 本文经非凡产研授权发布 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-06-07
为什么中长期要关注“卖铲子的人” 商业化AI公司或强者恒强
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应用指数 (8841683.WI) 、
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指数 (8841678.WI)2023年以来分别上涨74.83%、73.85%,同期沪深300指数下滑0.25%。 商业化AI公司或强者恒强 华商基金研究员金曦认为,站在当前阶段,AI技术含量的高低,其实不是改变生产力的核心因素,唯有通过新的工具(即在应用场景落地的产品)来重塑节点和业务流程,重塑很多垂直场景的用户习惯,使标准化做得更加容易,才是AI技术对生产力的真正提升。瞻前未来,也许高阶的AI可以重塑产业场景。 AI依然属于信息技术行业的范畴,产业链各环节可能都会产生较强的头部效应。这是因为,专业场景需要专业数据的积累,以此来优化模型准确率。一旦某项产品在某一领域打造出成功案例后,后续可能会收到越来越多的项目订单,并带来更多的数据,从而提升产品的效率,反过来再推动项目订单的增长,形成正反馈效应。 基于上述所言,这也意味着能够取得商业化成功的AI公司,更容易在AI探索上取得突破、落地和变现。因为能够取得商业化成功的公司通常有着成熟的现金流,可以支撑其持续的研发投入。而一些基于单一AI技术壁垒的初创公司,面向需要多元技术的应用场景时可能会束手无策,如果没有掌握其他技术,很难实现商业化,商业化的受限反过来又会制约其进行新技术的投入。 中长期关注算力、数据要素及国产化 立足中长期维度,华商基金研究员金曦表示将持续重点关注“卖铲子的人”,即提供
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的公司。相信未来随着AI 的普及应用,算力的需求将持续提升。 举个例子,根据Similarweb数据,ChatGPT官网在稳定状态下每日访客数量高达2500万。假设每日每个用户提问约10个问题、每个问题平均30字,对应每天需要30382片A100 GPU同时计算,才可能可满足当前ChatGPT的访问量。 在AI的技术变革浪潮之下,还可以聚焦数据要素和国产化两个方向。 数据要素层面,2022年12月,财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定(征求意见稿)》,提出数据资源将根据内部使用或对外交易两种用途,分别计入无形资产或存货,数据资产价值均以成本进行初始计量;2023年1月,工业和信息化部等十六部门发布《关于促进数据安全产业发展的指导意见》,提出到2025年,数据安全产业规模超过1500亿元、年复合增长率超过30%等目标。随着政策的进一步明晰和先行试点的摸索,将逐步探索出适合国情的数据要素流通之路,数据要素与AI 的结合有望更好得发挥生产力,创造新的经济价值。 国产化层面,“国家安全”长期趋势不变。2023年4月,国资委召开国资央企信息化工作推进会议,强调要积极顺应信息化发展趋势,全面推进国资央企云体系和大数据体系建设,持续健全完善信息化工作保障机制,加快推进国资央企高质量发展。整体来看,央国企信创市场广阔,前景可期。 以上观点不代表任何投资建议,市场有风险,基金投资须谨慎。
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金融界
2023-06-07
讯飞星火认知大模型V1.5发布在即!人工智能ETF(159819)今日已涨0.56%
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算力集群的建设中得到优先采用,建议关注
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芯片及服务器相关厂商。 关注人工智能ETF(159819),场外联接(A类:012733;C类:012734)。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-06-07
边缘计算概念再度走强 竞业达涨停
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出,未来发展来看,边缘算力确实有望成为
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发展的重要形式,据高通CEO预测,明年手机和电脑能跑 20B的小模型,汽车能跑60B大模型,边缘算力打开模组的应用领域/品类扩张和长期市场空间。
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金融界
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