FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网_关键字搜索-FX168

全球数字财富领导者

财富汇｜美股投研｜客户端｜旧版｜｜

FX168 全球视野中文财经

登录 / 注册

Arm热度消退软银股价大跌
 go
可能不会像一些投资者预期的那样，受益于AI热潮。 Arm股价当天一度下跌9.4%，至55.02美元，低于上周四IPO后56.10美元的开盘价。尽管后来收复了部分跌幅，但伯恩斯坦给出的目标价意味着该股会进一步走软。伯恩斯坦的分析师Sara Russo写道：“尽管对Arm将受益于人工智能增长的预期可能会给股价带来溢价，但我们认为，现在宣布Arm成为人工智能领域的赢家还为时过早。随着移动终端市场的成熟，我们认为对营收增长的预期过于乐观。” 在上周四上市首日，Arm的股票飙升了25%。该公司这次规模达50亿美元的IPO是今年迄今美股最大的一次，并被广泛视为软银创始人孙正义的胜利，此前他在一系列不恰当的时机押注的初创公司令软银蒙受了巨额损失。软银集团在一份声明中表示，预计将在本季度业绩中计入Arm的IPO带来的51.2亿美元收益（扣除费用）。但这一收益不会提振软银的综合盈利，因为Arm仍是软银的子公司。软银表示，这笔收益将被记为资本盈余。截至今年6月，该公司的现金储备约为420亿美元。
金融界2023-09-19
AI人才抢夺战：年初疯狂年末彷徨
 go
周鑫雨时间来到ChatGPT引发中国AI热潮的第十个月。每位熟知国内AI格局的投资人和猎头，脑海中已经有了一幅人才版图，如果你有机会和他们喝上一杯，畅快地聊聊天，大概会有这样的对话： “头条的张前川去哪里了？” “他被挖去了MiniMax。” 张前川，今日头条前用户产品负责人，2023年初离职后宣称将成立一家AI应用公司。不过，离职不久，张前川就加入了大模型创业公司MiniMax。据36氪获悉，MiniMax开出了相当可观的报酬。 “Seven 离职后创业了吗？” “没有，她去了深言科技当产品负责人。” Seven(王京津)，2022年离职的抖音前产品负责人，近期入职了估值超1.5亿美金的AI创业公司深言科技。36氪了解到，在Seven正式加入前，深言邀请她做了半年顾问。 “还有什么值得关注的大牛吗？” “有，Louis，相比前两位，他更被行业看重。” Louis，阳陆育，前Musical.ly联合创始人，TikTok海外市场的奠基人。2022年中离开字节跳动后，一度去向成谜。今年6月，Louis携一家名叫“远光灯数字科技”的公司，躬身入局AIGC游戏赛道。一名投资人对36氪评价：“只要Louis创业，我就要找他聊。如果他做AI，那更要聊。” AI创业火热，但技术型创业，产品要研发、落地要试错，诸多不确定性里，人才，成了定价和交易的砝码，也是现阶段的大模型之争里，最重要的因素。抢人的战火迅速点燃赛道。年初王慧文高调入局，王小川紧随其后，发AI“英雄帖”的创业大佬不下十人。据多名高校出身的AI大牛回忆，以“二王”为代表的创业者，几乎把市面上所有AI人才聊了一遍。今年4月接受36氪专访时，听到光北京有20多家大模型企业，正忙于招团队的王小川问道：“你们能在文章里放上我们（百川智能）的招聘邮箱吗？” 泛科技领域里，AI属于成熟风口，人才不像室温超导那样扎堆在实验室，而是均匀分布在高校、机构、巨头。那些经验老道的投资人和猎头，早已在这十个月内，将AI人才们的title、过往履历和最新动向熟稔于心。比如，想要挖到技术高管，免不了去一趟诞生ChatGPT的AI腹地：硅谷。猎头Mia去硅谷前，在行李箱装了两罐精包装的西湖龙井和四瓶老干妈。抵达后，她要去Mountain View（山景城）的一家酒吧，用祖国的特产、再配上国内企业的offer和近千万元的年薪，请几名算法科学家回去。在汇聚Google、微软等科技巨头的Mountain View，除了猎头，遇见寻觅AI人才的创投圈大佬，也不是一件难事。有人在街头看到过穿着深色T恤的百度副总裁景鲲（他是百度“小度”系列智能产品的缔造者）；在斯坦福大学的草坪和被誉为“西海岸华尔街”的沙丘路，走过源码资本合伙人黄云刚和真格基金管理合伙人戴雨森。更近一点的5月初，王小川出现在硅谷一场AI技术party上。对着在场数十名华人工程师，王小川把自己“AI重塑搜索”的创业理想讲了一遍，试图和人才拉近关系——在36氪的专访中，他曾提及：“国内的大公司、高校里有一些不错的领军人物，一些更明星级的人才，确实在美国。” △谷歌在山景城总部举办的I/O大会，吸引不少AI人才。图源：视觉中国帮国内创始人们与硅谷AI人才牵线，也成了一个商机。一名在硅谷的猎头记得，光3月份，Mountain View几乎每晚都有华人中介举办的party，报名参加光会费就达上万人民币，还要有门槛：成功创过业，或者投出过好项目。企业们砸血本招人的同时，还得防止员工被挖角。一家创业公司为了留住人才，给近十名核心员工涨了30%的薪水，几乎所有工程师在公司内部都用“花名”。大公司也在警惕。百度宣布大语言模型“文心一言”立项当晚，参与成员被HR拉了个会，重新签了一遍竞业协议。共识快速形成：人才储备最多的企业，离“中国的OpenAI”最近。千万年薪，难挖硅谷人才以如今AI人才的紧俏程度，Mia觉得千万级的年薪并不夸张。在2023年第一季度，超过17万中国AI企业如雨后春笋般冒了出来。圈内人爱用一句话形容AI赛道的创业热：“光北京就有20多家声称能做大模型的企业。” 但相对的，是写在中国工信部报告中的30万AI人才缺口。再严苛一些，国内有过完整大模型工程经验的人能有多少？AI行业资深人才顾问海浪告诉36氪：“不超过100个人。” 若想要挖到能直接带上百人的团队跑工程的P9、P10，国内就只剩下大厂的几个CTO和首席科学家。“企业想要招技术高管，只能看硅谷。”海浪解释。可惜的是，无论是茶叶、老干妈，还是一千万的高薪，都很难打动硅谷的人才。一名研究员在Mia尚未给出薪酬条件时，就开门见山地拒绝：“老婆孩子都在这里，回国之后孩子的教育问题，也很难解决。” 再过一年多，微软必应团队的算法工程师Joshua就能如愿拿到美国绿卡。在他的人生蓝图里，再积攒两年工作经验，他就从华盛顿搬到硅谷创业。他不愿离开硅谷——即便从今年2月起，求职软件上几乎每天都有99+的未读消息和通知红点。除了薪酬，Joshua还看到有公司开出隐形福利：前半年不背OKR。被求职信息轰炸近一个月后，Joshua关闭了几个求职软件的弹窗。抢人大战中，有成熟落地场景的企业，赢面会大一些。在Mia看来，落地场景就是企业的简历，更能吸引人才。而落地方案尚未成熟的公司，要么有个像王慧文和王小川一样，“人能来事，又能搞钱”的创始人，要么靠“画饼”吸引人才。但国内科研环境与硅谷的现实差距，让大模型创业者画的理想之“饼”，不那么有说服力。在硅谷期间，Mia去了英特尔总部。在那里，每位算法工程师能调用的GPU就有四五百块。“但在国内，四五百张GPU往往是一个项目组能够申请到的算力上限。”Mia说。 △英特尔总部。图源：视觉中国类似的，谷歌AI实验室对人才的大方一度让蓝振忠觉得惊讶。在那里，他能够自由调用相当于几千张A100的TPU。就算在比较冷门的研究组，部门团建仍然开得起高级餐厅最贵的酒。回国成立AI公司“西湖心辰”后，蓝振忠第一次感受到了算力资源的稀缺和昂贵：“公司和学校的科研经费只能买很少一部分，剩余的都得租公有云服务。”为了拉融资买算力，他每天需要和投资机构和客户开五六个电话会。回国的硅谷创业者为资源焦虑，而去硅谷的创业者也屡屡碰壁。一位知名创业者曾在公开场合被问及近期的硅谷之行收获时，坦言自己去硅谷不是为了挖人，而是为了交流技术经验。但一名与该创业者在硅谷交流过的人士告诉36氪：“别信他。因为挖人很难，大多数人过去，只能先建立个联系。” Meta一开源，猎头白干半年年初，AI技术大牛还是圈内最热的招徕对象。像ChatGPT一样参数千亿的大语言模型，仍然是个“舶来品”。对多数企业而言，想要做“中国OpenAI”，就必须大力招人搞技术。然而不久后，意外发生了。扇动翅膀的，是押注AI大模型已久的Meta（前Facebook）。2023年3月8日，被称为“最强开源模型”的大语言模型Llama遭到泄露，任何人都可以下载使用；7月，Llama的研发商Meta主动成为“搅局者”，开源了性能更强的Llama 2，几乎所有公司都能直接免费商用Llama 2。 Llama的开源，迅速降低了大模型训练的门槛。AI从业者们发现，根本没必要花这么多钱招技术人才从0训练模型。理论上，公司只要有足够多和高质数据，对Llama进行微调，就能用较低的成本训练出一个效果不错的模型。很快，不少公司的大模型如雨后春笋般冒了出来，更甚者基于Llama微调后，就冠以“自研”之名。圈内广为流传的一句戏言是：如果Llama不“惨遭开源”，国内就没那么多的“自研”。紧接着，技术领域的人才就开始“贬值”。曾经想从硅谷挖人的几家企业，把自己的需求改成了从国内找工程师，年薪控制在40万元以内。猎头Mia在KTV点了一首《老子明天不上班》：“感觉自己上半年跑硅谷，最后白干。” 上半年，由于技术尚未成熟，大模型的商业化落地并不十分顺利。开源的Llama解决了卡脖子的大模型技术，也将AI企业发展的进度条从大炼模型，快速拉到应用落地。相应的，企业们年初招徕技术人才的热情，在下半年一度转移到了产品经理。在Netflix最新发布的招聘启示中，AI产品经理的年薪开到了90万美元，超过了AI技术总监的65万美元。不过，市场供需并非衡量顶级人才的唯一标尺，Icon（标志）级别的技术大牛热度仍然不减。对企业来说，技术大牛不光是敲代码的员工，还是一个充满内涵的符号：技术人才，意味着技术的天花板，以及持续吸纳资方、客户和人才的门面。昆仑万维CHO杨姝一直觉得，人才是AI公司最优质的资产。公司不仅需要基本功扎实的研发者，也需要一个名号响亮的Icon。就像乔布斯之于智能手机，“Icon和研发者的区别在于，Icon是有市场号召力的，还能吸引更牛的人才过来”。 2020年昆仑万维即布局AIGC和AGI领域，目前相关团队整体规模近千人。但到了2023年，为了争夺人才，杨姝和HR同事每周要沟通近百位候选人。最近，昆仑万维还请来了一位“Icon”——顶级AI科学家颜水成，出任天工智能联席CEO和昆仑万维2050全球研究院院长，吸引全球的AI人才。 “杨红霞博士来之前，我感觉市面上没什么人觉得字节能做大模型这件事。”一名大厂HR点评。作为曾经阿里达摩院大模型M6的项目带头人，杨红霞在今年初转投字节跳动的AI阵营——这一消息也让不少人认为，字节有了和AI“老玩家”百度、阿里同桌竞技的可能。至于花千万元挖一个技术大牛来做AI到底值不值，上述HR回复36氪：“在实现技术革新前，确保企业形象跟上时代潮流。” 所有人都在警惕泡沫 6月后，水温渐凉。钱在上半年，已经涌向了大模型的早期玩家。据不完全统计，上半年融到钱的大模型企业大概有20多家，而6月后，数量骤减至不到1/2。一名双币基金的AI投资人终止了四五家大模型企业的投资进程。她告诉36氪，近期他们只看AI应用。可惜时至今日，AI赛道依然没有一款“杀手级”应用——市场和投资人都在观望，高开的大模型技术是否能持续高走，给予可观的回报。 “CV（计算机视觉领域）好歹也火了一两年，但大模型冷却的速度巨快。”海浪说，“今年大家只是看似拿了很多钱，其实背负了很大压力。” 与赛道一起降温的，还有企业对AI人才的热情。年初的抢人热，更多的是企业们面对新技术的兴奋和FOMO（Fear of Missing Out，害怕错过）情绪。“大家也不管招这么多人有没有用，先把气氛炒起来。”年初Mia接到的需求，大多没有指明招募人才数量的范围，“一是挖人确实难，二是企业不知道挖多少人。” 精打细算后，企业们逐渐发现，人海战术、跑马圈地的互联网打法并不适用于大模型。王慧文曾告诉36氪，他觉得搞大模型“人多了反而起负作用”，最小的建制只要30来人。今年7月，马斯克高调宣布入局大模型领域，新公司xAI只有12名成员。 △xAI的12名成员。图源：xAI官网人海战术的反例是Meta——即便拥有Llama和OPT两支明星大模型团队，但由于算力资源分配的不平衡，目前超半数Llama作者选择了离职。在资源紧俏的大模型领域，缩减人员规模既能如马斯克所说“提高人均可支配资源数量”，也能提高管理效率。王小川在媒体访谈中提到，管理过3000人的搜狗后，发现现在百川只有100、300人，非常容易把效率提上去。更何况，大模型的研究是亟需才能和悟性的领域，人海战术收效甚微。 “一个聪明的大脑胜过万马千军。”智子引擎CEO高一钊告诉36氪，他们团队自研的多模态元乘象ChatImg 2.0，核心算法编写只用了不到5人。当大模型人才的供需趋向平衡，企业对AI人才的急切之心，也迅速恢复平静。 “企业基本只要招一个厉害的CTO，或者个位数的技术带头人。”Mia近期接到的招人需求数量骤减。顶级人才的流动，在上半年的“热战”中基本已成定局，而模型团队中剩余的工程师，Mia发现只要用三四十万的年薪，并不难从国内外大厂或者高校计算机专业中挖到。企业们对AI人才扩张的谨慎，更源于在视觉识别（简称CV）领域发生的那场人才扩张泡沫。 2018年，CV的风口吹起了AI四小龙。当时，估值飙升至60亿美元的高汤，一年内融了20多亿美元。最后大部分融资都去了哪？答案是挖人。当时，即便是CV方向出身的应届毕业生，不少人年薪也能拿到60万元。 △商汤，图源：IC photo 但很快，不少公司发现，CV没有太高的技术壁垒。AI企业To B、To G的业务，很快就被上游的云厂商蚕食。这几年四小龙的难处有目共睹，最早上市的商汤，在2022年每赚一块钱，就要净亏2块。企业不得不让科学家背上营收指标。2020年以来，海浪能明显感到风向的变化，高校出身的教授变得不那么受欢迎，“大家更需要带过团队、做过产品的人”。一家想要智能化转型的物流企业说得更直接：“我们的钱是一个盒子一个盒子搬出来的，不是发论文发出来的。” 迫于营收压力，不少去大厂研究院的大牛，又回到了高校。海浪发现，此前帮大厂挖角的北美高校出身的华人科学家，重新开始以教授的身份发论文。几乎所有企业都不希望人才泡沫再次产生。 Llama发布前，由于大模型是个高壁垒的新技术，企业给人才定的绩效并不具体，比如“年末前超越GPT-3.5，未来1-2年超越GPT-4”。但Llama把进度条快速拉到做应用的阶段，人才们的绩效，迅速指向了商业化。赚钱成了首要指标。Mia下半年接到来自企业的不少需求，从挖人，变成了帮人才做项目管理。一名硅谷出身的研究员对Mia诉苦：“（企业）不是说好给足空间做研究吗？怎么又要背营收？”Mia脑子转得飞快：“企业方觉得您有能力。” 2023年末，是不少企业和投资人检验人才价值的关键点。 “投资人和创始人都需要先看看，到年底花钱找来的人，能跑出什么东西，再决定是否继续入场。”海浪说。从给title的爽快程度，他能感受到今年企业的谨慎：2018年，帮技术大牛谈个T10、P10以上的岗位并不难。但今年，P9的职级都需要垫脚伸手够一够。早上六七点起，游一小时的泳，紧接着去实验室工作到晚上9点，然后回去陪家人——这是在卡内基梅隆大学读博时蓝振忠的一天，“从不加班熬夜，也不把工作带回家”。但在这轮热潮中，蓝振忠破了戒。这位技术老手、创业新手最近主动约见了不少投资人，从头学习管理和战略：“在终场来临前，努力让自己不被市场淘汰。” （应采访者要求，文中海浪、Mia、Joshua为化名）来源：金色财经
金色财经2023-09-16
AI 的新设计空间
 go
On-chain AI的局限性 AI热潮让许多人不禁思考这种技术如何与Web3相融合，以及是否能够实现这种融合。让我们看看当给ChatGPT提示“ChatGPT能在区块链上运行吗？”时，ChatGPT会做出怎样的思考：接下来列出了另外7个原因... 更简短的回答是，理论上是可能的，但目前还没有太多关于“如何实现”的具体方法。ChatGPT不知道的是，如果我们解决了一个主要问题，我们就可以不太关心大部分“如何实现”的细节。有限的互操作性人工智能（AI）和Web3存在于两个截然不同的世界中，它们几乎不会相互交流。用于训练AI模型的所有工具和库只存在于Web2和传统软件开发领域。与此同时，从某种意义上说，Web3正在发明一种新型的计算机。这种新型计算机，即全球共享计算机，对于AI项目可能非常有用。它在训练AI模型所需的非常重要的方面表现出色：它可以提供可信赖的数据。相反，Web3可以通过以开放、可验证和去中心化的方式向用户提供AI功能而受益。问题在于以太坊虚拟机对AI一无所知。它无法与AI项目进行“交流”。如果我们能够构建来自Web2的AI模型，使它们也能在区块链上运行，会怎么样呢？就像我们试图构建Web3游戏或复杂的DeFi应用程序一样，我们将不得不重新发明轮子。然后，我们将面临以太坊虚拟机能够处理多少数据的限制。超越限制当然，我们需要的是一种高效的方式，来进行Web2中AI使用的语言与Web3中使用的语言之间的翻译。一种共通的语言或共同的基础。 Cartesi虚拟机和Cartesi Rollups 通过Cartesi，这个共同的基础可以是一个操作系统，即Linux。Cartesi虚拟机可以用来构建能够与AI世界“交流”的Linux区块链应用程序。它支持C++或Python等编程语言，并支持诸如OpenCV或scikit-learn之类的库，这些库通常用于构建AI应用程序。同时，由于Cartesi的应用特定Rollups，它也可以与以太坊虚拟机“交流”。 Bruno Maia在回答Reddit社区成员AscensionDK提出的问题时总结了这一点： “...而Cartesi之所以对将这些应用变为现实具有重要意义是什么呢？通过应用特定Rollups架构，Cartesi的解决方案处理计算容量，其能力比直接在以太坊区块链上进行的计算高出三个数量级，并且我们基于Linux的虚拟机不仅在编程语言上提供了自由选择（在这种情况下，Python以及它非常适用于AI程序的特性），还可以使用包括一些在AI应用中广泛使用的重要库。” 验证概念：ChainGPT 那么，我们能否拥有一个Web3版本的ChatGPT？我们可以。 ChainGPT是ETHGlobal Lisbon的入围项目，它正是构建了这一Web3版本的ChatGPT。该项目是一个类似ChatGPT的聊天机器人，它运行在Cartesi Rollups上。最好的部分在于，它展示了为什么首先需要一个基于链上的AI聊天机器人。正如其创作者Deanna Hood所解释的那样：“在使用LLMs时，为什么我们需要密码学真相呢？因为LLMs总是给出答案，实际上并不知道什么是真的。示例：密码学真相确保了AI业务代理（聊天机器人）及其服务提供商的问责制，因为在客户对AI聊天机器人提出索赔时，可以利用区块链来查明谁有过失。在受监管行业审计和改进AI代理。在使用教育聊天机器人以及在社会需要确保模型未被篡改的地方，保证儿童的安全。 ChainGPT是一个令人惊叹的C++应用程序，它能够提供可重复的结果，为利用AI聊天机器人的企业提供了经济安全性。ChainGPT的输出安全性来自于它在多个“验证节点”上运行（这些节点实际上是任何人家中的普通计算机）。ChainGPT结果可重复意味着这些验证器共同确保了可验证的响应。这些结果可以用于解决与聊天机器人行为有关的索赔。” 利用Cartesi的机器学习的可能性尽管聊天机器人是目前AI最流行的用例之一，但它们只是展示了这项技术能够做什么的冰山一角。由于Cartesi支持越来越多的AI库被Cartesi虚拟机支持，这也同样适用于Web3的背景。 Cartesi中与AI相关的其他项目示例包括：生物识别分类器：使用C++和Python ML模型构建的指纹认证概念验证。超级国际象棋：使用Python构建的国际象棋游戏，玩家可以在链上与AI对战，还可以设置AI对AI的游戏。 Bima Coin：基于IoT和AI计算与汽车相关风险的分散式代币化保险协议的概念验证。这就是AI的新设计空间。让我们知道您将构建什么样的AI项目，加入社区，参与蓝天创意论坛，或加入我们的Discord。您还可以查看其他团队正在构建什么。更好的是，开始构建自己的DeFi DApp并申请Cartesi社区资助。关于 Cartesi Cartesi 是一种特定于应用程序的汇总协议，具有运行 Linux 发行版的虚拟机，为 DApp 开发人员创造了更丰富、更广泛的设计空间。 Cartesi Rollups 提供模块化扩展解决方案，可部署为 L2、L3 或主权 Rollups，同时保持强大的基础层安全保证。免责声明本文章仅供一般参考和信息分享之用，不构成法律、金融或投资建议。本信息的准确性和完整性不受保证，也不应被视为对特定情况的建议。读者应自行进行独立的研究和咨询，以做出任何决策。作者和相关机构对任何因依赖本信息而产生的损失或损害概不负责。在做出任何金融或投资决策之前，强烈建议咨询专业人士以获取个性化的建议。虚拟货币属于高风险投资品，在做出投资决策前，请咨询相关监管机构是否存在投资亏损风险。来源：金色财经
金色财经2023-09-15
英国芯片设计公司ARM赴美上市发行价51美元估值近545亿美元
 go
将推出的一些芯片中，尽管Arm尚未处于AI热潮的中心。
楼喆2023-09-14
夯实机器人产业体系化竞争力，追觅向广义机器人赛道进发
 go
人：过坎、蛰伏、迭代，锚定未来，网易 AI热潮下，追觅讲起“老故事”，新熵
金融界2023-09-12
特斯拉大涨近5%！纳指100ETF(159660)逆市上涨，盘中创8月2日以来阶段新高，交投明显放量！
go
PT工具推动了对生成式人工智能的需求，AI热潮也推动相关概念股大幅飙升，以算力芯片龙头英伟达为例，该公司股价今年以来上涨了232%。纳斯达克100指数在2023年上涨了42%，而标普500指数的涨幅为18%。高盛表示，尽管当前债券收益率上升，但科技股依然表现出色，这表明投资者认为未来更高的增长率将抵消更高的贴现率。占主导地位的现有公司的估值很高，但并不极端；领导AI行业反弹的股票交易水平远低于过去科技泡沫时期最大的公司，且如今的公司已经实现盈利并产生了现金流。因此总体上仍处于典型的科技浪潮的第一阶段。如果情况确实如此的话，这表明该领域将出现更多新入场者，带来竞争、创新和变革，这部分市场的估值也将会继续走高。中信证券指出，在当前波动的市场环境中，美股互联网巨头在宏观经济高韧性下的收入逐步加速，叠加经营杠杆的持续释放，是当前美股科技股中业绩确定性相对更为占优的板块。估值角度，美股三大互联网公司的估值均低于过去五年的历史中枢，仍处在相对较低的水平。综合考虑业绩的确定性与估值性价比，互联网巨头兼具进攻防御属性，是近期理想配置方向。【美顶级机构披露13F报告，科技股仍是重要加仓标的】华尔街顶级投行和对冲基金都已陆续披露二季度13F报告，持仓情况浮出水面！美股科技股仍是重要加仓标的，摩根大通大手笔增持微软、Meta和谷歌，花旗也增持了微软近三分之一，瑞银加仓亚马逊、英伟达和谷歌，桥水猛买中国ETF和拼多多。从资产配置角度来看，投资全球科技巨头一定程度上可以帮助国内投资者有效分散风险；短期在CPI回落、FOMC紧缩货币政策拐点的背景下，美科技股行情值得期待。纳指100ETF（159660）及联接A（018966）、联接C（018967）是一键布局美科技股的有效工具。纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如苹果、微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比近49%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益14.12%，明显高于纳斯达克的11.64%。（数据截至2023.8.31）数据统计区间1991.1.1-2023.8.31 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-09-06
【比特日报】中国央行重磅发话了！马斯克“资助”加密货币曝光女股神：坚持比特币100万目标价
 go
体供应商是英伟达(NVIDIA)驱动的AI热潮下一论赢家，UiPath Inc、Twilio Inc和Teladoc Health Inc等软件类股，她看好最终将成长至英伟达的规模。她如此展望：“英伟达每销售1美元硬件，软体供应商和SaaS供应商就能产生8美元的收入。” 她还看好特斯拉成为最大的AI公司，预计特斯拉股价将从当前的245美元升至2027年的2000美元。她说道：“我们相信到2038年，全球自驾计程车平台的收入将从几乎为零成长至10万亿美元，许多人认为特斯拉是一档汽车股，我们不这么认为，我们认为远不止如此。” 她曾表示有信心比特币将涨至100万美元，从如今的观点来看，她坚持了这样的路径，并为比特币前景注入强心剂。比特币技术分析 CoinTelegraph表示，比特币缺乏方向给市场参与者带来了一种似曾相识的强烈感觉，在8月月度收市时也出现了类似的行为。随着上周涉及加密资产管理公司灰度(Greyscale)和美国证监会的所有痕迹从图表中消失，交易员权衡了各种潜在的每周收市价的影响。 “就市场结构而言，尚未看到蜡烛体收市低于6月较高低点(HL)或25900美元，”受欢迎的加密交易员Skew在推特写道。他提到了低于25000美元的较高低点，其中25900美元是本周收复失地的关键线。 (来源:Twitter) “这很重要，因为如果每周收市价低于且价格在下周初将该区域作为阻力位进行交易，这将意味着价格将向之前的一周阻力位24300美元走低，”他补充道。展望未来，“看跌情景”可能会使20000美元以下的水平重新发挥作用。Skew预测，看涨复苏“不太可能”，包括收复26000美元并延续第四季更高的低点。
小萧2023-09-04
全球聚焦中美动向！美元陷入多空对峙、中国投资者不买“刺激”账？两大风暴来袭市场屏息以待
 go
讲话。就在几天前，处于全行业人工智能(AI)热潮前沿的芯片制造商英伟达(Nvidia)公布的财报远超华尔街预期，这在很大程度上要归功于生成式人工智能的收入激增。不过，市场分析师表示，这两件事基本上符合让8月份昏昏欲睡的华尔街打呵欠的预期。道琼斯市场数据的数据显示，美国股市上周基本收高，道琼斯工业股票平均价格指数下跌0.5%，标准普尔500指数上涨0.8%，纳斯达克综合指数上涨2.3%。然而，对市场来说，最大的事件总是下一个。随着第二季财报季即将结束，未来几天的主要经济数据将为美国经济的韧性以及美联储是否会在9月19-20日的政策会议上进一步加息提供一些指引。 Ameriprise Financial首席市场策略师Anthony Saglimbene表示，“缺乏真正能影响市场的企业消息，这意味着交易商和投资者将把注意力集中在宏观因素上。” 本周，市场将获得最新的就业市场报告，其中包括将于周二公布的7月职位空缺和劳动力流动调查(JOLTS)，以及将于周三公布的8月ADP全国就业报告。美国劳工部的8月非农就业报告将于周五成为焦点。接受道琼斯指数调查的经济学家预计，美国经济8月份将新增17万个就业岗位，低于上个月的18.7万个。预计美国失业者寻找工作的比例将保持在3.5%，与上月持平。根据季度经济预测摘要，央行6月份预测，到2023年底，失业率将攀升至4.1%，而3月份的预测为4.5% 与此同时，美国经济分析局(BEA)将于周四公布7月个人消费支出(PCE)指数，这是美联储青睐的通胀指标。预计美国7月份的通胀年率将从6月份的3%回升至3.3%，而月率预计将再温和上涨0.2%。接受道琼斯调查的华尔街分析师预计，所谓的核心个人消费支出(PCE)也将从6月份的4.1%小幅上升至4.2%。核心PCE指数剔除了波动较大的食品和能源成本，被美联储视为更好地预测未来通胀趋势的指标。鲍威尔在杰克逊霍尔的演讲中指出，核心个人消费支出是他关注的焦点。“6月和7月核心通胀数据较低是受欢迎的，但两个月的良好数据只是建立信心的开始，通胀正朝着我们的目标持续下降，”鲍威尔说。 Saglimbene上周五表示，投资者需要的是“金发姑娘情景”，即经济增长正在放缓，但不会跌落悬崖，这表明美联储离加息更近了一步。“任何强于预期的经济数据，比如强于预期的个人消费支出(PCE)通胀和就业报告，都可能被市场视为负面数据。” Grahn表示，虽然7月份的个人消费支出报告将是9月政策会议的“关键”，但要想使政策制定者在“这座谚语中的山上再迈出一步”，数据必须显著偏离预期。然而，鲍威尔上周五表示，对货币政策约束程度的准确评估受到了关于货币紧缩对经济活动和通胀产生影响的滞后期的不确定性的影响，他指出，“广泛的估计范围”表明可能存在“显著的进一步拖累”。 Grahn表示：“在我看来，滞后效应盖过了两个月的良好通胀数据不构成趋势的担忧。滞后效应已经开始在经济中产生影响，但不合理地认为它会在接下来的四个星期内显示出全部影响，因此我预计9月份的会议将决策不做出改变。” 总体而言，美国股市在本月走低，8月再次兑现了其对股市的不佳预期。根据道琼斯市场数据，标普500指数本月迄今已下跌近4%，预计将迎来2023年最大的月度损失，而道琼斯工业平均指数下跌了3.4%，纳斯达克综合指数迄今下跌了5.3%。这与AI驱动的今年年初的市场反弹形成了鲜明对比。由于投资者希望美联储可能比市场预期的更快地结束对抗通胀的行动，纳斯达克综合指数实现了自1983年以来的最佳上半年表现。然而，最近的强劲经济数据引发了人们对于美联储会将其基准贷款利率维持更长时间的担忧，这引发了长期美国国债收益率的上涨。根据道琼斯市场数据，10年期美国国债收益率周一升至2007年11月以来的最高水平。此外，在中国解除疫情封锁措施后，其经济放缓，房地产领域的债务问题以及北京政策支持的不确定性也加剧了美国金融市场的广泛不安。历史数据显示，8月对于美国股市来说通常不是最佳月份。在2023年的8月，标普500指数和纳斯达克综合指数连续五个月上涨，因此投资者有“理由”在以“高估值”交易的大型科技公司上获利。每周的AAII投资者情绪调查显示，乐观情绪下降，并在截至本周三的七天内第二次连续下降。在最新的调查中，仅有32.3%的受访者对股市持乐观看法，低于37.5%的历史平均水平。然而，历史数据显示，9月的情况可能不会比8月好多少，因为传统上，9月是美国股市最疲弱的月份。根据道琼斯市场数据，自1928年和1896年以来，标普500指数和道琼斯工业平均指数在9月份分别平均下跌了1.1%。此外，Saglimbene说，市场仍然担忧，美联储再次提高利率，可能使经济放缓超出预期，这可能会导致2024年的经济衰退。 “我认为交易商还没有准备好根据这些下跌情况进入市场并购买，但我认为，如果在宏观条件保持稳定的情况下，我们在9月份看到更大压力，会有更多投资者步入市场开始购买，这可能会在今年下半年的季节性趋势好转时更加有利于股市，”他说。
会员
市场焦点2023-08-29
A股头条：证监会召开机构投资者座谈会；近10家券商宣布下调证券交易费用；美股三大指数齐跌超1%；囤盐？世界最大盐企发声
 go
。隔夜外盘美股：失业数据不升反降，AI热潮暂时熄火，超预期的英伟达业绩及指引未能持续提振美股，三大股指高低开走集体重挫，道指跌超370点创五个月最大点数跌幅，标普下跌1.36%，纳指跌超250点创惠誉下调美国主权评级以来最差单日表现；科技股多数走低，AMD跌7%，奈飞跌超5%，英伟达涨1%，越南电动汽车生产商VinFast涨超32%创收盘新高，市值达到1137亿美元；能链涨超8%，云集绩后跌超15%，陆金所跌超8%。期货市场：失业数据提振，美元指数两个多月来首度盘中涨破104；离岸人民币涨破7.29刷新一周多来高位；土耳其里拉盘中飙涨7%；比特币价格跌破26000美元；纽约黄金微跌至1928.50美元止步四连涨；原油期货震荡收涨，纽约原油逼近80美元关口暂别四周低位；欧洲天然气连续两日跌幅超10%创近两周新低；两年期美债收益率重上5.0%。市场策略周四大盘如期探底回升，但午后出现回落，5日线的压力继续体现。从中证1000指数来看，局部走出5浪，且第5浪和第1浪一样走出3浪结构，现在如期反弹。在小平台常压后回落也是正常走势，可认为是b浪回撤，接下来还是有希望走c浪反弹，目标是22日高点。当前的走势呈现出一个规律，那就是自8月11日起，出现中阴后次日都是探底回升，但随后再度新低，这样已经有3次了，这一次这种规律还是有可能被打破的，关注能否向上突破。题材掘金污水处理：日前，国家发改委等三部门印发《环境基础设施建设水平提升行动（2023—2025年）》。其中提出，目标到2025年，环境基础设施处理处置能力和水平显著提升，新增污水处理能力1200万立方米/日，新增和改造污水收集管网4.5万公里，新建、改建和扩建再生水生产能力不少于1000万立方米/日。标的：舜禹股份(301519)、鹏鹞环保(300664) 脑机：据报道，国际著名学术期刊《自然》最新发表两篇神经科学论文，研究人员报告研发出新的脑机接口装置（BCI$，能够比现有技术更迅速、更准确且覆盖更大词汇量地将大脑活动解码为语言。该研究结果旨在帮助严重瘫痪人群恢复沟通能力。标的：创新医疗(002173)、汤姆猫(300459) 压缩空气储能：据报道，近日，我国压缩空气储能系统研发方面取得重大突破，由中国科学院工程热物理研究所和中储国能公司联合自主研发的国际首套300MW级先进压缩空气储能系统膨胀机完成集成测试，顺利下线。储能技术是能源革命的关键支撑技术和国家战略性新兴产业。压缩空气储能具有规模大、成本低、效率高、环境友好等优点，是最具发展潜力的大规模储能技术之一。标的：科远智慧(002380)、冰山冷热(000530) 公告精选【重大事项】东方财富：拟以5亿元-10亿元回购股份亿纬锂能：上半年净利润同比增长58.27% 安井食品：拟每10股派发现金红利7.55元晶科能源：拟以3亿元-6亿元回购公司股份中国中免：上半年净利润同比下降1.83% 金浦钛业：8月25日起上调钛白粉产品售价五连板正和生态：目前不涉及核废水处理的相关业务阳光电源：上半年净利润同比增长384% 【并购重组】百润股份：拟定增募资不超过20.25亿元浙江交科：拟向原股东配售股份募资不超过23亿元碧水源：拟发行不超35亿元超短期融资券广宇发展：拟公开发行不超过50亿元公司债券中材国际：拟公开发行不超过20亿元公司债券【业绩预告】山西汾酒：上半年净利约67.67亿元同比增长35% 珠江啤酒：上半年净利润3.66亿元同比增长16.66% 新华传媒：上半年净利润3425.81万元同比增长917.01% 爱美客：上半年净利同比增长64.66% 拟10派18.48元汇顶科技：上半年净亏损约1.36亿元同比转亏信立泰：半年报扣非净利润3.03亿元同比增长6.91% 华锡有色：上半年净利润同比增长16.86% 深圳机场：上半年净亏损5510.44万元中微公司：上半年净利润同比增长114.4% 拟10派2元常宝股份：上半年净利同比增150.6% 子公司拟投建新能源及半导体用特材项目益客食品：上半年净利7864.43万元同比扭亏为盈湖南裕能：上半年净利润12.38亿元同比下降24.15% 炬华科技：上半年净利润3.07亿元同比增62.17% 快可电子：上半年净利8760.75万元同比增长86.16% 广博股份：上半年净利6119.23万元同比增长663.99% 昆仑万维：上半年净利润同比下降44% 洽洽食品：上半年净利润同比下降23.8% 美邦服饰：上半年净利1026.39万元同比扭亏为盈领益智造：上半年净利同比增159.29% 拟10派0.3元紫光股份：上半年净利润同比增长6.53% 富邦股份：上半年净利润同比增长18% 太极集团：上半年净利润同比增长342.26% 张江高科：上半年净利润3.92亿元同比增长1701.61% 西藏药业：上半年净利同比增长127.23% 拟10派12.02元【增持减持】广和通：拟以5000万元-1亿元回购公司股份久日新材：拟以1500万元-3000万元回购公司股份创耀科技：拟以2000万元-4000万元回购股份百诚医药：拟以2500万元-5000万元回购股份凯赛生物：拟以5000万元-1亿元回购股份中伟股份：拟以1.8亿元-2.9亿元回购股份五芳斋：董事长提议以6000万元-1亿元回购股份依依股份：拟以3000万元-5000万元回购股份思科瑞：拟3000万至5000万元回购股份春雪食品：拟1500万元至2500万元回购股份科思科技：拟以3300万元-5500万元回购股份昊海生科：拟以1亿元至2亿元回购股份品茗科技：拟以3000万元-5000万元回购股份派能科技：拟以8000万元-1.2亿元回购公司股份新锐股份：拟以3400万元-6800万元回购公司股份容知日新：控股股东、实控人及部分董事等计划增持模塑科技：控股股东承诺未来6个月不减持公司股份【其他事项】华森制药：成为小儿咽扁颗粒上市许可持有人维峰电子：拟不超1500万美元在泰国投建生产基地安泰科技：控股子公司安泰河冶拟新建一条开坯产线优利德：拟不低于5.46亿元成都投建高端仪器研发生产基地贵研铂业：1.2亿元投建铂抗癌药物原料药产业化项目金盘科技：与海外客户签订风能变压器产品长期供货协议健康元：注射用醋酸曲普瑞林微球新适应症上市许可申请获受理聚合顺：拟设立境外子公司加快国际化布局云赛智联：国有股权拟无偿划转实控人未发生变动天岳先进：签订碳化硅产品采购协议中国电建：拟分拆所属子公司电建新能源至上交所主板上市正平股份：控股子公司中标2.42亿元水库工程施工项目亨通光电：子公司中标10.15亿元海洋能源项目方大特钢：公开挂牌转让景焦能源等参股公司股权证通电子：拟7000万元增资子公司湖南大数据普利制药：伏立康唑干混悬剂获得上市许可清溢光电：拟投资35亿元建设佛山生产基地项目农业银行：刘洪就任本行副行长 *ST榕泰：债权人重整申请已被受理为不实消息瑞联新材：拟投建光刻胶及高端新材料产业化项目省广集团：拟投资改造深圳华强北项目文科园林：签署分布式光伏等新能源业务投资战略合作协议恒勃股份：拟投建新能源汽车热管理系统及车用进气系统项目永鼎股份：全资子公司拟参与凯乐光电破产重整交易提示【限售解禁】
金融界2023-08-25
美联储上演鹰鸽大战！美元“涨声”欢迎、市场“跳水声”四起这一“黑天鹅”将引爆比特币大涨行情？
go
这家芯片制造巨头可能是今年人工智能(AI)热潮的最大受益者，其数据中心销售额飙升141%，盈利创纪录，同时第三季度收入指引为156.8亿美元至163.2亿美元，超出了华尔街的预期。 Spear Invest创始人兼首席信息官Ivana Delevska表示，随着时间的推移，英伟达的成功可能有助于提振整个科技行业。然而，尽管该公司超出了华尔街的高预期，但它在投资者中面临着更高的门槛。 “我不认为英伟达能有比这更强劲的报告，但它仍然没有给市场留下深刻印象，”Delevska说。英伟达的数据未能抵消过去几周困扰市场的其他宏观因素，她补充说:“随着10年期国债收益率超过4%，人们正在寻找突破口。” Palantir Technologies (PLTR)、AMD (Advanced Micro Devices)和OpenAI投资者微软(Microsoft)的股价抹去盘前涨幅，转而走低，其中Palantir和AMD的跌幅超过5%。所谓的“壮丽七巨头(Magnificent Seven)”集团的其他成员股票也出现了下跌，其中包括亚马逊(Amazon)、特斯拉公司(Tesla)、苹果公司(Apple)，以及谷歌母公司Alphabet，后者是另一家拥有巴德聊天机器人的主要人工智能公司。Alphabet的A类和C类股票均出现亏损。展望后市，交易商等待美联储主席鲍威尔周五在堪萨斯城联储杰克逊霍尔经济研讨会上的讲话。该活动是央行夏季日历上的年度亮点，将于周四开始。加密货币美市盘中，比特币回落至26000美元/枚下方，日内跌2.21%。（比特币30分钟走势图，来源：FX168）上周，比特币、以太坊和瑞波币以及其他主要加密货币一直被FTX重演的担忧所困扰。在经历了一个月的横盘走势后，比特币价格上周大幅下跌，加密市场正在为9月份可能发生的大地震做准备。如今，加密投资公司Pantera Capital颇具影响力的创始人Dan Morehead将瑞波公司声称的XRP法律胜利称为“积极的黑天鹅(a positive black swan)”，并表示他预计比特币的价格将在下一个四年的减半周期中攀升至15万美元，届时比特币的市值将达到3万亿美元左右。 “这可能是我们都担心的积极的黑天鹅。“下一只‘掉下来的鞋’可能是一件好事，”Morehead称。 “在黑天鹅发生之前，每个人都会忽略它。然后所有人都想谈论的是‘下一只掉下来的鞋’。我想说，最大的惊喜是，去年我们已经有了大量的鞋子掉落，而且现在不会发生什么疯狂的事情。但如果你让我说点什么，我会说，监管清晰度是没有人期待的一件事。” 他接着说，明年比特币价格减半，即目前支付给矿工的比特币奖励减半，将导致比特币价格飙升至近15万美元。 “下一次减半预计将发生在2024年4月20日。由于大多数比特币现在都在流通，每减少一半，新供应量就会减少一半，”Morehead写道。“如果历史重演，下一次减半将会看到比特币在减半之前升至3.5万美元，之后升至14.8万美元。” 美国立法者和法官目前正在努力制定有关比特币和加密货币的规则，在一些人所说的美国加密货币外流中，美国正在努力保持与世界其他地区的竞争力。今年7月，瑞波币开发商瑞波公司在对美国证券交易委员会(SEC)的一项具有里程碑意义的法庭裁决中取得了部分胜利。此前，SEC起诉瑞波币，指控其将价值数十亿美元的瑞波币作为未注册证券出售。一名法官裁定，在交易所出售瑞波币不构成投资合同，然而，仅仅几周后，另一名法官驳回了这一裁决，将交易员们推回到了不确定性之中，抹去了瑞波币的价格涨幅，并给比特币和以太坊带来了压力。然而，一些比特币和加密市场分析师仍然相信，最近的比特币价格下跌将是短暂的。经纪商XS的市场分析师Rania Gule在电子邮件评论中表示:“期货市场证实了看跌势头的缺失，因为加密货币市场目前的数据表明，在最近的崩盘之前，从2.4万美元和2.5万美元的水平购买比特币的需求过度。然而，这并不能保证比特币迅速回到2.9万美元的强力支撑位。然而，它确实降低了价格持续大幅下跌的可能性。”
财经风云2023-08-25

上一页
1
•••
90
91
92
93
94
•••
106
下一页

24小时热点

最新话题更多