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赢麻了！一手拼科技一手享红利，龙年A股双主线显现？核心资产ETF迎新品种

戏！随着AI视频模型Sora炸裂登场，AI热潮强势归来，相关概念股批量涨停，与之密切相关的大数据、信创主题标的——大数据产业ETF（516700）、信创ETF基金（562030）场内价格分别大涨4.53%、3.69%。图片来源：Wind 另一方面，高股息延续强势，煤炭、石油等方向领涨居前，万亿巨头中国海油盘中一度涨逾8%，续刷历史新高。高股息热门标的——标普红利ETF（562060）场内价格大涨2.43%，连涨4日，触及上市以来新高（2023.12.28至今）。银行股午后同步上攻，银行ETF（512800）场内价格收涨亦涨逾2%。开年以来政策持续发力，剑指央国企市值管理、股东回报，未来一段时间内，以央国企为代表的A股分红回购力度或有望进一步加强。覆盖26只“中字头”个股的价值ETF（510030）场内价格收涨1.85%。图片来源：Wind 龙年火热开闸，宽基ETF持续受资金追捧，助力市场情绪回暖。今日市场上规模较大的三只中证500ETF再度显著放量，合计成交额近160亿元。值得注意的是，以华宝中证A50ETF（认购代码：159596）为代表的首批中证A50指数ETF今日重磅开售！相较于市场上已有的MSCIA50、富时A50、上证50等宽基指数，中证A50指数有其特有的编制优势，或将成为A股“漂亮50”新典范，也将扰动宽基指数ETF的现有格局。【ETF全知道热点盘点】下面重点聊聊信创、红利和价值几个板块主题的交易和基本面情况。一、【Sora与Gemini1.5震撼发布，加速AGI时代到来！信创ETF基金（562030）飙涨3.69%日线四连阳！】春节A股休市期间，OpenAI推出文生视频模型Sora，龙年首个交易日（2月19日）受消息催化，AI应用题材活跃。行业方面，中证信创指数重仓的计算机和电子行业涨幅居前，且分别获得主力资金净流入22.28亿元和18.04亿元，位于31个申万一级行业的第四、五位。图片来源：Wind 中证信创指数的前十大重仓股中，中科曙光涨停，海光信息涨超12%，浪潮信息涨逾9%，三六零、金山办公亦涨幅居前。图片来源：Wind 热门ETF方面，被动跟踪中证信创指数的信创ETF基金（562030）场内价格再涨3.69%，实现日线四连阳，成交额近1300万元。值得注意的是，2月6日至今，信创ETF基金（562030）喜提日线四连阳，其标的指数区间累计涨幅高达20.24%，涨势亮眼！图片来源：雪球消息面上，2月16日，OpenAI推出Sora，模型表现亮眼，不仅可以实现60秒超长视频，还可以根据文本、图片、视频多模态指令，进行多角度镜头切换，理解物理规律，高度流畅稳定。同日，谷歌发布Gemini1.5，上下文窗口长度扩展到100万个tokens（而GPT4-turbe仅支持12.8万个tokens），是目前最大的上下文窗口，Gemini1.5pro能一次处理1小时的视频、11小时音频、超3万行的代码库、超70万字的代码库。近日，“科技投资女王”木头姐发布《BigIdeas2024》报告，预测颠覆性技术之间的融合是未来十年的重点，其中人工智能、多组学测序、储能、机器人技术等五大技术平台，正在掀起的历史性浪潮，将重新定义这个时代，影响力远超第一次和第二次工业革命。2024世界政府峰会上，英伟达表示，每个国家都需要拥有自己的人工智能基础设施，以便在保护自己文化的同时利用经济潜力。在人工智能新一轮技术革命下，算力基础设施建设显示尤为重要。国海证券表示，报告提出显著提升科技自立自强的目标任务，政务信息化建设推动国产化软硬件产业加速发展，在政策扶持下，国内信息尖端技术迎来发展机遇，国内大模型或将受益于海外技术交流和开源，国产大模型多模态和通用能力将追赶Sora等先进模型。此外，视频数据训练将显著扩大算力需求，由于视频数据训练不仅包括大量图片素材，同时包括时间、物理等维度，相比于文本、图片训练，视频训练的token将呈量级增加。东莞证券也表示，随着后续Sora的大规模推广，内容创作的门槛、成本有望大幅降低，视频生成模型的训练及广泛应用也将加大对算力的需求，可以重点关注国产算力产业链发展。 “振芯中华，国货崛起”，看好信创板块发展前景的投资者，相关产品信创ETF基金（562030）。公开资料显示，信创ETF基金被动跟踪中证信创指数（931247），集中布局50只信创核心股，覆盖全产业链，汇聚信创龙头，指数具备高成长、大空间特性，可一键投资信创产业链核心环节。二、【高股息势头不减，标普红利ETF（562060）放量收涨2.43%，刷新上市以来新高！】作为今日市场主线之一，红利策略延续年前的强势表现，红利热门标的——标普红利ETF（562060）场内价格收涨2.43%，日线4连阳，场内收盘价1.052元，刷新产品上市以来新高（2023.12.28至今）！量能方面同步走强，今日全天成交额1.5亿元，较前一交易日（2.8）大幅放量超130%。图片来源：雪球开年以来，红利策略持续跑赢，2024年以来，标普红利ETF（562060）标的指数标普中国A股红利机会指数(CSPSADRP)累计上涨5.06%，较同期沪深300（-0.80%）和上证指数（-2.16%）分别超额近6个和3个百分点。时间进一步拉长，在震荡低迷的2023年，标普中国A股红利机会指数(CSPSADRP)更是逆市上涨7.77%，较同期沪深300（-11.38%）及中证500（-7.42%）指数超额收益分别高达19个和15个百分点。图片来源：Wind 龙年A股已经开锣，此前以显著的独立超额表现吸引广泛关注的红利策略能否继续走强？银河证券最新观点表示：1）当前国内经济仍然处于房地产去库、新旧动能转换期，经济修复斜率偏缓，高股息资产确定性较强，有望持续受到投资者的关注；2）货币政策预计维持适度宽松，降准降息仍有一定空间，高股息资产在利率下行期具备更高的性价比；3）随着政策不断鼓励上市公司分红导向，健全现金分红治理机制，叠加经济修复环境下A股盈利能力边际改善，企业分红意愿有望增强，带动现金分红力度持续提升；　4）经历近期的上涨行情后，当前高股息资产估值仍处于历史低位，具有较高的安全边际。申万宏源证券亦表示，在需求、供给、出海、科技创新的投资机会都不容易扩散的情况下，中期无风险利率下行，高股息板块有望继续跑赢市场。展望2024年，分析人士指出，在当前经济弱复苏、稳定资产相对稀缺的背景下，红利策略有望持续获得资金尤其是增量资金的青睐，短期看不到风格切换的迹象。此外政策上，国务院国资委鼓励央国企市值管理，鼓励央国企提高股东回报，也是对红利策略的加持。值得注意的是，截至2024年1月末，标普红利ETF（562060）标的指数标普中国A股红利机会指数(CSPSADRP)最新股息率为8.29%，较同期其他主流红利指数股息率表现优势显著。在经济增速适度放缓和无风险利率下行的宏观背景下，其配置价值凸显。资料显示，标普红利ETF（562060）被动跟踪标普中国A股红利机会指数(CSPSADRP)，其通过股息率构建一篮子股票组合，底层资产具备低估值和长期稳健的盈利能力与盈利质量，能够跨越周期，具备良好的中长期投资价值。Wind数据显示，2005年至2023年的19年中，标普A股红利全收益指数的累计收益率高达1975.17%，年化收益率近18%。三、【高股息再受热捧，三桶油持续走高！价值ETF（510030）收涨1.85%，日线六连阳！机构：市场情绪有望逐步修复】今日高股息股再受热捧。以三桶油为代表的能源石化股涨幅居前。截至收盘，中国石油涨4.47%、中国石化涨4.84%、中国海油涨7.70%。价值ETF（510030）场内价格收涨1.85%，日线六连阳，收盘价创2023年10月19日以来新高。数据显示，价值ETF（510030）覆盖26只中字头个股，成份股均为“高股息+低估值”大盘蓝筹股，同时涵盖了以三桶油为代表的部分能源石化股。图片来源：雪球年初以来，大盘出现了一定程度的回调，然而，价值ETF（510030）凭借其成份股“高股息+低估值”的特点带来的防御属性持续跑赢大盘。数据显示，截至今日收盘，年初以来价值ETF（510030）场内价格涨幅已达到8.38%，大幅跑赢同期上证指数（-2.16%）、沪深300指数（-0.80%）。当前，多重因素或进一步利好180价值指数后续走势。 1、国内经济基本面有望进一步企稳回升近日，央行发布统计数据显示，1月我国人民币贷款增加4.92万亿元，社会融资规模增量为6.5万亿元，均超出市场预期并创历史同期最高水平；分析人士认为，1月贷款增长高于市场预期，反映出实体经济活力增强；能够持续提振信心，改善社会预期。价值ETF（510030）成份股均为金融、基建、资源等板块龙头股，与国民经济息息相关，或将较大程度获益于国内经济的企稳回升。 2、权重股获北向资金接连买入近期，北向资金整体呈现流入趋势。春节假期前，北向资金一度连续8日净买入。部分价值ETF（510030）成份股获北向资金净买入额在A股市场居前。Wind数据显示，截至2月8日收盘，年初以来北向资金净买入额排名前十的个股中，有六只为价值ETF（510030）成份股，包括江苏银行、工商银行、中远海控、招商银行、中国建筑、交通银行。反映外资看好高股息蓝筹股配置价值，不断进场布局。 3、180价值指数估值仍处相对低位 Wind数据显示，截至2月19日收盘，价值ETF（510030）所跟踪的180价值指数市盈率为7.32倍，位于近10年39.43%的相对低位，仍具有较高的配置性价比。图片来源：Wind 展望后市，中信建投表示，1月金融数据与假期消费、出行数据好于预期，同期海外股市整体上行，资本市场改革政策频发，有效提振投资者信心，市场有望延续企稳修复行情，回顾历史表现，经济/盈利数据真空期+稳增长政策预期发酵背景下，春节后到高层会议前通常是市场可为阶段。行业配置上建议把握中特估底仓。中国银河证券首席策略分析师杨超表示，虽然短期内市场处于筑底阶段，但估值整体较低叠加政策与春节等积极因素的逐步积累，预计节后市场整体上行空间或较大，市场情绪也有望逐步修复。价值投资，选择“价值”！价值ETF（510030）紧密跟踪上证180价值指数，该指数以上证180指数为样本空间，从中选取价值因子评分最高的60只股票作为样本股，覆盖26只“中字头”个股！上证180价值指数成份股均为“低估值+高股息”大盘蓝筹股，包括中国平安、招商银行、工商银行等金融板块龙头股，以及基建、资源等板块龙头股，包括中国石油、中国石化、中国海油等。成份股股息率高，在波动行情中具有较好的防御属性。数据、图片来源：沪深交易所、华宝基金、Wind等，截至2024.2.19。风险提示：大数据产业ETF被动跟踪中证大数据产业指数，该指数为2012.12.31，发布于2016.10.18；信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，该指数基日为2017.12.29，发布于2012.12.21；标普红利ETF被动跟踪标普中国A股红利机会指数(CSPSADRP)，该指数基日为2004.6.18，发布于2008.9.11；银行ETF被动跟踪中证银行指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2013.7.15；价值ETF被动跟踪上证180价值指数，该指数基日为2002.6.28，发布于2009.1.9。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金过往业绩并不预示其未来表现！根据基金管理人的评估，大数据产业ETF、信创ETF基金、标普红利ETF、银行ETF、价值ETF风险等级均为R3-中风险。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对本基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对本基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-19

Bitget 研究院：Sora再掀AI热潮 ETH向上突破创年内新高

SORA（Token）：Arkham 监测数据显示，OpenAI 昨日发布了可将文本转为视频的人工智能产品 Sora。

金色财经2024-02-19

多项政策加速落地，支撑效应有望显现，恒生科技指数ETF(159742)上涨2.55%

红，消费/科技领涨，或分别受春节效应及AI热潮催化。 1月底以来，多项政策加速落地，支撑效应有望显现。①稳地产：四大一线城市相继优化限购政策，多省市推进城市房地产融资协调机制落地见效，陆续报送首批房地产项目“白名单”。②促基建：今年2月初，第三批增发国债项目预算下达完毕（1975亿元）。③扩消费：商务部将2024年定调为“消费促进年”，表示将办好系列消费促进活动，推动消费从疫后恢复转向持续扩大。④货币政策：02.05，今年首次降准落地；02.08，央行发布《2023年四季度货币政策执行报告》，强调高质量发展，同时提到“为促进社会综合融资成本稳中有降提供有力支持”，货币政策有望继续“偏松操作”。偏强的美国通胀数据与遇冷的零售数据对垒，市场对联储降息的预期折返跑，总体来讲“3月降息”的乐观预期已然收敛，后续需观察通胀核心拉动项的持续性及经济基本面走势。①1月CPI/核心CPI同比增3.1%/3.9%，均高于彭博预期（2.9%/3.7%），其中租金为主要拉动项，但或受年初一次性调价扰动，上涨持续性待观察。数据公布后10Y美债收益率于2.13阶段性上行至今年来新高。②节后效应及暴雪天气导致美国1月零售环比下降0.8%，创近一年来最大降幅，1月工业产出亦有所下降，或意味着此前偏热的消费动能已开始降温。数据发布后，美债利率微降，降息预期边际上行。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-19

商汤-W涨超3%，低费率恒生科技ETF基金(513260)强势上涨3.07%，大幅跑赢跟踪指数

红，消费/科技领涨，或分别受春节效应及AI热潮催化。海外中国资产表现同样亮眼，富时中国A50指数期货一度创两月来新高。分子端或为核心拉动项：1）出行与消费数据催化大消费板块景气回暖；2）全球PMI 17个月以来首次回升至荣枯线，制造业新订单回升至2022年以来的高点，全球制造业景气度回升有望支撑我国出口表现；3）稳地产/促基建/扩消费等政策加速落地，期待政策支撑效应。聚焦海外，偏强的美国通胀数据下，市场对联储降息的乐观预期或正在收敛。公开数据显示，恒生科技ETF基金（513260）综合费率显著低于市场平均费率，管理费仅为0.15%，明显低于市场平均水平；较低的综合费率意味着更好的投资体验，越来越多的精明投资者秉承“省到就是赚到”的投资理念，选择低费率——恒生科技ETF基金（513260）。恒生科技ETF基金(513260)，场外联接(A类：013127；C类：013128)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-19

港股春节领跑全球大类资产，恒生科技ETF指数基金(513580)强势涨超3%，成交额持续扩大

红，消费/科技领涨，或分别受春节效应及AI热潮催化。海外中国资产表现同样亮眼，富时中国A50指数期货一度创两月来新高。分子端或为核心拉动项：1）出行与消费数据催化大消费板块景气回暖；2）全球PMI 17个月以来首次回升至荣枯线，制造业新订单回升至2022年以来的高点，全球制造业景气度回升有望支撑我国出口表现；3）稳地产/促基建/扩消费等政策加速落地，期待政策支撑效应。聚焦海外，偏强的美国通胀数据下，市场对联储降息的乐观预期或正在收敛。恒生科技ETF指数基金(513580)，场外联接(A类：015282；C类：015283)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-19

中信建投策略陈果：延续修复，市场可为

3年春节假期间Chat GPT爆发后的AI热潮，我们认为AI大概率是本轮“龙抬头”行情主线，维持红利+央国企底仓推荐同时，建议关注AI主题行情。

金融界2024-02-19

中信建投策略陈果：延续修复市场可为

3年春节假期间Chat GPT爆发后的AI热潮，我们认为AI大概率是本轮“龙抬头”行情主线，维持红利+央国企底仓推荐同时，建议关注AI主题行情。

金融界2024-02-19

中信建投：市场短期有望延续修复行情，AI大概率是本轮“龙抬头”行情主线

3年春节假期间Chat GPT爆发后的AI热潮，我们认为AI大概率是本轮“龙抬头”行情主线，维持红利+央国企底仓推荐同时，建议关注AI主题行情。

金融界2024-02-19

ChatGPT 周年纪念反思：AIGC的瓶颈与Web3的机遇

PT在2022年底和2023年初带动的AI热潮。随着新代币机制的引入，$RNDR的价格2023年上半年达到顶峰。经过一段时间的稳定后，随着 OpenAI 新版本引发的 AI 复苏、Render Network 向 Solana 的迁移以及新代币机制的预期实施，$RNDR 的价格达到了近期高点。鉴于 $RNDR 的基本面变化很小，未来对 $RNDR 的投资需要谨慎的头寸管理和风险控制。 Dune Analytics仪表板的数据表明，自2023年初以来，渲染任务总数有所增加，但渲染节点数量并未增加。这表明导致工作负载增加的新用户是那些有渲染需求的用户，而不是那些提供渲染资源的用户。鉴于生成式 AI 到 2022 年底将激增，有理由推断额外的渲染任务与生成式 AI 应用程序相关。这种需求的增加是代表长期趋势还是暂时的激增还有待观察，需要进一步观察。 3.2 Akash Network（$AKT） Akash Network 是一个去中心化的云计算平台，旨在为开发者和企业提供更灵活、高效、更具成本效益的云计算解决方案。该项目的“超级云”平台基于分布式区块链技术，利用区块链去中心化的特性，为用户提供全球性、去中心化的云基础设施，包括CPU、GPU、存储等多样化的计算资源。 Akash Network 由拥有丰富项目背景、经验丰富的企业家 Greg Osuri 和 Adam Bozanich 创立，其使命很明确：降低云计算成本、提高可用性并让用户更好地控制计算资源。通过激励提供商通过竞价流程开放闲置计算资源，Akash Network 实现了更有效的资源利用，为资源需求者提供有竞争力的价格。 2023 年 1 月，Akash Network 启动了 Akash Network Economics 2.0 更新，以解决当前代币经济中的各种缺陷，包括： $AKT 市场价格的波动导致长期合同价格和价值的不匹配。对资源提供者释放大量算力的激励不足。社区激励措施不足阻碍了项目的长期发展。 $AKT 的价值捕获不足对项目稳定性构成风险。据官网介绍，Akash网络经济2.0计划中提出的解决方案包括引入稳定币支付、增加订单费用以增加协议收入、增强对资源提供者的激励以及增加社区激励等。值得注意的是，稳定币支付功能和订单费用功能已经实现。作为 Akash 网络的原生代币，$AKT 在协议中具有多种用途，包括用于验证（安全）、激励、网络治理和支付交易费用的质押。据官网显示，$AKT 的总供应量上限为 3.88 亿枚，截至 2023 年 11 月，已解锁约 2.29 亿枚（59%）。项目启动时分配的创世代币于2023年3月完全解锁并进入二级市场。创世代币的分配如下：关于价值获取，白皮书中提到的一个值得注意的尚未实施的功能是 Akash 计划对每一次成功的租赁收取“费用”。这些费用将被发送到收入池以分配给持有人。该计划规定对 AKT 交易收取 10% 的费用，对使用其他加密货币的交易收取 20% 的费用。此外，Akash 打算奖励长期锁定 AKT 持有量的持有者，从而激励长期投资。 CoinGecko 的价格趋势显示，$AKT 在 2023 年 8 月中旬和 11 月下旬经历了上涨，尽管涨幅不如人工智能领域的其他项目，这可能是由于当前的市场情绪所致。总体而言，Akash Network 是 AI 赛道上为数不多的优质项目之一，其基本面优于大多数竞争对手。其潜在的业务收入可以为该协议带来未来的盈利能力，随着人工智能行业的发展和对云计算资源的需求不断增加，Akash Network 有望在下一波人工智能浪潮中取得重大进展。 3.3 Bittensor（$TAO）对于那些熟悉 $BTC 技术架构的人来说，理解 Bittensor 的设计非常简单。事实上，在设计 Bittensor 时，其创建者从加密货币先驱 $BTC 的几个特征中汲取了灵感。其中包括总代币供应量为 2100 万枚，大约每四年产量减半，并涉及工作量证明 (PoW) 共识机制等。为了将其概念化，想象一下最初的比特币生产过程，然后用训练和验证人工智能模型来取代计算密集型的“挖矿”过程，该过程不会创造现实世界的价值。矿工根据人工智能模型的性能和可靠性获得激励。这形成了 Bittensor ($TAO) 项目架构的简单总结。 Bittensor 由人工智能研究人员 Jacob Steeves 和 Ala Shaabana 于 2019 年根据神秘作者 Yuma Rao 撰写的白皮书成立。简而言之，它是一个开源、无需许可的协议，创建了一个由许多子网络连接的网络架构，每个子网络负责不同的任务（机器翻译、图像识别和生成、大型语言模型等）。优秀的任务完成会受到奖励，并且子网络可以相互交互和学习。就目前主要的人工智能模型而言，都是科技巨头大量计算资源和数据投资的结果。这些AI产品表现出色的同时，这种方式也带来了很高的中心化风险。 Bittensor 的基础架构允许交流专家网络进行交互和相互学习，为大规模模型的去中心化训练奠定了基础。Bittensor 的长期愿景是与 OpenAI、Meta 和 Google 等巨头的闭源模型竞争，保持去中心化特征，同时渴望与它们的推理性能相匹配。 Bittensor的技术核心是Yuma Rao独特设计的共识机制，也称为Yuma Consensus，它混合了PoW和Proof of Stake（PoS）的元素。供应方主要涉及“服务器”（矿工）和“验证者”（验证者），而需求方则由使用网络中模型的“客户端”（客户）组成。流程如下：客户端将请求和数据发送给验证器进行处理。验证者将数据分发给特定子网下的矿工。矿工使用他们的模型和接收到的数据进行推理并返回结果。验证者按质量对推理结果进行排名，并记录在区块链上。最好的推理结果返回给客户端，矿工和验证者根据排名和工作量获得奖励。值得注意的是，Bittensor 本身并不在大多数子网络中训练任何模型；它更像是模型提供者和用户之间的纽带，通过较小模型之间的交互进一步提高各种任务的性能。目前，在线有（或已经有）30个子网络，每个子网络对应不同的任务模型。 $TAO 作为 Bittensor 的原生代币，在创建子网络、在子网络中注册、支付服务费用以及向生态系统内的验证者质押方面发挥着至关重要的作用。效仿 BTC 的精神，$TAO 选择公平发布，这意味着所有代币都是通过对网络的贡献生成的。目前，$TAO 的日产量约为 7,200 个代币，均匀分配给矿工和验证者。自项目启动以来，已生产了 2100 万枚代币中的约 26.3%，其中 87.21% 用于质押和验证。该项目还遵循 BTC 大约每四年产量减半的模式，下一次减半计划将于 2025 年 9 月 20 日举行，预计将成为重要的价格驱动因素。从 2023 年 10 月下旬开始，$TAO 的价格趋势出现大幅上涨，这主要是受到 OpenAI 会议之后新一波人工智能热情以及资本转向人工智能领域的推动。 $TAO作为Web3+AI赛道的新项目的出现，其品质、长远的愿景也吸引了投资。但必须承认，与其他AI项目一样，Web3+AI的结合虽然潜力巨大，但尚未在实际业务中找到支撑长期盈利项目的应用。 3.4 Alethea.ai（$OR） Alethea.ai 成立于 2020 年，是一个致力于利用区块链技术为生成内容带来去中心化所有权和治理的项目。 Alethea.ai 的创始人相信，生成式人工智能将带领我们进入一个由生成式内容引起的信息冗余时代，在这个时代，通过简单的复制粘贴或单击即可轻松复制或生成大量数字内容，但原创者很难获得利益。通过将区块链原语（例如 NFT）与生成式人工智能连接起来，他们的目标是确保生成式人工智能及其内容的所有权，并在此之上进行社区治理。在这一理念的推动下，Alethea.ai最初推出了新的NFT标准iNFT，它利用Intelligence Pods将AI动画、语音合成甚至生成式AI嵌入到图像中。Alethea.ai 还与艺术家合作，利用他们的艺术品创建 iNFT，其中一件在苏富比拍卖会上以 478,000 美元的价格售出。 Alethea.ai 随后推出了 AI 协议，允许任何生成式 AI 开发者或创作者无需许可即可使用 iNFT 标准进行创作。为了展示 AI 协议，Alethea.ai 开发了 CharacterGPT，这是一种基于 GPT 等大型模型理论的工具，用于创建交互式 NFT。最近，他们发布了 Open Fusion，使得任何 ERC-721 NFT 都可以与 Intelligence 结合并发布在 AI 协议上。 Alethea.ai 的原生代币是 $ALI，它有四个主要用途：锁定一定数量的$ALI来创建iNFT。锁定的 $ALI 越多，情报舱的级别就越高。 $ALI 持有者参与社区治理。 $ALI 作为 iNFT 之间交互的凭证（尚无实际用例）。从 $ALI 的用例来看，很明显，代币的价值捕获仍然主要基于叙述。过去一年的代币价格趋势证实了这一点：$ALI 受益于 ChatGPT 自 2022 年 12 月开始引领的生成式 AI 热潮。此外，当 Alethea.ai 在 6 月宣布新的 Open Fusion 功能时，引发了价格飙升。然而，除了这些情况之外，$ALI 的价格一直呈下降趋势，甚至没有像类似项目那样对 2023 年底人工智能炒作做出反应。除了原生代币之外，Alethea.ai 的 NFT 项目（包括其官方集合）在 NFT 市场的表现也值得关注。根据 Dune 仪表板的数据，第三方销售的 Intelligence Pods 和 Alethea.ai 的第一方 Revenants 系列在首次发布后逐渐淡出了人们的视线。作者认为，主要原因是最初的新颖性逐渐减弱，没有实质性的价值或社区参与来留住用户。 3.5 Fetch.ai（$FET） Fetch.ai 是一个致力于促进人工智能 (AI) 与区块链技术融合的项目。其目标是通过结合机器学习、区块链和分布式账本技术来构建去中心化的智能经济，以支持智能代理之间的经济活动。 Fetch.ai 由英国科学家 Humayun Sheikh、Toby Simpson 和 Thomas Hain 于 2019 年创立，其创始团队拥有令人印象深刻的背景。 Humayun Sheikh 是 DeepMind 的早期投资者，Toby Simpson 曾在多家公司担任高管职务，Thomas Hain 是谢菲尔德大学人工智能领域的教授。创始人的多元化经历横跨传统IT公司、区块链明星项目、医疗、超级计算领域，为Fetch.ai提供了丰富的行业资源。 Fetch.ai的使命是建立一个由自治经济代理（AEA）和人工智能应用程序组成的去中心化网络平台，使开发人员能够通过创建自治代理来完成预设的目标导向的任务。该平台的核心技术是其独特的三层架构：底层：基于 PoS-uD（无许可权益证明）共识机制，该基础层支持智能合约网络，促进矿工协作以及基本的机器学习训练和推理。中间层：开放经济框架（OEF）为AEA之间交互和底层协议提供共享空间，支持AEA之间的搜索、发现和交易。顶层：AEA 是 Fetch.ai 的核心组件。每个AEA都是一个智能代理软件，能够通过技能模块执行各种功能，执行用户预定义的任务。这些代理并不直接在区块链上运行，而是通过 OEF 与区块链和智能合约进行交互。智能代理软件可以纯粹基于软件，也可以绑定到智能手机、计算机和汽车等物理硬件。Fetch.ai 提供基于 Python 的开发套件 AEA 框架，该框架是模块化的，使开发人员能够构建他们的智能代理。在此架构之上，Fetch.ai 推出了 Co-Learn（智能体之间共享机器学习模型）和 Metaverse（智能体云托管服务）等后续产品和服务，以支持用户在其平台上开发智能体。关于代币，$FET 作为 Fetch.ai 的原生代币，涵盖了支付 Gas、验证质押以及在网络内购买服务等标准功能。超过90%的$FET代币已解锁，具体分配如下：自成立以来，Fetch.ai 经历了多轮代币稀释融资，最近一次是 2023 年 3 月 29 日从 DWF Lab 获得的 3000 万美元投资。鉴于 $FET 代币不能从项目收入中获取价值，其价格动能主要依赖于项目更新和市场对人工智能领域的情绪。事实上，在两次人工智能市场繁荣的浪潮中，Fetch.ai 的价格在 2023 年初和年底经历了超过 100% 的飙升。 Fetch.ai 的发展轨迹更像是一家 Web2.0 人工智能初创公司，重点是完善其技术。它通过持续的筹款和广泛的合作寻求认可和盈利。这种方法为未来在 Fetch.ai 上开发的应用程序留下了充足的空间，但也意味着它可能对其他区块链项目没有那么大的吸引力，从而可能限制生态系统的活力。Fetch.ai 的一位创始人甚至尝试基于 Fetch.ai 推出一个 DEX 项目 Mettalex DEX，但最终以失败告终。作为一个专注于基础设施的项目，生态系统的衰弱也阻碍了 Fetch.ai 内在价值的增长。四．生成式人工智能的美好未来 NVIDIA首席执行官黄仁勋将生成大型模型的推出比作人工智能的“iPhone时刻”，表明人工智能角色的关键转变，高性能计算芯片成为人工智能稀缺资源的核心。锁定Web3 AI子赛道大部分资金的AI基础设施项目仍然是投资者长期关注的焦点。随着芯片巨头逐渐升级计算能力，AI的能力将会扩展，很可能在Web3中催生更多的AI基础设施项目，甚至可能是专门为Web3中的AI训练而设计的芯片。虽然以消费者为中心的生成式人工智能产品仍处于实验阶段，但一些工业级应用已经显示出巨大的潜力。其中一种应用是将现实世界场景转移到数字领域的“数字孪生” 。考虑到工业数据中尚未开发的价值，NVIDIA 的元宇宙数字孪生平台将生成式 AI 定位为工业数字孪生的重要组成部分。在Web3中，包括虚拟世界、数字内容创作和现实世界资产，受人工智能影响的数字孪生将发挥重要作用。新型交互硬件的开发也至关重要。从历史上看，计算领域的每一次硬件创新都带来了革命性的变化和机遇，比如现在无处不在的电脑鼠标或 iPhone 4 的多点触控电容屏。 Apple Vision Pro宣布将于 2024 年第一季度发布，以其令人印象深刻的演示吸引了全球关注，有望为各行业带来意想不到的变化和机遇。以快速内容制作和广泛传播而闻名的娱乐行业往往首先受益于硬件更新。这其中包括Web3的元宇宙、区块链游戏、NFT等，都是值得长期关注和研究的。从长远来看，生成式人工智能的发展代表着量变导致质变。ChatGPT 的核心是推理问答这一长期研究的学术问题的解决方案。只有通过扩展数据和模型迭代，才达到了 GPT-4 令人印象深刻的水平。Web3中的AI应用也类似，目前正处于Web2模型适应Web3的阶段。完全基于 Web3 数据的模型尚未出现。未来富有远见的项目和致力于研究 Web3 特定问题的大量资源将为 Web3 带来自己的 ChatGPT 级杀手级应用程序。生成式人工智能的技术基础还有很多有前景的探索途径，比如思想链技术。这项技术允许大型语言模型在多步推理方面取得重大飞跃。然而，它也凸显甚至加剧了大型模型在复杂逻辑推理方面的局限性。有兴趣的读者可以探索原作者关于Chain-of-Thought的论文。 ChatGPT之后，Web3中出现了各种以GPT为主题的项目，但简单地将GPT与智能合约结合起来并不能满足用户需求。ChatGPT 发布大约一年后，未来仍然拥有巨大的潜力。未来的产品应该从Web3用户的真实需求出发。随着Web3技术的日益成熟，生成式AI在Web3中的应用必将是广阔而令人兴奋的。来源：金色财经

金色财经2024-02-18

晚间必读5篇 | 我们需要怎样的比特币生态？

器人产品ChatGPT暴力出圈引发全球AI热潮，也让币圈AI赛道早早迎来一波小牛行情。今年AI叙事“肇事者”OpenAI再出新品Sora能否延续AI浪潮？这一年来哪儿些相关项目表现亮眼、又有哪儿些新势力涌现呢？点击阅读 2.AI智能体是加密货币的下一个重要催化剂 AI智能体（你可能将其称为机器人）在 DeFi 中变得越来越活跃。现在，许多人相信AI智能体可能会在未来几年成为加密货币用户群的大部分。你知道我们总是如何谈论吸引十亿新用户吗？好吧，随着人工智能协议的出现，这十亿用户实际上可能只是AI智能体。今天，我们研究了AI智能体在 DeFi 中不断增长的存在，探讨了它们在生态系统中已经扮演的各种角色，并确定了可以快速跟踪其发展的关键协议。点击阅读 3.了解加密货币和人工智能的交集公共区块链的出现是计算机科学历史上最深刻的进步之一。而人工智能的发展将会并且已经在对我们的世界产生深远的影响。如果说区块链技术为交易结算、数据存储和系统设计提供了新的模板，那么人工智能则是计算、分析和内容交付方面的一场革命。这两个行业的创新正在释放新的用例，从而可能在未来几年加速这两个行业的采用。本报告探讨了加密货币和人工智能的持续集成，重点关注试图弥合两者之间差距、利用两者力量的新颖用例。具体来说，本报告研究了开发去中心化计算协议、零知识机器学习 (zkML) 基础设施和人工智能代理的项目。点击阅读 4.坎昆升级之后以太坊L2的Gas费真的会降低10倍以上吗？坎昆升级之后，对于Rollup L2们来说，新增的3个Blob区块，相当于新增的3块公地。按照科斯的公地理论，在以太坊Blob空间完全自由竞争的市场环境下，大概率会出现目前处于领先地位的头部Rollup L2们滥用Blob空间的现象。这样可以一方面确保他们的市场地位，另一个方面可以挤压竞争对手的生存空间。点击阅读 5.后铭文时代我们需要怎样的比特币生态？在加密货币行业，对于技术类型的项目，我们常常需要区分短期叙事和长期价值，来辨别什么样类型的项目是属于炒作类的泡沫资产，什么样的项目是技术上有长期价值的，当然好的项目也可以兼具热门叙事与长期价值，而炒作类的泡沫资产并不是毫无价值。这篇文章主要论述未来比特币生态的炒作逻辑，但在此之前，我们先来借鉴在炒作之路上走的最成功的以太坊是如何发展其叙事的。点击阅读来源：金色财经

金色财经2024-02-18

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