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中国有色矿业（01258.HK）海外铜业股中兼具防守和进攻属性的长期价投标的

格隆汇2024-04-02

大摩：数据中心就是“吞铜兽” 今年铜价或再涨18%

，电动汽车的需求占比或仅为5.2%。 AI数据中心既是“吃电怪”，还是“吞铜兽”？摩根士丹利在最新报告中表示，随着AI技术快速发展，铜需求将显著增长，其中数据中心将成为铜需求新的增长点。到2024年四季度，铜价或将上涨至10500美元/吨，较当前水平上涨18%。大摩在报告中写道，在2024年-2027年，全球数据中心对电力的需求将以18%的复合年增长率增长。数据中心的铜需求或将从2023年的每年20万吨-50万吨增长至2027年的50万吨-120万吨，复合年增长率达到26%。到2027年，数据中心对铜的需求可能占到全球铜需求的3.3%（相比之下，电动汽车的需求占比或仅为5.2%），这将推动铜价上行，并对全球铜市场产生深远影响。在数据中心，铜主要用于电力分配设备（约占75%）和接地与互联（约占22%）。具体来看，铜重点用在电力传输（如电缆、连接器、母线），以及热交换器和水槽、接地与互联，以及管道和暖通空调系统。值得注意的是，尽管光纤电缆在数据传输中已经占据了一席之地，但铜仍然在电力分配和热交换器中占据主导地位。铜的优势在于，安装成本较低、消耗的电力较少，以及热设计无需太多冷却。

金融界2024-03-31

中航光电(002179.SZ)：在高速线缆模组领域，公司形成了不同节点排列、不同传输速率的产品谱系

率达到112Gbps，可支持800G AI数据中心互连系统的传输需求，产品技术水平国际先进。同时，公司积极布局新一代高速应用场景，谋划开展新产品的开发和研制。

格隆汇2024-03-26

OFC2024开幕在即，关注光模块市场新机遇

延迟的优势，有望作为多模的替代方案渗透AI数据中心短距传输场景，我们预期2024年LPO光模块有望迎来商业化部署阶。（4）硅光：为了进一步降低成本，产业又在芯片工艺方面研究出了硅光路线，相比传统光模块，硅光模块体积大幅减小，成本进一步优化，主要区别在于光芯片部分，其采用了高度集成的单芯片，而不是传统的分离多器件的组合，可解决速率瓶颈，硅光是光模块长期方向，一方面，硅光技术一旦成熟，不仅仅性能好，良率上来成本也是极低，另一方面，硅光技术是CPO等光模块演进方向的核心技术之一，短期看硅光是少数能够规模放量的新技术之一，长期看硅光是光模块发展方向比如CPO的核心技术之一，全球领先厂商包括旭创/思科/intel等，除大型光模块厂外，看好CW光源、设备以及硅光模块新进者的突破，硅光在100G光模块得到一定发展，但后续的200G、400G因为调制方式改变为PAM4、芯片难度加大，同时耦合良率也未能如期提高，这样硅光芯片、硅光模块的设计和生产受到挑战，而到23年下半年设备、工艺已逐步成熟，多家厂商已陆续展示和送样硅光，400G、800G开始批量出货1.6T也有潜在硅光版本。本次会议Sicoya将400G/800G/1.6T硅光产品及单通道200G硅光方案Live Demo，赛勒科技将展示新型高性能800G硅光引擎（硅光调制器+光纤阵列+2个CW激光器），作为数据中心系统关键硬件之一，预计将深度受益于AI算力的需求增长。（5）薄膜铌酸锂技术：薄膜铌酸锂调制器具有体积小、带宽高、半波电压低的优点，在光纤通讯和光纤传感领域具有重要应用价值，性能在大多数方面优于目前商用铌酸锂调制器，随着波导工艺进一步提升，有望成为铌酸锂调制器的热门方案。为了进一步强化光模块的性能，产业在光模块电光调制器材料上也做了改进——使用薄膜铌酸锂代替原有的InP、Siph等材料，薄膜铌酸锂可实现超快电光效应和高集成度光波导，具有大带宽、低功耗、低损耗、小尺寸等优异特性。以及更多面向AI/ML光学连接的趋势、PIC生态的建立等话题也将在展会上进行展示与讨论。届时将带来更多信息。相关产品： 5G通信ETF（515050）及其联接基金（008086/008087），指数成分股在光通信主题的暴露达31%，5G通信ETF跟踪中证5G通信主题指数（指数代码：931079.CSI，指数简称：5G通信）选取产品和业务与5G通信技术相关的上市公司股票作为样本股，包括但不限于电信服务、通信设备、计算机及电子设备和计算机运用等细分行业，旨在反映相关领域的A股上市公司整体表现，每半年进行一次灵活调整，捕捉5G技术革新带来的机遇。云计算50 ETF（516630）及其联接基金（019868/019869）：指数成分股在光通信主题的暴露达20%，中证云计算与大数据主题指数（指数代码： 930851.CSI，指数简称：云计算指数）选取 50 只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司 A 股作为样本股，以反映云计算与大数据主题股票的整体表现。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-26

信达证券：给予工业富联买入评级

在节能高效的先进设计前提下，鸿佰开发的AI数据中心液冷解决方案GB200NVL72，搭载72个高性能Blackwell GPU和36个Grace CPU，通过第五代NVLink互连技术实现单一大规模GPU串联，显著提升大语言模型推理速度。为提前布局下一代人工智能基建，先进液冷解决方案还包括液态对气态的side car解决方案和液态对液态CDU解决方案，具备高达1300kW的强大散热能力，适用于不同的数据中心环境。　　工业富联深度受益AI发展，成长空间广阔。我们认为，随着AI浪潮迭起，各大云服务商不断加码AI相关投入，推动数据中心基础设施升级扩容，工业富联成长动能强劲。2023年工业富联云计算板块收入已达1943.1亿元，占总营收比重超过四成。其中，云服务商占云计算收入比重提升至近五成，AI服务器业务占云计算收入比重也增至三成。展望未来，AI各类终端需求蓬勃发展，工业富联作为算力产业链核心厂商，有望持续受益，建议持续关注。　　盈利预测与投资评级：我们预计公司2024E/2025E/2026E归母净利润分别为254.52/302.59/332.80亿元，yoy+21%/+19%/+10%。公司系算力产业链核心个股，我们看好公司在该领域的发展前景，维持对公司的“买入”评级。　　风险因素：AI发展不及预期风险；宏观经济波动风险；短期股价波动风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，华泰证券黄乐平研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达90.87%，其预测2024年度归属净利润为盈利248.09亿，根据现价换算的预测PE为19.54。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有21家机构给出评级，买入评级19家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为29.95。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-03-23

英伟达--AI的“风口”,GTC发布“地表最强”B200芯片!后续股价能否破1000?

一百万万亿次）的 SuperPOD（AI 数据中心基础设施平台），进而解决了GPU间传输速度的瓶颈，解决了1+1<2的难题。然后，黄仁勋在产业中的“朋友圈”。台积电(TSM)创始人张忠谋曾给予了英伟达很大的支持，这也使得张忠谋与黄仁勋之间保持着密切的联络，并保证了英伟达的芯片生产的需求。超威电脑（SMCI）创始人梁见后与黄仁勋是非常要好的朋友，一方面超微电脑往往会优先购买英伟达的GPU，进而获得市场竞争力；另一方面，超威电脑也会帮助英伟达生产可组合的英伟达GPU服务器，并对英伟达的技术创新给予充分支持。而这些也不失为英伟达成功的一部分。那到底是英伟达成就了AI，还是AI成就了英伟达？在英伟达股价突破900美元/股之后，市场上的分歧就开始出现了。一部分人认为英伟达已被高估，存在泡沫；另一部分人认为，英伟达远不止如此，并给出了1000美元/股的预期。且不论双方的观点对错，不妨先从双方的观点根源进行分析。空方主要认为英伟达的明星效应以及苹果、微软和谷歌等头部公司在AI领域表现平平，且AI在商业模式、盈利能力等方面均存在不确定性。而多头方则认为，AI时代才刚刚开启，且应用层面还没有大规模出现，未来仍将会有大量的AI公司和产业出现，英伟达还有大量的盈利空间。因此，投资者对英伟达后续走势产生了疑虑。那么回到英伟达本身，是AI的迭代限制了英伟达的发展吗？英伟达股价能否破1000？如果你是其中一员，你是看涨还是看跌？其实不然，反而是英伟达的技术迭代决定了AI的发展进程。就如同智能手机硬件的发展决定了App应用层面的爆发一样，当GPU的性能和经济性达到一定的临界点时，必然会引发AI在应用层面的爆炸式增长。就在本周二，美股收高，标普500指数创收盘历史新高。英伟达(NVDA)早盘一度下跌约3.9%，但随后在黄仁勋于GTC大会投资者活动上的讲话提振下，股价强势逆转，最终收涨1.07%。英伟达股价的强势反转不仅为自身带来了积极的市场反响，同时也为众多与之关联的人工智能股票提供了有力的支撑，使得这些股票的损失得以显著减少，甚至实现了由负转正。小编认为我们可以选择一个比较具有可信度的券商进行投资，像嘉信理财是全球知名的投资券商，开户嘉信理财就可以得到一个同名的银行账户，可以通过入金数字货币（USDT）到多资产钱包BiyaPay，然后出金法币到嘉信证券进行投资美股。还可以在平台上搜索其代码，进行购买。同时投资者可以根据自己的投资策略，定期监控股票价格，并在合适的时机买入或卖出股票。综上，英伟达仍拥有光明的未来。因此，你若要问英伟达是什么，简单来说，就是吹起AI的那片“风口”吧！来源：金色财经

金色财经2024-03-21

南北水 | 南水全天净买入超55亿元，连续10日加仓美的集团，北水加仓中国银行、腾讯

液冷解决方案的AI加速器GB6181、AI数据中心液冷解决方案GB200 NVL72、ES2100储存系統等。北水关注个股腾讯控股今日涨1.33%。腾讯发布财报，2023年全年，实现收入6090亿元，同比增长10%，其中，To B业务*实现收入2038亿元，连续3年占比超过30%，成为支撑腾讯业务稳定增长的核心支柱。小米集团今日跌2.42%。财报数据显示，小米集团总收入2710亿元，经调整净利润193亿元，同比增长126.3%。小米集团总裁兼合伙人卢伟冰说：“全球消费电子整体市场正处于微弱复苏中，小米在2024年的策略将是稳健而进取，其中稳健经营是小米长期坚持的方针。

格隆汇2024-03-20

海外映射催化不断，国产算力有望迎爆发式增长！云计算ETF(159890)近5日累计获4707万元资金净申购！

务的传统货币化周期。展望未来，随着对AI数据中心基础设施需求的增加，包括服务器、网络设备、冷却系统、数据存储，乃至实体房地产等领域都将迎来新一轮的投资热潮。数据来源：大摩【国产算力市场有望迎爆发式增长】 AI时代，中国对算力的需求迫切，国产算力或将展现出加速追赶的趋势。长江证券观点认为，中国AI 发展迫切，算力成为关键掣肘，重要性凸显。且近期央国企推进AI 发展，算力是AI 发展重要基础，预计是核心投建方向。国产算力加速追赶，总量和份额双升趋势下，国产算力有望爆发式增长。行业整体需求提振，AI算力全产业链受益，短期英伟达AI 产业链有望直接映射，或可关注中国市场内的AI 服务器厂商预期修复机遇，中长期持续看好国产算力产业链。国盛证券表示，2024年是国产算力加速发展黄金期也是液冷散热放量元年。液冷落地驱动力发生边际变化，AI服务器起量推动液冷散热成为刚需。液冷技术发展已久，但此前主要驱动力为PUE值相关的政策驱动，实际应用中风冷依旧占据主导地位，究其根本在于风冷尚能满足大部分散热需求；算力时代来临，GPU服务器起量，液冷落地的驱动力发生根本性变革，该机构认为2024年是国产算力加速发展的黄金期，也是液冷散热的放量元年。【布局云上未来，关注云计算ETF（159890）】资料显示，云计算ETF（159890）复制云计算指数走势，该指数主要覆盖50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司。包含算力与应用，算力约占比50%（光模块、IDC、数据库、集成商），应用约占比50%（软件龙头+游戏+广告营销），集合AI产业链算力与应用龙头。数据来源：Wind 从历史业绩表现来看，截至3月1日，云计算指数基日以来收益率达269%，区间年化收益12.20%，不仅跑赢了沪深300、中证500等市场宽基指数，同时也跑赢了CS计算机、中证数据等指数。数据来源：Wind 相对主流市场宽基指数，云计算指数也展现出较为明显的高弹性、高波动的特征。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-05

AI动力“引擎”，逻辑芯片究竟有多重要？

中英伟达占据了近8成的市场份额，并且其AI数据中心业务更是几乎处于寡头垄断地位。【逻辑芯片增长前景广阔】 GPU作为逻辑芯片的重要分类之一，其重要性日益上升，而逻辑芯片则是半导体行业的第一大单一品类，预计随着ChatGPT、AIGC等数字经济的持续发展，人工智能模型搭建和训练的大规模投入，以GPU和ASIC芯片为代表的逻辑芯片或将加速增长，到2023年，全球逻辑芯片的市场规模或将达1751.91亿美元，占全球半导体产品的份额将攀升至31.5%。主流逻辑芯片可分为CPU、GPU、ASIC和FPGA四大类，从各细分品类的竞争格局上来看，基本上由国际厂商所把持，比如CPU由英特尔和AMD分庭抗礼，FPGA则呈“三足鼎立”之势，中国大陆企业由于起步晚，目前国产化率仍较低（根据美国半导体协会的数据，2021年我国逻辑芯片的国产化率仅9%），在海外对高算力GPU等高端逻辑芯片的限制下，以及AI、5G、云计算等技术持续赋能中国新兴产业，未来逻辑芯片的国产替代的提升空间巨大。逻辑芯片分类资料来源：通信百科、PCMag、头豹研究院【中国逻辑芯片潜力大，国产化没有捷径】另据IC Insights，2021年到2026年，逻辑芯片在集成电路细分市场中的复合增速或仅次于模拟芯片，而美国半导体行业协会数据显示，2022年中国逻辑芯片市场规模达4150.8亿元，同比虽有所放缓，但预计到2027年中国逻辑芯片市场规模将增至5757.5亿元，5年年均复合增长率将达6.8%。 2021年-2027年中国逻辑芯片市场规模及增长预测数据来源：美国半导体产业协会、Frost&Sullivan、头豹研究院逻辑芯片产业链的上游由设计工具（EDA）、半导体材料和设备构成，这部分也是未来国产化寻求突破的主要路径；中游芯片设计和制造则几乎被国际巨头垄断，国内厂商目前正在努力探索之中；下游应用端较为分散，涉及5G通信、AI、智能汽车等领域。目前来看，随着逻辑芯片技术的迭代升级，其发展周期正逐步缩短，5nm制程是目前业界技术工艺制高点，但鉴于AI模型对算力的要求越来越高，未来逻辑芯片的面积或将进一步微缩，对于半导体材料如前驱材料和半导体设备如光刻机也提出了更高的要求，目前，国内企业参与热情度较高，在某些细分领域具备一定的实力。半导体设备ETF（561980）为场内唯一跟踪中证半导指数的ETF，该指数主要聚焦40只半导体设备、材料等上游产业链公司，前十大成份股合计占比近76%，指数集中度相对较高；行业分布上更侧重设备，“半导体设备”占比近53%。从产业链角度看，上游的半导体设备和材料国产替代空间广阔，持续受到高度重视和国家产业政策的重点支持。场外投资者还可以通过联接基金（A类：020464，C类：020465）一键捕捉产业新机遇。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-04

400G规模部署已拉开序幕光纤光模块需求释放可期

模块需求随之释放。上海证券此前指出，AI+数据中心算力的大背景下，建议关注光纤光缆与光模块业务协同发展的行业内企业，诸如亨通光电、中天科技等；建议关注与三大运营商有稳定合作、实现从光纤预制棒到光纤光缆纵向一体化的企业，诸如长飞光纤等。华创证券指出，随着AI行业成熟度逐步提升，海量算力需求将持续释放，给光模块光器件光芯片的整条光互联产业链都将带来长期而有力的拉动。以Google OCS为代表的新型算力光互联解决方案有望得到更多应用，产业格局因此而出现新的变化，更多的产业机遇将逐步明晰。建议关注算力释放带来的全产业链机遇，并重点关注新技术新方案从0到1演进带来的产业预期差。建议核心关注中际旭创、天孚通信、腾景科技、源杰科技。

金融界2024-02-01

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