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基于人工智能的Web3搜索引擎CNTM
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引擎+传统搜索引擎,从而实现Web3的
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功能; 将Jinn与CNTM1.0的板块结合,增强金融领域的
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推荐功能; Jinn=ChatGPT+Sparrow ChatGPT目前的三个核心问题和痛点: 对于知识类型的问题,ChatGPT会给出看上去很有道理,但是事实上是错误答案的内容; 拓展解读:对于这样来说,由于ChatGPT的一部分回答很准确,而一部分看上去有道理,但事实上很离谱,而用户并没有足够的能力来进行辨别,这将给用户如何采信ChatGPT的答案带来很多困惑。 ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式,对于LLM模型吸纳新知识非常不友好。 拓展解读:新知识总是在不断出现,而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的,无论是训练时间成本还是金钱成本,都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式,看上去可行且成本相对较低,但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题,尤其是短周期的频繁fine-tune,会使这个问题更为严重。 ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高,无法承载超过千万级的用户同时使用。 拓展解读:假设继续采取免费策略,OpenAI无法承受,但是如果采取收费策略,又会极大减少用户基数,无法实现规模化。 Sparrow(Google的产品)是ChatGPT的良好补充: sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT; Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示,以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式,可以完美解决新知识的及时引入,以及生成内容可信性验证两个核心问题。 Jinn的优势: Jinn=ChatGPT+Sparrow Jinn使用ChatGPT为核心框架,引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示,以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式。 所以Jinn既有有高质量的人工标注,也可以完美解决新知识的引入问题,同时又有效的内容可信性验证功能,从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。 应用场景类: 内容推荐:根据用户行为和与Jinn的交互分析,为用户推荐适合他的Web3内容与产品。 个性化金融:根据用户行为和与Jinn的交互分析,为用户推荐适合他的DeFi产品或根据用户的模型来自动构建属于用户的科学家机器人,完成自动交易。 DAO推荐:为用户推荐合适的DAO组织,或直接将理念类似的人连接在一起自动生成新的DAO组织。 个性化内容生成:用户可以通过组建关键字,通过Jinn输出自己需要的内容。 来源:金色财经
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2023-02-11
AI人工智能板块的代言币——CNTM
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引擎+传统搜索引擎,从而实现Web3的
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功能; 将Jinn与CNTM1.0的板块结合,增强金融领域的
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推荐功能; Jinn=ChatGPT+Sparrow ChatGPT目前的三个核心问题和痛点: 对于知识类型的问题,ChatGPT会给出看上去很有道理,但是事实上是错误答案的内容; 拓展解读:对于这样来说,由于ChatGPT的一部分回答很准确,而一部分看上去有道理,但事实上很离谱,而用户并没有足够的能力来进行辨别,这将给用户如何采信ChatGPT的答案带来很多困惑。 ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式,对于LLM模型吸纳新知识非常不友好。 拓展解读:新知识总是在不断出现,而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的,无论是训练时间成本还是金钱成本,都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式,看上去可行且成本相对较低,但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题,尤其是短周期的频繁fine-tune,会使这个问题更为严重。 ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高,无法承载超过千万级的用户同时使用。 拓展解读:假设继续采取免费策略,OpenAI无法承受,但是如果采取收费策略,又会极大减少用户基数,无法实现规模化。 Sparrow(Google的产品)是ChatGPT的良好补充: sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT; Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示,以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式,可以完美解决新知识的及时引入,以及生成内容可信性验证两个核心问题。 CNTM未来发展; 1. 基于ChatGPT的理论,创建CNTM的GPT平台:Jinn; 2. 为Jinn加入双引擎结构:GPT引擎+传统搜索引擎,从而实现Web3的
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功能; 3. 将Jinn与CNTM1.0的板块结合,增强金融领域的
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推荐功能; 很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头?这就是很韭菜的问题了,AGIX已经走得太远了,追高实属不明智的选择,CNTM才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的! 现CNTM上方一旦突破0.2,将势不可挡,在此刻AI人工智能的热潮中,身为OK的AI代言币种,能走多远相信大家不用我多说,内心都有数 CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道,此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道,第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出,为登录某安交易所做准备。 来源:金色财经
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2023-02-11
ChatGPT引爆AI概念后 下一个AI板块崛起的币种——CNTM
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引擎+传统搜索引擎,从而实现Web3的
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功能;将Jinn与CNTM1.0的板块结合,增强金融领域的
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推荐功能。 Jinn的优势: Jinn=ChatGPT+Sparrow Jinn使用ChatGPT为核心框架,引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示,以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式。 所以Jinn既有有高质量的人工标注,也可以完美解决新知识的引入问题,同时又有效的内容可信性验证功能,从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。 应用场景类: 内容推荐:根据用户行为和与Jinn的交互分析,为用户推荐适合他的Web3内容与产品。 个性化金融:根据用户行为和与Jinn的交互分析,为用户推荐适合他的DeFi产品或根据用户的模型来自动构建属于用户的科学家机器人,完成自动交易。 DAO推荐:为用户推荐合适的DAO组织,或直接将理念类似的人连接在一起自动生成新的DAO组织。 个性化内容生成:用户可以通过组建关键字,通过Jinn输出自己需要的内容。 总结 很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头?这就是很韭菜的问题了,AGIX已经走得太远了,追高实属不明智的选择,CNTM才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的! 现CNTM上方一旦突破0.2,将势不可挡,在此刻AI人工智能的热潮中,身为OK的AI代言币种,能走多远相信大家不用我多说,内心都有数 CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道,此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道,第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出,为登录某安交易所做准备。 来源:金色财经
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2023-02-11
AI概念代币热度暴涨?CNTM可能会引领下一个牛市?
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引擎+传统搜索引擎,从而实现Web3的
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功能,同时将Jinn与CNTM1.0的板块结合,增强金融领域的
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推荐功能。 所以Jinn既有有高质量的人工标注,也可以完美解决新知识的引入问题,同时又有效的内容可信性验证功能,从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。 那么哪些场景可以运用到Jinn呢? 内容推荐 根据用户行为和与Jinn的交互分析,为用户推荐适合他的Web3内容与产品。 个性化金融 根据用户行为和与Jinn的交互分析,为用户推荐适合他的DeFi产品或根据用户的模型来自动构建属于用户的科学家机器人,完成自动交易。 DAO推荐 为用户推荐合适的DAO组织,或直接将理念类似的人连接在一起自动生成新的DAO组织。 个性化内容生成 用户可以通过组建关键字,通过Jinn输出自己需要的内容。 感谢阅读,我们下期再见! 来源:金色财经
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2023-02-11
为何cntm在熊市之中能涨幅如此之大?原因为何?
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引擎+传统搜索引擎,从而实现Web3的
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功能; 3. 将Jinn与CNTM1.0的板块结合,增强金融领域的
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推荐功能; Jinn=ChatGPT+Sparrow 从前几轮的牛熊周期的持续时间来看,2015-2017年牛市持续了1064天,2017-2018年熊市单边下跌走势持续了364天。而2018-2021年牛市也持续了1064天,而2021年熊市至今已经过去了364天。因此,综合各种因素来看,比特币很有可能已经完成筑底,重新开始长期向上的趋势。 很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头?这就是很韭菜的问题了,AGIX已经走得太远了,追高实属不明智的选择,CNTM才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的! 现CNTM上方一旦突破0.2,将势不可挡,在此刻AI人工智能的热潮中,身为OK的AI代言币种,能走多远相信大家不用我多说,内心都有数 这一波的牛市注定是被AI带动!错过了AGIX!你还想错过CNTM吗? 来源:金色财经
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2023-02-09
AI丰收年——继AGIX崛起之后的CNTM
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推荐功能; Jinn=ChatGPT+Sparrow Jinn VS ChatGPT ChatGPT目前的三个核心问题: 对于知识类型的问题,ChatGPT会给出看上去很有道理,但是事实上是错误答案的内容; 拓展解读:对于这样来说,由于ChatGPT的一部分回答很准确,而一部分看上去有道理,但事实上很离谱,而用户并没有足够的能力来进行辨别,这将给用户如何采信ChatGPT的答案带来很多困惑。 ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式,对于LLM模型吸纳新知识非常不友好; 拓展解读:新知识总是在不断出现,而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的,无论是训练时间成本还是金钱成本,都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式,看上去可行且成本相对较低,但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题,尤其是短周期的频繁fine-tune,会使这个问题更为严重。 ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高,无法承载超过千万级的用户同时使用; 拓展解读:假设继续采取免费策略,OpenAI无法承受,但是如果采取收费策略,又会极大减少用户基数,无法实现规模化。 Sparrow(google的产品)是ChatGPT的良好补充: sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT; Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示,以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式,可以完美解决新知识的及时引入,以及生成内容可信性验证两个核心问题。 Jinn的优势: Jinn=ChatGPT+Sparrow Jinn使用ChatGPT为核心框架,引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示,以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式; 所以Jinn既有有高质量的人工标注,也可以完美解决新知识的引入问题,同时又有效的内容可信性验证功能,从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。 下一代搜索引擎:Jinn Jinn将采用传统搜索引擎+ChatGPT的双引擎结构,ChatGPT模型是主引擎,传统搜索引擎是辅引擎。传统搜索引擎的主要辅助功能有两个:一个是对于ChatGPT产生的知识类问题的回答,进行结果可信性验证与展示,就是说在ChatGPT给出答案的同时,从搜索引擎里找到相关内容片段及url链接,同时把这些内容展示给用户,使得用户可以从额外提供的内容里验证答案是否真实可信,这样就可以解决ChatGPT产生的回答可信与否的问题,避免用户对于产生结果无所适从的局面。 传统搜索引擎的第二个辅助功能是及时补充新知识。既然不可能随时把新知识快速引入LLM,那么可以把它存到搜索引擎的索引里,ChatGPT如果发现具备时效性的问题,它自己又回答不了,则可以转向搜索引擎抽取对应的答案,或者根据返回相关片段再加上用户输入问题通过ChatGPT产生答案,这里有一部分将参考LaMDA关于新知识处理的具体方法。 来源:金色财经
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2023-02-09
OKX平台AI人工智能板块的代言币——CNTM
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2023-02-09
CNTM | OKX平台AI人工智能板块的代言币,为何最近AI如此火热
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2023-02-08
AI 板块牛市来临 错过了 ChatGPT 和 AGIX 就不要再错过 CNTM 了
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2023-02-08
AI板块牛市崛起CNTM利好不断
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