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CNTM | OKX平台AI人工智能板块的代言币,为何最近AI如此火热

引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能； 3. 将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能；很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头？这就是很韭菜的问题了，AGIX已经走得太远了，追高实属不明智的选择，CNTM才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的！现CNTM上方一旦突破0.2，将势不可挡，在此刻AI人工智能的热潮中，身为OK的AI代言币种，能走多远相信大家不用我多说，内心都有数 CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道，此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道，第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出，为登录某安交易所做准备。 so，你还在等什么？来源：金色财经

金色财经2023-02-08

AI 板块牛市来临错过了 ChatGPT 和 AGIX 就不要再错过 CNTM 了

引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能； 3. 将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能； Jinn=ChatGPT+Sparrow 从前几轮的牛熊周期的持续时间来看，2015-2017年牛市持续了1064天，2017-2018年熊市单边下跌走势持续了364天。而2018-2021年牛市也持续了1064天，而2021年熊市至今已经过去了364天。因此，综合各种因素来看，比特币很有可能已经完成筑底，重新开始长期向上的趋势。这一波的牛市注定是被AI带动！错过了AGIX！你还想错过CNTM吗？来源：金色财经

金色财经2023-02-08

AI板块牛市崛起CNTM利好不断

引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能； 3.将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能； Jinn=ChatGPT+Sparrow 来源：金色财经

金色财经2023-02-08

AI 板块牛市来临不容错过的CNTM

引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能； 3.将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能； Jinn=ChatGPT+Sparrow 来源：金色财经

金色财经2023-02-08

CNTM 成为世界最大区块链企业之一的 EEA 日本节点

传统搜索引擎，从而实现 Web3 的 AI 搜索功能;3 将 Jinn 与 CNTM1.0 的板块结合，增强金融领域的 AI 搜索推荐功能;Jinn=ChatGPT+Sparrow热点关联类:ChatGPT 目前的三个核心问题:对于知识类型的问题，ChatGPT 会给出看上去很有道理，但是事实上是错误答案的内容;拓展解读:对于这样来说，由于 ChatGPT 的一部分回答很准确，而一部分看上去有道理，但事实上很离谱，而用户并没有足够的能力来进行辨别，这将给用户如何采信 ChatGPT 的答案带来很多困惑。ChatGPT 目前这种基于 GPT 大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于 LLM 模型吸纳新知识非常不友好; 拓展解读:新知识总是在不断出现，而出现一些新知识就去重新预训练 GPT 模型是不现实的，无论是训练时间成本还是金钱成本，都不可接受。如果对于新知识采取 Fine-tune 的模式，看上去可行且成本相对较低，但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题，尤其是短周期的频繁 fine-tune，会使这个问题更为严重。ChatGPT 或 GPT4 的训练成本以及在线推理成本太高，无法承载超过千万级的用户同时使用;拓展解读:假设继续采取免费策略，OpenAI 无法承受，但是如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，无法实现规模化。Sparrow(google 的产品)是 ChatGPT 的良好补充:sparrow 在人工标注方面的质量和工作量不如 ChatGPT;Sparow 的基于 retrieval 结果的生成结果证据展示，以及引入 LaMDA 系统的对于新知识采取 retrieval 模式，可以完美解决新知识的及时引入，以及生成内容可信性验证两个核心问题。Jinn 的优势:Jinn=ChatGPT+SparrowJinn 使用 ChatGPT 为核心框架，引入了 Sparow 的基于 retrieval 结果的生成结果证据展示，以及引入 LaMDA 系统的对于新知识采取 retrieval 模式;所以 Jinn 既有有高质量的人工标注，也可以完美解决新知识的引入问题，同时又有效的内容可信性验证功能，从而打造下一代为 Web3 服务的搜索引擎基础。应用场景类:内容推荐:根据用户行为和与 Jinn 的交互分析，为用户推荐适合他的 Web3 内容与产品。个性化金融:根据用户行为和与 Jinn 的交互分析，为用户推荐适合他的 DeFi 产品或根据用户的模型来自动构建属于用户的科学家机器人，完成自动交易。 DAO 推荐:为用户推荐合适的 DAO 组织，或直接将理念类似的人连接在一起自动生成新的 DAO 组织。个性化内容生成:用户可以通过组建关键字，通过 Jinn 输出自己需要的内容。技术讲解类:核心技术路线第一阶段:冷启动阶段的监督策略模型。靠 GPT 3.5 本身，尽管它很强，但是它很难理解人类不同类型指令中蕴含的不同意图，也很难判断生成内容是否是高质量的结果。为了让 GPT 3.5 初步具备理解指令中蕴含的意图，首先会从测试用户提交的 prompt(就是指令或问题)中随机抽取一批，靠专业的标注人员，给出指定 prompt 的高质量答案，然后用这些人工标注好的数据来 Fine-tune GPT 3.5 模型。经过这个过程，我们可以认为 GPT 3.5 初步具备了理解人类 prompt 中所包含意图，并根据这个意图给出相对高质量回答的能力;第二阶段:训练回报模型(Reward Model,RM)。这个阶段的主要目的是通过人工标注训练数据，来训练回报模型。在这个阶段里，首先由冷启动后的监督策略模型为每个 prompt 产生 K 个结果，人工根据结果质量由高到低排序，以此作为训练数据，通过 pair-wise learning to rank 模式来训练回报模型。对于学好的 RM 模型来说，输入，输出结果的质量得分，得分越高说明产生的回答质量越高。第三阶段:采用强化学习来增强预训练模型的能力。本阶段无需人工标注数据，而是利用上一阶段学好的 RM 模型，靠 RM 打分结果来更新预训练模型参数。二三阶段迭代:不断重复第二和第三阶段，每一轮迭代都使得 LLM 模型能力越来越强。因为第二阶段通过人工标注数据来增强 RM 模型的能力，而第三阶段，经过增强的 RM 模型对新 prompt 产生的回答打分会更准，并利用强化学习来鼓励 LLM 模型学习新的高质量内容，这起到了类似利用伪标签扩充高质量训练数据的作用，于是 LLM 模型进一步得到增强。下一代搜索引擎:JinnJinn 将采用传统搜索引擎+ChatGPT 的双引擎结构，ChatGPT 模型是主引擎，传统搜索引擎是辅引擎。传统搜索引擎的主要辅助功能有两个:一个是对于 ChatGPT 产生的知识类问题的回答，进行结果可信性验证与展示，就是说在 ChatGPT 给出答案的同时，从搜索引擎里找到相关内容片段及 url 链接，同时把这些内容展示给用户，使得用户可以从额外提供的内容里验证答案是否真实可信，这样就可以解决 ChatGPT 产生的回答可信与否的问题，避免用户对于产生结果无所适从的局面。传统搜索引擎的第二个辅助功能是及时补充新知识。既然不可能随时把新知识快速引入 LLM，那么可以把它存到搜索引擎的索引里，ChatGPT 如果发现具备时效性的问题，它自己又回答不了，则可以转向搜索引擎抽取对应的答案，或者根据返回相关片段再加上用户输入问题通过 ChatGPT 产生答案，这里有一部分将参考 LaMDA 关于新知识处理的具体方法。利好类:CNTM CEO Ishii 受邀成为斯坦福大学 AI 课程讲师。来源：金色财经

金色财经2023-02-08

错过了ChatGPT和AGIX就不要再错过CNTM了

引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能； 3. 将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能； Jinn=ChatGPT+Sparrow 从前几轮的牛熊周期的持续时间来看，2015-2017年牛市持续了1064天，2017-2018年熊市单边下跌走势持续了364天。而2018-2021年牛市也持续了1064天，而2021年熊市至今已经过去了364天。因此，综合各种因素来看，比特币很有可能已经完成筑底，重新开始长期向上的趋势。这一波的牛市注定是被AI带动！错过了AGIX！你还想错过CNTM吗？来源：金色财经

金色财经2023-02-08

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