FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

非凡产研：2024年3月全球AIGC行业月报-流量篇

聊天工具的强烈需求。紧随其后的是秘塔AI搜索，以669万的访问量在智慧搜索类别中表现出色。随着AI技术的发展，搜索工具能够更好地理解用户的查询意图，提供更加精准和个性化的搜索结果，这无疑提高了用户的满意度和产品的市场竞争力。环比变化是衡量产品市场表现和用户接受度的重要指标，它反映了产品在短期内的市场动态和发展趋势。在国内AI产品环比变化方面，秘塔AI搜索和Kimi.ai均有显著增长，分别达到了512.59%和317.43%，彰显了国内C端AI应用市场巨大的发展潜力。增速过倍的AI应用还有同花顺i问财、阿里堆友、海艺AI，其增速分别达到了162.31%、116.72%和110.90%。 2.2 独立访客分析在2024年3月的国内AI产品流量分析中，独立访客数据为我们提供了关于用户参与度和产品吸引力的重要洞察。独立访客数量的高低直接反映了产品在市场中的受欢迎程度和用户基础的稳定性。从数据来看，独立访客数与访问量排序位次基本保持一致，百度翻译以1675万独立访客位居第一，文心一言以326万位居第二。值得一提的是，新势力Kimi.ai由于近期市场热度较高，在三月的独立访客数量方面，已与文心一言基本相同，达325万。独立月访客过百万的国内AI应用还有网易有道翻译、秘塔搜索、火山方舟以及阿里通义，独立访客数据的分析对于理解AI产品的市场表现至关重要。它不仅能帮助我们了解哪些产品能够持续吸引用户，还揭示了用户对不同AI服务的偏好，开发者可以根据用户参与度来调整产品功能，增加用户感兴趣的特性，从而提高用户留存率。市场分析师可以利用这些数据来预测未来的市场趋势，为公司的战略决策提供依据。投资者则可以根据产品的市场表现来判断其未来的盈利潜力和增长可能性。 2.3 访问时长分析在3月国内Top 50 AI产品的月度访问时长中，除去翻译软件外，Kimi和秘塔AI搜索以70万小时和64万小时的用户访问时长领先，这表明了用户对于智能搜索和信息获取工具的高度依赖。这些工具通过提供快速、准确的信息检索服务，极大地提升了用户的工作效率和生活便利性。金融类产品同花顺i问财以37万小时的访问时长紧随其后，这一数据显示了金融用户对于实时数据和分析工具的强烈需求，以及他们愿意花费时间来获取投资决策所需的信息。在图像与设计领域，稿定设计以31万小时的访问时长领先，这一成绩反映出用户对于高效设计工具的迫切需求。设计工具如MasterGo AI和墨刀 AI也表现出色，分别以31万和21万小时的访问时长，显示出设计工具在个人和专业用户中的普及和重要性。这些工具通过简化设计流程和提供易于使用的界面，使得设计工作更加高效。基础设施类别的产品，如火山方舟和liblib.ai，虽然在访问时长上不及个人聊天与助手和图像设计工具，但其22万和13万小时的数据也不容忽视。这表明了AI基础设施在企业级市场中的重要性和增长潜力。随着企业对于AI技术的需求日益增长，这些基础设施产品将为企业提供必要的技术支持和服务，推动企业数字化转型和创新。总结来说，3月国内AI产品的月度访问时长数据揭示了不同领域AI产品的市场表现和用户偏好。无论是智能搜索、金融分析还是设计创作，AI产品都在通过提供高效、便捷的服务来满足用户需求，增强用户体验。同时，AI基础设施产品的稳定表现也预示着企业级市场对于AI技术的需求正在增长，这为AI技术的未来发展提供了广阔的空间。在2024年3月的国内AI产品流量分析中，MasterGo AI以其14.44分钟的单次访问时长在众多国内AI产品中脱颖而出，保持了其在设计工具领域的领先地位。这一数据揭示了用户在使用MasterGo AI时的深度参与度，表明该工具不仅提供了丰富的功能和强大的工具集，而且能够激发用户的创造力，促使他们在每次访问中投入更多时间来探索和完成复杂的设计项目。较长的单次访问时长通常被视为用户体验良好的标志，因为它反映了用户对产品内容的高度参与和兴趣。对于MasterGo AI这样的设计工具而言，这可能意味着其用户界面设计直观、功能特性强大，以及提供了高质量的内容，从而能够吸引用户进行长时间的互动。这样的用户体验对于提升用户满意度和忠诚度至关重要，因为它能够使用户在使用过程中感到愉悦和成就感。与此同时，聊天机器人产品如Kimi、智谱清言、百度Chat和文心一言的访问时间相对较短，这表明用户在使用这些产品时更倾向于快速交互和信息获取。这种快速响应的特性对于聊天机器人类产品至关重要，因为它们通常被用于解答疑问、提供信息或执行简单的任务。这类产品的开发者需要专注于提高响应速度和准确性，以满足用户对于即时服务的需求。 2.4 移动页面表现根据2024年3月的数据分析，我们可以观察到用户在移动设备上与AI产品应用互动的明显趋势。数据显示，快剪辑应用以97.19%的移动端使用占比遥遥领先，这一显著的数字表明用户更倾向于通过移动设备进行简单剪辑的创意活动。这种偏好可能源于移动设备的便捷性，以及快剪辑等应用为用户提供的直观、易上手的操作界面和功能，使得用户能够随时随地进行快速编辑和分享。与此同时，对于一些流量较高的聊天类AI软件，如Kimi、文心一言和智谱清言，移动端的使用占比相对较低。这可能反映出用户在使用这类产品时更倾向于选择PC端，原因可能包括PC端提供的更大屏幕和更高效的输入方式，使得长时间交流和复杂任务处理更为舒适和方便。此外，聊天类AI软件在PC端可能集成了更多功能和工具，为用户提供了更丰富的交互体验。这种趋势对于AI产品的开发者和设计者来说具有重要的启示。对于移动优先的应用，如快剪辑，开发者应继续优化移动端的用户体验，增强应用的功能性和易用性，以满足用户对移动设备便捷性的需求。而对于聊天类AI软件，开发者可能需要在PC端提供更加完善的功能和服务，以吸引和保留用户。 2.5 类别分析根据2024年3月的国内AI产品类别分析，我们可以清晰地观察到，AI翻译类工具以44.98%的访问量占比位居榜首，这一显著的数字凸显了翻译工具在AI技术赋能下的高效性和实用性。用户对于能够即时、准确地进行语言转换的工具有着极高的需求，尤其是在全球化背景下，跨语言沟通变得日益重要。AI翻译工具通过不断优化的算法和庞大的语料库，为用户提供了前所未有的便捷体验，从而增强了用户粘性和产品的市场地位。紧随其后的是聊天机器人类别，占到了27.40%的访问量。这一数据反映出用户对于智能对话伙伴的日益增长的兴趣和依赖。无论是在客户服务、在线教育还是娱乐互动方面，聊天机器人都能提供即时响应和个性化服务，极大地提升了用户体验和满意度。此外，随着技术的不断进步，聊天机器人的应用场景也在不断拓展，从而吸引了更多用户的关注和使用。智慧搜索类别以5.79%的访问量占比显示了用户对于高效检索信息的需求。在信息爆炸的时代，用户越来越依赖智能搜索工具来快速定位所需信息。AI技术的应用使得搜索结果更加精准和相关，提高了用户获取信息的效率。 AI Infra（基础设施）类别虽然只占到了4.67%的访问量，但其重要性不容忽视。AI基础设施为各种AI应用提供了必要的技术支持和平台服务，是推动整个AI产业发展的基石。随着AI技术的深入发展和应用的广泛化，对于强大、稳定的AI基础设施的需求将持续增长。最后，图片图像类别以4.55%的访问量占比体现了用户对于图像处理和创作工具的需求。AI技术在图像识别、编辑和生成等方面的应用，极大地丰富了用户的创作手段和表现形式，使得图像相关的工作和娱乐活动变得更加高效和有趣。综合来看，这些数据不仅揭示了用户对于AI产品的偏好和需求，也为AI产品的开发者和提供商提供了宝贵的市场洞察。随着AI技术的不断进步和用户需求的日益多样化，我们可以预见，这些类别的AI产品将继续优化和创新，以满足用户的期望并提升市场竞争力。同时，这也提示着市场参与者需要密切关注技术发展趋势和用户行为变化，以便及时调整战略，把握市场机遇。出海AI产品TOP50 3.1 访问量分析 3月国内出海AI产品访问量TOP50中所涉及到了22个应用类别。其中3月热门应用主要围绕图片、视频生成与编辑以及情感陪伴展开。数据经整理分析可以发现，在2024年3月，出海AI产品的访问量数据显示出明显的分布特征。在月度报告中，CrushOn.AI以2005万次的访问量位居榜首，这一成绩凸显了其在情感陪伴领域的强大吸引力。紧跟其后的Cutout Pro和Fotor也都相比上月有所增加，月访问量分别达1573万次以及1493万次。相比2024年2月，3月出海AI产品Top50中一共有35款出海产品实现流量环比增加，15款出海产品实现流量环比减少。环比增速最快的应用是Dora AI，环比增加354.53%，Dora AI提供了一个基于人工智能技术的无代码网站构建平台，它允许用户通过简单的文本描述来快速生成可编辑、可交互的网页设计稿。环比增速超过50%的还有Airgram、Talkie、ChatMind和Virbo，环比分别增加了132.15%、75.64%、57.89%、55.94%。 3.2 独立访客分析从图表来看，2024年3月，图片编辑工具Fotor的独立访客数量为966万，环比增加了66万。随着这种增长势头的持续，Fotor有望在本月实现独立访客数突破千万的里程碑，这将进一步巩固其在图片编辑工具市场的领先地位。榜单前三名的其他两家Cutout Pro和Media.io也较上月均有不同程度的增长，也表明了用户对于高效率的图片及视频处理服务的需求在持续增长。这些工具通过提供便捷的编辑功能、丰富的效果选项和用户友好的操作界面，满足了用户在不同场景下对内容处理的需求，从而吸引了更多的独立访客。 3.3 访问时长分析在2024年3月，中国出海AI产品在全球市场上的表现呈现出了不同层次的用户参与度。根据最新的访问时长数据，我们可以看到，CrushOn.AI在榜单中一骑绝尘，通过定制化的情感陪伴服务，收获了用户645万小时的青睐。其他比较高的产品则基本集中在图片、视频编辑处理方向。在对2024年3月的AI产品用户行为数据进行分析时，我们注意到情感陪伴产品CrushOn.AI在单次访问时长方面继续保持其领先地位。用户对CrushOn.AI的单次使用时长接近20分钟，这一数据强有力地证明了该产品在用户心中的地位，以及它所提供的服务在满足用户情感需求方面的有效性。紧随CrushOn.AI之后的是小说生成产品Artflow和视频生成产品PixVerse，这两款产品的用户单次使用时长也都超过了10分钟。对于这类内容生成产品而言，用户在使用过程中往往需要投入更多的时间和精力来创作和完善作品。由于内容生成涉及到复杂的算法和大量的数据处理，因此需要消耗更多的算力和时间，这也是用户单次使用时长较长的一个重要原因。此外，这些数据还表明，随着AI技术的发展，用户对于个性化和创造性工具的需求正在增长。无论是情感陪伴、小说创作还是视频制作，AI产品都能提供强大的支持，帮助用户实现他们的创意和想法。对于开发者而言，这些数据强调了优化用户体验和提高产品性能的重要性，以便更好地满足用户的需求和期望。 3.4 移动页面表现移动网页访问量占比的数据为我们揭示了用户在与AI产品互动时的访问习惯和偏好。这些数据反映出移动设备正逐渐成为用户与AI产品互动的主要平台。特别是在2024年3月，会议助手应用Airgram的移动网页访问量占比高达89.13%，这一显著的数字表明，绝大多数用户倾向于通过移动设备来使用Airgram进行会议管理和协助。这可能与移动设备的便携性和实时性有关，使得用户能够随时随地高效地处理会议相关事务。进一步分析数据，我们可以发现一个有趣的现象：出海产品的移动网页访问量占比普遍高于国内产品。具体而言，出海产品的移动网页访问量占比中位数达到了49.87%，而国内产品的相应数据仅为11.33%，两者之间存在显著的差距。这一现象可能与出海产品的用户群体和使用场景有关。出海产品的用户往往分布在全球各地，他们可能更习惯于使用移动设备来保持联系和获取服务，尤其是在移动性较强的工作和生活环境中。此外，出海产品的高移动网页访问量占比也可能反映了这些产品在设计和功能上更加注重移动用户体验。为了满足全球用户的多样化需求，出海产品可能投入了更多的资源来优化移动端的界面设计、交互流程和性能表现，从而吸引并留住了大量移动用户。 3.5 类别分析在2024年3月的出海AI产品市场分析中，我们观察到图像设计类工具以41.69%的访问量占比显著领先，这一数据凸显了海外用户对于高质量图像编辑和设计工具的强烈需求。这类工具通常集成了先进的AI技术，如图像识别、风格迁移和自动排版等功能，使得用户即使不具备专业设计背景也能轻松创作出引人注目的视觉内容。图像设计类工具的普及不仅促进了创意产业的发展，也为个人和企业用户提供了强大的自我表达和品牌推广的手段。音视频类别的产品以16.33%的访问量占比位居第二，这一比例反映了用户对于音视频内容创作和处理工具的兴趣。随着社交媒体和视频平台的兴起，用户对于制作和编辑个性化音视频内容的需求日益增长。AI技术在音频处理、视频剪辑和特效制作等方面的应用，极大地简化了创作流程，提高了内容生产的效率和质量。游戏与娱乐类别的产品以13.75%的访问量占比展现了用户对休闲娱乐的持续追求。AI技术在游戏设计、交互体验和智能推荐系统等方面的应用，为用户提供了更加丰富和个性化的娱乐体验。无论是通过智能算法生成的游戏内容，还是通过AI驱动的个性化推荐，游戏与娱乐产品都在不断地吸引和留住用户。办公工具类别的产品占比达到了12.19%，显示出用户对于提高工作效率和协作能力的需求。AI技术在文档管理、会议记录、任务调度和数据分析等方面的应用，极大地提升了办公自动化水平，使得用户能够更加高效地完成工作任务。随着远程工作和数字化办公的普及，办公工具的重要性将进一步增加，AI技术将在其中扮演越来越关键的角色。总体来看，这些数据揭示了出海AI产品在不同类别中的市场表现和用户偏好。图像设计、音视频处理、游戏娱乐和办公工具等类别的产品因其能够满足用户的多样化需求而受到青睐。随着AI技术的不断进步和用户需求的日益增长，我们预计这些类别的产品将继续创新和发展，为全球用户提供更加丰富、便捷和高效的服务。同时，这也为AI产品开发者提供了宝贵的市场洞察，帮助他们更好地定位产品、优化功能，并制定有效的市场策略。数据说明 4.1 数据来源本报告或文章中有关AI产品流量数据均来自Similarweb并经非凡产研团队标注、分类和整理所得，其统计范围包括使用PC和移动设备通过浏览器访问AI产品网页的行为，并不包括通过如下方式访问AI产品的行为：浏览器插件、独立app、Discord等第三方应用、小程序、开源代码本地运行等，其数据仅供参考，不构成任何投资建议或咨询建议。 4.2 指标解释访问量（Visits）访问量是网站所有访问次数的总和，用于衡量网站流量和网站访问者数量。在一名访问者访问一个或多个网页时计入一次访问（会话）。稍后的页面浏览包含在同一次访问中，直到用户处于非活跃状态超过 30分钟。如果用户在 30 分钟后再次活跃，则视为新的访问。过午夜则开启新会话。独立访客（Unique Visitors）独立访客是指访问所分析域名的平均人数。如果某人在一个月内的多天访问某个网站，则在他们访问的每一天，他们都会算作当日的一名独立访客，但在当月，他们只会被计为一名独立访客。单次访问时长（Visit Duration）单次访问时长是指用户在一次会话中在网站上花费的平均时间，这是衡量用户参与度的关键指标。单次访问时长是通过计算用户在一次访问期间在网站上的首次和最后一次操作之间的时间流逝来得出的。例如，如果一个访客访问了网站的主页，然后导航到一个分类页面，接着又访问了一个产品页面，最后退出了网站，那么这次访问的完整时长就是从访客登陆主页的那一刻开始计算，直到他们离开网站的那一刻为止。如果在30分钟内没有活动，一次访问就会过期。 - END - 作者：申亮编辑：Qiuping 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-24

AI搜索引擎初创公司Perplexity据悉正进行至少2.5亿美元的新一轮融资

人工智能搜索引擎初创公司Perplexity据悉正进行至少2.5亿美元的新一轮融资，估值可能达到25亿至30亿美元。该公司在过去四个月中已进行了两笔大额融资，估值实现飞跃。

金融界2024-04-24

非凡产研：2024年3月全国AIGC行业月报-资本篇

奇绩创坛 Puppy Agent是一家AI搜索引擎，使用户可以短期内高效地定义与部署自己的 agent，并提供 agent 与 agent，agent 与人的协作协议。提供 all-in-one 的 agent 与人协作产品与平台 PlantData X 零点有数 PlantData是一家知识图谱数据服务提供商，专注于大数据分析挖掘、行业知识图谱套件研究、云文本分析等领域，为用户提供互联网文本抽取分析、各类数据整理加工，帮助行业用户业务模式转型，同时也为用户的口碑分析、市场营销以及行为决策提供服务。清程极智 X 中金资本等清程极智成立于2023年12月，公司致力于构建高效的 AI 系统软件，赋能国产算力，支撑大模型行业发展，公司联合创始人、董事长、CEO汤雄超，以及公司核心技术人员均来自清华大学计算机系的专业博士，现有研发团队约20人。国外投融资事件 Jabali X Bitkraft Ventures等 Jabali是一家生成型AI游戏引擎开发商，让用户无需具备丰富的游戏开发知识即可创建新型游戏和互动体验。该公司正在利用多模式生成人工智能的进步，为视频游戏和互动体验创建专用的闭环反馈工作流程和技术。Jabali筹集了 500 万美元的种子资金。此轮融资由 BITKRAFT Ventures 领投，Sapphire Sport、索尼创新基金、Canonical Ventures 以及来自亚马逊、谷歌 AI、Open AI 和 Pinterest 的天使投资人参与。 Kaedim X A16z Games等 Kaedim是一家人工智能2D图像转换3D模型应用研发商，主要推出一款基于AI技术的网络应用程序，能够识别用户上传图片中物体的3D形态，并生成匹配的低多边3D模型。日前，Kaedim宣布已完成了1500万美元的A轮融资，本轮融资由A16z Games领投，Pioneer Fund和Oculus联合创始人奈特·米歇尔等有份参投。 Tavus X 投资方未披露生成式 AI 视频初创公司Tavus确认获得 1800 万美元的新资金，并透露正在向第三方开放其平台，以便将其软件与公司的技术。 Tavus 是一家成立四年的公司，是一家To B的公司，帮助公司为自动化个性化视频活动创建个人的数字克隆。客户录制一个视频，只需点击几下，就可以创建该视频的数千个版本，为每个特定客户量身定制，包括他们的姓名、信息等。 Tavus 的创业想法是，销售和营销团队可以使用Tavus向潜在客户大规模发送个性化视频，或者产品团队可以为新客户创建个性化的演示视频，所有这些都通过简单的基于文本的提示即可创建。 Together AI X Salesforce Ventures领投 Nvidia支持的生成式人工智能(AI)初创公司Together AI在新一轮融资中以12.5亿美元的估值筹集了1.06亿美元，本轮融资由Salesforce Ventures领投。Together AI公司成立于2022年，是一个开源平台，开发者可以用它来构建或定制自己的人工智能模型。 Draftwise X Index Ventures DraftWise是一家总部位于纽约的律师人工智能合同和谈判平台提供商，在 A 轮融资中筹集了 2000 万美元。此轮融资由 Index Ventures 领投，现有投资者 Y Combinator 和 Earlybird Digital East Ventures 提供额外支持。该公司打算利用这些资金支持对工程、产品和客户专业知识的持续投资，以及旨在扩大其业务范围的增长战略投资。在首席执行官的领导下，DraftWise 为律师提供数据驱动的情报，改善从初稿到客户获胜的整个合同工作流程。北美、欧洲和澳大利亚的律师事务所使用该平台来提升合同和谈判流程。客户包括北美、欧洲和澳大利亚的公司，包括 Orrick、Gunderson Dettmer LLP、Herrington & Sutcliffe LLP、Katten Muchin Rosenman LLP、Womble Bond Dickinson (US) LLP 和 Mishcon de Reya LLP，以及其他 Vault 10、AM Law 100、Magic Circle 和七姐妹排名公司。 Hippocratic AI X Universal Health Services，WellSpan Health，Cincinnati Children’s等专注于医疗领域的AI公司Hippocratic AI宣布已完成5300万美元的A轮融资，使其估值达到5亿美元，并将总融资额提升至1.2亿美元。 Hippocratic AI还宣布推出了一款新产品，该产品是专为第三阶段安全测试而设计的。这款产品旨在为医疗保健人员提供一个配置市场，使卫生系统、付款人和其他相关方能够“雇用”生成式AI代理来完成低风险、非诊断性、面向患者等繁琐的医疗业务。据悉，新资金将主要用于资助这些安全测试，并进一步创新该产品的功能。 Lumino X Longhash Ventures， Inception Ventures， Protocol Lab等 Lumino是一家人工智能基础设施提供商，为人工智能工作负载构建一个集成的硬件和软件计算协议，该协议利用经济激励将计算资源整合在一起，利用区块链确保模型得到正确的训练，并为开发人员提供SDK立即开始，客户可以使用Lumino SDK在几分钟内开始训练他们的AI模型。Lumino宣布完成280万美元Pre-Seed轮融资，Longhash Ventures、Inception Ventures、Protocol Labs、TRGC、L2IV、Zero Knowledge Ventures、Fenbushi Capital、Quaker Capital Investments、OrangeDAO和Escape Velocity等参投。 Quiltt X Sequoia Capital Quilt是一家AI助手开发商，旨在帮助解决方案工程师完成填写提案请求、回答基本技术问题和准备演示等任务。助理可以完成安全和尽职调查问卷，通过Slack回答代表的问题，并在客户会议之前总结笔记、电话和研究的内容。近日，Quilt获得250万美元种子轮融资，Sequoia Capital红杉投资。 Cohere X 投资方未披露 Cohere的新一轮融资已进入后期谈判阶段，该公司估值有望达到50亿美元。据一位知情人士透露，Cohere正与投资者讨论筹集5亿美元或更多资金的可能性。 Cohere在去年完成了总额为2.7亿美元的C轮融资，预计去年的主要投资者将再次参与一最新的融资轮。有报道指出，去年6月公布的C轮融资使得公司估值超过了21亿美元。该轮融资由Inovia Capital领投，英伟达（NVDA.US）、甲骨文和SalesforceVentures等多家战略投资者也参与了投资。 NeuReality X European Innovation Council Fund，Varana Capital，Cleveland Avenue等 NeuReality成立于2019年，由Yossi Kasus、Moshe Tanach和Tzvika Shmueli共同创立，总部位于以色列，定位于深度学习和人工智能解决方案架构颠覆者。公司全新定义了以AI为中心（AI-centric）的推理方案架构，并打造了与之配套的NAPU芯片，从而取代传统的以CPU为中心的AI推理方案。与现有技术相比，NeuReality的解决方案专为需要更高性能、更低延迟和更高效率的数据中心和近边缘本地位置的优化部署而构建，将广泛应用于公共安全、电子商务、社交网络、医疗保健等领域。 “我们的颠覆性AI推理技术不受传统CPU、GPU和网卡的限制。我们并非试图改善一个存在缺陷的系统，相反，我们从顶层到底层、从端到端重新解构和定义了理想的AI推理系统，以实现性能突破、成本节约和能源效率等目标。”NeuReality CEO Tanach表示。 Cluster Protocol X Pivot Ventures DePIN计算证明协议Cluster Protocol宣布完成一笔种子轮融资，Pivot Ventures参投，具体金额暂未披露，据悉Cluster Protocol还将加入Pivot旗下的孵化加速计划。Cluster Protocol希望构建“去中心化人工智能模型的 Github”，利用完全同态加密 (FHE) 集成为 GPU 提供商提供安全和一致的奖励来确保范式转变，从而为全球个人和中小企业提供支持。 HeyGen X Benchmark领投 HeyGen成立于2020年11月，此前，其在国内的主体为诗云科技。在成立后不到一年时间里，诗云科技曾先后完成天使轮及Pre-A轮两轮融资，出资方包括真格基金、红杉中国种子基金、IDG资本等知名机构。 Anthropic X 亚马逊 Anthropic被广泛认为是生成式人工智能领域的领跑者，其与聊天机器人Claude与OpenAI和ChatGPT等竞争对手展开激烈角逐，作为最炙手可热的明星初创公司，它的Claude是极少数可与OpenAI的ChatGPT一较高下的大模型。作为合作的一部分Anthropic还同意使用亚马逊Web服务(AWS)数据中心来支持其部分运营，并且使用的是亚马逊自主设计的计算芯片。因此亚马逊此次加码投资也是为了在AI竞赛中获得更大的优势。 FLock X Lightspeed Faction、Tagus Capital领投 Web3人工智能训练公司FLock在种子轮融资中筹集了600万美元。此轮融资由Lightspeed Faction和Tagus Capital领投，DCG、OKX Ventures和Volt Capital等也参与了投资。FLock计划利用这笔资金扩大团队并开发一个由联邦学习驱动的AI训练平台，这种去中心化的机器学习方法强调数据隐私。报告申明报告申明 3.1 团队介绍非凡产研是非凡资本旗下专业的新商业创新及发展研究中心。非凡产研专注于商业场景下国内及出海企业服务生态领域的研究，涉及方向包括：新营销、新零售、新体验等，来帮助品牌和商家在全球化和数字化的时代获得先机和提升竞争力，同时，非凡产研致力于将数据技术、人工智能和自动化等新技术与不同领域传统产业相结合，包括：消费零售、本地生活、医疗健康等，助力企业插上数智化的翅膀。团队成员来自知名研究咨询公司、私募基金和科技媒体等，是一支具有深入洞察、专业知识和丰富资源的分析师团队。 3.2 数据说明责任承担受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。 3.3 免责声明本报告由非凡产研发布，本报告版权归非凡产研所有。任何中文转载或引用，需注明报告来源，国外机构如需转载引用，请提前联系授权。本报告为非凡产研作为第三方机构的独立原创分析，报告内容不代表任何企业的立场，且均不构成对任何人的投资建议。因此投资者务必注意，因据此做出的任何投资决策与非凡产研及其员工或者关联机构无关。在法律许可的情况下，非凡产研及其关联机构可能持有报告中提到的公司的股权，或为其提供或争取提供筹资或财务顾问等相关服务，其员工可能担任报告中所提及公司的董事。 - END - 作者：濮青编辑：Qiuping 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-22

基本面改善，大模型开始兑现！三六零(601360.SH)有望否极泰来？

塑国民级互联网产品，陆续发布了"360AI搜索"、"360AI浏览器"、"360AI数字人平台"等AI产品，并收获了强烈的市场反馈。根据AIwatch.ai发布的"全球AI产品增速黑马榜"显示，"360AI浏览器"、"360AI搜索"两款产品连续上榜全球AI产品高增速榜榜首。根据该榜单显示，3月"360AI搜索"访问量环比增加1677%；4月该产品更是火到宕机，逼得官方赶紧下场回应。除此之外，在办公类应用场景，360旗下AI产品同样取得了不俗的表现----公司旗下一款名为"360苏打办公"也跻身了上述榜单TOP10，其3月访问量就超过了WPS。另外，最近上线的"360AI办公"(含上百个AI应用)首日访问量也接近了2000万。依此可见，360以"360智脑"为底座的大模型生态基本成型，并在科技大厂掀起的这场"跑步AI化"的风暴中，取得了不错的开局，在上半场奠定了一定的领先优势。按照公司计划，2024年将在巩固优势产品的基础上，以办公场景作为切口，持续拓展新产品。公司预计随着这些AI应用逐渐成熟，公司整体产品市场占率及PC端流量也有望进一步提升。大模型变现的想象力有多大？目前360的大模型商业化之路尚算顺利，这背后有几个关键原因或者说优势是不言而喻的：一是生态位。360靠着在搜索、安全管理、浏览器以及智能硬件等领域开发出的一系列国民级产品杀出重围，将入口、渠道和内容融合为一体，特别是在PC端及安全领域拥有一定话语权。根据公司财报显示，到去年末，360的PC浏览器及导航的DAU接近2亿，MAU为4.11亿，市占率超过86.85%，稳坐国内浏览器市场榜首。另外，公司的PC安全产品DAU超2.1亿，MAU为4.7亿，安全市场持续排名第一。由于应用生态越繁荣，用户量越多，数据源源不断，可以确保大模型持续迭代有充分的燃料。如今的"360智脑"已跃升至4.0版，时隔不到三个月就迭代了4版。二是有天然的"练兵场"，特别是在搜索、浏览器、数字办公等多个领域，均长期处于国内市场领先地位。再加上大厂多年的技术积累和工程能力，打通大模型从进化到变现的链路应该是水到渠成之事。如果说未来的业绩增量更多取决于AI大模型的变现能力，那么成功开启大模型变现的钥匙又是什么？目前大模型有四种主流商业模式，即1)开发类GPT应用，按会员订阅制付费，比如OpenAI发布的ChatGPT Plus；2)出售大模型API接口，向公司或开发者按照调用次数收费，比如OpenAI、Google等；3)售卖大模型和定制开发服务，向传统企业输出大模型行业解决方案。例如一些创业公司和云厂商；4)借大模型改造现有业务，提高产品和解决方案的竞争力获得商业回报。结合360过往的布局和现有定位来看，其在上述多种模式上都有空间。目前，第一种和第四种应该会率先兑现。例如，最近才上线的"360AI办公"，便是采用会员订阅模式，且计划首年实现1个"小目标"。说到底，大模型的基础能力和产品化能力是决定大模型最终落地表现的两大关键钥匙。目前360在这两方面的表现都是有目共睹的。其中，"360智脑"已通过中国信通院可信AIGC大语言模型功能评估，综合能力位列国内第一梯队，并以此为底座，公司又推出了税务大模型、医疗大模型等垂类大模型。而在产品化方向，不止是停留于软件应用层，360也率先采用了业内认同的Agent模式。例如，去年下半年，360发布了360智能营销云，正是融合"大模型+知识库+Agent"的领先样本。在360智能营销云旗下，AI数字人、AI数字员工、360智绘等产品相继登场，涵盖获客引流、生产提效以及多模态交互等多业务流程。国内外大模型厂商，齐刷刷地转向AI Agent---这个被业内视为AGI的终局产品，同时也为破局2B找到了一把钥匙。当前市场上的大多数Agent，包括OpenAI推出的GPTs，其实只是构建了一个基于特定知识库或专业数据的Chatbot。这些智能体主要用于进行问答交互，如获取行业资讯、报告等。这说明该路线的发展尚在早期，未来还有一些需要攻克的难题。尤其是对于企业而言，如果GPTs等AI智能体仅用于知识问答，那么其作用将非常有限，无法深入到企业的业务流程中。那么什么才是Agent落地的关键呢？业内分析认为，模型能力、行业经验、场景贴合度等，目前都会影响Agent的能力体现。其中模型能力是核心，行业经验是关键，载体则是保障。值得一提的是，国内的软件业态，造就了国内厂商在产品定制化、个性化方面的能力，有利于Agent的进一步落地。其实，在上述几个层面，360也都在持续发力。其中，"开源+合作"是360进一步扩展模型能力的两大路径。例如，继去年5月先后宣布和智谱AI、云知声达成战略合作、共研大模型之后，今年4月又在GitHub上开源其最新研发的大模型---360智脑7B，目前拥有70亿参数。根据BofA GLOBAL RESEARCH，目前开源模型性能优化速度快于闭源模型，闭源模型性能被开源模型追平是必然，所以中长期看找场景优于做模型。以360和云知声的合作为例，360不仅能获得语音大模型，增强360智脑实现语音交互能力，同时考虑到云知声在国内智慧生活和智慧医疗领域的头部地位，其还可以获得医疗、家居等场景的数据，完善对于更多赛道的认识和理解，有助于扩展商业化应用的边界。未来C端用户是否会为AI Agent买单尚待验证，但B端已被视为是的最终落脚点。总的来说，360布局高远，野心不小，未来可期。尾声目前公司已拿到了一些结果，尝到了些甜头，实现了初步自证。当然这只是一个开始，伴随其在各个层面布局的深入推进，基本面有望进一步改善，考虑到360的股价也已随大市大幅回调，2023年很可能会成为其重拾升势的一个拐点。

格隆汇2024-04-22

对话周鸿祎：AI革命才刚开始，抓住一个机会就很了不起！

的场景上真正做出来的也就360刚发布的AI搜索和AI浏览器。对于人工智能领域，谁可能会创造更多的奇迹？周鸿祎表示，如果从全球来看，硬件方面看好英伟达，软件方面看好openAI。微软也挺看好，微软现在的模式跟360一样。微软并没有自己去卷大模型，而是选择了跟成熟的大公司合作，在自己的产品中找场景。现在美国在大模型上真正挣到钱的公司就是英伟达，openAI是在亏钱。而微软目前因为支持open AI花了很多钱，但是自己的产品上是挣钱的，因为它有就上亿用户，再加上office 365的订阅。周鸿祎还介绍了360在AI领域的三个主要方向： To C（消费者市场）场景：利用AI重新定义搜索和浏览器，提供更智能的搜索结果和阅读改写场景。 To B（企业市场）场景：为中小企业提供结合AI的工具和服务，以较低的成本满足他们的需求。 To G大型企业和政府：推动大型企业和政府建立自己的垂直大模型，同时提供安全大模型来解决AI的安全问题。他表示，虽然三六零在利用To C优势转向To B、To G，不过，安全市场的特点是战略意义很大，市场有限，必须要进行变革、创新。 04. 下一个五年的使命是解决人工智能的安全问题有人担忧，AI（硅基生命）发展到一定程度后可能会控制或奴役人类（碳基生命）。周鸿祎表示会有这种风险，但目前概率还非常小，而且是一个相对遥远的事情。人们受到科幻小说和电影的影响，如《终结者》系列，可能会过度担心AI的风险，但不应因噎废食，停止AI的发展。周鸿祎表示三六零其中一个很重要的使命是解决网络安全里边国家一些卡脖子问题。他提到了过去三六零在解决网络安全问题方面的成就，如发现并阻止国家级网络攻击。下一个五年的使命，我们要解决人工智能的安全问题。因为人工智能带来垃圾问题非常复杂，非常多。不仅仅是硅基生物，这是最遥远也是最大的一个问题。解决AI安全问题分解为不同层次，包括传统的网络攻击安全、数据安全、数据的防泄露等，以及AI特有的注入攻击问题。 05.未来五到十年内将重塑游戏规则对于AI的未来趋势，周鸿祎认为人工智能大机会比Web3比元宇宙更加坚实，人工智能将在未来五到十年内重塑游戏规则。蒸汽机用了好几百年，电器用了差不多一百年，计算机和互联网差不多，计算机用了五十年到七十年，互联网用了三十年，手机互联网从07年iphone发布开始算，也是快小二十年。人工智能算最快的，差不多五到八年，差不多十年左右。所以人工智能现在才刚刚开始，找场景还是第一位的。 06. AI时代选什么专业？关于未来年轻人专业选择和职业发展，周鸿祎表示，大学专业并不总是与毕业后的工作直接相关。大学教育更重要的是培养终身阅读的习惯和自主学习的方法。专业知识可能会过时，但学习过程中培养的分析和解决问题的能力是长期受益的。比如大学课程高数等基础学科的学习，虽然在日常生活中可能不会用到，但它们重塑了人们的逻辑思维和解题能力。就像读了很多文学的书，文学素养可能使得写东西、发表演讲时谈吐显得比较有文艺范儿，所以读书是最重要的。对于专业选择方面的建议，如果非要说学什么专业，他的建议依然计算机。他表示人工智能的底层就是软件，数字化的底层是一切皆可编程，软件在改变世界，所看到的方方面面都会变成软件。此外，人工智能还跟一个专业相关——生物。为什么黄仁勋说要学生物？因为人工智能再深入研究，必须要懂生物的人和懂计算机的人在一起跨界研究，才能解释人工智能更多的发展。目前人工智能还是在学习和模拟大脑工作方式的过程中，需要与生物学的深入理解相结合。学生物的人更也要懂计算机，因为生物学里面将来也会有很多大数据处理。不懂计算机，不懂人工智能的基本算法，很难在生物学上取得突破，所以还是要跨界。 07. 人工智能时代文科生也有独特优势周鸿祎反驳了对于过分贬低文科的观点。“学好数理化，走遍天下都不怕”这句话只对了一半。周鸿祎指出，尽管理工科在某些领域（如工程师、技术人、产品经理）具有明显的实用性，但文科同样重要，尤其是在AI时代，对于培养领导力和沟通能力具有优势。他举例说，许多成功的领导者和企业家都有文科背景。如扎克伯格、比尔盖茨等都是文科，如社会学和政治学，这些领域培养了他们的领导力和战略思维能力。周鸿祎认为，即使在人工智能高度发展的未来，公司和社会仍然需要CEO，未来最不可能被淘汰的就是ceo了。而这些角色需要的不仅仅是技术知识，更多的是领导力、沟通能力。而文科在培养这方面能力更具优势。对很多工程师来说，文科不好，演讲能力提升不了，会成为障碍。周鸿祎认为文科也很重要，文科生通常更擅长表达和沟通，在与AI系统的交互中，文科生可能更有用，更有优势。在他看来，未来是一个跨界的世界，人工智能的出现并不意味着某些事物就不存在了。上大学还是很重要，不管学的功课有没有用，但学习的过程会对大脑产生各种连接，有助于培养解决问题、分析问题、情商、口才表达等泛化能力。这些都是技术之外的能力，要把它能够建立起来。保持终身学习的习惯，把阅读不视作一种负担和痛苦，而视成一种乐趣。养成广泛阅读的习惯比选择什么专业更重要。 08. 企业困境可能是创新不够当下，很多人对经济前景的看法相对谨慎，甚至偏悲观，基于此，格隆博士想了解周鸿祎作为一个成熟的大企业家是怎样看待中国未来的经济前景的。周鸿祎表示，经济再好的时候都有公司倒闭，经济再不好的时候也有公司赚钱。所以自己作为企业家不爱扎堆去谈论经济好不好的问题，因为谈了没有用，不如do something。他指出，大家面临的困境可能是外在的环境问题，但也可能是内在的比如创新不够。对于为什么要做AI的一个布道师，周鸿祎答道，自己觉得很多企业对AI不够了解。只有当真正了解AI的时候他们才会发现其实不一定非要进入新的赛道，也不一定要在原来传统的模式内卷，因为没有新技术的内卷都是比较低水平的内卷。真正有用的是比如利用AI能否重塑公司的业务链条、能否重塑公司产品和服务的体验，因此，他一直认为，用数字化和AI一定要能改变目前的竞争格局。就算经济再不好，就比如说市场比原来缩小了一定比例，但中国这个市场还是很大的，关键是一个公司在里边能不能获得更大的份额，这还是得靠创新。对许多传统企业家来说，创新靠做互联网、做大模型肯定是没有路径的，因为他们根本没有路径的积累，肯定是做不了的。 09. 如何把握AI这一创新抓手？他认为目前非常现成的创新就是在原来的赛道上跟360这样的公司合作，把你最了解的业务用AI来重塑一遍。就比如说，在股市不好但竞争又激烈的环境下，可以用AI把研究的效率提高，把研报写得更好更深入些。之前需要花一个月写的研报现在可能一天就可以写出来了，这在不用裁员的情况下还可以接更多的客户，因此，由AI写来代替人工创作及相互交流，改善了公司精力，也跑赢了同行。谈创新最怕的就是空谈创新，找不到创新的抓手，但现在抓手就在眼前，即人工智能，大模型。当格隆博士问到周鸿祎对当下时点人生抱憾的地方，周鸿祎表示自己虽然是个很有创新，对商业机会、技术很敏感、很锐利的人，也挣过很多钱，但是守不住钱。他表示，或许是因自己交友不慎或者说用人不当，吃了很多亏，因此曾经丢掉了很多赚大钱的机会。他认为自己是一个比较简单比较单纯的人，所以才能保持好奇心，并且学习和领悟新东西的速度特别快，自己还足够年轻，所以现在需要做的就是抓住AI这个机会。 10.技术无国界，但企业家有国界最后，周鸿祎还更正了外界对他的一大误解。很多人认为他当初将公司从美股退市是为了挣更多的钱，其实并非如此，他解释道，自己做的网络安全公司如果是一家美国公司，不可能被国家政府信任。他表示，虽然退市给自己惹了很多麻烦，也得罪了很多股东，但是退回来，把这个公司变成一家纯内资公司，主要还是原则问题。因为免费杀毒做得太好而成了当时全世界网络安全数据能力最强、发行能力最强的公司，但当时在安全行业，不管是toB还是toC，国家属性是非常严重的，比如尽管美国许多商业公司、安全公司也来中国挣钱，但在关键时候他们都是站在美国政府一方。技术无国界，但是企业家是有国界的。也是因此，当初退市回来，自己对公司的框架并没有特别的感受和追求，也没有去做所谓的市值管理，反正只想着多花点时间用心把企业做好。 11.智能汽车行业阶段、小米营销与哪吒定位在深入探讨智能汽车行业的未来时，周鸿祎认为汽车行业的发展可分为三个明显阶段。首先，电动车作为新能源车的代表，其市场竞争力的基本格局已逐渐稳固。其次，智能座舱作为智能网联车的核心，标志着智能汽车1.0时代的成熟。然而，随着人工智能和大模型技术的兴起，我们正迎来智能汽车2.0时代，这将彻底重塑行业的未来。他认为，智能汽车的发展不再局限于传统制造，而是向着智能化、个性化的用户体验迈进。大模型技术的应用将为自动驾驶和智能座舱带来革命性的变化，这类似于从功能手机到智能手机的飞跃。对于近期小米汽车的火热，周鸿祎表示，雷军的营销手法，特别是通过短视频和直播与用户直接沟通的方式，显示了其在营销上的认知差异。小米汽车的定位在中高端市场，旨在通过智能性而非仅性价比来竞争，这可能会对小米品牌的整体定位产生积极影响。提及哪吒汽车，他表示哪吒汽车定位是“为人民造车”，主打性价比，旨在让普通消费者也能享受到智能汽车的便利。哪吒汽车采用“小车大座”的概念，提供full-size的SUV车型，强调结实和安全，同时注重科技平权，为大众提供智能化的出行解决方案。同时，作为哪吒汽车的投资人，三六零将在安全性和智能性方面提供关键支持，帮助哪吒汽车在竞争激烈的市场中占据一席之地。 12.需要一定的泡沫来吸引资本和人才在访谈中，周鸿祎还深入探讨了智能汽车行业的未来趋势，强调了技术创新在推动行业发展中的关键作用。他认为，随着人工智能、大数据分析和云计算等技术的不断成熟，智能汽车将实现更高水平的自动驾驶和更深层次的车联网服务。自动驾驶技术是智能汽车未来发展的重要方向。周鸿祎预测，随着算法的优化和传感器技术的进步，未来的智能汽车将能够实现全天候、全场景的自动驾驶，极大地提升出行的安全性和便捷性。此外，自动驾驶还将促进共享出行服务的发展，改变人们的出行习惯和城市规划。同时，人工智能的融入将使智能汽车能够根据用户习惯提供定制化服务，如个性化娱乐、路线选择和车辆功能设置，标志着个性化用户体验的新时代。在周鸿祎看来，智能汽车行业的快速发展需要一定的市场泡沫来吸引资金和人才。尽管市场上存在众多竞争者，但整个行业仍将经历飞速的发展，为中国的产业升级提供巨大机会。对于行业展望，他认为，尽管行业内部竞争激烈，但对于智能汽车行业的未来，可以持乐观态度。通过自由市场竞争的优胜劣汰，相信整个行业将迎来革命性的变化，而不仅仅是规划的结果。他还强调了企业在推动技术创新的同时，应承担起社会责任。智能汽车的发展应考虑到环境保护、数据安全和用户隐私保护等问题，确保技术进步与社会价值的和谐共存。（全文完） ▍格隆博士会客厅

格隆汇2024-04-19

三六零2023年报：经营性现金流同比提升65.84%，近两年复合增速达136.26%

实现AI重塑。360AI浏览器、360AI搜索两款产品连续上榜全球AI产品高增速榜榜首。360AI办公上线首日用户访问量近2000万，AI工具人均使用近10次。报告期内，互联网业务稳健发展，互联网全系产品收入1.38亿元，较2022年提升65.58%，会员基础逐步夯实。在企业级市场，360智脑已率先为政府、金融、税务、医疗等20多个核心行业提供大模型企业级解决方案，并发起"大模型产业联盟"，推动百业千行的"数转智改"。作为唯一兼具大模型与安全双重能力的企业，360推出安全大模型3.0，解决传统安全问题及大模型安全问题。在数字安全业务方面，360将服务国家的安全能力全面"云化""服务化"，推出360安全云。报告期内，已助力10余个城市搭建城市数字安全平台，不断拓展行业标杆客户，签约若干千万级、亿级项目，安全云私有化部署在行业大客户复购率达69.1%。面向中小微企业，360实现160万+客户覆盖，终端数量突破2200万，服务规模稳居国内第一。 2024年，360将继续坚持AI+安全双主线战略，夯实数字经济发展底座，将大模型"拉下神坛"，作为生产力工具赋能新型工业化建设，推动"人工智能+"发展。并不断提升产品"含AI量"，基于全球15亿+的用户基础，打造PC端付费用户规模最大，权益覆盖最广的会员体系。

格隆汇2024-04-19

人工智能革命才刚刚开始！周鸿祎聊AI：未来5到10年将重塑游戏规则

的场景上真正做出来的也就360刚发布的AI搜索和AI浏览器。对于人工智能领域，谁可能会创造更多的奇迹？周鸿祎表示，如果从全球来看，硬件方面看好英伟达，软件方面看好openAI。微软也挺看好，微软现在的模式跟360一样。微软并没有自己去卷大模型，而是选择了跟成熟的大公司合作，在自己的产品中找场景。现在美国在大模型上真正挣到钱的公司就是英伟达，openAI是在亏钱。而微软目前因为支持open AI花了很多钱，但是自己的产品上是挣钱的，因为它有就上亿用户，再加上office 365的订阅。周鸿祎还介绍了360在AI领域的三个主要方向： To C（消费者市场）场景：利用AI重新定义搜索和浏览器，提供更智能的搜索结果和阅读改写场景。 To B（企业市场）场景：为中小企业提供结合AI的工具和服务，以较低的成本满足他们的需求。大型企业和政府：推动大型企业和政府建立自己的垂直大模型，同时提供安全大模型来解决AI的安全问题。未来五到十年内将重塑游戏规则对于AI的未来趋势，周鸿祎认为人工智能大机会比Web3核元宇宙更加坚实，人工智能将在未来五到十年内重塑游戏规则。蒸汽机用了好几百年，电器用了差不多一百年，计算机和互联网差不多，计算机用了五十年到七十年，互联网用了三十年，手机互联网从07年iphone发布开始算，也是快小二十年。人工智能算最快的，差不多五到八年，差不多十年左右。所以人工智能现在才刚刚开始，找场景还是第一位的。

格隆汇2024-04-19

昆仑万维获信达证券买入评级，「天工3.0」大模型重磅更新

围绕「天工」系列大模型建起AI大模型、AI搜索、AI音乐、AI视频、AI社交、AI游戏等AI业务矩阵。2023年8月，昆仑万维推出国内首款搭载大模型能力的AI搜索产品“天工AI搜索”。其具备：信息来源功能、时效性强、可以追问等特点和功能。此外，天工AI搜索可以生成图文并茂的答案，亦可以提供音频答案，有助于增强用户的答案满意度。天工AI搜索在尚未买量的情况下，于搜索引擎排行榜上排名9-12名浮动，3月访问量143w，增长52%，结合市场竞争环境我们预计公司对天工AI搜索的买量有望提前。风险提示：行业政策风险，AIGC发展不及预期，模型开发进度不及预期，市场推广效果不达预期。

金融界2024-04-17

国产AI应用再超预期，AI算力需求有望继续向上

秘塔AI搜索用户数据飙升，国产AI应用落地再获突破。秘塔AI搜索基于大模型技术，理解用户的搜索意图，提供高质量的搜索结果。据similarweb数据，秘塔AI搜索3月访问量为669.4万，环比上月增长超过500%。业内人士认为Kimi智能助手和秘塔AI搜索用户数据的迅速增长，不仅彰显了国内企业在AI领域的技术创新能力，也体现了用户对于优质的AI应用有着巨大需求。预计后续将持续有现象级AI应用产品出现，推动产业的快速发展。浙商证券认为，对于算力而言，2023年是预期驱动的普涨阶段，核心催化剂在于AI产业变革事件，而2024年特别是上半年是景气驱动的主升阶段，核心催化剂在于业绩驱动戴维斯双击。这意味着，2024年一季报对算力而言是关键催化剂，目前一季报的催化效应正在逐步显现。针对算力后续演绎，除了光模块外，或还可重视算力新技术和国产算力链的发酵。云计算ETF（159890）标的指数主要覆盖50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司。其中，算力约占比50%，应用约占比50%，集合AI产业链算力与应用龙头。从历史业绩表现来看，云计算指数基日以来收益率达233%，区间年化收益11.07%，不仅跑赢了沪深300、中证500等市场宽基指数，同时也跑赢了CS计算机、中证数据等主题指数。相对各类市场宽基指数，云计算指数也展现出较为明显的高弹性、高波动的特征。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-17

又一AI应用“黑马”突击榜首，AI人工智能ETF(512930.SH)今年以来份额增长居同类第一

榜3月份数据显示，又一匹黑马出现：秘塔AI搜索，短短不到一个月的时间，已经总榜第三，增速榜超越kimi拿下第一。据了解，秘塔AI搜索是国内AI公司秘塔科技在今年年初推出的新产品，其产品三大特点：其一，结果以结构化呈现，从大纲能一眼看出文字结果的脉络、细节，利于快速获得准确信息。其二，回答关联信息多，有知识衍生，并能统计/筛选。其三，汇总相关性强的链接供浏览。广发证券表示，AI模型及应用发展迅速，海外应用在多个领域实现突破，模型能力逐步增强，后续建议关注应用与模型结合产生的C端突破。细分场景上，文本、图片、音乐均有应用爆款机会，建议积极关注具备AI模型能力和应用场景的公司。关注人工智能，AI应用发展以及娱乐消费、线上购物的投资者，可借道线上消费ETF平安(159793.SZ)、AI人工智能ETF(512930.SH)把握投资机遇。线上消费ETF平安(159793.SZ)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、快递物流、影视娱乐、网络游戏、视频直播、在线教育以及远程医疗等领域的上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年3月29日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、顺丰控股(002352)、昆仑万维(300418)、京东健康(06618)、世纪华通(002602)、三七互娱(002555)、圆通速递(600233)，前十大权重股合计占比56.54%。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年3月29日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、新易盛(300502)、浪潮信息(000977)、澜起科技(688008)，前十大权重股合计占比50.57%。相关产品： AI人工智能ETF(512930.SH)；线上消费ETF平安(159793.SZ)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-12

24小时热点