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周鸿祎两会前夕谈DeepSeek开源：美国很多公司都愿意用DeepSeek，DeepSeek相让所有人薅它的羊毛，但带来的回报是在另外一个层面

LIama是有帮助。美国很多公司，像做AI搜索的Perplexity公司也用DeepSeek做了自己的后台。所以，开源这个招数，我现在没系统地整理，我先零乱地给大家分享一下，大家找找这个感觉，这看起来没有招数，看起来是个弱势的，奉献一个行为。但它形成了强大的虹吸效应。你再想想第二家公司出来，要么技术上做得比它好一点，不开源；要么开源了技术上做得不如它，或者跟它差不多，想打造这样一个事实的标准，真的就很难了。

金融界03-04 07:09

腾讯元宝超越DeepSeek，登顶苹果应用市场中国区下载榜，背后是流量驱动还是实力使然？

确保用户在搜索“DeepSeek”、“AI搜索”、“AI聊天助手”等关键词时，首先看到的是腾讯元宝的下载广告。市场反馈并非一边倒赞誉从用户评价来看，腾讯元宝的体验褒贬不一。部分用户称赞其功能丰富，接入 DeepSeek 和混元两大模型后，在处理复杂问题时表现出色。但也有不少用户吐槽，如新版存在功能分裂、无法联系上下文、回答拖沓、与 DeepSeek 原版体验差异大等问题，甚至有用户反映会员不到账、图标黑暗模式缺失、上传内容协议不合理等情况。从专业测评数据来看，在业界通用的多个公开 Benchmark 上，腾讯混元 Turbo S 在知识、数学、推理等多个领域展现出对标 DeepSeek-V3、GPT-4o、Claude3.5 等业界领先模型的效果表现，这显示出腾讯在 AI 技术研发上的实力。然而，产品在实际使用中与测评表现之间的差距，也值得关注。

金融界03-03 23:39

星环科技(688031.SH)发布DeepSeek"三位一体"方案，加速“算力平权”落地

DeepSeek 671B满血版模型的AI搜索能力。这种“打开即AI”的模式，让普通用户能够快速体验大模型的语义理解、信息检索等核心功能。然而，纯在线模式存在一些局限性。首先，在线模式需要将用户数据上传至云端处理，高度依赖网络稳定性。弱网环境可能导致响应延迟或服务中断，影响对实时性要求较高的场景，如实时翻译和AR交互。其次，用户原始数据（如照片、语音）需传输至云端，存在被截获或滥用的风险，尤其在金融、医疗等敏感领域难以满足合规要求。此外，部分场景因政策或物理限制无法联网，纯在线模式无法提供服务。为解决这些问题，星环科技推出了“无涯问知 AI PC”版，并接入DeepSeek，实现大模型在个人电脑端的本地化流畅运行。通过分层知识蒸馏技术，星环科技将参数量高达6710亿的原始大模型压缩至轻量级版本。这一技术并非简单缩小模型，而是通过保留核心能力，攻克了终端部署的三大瓶颈——存储空间、算力消耗与推理延迟，使端侧AI从“能用”进阶为“好用”。星环科技的解决方案不仅让端侧AI“好用”，更在隐私与效能之间找到了完美的平衡。数据全程封闭处理，结合本地RAG（检索增强生成）技术，用户可以离线分析敏感文件。某律所的实测结果显示，法律案例解析效率提升了50%，且数据零出网，充分保障了用户隐私。同时，通过Intel Ultra处理器的专项优化，性能提升了30%，彻底打破了“AI必须依赖高端硬件”的固有认知，仅需8GB内存即可运行大模型。此外，星环科技还实现了云端协同的“双模智能”。这种动态调度能力，让一台普通笔记本电脑同时具备了安全性与高阶智能，兼顾了实时体验与功能深度。星环科技的这一布局，填补了国产AI本地化部署的空白，并为金融、法律等数据敏感行业提供了安全可控的解决方案。市场分析人士指出，端侧AI的“iPhone 4时刻”已经到来。未来，随着分布式计算与Agent技术的深化，终端设备将逐步具备自主任务处理能力，推动AI从工具向智能化基石的质变，背后可能是万亿级的市场空间。星环科技正与硬件厂商深度合作，未来将有更多预装AI模型的终端设备面世。 2025年，星环科技与宏碁合作开发了宏碁专属的AI助手——A星人专业版，并定制推出了全新的AIPC产品——宏碁优跃PRO。该产品预装了无涯问知AI系统和单机版向量数据库。此前，星环科技已与惠普合作，推出了预装无涯问知AI系统的AI PC套装，旨在为个人电脑用户提供本地化AI服务。目前，内置星环科技AI PC服务的AI PC电脑已在各大电商平台上线，标志着星环科技在端侧AI领域的布局已初见成效。二、全栈技术与场景化服务融合 AI浪潮席卷全球，企业智能化转型已成大势所趋。在这场变革中，星环科技凭借“全栈技术+国产化生态”的双重壁垒，构建了企业级AI部署的核心竞争力。其战略布局围绕全栈技术闭环与场景化服务能力两大支点，成功打破传统AI在企业级部署时的碎片化困局。 1. 技术壁垒：全链路能力构建护城河星环科技的核心武器，是其自主研发的Sophon LLMOps平台。与仅聚焦模型训练或推理的竞品不同，该平台覆盖了从语料处理、提示工程、模型训练调优到应用落地的全生命周期管理。例如，在语料处理环节，平台支持多模态数据从多源接入，通过转换、过滤、去重及安全隐私处理，解决企业数据分散、质量参差的痛点。国产化适配能力，则是另一道护城河。星环科技的解决方案支持国内外GPU/NPU的混合调度，为企业提供了灵活的算力选择。此外，平台针对国产GPU（如寒武纪、海光、昇腾等）进行底层优化，充分发挥硬件性能，支持FP8等混合精度计算。这不仅提升了资源利用效率，还使得企业能够在国产化硬件平台上实现高性能计算。这一自主可控的算力底座，可以满足了不同行业对数据安全与合规的要求。凭借这些技术优势，Sophon LLMOps平台实现了全栈能力覆盖，支持开源、商业化及自研模型的统一管理。它已成功帮助客户搭建大模型管理平台，纳管超过30种开闭源的生成式大模型及70余个大模型服务。平台提供基于671B参数规模大模型（R1版本）的训练、推理及应用开发服务，支持FP8混合精度计算，显著提升训练效率并降低显存占用，实现了“满血”性能释放。这种从底层硬件到上层应用的全方位优化，不仅提升了技术的实用性，更为企业级AI部署提供了高效、安全、可控的解决方案。 2、场景化服务能力：垂直场景的“外科手术式”适配技术优势向商业价值的转化，则依托于场景化服务能力的精耕细作。然而，下游应用场景日益碎片化与纵深化，技术提供商需要对垂直场景进行深度解构，以实现技术与业务的深度融合。这意味着他们不仅要具备通用化的技术能力，更需要深入理解各行业的Know-How，从而为客户提供真正贴合业务需求的解决方案。星环科技的Sophon LLMOps平台正是基于这一理念而构建，以打造"技术解耦+知识融合"的双轮驱动模式。平台内置高效的分布式训练框架、微调工具链及模型压缩技术，能够支持企业快速适配业务数据，显著降低大模型的应用门槛。这种场景化开发支持能力，使得企业能够在短时间内将AI技术落地到实际业务中，提升运营效率。此外，Sophon LLMOps平台还结合金融、政务、医疗等行业知识库，打造领域专属的大模型。这些模型针对特定行业的需求进行了优化，能够在业务场景中提供更高的准确性和实用性。例如，在金融领域，专属模型可以精准识别风险并辅助投资决策；在医疗领域，模型能够支持辅助诊断，提高诊断效率和准确性。展望未来，Sophon LLMOps平台将继续拓展其应用场景，面向研发、采购、生产、HSE、营销、综合办公等多个领域提供集约化的平台服务。通过这种一站式的服务模式，平台将助力企业核心业务实现智能化转型升级，为企业带来更高效、更智能的运营体验。在技术优势与场景化服务能力的双重加持下，企业智能化转型似乎已步入快车道。然而，当AI技术真正触及数据主权与成本效益的深水区时，一个更为复杂的挑战浮出水面——如何破解企业级AI部署中的"不可能三角"？三、破解企业级AI部署中的“不可能三角” 在AI技术加速普及的浪潮中，企业级AI部署正面临一场前所未有的挑战。政府机构、央国企以及金融、医疗等数据敏感型行业，需要在保障数据主权安全的同时，实现AI应用的高效落地，并有效控制成本。这一难题被形象地称为企业级AI部署的“不可能三角”。据第三方测试数据显示，传统云端AI方案的平均响应延迟高达1.2秒，难以满足实时风控、智能客服等对时效性要求极高的业务场景。与此同时，政府、央国企以及金融、医疗等行业涉及大量公民隐私、国家安全和商业机密数据。随着《关键信息基础设施安全保护条例》等法规的落地，私有化部署的合规性需求愈发凸显。在此背景下，浙商证券预估，随着DeepSeek等大模型带动的快速部署需求增长，约80%的央国企大模型使用场景将转向私有化部署。然而，自建算力中心的高昂显性成本——动辄千万级的投入，以及私有化部署的隐性成本——高筑的技术门槛与时间投入，让众多中小机构乃至大机构望而却步。因此，第三方服务商的支持成为破局的关键。 46万家央国企的存量需求正在引爆一个千亿级市场，吸引众多企业入局。星环科技就是其中的范例。星环科技如何破解这一“不可能三角”？星环科技通过其Sophon LLMOps平台，为企业提供了一站式的私有化部署解决方案。企业可以利用该平台快速部署DeepSeek R1模型，实现具备深度思考能力的服务和应用开发。通过将知识库和工具调用集成到企业内部，星环科技加速了基于大模型的企业级应用落地，满足了数据安全与合规的严格要求。此外，星环科技还提供全栈私有化交付服务，支持将R1大模型及其配套工具链部署到企业本地数据中心或专属云环境中。这种定制化服务可根据企业需求提供硬件选型指导、性能调优以及模型轻量化适配，确保在私有环境下实现高效运行。以某头部券商为例：通过应用Sophon LLMOps建设自有大模型管理平台，该券商成功纳管了超过30种开闭源的生成式大模型及70余个大模型服务。平台的易用性和系统稳定性极高，恢复时间目标（RTO）不超过4小时，恢复点目标（RPO）不超过5分钟。基于分布式和容器化的部署架构，该平台持续稳定地为招商证券创意中心、研报助手、托管助手和金投客户智能询价等场景提供服务，并通过建设国产算力池，实现了国产NPU算力与GPU的统一管理。据悉，该项目是国内较早完成国产化推理引擎、国产化GPU、国内外GPU混合部署统一管理、卡切分及多级多卡、大/小模型统一纳管监控等前沿技术的案例。星环科技在金融场景的深度突破，得益于其在金融、政企等场景的深厚的Know-How积累。截至2024年6月，星环科技已拥有约1600家终端用户，覆盖金融、政府、能源、交通、制造等众多国民经济支柱领域；其中公司服务超过300家金融机构。2024年上半年，金融行业客户收入占公司主营业务收入的39.69%。而金融领域是企业私有化部署的先行场景。截至2024年2月12日，已有近20家券商完成DeepSeek的本地化部署，多家券商正积极推进部署工作。国泰君安、国金证券、广发证券等券商均已接入DeepSeek系列模型，加速企业智能化转型。随着大模型技术的渗透率提升，其应用场景将更加广泛。券商接入DeepSeek大模型后，可应用于智能客服、智能系统运维、行业研究、风险管理、智能办公和智能投顾等多个场景。同时，DeepSeek还能深入行业研究、投资分析和软件开发等业务部门，助力业务部门实现智能化转型。在银行领域，本地化部署的DeepSeek大模型，可应用于智能合同管理、智能风控、资产托管与估值对账、客服助手和智库等多个场景。在保险行业，智能客服、销售赋能、日程管理、产品培训和智能核保等多个AI应用场景将显著提升了保险从业者的工作效率。随着大模型私有化部署需求的增加，星环科技凭借其技术优势和丰富的客户资源，有望进一步扩大市场份额。结语星环科技的实践只是冰山一角。它生动地展示了AI技术如何跨越云端与端侧的界限，深入企业级应用与个人生活的每一个角落。在这场由算法创新与开源生态共同推动的技术革命中，越来越多的企业仿佛智能革命的神经元节点，正以前所未有的速度和规模生长，并推动AI的触角延伸至社会的各个层面。人与智能世界的互动模式正经历着翻天覆地的变化，算力平权的理想正逐步从理想照进现实，开启了一个全新的智能时代篇章。

格隆汇02-24 06:59

AI应用生态加速拓展，500质量成长ETF(560500)上涨0.74%，锐捷网络涨超13%

腾讯确认微信搜一搜在调用混元大模型丰富AI搜索的同时，正式灰度测试接入DeepSeek。部分测试用户，可在微信对话框顶部搜索入口看到“AI搜索”，点击进入后可免费使用DeepSeek-R1满血版模型。华创证券表示，腾讯接入DeepSeek大模型，AI应用生态加速拓展，看好AI+应用产品力与商业化落地进程。 500质量成长ETF紧密跟踪中证500质量成长指数，中证500质量成长指数从中证500指数样本中选取100只盈利能力较高、盈利可持续、现金流量较为充沛且具备成长性的上市公司证券作为指数样本，为投资者提供多样化的投资标的。数据显示，截至2025年1月27日，中证500质量成长指数(930939)前十大权重股分别为水晶光电(002273)、赤峰黄金(600988)、西部矿业(601168)、东阿阿胶(000423)、晶晨股份(688099)、九号公司(689009)、神州泰岳(300002)、恺英网络(002517)、安克创新(300866)、电投能源(002128)，前十大权重股合计占比22.55%。（以上所列示股票为指数成份股，仅做示意不作为个股推荐。过往持仓情况不代表基金未来的投资方向，也不代表具体的投资建议，投资方向、基金具体持仓可能发生变化。市场有风险，投资需谨慎。) 500质量成长ETF(560500)，场外联接(鹏扬中证500质量成长ETF联接A：007593；鹏扬中证500质量成长ETF联接C：007594)。风险提示：本产品由鹏扬基金管理有限公司发行与管理，销售机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示其未来表现，本公司管理的其他基金的业绩并不构成对本基金业绩表现的预示和保证。投资者在投资基金前应认真阅读基金合同、招募说明书和基金产品资料概要等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资作出独立决策，选择合适的基金产品。基金有风险，投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-21 05:39

联想将在AI PC端侧本地部署DeepSeek大模型，成为全球首家端侧部署AI PC的大品牌，港股互联网ETF(159568)午盘回调或为上车契机

及在微信内灰测DeepSeek-R1的AI搜索功能，我们认为其影响及意义包括：1）标志着腾讯AI应用生态建设进入新阶段，公司作为国内社交流量巨头优势明显，后续预计将有更多C端应用推进空间；2）DeepSeek等外部模型在自然语言处理上的优势能提升微信搜索的精准度，同时AI可结合聊天记录/公众号内容提供个性化答案（如整理群文件、识别风险信息），相较其他产品具备更丰富信息来源；3）DeepSeek的开源属性支撑模型优化，未来可基于流量入口拓展智能助手等场景。国泰君安表示，联想作为AIPC龙头充分受益，积极接入DeepSeek。根据IDC，2024年联想PC出货6180万台，同比增速4.7%高于大盘的1.0%，市占率23.5%稳居第一，作为PC龙头将充分受益AIPC换机加速趋势。联想宣布个人智能体小天接入DeepSeek，用户可在联想AIPC系列产品上直接使用，以联想YOGAAir15AuraAI元启版为例，用户可以一键唤醒个人智能体“联想小天”，在AISpace中点击DeepSeek即可使用，后续会与DeepSeek探索更多垂直场景的合作。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-20 06:39

AI投资从海外映射到中国辐射，三六零(601360.SH)迎来新估值范式

月时间已累计超过15万用户。而360的AI搜索产品——纳米搜索（原360AI搜索）凭借独特的技术架构和丰富的模型接入，成为全球访问量最大的AI原生搜索引擎。纳米搜索的月访问量从3月的30万次自然增长至11月的近3.1亿次，不仅成为全球访问量最大的AI原生搜索引擎，还使360成为2024年1-11月全球AI产品网站访问量TOP50中唯一进入前五的中国厂商。在安全领域，360凭借强大的技术实力和市场地位，持续拓展企业级安全市场。 2024年上半年，公司数字安全新签订单量同比增长29%；第三季度，公司B端业务全面发展安全大模型，以免费策略引领安全行业变革，客户数量同比增长31%，安全云试用客户数增长至3000+。公司发布的“360安全大模型”已为企业和政府提供了全方位的安全解决方案，已落地应用于政府、金融、央企、运营商、教育、医疗等多个关键基础设施行业。2024年，公司还中标多个过亿级城市安全项目，第三季度中标宁波产业基地项目1.7亿元，成为继临汾、宿州之后的又一过亿项目。在推动自身业务发展的同时，360还积极构建行业生态。2024年12月，公司牵头发起大模型安全联盟，联合联想、腾讯云、百度智能云等企业和科研机构，共同推动大模型安全标准的制定和技术的创新。简而言之，360践行“AI+安全”双主线战略，通过AI技术赋能传统安全业务，实现了从C端到B端的全面布局。在AI领域，纳米搜索的全球领先地位和AI办公的快速增长，为公司带来了新的收入增长点；在安全领域，企业级安全解决方案的广泛应用和城市安全项目的中标，进一步巩固了其市场地位。这种双轮驱动的模式，不仅为360带来了显著的商业化成果，也为其未来的可持续发展奠定了坚实的基础。结语通过技术创新和生态建设，360正在成为全球AI投资和数字安全领域的重要参与者，准备好了迎接前所未有的变革。同时随着AI投资逻辑从海外映射向中国辐射的转变，360有望迎来更多的价值重估机会。全球资本市场的风向已悄然变化。这场由算法突破引发的价值重构，或许才刚刚拉开帷幕。

格隆汇02-20 03:49

指数暂歇！恒指跌0.14%，中芯国际、小米再创新高，恒生科技指数ETF(159742)收涨近2%

求将爆发。2月15日晚，微信搜索上线“AI搜索”功能，并接入DeepSeek-R1提供的“深度思考”服务；2月16日，腾讯回应微信正式灰度测试接入DeepSeek。微信拥有超过13亿的月活用户，叠加DeepSeek大模型有望带来搜索领域的巨大变革，带动算力和云需求爆发。阿里与苹果达成AI合作，云计算对应的资本开支有望加速。迪拜2025世界政府峰会上，阿里巴巴联合创始人、董事局主席蔡崇信确认了阿里与苹果就AI合作的传闻，苹果在中国销售的iPhone手机将采用阿里巴巴的人工智能技术。受益于苹果庞大的用户生态圈，将催生海量的云计算需求。此外，阿里云在1月29日凌晨正式发布升级了通义千问旗舰版模型Qwen2.5-Max，性能领先，进一步巩固了对云计算的需求。山西证券表示，在云计算、大数据、人工智能等的推动下，全球数据中心的市场规模不断扩大，同时，国家陆续出台了多项政策，鼓励数据中心行业发展与创新。随着数据中心基建加速，核心设备市场景气度较高，建议关注国内产业链相关公司。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-19 09:31

中国AI产业全球竞争力正在重塑，香港科技ETF(513560)涨超2%冲击6连涨

-R1能力。华泰证券指出，微信开启“AI搜索”灰度测试，并接入DeepSeek-R1满血版模型，正式开启十亿级MAU应用的AI升级，侧面佐证了AI应用已基本具备模型成本可控、数据价值融合的规模化前提。我们认为，以腾讯、字节为代表的互联网大厂积极布局AI应用，有望带动全行业进入加速发展期，看好2025年中国AI应用的产品升级与商业突围，产业机遇明朗。天风证券认为，DeepSeek技术突破与头部厂商生态协同，正重塑中国AI产业全球竞争力。短期关注港股流动性修复，中长期把握AI场景落地与业绩兑现主线。香港科技ETF紧密跟踪中证港股通科技指数，中证港股通科技指数从港股通范围内选取50只市值较大、研发投入较高且营收增速较好的科技龙头上市公司证券作为指数样本,以反映港股通内科技龙头上市公司证券的整体表现。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-19 02:16

算力需求持续放大，数字经济ETF(560800)盘中涨超2%

日，腾讯微信搜一搜在调用混元大模型丰富AI搜索的同时，正式灰度测试接入DeepSeek。民生证券指出，DeepSeek等头部模型的发展让AI应用、AIAgent等加速落地，使用量快速提升推动AI算力需求进入从训练推动到推理推动的拐点，Deepseek或是算力星辰大海的一朵“小浪花”。从微信等头部APP接入DeepSeek后可以看到，国民级应用模型使用持续放大算力需求，进而带来推理等算力需求的大量增长，算力行业迎来重要发展机遇。数字经济ETF紧密跟踪中证数字经济主题指数，中证数字经济主题指数选取涉及数字经济基础设施和数字化程度较高的应用领域上市公司证券作为指数样本，以反映数字经济主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年1月27日，中证数字经济主题指数(931582)前十大权重股分别为东方财富(300059)、中芯国际(688981)、汇川技术(300124)、北方华创(002371)、寒武纪(688256)、海光信息(688041)、海康威视(002415)、中科曙光(603019)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)，前十大权重股合计占比50.59%。（以上所列示股票为指数成份股，仅做示意不作为个股推荐。过往持仓情况不代表基金未来的投资方向，也不代表具体的投资建议，投资方向、基金具体持仓可能发生变化。市场有风险，投资需谨慎。) 数字经济ETF(560800)，场外联接(鹏扬中证数字经济主题ETF发起式联接A：015787；鹏扬中证数字经济主题ETF发起式联接C：015788)。风险提示：本产品由鹏扬基金管理有限公司发行与管理，销售机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示其未来表现，本公司管理的其他基金的业绩并不构成对本基金业绩表现的预示和保证。投资者在投资基金前应认真阅读基金合同、招募说明书和基金产品资料概要等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资作出独立决策，选择合适的基金产品。基金有风险，投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-19 02:16

“沉沦” 的百度，AI 也渡不了

有百度自身控制变现的因素——一面扩大 AI 搜索渗透，一面仍然在克制 AI 搜索的广告商业化。上季度管理层透露，11 月 AI 搜索在问答量中的渗透率达到 20%，在用户渗透率达到 50%。但 Q4 以来，豆包、Deepseek 给 AI 市场以及传统搜索竞争格局上都带来了显著变化，因此百度在 AI 搜索的后续发展策略上，是否会做一些变化来应对，这里值得重点关注。 2. AI 带动云需求加速：四季度，其他业务中的智慧云增速为 26%，非常亮眼，体现背后下游 AI 需求加速爆棚。公司披露，2024 年 12 月文心大模型处理的日均 API 调用量达到 16.5 亿次（内部 + 外部），其中外部 API 调用量环比增长 178%，势头强劲。在 Deepseek 带来的变革下，今年下游应用有望加速 AI 渗透，因此百度智慧云收入会自然受益，带来增速继续提升。 3. 萝卜快跑加速推进：剔除智慧云收入后剩下的小度、智慧交通、自动驾驶等业务，四季度同比增长持平，环比回落，这里面有极越关闭后，少了相关 ADAS 收入，已确认的也成为坏账的影响。四季度萝卜快跑接单 110 万单，同比增长 36%，相比三季度有明显加速，主要得益于 UE 经济模型优化预期下的加速推进，包括投放更多车辆和开拓更多新区域。11 月萝卜快跑进入香港地区，获得自动驾驶测试许可。截至到今年 2 月，萝卜快跑在国内已获许可运营的地区均拥有了全无人的自动驾驶功能。 4. 利润承压，存在极越损失计提影响：四季度利润上除了广告承压的影响外，还因为确认极越关闭带来的相关费用（裁员补偿等相关损失的一次性计提约 10 亿），使得经营利润同比下滑 22%。剔除这部分影响后，利润同比持平，仍然在承压趋势中。不过这些影响基本在市场预期之中，并且因为收入符合预期，研发费用比预期低，使得整体经营利润还微微 beat。 5. 股东回报的重要性增加：四季度百度核心的自由现金流是负值，主要是极越的一次性影响。此外，资本开支环比也有一定增加。海豚君猜测，可能由于不断增加的 AI 云需求，公司对相关基础设施的投入也做了适度的增加。四季度百度回购环比有所增加，但因为总规模不大，所以影响较小。如此一来，2024 全年百度回购超 10 亿美元，零分红，基于年底 418 亿美元的市值，整体股东回报收益率为 2.3%，在中概资产算比较低的了。但截至 Q4 末，百度核心的账面上现金 + 短期投资还有 1347 亿元人民币，且大部分都是理财，就算扣除长短期借款，也有 1284 亿，近 180 亿美元的净现金。相当于当下 340 亿美金总市值的 53%。在过去两年中概回购分红流行的时候，市场其实也一直在关心百度充盈的现金状况是否有增加股东回报的可能。尤其是在当下的业绩承压 + 搜索逻辑受损时期，管理层是否有增加回购或分红的计划，还是说继续抠抠搜搜做守财奴？但海豚君觉得更像是后者，至少短期而言。讲股东回报说了好几个季度，但管理层似乎对股东的诉求一直佛系，不做承诺，只说回购力度随市值波动。但现金规划中，不仅从当期现金流中，回购耗资的占比极低，并且持续在将业务赚到的现金流存入长期存款/理财中（四季度继续新增 100 亿 RMB 的长期定存）。 6、财报详细数据一览海豚君观点百度的问题，海豚君快说倦了，何况放到现在，再麻木的人也会察觉出不对劲。Deepseek 引起全国 AI 热潮的同时，百度这个第一批 AI 弄潮儿，不仅被轻而易举的甩超，还潜在加速了自己搜索王国的崩塌。还是那句话，在可预见的未来，百度只有 Beta，没有 Alpha。虽然短、中期上，云业务确实会因为下游 AI 需求加速而受益，但基本盘逻辑的受损更让人胆战心惊。因此这一轮的 “中概价值重估”，对于百度而言，就算云业务可以重估，但也要同时消化掉广告会被持续侵蚀的预期，这种一正一反的影响对冲后，可能也没了多少价值重估的空间。而海豚君可能还在担心更深层面的问题：移动互联网以来的十多年里，百度在搜索之外的业务，一顿风口猛投，但归来还是吃搜索老本。在除了 AI，近有极越、直播，远有团购、以及移动生态等多个业务的战略误判和机会错失，这样根深蒂固的管理问题会让刚尝到 AI 甜头的百度云重蹈覆辙吗？此外，站在当下的窗口，管理层无视股东诉求，宁做守财奴也吝啬利益共享的态度，也让我们无话可说。或许有一天，管理层会突然幡然醒悟，来一次痛快的 “腾讯式自救”——宣布大规模的长期回购计划。但要看到业务层面上的不破不立，海豚君建议还是少一些期待，毕竟管理问题并非一朝一夕能够解决并带来涅槃重生。以下为财报详细解读百度是互联网公司中比较罕见地把业绩详细拆为： 1、百度核心：涵盖了传统的广告业务（搜索/信息流广告），以及创新业务（智能云/DuerOS 小度音箱/阿波罗等）； 2、爱奇艺业务：会员、广告与版权转授权等其他。两项业务的拆分泾渭分明，加上爱奇艺作为独立上市公司数据详尽，海豚投研在此也将两项业务详细拆解。由于两大业务有大约 1% 左右（2-4 亿之间）的抵销项，因此海豚君拆分的百度核心细分数据与实际报数可能稍有差距，但无碍趋势判断。一、广告承压，格局变革如何看待？四季度百度核心广告同比下滑 6.6%，略优于机构的预期（同比下滑 8%）。托管页广告的细分表现，这个季度公司已经不说了。四季度虽然有宏观压力（互联网巨头的 preview 中对广告预期都有下调），但手百月活的下滑无疑也说明了百度搜索面临的竞争问题。海豚君认为，核心原因还是百度的搜索生态进一步丧失了场景优势，相比较差的搜索体验，使得流量被同行的夸克、跨行的抖音、微信、小红书瓜分。这也是海豚君一贯提及的，虽然 MAU 时有增长，但用户时长和 DAU 才是能体现场景需求是否减弱的核心指标。但这个数据，公司不披露，因此只能从第三方的 QM 数据来看，四季度手百的用户粘性和时长仍然疲软。在搜索引擎的细分垂类里面，四季度百度的份额仍然在下滑。但众所周知，在用户搜索场景中，抖音、微信、小红书等应用内的搜索才是百度更大的威胁。相比于抖音等社交平台，百度仅存的搜索场景是基于资讯/官方 web 主页的基础文本信息搜索（生活类、娱乐类、专业垂类信息都被其他平台瓜分完毕）。但基础文本信息的搜索场景其实并未有壁垒，而百度持续忽视用户体验的改善下，最后的堡垒入口也在被比如同类的夸克，跨类的抖音、小红书等平台慢慢侵蚀。而另一个对百度搜索基本盘造成核弹影响的，则是最近刚刚宣布接入 Deepseek 的微信。接入之后第一个应用场景就是 AI 搜索，而作为同样主打广泛类资讯的文本信息搜索场景，对百度的侵略无疑是痛击。场景决定了流量，流量决定了后续模型的持续优化所需的优质数据差异。单纯看 AI 聊天机器人终端流量，文心一言的已经没有绝对优势了，Kimi 也在四季度完成了超车。因此如果代表搜索基本盘的手百场景需求也被削弱，那么对百度而言无疑是致命的。因此这种巨大的变革十字路口下，管理层对后续的展望就显得尤为关键。这一点可以关注电话会，海豚君将在后续留言处更新展望。不过海豚君认为，至少 Q1 而言，宏观仍有压力，且如果暂时不做商业化的 AI 搜索进一步渗透，给百度广告收入的增长拖累仍然会比较重。二、AI 需求爆棚，云业务有了持续向好的理由百度核心的其他业务（非广告业务）中，近 80% 的收入来自智慧云，剩余的 20% 主要是自动驾驶技术方案、智能音箱等收入。四季度其他业务收入 97 亿，同比增长 18%，相比上季度明显加速。其中智慧云一扫三季度的黯淡，增速回升到 26%，非常亮眼。公司披露，2024 年 12 月文心大模型处理的日均 API 调用量达到 16.5 亿次（内部 + 外部），其中外部 API 调用量环比增长 178%，势头强劲。在 Deepseek 带来的变革下，今年下游应用有望加速 AI 渗透，因此百度智慧云收入会自然受益，带来增速继续提升。除智慧云之外的其他业务上，也就是小度、智慧交通、自动驾驶等业务，四季度则同比持平，环比回落，这里面有极越关闭后，少了相关 ADAS 收入，已确认的也成为坏账的影响。其中，四季度萝卜快跑接单 110 万单，同比增长 36%，相比三季度的 20% 有明显加速，主要得益于 UE 经济模型优化预期下的加速推进，包括投放更多车辆和开拓更多新区域。11 月萝卜快跑进入香港地区，获得自动驾驶测试许可。截至到今年 2 月，萝卜快跑在国内已获许可运营的地区均拥有了全无人的自动驾驶功能。三、极越损失计提之外，利润继续降速由于高毛利的广告承压，低毛利的云业务加速增长，使得集团层面的毛利率继续降至 52%。从资本开支上看百度对 AI 服务器、芯片的投入，四季度资本开支继续同比大幅度收缩，但环比上存在拐头向上的迹象。可能受到四季度企业 AI 需求的增加，公司对基础设施的投入也适度增加了一些。而今年以来，Deepseek 带来的低算力成本变革，对整个行业的效率提升都有帮助。但对百度的 AI 云而言，可能并非完全意义上的受益。因为 Deepseek 节省的算力成本，这个好处直接可以算到下游应用头上，而对于云服务平台，在大模型非封闭自研下，云服务本身的捆绑竞争优势下降，也就很难卖出更高的溢价。而百度云 2 月初宣布上架 Deepseek R1 和 V3，不仅在 2 月 19 日之前免费，在免费期过后的定价也低于其他平台。因此在有利于扩大百度云收入的同时，其实也潜在压缩了原本带来的利润空间（无论是文心一言大模型的捆绑溢价还是未打折的 Deepseek 价格）。和上季度一样，四季度 SBC 费用继续同比大幅下滑 35%，除了市值缩水带来的影响外，公司还处于员工成本优化的红利周期，无论是业务调整，还是 AI 带来的内部人效优化。最终四季度百度核心的经营利润 36 亿，利润率 13%，极越损失计提大约影响了 3pct 的利润率。但就算剔除管理费用中极越带来的 10 亿影响，本身在收入承压下，经营利润也是同比持平的表现，仍然处于走弱趋势中。

海豚投研02-18 13:57

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