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深度布局中国市场，英伟达与哪些企业联手？
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其电动汽车提供驱动力，并将利用英伟达的AI基础设施进行自动驾驶大模型的训练。此外，广汽埃安旗下的昊铂品牌也宣布，下一代L4级自动驾驶汽车将采用DRIVE Thor芯片，并计划于2025年开始量产。昊铂与英伟达将在高性能计算、智能驾驶技术和深度学习领域展开合作。值得注意的是，GTC大会的召开对资本市场产生了动荡。当日，A股开盘，算力芯片、CPO等龙头企业陷入调整。其中，算力芯片寒武纪（688256）一度跌幅近4%，景嘉微（300474）跌超5%、中科曙光（603019）跌超2%。CPO概念股调整幅度同样很大，中际旭（300308）、新易盛（300502）、剑桥科技（603083）三家龙头企业都一度有5%左右的跌幅。而在3月19日A股收盘时，半导体及元器件板块呈现普跌态势。在细分领域内排名前20的企业中，有14家股价下滑，其中澜起科技以7.40%的跌幅居首，寒武纪亦表现不佳，下跌4.42%。值得注意的是，尽管市场整体偏弱，但市值排名前三的立讯精密却逆市上扬，股价攀升5.06%，成为20家企业中唯一的亮点。同时，工业富联股价微涨2%，而海光信息则未能幸免于跌势，股价下滑3.05%。
金融界2024-03-19
OKX Ventures投资月报： Crypto +AI想象力巨大已投资iO.NET、Myshell等多个项目
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型，不仅限于第二层网络，也包括去中心化AI基础设施。0G DA专注于提供既高安全性又高吞吐量的数据可用性保证。 0G Storage (存储层) 的特点:0G的存储层由存储网络构成，与一个单独的共识网络相连。每个存储节点通过向部署在共识网络上的智能合约提交特定数据的可访问性证明来积极参与挖矿过程。一旦智能合约验证了证明，存储节点便会相应地获得奖励。通过对存储与节点同一分区内特定数据的节点提供更多奖励来启用分区。该基于激励的机制奖励节点的贡献而不是因不当行为惩罚它们，从而更好地鼓励节点参与网络的维护，因此可以在实践中促使网络实现更好的可扩展性。0G存储还设计为一个具有多层抽象和结构的通用存储系统，包括用于存档非结构化数据的只追加日志层和用于管理可变与结构化数据的键值层。这使0G能够支持可靠的数据索引和来自 Layer2 和AI场景的更多种类的可用性数据类型。 Myshell Project Overview MyShell是在对当前人工智能技术发展中出现的闭源模型生态系统的深刻反思基础上诞生的。MyShell的愿景是创建一个公平和开放的AI生态系统，一个每个参与者都能找到自己价值的地方。MyShell主张AI的民主化，包括支持以开源模型为中心的AI产业发展、通过全面的激励机制激发整个生态系统的活力和创新潜力、确保创作者和用户因他们的数据和创作而获得应得的利益，以及允许用户和开发者自由选择不同的AI模型，无需担心对单一模型的依赖和垄断，并且这种选择还包括选择去中心化的计算和存储。 Project Highlights 开源模型支持和开放兼容的开发平台：MyShell专注于通过多贡献者推动AI技术的繁荣，以开源模型为中心促进AI产业的发展。创作者可以使用相同的方法调用不同模型和外部API，同时第三方模型和API提供者能够将他们的服务集成到平台中供开发者使用，降低了创新的门槛。生态激励机制和价值重分配：确保创作者和用户因他们的数据和创作而获得应得的利益，通过透明的利益分配机制，重新分配生态系统中产生的价值；为生态系统内的贡献者，包括模型提供者、应用开发者、用户、投资者等，公平地分配奖励的透明奖励系统。通过全面的激励机制，刺激整个生态系统的活力和创新潜力，将创新和贡献的激情激发到最大。应用创作和分发促进平台：一个帮助创作者发布和管理AI应用的应用商店，创作者可以在这里看到流行AI应用的趋势并购买广告以推广他们的作品。自由选择：允许用户和开发者自由选择不同的AI模型和去中心化的计算与存储，避免了对任一单一模型或技术的依赖和可能的垄断。目前 Myshell 的GitHub 已经有 14.9k Star和 1.3k Fork，日活峰值超过100k，是AI + Crypto 领域内创作者和用户最活跃的这区。 io.net Project Overview io.net是一个基于Solana的先进去中心化计算网络，旨在允许机器学习工程师以远低于传统中心化服务成本的价格访问分布式云集群资源。通过聚合来自独立数据中心、加密矿工以及像Filecoin、Render这样的加密项目中未充分利用的GPU资源，io.net创建了一个去中心化物理基础设施网络（DePIN），为工程师提供了大量的计算能力，这个系统既高效又易于实施，满足了广泛的任务需求，从预处理、分布式训练到超参数调优、强化学习和模型服务等。 Project Highlights io.net是一个基于Solana的先进去中心化计算网络，旨在让机器学习工程师以极低的成本访问分布式云集群。该平台的使命是在一个去中心化的物理基础设施网络（DePIN）中整合一百万个GPU，为工程师提供在成本效益、可定制性和易于实施方面优于传统中心化服务的大规模计算能力。成本效率：io.net通过利用未充分利用的资源，如独立数据中心和加密矿工的GPU，可提供比传统云服务商如AWS更低达90%的计算成本。快速访问和部署：与传统云提供商相比，io.net用户可以在90秒内访问供应并部署集群，无需面对繁琐的KYC流程或长期合同。灵活性和控制：io.net提供高度的灵活性和用户控制度，支持大范围的GPU和CPU选项，包括NVIDIA RTX系列、AMD Ryzen系列以及具有无与伦比神经引擎的苹果M2芯片等。针对机器学习优化：io.net在ray.io机器学习框架上构建，支持广泛的机器学习工作负载，从强化学习到深度学习、调优和模型服务，满足机器学习工程师的需求。去中心化物理基础设施网络（DePIN）：作为首个也是唯一一个GPU DePIN，io.net为机器学习和所有GPU使用案例提供了一个连接计算能力提供者和用户的平台。io.net通过聚合独立数据中心、加密矿工以及Filecoin、Render等加密项目中利用率不高的GPU资源，解决了这一问题。这些资源在去中心化物理基础设施网络（DePIN）中结合使用，使工程师能够访问大量的计算能力。 io.net支持批次推理、模型服务、并行训练、并行超参数调整、强化学习等多种任务，并旨在为Python工作负载提供通用计算服务。从Solana Hackathon 2023年2月份以及Solana Austin Hacker House开始，io.net展示了其在为机器学习团队提供分布式GPU网络上的训练和推理工作流程中的强大功能和高效性。多元化赋能，OKX Ventures将持续支持Crypto +AI创新项目 Crypto +AI将在数字化未来的发展中发挥重要作用赋，赋予各类服务和产品更高的智能化水平，并各个领域推动数字化、智能化的进程，比如在智能投资、风险管理、反欺诈等系统将提高金融服务的智能化水平，降低风险并提高效率等等，为人类社会带来更多的便利和机遇。 AI领域的技术创新日新月异，随着其不断涌现出新的算法、模型和应用场景，在医疗保健、金融、零售、制造业等众多行业爆发出巨大的市场潜力。尤其是Crypto +AI的融合与创新为加密行业带来更高效、更安全和更智能的交易和服务，将推动加密货币技术的发展和应用，同时也为AI技术的应用提供了新的场景和机会。作为行业一线参与者，OKX Ventures将持续关注 AI 与 Crypto 结合的创新赛道，采取既务实又前瞻的策略，积极参与市场建设，支持优质创新项目和创业者。尽管，当前AI代币市场不排除泡沫现象，但OKX Ventures的长期目标是超越这一阶段，深入挖掘和投资于那些能够带来真正技术创新，解决 AI 领域内实际问题，并最终在市场中持续生存和发展的项目。我们坚信，只有那些技术上具有突破性、能够提供实质性价值的AI+Crypto项目，才能在未来获得真正的成功和可持续性发展。来源：金色财经
金色财经2024-03-19
Q4智能手机出货同比增长8.5%！消费电子ETF(159732)冲高，立讯精密涨3%
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用将会持续提升全球算力需求，推动新一轮AI基础设施建设的开启，将带动高性能以太网交换机、路由器、先进存储产品、GPU等多种半导体硬件的市场需求。传统消费电子领域复苏在望，半导体产业库存去化已有显著成效，需求端消费电子、工业领域的回暖迹象渐显。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-03-19
发布代币后激发社区热情 Tensor是否能够成为Solana上的首选平台？
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金。这一基金旨在推动去中心化人工智能（AI）基础设施的创新与发展，标志着AI与区块链技术融合的崭新篇章。该基金的投资领域涵盖人工智能辅助的DeFi、交易、Web3游戏、元宇宙以及内容创作等多个垂直行业。 JDI集团和Tensor共同宣布成立了价值2000万美元的Phoenix AI生态基金，这不仅是对去中心化AI领域的一次财务投入，更是对该领域未来发展潜力的坚定信心的体现。作为去中心化AI基础设施的领先者，吸引了众多生态系统合作伙伴的加入。 Phoenix AI生态基金的战略布局分为两大核心方向：一方面，通过孵化和支持新应用及AI生态系统合作伙伴，推动在人工智能辅助的DeFi、交易、Web3游戏、元宇宙和内容创作等领域的创新。另一方面，通过Bobber.com推出的PhoenixNode，提供轻量级、经济高效且可扩展的人工智能计算节点，为去中心化AI应用的需求提供强大的计算支持。 JDI集团和Tensor共同设立的Phoenix AI生态基金展现了对去中心化人工智能技术未来的共同愿景，并为AI与区块链技术的融合开辟了新的道路。随着Phoenix生态系统的持续成熟和扩展，其在人工智能辅助的DeFi、交易、Web3游戏、元宇宙和内容创作等领域的影响力预计将持续增长，为技术进步和行业协作开启新的篇章。JDI集团和Tensor的这一远见之举，不仅是对技术的投资，更是对未来去中心化人工智能潜力充分发挥的坚定信念，为构建一个更加开放、协作的数字世界铺平了道路。来源：金色财经
金色财经2024-03-18
宣布发币后点燃社区热度 Tensor能否Solana链上的OpenSea平台？
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。这一基金专注于推动去中心化人工智能（AI）基础设施的创新与发展，标志着AI与区块链技术融合的新篇章。Phoenix AI生态基金的目标是投资、孵化并培育新兴的DApp和AI生态系统合作伙伴，特别是那些建立在Phoenix人工智能平台之上的项目。投资领域覆盖了人工智能辅助的DeFi、交易、Web3游戏、元宇宙以及内容创作等多个垂直行业。此次合作不仅是对去中心化AI领域的一次财务投入，更是对该领域未来发展潜力的坚定信心。Phoenix平台作为去中心化AI基础设施的先锋，通过其SkyNet AI弹性计算平台展示了多功能性和强大能力。从生成式AI到大型语言模型（LLM）、机器视觉及AI量化交易的深度分析，Phoenix为广泛的应用场景提供了支持，吸引了众多生态系统合作伙伴的加入。 Phoenix AI生态基金的战略布局分为两大核心方向：一方面，通过孵化和支持新应用及AI生态系统合作伙伴，推动在人工智能辅助的DeFi、交易、Web3游戏、元宇宙和内容创作等领域的创新。另一方面，基金将专注于发展和扩展Phoenix AI计算网络，通过Bobber.com推出的PhoenixNode，提供轻量级、经济高效且可扩展的人工智能计算节点，为去中心化AI应用的需求提供强大的计算支持。 JDI集团与Tensor通过Phoenix AI生态基金的设立，不仅展现了对去中心化人工智能技术未来的共同愿景，也为AI与区块链技术的融合开辟了新道路。这一基金的双重关注点——既促进新应用的孵化与成长，又加强底层计算基础设施的建设——体现了一种全面的战略思考，旨在培养一个可持续发展且能够不断扩展的人工智能生态系统。随着Phoenix生态系统的不断成熟和扩展，其在人工智能辅助的DeFi、交易、Web3游戏、元宇宙和内容创作等领域的影响力预计将持续增长，为技术进步和行业协作开启新的篇章。JDI Group和Tensor的这一远见卓识之举，不仅是对技术的投资，更是对未来去中心化人工智能潜力充分发挥的坚定信念，为构建一个更加开放、协作的数字世界铺平了道路。来源：金色财经
金色财经2024-03-16
解读AI+Web3叙事逻辑和潜力投资机会
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各种 AI 应用需求。因此，去中心化 AI 基础设施是目前最值得期待的发展方向之一。其代表性项目包括 Render Network（$RNDR）致力于渲染服务；Akash（$AKT）则提供去中心化的云服务和计算硬件网络；在存储领域，Filecoin（$FIL）和 Arweave（$AR）等仍是著名的去中心化存储网络，最近它们也推出了专注于 AI 领域的存储和计算服务新产品。除了以上老牌项目外，还有新晋项目如 AI Agent 服务平台 Olas Network（$OLAS），AI 数据注释及训练平台 AIT Protocol（$AIT），AI 数据代币化平台 LayerAI （$LAI）等，中心化的 GPU 网络 io.net（$IO）。 2、中间层中间层主要指在 AI 工作生产的特定流程中，采用Web3相关技术改善现状和存在的问题。主要包括数据获取阶段、数据预处理阶段和模型验证和推理阶段三个部分。 1）数据获取阶段：采用去中心化的数据身份来建立更加开放的数据网络和数据交易平台。通过结合密码学技术和区块链特性来保护用户隐私和数据确权，同时通过激励措施鼓励用户分享高质量数据，以扩大数据来源，提高数据获取效率。代表性项目包括 AI 身份项目 Worldcoin（$WLD），数据交易平台 Ocean Protocol（$OCEAN）等。 2）数据预处理阶段：创建分布式的 AI 数据标注和处理平台，采用经济模型激励众包模式，以促进更高效、更低成本的数据预处理，为后续模型训练阶段提供支持。代表项目如 Public AI 等。 3）模型验证和推理阶段：在模型验证和推理过程中，Web3技术结合 ZK、同态加密等密码学技术来验证模型的推理，确（结合Web3技术在模型验证和推理阶段的代表性项目包括 bittensor（$TAO）、Privasea（$PRVA）、Modulus 等。许多中间层项目更专注于开发者工具，通常为现有的开发者、项目方提供附加服务。在当前 AI 发展的早期阶段，这些项目的市场需求和商业实践仍在不断发展中。 3、应用层在应用层面，AI 技术正日益融入Web3的潮流。结合 AI 技术，不仅可以提升效率，还能优化产品体验。通过利用 AI 的内容生成、分析和预测功能，我们可以将其应用于游戏、社交、数据分析、金融预测等多个领域。目前，AI+Web3的应用主要分为三类。 1）AIGC 类：这类应用采用 AI 生成式技术，允许用户通过对话生成文字、图片、视频、Avatar 等内容。这些技术可以作为独立的 AI 代理或直接融入产品中展示。代表性项目有 NFPrompt（$NFP）、SleeplessAI（$AI）等。 2）AI 分析类：在这类项目中，项目方将自己积累的数据、知识库和分析能力等用于训练垂直 AI 模型，从而实现数据分析、判断、预测等功能，并将其产品化提供给用户。这样，用户可以轻松获得 AI 的高级分析功能，例如数据分析、信息追踪、代码审计和修改、金融预测等。代表性项目包括 Kaito、Dune 等。 3）AI Agent Hub 类：这类项目聚合各种 AI 代理，通常提供用户无需编码就能创建定制化 AI 代理的能力，类似于 GPTs。新晋代表性潜力项目包括 My Shell、MetaSecond.AI（$MTSD）等。在应用层目前尚未出现明显的龙头项目，但长期来看，AI+Web3应用领域必定是拥有极高潜力的板块，拥有更广阔天花板。在这个领域，竞争不再仅仅局限于技术上的创新，而是更多地关注于产品和技术能力的积累。尤其是在 AI 方面能提供更优质体验的产品，将会在这一领域获得更大的竞争优势。结语毫无疑问，牛初当下，AI + web3 已然成为许多人眼中 2024 不容错过的投资标的，随着 AI 的蓬勃发展，投资者们需要以更为综合的视角进行审慎评估，以期精挑细选出那些更具潜力、更值得早期介入的“黄金标的”。而如今，我们共同迈入 AI+Web3领域的新时代，期许这一领域绽放出更为夺目的光芒。2024 年将会成为我们见证科技创新巅峰的年份，而这并非止步于技术的实现，更是对未来世界的一场激荡思索。来源：金色财经
金色财经2024-03-15
AI+Web3未来发展之路（一）：产业图景和叙事逻辑
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，服务广大的AI应用需求。因此去中心化AI基础设施是目前确定性最高的叙事。当前这一赛道的代表性项目包括主打渲染服务的Render Network，以及提供去中心化的云服务和计算硬件网络的Akash、gensyn等；存储领域，代表项目仍然是老牌去中心化存储网络Filecoin、Arweave等，最近也推出了针对AI领域的存储和计算服务。中间层主要指在AI工作生产的特定流程中，采用Web3相关技术改善现状和存在的问题。主要包括： 1）数据获取阶段，采用去中心化的数据身份，创造更开放的数据网络/数据交易平台。主要通过结合密码学技术和区块链特性来保护用户和确权数据，并结合激励措施鼓励用户分享高质量的数据，从而扩大数据来源，提高数据获取效率。这一领域的代表性项目包括AI身份项目Worldcoin，Aspecta，数据交易平台Ocean Protocol，以及低参与门槛的数据网络Grass等。 2）数据预处理阶段：主要创建分布式的AI数据标注和处理平台，采用经济模型激励来鼓励众包模式，以推动更高效、更低成本的数据预处理，服务后续的模型训练阶段。代表项目如Public AI等。 3）模型验证和推理阶段：如上一小节所述，数据和模型黑盒是目前AI中现实存在的问题，因此在模型验证和推理阶段中，Web3能够结合ZK、同态加密等密码学技术，来验证模型的推理，是否使用给定的数据和参数，确保模型的正确性，同时保护输入数据的隐私。典型的应用场景是ZKML。目前Web3技术结合在模型验证和推理阶段的代表性项目包括bittensor、Privasea、Modulus等。中间层的很多项目更偏向于开发者工具，通常针对现有的开发者、项目方等提供附加服务，在目前AI发展的早期，其市场需求和商业落地仍在发展过程中。应用层在应用层面，更多的是AI技术如何应用到Web3中。Web3应用结合AI技术能够有效提高效率和产品体验，例如利用AI的内容生成、分析、推测等功能，可以应用到诸如游戏、社交、数据分析、金融预测等各个领域。目前AI+Web3的应用主要可以分为三大类。 1）AIGC类，即采用AI生成式技术允许用户通过对话生成文字、图片、视频、Avatar等内容。以单独的AI agent或者直接结合进产品中展现。代表项目包括NFPrompt、SleeplessAI等。 2）AI分析类，项目方融入自己积累的数据、知识库、分析能力等训练垂直的AI模型，能够进行分析、判断、预测等，并产品化提供给用户，使得用户可以低门槛地获取获取AI的分析能力，例如数据分析、信息追踪、代码审计和修改、金融预测等。代表性项目包括Kaito、Dune等。 3）AI Agent Hub，各类AI Agent的聚合，通常提供用户无代码创建定制化AI Agent的能力，类似GPTs。代表性项目包括My Shell、Fetch.ai等。应用层目前还有没有出现非常头部的项目，但长期来看一定是天花板更高的板块，具有极强的尚待挖掘的潜力。AI+Web3应用的竞争不在于技术的创新竞争力，而在于产品能力和技术能力的积累，特别是在AI方面能够提供体验更好的产品，将会在这一领域获得更多竞争优势。 Future3 Campus第三期“Web3+AI孵化营”招募 3月1日起，由万向区块链实验室、HashKey Capital联合发起的Web3.0创新孵化平台Future3 Campus第三期（Future3 Camp3）——“Web3+AI孵化营“项目招募已正式启动！Future3 Campus将与亚马逊云科技合作，由亚马逊云科技为本次孵化营提供独家技术支持，推进Web3+AI融合创新！本次招募以上海、粤港澳大湾区、新加坡为主要孵化基地，面向全球招募不超过20个AI项目，并为其提供一站式Web3创业项目辅导与资源支持，包括但不限于技术指导、资源对接、宣传曝光、市场活动、融资服务等。 “Web3+AI孵化营”导师 - 持续更新中杜宇 Future3 Campus发起人、万向区块链实验室负责人寄语：AI是生产力，Web3是生产关系。AI与Web3的结合将会开启下一代互联网的无限机遇。胡智威 HashKey Capital投研负责人寄语：AI与密码学，这两种最前沿和浪漫的机器语言，等待着勇敢的创业者们去解读！ Han Sijie 亚马逊云科技Web3高级专家寄语：Web3遇上AI，必将带来不一样的未来。黎叔亚马逊云科技Senior Startup Advocate 寄语：探索未知，震撼已知。来源：金色财经
金色财经2024-03-14
非凡产研：2024年2月全球AIGC行业月报-流量篇
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和19万小时的数据也不容忽视，这表明了AI基础设施在企业级市场中的重要性和增长潜力。此外，翻译工具如金山快译和沉浸式翻译，以及智慧搜索工具如天工AI和devv.ai，虽然访问时长相对较低，但它们在特定用户群体中仍具有稳定的使用基础，体现了AI技术在特定领域的深耕细作。总体来看，2024年2月的数据显示，AI产品在个人聊天、图像设计和基础设施等领域的应用已经深入人心，而特定功能的工具如翻译和搜索也在其专业领域内发挥着不可或缺的作用。随着AI技术的不断进步和应用场景的拓展，预计未来这些产品将继续保持增长势头，为用户提供更加丰富和便捷的智能服务。在2024年2月的国内AI产品流量分析中，单次访问时长作为一个关键指标，为我们提供了用户与产品互动深度的重要信息。MasterGo AI以其13.72分钟的单次访问时长脱颖而出，这一数据表明用户在使用该设计工具时倾向于进行更深入的操作和探索。这可能意味着MasterGo AI提供了丰富的功能和工具，让用户能够在每次访问中投入更多的时间来完成复杂的设计任务，或者用户在使用过程中需要更多的时间来寻找灵感和优化设计。较长的单次访问时长通常被视为用户体验良好的标志，因为它反映了用户对产品内容的高度参与和兴趣。对于MasterGo AI这样的设计工具来说，这可能意味着其用户界面设计直观、功能特性强大，以及提供了高质量的内容，从而能够吸引用户进行长时间的互动。然而，这也可能暗示用户在使用过程中可能遇到了一些挑战，需要更多的时间来克服，这可能涉及到用户教育、功能优化或界面简化等方面。另一方面，文心一言的单次访问时长为1.53分钟，这相对较短的时长可能表明用户在使用聊天机器人时更倾向于快速交互。这种快速的访问模式可能与聊天机器人的设计初衷相符，即提供即时的对话和信息检索服务。尽管访问量环比下降了33.22%，但文心一言依然保持了较高的独立访客数量，这表明其在用户中有着稳定的地位。月之暗面的单次访问时长为3.64分钟，访问量环比增长了105.80%，这表明新用户对产品的兴趣正在增长，同时现有用户也愿意投入更多的时间来使用产品。这种增长可能与产品功能的改进或市场推广活动有关，也可能是用户对聊天机器人的新鲜感和探索欲望的体现。综合来看，单次访问时长的分析需要结合访问量、独立访客数量、移动网页访问量占比等多个维度。这些数据共同为我们提供了一个全面的视角，以理解用户如何与AI产品互动，以及产品在满足用户需求方面的表现。对于产品开发者而言，这些信息是优化用户体验、提高用户满意度和忠诚度的关键。同时，对于市场分析师和投资者来说，这些数据也是评估产品市场潜力和投资价值的重要依据。通过深入分析这些数据，相关利益方可以更好地制定策略，以适应不断变化的市场环境。 2.4 移动页面表现在分析2024年2月国内AI产品的移动网页访问量占比时，我们可以看到用户在移动设备上与这些产品互动的趋势。根据非凡产研的分析，绘影字幕以90.19%的占比显著领先，这一数据表明其服务在移动用户中极为受欢迎。这可能是因为用户在移动设备上观看视频内容时对字幕服务的需求较高，而绘影字幕成功地满足了这一需求，提供了便捷的移动体验。Pixso AI的移动网页访问量占比为73.92%，位居第二，这反映了其在移动端设计工具领域的强大吸引力。用户可能更倾向于在移动设备上进行设计工作，这要求Pixso AI在移动端提供与桌面端相匹配的功能和用户体验。这一高占比也可能意味着Pixso AI在移动端的界面设计和功能实现上做得非常出色。其他如昇思MindSpore、Pebblely等产品也显示出较高的移动网页访问量占比，分别为79.44%和63.54%。这些数据表明，这些产品在移动端的用户体验和功能适配上可能做得相当好，能够满足用户在移动环境中的需求。然而，也有一些产品的移动网页访问量占比相对较低，如百度文心一格的2.13%。这可能意味着用户在使用这类产品时更倾向于使用桌面设备，或者这些产品在移动端的体验还有待提升。对于这些产品来说，优化移动端的用户体验，提高移动网页的访问量占比，可能是提升整体市场表现的关键。总体而言，移动网页访问量占比为我们提供了洞察用户行为和产品市场表现的重要视角。对于AI产品开发者而言，理解用户在移动端的使用习惯，并据此优化产品功能和用户体验，是提升用户满意度和市场竞争力的关键。同时，这些数据也提示了产品在移动端市场的潜力和需要改进的领域。 2.5 类别分析在2024年2月的国内AI产品流量数据中，分类分析揭示了不同领域AI产品的市场表现和用户偏好。根据非凡产研，在个人聊天与助手类别中，产品如文心一言和讯飞星火表现出了较高的访问量和独立访客数量，这表明用户对这类智能对话助手有着稳定的需求。文心一言的访问量达到了1001万，独立访客数量为285万，而单次访问时长为1.53分钟，这可能意味着用户倾向于进行快速的互动，而不是长时间的深入对话。这样的数据提示开发者在提升用户体验的同时，也需要考虑如何增加用户的互动深度和粘性。在图像与设计类别中，产品如稿定设计和Bigjpg提供了丰富的设计工具和资源，吸引了大量用户。稿定设计的访问量为238万，独立访客为79万，单次访问时长为7.62分钟，这表明用户在使用这些工具时愿意投入更多的时间进行创作。而Bigjpg的访问量为205万，独立访客为77万，单次访问时长为2.89分钟，这可能反映了用户在进行图像处理时的快速操作需求。这些数据表明，尽管用户对设计工具的需求强烈，但不同产品在满足用户需求方面可能存在差异，开发者需要根据这些差异来优化产品功能。在搜索类别中，天工AI等产品通过智能搜索服务吸引了用户。天工AI的访问量为110万，独立访客为26万，单次访问时长为3.22分钟。这些数据表明用户在寻找信息时，倾向于使用能够提供快速准确结果的AI搜索工具。这种趋势提示开发者在提高搜索效率和准确性方面持续投入，以满足用户对高效信息检索的需求。办公工具类别的产品，如ProcessOn，旨在提高工作效率和协作便利性。ProcessOn的访问量为144万，独立访客为49万，单次访问时长为3.56分钟。这些数据表明用户在使用办公工具时，可能更注重效率和便捷性，希望能够快速完成任务。这提示开发者在设计办公工具时，应注重简化操作流程，提高用户工作效率。音频与视频类别的产品，如腾讯智影，提供了视频编辑和字幕生成服务。腾讯智影的访问量为20万，独立访客为10万，单次访问时长为4.35分钟。这些数据表明用户在使用多媒体编辑工具时，可能需要更多的时间来完成复杂的编辑任务。这反映了用户对高质量视频内容创作的需求，同时也提示开发者在提供强大编辑功能的同时，也需要考虑如何优化用户体验，使编辑过程更加流畅和高效。通过这些一级分类的分析，我们可以看到AI产品在不同领域的市场表现和用户行为模式。这些数据为产品开发者提供了宝贵的市场洞察，帮助他们更好地理解用户需求，优化产品功能，并在竞争激烈的市场中找到自己的定位。同时，这些数据也对投资者和市场分析师评估产品的市场潜力和投资价值提供了重要依据。出海AI产品TOP40 3.1 访问量分析国内出海AI产品访问量TOP40中所涉及到了18个应用类别。其中2月热门应用主要围绕图片及视频展开，包括从生成到内容的编辑。根据非凡产研的分析，在2024年2月，出海AI产品的访问量数据显示出明显的分布特征。在这个月度报告中，Cutout Pro以1413万次的访问量位居榜首，这一成绩凸显了其在图像增强领域的强大吸引力。Fotor紧随其后，尽管访问量环比下降了8.70%，但其1371万次的访问量仍然证明了其在用户中的高关注度。在音频与视频类别中，Vocal Remover和Opus Clip AI分别以806万和513万次的访问量表现出色，尽管它们的访问量也有所下降，但仍然保持了较高的市场活跃度。 Toolify作为导航网站，其访问量环比增长了43.52%，达到了394万次，这一显著的增长可能与其在AI工具导航方面的便捷性和用户友好性有关。在个人聊天与助手类别中，TheB.AI和Talkie的访问量分别为99万和21万次，环比变化分别为-30.36%和32.39%，这一波动可能反映了用户对这类AI工具兴趣的变化。在图像与设计类别中，PixAI.Art和SeaArt.AI的访问量分别为785万和781万次，环比变化分别为-1.85%和18.17%，这表明用户对图片生成工具的需求相对稳定，但具体产品的受欢迎程度可能会随时间而变化。在视频编辑类别中，Filmora和Vizard的访问量分别为270万和147万次，环比变化分别为-15.60%和-14.75%，这可能反映了用户对视频编辑工具的需求有所减少。这种变化可能是由于市场饱和、用户需求转移或其他竞争产品的出现。总体来看，这些数据为出海AI产品的开发者和市场策略制定者提供了宝贵的信息，帮助他们更好地理解市场动态和用户行为。 3.2 独立访客分析基于2024年2月的数据，根据非凡产研的分析，将独立访客与访问量数据相结合，为我们提供了出海AI产品的用户参与度和市场表现的详细视图。Cutout Pro的独立访客数量为587万，而其访问量达到了1413万次，这意味着平均每个独立访客在该月内访问了该网站超过两次。Fotor的独立访客数量为900万，访问量为1371万次，尽管访问量环比下降了8.70%，但其独立访客数量的高基数显示了其用户基础的稳定性。在音频与视频类别中，Vocal Remover的独立访客数量为312万，访问量为806万次，而Opus Clip AI的独立访客数量为151万，访问量为513万次。这些数据表明，尽管这两个产品的访问量有所下降，但它们仍然能够吸引和维持一定规模的用户群体。Toolify的独立访客数量为244万，访问量为394万次，环比增长了43.52%，这一显著的增长可能与用户对AI工具导航需求的增加有关。在个人聊天与助手类别中，TheB.AI的独立访客数量为27万，访问量为99万次，环比下降了30.36%，而Talkie的独立访客数量为8万，访问量为21万次，环比增长了32.39%。这些数据反映了用户对这类AI产品兴趣的波动，以及市场对这些工具的接受程度可能随时间而变化。图像与设计类别中的PixAI.Art和SeaArt.AI分别拥有193万和242万的独立访客，访问量分别为785万和781万次，环比变化分别为-1.85%和18.17%。这表明用户对图片生成工具的需求相对稳定，但具体产品的受欢迎程度可能会随时间而变化。视频编辑类别中的Filmora和Vizard的独立访客数量分别为182万和61万，访问量分别为270万和147万次，环比变化分别为-15.60%和-14.75%，这可能反映了用户对视频编辑工具的需求有所减少。通过这些数据，我们可以看到出海AI产品在不同类别中的表现，以及用户对这些工具的参与度。这些信息对于理解市场趋势和用户行为模式至关重要。 3.3 访问时长分析在2024年2月，中国出海AI产品在全球市场上的表现呈现出了不同层次的用户参与度。根据最新的访问时长数据，我们可以看到，SeaArt.AI和Cutout Pro分别以120万小时和113万小时的访问时长领跑，显示出它们在创意艺术和图像编辑领域的强大吸引力。这些产品的成功可能归因于它们能够满足用户在社交媒体平台上创作和分享高质量内容的需求。PixAI.Art、Fotor和Opus Clip AI紧随其后，访问时长分别为90万、89万和69万小时，这些产品通过提供AI辅助的设计和视频编辑功能，有效地抓住了用户对于便捷创作工具的需求。Vocal Remover以49万小时的访问时长证明了音乐编辑类AI产品在市场上的受欢迎程度。用户可以通过这个平台轻松地从歌曲中分离出伴奏和人声，无论是用于娱乐还是专业制作，这种功能都非常受欢迎。在榜单的中下游，我们可以看到一些访问时长较低的产品，如TheB.AI、Meshy和KreadoAl，它们的访问时长在2万小时到5万小时之间。这可能意味着这些产品还在市场推广的早期阶段，或者正在寻找更精准的目标用户群体。根据非凡产研的分析，单次访问时长的数据为我们提供了关于用户在出海AI产品上投入时间的洞察。这些数据可以帮助我们理解用户对产品内容的吸引力和用户参与度。例如，在2024年2月份，SeaArt.AI的单次访问时长为9.24分钟，这是在所提供数据中较高的平均访问时长之一。这可能表明用户在该平台上找到了足够的价值，愿意花费更多的时间来探索或使用其功能。相比之下，Toolify的单次访问时长为1.93分钟，这可能是由于其作为导航网站的特性，用户可能更倾向于快速找到所需工具并离开。在个人聊天与助手类别中，TheB.AI的单次访问时长为2.72分钟，而Talkie为7.56分钟。这种差异可能反映了用户与这些聊天机器人互动的方式不同，Talkie可能提供了更深入的对话体验，从而吸引了用户更长时间的参与。图像与设计类别的产品，如PixAI.Art和SeaArt.AI，单次访问时长分别为6.88分钟和9.24分钟。这些较长的访问时长可能意味着用户在创作或编辑图像时需要更多的时间来完成他们的任务。视频编辑类别中的Filmora和Vizard的单次访问时长分别为1.72分钟和9.47分钟。Filmora的较短访问时长可能与其用户群体的使用习惯有关，而Vizard的较长访问时长可能表明用户在视频编辑过程中需要更多的时间来处理和优化内容。总体而言，单次访问时长的数据揭示了用户与AI产品互动的深度。较长的访问时长通常意味着用户对产品内容的高度参与，而较短的访问时长可能表明用户的需求更加直接和具体。这些信息对于产品开发者来说至关重要，因为它们可以帮助优化用户体验，提高用户满意度和忠诚度。 3.4 移动页面表现移动网页访问量占比的数据为我们提供了关于用户访问习惯的重要信息。这些数据表明，移动设备在用户与AI产品互动中扮演着越来越重要的角色。例如，在2024年2月份，Vocal Remover的移动网页访问量占比为36.55%，这显示了该产品在移动端的用户基础相对较高。这可能意味着Vocal Remover的用户群体更倾向于使用移动设备来访问服务，这可能与产品的便携性和易用性有关。同样，SeaArt.AI的移动网页访问量占比高达64.58%，这进一步强调了在图像生成领域，移动用户的重要性。另一方面，Toolify的移动网页访问量占比为58.40%，这表明尽管作为导航网站，Toolify在移动端也拥有相当大的用户群体。这可能反映了用户在寻找和使用AI工具时，对移动设备的偏好，以及Toolify在移动端优化方面可能做得较好。在个人聊天与助手类别中，TheB.AI的移动网页访问量占比为23.40%，而Talkie为35.23%。这些数据可能表明，尽管这些聊天机器人在移动端有一定的用户基础，但用户可能更倾向于在桌面环境中进行更深入的互动。值得注意的是，一些产品的移动网页访问量占比相对较低，如Fotor的34.14%和Filmora的46.72%。这可能意味着这些产品的用户群体在桌面设备上更为活跃，或者这些产品的移动端体验可能需要进一步优化以吸引更多移动用户。总体来看，移动网页访问量占比的数据揭示了用户在不同设备上与AI产品互动的趋势。随着移动设备的普及和用户习惯的变化，AI产品开发者需要考虑如何优化移动端体验，以满足用户的需求并提高市场竞争力。 3.5 类别分析在2024年2月的出海AI产品流量数据中，我们可以观察到不同类别产品的表现和用户行为。根据非凡产研的分析，图像与设计类别的产品，如Cutout Pro和SeaArt.AI，显示出较高的访问量，分别为1413万和781万。Cutout Pro的访问量环比变化为0.09%，而SeaArt.AI则实现了18.17%的增长。这表明图像与设计工具在国际市场上有着稳定的需求，并且SeaArt.AI可能通过有效的市场策略或产品更新吸引了更多的用户。音频与视频类别的产品，如Vocal Remover和Opus Clip AI，虽然访问量相对较低，但Vocal Remover的访问量环比变化为-4.41%，而Opus Clip AI则为-8.97%，这可能反映了用户对这类工具的需求有所下降，或者市场竞争加剧。然而，HeyGen的访问量环比增长了10.33%，这表明在音频与视频领域，通过创新和市场定位，仍有可能实现增长。在生态应用类别中，Toolify的访问量环比增长达到了43.52%，独立访客数量为244万，这表明Toolify可能提供了独特的功能或服务，成功吸引了大量新用户。同时，FlowGPT的访问量环比增长为2.30%，这可能意味着生态应用类产品在国际市场上有着稳定的用户基础。办公工具类别的产品，如Monica AI和Glasp，显示出不同的增长趋势。Monica AI的访问量环比增长为14.65%，而Glasp则为3.87%。这可能表明办公工具类产品在满足用户需求方面存在差异，开发者需要关注用户反馈，持续优化产品功能。个人聊天与助手类别的产品，如PopAi和Xmind Copilot，访问量环比增长分别为20.37%和15.06%，这表明个人聊天助手在国际市场上有着强劲的增长潜力。然而，TheB.AI的访问量环比下降了30.36%，这可能提示开发者需要关注用户留存策略，以及如何通过产品创新来维持用户兴趣。游戏与娱乐类别的产品，如hi waifu，虽然访问量较低，但环比下降了18.21%，这可能意味着游戏与娱乐类产品在国际市场上面临挑战，需要通过提供更吸引人的内容或功能来吸引和保留用户。综合来看，这些数据为出海AI产品的开发者提供了宝贵的市场洞察。它们揭示了不同类别产品在国际市场上的表现，以及用户对这些产品的需求和行为模式。开发者可以根据这些数据来调整产品策略，优化用户体验，并在竞争激烈的国际市场中找到自己的定位。同时，这些数据也对投资者和市场分析师评估产品的市场潜力和投资价值提供了重要依据。数据说明 4.1 数据来源本报告或文章中有关AI产品流量数据均来自Similarweb并经非凡产研团队标注、分类和整理所得，其统计范围包括使用PC和移动设备通过浏览器访问AI产品网页的行为，并不包括通过如下方式访问AI产品的行为：浏览器插件、独立app、Discord等第三方应用、小程序、开源代码本地运行等，其数据仅供参考，不构成任何投资建议或咨询建议。 4.2 指标解释访问量（Visits）访问量是网站所有访问次数的总和，用于衡量网站流量和网站访问者数量。在一名访问者访问一个或多个网页时计入一次访问（会话）。稍后的页面浏览包含在同一次访问中，直到用户处于非活跃状态超过 30分钟。如果用户在 30 分钟后再次活跃，则视为新的访问。过午夜则开启新会话。独立访客（Unique Visitors）独立访客是指访问所分析域名的平均人数。如果某人在一个月内的多天访问某个网站，则在他们访问的每一天，他们都会算作当日的一名独立访客，但在当月，他们只会被计为一名独立访客。单次访问时长（Visit Duration）单次访问时长是指用户在一次会话中在网站上花费的平均时间，这是衡量用户参与度的关键指标。单次访问时长是通过计算用户在一次访问期间在网站上的首次和最后一次操作之间的时间流逝来得出的。例如，如果一个访客访问了网站的主页，然后导航到一个分类页面，接着又访问了一个产品页面，最后退出了网站，那么这次访问的完整时长就是从访客登陆主页的那一刻开始计算，直到他们离开网站的那一刻为止。如果在30分钟内没有活动，一次访问就会过期。 - END - 作者：濮青编辑：Qiuping 来源：非凡产研以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-03-14
6大AI赛道分析未来投资趋势
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as、Myshell 关注于建立通用的AI基础设施和开发智能、可组合且可拥有的AI智能体。Ritual致力于将不同的基础设施组件连接在一起，而Future Primitive、Olas和Myshell则探索了如何使AI智能体变得更加智能和有用，以及如何实现智能体的所有权。 3EX AI交易平台的独特优势在这些AI项目提供的创新解决方案中，3EX AI交易平台以其独特的技术和服务在数字资产交易领域占据了重要地位。3EX平台整合了先进的AI技术，为用户提供了智能化的交易策略和决策支持，使投资者能够在高度不确定和波动的市场中做出更加科学和合理的投资决策。 3EX平台的优势主要体现在：智能化交易策略：利用AI分析市场趋势，为用户提供个性化的投资策略。实时数据分析：整合全球市场数据，实时更新，确保用户能够及时把握市场动态。高效风险管理：通过AI技术优化风险控制模型，为用户资产安全提供保障。用户友好界面：简化的操作流程和直观的用户界面，使得无论新手还是专业投资者都能轻松上手。在未来的加密货币市场和AI技术发展中，3EX AI交易平台的这些优势将进一步帮助用户实现资产的稳健增长，同时也为加密货币市场的健康发展提供了强大的技术支撑。 3EX-AI交易相关链接 Twitter（CN）：https://twitter.com/3EXAITrading YouTube（CN）：https://www.youtube.com/channel/UCleX4EtZBmd9a5MxIezQZzQ Facebook（CN）：https://www.facebook.com/profile.php?id=61556798096718 TikTok（CN）：https://www.tiktok.com/@3ex_aitrading Medium（CN）：https://medium.com/@lan3exai Reddit（EN）：https://www.reddit.com/user/3ex_AI_Trading Quaro（EN）：https://www.quora.com/profile/3EX-AITrading 来源：金色财经
金色财经2024-03-13
11大主流加密AI项目速览
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是一个数据提供协议，使数据可访问，促进AI基础设施的公平。怎么做：用户安装一个Chrome web extension（网络扩展程序），并利用其多余的计算和带宽来扫描互联网搜索人工智能数据。Grass运营着一个由近100万个全球网络抓取节点组成的网络。使用这个网络，Grass每天清理擦除超1TB的数据，然后生成结构化数据集。用在哪：Grass节点目前在全球190个国家都有运营。 2、Story Protocol 为什么：AI remixing再创作是非法的，也是不可避免的。人工智能发展的主要障碍是缺乏盈利能力，不能为IP和内容创作者带来归属和来源保障。是什么：可组合的链上IP层允许创作者自主设置参与规则。为全局IP作品增加可辨性和流动性。怎么做：创作者可以购买许可式NFT，将其静态IP转换为可编程IP。可编程IP是一个任何程序都可以读写的层，由Nouns和Verbs组成。Nouns包括数据结构、IP相关元数据、使用ERC6551；Verbs包括模块，IP资产的一系列功能，如许可、衍生作品的收入流和全局访问。只要衍生品盈利，收益就会自动回流。用在哪：Story Protocol可用于授权许可租赁、衍生品以及区域、渠道、有效期、可撤销性、可转让性、归属等定制。 3、Space and Time 为什么：随着LLM的发展，大公司可以对数据集和参数进行修改或篡改；重要的是要对未篡改的数据集进行加密证明，确保在LLM训练期间使用相同的数据集。此外，Space and Time一直在探索受版权保护的数据的清除方式，从可验证的向量数据库中提取数据，并在推理过程中注入提示。是什么：Space and Time是一个索引器和ZK证明器，它根据索引数据证明SQL查询或向量搜索。怎么做：LLM提供商可以将自己的链上/链下训练数据集加载到Space and Time，在那里数据被见证并使用加密承诺进行阈值签名，随后用于证明数据集确实被用于训练。那之后，律师或审计员/审查员可以确保数据集在训练后没有被篡改。Space and Time开发了GPU加速器“Blitzar”，它已在单个GPU上实现以14秒的验证时间完成200万行表查询。用在哪：Space and Time允许用户使用纯文本创建查询，几秒后OpenAI从向量搜索数据库中检索上下文，并写入可由证明器执行的准确的Space and Time SQL，证明者将于4秒内返回证明。 4、Bittensor 为什么：OpenAI的目标是垄断人工智能的控制权。是什么：Bittensor是一个去中心化的开源AI平台。怎么做：Bittensor网络有32个子网。这些子网始于模型，但现在已经扩展到存储、计算、抓取、跟踪和不同的人工智能领域。TAO代币激励子网建设者不断完善模型或项目，验证者对子网的结果进行排名，排名将改变TAO的分布，最后一名将被踢出网络。这一机制保证了模型竞争产出最佳输出数据，而对集体价值最大的工作将获得奖励。用在哪：强大的应用程序纷纷出现，如进行去中心化存储的FileTAO，致力于OpenAI推理的Cortex TAO，做LLM微调的Nous Research，以及支持去中心化的文本视频转换的Fractal Research。 5、Sentient 为什么：AGI建设是危险的，面临着“人类灭绝威胁”和资本主义框架风险，所以他们天生需要加密平台；而加密平台则需要原生的杀手级应用。是什么：Sentient是一个主权激励驱动的人工智能开发平台。用在哪：Sentient使用众包方法，支持社区协调和贡献训练模型以降低成本，使用开放协议控制推理，实现模型之间的可组合性，并将价值流回网络参与者。聚合web2和web3力量，并利用代币，Sentient将在很大程度上激励开发人员进行无需信任的AGI的建设。 6、Modulus labs 为什么：当AGI的未来势不可挡时，我们需要证明人工智能的结果是可问责的，是安全的，这个结果是由一个经过认证的模型生成的，而不是被操纵的，不依赖于可信中央权威机构的善行。是什么：Modulus构建了一个专门的AI ZK证明器“Remainder”，以非常小的成本为dApp提供AI功能。怎么做：与不可验证的AI输出相比，使用现代ZK证明系统是没有意义的，因为其开销约为10,000到100,000倍。Modulus为AI推理构建了一个自定义证明器，开销仅为180倍。用在哪：Upshot是一个值得注意的实现，但Upshot复杂的评估模式只能在链下进行，也就引起了信任问题。然而，Upshot可以每小时都向Modulus发送有价值的AI评估，而Modulus可以为AI计算生成“正确性证明”，将证明汇总并发送到以太坊进行最终验证。 7、Ora 为什么：人工智能模型不能在链上运行，数千台计算机将执行一个推理。链上验证结果是可行的，但随着模型变得越来越大，ZKML的成本呈指数增长，因此需要一个呈线性增长的成本—OPML。是什么：Ora是一个链上AI oracle，使用OPML用于任何规模的AI模型。怎么做：使用Oracle将计算委托给链下节点。用户通过提示和命名模型从智能合约发起交易。OAO合约将交易委托给OPML节点执行推理，生成欺诈证明并将verifier（验证器）提交给ORO。验证结果返回给交易发起者。但OPML仍然需要ZKP的协助来实现输入/输出隐私保护和即时的最终确定性。此外，ORA的ZK oracle可以为OPML生成存储证明，因此在重用OPML时不需要重复执行OPML。用在哪：现在使用ORA，我们可以在以太坊主网上使用Stable Diffusion和7B-LLaMA这样的大模型。ORA可以支持AI管理的DAO和AIGC NFT(如EIP7007)，赋予模型所有权。 8、Ritual 为什么：当人工智能基础设施越来越集中、需许可并受到越来越多严格监管时，就会出现新的审查和操纵。但加密技术提供了隐私和计算完整性、协调和激励以及默认无需许可基础设施相关原语。是什么：Ritual作为加密和AI融合的自然汇聚点，包含一个去中心化Oracle网络和主权链（带有自定义VM和协处理器）。怎么做：Oracle网络“Infernet”使EVM链上的任何一个智能合约都可以将链上工作流连接到链下ML推理，最终协处理器实现在VM级别上的AI本地操作，同时保持与其他数据可用性（DA）、永久存储、Prover网络、GPU网络和推理引擎的可组合性。Ritual网络上的节点不仅运行和服务模型操作，还运行共识和执行客户端。用在哪：“Frenrug”使用推理SDK构建一个不确定的LLM，指导用户在friend.tech上购买和出售密钥。对于DeFi借贷协议，他们可以训练模型来参数化和泛化所有协议。对于支持加密的AI来说， MyShell将是首个模型创造者经济示例。 9、Olas 为什么：自主智能体（Autonomous Agents，AA）是能够感知某些信息并执行操作的强大实体。但是web2自主智能体的潜力受到严重限制：它们不能做KYC验证，用户不能拥有所有权，平台审查风险，以及有限的可组合性。是什么：Olas是一个面向共有自主智能体的去中心化协议。怎么做：在Olas的世界里，智能体是在链下的，而注册和管理是在链上的。智能体被安排进行自主服务（“去中心化自治代理”）。智能体运营者控制一个智能体和一个共识工具。每个智能体运行一个有限状态机（FSM），该FSM在服务智能体间的临时区块链上复制。服务智能体在采取链上行动之前先在链下达成共识。该网络对所有利益相关者提供OLAS代币激励：资本提供者，代码提供者（开发人员），智能体运营者（利益相关者）和服务所有者（企业家）。用在哪：Olas Predict是一个由三种类型自主智能体组成的经济体，这些智能体不断地创造和参与针对任意未来事件的预测市场。交易员智能体运营者不必担心需要订阅OpenAI，他们只需按请求支付加密货币即可。 10、MyShell 为什么：随着LLM的兴起，我们需要更好的工具来帮助创作者轻松构建应用程序，并将当前的“静态”创作者经济变为一个动态空间。是什么：MyShell是一个去中心化平台，用于发现、创建和质押人工智能原生应用。怎么做：创作者仅用几分钟时间就能在MyShell上创建AI原生应用程序，从陪伴类AI到旨在强化你的学习和工作体验的各种工具：选择开源模型，编辑提示的前缀和后缀，提供特定字段、图像和即将推出的视频功能相关信息。MyShell LLM基于大量私有数据，使角色扮演体验更接近人类。代币用于访问高级功能、支持鼓励创作者和结算使用费。用在哪：MyShell平台有多个用例：AI角色个性鲜明，声音独特，可用于陪伴、学习和游戏；还有用于语言学习、文字图像转换、总结视频内容等方面的工具。 11、Future Primitive 为什么：NFT是互联网原生对象，但它们缺乏可编程性，因此限制了其在链上的进一步行动。是什么：Future Primitive通过ERC6551及其基础设施将NFT转换为智能体。怎么做：使用ERC6551，每个NFT都具有与以太坊用户相同的权利。他们可以自我托管资产，执行任意操作，控制多个独立账户。每个NFT地址在任何EVM链上都是相同的，从而释放了跨链潜力。对于代币绑定V4，它为你的TBA发布授权，智能合约可以完全自主地执行链上操作，不需要你签名、验证或执行交易，并且所有者始终可以撤销授权扩展。来源：金色财经
金色财经2024-03-12

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