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DeepSeek爆火重塑AI市场格局，美股蒸发1万亿美元，纳指期货暴跌近4%引发市场恐慌

k：一家以低算力技术解决方案闻名的中国AI公司。波动率指数（VIX）：衡量市场恐慌情绪的指标，波动率高表示市场风险增加。算力：计算机执行复杂运算的能力，通常以每秒浮点运算数（FLOPS）衡量。今年相关大事件 2025年1月27日：DeepSeek技术发布引发全球市场关注，美股芯片板块受重挫。 2025年1月26日：特朗普表示计划对部分国家商品征收25%关税，影响全球贸易预期。 2025年1月20日：美联储表态今年可能放缓加息步伐。来源：今日美股网

今日美股网01-28 00:10

这家中国人工智能初创公司超过ChatGPT 在Apple App Store上成为评分最高的免费应用程序

-VL2。 2024年12月26日晚，AI公司深度求索（DeepSeek）正式上线全新系列模型DeepSeek-V3首个版本并同步开源。12月30日，中信证券研报指出，DeepSeek-V3的正式发版引起AI业内广泛高度关注，其在保证了模型能力的前提下，训练效率和推理速度大幅提升。中信证券研报评价DeepSeek-V3，“DeepSeek新一代模型的发布意味着AI大模型的应用将逐步走向普惠，助力AI应用广泛落地；同时训练效率大幅提升，亦将助力推理算力需求高增。我们持续看好AI产业链的加速落地机遇，建议重点关注AI应用、AI Infra、AI算力三大主线。”

Heidi01-27 15:42

利空英伟达？国产DeepSeek大模型震动全球AI圈，周末疯狂刷屏，量化私募巨头成功跨界AI！网名调侃：中国股民做出贡献

球AI圈这一消息震动全球AI圈，美国AI公司研究人员对中国大模型技术感到吃惊。在最近两天DeepSeek-R1引发海外广泛讨论后，目前DeepSeek在苹果App Store应用商店美区免费榜排行第六，超越Google Gemini、Microsoft Copilot等美国生成式AI产品。今日有网友反映，DeepSeek崩了，提示服务器繁忙。一位Meta的工程师在美国科技公司员工社区Blind中这样写道，“Meta的生成式AI部门正处于恐慌中。这一切始于DeepSeek，它使得 Llama 4 在基准测试中已经落后。雪上加霜的是：那个不知名的中国公司，仅有550万美元的训练预算。工程师们正在疯狂地剖析DeepSeek，并试图从中复制一切可能的东西。” ”英伟达高级研究科学家Jim Fan表示，DeepSeek-R1可能是第一个展示了RL（强化学习）飞轮可发挥作用且能带来持续增长的OSS（开源软件）项目。加利福尼亚大学伯克利分校教授Alex Dimakis则称，DeepSeek似乎是奔赴OpenAI最初使命的“最佳人选”，其他公司需要迎头赶上。硅谷风投A16Z创始人Marc Andreessen也发表评论称，DeepSeek-R1是他见过的最令人惊叹且令人印象深刻的一个突破，作为开源的模型，它的面世给世界带来了一份礼物。不过，“深度学习”三巨头之一、图灵奖得主、Meta AI首席科学家杨立昆表示，DeepSeek-R1面世与其说意味着中国公司在AI领域正在超越美国公司，不如说意味着开源大模型正在超越闭源。训练成本大降，利空英伟达？此外，值得注意的是DeepSeek-R1 API服务定价为每百万输入tokens 1元（缓存命中）/4元（缓存未命中），每百万输出tokens16元，输出API价格只有OpenAI o1的3%。低价背后，显然仍是秀肌肉，价格实力展现了技术实力——从AIInfra 层面降本的技术能力。而训练成本一直是DeepSeek的一大优势。在其12月底发布的DeepSeek-V3中，参数量为671B，激活参数为37B，使用的预训练token量为14.8万亿。其多项评测成绩超越了阿里的Qwen2.5-72B和MetadeLlama-3.1-405B等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。前OpenAI联创、知名AI科学家AndrejKarpathy在其个人社交平台上表示，DeepSeek-V3整个训练过程仅用了不到280万GPU小时，相比之下，Meta旗下顶尖的开源模型Llama-3405B的训练时长是3080万GPU小时。如果DeepSeekV3的优良表现能够得到广泛验证，那么这将是资源有限情况下对研究和工程的一次出色展示。若从成本上进行更直观的对比，假设H800的租金为每GPU小时2美元，DeepSeek-V3的总训练成本仅为600万美元不到，是Llama-3405B超6000万美元训练成本的十分之一不到。对于深度求索强大的降本能力，“AI界的拼多多”呼声四起。英伟达的竞争对手、知名半导体公司超微半导体（AMD）昨日发布消息称，已将DeepSeek-V3模型集成到AMD的芯片产品Instinct MI300X GPU上，该模型旨在与SGLang一起实现最佳性能。DeepSeek-V3针对Al推理进行了优化。业内人士分析称，AMD作为全球领先的芯片厂商，通过与DeepSeek合作将为AI推理带来新的想象空间，也有望动摇“英伟达+OpenAI”联合主导的行业格局，改变既有的游戏规则。 DeepSeek不仅将模型训练成本大幅降低，而且发布的新模型R1也同步开源模型权重，公开了完整训练细节，挑战了闭源系统的优势。随着DeepSeek将AI大模型技术及使用门槛降低，有市场人士担忧，DeepSeekR1的崛起可能会削弱市场对英伟达AI芯片需求的预期，对英伟达的市场地位和战略布局产生影响。有观点认为，DeepSeek-V3极低的训练成本预示着AI大模型对算力投入的需求将大幅下降，这无疑将利空全球AI算力的核心供应商英伟达。网名调侃：中国股民做出贡献 DeepSeek是国内量化巨头幻方量化的子公司。依靠DeepSeek的出色表现，量化巨头幻方量化创始人梁文锋也迅速奠定了在AI圈地位。梁文锋本硕均就读于浙江大学信息与电子工程学专业。2015年，梁文锋与校友共同创立幻方量化。2021年，幻方量化成为国内首家突破千亿规模的的量化私募大厂，被称为国内量化私募“四大天王”之一。早年，幻方量化开始大规模布局 AI 算力，搭建起“萤火一号”集群。2021年，“萤火二号”落成，这给了DeepSeek快速奔跑的底层支撑。对此，有人调侃，中国股民给世界AI最大的的贡献就是让幻方量化赚了那么多钱。然后幻方量化创始人有钱买最好的GPU，收纳一批中国最牛的精英，做出了不错的Deepseek。

金融界01-26 17:13

DeepSeek引爆AI革命：题材核心企业全解析

搭上AI时代的“超级快车”？随着中国AI公司DeepSeek发布其开源大模型R1，全球科技与资本市场的目光再次聚焦AI赛道。R1模型以成本仅为OpenAI的2%、性能全面超越GPT-4的震撼表现，不仅让硅谷巨头如临大敌，更在A股市场掀起一波“AI掘金潮”。本文从核心企业、业务关联、数据逻辑出发，深度解析与DeepSeek密切相关的企业。一、核心概念股：数据与资本的深度绑定1. 每日互动（300766）涨跌幅：上一交易日+8.5%，10日累计+32% 核心逻辑：股东协同：第二大股东幻方量化是DeepSeek的直接投资人，形成“数据-算力-应用”全链条绑定。数据资源：覆盖超4亿日活设备用户行为数据，为DeepSeek模型训练提供低成本数据支持。商业化场景：智慧交通、品牌营销等领域已验证技术转化率提升，合作模型在中信证券等机构落地。 2. 浙江东方（600120）核心逻辑：创投布局：通过杭州东方嘉富基金参投DeepSeek天使轮，2023年创投利润贡献占比达18%。稀缺性：A股少有的早期AI大模型投资标的，受益于DeepSeek估值跃升10。二、算力基础设施：AI时代的“卖铲人” 1. 中科曙光（603019）核心逻辑：液冷技术壁垒：为DeepSeek杭州训练中心提供PUE<1.15的液冷系统，技术全球领先。国产替代：自主可控算力需求激增，政策扶持明确。 2. 浪潮信息（000977）核心逻辑：服务器龙头：为DeepSeek北京亦庄智算中心提供H800 GPU集群，市占率持续领先。生态协同：自研AIStation平台适配多模态大模型训练需求。三、技术合作与硬件支持：AI落地的“隐形冠军” 1. 飞利信（300287）核心逻辑：架构创新：采用与DeepSeek-V2相似的MLA（多头潜在注意力机制），技术协同潜力大。应用场景：政务、金融领域AI解决方案或受益于模型开源生态。 2. 航锦科技（000818）核心逻辑：硬件支持：子公司超擎数智为DeepSeek提供光模块与交换机，深度绑定NVIDIA生态。算力网络：AI推理需求爆发带动高速通信设备订单增长。四、数据与生态：AI繁荣的“底层燃料” 1. 拓尔思（300229）核心逻辑：垂直场景：与DeepSeek联合开发金融舆情大模型，已在中信证券部署。政务优势：政府客户资源丰富，AI+政务赛道空间广阔2。结语：AI革命下的“长坡厚雪” DeepSeek的崛起不仅是技术的胜利，更是中国AI产业从跟随到引领的转折点。投资者需抓住“数据-算力-应用”三大主线，优先布局确定性高的基础设施标的（如中科曙光、浪潮信息），同时关注商业化验证快的场景合作方（如每日互动、拓尔思）。长期来看，AI技术的普惠化将重塑全球产业格局，而今日的“题材”或将成为明日的“核心企业”。

金融界01-26 15:04

特朗普上任第一周 10件加密大事盘点

普总统宣布将在 4 年内向美国境内的 AI 公司投资 5000 亿美元。参与该计划的一些 AI 公司包括 OpenAI、Oracle 和 SoftBank。该计划的第一阶段将专注于在德克萨斯州建立数据中心。随着 AI 热潮在加密领域持续蔓延，这一发展可能会进一步推动这里的协同效应。 10、特朗普家族 Memecoin 特朗普1月18日在推特上发布了推文，宣布推出他的 memecoin。虽然许多用户最初认为他的账户被黑客入侵，但人们很快就开始意识到这确实是真的。 TRUMP 代币的 FDV 最高达到约 720 亿美元，根据归属计划，80%的代币供应量都存放在一个钱包中。在第一夫人梅拉尼娅·特朗普宣布推出她的 memecoin MELANIA 后，TRUMP 的价格大幅下跌。此后，这两种代币的价格都趋于稳定，TRUMP 的 FDV 为 300 亿美元，MELANIA 为 25 亿美元。

金色财经01-26 11:36

大基金三期正式成立，人工智能ETF(515980)冲击3连涨！规模创近1月新高

场份额和收入的快速增长期。过去两年美国AI公司的超额收益显著，中国AI公司快速跟进，研报判断，未来1—2年，全球AI投资机会有望从美国资产向中国公司迁移。人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数，中证人工智能产业指数从为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中，根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系，选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年12月31日，中证人工智能产业指数(931071)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、中科曙光(603019)、寒武纪(688256)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、新易盛(300502)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比51.77%。没有股票账户的投资者还可以通过人工智能ETF场外联接(A类：008020；C类：008021)布局板块投资机遇。注：人工智能行业受市场需求、国家政策、国际政治形势影响较大，相关上市公司股价波动可能较大，进而导致本基金净值波动较大，并可能会发生本金亏损。文中所提公司及个股仅作为示例，不构成任何投资建议。风险提示：基金/股市有风险，投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点，基于市场环境的不确定和多变性，所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的，不构成对任何机构和个人投资的建议或意见，不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理，不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性，不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前，应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验，审慎参与基金/股市投资。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云01-21 13:55

见证里程碑！规模最大的人工智能ETF(159819)盘中份额突破100亿份，强势冲击3连涨

场份额和收入的快速增长期。过去两年美国AI公司的超额收益显著，中国AI公司快速跟进，研报判断，未来1～2年，全球AI投资机会有望从美国资产向中国公司迁移。人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。相关产品：人工智能ETF（159819），场外联接（A类：012733；C类：012734）：人工智能核心标的，一键打包AI各细分环节龙头公司，产业分布均衡。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云01-21 12:25

老妖婆卖持仓，也值得期权交易者学习

orks(PANW)$ 少量开仓了医疗AI公司 $Tempus AI(TEM)$ 看涨期权少许降低了硬件类仓位：降低了 $苹果(AAPL)$ 的仓位（卖了31600股）保持了 $英伟达(NVDA)$ 的持仓（卖掉10000股，同时买了50万的期权）增加AI公共事业持仓：增持已经新高的电力股 $Vistra Energy Corp.(VST)$ 其中，对NVDA仓位也是大家关注的焦点之一，此次在行权的同时又购买了新的期权。她的期权仓位大多保持在价内，也是以行权为目标，因此可以说是“保持仓位”。不过要注意的是：期权本身是非对称的底层标的，如果出现大跌，损失有限；另外，为何她采用“行权后再出售”，而不是“直接卖掉期权”来进行获利了结？可能有以下两个原因，也非常值得leap Call的交易者参考：避税。一定程度上可以降低成本，减少Capital Gain Tax 降低摩擦成本。深度价内的期权流动性较差，这么大量的持仓市场很难接，即便做市商强行接了，也可能会产生较大的点差，造成巨大的摩擦成本。

老虎证券01-21 11:55

靴子落地，科技股开始“抢跑”

界形成共识。过去2年，我们也见证了不少AI公司业绩大涨、股价大涨，企业收获盈利投资者收获回报的案例，而且这种情况还在延续。投资其中两个重要的考量因素，一个是成长性，一个是确定性。两者兼有的话，就最好不过。复盘过去，两者兼有的案例，大多数都创造了巨大的投资回报，如1990年代的PC互联网、2010年代的移动互联网。目前看来，AI是目前为数不多的，同时兼具成长性和确定性的行业之一。这两点，也构成了AI的长线投资价值。这里边的意义就在于，能够为投资者提供长期的稳定的盈利机会，能够帮助投资者避免频繁交易、变换赛道所带来的摩擦、成本和风险。当然，也有一些概念公司股价大起大落，投资者因为操作不慎导致损失的案例，也是真实存在的。究其原因，主要是在选股和择时上出现失误。除了公司本身，宏观上、政策上、货币上、大盘走势，等等，同样需要重视。最基本的，是先要选出一些真正的概念股；其次才是择时，而择时的时候，需要考量宏观和微观层面。最好的择时，是各个因素都出现向上的共振。问题来了，AI概念公司很多，到底怎么选？最简单的一个方法论，就是去筛选具有比较优势的细分行业和公司。比如，上游的光模块（CPO），中国拥有比较优势。这种优势，根植于中国多年来在光电封装技术、完善的产业链以及中国制造优势。凭借着这些优势，中国目前在全球前十大光模块厂商占据了7位，合计市场份额超过5成，多家厂商已成功进入英伟达供应链，其中，中际旭创出货量已经超越Coherent，成为行业第一。和英伟达一样，CPO的景气度仍然处在高位。需求端上，海外四大云厂商、国内以字节为首的IT公司，持续提升资本开支，CES 2025所展现出来的AI+应用提速；产业周期上，AI服务器光模块正在进入800G/1.6T新产品周期。全球AI上游基建方兴未艾，下游应用加速，CPO有望持续受益。又如，下游应用相对确定的方向，像消费电子、商务办公、金融、能源、信息安全、医疗、自动化技术等等。在AI的赋能，这些行业容易出现降本增效、增来增量业务，从而改善盈利。想要全方位把握AI主题机会，投资者也可以看看全市场首只、也是目前唯一一只创业板人工智能ETF华宝（159363）。该ETF跟踪的是创业板人工智能指数，覆盖AI硬件、AI软件和AI应用，包括CPO三巨头“易中天”--新易盛、中际旭创、天孚通信，分列指数前十大权重股的第1、2、4位，权重合计近20%。其他十大权重还有第三大权重股、英伟达概念--软通动力，第七大权重股、国产GPU概念--景嘉微，以及多个AI应用代表公司--同花顺、润和软件、网宿科技、北京君正、中科创达。创业板人工智能指数中长期业绩堪称优秀，wind数据显示，截至2025年1月20日，创业板人工智能指数自2023年以来累计涨幅超104%，大幅跑赢同类主题指数。值得注意的是，创业板人工智能ETF华宝（159363）于2024年12月16日上市交易至今刚刚满月，近日火速被交易所纳入两融名单，在得到资本市场认可之时，也带来了不少增量资金。 03结语刚进入2025年，国内股市就出现一波回撤，而且幅度不少，引发恐慌情绪。不过，大方向上，我们的看法，依然是“下有支撑、上有压力”，下探支撑位积极看多，上探压力位则相对谨慎，即使在上周一，指数触及甚至跌破去年10月低位时，这个看法也没有变。同一时期，外资大行，如高盛、摩根大通等，纷纷发布研报，上调中国资产评级，看好2025年中国资本市场，国内机构则提示投资者需关注可能出现的春季行情。目前，市场逐步反弹，连续突破了一些短线技术指标，如MA5、MA10，向上趋势不错。鉴于导致大盘回撤的负面因素，如地缘关系、“平仓线”问题等的好转，加上和去年末高点相比还有不少距离，如果没有大的利空因素，市场有望继续进一步反弹。在宏观面、行业面、公司基本面以及大盘等多个因素向上共振之时，作为兼具成长性和确定性的投资方向，AI的弹性无疑会更高一些，值得各位投资者重点关注。

格隆汇01-20 18:39

收评：A股三大指数震荡下跌创业板指跌1.82％小红书概念延续强势

，中国AI资产的吸引力将逐渐显现，头部AI公司持续高投入、快迭代、勇于进取，有望获得稳健增长的营收乃至盈利能力，以及业绩驱动的阿尔法投资机会。头部AI公司估值相对美国可比公司具有明显比较优势，一旦美股科技股出现由CAPEX增长放缓导致的业绩和估值双重压力，中国资产吸引力将进一步显现。重点关注国产大模型、国产算力制程、智能驾驶和具身智能公司的投资机会。同时，也要注意到中国AI算力仍受制于人、美国新总统就任亦可能带来进一步趋严的限制措施，可能给中国科技资产的估值带来波动。

金融界01-15 15:03

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