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奥特曼在达沃斯：未来的AI将看人下菜碟

三在达沃斯世界经济论坛期间表示，未来的AI产品将能够根据不同的用户、不同的价值观和不同的区域，给出不同的答案。奥特曼在接受媒体专访时称，与现有的大语言模型相比，OpenAI的下一个大模型将能够做“太多、太多”的事情。他说，与之前席卷过硅谷的其他技术相比，AI的发展速度要快得多。但他同时也承认，随着AI技术的演变和扩散，OpenAI将需要做出一些“令人不快的”决定。奥特曼认为，未来的AI产品将需要相当多的个人定制，这会让很多人感到不舒服。因为AI会根据不同的用户，基于他们的价值观偏好，可能还根据他们所居住的国家，给出不同的答案。当被问及“OpenAI未来的产品是否会在不同的国家给出不同的答案”时，奥特曼说：“对于价值观不同的用户来说，答案也会不同。相比之下，对于不同国家的不同价值观，在某种程度上不那么重要。” 对于未来的AI产品，奥特曼称：“你可以对着它说，‘我今天最重要的电子邮件是什么？’，然后让AI进行总结。”“ 此外，AI的进步将极大地加快科学发现的速度。当然，这不会在2024年发生。但当它发生时，就是一件天大的事情。”奥特曼说，他目前的首要任务就是推出新模型，很可能被称为“GPT-5”。奥特曼承认，他对AI对今年世界各地选举的影响感到紧张，但对OpenAI在这一领域的投资持辩护态度。近几周，OpenAI宣布将加大力度，减少与2024年全球60多场选举相关的错误信息和对其模型的滥用。去年11月，奥特曼曾遭公司董事会罢免。数日后奥特曼回归，而参与这一行动的OpenAI联合创始人Ilya Sutskever随后离职。奥特曼对此表示，没有关于Sutskever是否会重返公司担任高级职位的最新消息。确切而言，他甚至不确定Sutskever在公司的合同状态。针对OpenAI遭《纽约时报》起诉一事，奥特曼称，OpenAI不需要《纽约时报》的内容来建立成功的AI模型。相反，OpenAI与美联社和Axel Springer等主要出版商签署了内容授权协议。

金融界2024-01-18

财报季来袭！纳指100ETF(159660)今日盘中持续溢价交易，近20日资金净流入超2600万元

、数据服务、电商游戏等领域SaaS公司AI产品落地快速，明年有望增加SaaS公司5-15%的收入，实现戴维斯双击。展望2024年，中信证券预计美股软件板块将同时面临分子向上、分母向下的有利情形，分母端高利率对于软件板块估值端的压制有望伴随政策利率下行逐步缓解，欧美企业2024年IT支出的大概率上调+当前保守业绩一致预期有望使得板块业绩持续超预期。公开数据显示，纳指100ETF(159660)管理费仅0.5%每年，低费率优势明显。纳指100ETF(159660)，场外联接(A类：018966；C类：018967；汇添富纳斯达克100ETF发起式联接（QDII）美元现汇：018968；汇添富纳斯达克100ETF发起式联接（QDII）美元现钞：018969)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-01-16

马斯克希望获得对特斯拉更大控制权

制权，他宁愿在特斯拉之外开发人工智能（AI）产品，表明这位亿万富翁正在考虑他在全球最有价值的电动汽车制造商的股份。数据显示，这位特斯拉首席执行官目前持有该公司逾12%的股份。他在社交媒体平台X上发文称，特斯拉是十几家初创公司的集合体。他呼吁把特斯拉和通用汽车作比，后者是传统意义上汽车行业的领头羊之一。作为特斯拉最大的单一股东，马斯克没有更详细阐述他的想法。这位全球首富在X上的帖子中写道：“如果没有约25%的投票控制权，把特斯拉发展成AI和机器人领域的领导者会让我介意。”

金融界2024-01-16

马斯克希望获得对特斯拉的更大控制权

制权，他宁愿在特斯拉之外开发人工智能(AI)产品，表明这位亿万富翁正在考虑他在全球最有价值的电动汽车制造商的股份。数据显示，这位特斯拉首席执行官目前持有该公司逾12%的股份。他在社交媒体平台X上发文称，特斯拉是十几家初创公司的集合体。他呼吁把特斯拉和通用汽车作比，后者是传统意义上汽车行业的领头羊之一。作为特斯拉最大的单一股东，马斯克没有更详细阐述他的想法。这位全球首富在X上的帖子中写道：“如果没有约25%的投票控制权，把特斯拉发展成AI和机器人领域的领导者会让我介意。”

金融界2024-01-16

德邦证券：给予金山办公买入评级

元。维持“买入”评级。　　风险提示： AI 产品落地进程不及预期，办公软件市场景气度不及预期，行业竞争加剧证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中信证券丁奇研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达83.9%，其预测2023年度归属净利润为盈利12.91亿，根据现价换算的预测PE为86.04。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有35家机构给出评级，买入评级30家，增持评级5家；过去90天内机构目标均价为366.18。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-01-16

IOST AI LABS ｜「 AI 视界」市场冷静期到来 AI 该如何脱虚向实

中的问题。要想排除重难，在市场上推动「AI ➕」产品、服务的应用落地可能还需要若干时间。除以上所重点谈及的三大板块之外，AI 要想实现指数式增长创新，还必须解决成本高昂、交互率低等诸多细微问题。可以说，目前，全球正处于AI 冷静期，经过半年的“稳固”，模式化 AI 不再是能拯救各行各业的“万金油”神药。市场回归冷静，并不一定是坏事，相反，静中思创，「AI+」行业/场景将为我们创造更多新叙事、新未来。脱虚向实 —— 多维深耕、生态共建 AI 本身就具有强大的发展潜力，随着相关技术的不断进步，解决方案的不断成熟，市场可能在不久的未来便会重新活跃起来。对此，正经历全球 AI 市场冷静期的我们，则更应该开拓思维，从市场、生态等多个维度进行深入调研，多维剖析，实时关注领域最新进展。 AI 正逐步从纯粹的理论概念和实验室研究走向了市场实际应用，渗透到现实社会的各个行业与我们的日常生活场景中来。而要想真正的脱虚向实，AI 就必须进一步完成多元化场景拓展与行业共建，在这个过程中，就涉及到技术、生态、政策、人才与落地等多方的协同助力。技术创研 · 模型优化与轻量化要想适应多元化生态场景，就需要不断优化、轻量化 AI 模型，以低门槛、低成本的优势来更好的适应于不同的硬件、环境。 · 自适应学习和迁移学习 AI 系统需要具备自适应学习能力，来保证自身能够在新场景中快速学习并适应，而迁移学习则可以帮助模型在不同任务之间，快速高效地完成信息交互与知识共享。产业协作 · 产学研产业界、学术界和研究机构之间的合作，对于 AI 行业的稳定融创发展颇具意义，通过多方的知识共享和资源交互，可进一步加速 AI 技术在实际场景中的应用落地。 · 联动平台需要多方携手建立开放式创新联动平台，以组织不同领域的公司和机构来共同解决个体多难以面对的诸多问题，从而推动 AI 的跨行业协作应用。政策规范 · 行业规范制定可靠的数据隐私法规和伦理规范，来保障用户的个人隐私及数据安全，从而确保 AI 应用在法律和伦理框架内的稳定、高效运行。 · 激励政策通过制定相应的规划扶持政策、措施，如税收优惠、资金支持等，来刺激 AI 行业的整体正向发展，并鼓励传统企业在多元场景中适度投资并应用 AI 来实现自身的数字化创新升级。人才教育 · 交叉培训推动跨学科指导教育，培养具有不同领域专业知识的人才，为 AI 赋能传统行业贮备综合性人才。 · 终身学习培养全民终身学习理念，支持行业相关者不断完善知识储备和技能熟练度，以适应行业的的迅猛发展和多元场景落地需求。且论 AI 未来发展趋势无需赘述，AI 的未来发展必定将涵盖诸多领域，各类赛道，无论是技术的迭代创新，还是产品、服务的改革开发，亦或是应用领域的持续拓建等等，一一讨论，便是过于杂乱，本文便主要从以下三大方向进行整合预测论述：多元技术融创未来的 AI 可能会更加注重自主学习能力的创新 —— 包括自监督学习和增强监督学习，这将使 AI 系统变得更为灵活与高效，从而更好地适应新的环境，以完成更为大规模的复合式任务。而就未来模型而言，它将面对更加复杂多样化的交互场景，更加注重文本、图像和视频等各种形式的信息融合。对此，未来的 AI 模型可能会变得更大、更复杂，并将涉及更大规模的深度学习模型、更快速的计算硬件以及更高效的模型架构。而多模态模型能够处理视觉信息、文本信息、听觉信息等多元化数据，能够对不同表现形式的信息进行融合理解，便是 AI 全面理解真实世界的重要一步。此外，随着硬件技术的不断发展，将 AI 算法融合到边缘设备上，减少对云计算的依赖，提高响应速度，是未来发展的一个重要方向。垂直行业落地未来 AI 将更广泛且深度地赋能各个垂直行业，包括医疗、金融、制造、零售、能源等。这必将涉及到更多系统性、定制化的解决方案，从而催生特定行业的特殊需求。此外，随着技术的发展，AI 将进一步渗透到新兴领域，如量子计算、生物医学、可再生能源等，并持续推动这些领域的创新和进步。生态建设规范随着 AI 技术的不断发展，社会对于伦理和法律问题的关注度不断增加，未来可能会更加强调AI 的道德使用、隐私保护和公平性，各国可能会制定更完善的法律框架来规范 AI 的开发和应用。包括隐私、安全、受限制等在内的一系列伦理和法规问题开始得到解决，并完成相应的法规、方针的制定，但可能需要时间来形成全球性的共识意见，而公众对于 AI 技术的认知和接受度也将随之大幅度提高。目前可预见的这些趋势只是一些可能的方向，实际发展取决于技术进步、社会需求和政策变化等多个因素的综合影响，人工智能领域作为一个高动态、快节奏的迭代创新过程，随时可因骤然出现的需求变化和市场动荡而催生全新的发展趋势和方向。结尾在奔赴 AI 星辰大海的征途中，【IOST AI LABS】已策略开启“ All in AI ”核心战略升级，积极抢抓政策利好及 AI 生态红利期，充分发挥自身在技术融创多链化、生态构建多云化、算力驱动产业化等领域的先天优势。目前，【IOST AI LABS】正携手 AWS、Tencent Cloud 等全球优质生态合作伙伴，通过对话与合作凝聚共识，构建开放、公正、有效的治理机制，持续加强AI、大数据、物联网、数字孪生等数字技术的创新研究，并已推出「NFT service 」、「Blockchain traceability service 」两大 AI 产品，以积极探索并拓展 AI 多领域创新性应用场景。在新产业、新业态、新商业模式经济建设的大背景下，企业对 AI 的需求逐渐升温， AI 产值的成长速度令人瞩目，而随着 AI 在千行百业的加速落地，相关企业必须深度聚焦且持续深耕“数据＋AI”赛道，抢 AI 技术变革带来的机遇，以科技创新塑造发展新动能，主动探索多场景应用价值，助推行业健康高质量发展。来源：金色财经

金色财经2024-01-11

OpenAI与CNN、福克斯和时代杂志进行内容授权谈判

们使用受版权保护的作品来训练人工智能(AI)产品。

金融界2024-01-11

AI成消费电子革新“助燃剂” 中国企业在国际会展展露风采

展的新动向，众多企业正积极布局，为今年AI产品的全面推出做准备。”上海市计算机行业协会顾问王连升在接受记者采访时表示，可以看到，AI在PC、元宇宙、机器人、智能汽车、游戏等领域全面开花，已成为消费电子形态革新的“助燃剂”。此外，中国创新力量也持续闪耀全球。

金融界2024-01-11

惠普拟以140亿美元收购瞻博网络

PR.US)，以加强该公司的人工智能(AI)产品。惠普和瞻博网络周二表示，惠普向瞻博网络股东出价每股40美元。这比周一收盘时的股价溢价32.4%，此次收购预计将使惠普的网络业务翻一番。

金融界2024-01-10

芯片巨头携手中国游戏企业展开AI数字人合作，加码布局游戏ETF(159869)正当时

受益于AI多模态能力的提升。2024年AI产品密集亮相，对游戏板块来说不乏利好提振。游戏板块具备AI、内容、商业化模式变革多点催化，游戏ETF（159869）跟踪中证动漫游戏指数，主要投资于主营业务涉及动画、漫画、游戏等相关细分娱乐产业的上市公司。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-01-10

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