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超级AI应用，牵出万亿级投资机会
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今年字节陆续在全球市场同步推出了多款AI产品，包括豆包APP、猫箱、星绘、豆包爱学等。2024年8月，海外投资机构a16Z统计了前50名生成式AI Web产品和前50名生成式AI移动应用程序，字节旗下多项应用上榜。不止于此，AI应用的落地还需要硬件的承载，字节还积极布局AI硬件，为豆包寻找C端应用场景。 10月，字节收购的Ola Friend推出了一款接入豆包大模型的同名耳机。用户戴上耳机后，无需打开手机，便能通过语音调用手机上的豆包APP进行对话，在旅游、英语学习、聊天等场景当中都为用户带来帮助。当前，目前OPPO、vivo、荣耀、小米、三星、华硕已联合火山引擎发起智能终端大模型联盟，OPPO 小布助手、荣耀MagicBook的YOYO助理、小米的小爱同学，以及华硕笔记本电脑的豆叮 AI 助手等应用，均已接入豆包大模型服务。就在昨天，在火山引擎举办的《FORCE 原动力大会》上，字节正式发布了豆包视觉理解模型，该模型具备更强的内容识别能力、理解和推理、视觉描述等能力。该模型输入价格为0.003元/千 tokens，比行业价格低85%。而且背靠字节庞大的流量平台，Token调用规模化增长的同时，豆包在不同场景里的应用全面开花，譬如信息处理场景，有报道称最近3个月豆包大模型调用量增长了39倍；在客服与销售场景，调用量增长16倍；在硬件终端场景，增长13倍。如今字节大模型和端侧AI落地已经初具规模，随着多模态功能以及更多应用场景继续普及，如同ChatGPT当年的火爆，Scaling Law在国内还能够很好发挥效力，也即是说，用户增长和算力建设两侧都有很好的投资机会。根据媒体报道，字节正在掀起一场前所未有的数据中心基础设施建设浪潮。到2025年资本开支将翻倍至1600亿人民币，其中900亿用于AI算力采购，700亿投向数据中心基础设施建设及配套硬件。虽然在获取先进显卡方面存在国际政治阻碍，字节的芯片外采纳入了国内芯片厂商寒武纪、海光信息、昇腾等加速产品。同时，接入豆包的AI产品，未来有潜力在教育、医疗、文娱等领域广泛应用，成为推动AI终端的强大引擎，合作企业有望迎来巨大的增长机会。其次，在AI应用落地成为主要叙事方向的情况下，零部件供应链企业也将受益于终端产品销量快速增长。其中，最主要的价值增量来自系统集成芯片SOC的迭代，必然要去适配端侧模型的算力需求。譬如可穿戴赛道，原来的数字芯片要求快速连接和低功耗，而未来的重点方向将是多模态处理能力，例如AR眼镜的视觉处理能力。国内部署端侧芯片的厂商能否取得突破，也值得关注。 03 尾声回顾一下电子产品被迭代的历史，从大型计算机到个人电脑/笔记本，再到智能手机，关键变量一直是旧产品性能供过于求，解决了大多数人没有的问题，那么新的产品往往以更实惠的价格提供更核心的功能，才能得到更广泛的普及。目前，无论是国外还是国内，从模型训练、到算力建设、再至端侧应用落地，AI虽然还没有达到我们期待的样子，但推理技术的进步开始支持其走向终端。明年AI产业的主要叙事，很有可能将是端侧AI遍地开花。这意味着，未来的产业话语权或逐渐向沉淀了海量私域数据的大型企业进行迁移。当下的字节豆包热潮，正是如此。一直到明年，这个主题级投资机会，还会再度催化。（全文完）
格隆汇2024-12-19
鹰瞳科技(02251.HK)荣获“年度品牌价值奖”，多重加持下品牌价值加速增长
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国为例，FDA打破了传统医械审批政策对AI产品的限制，并单独成立了AI与数字医疗审评部，并通过降低医疗AI产品的门槛，来加快对AI医疗产品的审批速度。我国也接连颁布了《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》、《政府工作报告》、《关于印发按病组和病种分值付费2.0版分组方案并深入推进相关工作的通知》等一系列政策，以推动AI与医疗领域的深度融合。今年11月底，国家医保局更是首次将人工智能辅助诊断列入立项指南，并明确在放射检查、超声检查、康复类项目中设立“人工智能辅助”扩展项。在医保政策的支持下，将催生更大规模的临床需求，从而推动我国AI医疗设备上下游产业链更加完善。 Global Market Insights报告预计，“AI+医疗”市场将以年均复合增长率超过29%的速度增长，到2032年市场规模有望达到700亿美元。面对快速增长的市场，鹰瞳科技也在积极布局海外市场，全球化蓝图正在徐徐展开。当前，公司的产品已顺利进入CE欧盟27国、东南亚的马来西亚、新加坡、泰国、以及中东的阿联酋、沙特和南非等国家和地区。风口赛道所提供的良好市场环境，帮助鹰瞳科技的品牌价值获得进一步增长与兑现。随着AI+医疗的进一步发展和普及，鹰瞳科技也能够凭借其全球布局、行业先发优势吸引更多市场的目光，继续提升品牌知名度和影响力，巩固业绩增长表现。三、积极响应“健康中国2030”战略，共绘大健康产业可持续新未来当前，我国人口规模与结构已发生重大转折性变化，老年人口高龄化趋势明显。人口老龄化叠加居民生活方式的不断变化，我国慢性病发病率总体呈上升趋势，而以心脑血管类疾病为代表的慢性病，已经成为威胁我国民众健康、影响经济社会发展的重大问题。在此背景下，鹰瞳科技积极投身创新前瞻科技，积极履行社会责任，持续帮助基层医疗机构提升诊疗水平，积极践行“健康中国2030”国家战略，为更多生命的蓬勃律动持续助力。在助力基层医疗建设方面。今年4月22日，鹰瞳科技联合48家海淀区基层医疗机构共同启动了“人工智能眼底诊疗协作平台”的建设。该平台不仅是全国首个在区域进行医联体私有化部署的实例，而且其集成的AI技术将极大增强通用协作能力。数据显示，该平台已经在海淀医院及社区筛查人数达20125人次，完成项目沟通与设备安装21个，社区完成6389人次筛8678人次，40%人转诊接受治疗34个重大阳性。可以看到，鹰瞳科技正依托“人工智能眼底诊疗协作平台”，在提升基层医疗机构医护人员眼部相关疾病诊断的业务能力、诊断能力等方面做出了积极贡献。这种积极承担社会责任的举动，充分折射出鹰瞳科技商业向善的底色和“让健康无处不在”的企业使命。四、结语综上所述，此次获奖是行业及资本市场对于鹰瞳科技品牌价值的高度肯定。未来，伴随着鹰瞳持续的科技创新，笔者相信鹰瞳Airdoc有望在拥有优秀品牌价值的基础上，进一步形成更为完善、多元的产品矩阵。而AI医疗技术的广泛应用，也将继续推高鹰瞳科技的品牌价值。在AI医疗这一迅速扩张的赛道内，鹰瞳Airdoc作为能够率先实现商业化落地，坚持长期主义、走普惠路线并且积极履行社会责任的公司，无疑值得市场给予更多的关注和重视。
格隆汇2024-12-19
Databricks获100亿美元新融资，估值飙升至620亿美元，计划大力扩展AI产品和国际市场
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，估值飙升至620亿美元，计划大力扩展AI产品和国际市场背景与融资资本用途与计划收入增长与市场表现竞争环境与收购战略编辑观点名词解释今年相关大事件背景与融资根据TodayUSstock.com报道，Databricks公司正在进行一轮规模为100亿美元的新融资，融资完成后，公司的估值将达到620亿美元。作为全球最具价值的未上市公司之一，Databricks表示将利用此次资金扩展其人工智能（AI）产品、进行收购，并大幅扩展其国际市场。融资参与者此次融资由Thrive Capital主导，Andreessen Horowitz和DST Global等公司也参与其中。此次融资不仅为Databricks提供了资金支持，还为公司的员工提供了股权流动性的机会。资本用途与计划根据公司声明，Databricks计划将新融资的资金用于以下几个方面：投资于新AI产品的开发：为了保持技术领先，Databricks将加大在AI领域的投入，提升其平台的技术竞争力。收购AI初创企业：CEO Ali Ghodsi表示，Databricks将考虑收购专注于AI技术和人才的初创公司，以加强其技术实力。扩展国际市场：Databricks计划通过加大市场推广力度，将其产品推广到更多的国际市场，进一步扩大其全球影响力。收入增长与市场表现 Databricks预计，2025财年其年收入将突破30亿美元，最近一个季度的销售增长超过60%，展示了其在竞争激烈的市场中的快速扩展能力。公司旗下的Databricks SQL产品目前的年收入已达到6亿美元，且增长率超过150%。此外，Databricks的客户群也在迅速扩大，超过500家客户计划在未来每年向公司支付超过100万美元的费用。竞争环境与收购战略 Databricks主要面临来自Snowflake Inc.以及微软等云基础设施供应商的竞争。为在竞争中保持优势，Databricks将通过并购AI初创公司来增强技术储备，并整合人才。竞争分析 Databricks的SQL产品与Snowflake的产品直接竞争，但Databricks凭借其平台在处理复杂数据和AI应用方面的优势，在市场中逐渐占据有利位置。编辑观点 Databricks的新一轮融资不仅为公司提供了强有力的资金支持，还为其未来的技术扩展和全球市场布局奠定了基础。随着AI和数据分析需求的快速增长，Databricks在技术创新和收购策略上的精准布局，能够有效增强其市场竞争力，尤其是在面对Snowflake和微软等强大对手时。然而，如何通过收购和技术整合提升自身优势，仍将是其未来成功的关键。名词解释 Databricks：提供用于大数据分析、人工智能和机器学习的平台，广泛应用于企业数据处理与智能应用开发。 AI产品：指由人工智能技术驱动的各类软件产品，旨在提升数据处理效率、智能决策等功能。 Snowflake：一家云数据平台公司，提供基于云的企业数据仓库和数据分析服务，Databricks的主要竞争对手。收购战略：公司通过收购其他企业来增强自身技术、市场或人才资源的战略。今年相关大事件 2024年12月：Databricks宣布进行100亿美元融资，估值提升至620亿美元，计划投资AI产品和扩展国际市场。 2024年10月：Databricks发布第三季度财报，销售增长超过60%，年收入预计超过30亿美元。 2024年6月：Databricks宣布在人工智能和大数据领域取得重要技术突破，推出新一代SQL分析平台。来源：今日美股网
今日美股网2024-12-19
日经调查：华为如何帮助国内产业提升技术实力并对抗西方制裁
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伟达、亚马逊及其他所有顶级芯片设计商的AI产品都采用这项技术。然而，在美国的出口管制切断了华为对TSMC及其他国外供应商的渠道后，华为将注意力转向了国内解决方案。 “华为海思派遣了一支精英团队前往那里，协助他们提升封装技术，以提升自身AI处理芯片的性能，”一位知情高管提及华为的芯片设计部门。据知情人士透露，目前，盛合晶微半导体已经能够提供一个TSMC技术的可行替代方案，峰值产能大约是台积电的十分之一。 “在这一领域，这比先进芯片制造要容易些，他们已经取得了一些进展，”另一位高管表示。“他们不会停滞不前。先进封装是AI计算所需的关键技术之一，也是通向先进芯片技术的生命线之一。” 这只是华为在美国黑名单限制下努力保持技术领先地位，同时推动整个中国技术供应链发展的一个例子。位于山东省的芯片制造商——青岛芯恩集成电路公司，在过去两年间也得到了华为特别团队的支持。期间，青岛芯恩新建了两座工厂，并正在试生产14纳米芯片，这远比其之前的产品先进。公司还计划进军7纳米节点的生产，与中国最大的芯片制造商中芯国际的能力相当，尽管仍落后于TSMC的3纳米技术。位于深圳的存储芯片制造商——深圳市昇维旭技术有限公司（SwaySure），开发出了类似于台湾南亚科技（全球第四大DRAM芯片供应商）的技术。知情人士透露，华为的战略支持对于昇维旭技术的快速进步至关重要。昇维旭技术甚至正在探索高带宽存储（HBM）技术，这是一种对AI计算至关重要的组件，目前主要由韩国的SK海力士、三星和美国的美光主导生产。中芯国际、青岛芯恩和昇维旭技术都已被列入美国的实体清单，而后两者是在去年12月因美国最新的限制中国技术发展的行动被加入黑名单的。自2019年被列入实体清单以来，华为在过去几年里聘用了数百名曾在TSMC、英特尔、应用材料公司和KLA工作的工程师，并将他们派往中国各地支持其生产合作伙伴。据多位行业经理透露，这些华为团队的成员会出席中国芯片制造商的技术会议，担任技术顾问，帮助相关公司克服生产和研发中的瓶颈。 “如果你仔细研究一些现在在中国从事更先进技术的芯片制造商或科技公司……你会很常看到华为的身影，”一位芯片行业高管说。“我不想夸大，但华为在许多研发工作和技术开发领域仍然是中国的领导者。” 华为、长电集成电路、青岛芯恩和恒玄科技都没有回应《日经亚洲》的置评请求。压力下的繁荣自华为被美国列入贸易黑名单以来，已经过去了五年多时间。在此期间，美国对数百家中国芯片开发商、设备和材料制造商，以及研发中心实施了多轮出口管制。尽管如此，中国推动科技产业发展的决心从未动摇。美国出口管制确实削弱了中国生产最先进芯片的能力，并切断了其与顶级国际供应商的联系。然而，《日经亚洲》的分析显示，在尖端领域之外，美国的努力实际上加速了中国用国产技术替代外国技术供应链的进程。中国在多个领域已开发出具有竞争力的国内解决方案，包括某些芯片、芯片基板、印刷电路板、显示屏、电池、相机镜头、金属外壳和最终组装。地缘政治紧张局势促使中国科技产业在本地解决方案可用时优先采用国产组件。此外，许多中国供应商已成为全球领先者，取代了来自美国、欧洲、日本、韩国和台湾的前市场领导者。尽管许多政府不认为这些组件具有战略重要性，但对于电子设备和产品的生产仍然不可或缺。此外，新兴的中国平行供应生态系统增加了市场竞争，也引发了在全球电子需求复苏缓慢情况下出现供应过剩的担忧。随着中国供应链的发展壮大，中国品牌的全球影响力也在提升。根据研究机构Omdia的数据，中国智能手机制造商已占据全球市场近60%的份额。而根据TrendForce的数据，中国电视制造商凭借在显示器行业的主导地位，已占据全球市场42%的份额。下滑但远未出局出口管制对华为的智能手机业务造成了重大打击，全球扩张步伐戛然而止。华为从超越三星和苹果成为全球第一，到被挤出前五。然而，华为已在本土市场实现反弹，推出了三折叠智能手机、新的卫星通信技术以及针对高端用户的生成式AI功能。华为还表示，其鸿蒙操作系统（作为谷歌安卓系统的替代品）现在已经摆脱了美国的“干扰”，可以应用于从手机到汽车再到工业计算机的所有平台。一家供应商高管说：“对我们来说，最令人振奋的消息是华为在智能手机领域的回归。它总是业内第一个采用我们最新技术的企业。” Omdia的移动设备首席分析师李泽科表示，中国已经拥有全球最全面的移动设备生产生态系统。他还说：“即便是像苹果和三星这样的公司，也依赖中国供应商提供最具成本效益的解决方案……在所有玩家中，华为在光学、相机、材料科学和散热等基础研发领域仍然是领导者。不过，华为在生产足够的高端移动芯片处理器方面确实面临障碍。” 华为消费者电子业务负责人余承东表示，华为现在能够在国内采购其最新Mate 70系列所需的所有组件和芯片。与此同时，华为的电信设备业务仍然稳固。2023年，这一业务占其收入的一半以上，尽管美国一直敦促盟友将其排除在外。根据Dell’Oro Group的数据，华为仍然是全球市场领导者，去年及今年上半年市场份额超过30%。根据华为公司消息，今年华为已在国内外城市（包括阿联酋）部署了5.5G连接技术网络，这是其5G产品的升级版。在AI计算领域，美国的出口管制尤其针对该行业，华为的昇腾芯片平台是中国的第二大选择，但与英伟达产品相比仍有较大差距。华为于2018年推出昇腾系列。据多位业内高管透露，目前政府和国有企业正鼓励中国企业优先选择昇腾芯片，而非国外产品。许多被美国列入黑名单的中国科技公司，包括科大讯飞和商汤科技，已成为华为最忠实的支持者。据海通证券估计，华为在中国AI计算市场的份额今年将达到25%，而英伟达约占70%。华为在芯片设计方面实力雄厚，这体现在鲲鹏920服务器CPU等产品中。柏林墨卡托中国研究所高级分析师安东尼娅·赫迈迪告诉《日经亚洲》，即使无法获得最强大的芯片，中国可能会探索替代方法以提升计算性能。她还表示：“在很多应用中，如果你愿意消耗更多电力——而中国是一个电力充裕的国家——你可以通过更大、更低端的芯片实现目标。我们将看到更多封装创新和新的散热技术。” 她道：“这种做法经济性不高，我们也不能说这些解决方案可以媲美最尖端的芯片性能。但对现在的中国来说，这样做足够了。” “中国队”的策略正如美国试图说服日本、荷兰及其他盟友加入其阻止中国芯片发展的行动一样，北京也在试图拉拢国际盟友，特别是参与“一带一路”基础设施建设的国家。作为“中国队”的代表，华为正在东南亚、中东、非洲及欧洲部分地区等美国影响力较弱的地区发挥其优势。华为希望专注这些市场，继续扩大其全球存在感。 2023年，中国是多个东南亚国家的最大外国投资者，远远超过美国在地区的活动。同时，中国也在加大对中东的投资，而过去地区是西方国家的主要投资目标。 12月12日，华为在迪拜举办了两年来首场中国以外的全球智能手机发布会。迪拜也是首批采用华为5.5G连接技术进行关键网络基础设施建设的海外市场之一。乔治城大学巴拉塔全球商业中心执行主任阿尼尔·库拉纳表示：“华为的目标是建立自己的生态系统，这并不简单，需要时间。但华为的优势在于借助中国对全球南方国家的影响力。从政府层面来看，这给中国共产党和政府提供了扩大影响力的机会。” 由于西方国家禁令，华为电信市场的可触及规模正在缩小。但戴尔奥罗集团副总裁斯特凡·庞格拉茨指出，“华为在被允许竞争的市场（如中东、非洲、拉丁美洲和亚洲部分地区）依然积极进取，这有助于抵消其在欧洲市场份额的损失。” 他还表示，华为仍提供高性价比的产品，并在技术领域保持领先地位。华为云近年来也成为重点业务领域，其业务在2023年增长了近22%。华为正在与马来西亚、泰国、印尼和马尔代夫的政府及电信运营商合作，提供数字基础设施和云服务。此外，华为还帮助乌兹别克斯坦政府建设中亚最大的一个数据中心。戴尔奥罗集团的高级研究总监巴伦·冯指出：“华为在发展中国家非常活跃，主要服务于中国企业的海外扩张。不仅建设数据中心基础设施，还建设电信基础设施……几乎是一整套解决方案。” 库拉纳还提到华为的全球雄心：“像马来西亚、尼日利亚或智利这样的国家，他们希望建设数据中心和云服务，这些国家需要一种既高性能又足够便宜的解决方案。” 时间问题对美国官员和政策制定者来说，出口管制已成为遏制中国技术发展和军事野心的主要工具。他们认为，北京的最终目标是在技术和军事上实现自给自足，无论是否受到出口管制。 “出口管制非常有效，”荷兰数据分析公司Datenna的总经理马蒂恩·拉瑟说。“华为显然面临困难。如果深入了解芯片的良品率，就会发现其经济性很差。虽然能生产出少量具有理想性能的芯片，但这种半导体制造方式并不可持续。” 拉瑟还说，出口管制越早实施，效果越明显，“华盛顿意识到，现在他们掌握着杠杆。如果等待，杠杆作用会随着时间的推移而减弱。” 12月2日，拜登政府启动了最全面的一轮出口限制，针对华为相关的本地芯片设备制造商、材料和气体供应商及多家芯片制造商。新规还切断了中国对高带宽存储芯片的获取，这些芯片是AI计算的重要组成部分。不过，与2022年美国首次限制中国芯片制造工具出口时相比，中国半导体行业对新一轮管制的反应相对平静。当时，许多美国芯片生产设备制造商不得不突然停止对中国客户的支持，以避免违反新规。而这一次，一些中国设备制造商甚至发表声明，表示已在系统中替换了美国组件。与此同时，美国也越来越关注低端芯片领域。12月发布的首份相关审查报告显示，在接受调查的美国公司中，仅17%能够确认产品未包含中国制造的芯片。报告承认，美国企业对产品中芯片的来源缺乏透明度，并指出许多公司“没有意识到依赖中国制造商可能带来的风险，从全球冲击到网络威胁”。一些美国议员目前正在考虑将限制扩大到显示面板等其他电子组件，以进一步遏制中国的技术能力。但此类措施可能为时已晚，因为中国的主要瓶颈在于尖端芯片的生产及相关设备和材料。在许多其他领域，中国已实现自给自足，并因近年来的激进扩张面临供应过剩问题。例如，据美国信息技术与创新基金会（ITIF）数据显示，中国控制了液晶显示器（LCD）市场的70%以上，以及高端OLED显示器市场约50%的份额，迫使三星、LG和夏普等竞争对手退出或缩减其业务。在射频芯片这一关键通信组件领域，中国企业也基本取代了美国和日本供应商，在国内市场占据主导地位。中国在芯片基板和印刷电路板领域也拥有多家有竞争力的制造商，这意味着这些领域不再构成可能阻碍中国技术发展的供应瓶颈。在蓝牙和Wi-Fi连接芯片等领域，一些中国供应商可以将芯片价格压低至1元人民币（约0.14美元），这一价格远低于任何外国芯片开发商的竞争水平。据《日经亚洲》采访的业内高管透露，高端智能手机和笔记本电脑中的散热组件——均热板的价格，在一年内从每个12美元降至2美元。柏林墨卡托中国研究所的安东尼娅·赫迈迪表示，与不追求利润的竞争对手抗衡是一项挑战。她指出：“中国半导体和科技公司的一个重要特点是不需要盈利。未来存在一个风险，那就是中国可能成为一些传统芯片的唯一生产者。” 发展放缓但依然稳健华为仍然是中国最具影响力的科技公司，全球员工总数达20.7万，而谷歌的员工为18.2万，英特尔为12.5万，苹果为16.4万。华为超过50%的员工从事研发工作，去年研发支出超过年收入的23%，约为1647亿元人民币（227亿美元），使其跻身全球研发投入前10的公司之列。业内人士和观察者表示，华为依然是中国半导体和AI计算领域最重要的推动者。在上海，华为正建设一个庞大的研发中心，用于芯片设计和半导体设备开发。同时，华为支持的芯片生产和封装工厂正在中国各地扩展，并获得政府的有力支持。 “当美国将一家公司列入黑名单时，这家公司很可能会以新名字再次出现，”一位芯片行业高管表示。“而且，这种规避努力不仅来自中国企业，也越来越多地来自中国的盟友。” 事实上，台积电在去年10月暂停向至少两家芯片设计客户供货，因为怀疑试图规避美国对华为的出口管制规则。业内人士指出，华为曾是全球几乎所有顶级电子元件供应商的重要客户，从台积电、高通到三星、SK海力士和索尼，华为总是使用供应商最先进的解决方案，有时甚至比苹果更积极地采用最新技术。美国的打压行动反而促使华为将这些经验转向国内，帮助提升了中国整体供应链的产量和成本效益。现在，像盛合晶微半导体和青岛芯恩这样的二线供应商，也有机会从华为的经验中受益，磨练自己的技术水平，这使得中国在整体供应链发展方面提前了数年。 “美国和欧洲低估了中国，但人们绝不应低估中国，”一位前台积电高管表示。“中国拥有超过10亿人口，良好的工程教育体系，以及发展本土芯片和科技产业的使命感和激励机制。随着华为从台积电转向中芯国际等中国芯片制造商，这实际上帮助了中国芯片制造商加速学习经验曲线，这对中国非常宝贵。” 来源：加美财经
加美财经2024-12-19
博通“叫板”英伟达？两日暴涨38%！纳指再创新高，纳指100ETF(159660)爆量大涨1.6%强势五连阳，盘前即获顶格5000万份申购！
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芯片需求推动，博通2024财年第一季度AI产品销售额预计增长65%，远超整体半导体业务10%的增速。博通2023财年AI收入达122亿美元，同比增长220%。公司还宣布新增两大超大规模数据中心客户，并预测到2027年AI芯片市场规模将达900亿美元。中信建投火线点评，整体来看，博通此次业绩说明会对远期ASIC业务增长的乐观指引超出市场预期，也反映产业链目前乐观看待AI产业的进展，未来AI应用逐步落地的可能性增加。相应的，各大CSP在推理场景的算力应用将会持续增加。（来源于中信建投20241216《博通乐观展27年ASIC需求；谷歌发布Android XR》）瑞穗分析师指出，凭借在AI ASIC市场的领军者地位，博通不久后或将打破英伟达所的“AI芯片垄断地位”。【美股芯片板块有望持续走强】华尔街金融巨头美国银行认为，明年芯片股仍有可能是美股表现最亮眼的板块之一，并且涨幅贡献力量有望从全面受益于AI热潮的“AI芯片三巨头”等芯片公司扩大至模拟芯片以及电动汽车芯片股等长期跑输美股大盘以及费城半导体指数的“非AI”芯片股标的。近期纳指持续新高，中金指出，科技行业盈利是纳指持续走强的主要支撑。盈利是美股后续空间的核心变量，建议持续关注科技板块。【纳指持续新高，科技行业盈利是主要支撑】中金表示，纳斯达克则更多是来自科技行业盈利的支撑。市场普遍存在的一个误区是认为纳指和科技龙头大涨是建立在不可持续的高估值和预期上，但恰恰相反，盈利一直是其上涨的最核心动能，其贡献幅度反而远高于其他行业。年初以来，道琼斯和标普500的上涨主要依靠风险溢价走低带来的估值扩张，分别贡献19%和27%上涨中的91%和52%；而纳斯达克的上涨却主要是盈利贡献，年初以来31%涨幅中的68%是由盈利贡献，MAAMNNG为首的科技龙头股的盈利贡献比例更高（73%）。【盈利是美股后续空间的核心变量，关注科技板块】美股走到当前位置，估值和情绪都已偏高，盈利毫无疑问将是决定后续空间的核心变量，而盈利的关键在于顺周期和科技两块，前者看经济周期和相关政策的修复弹性，后者看科技产业的趋势。科技产业趋势仍是主线，关注AI技术能否逐步转化为收入，龙头公司能否继续扩大资本开支规模。Meta、谷歌以及亚马逊等均表示AI相关的云业务、受益于AI技术的广告收入在三季度取得了亮眼增长，英伟达也表示“大规模的企业人工智能需求仍在增加”，因此营收端或仍有韧性。资本开支方面，亚马逊、Meta、谷歌和微软均表示将继续在AI基础设施上增加投资，并且亚马逊强调规模将超过2024年，但谷歌表示其投资增速或有所放缓。（来源于中金公司20241209《中金：美股还有多少空间？》）纳指100ETF（159660）紧密跟踪纳斯达克100指数，该指数成分股由纳斯达克股票市场100家上市规模最大、最具创新性的非金融公司组成，其中七大科技巨头为重仓标的。在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、苹果、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超50%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）及其联接基金（A类：018966；C类：018967）有望受益于科技巨头公司亮眼的业绩以及回购和派息计划带动的市场行情。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。关注美股顶级科技巨头，认准低费率的纳指100ETF(159660)，场外联接(A类：018966；C类：018967)。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF均属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-12-17
大跌之后，Adobe怎么看？
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虑分层订阅计划。此外，它仍然专注于在其AI产品中平衡采用和货币化之间的权衡，即使Firefly已经积累了超过160亿次生成。然而，Adobe需要在快速推出产品以更有效地与领先的AI初创企业竞争的同时，确保“商业安全”。随着他们发展产品，可能获得对Adobe传统设计和创意要塞的更深入访问，他们有财务能力维持与Adobe的长期市场份额争夺战。因此，市场有理由反映出对Adobe商业模式的更高水平的颠覆风险，因为管理层尚未证明其通过AI产品实现“曲棍球棒”增长拐点的能力。调整增长后合理来源：Seeking Alpha Adobe的“D+”估值等级表明，相对于其科技行业同行，它仍然被高估，需要稳健的执行来证明其估值。然而，从其“C”增长等级来看，也很明显Adobe预计不会发布其在疫情前所实现的惊人增长指标。尽管公司仍然稳健盈利（“A+”盈利能力等级），但投资者对回归该股票不感兴趣（通过其“D”势头等级验证）。尽管如此，Adobe的前瞻性调整后的PEG比率为1.47，表明相对于其科技行业中位数几乎有25%的折扣，表明相对低估。 Adobe前景如何？从更长远的角度来看，Adobe的价格走势仍然偏向上升趋势，尽管自2024年5月触底以来一直难以获得动力。然而，从2021年11月的高点开始的降级在2022年底找到了强劲的买盘支持，这也在2024年5月被逢低买入者随后捍卫。因此，Adobe的长期看涨倾向没有被其估值降级决定性地逆转，尽管其估值溢价。很明显，Adobe的执行并不乐观（“C-”盈利修正等级），需要谨慎。尽管Adobe的多头可能会建议管理层可能对其前景更为保守，鉴于迅速演变的GenAI动态，投资者有理由等待管理层提供更多的保证。 Adobe仍然定价于增长。因此，进一步失望的可能性可能会对其已经受到重创的情绪产生压力。财报后的回调也可能威胁到其2024年5月底部的脱钩，可能导致未来更大幅度的回撤。然而，对Adobe管理改进的2025财年持信心。其指引表明，第四季度可能是其新ARR表现最糟糕的时期。此外，2025年引入分层定价和预期的跨其云服务的交叉销售机会可能会增强其复苏前景。尽管Adobe的短期抛售强度令人难以承受，但它也为投资者提供了长期的逢低买入机会。 $Adobe(ADBE)$
老虎证券2024-12-16
龙虎榜 | 2.83亿元资金大买中公教育，方新侠疯狂出逃利亚德、省广集团
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成立人工智能与教育研究院后，推出的首款AI产品——小鹿老师。她是中公“AI数智系统班”是虚拟授课讲师，能为学员提供全天候的教学答疑和互动支持。 2、公司是国内大型的公共就业与再就业服务提供商，主营业务横跨公共服务岗位招录考试培训、学历提升、职业资格和职业能力培训等三大板块。 3、中公严选抖音号是公司旗下搭建的集日常运营、直播带货、品牌塑造于一体的线上电商平台。目前中公严选的直播带货业务正在逐步推进中。瑞可达（铜缆连接概念）消息面上，随着Credo、Marvell业绩披露，以及亚马逊Trn2服务器的发布，市场对有源铜缆的关注度得到提升。海通证券发表研报称，铜连接产品在数据中心高速互联产品中一直扮演着重要角色，特别是在服务器内部的短距离传输场景下，铜连接对于散热效率和信号传输以及成本方面有着显著的优势。随着传输速率的提升，整体链路对线缆的损耗要求更加严格，因此出现了ACC、AEC等有源技术。有源铜缆AEC相较DAC具备更轻的重量和更好的性能、相较AOC具备更低的成本，使其同样有望未来在AI数据中心市场寻求潜在应用空间。省广集团（AI/字节） 1、公司作为TikTok出海核心代理商，获得TikTok等多款海外流量产品在五大洲150多个国家和地区的出海代理权。公司是抖音的巨量引擎代理商，大数据平台GIMC云在北京、广州部署了3个云计算中心，旨在为客户提供一站式数字营销服务。 2、公司打造包括GIMC云、灵犀AI在内的数智产品矩阵，以大数据为依托精准触达目标消费者。 3、公司控股股东为广新控股，实控人是广东省国资委。2024年10月31日盘中中国证券报刊登广新控股党委书记、董事长肖志平专访文章《聚焦战新未来产业、加快资本运作》提及加大收并购力度。 4、2023年公司成为META中国区官方授权代理商。Meta准备发布其大语言模型LLaMA的商用版本，将允许初创公司和企业在该技术的基础上构建定制AI软件。天娱数科（字节系+AI营销+人形机器人+文生视频） 1、2023年公司成为首批抖音跨境全案服务商。控股子公司山西鹏景科技有限公司己获得今日头条授权的巨量引擎全国地区除独代范围以外综合代理商、巨量千川电商营销服务商资质。 2、作为企业级AI应用开拓者，公司把“数据要素×”与“人工智能+”结合起来，依托在各类业务场景中积累的海量数据要素资源优势和人工智能算法技术优势，研发了多个企业级大模型，构筑了AI营销SaaS。 3、2024年12月2日盘前公司官微发布，参股公司芯明凭借其空间计算单芯片解决方案荣膺“高工金球奖“高工金球奖——2024年度创新设计”,芯明副总裁发表了主题为《从视觉到行动：空间计算技术驱动人形机器人的具身智能进化》的演讲。 4、子公司元境科技孵化出了以AIGC技术为核心的“元趣”，实现文生文、文生图、通过TTS实现文生音频、通过大数据模型训练实现文生视频，同时元境科技是腾讯内容制作供应商。重点交易个股：瑞可达：上涨18.73%，换手率13.02%，成交量20.62万手，成交额10.52亿元。龙虎榜数据显示，机构合计净买入2.42亿元，北向资金合计净买入4287.84万元。国光电器：下跌10.0%，换手率26.89%，成交量151.07万手，成交额31.65亿元。龙虎榜数据显示，机构合计净买入1.55亿元，北向资金合计净卖出1.1亿元。利亚德：上涨1.74%，换手率46.05%，成交量962.6万手，成交额83.76亿元。龙虎榜数据显示，机构合计净买入9954.2万元，北向资金合计净买入2758.53万元。方新侠等知名游资榜上有名。浙文互联：上涨3.64%，换手率29.88%，成交量395.13万手，成交额32.68亿元。龙虎榜数据显示，机构合计净卖出1.13亿元，北向资金合计净卖出6416.06万元。海阳西路等知名游资榜上有名。信息发展：今日跌停，全天换手率21.66%，成交额13.88亿元，振幅23.70%。龙虎榜数据显示，机构净卖出5683.77万元，营业部席位合计净卖出1.34亿元。兆日科技：下跌2.41%，换手率38.05%，成交量127.39万手，成交额24.47亿元。龙虎榜数据显示，机构合计净卖出5290.26万元。在龙虎榜中，涉及沪股通专用席位的个股有5只，净买入瑞可达4287.85万元。在龙虎榜中，涉及深股通专用席位的个股有14只，净卖出天娱数科1.72亿元。游资操作动向：炒新一族：净买入入引力传媒、星光股份，分别为7538万元、5232万元南京帮：净买入华闻集团、众泰汽车，分别为6835万元、3902万元；净卖出汇通能源2433万元六一中路：净买入引力传媒7076万元曲江池：净买入中公教育5287万元佛山系：净买入红四方5032万元消闲派：净卖出利亚德、巨轮智能、东方制造，分别为8275万元、6929万元、2625万元方新侠：净买入中公教育、海能达、巨轮智能、华菱精工，分别为8529万元、6818万元、6093万元、5088万元；净卖出利亚德、省广集团、天娱数科、光华科技，分别为1.45亿元、1.263亿元、8020万元、3194万元宁波桑田路：净卖出光华科技4580万元
格隆汇2024-12-16
粉笔(02469.HK)荣获“年度投资价值奖”，AI赋能长期成长动能强劲
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需求刚性，用户基数大，付费意愿强，粉笔AI产品充分满足用户需求，未来将因此形成更强的盈利能力。中泰证券最新发布研报指出，结合国内的市场进程、需求痛点，长期维度下，强产品力+高效推广能力构成AI+教育应用落地核心竞争力。并且看好具有深度业务理解能力、丰富教育数据储备、完备渠道布局公司的产品落地优势及商业化机会。粉笔AI老师基于粉笔庞大数据基础做支撑，老师们的教学教研经验和粉笔题库全量数据是公司的长期储备，也是行业中的稀缺资源。所以，粉笔作为将AI应用到OMO模式的行业领军者，有望受到投资者的关注，看到其新时代下的成长逻辑，由此给予粉笔更高的期待。
格隆汇2024-12-16
ASIC芯片，AI时代的下一个“C位”？
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122亿美元，预计2025财年第一财季AI产品收入同比增长65%。杰富瑞发表研究报告指出，博通的业绩增长主要受益于人工智能ASIC旺盛需求的推动，预计至2027财年公司AI营收可能达到600亿至900亿美元水平。半导体行业逻辑行业逻辑 1、ASIC市场需求旺盛，支撑半导体发展动力 ASIC是为特定应用场景设计的高度定制化芯片，其最大的优势在于能够在保持高性能的同时大幅降低功耗和成本。相比通用处理器（如CPU或GPU），ASIC针对特定任务进行了优化，可以实现更高的吞吐量和更低的延迟。有机构表示，随着人工智能（AI）和机器学习技术的发展，对高效能、低功耗计算资源的需求激增。ASIC（特定应用集成电路）在算力基础设施中的份额正在显著提升，从当前占有的约10%向未来可能达到的30%迈进。博通等半导体公司在2024年的财报中上调了全年AI收入预期，反映了ASIC市场的旺盛需求。在人工智能（AI）领域，谷歌的TPU系列、博通的网络业务ASIC以及Meta的MTIA芯片等，都是为了满足各自业务需求而开发的高效能计算解决方案。对于我国需要大量部署AI推理或训练任务的企业来说，采用ASIC可以显著降低成本，对于云服务提供商、数据中心运营商以及其他依赖于高性能计算资源的企业而言尤为重要，有助于在全球范围内保持竞争力。 2、ASIC崛起，有望改变半导体市场竞争格局 ASIC的崛起有望改变半导体市场的竞争格局。传统上，英伟达凭借其强大的GPU产品在全球AI算力市场占据了主导地位，但随着ASIC市场份额的增长，新的参与者不断涌现，形成了更加多元化的市场竞争环境。博通、Marvell等公司通过提供定制化的ASIC解决方案，在特定细分市场中获得了竞争优势。展望未来三年，博通认为ASIC的黄金机遇期已至，市场空间广阔。据估计，2027年的SAM（可服务市场）增量将达到600亿至900亿美元，而今年该数值约为120亿至150亿美元，年化复合增长率超过50%。此外，大型科技公司如谷歌、亚马逊、微软和Meta也开始涉足自研芯片领域，进一步加剧了市场竞争。这不仅促使现有厂商加快技术创新步伐，也使得整个行业的技术壁垒不断提高，对我国半导体行业的公司而言，ASIC芯片同样也是值得高度重视的赛道。 3、ASIC的发展，推动产业链上下游协同发展有机构指出，ASIC的发展不仅限于芯片本身，还带动了整个产业链上下游的协同发展。上游供应商如博通与Marvell在光学互联、以太网交换机芯片BSP服务技术、PCIe IP授权等领域展现出的强大实力，为ASIC提供了必要的技术支持；下游应用端则受益于更高性能、更低能耗的计算资源，加速了AI、物联网（IoT）、自动驾驶等多个新兴产业的发展。此外，ASIC的研发过程涉及到材料科学、封装测试等多个环节，促进了相关产业的技术进步和市场扩展，对应业务的企业有望深度受益。行业板块相关基金半导体ETF（159813）中高风险 R4 跟踪指数：国证芯片指数（980017.SZ）科创100ETF基金（588220）中高风险 R4 跟踪指数：科创100指数（000698.SH）风险提示：市场有风险，投资须谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-12-16
炸裂登场！重磅上新
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数据，截至2024年6月末，我国生成式AI产品用户规模已达2.3亿人，占整体人口的16.4%；我国初步构建了较为全面的人工智能产业体系，相关企业超过4500家，核心产业规模已接近6000亿元人民币，产业链覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节。 02 人工智能产业链当下中国的优势在光模块从宏观视角看，人工智能产业链有“三件套”：硬件、软件和应用。上游(硬件)主要是为人工智能提供算力基础硬件设施，如芯片、服务器、光模块、交换机，相当于AI时代“卖铲子”的人。中游(软件)包括各种人工智能技术和算法的研发，例如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等，相当于AI时代“淘金”客。下游(应用)则是人工智能的各种应用场景和领域，比如智能安防、智能医疗、智能交通、智能家居等等，相当于AI时代“开金店”的人。在人工智能产业链中，数据中心是重要的基础设施，用于处理和存储大量的数据。光模块在数据中心的高速网络连接中发挥着关键作用，能够实现服务器之间的快速、高效的数据传输，以满足人工智能应用对大量数据处理和交换的需求。根据LightCounting，全球光模块市场规模预计2029年将达到约250亿美元，2020-2029年年均复合增长率为11%。光模块产业链上游价值量高的光芯片环节国产化率低，尤其是高端光芯片依赖进口。但国内厂商在模组环节已具备竞争力，全球前十大厂商中，中国企业占据五席。 LightCounting显示，中际旭创、华为(海思）、光迅科技、海信宽带、新易盛在全球光模块厂商排名第一、第四、第五、第六和第七。 03 全市场首只创业板人工智能ETF华宝(159363)上市复盘全球过去几十年的技术变迁史，可以发现：科学技术发展日新月异，如果投资的企业不能及时跟上技术发展的步伐，很容易被市场淘汰。这要求投资者对技术趋势有敏锐的洞察力，研究的门槛急剧提高，选股难度大幅倍增。以ETF为代表的指数基金在成熟市场之所以大发展，其中一个原因在于：与传统的单一选股方式不同，ETF指数基金尽可能平滑单一选股带来的风险，指数基金跟踪的是指数，指数代表某个行业的一揽子股票。不仅如此，ETF也持续受到机构投资者的青睐。A股市场掀起了一场前所未有的ETF大浪潮，今年以来机构投资者都在借道ETF抄底A股。市场测算，截至2024年三季度末，“国家队”持有的主流股票型ETF市值超9400亿元，是去年末持仓总市值(1176亿元)的8倍以上。2024年二季度末，225只私募证券基金赫然出现在200只ETF的前十大持有人名单中，持有的ETF份额达到39.40亿份，相比去年同期的近17亿份，增幅超过了一倍。与此同时，在管理层支持长钱长投和科技创新的时代背景下，ETF市场种类越来越丰富。既有传统行业的ETF，又有与时代接轨的科技主题ETF。于当下社会最热门的人工智能赛道而言，目前A股市场上发布了三大主流人工智能指数，分别为：创业板人工智能指数、中证人工智能指数和科创人工智能指数。从行业分布来看，三者有何区别？创业板人工智能指数侧重于通信设备(光模块)；科创板人工智能指数侧重于集成电路(芯片)；中证人工智能指数在行业分布上相对更为宽泛。创业板人工智能指数覆盖“硬件+ 软件 + 应用”AI产业龙头，指数重仓AI硬件(占比37.18%，主要是光模块龙头)的同时，兼顾AI软件(占比32.52%)、AI应用(占比30.32%)。从具体成份股来看，目前，创业板人工智能指数前十大重仓股分别为新易盛、中际旭创、软通动力、天孚通信、同花顺、润和软件、景嘉微、网宿科技、北京君正、中科创达，合计权重为46.31%，其中，三大光模块龙头“易中天”(新易盛、中际旭创、天孚通信)权重总计19.73%。从历史业绩看，创业板人工智能指数收益在近两年跑赢同类主题指数。截至2024年11月30日，创业板人工智能指数2023年以来累计涨幅为105.41%，同期中证人工智能主题指数、科创人工智能指数累计涨幅分别为33.13%、43.58%。在人工智能浪潮席卷全球背景下，创业板人工智能指数迎来新工具。全市场首只跟踪创业板人工智能指数的ETF——创业板人工智能ETF华宝(159363)于12月16日正式上市。回看中国资本市场的发展历程，科技创新始终是不可缺席的主题。 2024年10月30日，创业板迎来开市15周年。创业板自诞生之初就被寄予服务经济转型、孕育未来产业的使命。开市当年，创业板尚没有公司的年收入超过30亿元或净利润超过5亿元。如今，已有219家创业板公司2023年度营业收入超过30亿元，94家创业板公司2023年度归母净利润超过5亿元。从开市之初的28家上市公司，到汇聚1358家上市公司、总市值超12万亿元。众多新兴科技企业在创业板创新成长，成为各自领域有竞争力的世界级企业。以科技创新为特征的创业板成长壮大的过程中，也吸引了越来越多的投资者以不同的方式参与。有的选择直接买创业板股票，有的则是通过ETF进行投资。两者有何区别呢？一些投资者会选择直接买创业板股票，这个相对门槛较高。个人投资者开通创业板权限，需要至少2年投资经验，且需满足开通前20个交易日日均资产不低于人民币10万元的要求。另一些投资者则是选择借道ETF进行投资，相比于个人投资者直接买创业板股票，ETF的投资门槛较低。比如，今天上市的全市场首只跟踪创业板人工智能指数的ETF——创业板人工智能ETF华宝(159363)，这类高弹性的20CM创业板主题ETF，最小投资单位仅为100份，门槛显著降低。 ETF成为A股市场的新引擎，年初以来ETF市场经历诸多里程碑：总量上，股票ETF规模6年增长超10倍、突破3万亿元大关，超越主动权益基金，实现座次更替，已成为公募基金规模的核心增量，步入行业“舞台中央”。纵观全球股市，随着人工智能、大数据、云计算等技术的迅猛发展，全球股市也呈现出普遍上涨的牛市行情。事实上，科技创新是推动股市发展的重要驱动力，科技企业通过科技创新成果、新的商业模式、技术研发和市场拓展，为投资者提供了更丰富的选择。在新一轮科技浪潮中，中国正加速从“制造大国”向“创新强国”迈进。人工智能、新能源、数字经济等新兴产业的蓬勃发展，不仅为中国经济转型升级提供了强大动力，也为股市注入了增长活力。在指数化投资趋势日益兴起的投资浪潮下，增量资金或将继续以代表性指数为入市载体。深交所也在持续丰富创业板基金产品谱系，满足市场配置成长型、创新型企业的多元化投资需求。上下滑动查看完整提示：注：“全市场首只”是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF。数据来源：Wind、深证信息，指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。风险提示：创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布日期为2024.7.11，指数2019-2023年年度涨跌幅分别为：51.87%、20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。该基金由华宝基金发行与管理，代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金管理人评估的该基金风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对该基金进行风险评价，投资者应及时关注销售机构出具的适当性意见，并以其匹配结果为准，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对该基金的注册，并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。该基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对该基金业绩表现的保证。基金有风险，投资须谨慎！本文内容仅反映当前市场情况，今后可能发生改变，不代表任何投资意见或建议。指数过往业绩不代表其未来表现，亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。都看到这里了还不快快点赞、转发、加关注？点个在看你最好看
格隆汇2024-12-16

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