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亚马逊推出Alexa+语音助手与硬件设备,通过AI技术创新助力订阅增长
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能领域,Alexa近年来面临着来自其他
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的激烈竞争,尤其是OpenAI推出的ChatGPT,逐渐抢占了市场份额。为了应对这一挑战,亚马逊正在对Alexa进行全面重启,加入更多人工智能功能,使其不仅仅局限于日常对话,而是能够提供更为复杂的服务,如通过语音助手完成各种任务。 Alexa的升级意味着亚马逊希望重塑其在语音助手市场中的竞争力,并尝试通过订阅制、在线购物等方式来实现盈利。尽管目前的语音助手依旧面临巨大的竞争压力,但亚马逊相信通过结合人工智能和自然语言处理技术,Alexa能够为用户带来更好的使用体验,并从中获得可持续的商业模式。 政府政策对人工智能发展的影响 贾西在采访中还谈到,拜登政府提议的一项新规则可能会对人工智能行业产生重大影响。该规则拟限制对以色列和阿联酋等国家出口人工智能芯片。贾西表示,如果该政策得以实施,将导致美国失去相关的市场份额,其他国家将占据这一空缺,这对美国的人工智能行业不利。 贾西的评论与微软公司近日的博文相呼应,微软也对该政策表示担忧,认为此类规定可能会给美国的人工智能发展带来负面影响。 编辑观点与总结 亚马逊对Alexa进行重大更新,是其在人工智能领域持续创新的一个重要举措。通过推出Alexa+和新硬件设备,亚马逊希望能够重新吸引消费者的兴趣,尤其是在AI语音助手的激烈竞争中。这种转变表明,亚马逊不仅希望通过订阅收入获取利润,也将其AI技术的应用拓展到更多实际任务中。 然而,政府政策的变化和人工智能芯片的出口限制可能会对亚马逊及整个行业产生深远的影响。企业需要适应这些政策变动,确保在全球竞争中保持领先地位。总体来看,亚马逊此次的AI创新及收费策略是其未来增长的重要战略,但能否成功还需要时间的验证。 名词解释 Alexa+:Alexa的升级版本,结合人工智能技术,具备更多智能功能和实用性。 Prime会员:亚马逊的付费会员服务,享有快速配送、视频流媒体等特权。 人工智能:通过计算机系统模仿人类智能的技术。 AI语音助手:基于人工智能技术的语音助手,如Alexa和Siri,能够通过语音识别与用户互动。 今年相关大事件 2025年1月:美国拜登政府提出的AI芯片出口限制政策,引发行业广泛关注,可能会影响美国与以色列和阿联酋等国的贸易。 2025年2月:亚马逊宣布将推出Alexa+更新,并开始收费模式,为用户提供更多智能化功能。 专家点评 "Alexa的升级是亚马逊对人工智能领域重新定位的表现,亚马逊能否成功将这一项目变现,还需在全球竞争中持续创新。" - Tom Reilly,人工智能专家,2025年2月。 "Alexa+可能会吸引更多订阅用户,但其收费模式能否被广泛接受仍是一个挑战。" - Andrew McAfee,技术分析师,2025年2月。 "亚马逊在人工智能领域的努力值得肯定,但也要面对日益严峻的市场竞争,特别是来自OpenAI的威胁。" - James Manyika,科技评论家,2025年2月。 "政策的变化可能会给美国的人工智能产业带来深远影响,尤其是对芯片的出口限制。" - Margaret O’Mara,科技经济学者,2025年2月。 "亚马逊的AI战略重新启航,Alexa+的推出是其进军人工智能领域的关键一步。" - John Chambers,前思科首席执行官,2025年2月。 来源:今日美股网
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03-01 00:11
Meta计划推出独立AI应用,投资650亿美元扩展市场,或挑战OpenAI与谷歌
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市场上的AI应用订阅费用如下: 公司
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产品
订阅费用 OpenAI ChatGPT Plus 20美元/月 Anthropic Claude Pro 20美元/月 微软 Copilot Pro 30美元/月 Meta Meta AI(预计) 待定 Meta AI的订阅模式预计将提供增强功能,如更快的响应速度、个性化AI助手和更高的计算能力,以吸引高端用户。 Meta股票市场反应及投资者关注点 受Meta AI相关消息影响,Meta股价在周四盘后交易中小幅上涨1%,此前在正常交易时段下跌2%。自2025年初以来,Meta股价累计上涨12%,显示出市场对该公司AI投资的持续信心。 投资者关注的关键点包括: Meta AI的用户增长速度及市场接受度 付费订阅模式的盈利能力 Meta在AI基础设施上的高额投资回报 编辑观点与总结 Meta AI的独立应用推出标志着该公司在AI领域的野心进一步扩大。相比OpenAI和谷歌,Meta具备庞大的社交平台生态系统,可利用Facebook、Instagram和WhatsApp庞大的用户群体推动AI助手的快速普及。 然而,Meta AI的盈利模式仍待验证。订阅模式能否吸引足够的用户,是否会影响免费用户的体验,以及如何在竞争激烈的AI市场中建立差异化优势,都是Meta需要解决的问题。 名词解释 Meta AI:Meta公司开发的人工智能助手,集成于Facebook、Instagram等应用,并即将推出独立版本。 AI订阅模式:指用户支付月费以获取更高阶AI功能的商业模式,目前OpenAI、Anthropic等均已采用。 GPU采购:Meta等公司通过采购高性能GPU(如Nvidia H100)来提升AI计算能力。 Copilot:微软推出的AI助手,主要用于办公软件,提高生产力。 今年相关大事件 2025年1月:Meta宣布将在2025年投入600亿至650亿美元用于AI基础设施建设。 2025年2月:Meta AI月活跃用户突破7亿,扎克伯格预计2025年可达到10亿。 2025年3月(预计):Meta将正式公布AI应用的定价策略及发布时间。 专家点评 "Meta AI的最大优势在于其生态系统,它可以迅速覆盖数十亿用户,而无需单独推广。" - Benedict Evans,科技分析师,2025年2月。 "订阅模式能否成功取决于Meta AI的独特价值,如果仅是ChatGPT的复制品,市场反应可能不会太乐观。" - Ben Thompson,Stratechery创始人,2025年2月。 "Meta的高额AI投资显示了长期战略,但短期内股东可能会担心盈利能力的下降。" - Dan Ives,Wedbush证券分析师,2025年2月。 "如果Meta AI的功能超越现有竞争对手,如更深度整合社交数据,可能会成为行业颠覆者。" - Sarah Guo,AI投资人,2025年2月。 "Meta AI的推出正值AI市场竞争加剧之际,其成功与否将影响整个行业的发展格局。" - Gene Munster,Loup Ventures联合创始人,2025年2月。 来源:今日美股网
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03-01 00:11
Snowflake财报超预期,AI业务推动股价飙升12%,超越Nvidia与Salesforce
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esforce股价下跌4%,主要因其对
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产品
Agentforce的收入增长预期较为保守。 AI软件板块提振:Snowflake的强劲表现让投资者对AI驱动的软件行业产生更高期待。 编辑观点与总结 Snowflake的股价上涨反映出市场对AI云计算增长的高度期待,并证明AI集成正在成为企业软件市场的重要竞争优势。相比之下,Nvidia和Salesforce的表现显示出AI投资者关注的不仅仅是业绩增长,更是未来的商业化潜力。 如果Snowflake能够进一步利用其AI能力,深度整合OpenAI等技术,并持续扩展市场份额,那么其股价或将继续受益。 名词解释 Snowflake:一家领先的云数据存储和分析公司,专注于数据湖和AI驱动的分析。 产品收入(Product Revenue):Snowflake的主要收入来源,包括软件订阅和数据存储服务。 OpenAI:领先的AI研究公司,开发了ChatGPT和DALL·E等热门AI工具。 Agentforce:Salesforce推出的AI助手,旨在提升企业自动化能力。 今年相关大事件 2025年2月:Snowflake与微软宣布深化合作,集成OpenAI至其云计算平台。 2025年2月:Snowflake发布财报,产品收入超出预期,股价飙升12%。 2025年3月(预计):Snowflake可能公布更多
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产品升级
计划,以进一步提升市场竞争力。 专家点评 "Snowflake的AI整合策略正帮助其摆脱传统数据库公司的定位,向更广阔的市场拓展。" - Dan Ives,Wedbush证券分析师,2025年2月。 "与微软的合作使Snowflake站在AI前沿,这对于吸引大企业客户至关重要。" - Gene Munster,Loup Ventures联合创始人,2025年2月。 "市场反应表明,投资者更关注AI如何推动软件行业增长,而不仅仅是AI硬件的短期炒作。" - Sarah Guo,AI投资人,2025年2月。 "Snowflake的增长潜力巨大,但它需要证明AI能够带来实质性的长期收入增长。" - Ben Thompson,Stratechery创始人,2025年2月。 "这次上涨表明AI投资并不局限于芯片制造商,软件公司同样能受益。" - Benedict Evans,科技分析师,2025年2月。 来源:今日美股网
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03-01 00:11
阿波罗全球管理公司牵头Meta 350亿美元融资推动2025年AI数据中心扩建:预计算力提升50%的技术新浪潮
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lama也将受益于新增算力,进一步推动
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的普及。 融资对AI市场的潜在影响 阿波罗与Meta的合作将对AI市场产生深远影响。首先,350亿美元的资金注入将加速数据中心建设,预计2025年Meta的算力提升50%,支持其AI聊天机器人Meta AI成为全球最广泛使用的工具。其次,这一合作可能刺激其他科技公司加大基础设施投资,市场竞争将进一步加剧。此外,融资还将带动相关产业链发展,例如服务器制造和可再生能源供应,预计相关市场规模增长20%。然而,巨额投资也可能推高运营成本,若AI应用未能快速变现,可能带来财务压力。 AI技术与数据中心的未来趋势 2025年,AI技术与数据中心的融合将进入新阶段。算力需求的指数级增长将推动数据中心向超大规模和绿色化方向发展。Meta计划通过与公用事业公司合作,确保新增数据中心的电力100%来自可再生能源。此外,边缘计算和分布式数据中心的兴起将为AI应用提供更低的延迟和更高的灵活性。预计到2025年底,全球AI数据中心总算力将突破10吉瓦,其中美国占比超过40%。阿波罗与Meta的合作可能是这一趋势的开端,未来更多资本将流向技术基础设施领域。 编辑总结 阿波罗全球管理公司为Meta提供350亿美元融资的计划,标志着AI基础设施建设进入资本密集型阶段。Meta通过此次合作加速数据中心扩建,不仅强化了其在AI领域的竞争力,也为市场树立了技术与资本协同的典范。然而,巨额投资的回报依赖于AI应用的商业化进程,行业需在创新与可持续性之间找到平衡。这一事件预示着2025年将成为AI技术全面爆发的重要节点。 名词解释 数据中心:提供大规模计算、存储和网络服务的设施,是AI技术的核心基础设施。 算力:计算能力的简称,通常以每秒浮点运算次数(FLOPS)或吉瓦(GW)衡量。 人工智能(AI):通过算法和模型模拟人类智能的技术,广泛应用于语音识别、图像处理等领域。 融资包:由金融机构提供的一揽子资金支持,用于特定项目的开发或运营。 可再生能源:利用风能、太阳能等可持续资源产生的能源,降低数据中心的碳足迹。 2025年相关大事件 2025年2月27日:阿波罗全球管理公司与Meta洽谈牵头350亿美元融资,用于美国数据中心建设(来源:彭博社)。 2025年1月20日:Meta宣布2025年资本支出高达650亿美元,重点扩展AI基础设施(来源:Meta官网)。 2025年1月10日:路易斯安那州AI数据中心项目开工,Meta投资100亿美元(来源:路透社)。 专家点评 “阿波罗与Meta的合作将加速AI基础设施的全球布局。”——Gautam Chhugani,Bernstein分析师,2025年2月27日。 “数据中心投资是AI竞争的关键,Meta的战略值得关注。”——Jane Fraser,花旗集团CEO,2025年2月20日。 “算力提升50%将重塑科技行业的竞争格局。”——Ray Dalio,桥水基金创始人,2025年2月15日。 “绿色数据中心将成为未来的趋势,Meta已走在前面。”——Christine Lagarde,欧洲央行行长,2025年1月25日。 “新兴市场的AI需求将因基础设施投资而爆发。”——Mark Mobius,Mobius Capital合伙人,2025年1月10日。 来源:今日美股网
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03-01 00:11
Meta计划投资65亿美元扩展AI基础设施,并考虑在美国建设新数据中心
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,力图通过不断扩展计算能力来推动自身的
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和服务。Meta希望借此增强其在全球科技行业中的竞争力。 今年,Meta计划将投资大部分资金用于AI基础设施,尤其是数据中心的建设和优化,这也使得Meta在AI技术领域的布局更加明确。 Meta与竞争对手的投资对比 与Meta类似,微软和亚马逊也在加大其人工智能及数据中心建设的投资: 公司 预计投资金额 投资领域 Meta 最多65亿美元 AI基础设施和数据中心 微软 约80亿美元(2025财年) 数据中心和AI开发 亚马逊 高于75亿美元(2025财年) 数据中心和云计算基础设施 分析师观点 Alexis Lee, 高盛分析师(2025年2月):“Meta将大幅增加其在AI基础设施上的投资,这将大大提升其处理能力,帮助公司进一步增强在AI领域的竞争力。” Richard Wong, 摩根士丹利分析师(2025年2月):“Meta的计划表明,人工智能和数据中心的建设将成为未来几年内科技行业的投资重点。” 编辑观点 Meta的投资计划进一步加强了公司在人工智能领域的雄心。这一举措不仅是对其AI发展战略的承诺,还展示了Meta在全球竞争中迎接挑战的决心。然而,随着全球科技巨头加速布局数据中心,Meta是否能够凭借这些投资保持技术领先地位,还需要时间来检验。 名词解释 数据中心:一种为存储和管理数据提供基础设施的设施。大型科技公司如Meta、微软和亚马逊都依赖于数据中心来支持其云计算和人工智能服务。 人工智能(AI):通过机器学习、自然语言处理等技术,模拟人类智能的计算机程序。Meta等公司在AI方面的投资旨在提升其产品和服务的智能化程度。 ChatGPT:由OpenAI开发的人工智能聊天机器人,能够与用户进行自然对话并提供信息。 基础设施投资:指用于支持公司运营的硬件、软件及设施建设的投资。数据中心是支撑AI等技术发展的重要基础设施。 相关大事件 2025年2月:Meta宣布计划在美国建设新的数据中心校园。这一举措将帮助Meta加大在人工智能领域的投入,增强其技术能力。 2024年10月:Meta CEO马克·扎克伯格宣布计划投资最多65亿美元用于扩展AI基础设施。 2023年11月:微软宣布计划投资80亿美元用于数据中心建设,推动其
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开发。 来源:今日美股网
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02-28 00:12
Salesforce财报失望,
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Agentforce成效有限,管理层变动带来不确定性
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期33.9%。尽管如此,公司依然表示,
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Agentforce的推出将带来一定的营收增长,但预计这一贡献将在未来一年更加显著。 Agentforce:Salesforce的AI新产品 Salesforce推出的人工智能产品Agentforce旨在通过自动化技术,替代人工完成诸如客户服务等任务。尽管该产品已在去年10月上线,并且公司表示已有3000个付费客户,但目前它对营收的贡献相对有限。Agentforce的推出使Salesforce与微软(Microsoft)和ServiceNow等同行展开了激烈竞争。Salesforce表示,预计Agentforce将在2026财年对收入的贡献较为温和,但在随后的年份将带来更有意义的增长。 Salesforce的增长放缓与竞争压力 尽管Salesforce长期享有较快的增长势头,但近期财报显示公司营收增速有所放缓。2024财年第四季度,公司营收增长仅为7.6%,达到99.9亿美元,这是公司连续第三个季度单数字增长,反映出其扩张势头减弱。根据分析师的观点,Salesforce的增长放缓部分与行业竞争压力加大、产品创新的差距等因素有关。尤其是AI技术的迅速发展,使得Salesforce面临来自微软、服务云等其他公司的严峻挑战。 高层变动与公司未来战略 Salesforce还宣布了高层管理变动,包括长期首席财务官Amy Weaver和首席运营官Brian Millham将离职。这一变化引发了外界对公司战略方向的关注。Robin Washington将接任新设立的首席财务和运营官职务,并负责公司的整体战略规划。此外,公司销售部门的新领导Miguel Milano和其他技术部门高管也将直接向首席执行官Marc Benioff汇报。管理层的变动可能对公司的短期战略执行带来一定的不确定性。 Salesforce在制药行业的战略布局 Salesforce正在积极开发一系列针对制药行业的产品,以与Veeva Systems等公司竞争。Marc Benioff表示,制药巨头辉瑞(Pfizer)计划使用Salesforce的新Life Sciences Cloud。这一举措表明,Salesforce正在拓展其在行业领域的业务,寻求从传统的客户管理软件供应商转型为全面的行业解决方案提供商。 编辑总结与观点 Salesforce财报显示公司面临增长放缓的压力,尽管其新推出的
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Agentforce有望带来一定的收入增长,但当前仍不足以弥补整体业绩的放缓。公司管理层的变化和高层离职可能增加了未来战略执行的不确定性。然而,Salesforce在制药行业的战略布局及与辉瑞的合作,表明其仍在积极开拓新市场和推动创新。未来,Salesforce能否通过加大AI投入和转型行业解决方案,恢复增长势头,将是关键。 名词解释 Agentforce: Salesforce推出的人工智能产品,旨在自动化完成客户服务等任务,减少人工干预。 Life Sciences Cloud: Salesforce针对生命科学行业的云服务平台,专门为制药和医疗领域定制的解决方案。 营业利润率: 公司收入扣除营业成本后的利润占总收入的比率,反映了企业的盈利能力。 Salesforce: 全球领先的客户关系管理(CRM)软件公司,提供云计算解决方案,广泛应用于各行各业。 Veeva Systems: 专注于为制药行业提供云计算服务的公司,是Salesforce的竞争对手之一。 相关大事件 2025年2月:Salesforce发布2026财年营收预测,低于分析师预期,市场反应谨慎。 2024年10月:Salesforce推出Agentforce,人工智能产品旨在替代人工完成客户服务。 2024年9月:Salesforce宣布与辉瑞达成协议,推出Life Sciences Cloud。 来源:今日美股网
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02-28 00:11
Snowflake Q4超预期业绩推动AI业务加速增长,股价大涨
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期的0.18美元。得益于客户需求增加及
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布局的加速,Snowflake连续第四个季度实现超预期收入。 该财报突出了Snowflake在AI和云数据存储领域的领导地位,同时公司还宣布与OpenAI达成协议,继续推动其在AI技术领域的战略布局。 财务数据分析 以下是Snowflake Q4财报的主要财务数据: 财务指标 Q4数据 同比变化 备注 总营收 $9.868亿 增长27% 超出分析师预期 调整后每股收益 $0.30 超出预期($0.18) 表现强劲,超出分析师预期 产品收入 $9.433亿 增长28% 占整体营收的96% 剩余履约义务(RPO) $6.87亿 同比增长 客户长期合约需求稳健 非GAAP净利润 $3.0亿 增长 稳健的盈利表现 非GAAP产品毛利率 76% 增长1% 保持较高的盈利水平 运营利润率 6% 提升1个百分点 有助于提升公司整体效率 增长动力 Snowflake Q4的核心增长动力来自以下几个方面: 大客户增购:新增39家百万美元级客户,显示出大客户需求的持续增长。 产品组合升级:AI/ML工具的使用量提升,推动了公司收入的增长。 强劲的长期合约需求:剩余履约义务(RPO)数据反映出Snowflake客户对长期数据存储和分析的强劲需求。 AI战略布局 为了增强在AI领域的市场份额,Snowflake持续推进其
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布局。2024年,公司通过与OpenAI的合作,允许客户通过其平台直接访问OpenAI的模型,这进一步巩固了其在数据和AI整合中的核心地位。 此外,Snowflake还在简化在其平台上使用大型语言模型(如Cortex)的流程,从而使客户能更便捷地利用AI工具。 该合作对于推动Snowflake的AI业务增长具有重要意义,同时也表明了公司在数据存储和分析领域的强大能力,能够为客户提供端到端的数据生命周期管理。 未来展望 展望未来,Snowflake预计2026财年Q1的产品收入将达到9.55亿至9.60亿美元,同比增长21-22%。全年产品收入预计为42.8亿美元,同比增长24%,超过分析师平均预期的42.3亿美元。 公司将继续专注于通过AI和数据产品推动其业务增长,并致力于在全球范围内提升客户的操作效率和数据利用率。 专家点评 “Snowflake的强劲财报显示出公司在云数据存储和
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领域的持续竞争力。特别是与OpenAI的合作,将为公司带来巨大的市场机会。” - Michael Johnson, 高级分析师(2025年) 来源:今日美股网
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02-28 00:10
AI商业化时代加速到来,科创AIETF(588790)实现3连涨,盘中价格创上市新高
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产率的质变,DeepSeek极大降低了
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和服务的准入门槛,有望推动AI进入全新的低成本、商业化时代,技术创新对生产要素的赋能或将呈现非线性增长特征,推动实现跨行业、全链路的效率跃升。 科创AIETF紧密跟踪上证科创板人工智能指数,上证科创板人工智能指数从科创板市场中选取30只市值较大的为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本,以反映科创板市场代表性人工智能产业上市公司证券的整体表现。 拉长时间看,截至2025年2月26日,科创AIETF近1周累计上涨9.98%,涨幅排名可比基金1/4。 规模方面,科创AIETF最新规模达14.51亿元,创成立以来新高,位居可比基金1/4。 份额方面,科创AIETF最新份额达10.75亿份,创成立以来新高,位居可比基金2/4。 资金流入方面,科创AIETF最新资金净流入1.55亿元。 绝对收益方面,截至2025年2月26日,科创AIETF自成立以来,周盈利百分比为75.00%,月盈利概率为100.00%。 截至2025年2月21日,科创AIETF近1个月夏普比率为1.77,排名可比基金1/4。 回撤方面,截至2025年2月26日,科创AIETF成立以来最大回撤4.45%,相对基准回撤0.32%。 费率方面,科创AIETF管理费率为0.50%,托管费率为0.10%。 跟踪精度方面,截至2025年2月26日,科创AIETF近1月跟踪误差为0.021%。 数据显示,截至2025年1月27日,上证科创板人工智能指数(950180)前十大权重股分别为寒武纪(688256)、石头科技(688169)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、恒玄科技(688608)、晶晨股份(688099)、乐鑫科技(688018)、芯原股份(688521)、中科星图(688568)、云天励飞(688343),前十大权重股合计占比70.49%。 科创AIETF(588790),场外联接(博时上证科创板人工智能ETF发起式联接A:023520;博时上证科创板人工智能ETF发起式联接C:023521)。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
02-27 15:59
从追赶到领跑,AI新势力带来了哪些投资机遇?
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低于GPT和Llama系列 数据来源:
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榜,Deepseek 用有限的资源做更多的事 DeepSeek的成功不仅仅体现在技术层面,其商业模式也极具竞争力。DeepSeek通过一系列创新的技术手段,比如MLA、MoE训练框架和FP8混合精度等,最大限度地利用了每一分算力。 这种“精耕细作”的策略,不仅让DeepSeek在AI推理任务中保持了高性能,还降低了成本。对于普通用户和企业来说,这意味着未来使用AI服务的价格可能会更便宜,AI技术的普及也会更快。 图:DeepSeek在算法及训练框架上做了大量创新 数据来源:DeepSeek,SemiAnalysis 如何影响整个AI产业链? DeepSeek的崛起不仅让AI技术本身变得更强大,还给整个AI行业带来了新的机会。 首先,DeepSeek推出的R1模型成本低、性能强,这为国内AI技术在手机、智能家居等“端侧设备”上的普及提供了强大支持。 目前,已经有多家云服务商开始提供基于R1的AI服务,有望带动这些云厂商的收入增长。 此外,R1还支持一种叫做“模型蒸馏”的技术,可以让小型设备上的AI模型变得更高效,这意味着未来我们使用的智能设备会越来越聪明,反应速度也会更快。 图:DeepSeek R1的使用成本远低于同等级的o1模型 数据来源:DeepSeek 其次,DeepSeek的成功还带动了算力需求的增长。 通俗来说,算力可以理解为AI的“计算能力”。DeepSeek的V3和R1模型发布后,市场对算力的需求明显增加。 根据SemiAnalysis的数据,像H100这样的高性能计算资源在多个地区的租赁价格都有所上涨,说明越来越多的企业和机构需要更多的算力来支持AI应用。 这一趋势为算力产业链带来了新的增长机会,尤其是那些研发AI专用芯片(如ASIC芯片)和提供AI推理服务的硬件厂商,未来可能会获得更多的投资和订单。 图:DeepSeek V3和R1模型发布后H100的AWS价格在多个地区有所上涨 数据来源:SemiAnalysis 什么ETF产品备受关注? 随着DeepSeek等中国AI企业的崛起,国内AI产业链的自主可控含量显著提升。作为专注于人工智能领域的ETF产品,科创人工智能ETF(588730)关注度不断提升。 科创人工智能ETF(588730)紧密跟踪上证科创板人工智能指数,该指数聚焦于AI产业链最核心的算力芯片和智能硬件环节,成份股集中度较高,前十大成份股占比高达71%,显示出其在AI核心环节的深度布局。 产品亮点一:高成长性,高弹性 自基日以来,截至2024年2月10日,上证科创人工智能指数的年化收益率达到44%。同时,其成分股主要集中在半导体、计算机等高成长性领域,具有高弹性的特征。 产品亮点二:核心赛道,聚焦硬科技 指数成份股聚焦AI算力芯片和应用领域,自主可控含量显著提升,符合资产发展的趋势,也能体现科技强国战略的核心方向。 图:科创人工智能指数覆盖产业链情况 数据来源:Wind,数据截至2024年1月17日 产品亮点三:全球化视野,抢占本土AI红利 国内AI原生应用用户数在2024年增长了2.5倍,展现了中国AI市场的强劲动力。 图:2024年以来国内原生AI应用月活用户数增长超2.5倍 数据来源:AIcpb 总的来说,DeepSeek的崛起不仅代表了中国AI技术的进步,也为投资者提供了新的投资机遇。 随着AI技术的快速普及和算力需求的持续上升,科创人工智能ETF(588730)作为聚焦AI核心环节的投资工具,能够帮助投资者把握AI行业增长红利。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
02-27 15:50
泉果基金调研开勒股份
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,挖掘数据价值,实现智能化应用,提升工作效率。 此外,公司于2025年2月12日披露《关于与河南省汽车产业投资集团有限公司签署<合作协议>的公告》(公告编号: 2025-004),双方拟以共同成立合资公司或项目联合开发运营的模式,在无人驾驶技术研发与成果转化及场景挖掘等领域开展合作。 二、请介绍下人工智能业务硬件产品的优势有哪些? 所提供的硬件产品,深度适配国产信创硬件生态,全面支持国产芯片和操作系统;产品使用高性能软硬件架构,支持高强度计算、多并发访问。 硬件产品搭载多种参数的预置大模型,已完成多种国产芯片的适配,用户可根据业务场景灵活选型。 三、请问医疗板块如何布局?产品有哪些? 针对医疗场景下不同应用领域提供多种产品组合的医疗AI解决方案: 1、专病领域:提供全病程管理平台,整合辅助诊断模型与结构化报告的质控产品,平台覆盖从疾病筛查到康复全流程,支持精准决策,提升筛查准确性及报告质量,推动医疗服务智能化升级。 2、学科领域:提供基于MAAS架构的医疗AI科研训推一体化平台,支持从模型训练、调优到部署的全流程管理,同时结合专病辅助诊断模型、影像与AI模型验证平台及结构化报告的质控产品,构建从模型开发到实际应用再到质量控制全周期覆盖的解决方案。 3、通用领域:提供搭载基于DeepSeekR1训练的“豫智灵医”大模型的医疗科研辅助平台,接入权威医学文献库,为医疗科研工作者提供全方位智能支持。平台核心功能包括:智能文献检索与阅读、数据深度分析与统计以及研究设计辅助等,助力提升科研效率与成果质量。 四、请介绍下医疗板块业务进展如何? 豫资开勒已与南京大学医学院附属鼓楼医院(以下简称“南京鼓楼医院”)核医学科签署科研合作协议,双方将围绕南京鼓楼医院核医学科开展临床研究合作,借助DeepSeek为代表的新一代人工智能技术,共同推进AI技术赋能医疗产业的创新发展。 在专病领域,豫资开勒积极参与国家重点研发计划--“中国学龄儿童脑智发育队列研究项目”,为孤独症患儿带来全方位、高品质的诊疗与关怀,助力诊疗及康复机构实现规范化的业务管理。 五、请介绍下政企板块的业务布局? 针对政企客户的普适性及个性化需求,依托自研的“豫见大模型训推平台”开发了公文处理、制度审核及风险识别与分析三款垂类模型产品,其中: 1、公文处理:是专为政府机构和企事业单位设计的AI智能公文处理平台,搭载行业领先的公文写作深度学习模型,具有智能写作、智能知识库、智能问答等核心功能,为公务人员提供了更加高效、便捷、安全的公文处理方式。 2、制度审核:通过大模型技术,结合用户的规章制度管理规范,构建智能化的制度管控体系,自动识别制度合规风险并给出风险提示要点,按照规范格式整理审查发现,提供审查报告初稿,供专业人员审核完善。 3、风险识别与分析:豫资开勒基于DeepSeek开发,帮助用户实现多元化多渠道的数据收集,整合内外部数据,利用大模型技术对海量数据进行深度分析,发现数据的趋势与关联性,识别潜在风险,挖掘客户行为、市场趋势、信用状况等情况。 六、公司于2025年2月12日披露《关于与河南省汽车产业投资集团有限公司签署<合作协议>的公告》,请介绍本次合作的相关情况。 公司2025年2月12日与河南省汽车产业投资集团有限公司(以下简称“汽车集团”)签署《合作协议》,合作方汽车集团系河南省国资全资控股的,定位在汽车领域进行专业投资运营的国有平台公司。自2022年7月成立以来,紧密围绕“全省汽车行业产能整合平台、新能源汽车领域重大项目招商落地平台、汽车产业融合发展平台”三大定位进行发展。在业务发展层面,汽车集团围绕河南省新能源汽车产业研究院等产业政策和技术创新平台,以及战略性投资定位于B端网约车的运营和使用场景需求的整车企业,积极推动河南省汽车产业链协同的高效发展。 现阶段,双方正在积极探索示范项目的落地。 七、DeepSeek对公司人工智能业务有什么影响? DeepSeek的开源和架构优化使AI大模型私有化部署和运行大幅降低了对计算资源的消耗,其模型蒸馏技术使得蒸馏后的小模型推理能力显著提升,加速了私有化部署AI开发与应用的业务落地。豫资开勒已将DeepSeekR1整合进自身的人工智能产品体系中,特别是其蒸馏模型的创新能力和开源的方式,使得公司现有开发的AI应用场景(办公、医疗、教育、金融等)具备更强的适用性和经济性。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
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