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入圈9年、技术流Eric永远不会停止对新事物的探索

在未来，我会继续研究各种web3和AI产品和技术，并持续在Web3社群中分享产品逻辑和解决方案。同时，我也希望能够创造出一款自己的创新性产品，不受web2、web3和AI技术的限制，融合它们的优势，达到更好的运营和营销效果，真正解决社会问题。因为我个人热衷于探索新事物和新产品，对于旧有的产品和逻辑不是很感冒。核心内容：在未来，计划继续研究和分享各种web3和AI产品和技术，同时还希望能够创造一款自己的创新性产品，融合web2、web3和AI技术的优势，实现更好的运营和营销效果，真正解决社会上的问题。 6.您现在在做什么项目？从逻辑和产品流程图像的角度来看，我们已经完成了一个产品的工作，但是不方便透露产品细节，因为我们正在与某些大型公司、KOL公司以及技术公司合作。这个产品的主要目的是解决当前KOL所面临的问题，包括大平台垄断、平台改变对KOL收益和隐私的影响等。与此同时研究各种新型web2和web3的项目，分享给大家。核心内容：正在开发一个产品，旨在解决当前KOL所面临的问题，包括大平台垄断和平台改变对KOL收益和隐私的影响。与此同时研究各种新型web2和web3的项目，分享给大家。 7.您有主动想分享的东西吗？我认为我个人不太喜欢传统的方式。当我上大学时，我的父母希望我学习商科，但我在大二的时候转到计算机专业，直到大四毕业才告诉我父亲。我不喜欢被别人的思想所控制，而是坚持自己的判断力和做自己的事情。这听起来很简单，但实际上做起来很难，无论是在自己的行业领域，还是在投资方面，特别是在投资方面，有些人会让你看到他们想让你看到的东西，以变相地控制你的思维。我认为人必须有独立思考的能力，不要随波逐流。我的第二个建议是尊重每个人的想法，并了解他们为什么这样想。从我的Space经历中，我了解到了各种人的思维方式，包括了解很多项目。我会分析每个人的经历以及他们所开发的项目，分析他们的能力是否匹配，以及他们是否支持他们的项目。我认为每个人和每个项目都值得尊重。第三个建议是要成为一个麻烦制造者。我在推特上的名字有个"Jonshgen"，这个名字是我自己编的，它不是英文名字，它在中文下的理解是“搅屎棍”，在英文中的意思是“Trouble Maker”。这个词在我读高中国际学校的时候的外号，我的drama老师也是我们国际学校的校长曾评价我是一个“Trouble Maker“也就是“麻烦制造者”，在我们表演时，我通常不会按照别人的方式表演，而是会寻找其他出乎意料的方法和解决方案，因为我不喜欢随波逐流。我的理解是在绝对不触碰法律和道德底线的前提下，敢于挑战原有的原则。我也喜欢阅读一些经济学著作，如《国富论》，这些书可以看到我们的交易方式从最初的物物交换，到贝壳和金属，再到现在的纸币和数字化交易，这些规则都是人为制定的。我认为这些规则不是固有的，而是可以被挑战和质疑的。这是我对大家分享的看法的想法。核心内容：第一个建议是独立思考，不要随波逐流，尤其在投资方面。第二个建议是尊重每个人和项目，分析他们的经历和能力是否匹配。第三个建议是要成为一个“麻烦制造者”，在尊重法律和道德底线的前提下，敢于挑战原有的原则。来源：金色财经

金色财经2023-05-09

昆仑万维：展望未来十年公司将“ALL in”AGI和AIGC

在2023年年内陆续发布音乐AI和游戏AI产品;展望未来十年，昆仑万维将“ALL in”AGI和AIGC，从集团层面整合各板块资源，优化配置，推动业务发展落地。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-05-05

福昕软件：4月25日成功推出了带有AIGC功能的PDF Editor Cloud产品，助推加速订阅转型

利用智能辅助工具变得十分重要。Q12、AI产品加持后对于用户数和ARPU值有何展望？答：我们的目标是提高客户粘性，提高我们的续费率，续费率每提高几个点，对用户终生价值有非常大的作用。 Q13、单纯的ARPU值呢？价格还有可能提升吗？答：我们不认为按年计算会增加很多，但LTV（用户生命周期总价值）会提高很多。我们希望培育用户的使用习惯和粘性。 Q14、与AI相关的定价机制如何展望？授权模式客户在AI功能使用上是按量收费吗？还是怎样的定价机制？答：价格仍在规划中。确定订阅优先策略后，我们在减少授权模式，今后在授权模式中将不会提供AI或电子签名方面的支持。现在AI的功能仅提供给订阅用户。 Q15、后面如何加强整个渠道的转型？我们对渠道的激励相比Adobe有什么优势？答：我们给渠道提供了较竞争对手更为优惠的分成机制，渠道在我们这里获得的收益更多。在推动渠道转型上，我们做了两个方面的工作：1、持续调整内部架构，建设渠道团队。改变对销售团队的定位。之前，销售团队既负责商机的获取，又负责销售。现在，在商机获取上，我们更强调内部销售团队和渠道的共同合作。销售人员的定位从原来的单打独斗变为和渠道合作伙伴一起实现销售。 2、增强对渠道合作伙伴的服务和管理。公司采取了两个具体举措：（1）提出总代概念。之前在欧美区域是没有总代概念的，现在公司在拟引入总代。总代的角色是为经销商出货。因为，总代和下面的经销商每天与包括竞争对手客户在内的大量客户进行接触。公司希望可以通过总代和经销商把公司及产品介绍给这些客户，从而给公司带来商机。只要给公司带来商机，公司就有成单的概率。（2）推动渠道的活跃度。公司开始对渠道实施奖惩机制：如果渠道有业绩突破，则给予奖励；如果经公司推动后渠道仍然没有作为，渠道将被撤销经销商资格，且后续需要通过别的渠道商代理公司产品，如此会获得更少的分成。 Q16、渠道扩张主要增加的是销售费用吗，未来会不会加大这块投入？答：销售费用有增有减。和渠道合作以后，公司净收入有可能会减少。去年下半年，公司确定渠道优先战略，通过承担短期的损失，来获得长远的更多商机。公司会降低某些方面的销售费用。由于公司进行渠道团队建设，因此针对渠道服务、管理、市场宣传的方面的费用将有所增加。总体上，面向最终客户的费用下降，但是面向渠道的费用增长。 Q17、Adobe全家桶十分丰富，而我们主要聚焦在PDF上，我们的目标客户是什么样的？我们能把什么样的Adobe客户转化过来？答：Adobe的全家桶有两个类型：1、文档云全家桶，该类型的全家桶功能我们也都有，我们的强项还有云产品PDFEditorCloud的功能。2、设计云全家桶，其中包含了Acrobat产品。绝大多数企业的文档应用和设计需求是分开的，且设计人员只是企业员工中的少部分，并非所有员工都有设计需求。然而，大部分企业员工需要进行文档处理。因此，竞争对手的全家桶策略对我们影响不大。 Q18、C端和B端的PDF文档从技术壁垒理解有何差异？答：B端和C端采购流程不一样。C端客户可以自行购买使用。B端客户，尤其是中大型的企业，其购买决策需要经过比较长的流程。据对美国500人以上规模的中大型企业内部的决策流程进行调查后得出的结论，平均有14-15个人员对软件采购具有影响力。如前述人员中的若干人员持反对意见，采购就将无法进行。决策流程的不同也造成了B端和C端用户的需求有较大差别。C端为点状需求，而B端必须要满足绝大多数人的需求。综上，B端对产品的功能需求、质量和服务要求较C端用户来得更高。 Q19、有没有可能未来B端用户公司接了GPT插件和接口后，就不需要通过文档内部入口进行AI的功能？答：我们并不认为接入GPT插件和接口对文档处理有影响，理由如下： 1、我们处理文档的应用是一个入口，在应用里打开文档用我们的接口更为方便。2、有效使用AI包括GTP等大模型来理解文档，需要对文档结构和内容有非常清晰的了解。企业如果仅是接入ChatGPT，能实现的功能局限于问答，如果要对文档内容进行精确理解或通过AI交流对文档进行操作等还是需要文档工具。因此这是两个不同的应用方式，它们可以结合，但并不是矛盾或互斥的关系。 Q20、定价体系思路是什么样的？为什么新的定价不会对ARPU值有帮助？答：目前，我们较为优先的目标是提高用户粘性，让用户养成使用习惯。我们已实现的功能只是一个开始。公司的云化产品PDFEditorCloud具有更新迭代迅速的优势，可以每两个星期推出一个新版本。因此，我们通过云端的方式可以增加客户粘性，提高续订率和客户增购的概率。ARPU值可能会有所提高，公司尚在规划定价。我们会做价格测试，但也会综合考虑提升价格对客户的粘性可能造成的影响。我们希望能有更多用户使用我们的产品，因此ARPU值可能不会提高太多。参考今年第一季度91%的续费率，如果我们续费率提高4个百分点，那么客户的终身价值就增长了一倍。 Q21、有了AI功能以后，成本是在增加的，后面的价格体系会跟成本相关吗？答：我们定价的时候需要综合考虑成本。定价思路不排除类似提供会员包的形式。用户若超额使用了会员包的额度后，就需要额外收钱。 Q22、我们是会员包里提供一定额度，超过一定使用额度另外收费，是这个思路吗？答：是的。 Q23、2023年以及2024年的整体人员规划？答：公司2022年的人员较上年增长了约2%。今年开始，公司员工将借助更多AI工具来提高工作效率。此外，今年还会重点增加在AI方面、新产品研发以及渠道方面的人员。我们预计今年公司的人员增长幅度与去年相比或略有提高。 ➢2023年4月27日一、问答环节 Q1、可以对公司未来2-3年内的AI规划做更详细的介绍吗？此外，国内外侧重点是什么？答：目前我们集成了ChatGPT功能的产品是在海外发布。在国内，我们和百度的文心一言已达成合作，待其API发布后，我们将进行集成。海外发布的版本包含了3个功能：文档总结、内容改写和问答交互。接下来我们会对AI产品进行进一步的功能改进和完善，比如：翻译、校对、文档信息处理优化等。我们想把通用产品端的功能做得更智能。现阶段，我们希望把AI的功能加到PDF编辑器中给客户使用，目前没有额外收费，而是在现有收费模式下以有限制的方式给用户体验新产品。未来的收费模式公司还在讨论。我们拟通过收集试用期用户的使用习惯、反馈信息等来不断完善产品和拟定商业模型。此外，我们也会通过运用AI技术走向行业市场，比如家装用到的2D图纸，可以通过AI的方式识别出房子部件，同时实现2D转3D的构图；公司投入了三年多的iDox.ai系列智能服务，基于开源的AI技术，通过训练人工智能去了解什么是敏感信息，识别出来并做脱敏脱密处理。 Q2、产品创新方面有什么规划？答：我们未来会对产品进行改造，方向是智能文档。公司深耕PDF行业多年，我们拥有深入和准确的文档信息提取技术，可以准确地把文档信息提取出来交给AI进行更进一步的处理。 Q3、公司未来是聚焦于文档文字类的处理，而不是图片对吗？答：目前公司研发团队也在做各种各样的规划，暂时还没有关于图片方面的规划，但不排除未来可能会做。因为PDF承载的内容是多样的，有文字、图片、音频、视频等。我们需要一步一步来。由于ChatGPT本身是文字型的输出，所以我们目前也是侧重文档文字类的处理。 Q4、未来希望国内外业务的占比是什么样？答：一直以来国外都是我们收入的主要来源，海外收入占比达到90%。但公司也非常重视中国市场，希望未来5年可以把国内业务做起来。我们也不排除通过外延方式实现增长。同时，国内市场要走向行业市场，需要更多合作伙伴。我们会做业务布局，未来也会寻找更多好的标的，通过投资的方式带动产业布局。 Q5、未来2-3年内，主要的发展市场还是在海外吗？答：有可能。公司国内外市场都会增长，取决于哪一边增速更快。如果是外延式的发展就会比较明显，但也存在更大的不确定性。 Q6、外延式发展是和图像或视频相关吗？答：不是，外延式发展指的是投资带动发展。另外，PDF是可以实现各种各样的内容呈现，图像、视频等都可以保存在PDF格式内，而不是说去做视频、图像处理软件。 Q7、如何引导存量客户转订阅？答：我们的目标是扩大市占率，更多地获取竞争对手的客户市场，不管是从政策引导还是销售佣金给予，都是以订阅为导向。我们在获新客的过程中，给客户订阅报价，除非客户坚持要一次性授权，这种情况我们会进行评估后再考虑是否满足。对于老客户，则是循序渐进引导。由于老客户之前使用一次性授权，我们会根据老客户的部署方式和计算机使用环境，给予一定的优惠使其接受转订阅。 Q8、公司预计订阅转型的节奏如何？答：我们希望尽快转型完成，我们了解到Adobe、Nitro等在转型过程中大概花了3-4年的时间，我们希望2-3年能大致完成。其中，收入转型会比客户转型慢，我们希望今年底能有一半的客户转订阅，但收入转型发生明显的变化则要推迟一些时间。 Q9、国内也是以订阅为主吗？接下来希望布局哪些类型的公司？答：我们在国内市场也鼓励订阅，但由于不同的国内外通用软件环境和用户使用习惯，因此国内市场的订阅增速比例没有海外市场高。资本布局方面，我们将围绕文档领域的延展进行。公司之前投资了电子病例、电子签名等，均是和PDF结合较为紧密的应用场景，未来我们也会寻找这样的资源来结合。如有一些客户群体和我们的契合度比较高，可以和公司进行资源互补等，即便不是做文档的，我们也会考虑。 Q10、国内市场集成企业方案是什么样的合作模式？比如图纸是和CAD合作吗？答：我们不是和CAD合作，像我们的家装产品是以PDF技术为底层，在PDF上画图，这是我们自研产品。如果后续找寻合作对象，我们想和友好厂商如卫浴、橱柜、家具等厂商进行合作，打造一个平台，通过智能设计软件为纽带与家装公司合作。该平台将拥有大量厂商真实的产品组件图形，设计师在设计的时候就可以直接拖拽组件到设计图纸上，一方面帮助厂商实现促销，另一方面帮助业主在设计阶段就能看到未来家装的真实效果。 Q11、在家装设计方面包括渲染等还是有技术难度的，如何理解其中的竞争力？答：我们在PDF领域深耕多年，积累了很丰富的经验。PDF的核心技术的本质是对图形图像的处理。海外厂商Bluebeam就是通过在PDF上画图实现设计，因此是可以行得通的。我们在PDF处理上也没有明显技术障碍，因此我们会更多投入在2D到3D、图像渲染等方面。后续公司也会进行更多商业模式上的探索，比如为设计师、业主、施工方之间做协同项目管理，帮助家装设计公司管理好每一个家装项目，减少成本和提升时间管理，同时也帮助我们做产品推广。福昕家装·智能设计和福昕家装·云服务是相辅相成的，最终将形成一套完整的家装解决方案。 Q12、未来国内市场行业解决方案和通用产品，侧重点如何考虑？定量的占比展望有吗？答：国内市场未来还是以行业市场为主。由于国内用户的使用和消费习惯导致国内通用市场虽然是不断增长，但总体天花板相对较低。在垂直市场，较大的几个行业，以金融领域为例，我们在调研的过程中发现这些行业对信息化的要求是不断提升的，我们也在学习和寻找可以结合的应用场景。我们认为行业市场的潜在市场空间不小于通用市场空间。 Q13、相当于国内市场是错位竞争，如果其他厂商想切入是什么样的方式？答：我们的重点还是做自己的行业解决方案，没有掌握其他厂商是否有类似的规划等相关信息。 Q14、内部是否有追踪月活数据？增加AI功能后，对海外版本有做敏感性测试吗？答：公司主要面向B端客户，很多客户为私有化部署。因此，我们很难完整统计月活数量。海外产品才刚刚上线，还没有足够的数据。 Q15、产品打折后的价格是多少？答：我们订阅编辑器含3款产品，标准售价分别是：PDFEditorPro+149美元，PDFEditorPro99美元，PDFeditor79美元。我们会根据客户不同的购买数量给予不同的优惠。优惠价目表不方便公开。 Q16、今年的渠道占比有什么目标？答：1、希望一半以上的用户采用订阅模式；2、一半以上的商机系通过渠道获取。转型体现在收入端会慢一些。 Q17、研发接入ChatGPT到产品出来时间多长？过程中需要突破的难点是什么？答：历时1个月左右。公司目前接入的是ChatGPT3.5的模型，该模型限制input的token数量不能超过4096。如果文档很大，则需要分割后分段交给AI，ChatGPT才能处理。因此其中涉及了一些技术上的处理。B端客户很在意产品的安全和稳定，所以公司在产品测试和确保产品稳定度上花了比较多精力。 Q18、定价是否有考虑ChatGPT的使用成本？答：目前先有限制地给客户使用，在此过程中了解客户的使用习惯并完善产品，提升客户体验度，不想造成客户额外的负担。具体定价公司内部还在规划。 Q19、我们试用过，如果文档很长的话是不能很好的处理，这方面会有改进吗？答：文档很长处理不了和ChatGPT有一定的关系。我们会在下个版本加强对文档的处理。这也是我们用云端产品PDFEditorCloud集成AIGC技术最核心的原因，由于Cloud版本编辑器迭代升级迅速，客户不需要做私有化部署，功能即可得到快速更新，用户体验更好。 Q20、AI助手对中文的归纳好像不太准确？答：ChatGPT对中文的支持较英文有些差距，所以我们也是集成在海外的PDFEditorCloud上。国内市场目前系通过和百度的文心一言合作，希望为国内用户提供解决方案。但我们需要等百度发布文心一言API后，才能在相关产品上进行集成。因此，公司国内的AIGC相关产品仍有待确定合适的解决方案，且存在研发成果不确定性的风险。公司提示投资者审慎决策，理性投资。 Q21、近期还有做股权激励的打算吗？答：我们已在去年中下旬发布了公司2022年限制性股票激励计划。Q22、今年的人员规划是什么样的？答：在人员方面，公司去年主要是做人员的结构性调整。我们预计今年人员会比去年略有增加，主要会引进一些资深人员补充稀缺岗位，增加AI方面、新产品的研发人员和新产品推向市场所需的销售人员。 Q23、为AI做的储备成本的量级大概是多少？答：不确定，目前还在做规划。 Q24、公司目前销售费用3个亿，投入之后每年成功获客的增长数量会有多少？答：我们原来的模式是以一次性授权为主，每一年的收入体量都是通过开拓新客获得的。转订阅后，维护老客户的成本会比开拓新客户低。 Q25、渠道分成如何？答：我们在渠道实施的是阶梯式的分成政策，贡献越大，提成越高。我们需要先让渠道获得收益，这样他们才有动力给我们贡献更多的客户。 Q26、公司会受到美国禁令的影响吗？对中国拓展会有影响？答：少部分如联邦政府这样的客户，可能会有影响。但联邦政府也不是公司的重点客户。公司主要面向ToB端客户，因此影响不大。再者，公司作为中国公司，对中国市场的拓展也没有影响。 Q27、公司的服务器都是放在美国吗？答：面向海外产品的服务器放在海外，面向国内产品的服务器放在国内。我们已跨国经营多年，产品在海外也通过了当地相关法规的认证。 Q28、介绍一下未来1-3年业务重点，国内外资源占比如何？答：在投资、外延发展方面以国内为主。但我们目前收入主要来自海外，因此研发支持和销售还是以海外为主。后续的发展会根据行业调研情况不断增加投入资源，当公司明确研发立项时才会划拨资源。 Q29、目前除了船舶、家装外，还有其他方向吗？比如电子病例什么时候能看到？答：电子病例还在立项前期，目前看到国家有很多利好大健康的政策，我们会继续跟进，但现在还没有明确大规模投入的时间表。其他行业还在起步初期，研究员在做行业调研，目前没有明确规划。 Q30、目前大客户有哪些？答：国外有加拿大共享服务局、培生教育集团、康菲石油等。国内有一汽大众、比亚迪等。 Q31、如果客户使用PDF产品，是只用福昕一家，还是混合使用？答：客户的供应商名录会有很多家厂商，比如客户有子公司，那客户可以选择统一使用某个厂商，也可以不同的子公司选择不同的厂商。比如公司客户加拿大政府有很多不同的政府机构，不同的机构可以在供应商名录中选择不同的厂商产品。 Q32、公司这一两年业绩展望？答：今年是订阅转型的第一个完整年度，受到订阅转型的影响，收入端有一定的压力。我们制定了年度综合业务额和ARR的指标，会向市场做定期披露以了解我们云转型的情况。从一季度来看，订阅转型还是比较顺利的。如果能够保持，乐观的情况下或许明年能看到收入端的恢复。但转型进展具有不确定性和慢于预期的风险。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-05-04

OpenAI全新估值290亿美元再获红杉资本等超3亿美元融资

使其他大型科技公司加快推出自己的生成式AI产品。比如，谷歌的Bard，Meta的LLaMA等。自2015年成立以来，便一直专注于AI领域的OpenAI，具有无法否认的影响力。正如有人所说：OpenAI可能是目前最接近赢家的一个。联合创始人兼首席执行官Sam Altman本月早些时候在一次AI会议上表示：「为什么我们能成功而其他人没有：那是因为我们已经在这个领域长时间地努力，关注每一个细节。而大多数人并不愿意这样做。」参考资料：https://techcrunch.com/2023/04/28/openai-funding-valuation-chatgpt 来源：元宇宙之心来源：金色财经

金色财经2023-05-02

AI中的明牌与暗牌

一个经验值少、用户洞察犀利、善于创新的AI产品经理，最好还是想想暗牌，从一个很独特，非共识的切入点进入。起手打明牌是对加特林机枪的不尊重。傻瓜时间暗牌翻开就变明牌，作为暗牌的傻瓜时间窗口至关重要。我的判断是，相比Mobile，AI行业的周期会长很多，不是一波机会，而是潮起潮落的若干波机会，至少十年以上。但具体到每个项目的切入点，傻瓜时间会短很多。 ChatGPT是2012年11月发布的，三个月后，国内外的大厂都达成了一致——必打之局，AI的基础底座必须拿下，数数手里的筹码就开干了。大厂的动作幅度也都很大，微软推出new bing和copilot，Adobe推出Firefly，Google Amazon Meta从各自角度切入，BAT字节华为也都入局。对平台层来说，傻瓜时间窗口只有两三个月，这是前所未有的。相比mobile的应用，AI应用的傻瓜时间窗口也会短很多，黑暗森林法则会在AI应用里演绎的淋漓尽致。mobile时代，字节、快手、拼多多有3-5年的窗口期，然后大厂发现被偷家了，开始狙击和反追。在mobile的黑暗森林中，猎人是看到火把才开枪的；在AI的黑暗森林中，不用看火把，火柴刚点燃，猎人已经一个火箭筒打过来了。为什么推测AI的黑暗森林法则会加剧呢？三个原因：一是ChatGPT和Midjourney上来就是C端爆品，效果肉眼可见，AI具备认知能力是第一次，生成这么逼真的图片也是第一次，一下把大家炸醒了，秒懂。二是当下互联网的人才密度是前所未有的，一群实力派演员，刚演完了mobile这场为期十年的商业大片，然后导演宣布，兄弟们，互联网创业Game over了，以后拍戏只拍硬科技了，大家做做生意自寻出路吧。现在导演改口了，PC是第一季，mobile是第二季，后面三四五六季的主题都是AI。又有戏可以演了，不all in是不行的！这批人，既有财富自由的大厂高管，也有一批能力成熟的founder，这些人普遍把业务带上过10亿收入，或者千万用户，融过1亿美金以上，带过千人团队。他们的心态都很一致——“上天欠我一个大成”，这些人天天在找合适的创业剧本。三是大家的判断力被“预训练”过了，会预判你的预判。过去30多年的科技史、商战史、投资史是巨大的数据，相当于已经炼成了一个科技商业大模型，当我们用到惊艳的产品，看到爆炸性的新闻时，我们的大脑就会告诉我们，这是个大机会还是小机会，往后可能局面如何，yesterday once more。在可预见的黑暗森林法则下，如果是暗牌，可能少做PR，低头拧螺丝，闷声发大财才是正确姿势。如果是明牌，那就喊出声音，团结能团结的力量，把实力做实才是王道，然后在明牌的基础上看能不能打几张暗牌。暗牌在哪里我们来看mobile时代的几张大暗牌，拼多多、字节、快手、B站、小红书、米哈游、Shein等等，都是从侧翼杀到平台级别的主战场的，都经历过两个阶段：看不上，和拦不住。之所以看不上，是因为新一代平台都是以feature的形式出现。起初，今日头条是百度新闻里的一个子功能——自动推荐，拼多多是微信里的拼团游戏——很像一场运营活动，快手是把视频转成gif的一个工具。 feature足够犀利，就能打中垂直人群，产生高留存率。但这个垂直人群的规模有多大？这是是第二重迷雾。静态来看这个人群可能只有5%，未来会有50%吗，能泛化成功吗，这个问题上往往很有争议。几乎所有的大产品，都是起于垂直人群，然后不断泛化，变成国民级产品的。之所以拦不住，不单纯是因为先发优势，一定是这种先发优势转化成了某种结构性优势：第一种是规模带来的效应——网络效应、双边效应、或者规模效应。抖音、快手、B站、小红书这种都是天然带社区属性的，对手可以像素级别的抄功能，可以大力出奇迹的做投放，但到了一定规模后，社区氛围形成，这种氛围很难抄。第二种是链条即资产，简单说就是业务链条长，需要鼠标加水泥，创业公司把脏活苦活都干了。外卖、打车、物流、OTA、教育里的头部公司都是这么做的。第三种是自带天然屏障，典型的是拼多多，借用微信流量发展起来，但微信对淘宝不开放，这是天然屏障。换言之，什么容易被看上呢？在已有的大品类做创新容易被盯上，比如做手机浏览器，只要到了百万日活，百分百被盯上，大厂在2012年就全部立项手机浏览器，派的也是相对精锐的团队。在PC时代，浏览器是入口级产品，浏览器可以截搜索的流量，大厂的神经已经被刺激过了，只要日活过了红线，先派团队防守了再说。但feed流是不容易被盯上的，PC时代没有feed流这个品类，且feed流和搜索的KPI正好是相反的，feed流的KPI是时长越长越好——kill time，搜索的KPI是步长越少越好——尽快让用户找到结果，然后离开。所以天然不容易联想到一起。 AI创业上，暗牌是什么？这个超级难回答，要是现在就能说出来那就不是暗牌了。或者换个问题，什么牌桌上天然容易出暗牌？举几个例子，感受一下。第一个是泛娱乐，本质上今日头条、快手、拼多多、B站、小红书、米哈游做的都是娱乐业。娱乐业是个无限游戏，水无常形，只要玩法对了，路子对了总能找到增量人群，并且最大的增量人群永远是下一代。很多产品是带社区属性的，社区文化是最难抄的一部分了，到了一定规模后确实拦不住。 AI有三个明显的特性，自然语言交互、生成式、多模态感知，基于某一个特性很容易长出全新玩法。比如可以想象，类似原神这样的游戏会变成真开放世界，里面是一个个智慧体在交互，连路人甲NPC都是AI驱动的，并且语言交互将成为推动情节的重要手段。比如，一些虚拟人的聊天软件，比如character.ai、MiniMax都是AI驱动的娱乐新玩法。第二个是长链条、重链条的行业，通常和服务业相关。比如美团外卖有600万骑手，放到2012年，绝大多数的互联网公司会选轻模式，而非重模式，这是一种避重就轻的“看不上”。而这种重链条的行业，往往比的是拧螺丝的效率，链条即资产，后面可能“拦不住”。 AI会改变很多行业，尤其是售卖认知的服务业，比如法律、医疗、教育、编程、会计、客服等等。software as a service将变成result as a service，什么是result？对很多行业来说，result是AI+人工。以法律行业为例，可能最有价值的不是给法务从业者提供软件，而是自己做了一个AI驱动的律所，中台全部AI化，靠AI解决成本的问题，和不可规模化的问题，但前端和客户沟通的还是律师，因为要提供深度服务和情绪价值。私有化的数据，和很重的服务链条，可能会让它拦不住。第三个是做“看不见”的客户，Shein是个好例子。Shein是背靠中国供应链，往海外卖快时尚的品牌，2014年开始用Shein这个品牌，低调了六七年，大众听到这公司的时候，年销售额已经千亿，估值几百亿美金了。这种低调除了公司刻意为之，很大程度上是因为做了“看不见”的客户，客户完全在海外，和国内的玩家几乎形不成竞争。这几乎是创业最幸福的状态了，不要有太多故事，也就不会有太多事故。当然，还有很多适合出暗牌的方向，欢迎来一起探讨，我的思考有限，这里只是举几个例子。现在，最大的明牌已经出来了——大语言模型这个底座，和ChatGPT这个应用。价值极大，门槛极高，别的不说，几千万美金是入场券，几亿美金有机会进决赛。打明牌和暗牌都有赢的机会，只是打法不一样。打明牌基本看牌面，看手里的筹码数量，更看绝对实力。打暗牌有猥琐发育，以小博大的机会，可能会抽中大奖，但也碰运气。同时，明牌和暗牌不是对立的，而是动态变化的，比如做大模型的团队，做大模型本身是明牌，但上面到底做chatGPT还是别的应用，这是暗牌。而所有的暗牌，被大厂和大佬盯上后，就成为明牌。实践出真知，欢迎一起来讨论更多的暗牌。来源：元宇宙之心来源：金色财经

金色财经2023-04-29

被颠覆、被捅刀、被群嘲：谷歌还能打赢这场AI之战吗？

起，谷歌这十年都没有拿出过真正颠覆性的AI产品。谷歌的保守披着一层伦理捍卫者的外衣，他们不断向外界传递“AI很危险”的末日派论调。在谷歌AI一号位哈萨比斯看来，这场迈向通用人工智能的战斗才刚刚开始，谷歌并没有落后太远。去年12月，AI聊天机器人ChatGPT3.5对外发布几周后，谷歌就意识到了危险，CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）对内发出了“红色警报”（Code Red）。这是一场噩梦的开始。过去4个月，皮查伊可能是美国科技界最慌乱的CEO。他2015年正式执掌谷歌，一年后就提出“AI第一”，让谷歌成为在AI领域投入最坚决的科技巨头。但ChatGPT的破圈，让外界觉得他这些年似乎什么都没做。早在10年前就已布局AI的谷歌，被横空而出的黑马OpenAI甩在了身后。保守和迟钝，是它步伐缓慢的两大“罪魁祸首”。匆忙推出的类ChatGPT产品Bard，也遭到外界吐槽。走过“失去的十年”，谷歌会输掉这场AI之战吗？ 01 慌乱的谷歌面对ChatGPT的威胁，皮查伊很快做出了第一个决定：让Bard尽快上马，这是一个对标ChatGPT的AI对话产品。3月21日，谷歌召开Bard上线发布会，皮查伊没有出席。在科技界，这意味着CEO对该产品要么不重视，要么信心不足。在发布会上，谷歌播放了一段展示视频—— 问：“詹姆斯·韦伯太空望远镜有什么新发现，值得我告诉我9岁的孩子？”Bard给出了三段回答，其中一段是：“望远镜拍摄了第一张太阳系外行星的照片。” 很快有人发现，第一张太阳系外的行星照片拍摄于2004年，在NASA官网可查。接着，更多的Bard试用者开始吐槽。推特上有一条高赞用户评论：“看到谷歌的产品后，我不担心AI的威胁了。” 从这一刻起，谷歌的两大AI团队——Google Brain和DeepMind开始意识到：OpenAI已经超越了自己。 Bard的幕后研发团队Google Brain过去隶属于谷歌研究院，成立于2010年，曾是世界上最前沿的AI研究团队，在神经网络、视觉识别等领域储备了大量人才，谷歌搜索、谷歌眼镜、无人驾驶汽车都使用过他们的技术。 DeepMind同样成立于2010年，专攻机器学习技术，2014年被谷歌以5亿美元收购。它更聚焦于精品项目，如阿尔法狗、阿尔法Fold。前者曾击败世界围棋冠军李世石，在全世界登上头条；后者成功预测了蛋白质DNA结构，在国际生物界引起巨大震动。 Bard的首战失利，让皮查伊冷静下来。 4月20日，他宣布将两大AI团队合并，新团队被命名为“Google DeepMind”，由DeepMind创始人戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）担任CEO。Google Brain的负责人杰夫·迪恩（Jeff Dean）被任命为首席科学家，基本失去了游戏资格。哈萨比斯是DeepMind联合创始人之一，现年46岁，他将公司总部设在了家乡——英国伦敦国王十字街上。哈萨比斯的父亲来自希腊，母亲是新加坡华人，曾被称为国际象棋神童，15岁就从剑桥大学毕业，他用机器学习做的第一件事是教AI玩游戏。在谷歌内部，没人质疑他的能力。哈萨比斯图源：DeepMind官网为什么DeepMind会胜出？谷歌前员工娜塔莎·贾奎斯曾在两支团队都工作过，她说：“Brain的工作方式是自下而上的，研究更多靠个人兴趣驱动。而DeepMind是自上而下的，老板定方向，员工有标准的OKR考核。” 哈萨比斯快速宣布了架构调整，DeepMind人马全面上位。对Brain团队的员工来说，散养式的科研风格就此消失。 02 失去的十年从2014年收购DeepMind算起，谷歌这10年都没有拿出过真正颠覆性的AI产品。为什么？答案：保守和迟钝。谷歌前产品经理高拉夫·内马德透露：“谷歌顾虑很多，非常害怕公司声誉受损……他们倾向于保守主义。” 谷歌的保守披着一层伦理捍卫者的外衣，它不断向外界传递“AI很危险”的论调。2018年，谷歌发布《人工智能原则》，强调AI研发必须有益于社会、反对歧视等。谷歌内部对AI伦理相当敏感，多次有员工对媒体爆料称，公司AI产品已有了人类意识，呼吁暂停研究。谷歌强调AI伦理，既受“不作恶”的价值观和美国社会崇尚政治正确的舆论环境影响，也是出于公司的利益考虑。早在2017年，谷歌就研发了一款对话式AIGC产品——LaMDA。当时谷歌内部评估了LaMDA的风险，认为它不时犯错，会误导用户，让用户对谷歌产生不信任感。而谷歌的主业之一搜索，致力于帮助用户找到正确答案，AIGC被认为有可能动摇公司的根基。 “谷歌研发这个东西的时间最长，它为什么不敢推一个产品出来？”前百度总裁张亚勤在接受《三联生活周刊》采访时表示，“因为大公司会害怕产品不完善、会犯错，而ChatGPT相当于提供了一个用户的标准。” 在他看来，微软可以大胆将ChatGPT加入到Bing搜索中，因为它的市场份额不大。但如果谷歌在搜索中加入聊天机器人，“就要用很多算力，就会影响利润”。虽然ChatGPT也偶尔会给出不靠谱的答案，但OpenAI是一家非上市企业，因此他们大胆将产品推给了公众。相比于保守，谷歌对技术的迟钝就不可理解了。 “Facebook和Google没有意识到这个领域可以有这么大的突破。”一位国内投资人表示。谷歌和OpenAI都使用了模仿人类神经网络的机器学习技术，但路线上略有区别。谷歌采用监督式学习模型，OpenAI采用预训练模型；谷歌更强调干预，而OpenAI先让ChatGPT自主学习，随后再引入人工标注语料进行训练和引导。这更像一场黑暗中的军备竞赛。直到2018年，马斯克还认为谷歌领先于OpenAI。谷歌的AI对话产品Bard 图源：谷歌官网然而，当谷歌在竞争压力下放弃保守，公开发布AI对话产品，Bard却收获了一边倒的差评。一位美国资深科技记者评价道：“（和GPT相比）这就像一个标准的聊天机器人。” 更丢脸的是，当巴伦周刊记者让Bard描述下自己的长相时，它的回答是：“我应该有六英尺高（1.83米），棕色的短发，蓝色的眼睛。我的皮肤应该是浅色的，着装很休闲，比如T恤和牛仔裤。”（编者注：典型的美国主流群体白人形象。）对一家强调“AI政治正确”的公司，这实在有些讽刺。如今，谷歌开始失去这场军备竞赛中最重要的资产：人才。今年3月，有媒体统计过，已至少有13位人工智能领域明星级人才离开了谷歌，其中包括预训练语言模型的负责人雅克布·德弗林（Jacob Devlin），他加入了OpenAI。 03 谷歌会掉队吗？如果谷歌输掉这场AI之战会怎么样？二级市场已经给出了回答。Bard发布当天的一次回答错误，就让谷歌母公司Alphabet市值减少了1000亿美元。微软还在“捅刀”，它极力将自己塑造为搜索行业颠覆者。微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）在一场电话会议上表示，融入了ChatGPT后，Bing在搜索市场的份额正在增长：“最大的软件类别——搜索业务，正在发生翻天覆地的变化，我们将继续这一旅程。” 不过，据美国流量检测机构Statcounter的数据，今年3月，谷歌搜索的全球市场份额为93.17%，和去年10月（ChatGPT推出前）相比还有所上升；微软Bing目前份额为2.88%，并没有显著增长。在AI大语言模型赛道，仍有人看好谷歌。长期跟踪美国AI行业的弘芯基金投资总监何祥鑫并不认为谷歌这10年在AI领域一无所获。在他看来，ChatGPT中的T所代表的transformer，其实是谷歌发明的。只不过，谷歌将许多成果用于改进旗下产品体验，比如搜索结果和YouTube的内容推荐，“这些都不是革命性的”。而ChatGPT的惊人效果在于，将无监督学习、有监督学习和强化学习整合到一起。谷歌正在不断改进Bard，密集推出新功能。美国知名科技博主阿莱克斯·坎特洛维茨表示：“谷歌的聊天机器人技术可能具有后发优势。”有业内人士认为，OpenAI的“预训练模型”给行业确立了技术路线，谷歌的优势将很快发挥出来：算力、数据和人才。谷歌合并AI团队的举动也被认为及时且有必要。一位用户在社交新闻平台Reddit评论道：“在大语言模型领域，你是要押注两个各拥有50万GPU（图形处理器）的团队，还是一个拥有100万GPU的团队？” 4月26日，谷歌母公司Alphabet发布了2023年Q1财报，营收和利润双双超市场预期，云业务首次实现盈利。皮查伊在电话会议上首先提到了AI，虽然这项业务并没有单独体现在财务数据上。他一边“安利”Bard，一边极力淡化生成式AI对搜索广告业务的威胁：“用户想自己选择要看的内容，即使我们给他们提供了回答和内容摘要，他们也是如此。” 在谷歌AI一号位哈萨比斯看来，这场迈向通用人工智能的战斗才刚刚开始，谷歌并没有落后太远。他说：“AI最终会拥有人类的意识，但今天它还远远谈不上。” 来源：元宇宙之心来源：金色财经

金色财经2023-04-29

汤姆猫：目前公司接入ChatGPT产品功能原型封闭式首轮测试已结束

证券之星2023-04-28

剑桥科技再度涨停，今年累计涨幅达476%

6％，微软CFO表示，近期发布的一系列AI产品，还没有传导至实际的营收中，但公司已经看到一些很好的初步迹象，盘后股价大涨8％。

金融界2023-04-26

Alphabet一季度业绩超预期搜索广告业务担忧有所缓解

表达了担忧：随着ChatGPT等会话式AI产品赢得越来越多用户，谷歌长期占主导地位的搜索广告业务可能会变得更加脆弱。然而，谷歌的搜索广告业务在本季度保持了健康增长，这可能暂时缓解了这些担忧。Insider Intelligence高级分析师Evelyn Mitchell表示，搜索业务的表现将成为谷歌能否在占收入大头的领域维持其主导地位的早期指标。

金融界2023-04-26

周鸿祎：从对GPT3.5和GPT4在内的各个大模型的评测情况来看，360GPT的各项能力都处在前列

写、逻辑推理等，都处在前列。　　最终AI产品是否好用，不但取决于大模型能力的高低，也取决于将大模型与应用场景结合的工程化能力。作为在A股上市的唯一的大型综合互联网厂商，公司拥有规模最大、形式最丰富、使用人数最多为的互联网应用场景，360拥有以搜索引擎、PC安全产品和PC浏览器为代表的丰富的B/C端用户场景。根据艾瑞咨询的数据，2022年公司PC安全产品的市场渗透率为99.68％，平均MAU为4.75亿，安全市场持续位列榜首；公司PC浏览器市场渗透率为87.1％，平均MAU为4.16亿，平均DAU近2亿；公司搜索引擎日均搜索请求量超10亿次；公司2022年3月1日推出的“360企业安全云”产品，已快速取得了100万+的用户覆盖和2000万+的终端接入。上述多方位的场景优势，不但可以收集大量的用户反馈用于强化迭代大模型的能力，而且积累丰富的应用工程的经验，在AI与应用场景的结合中具备显著的优势。 ”

金融界2023-04-24

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