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算力之后，存力接棒！中国存储厂商“卡位战”打响

开“军备竞赛”：微软计划2025年投入800亿美元，谷歌、亚马逊的年度资本开支分别瞄准750亿和1000亿美元，马斯克的xAI甚至计划将GPU数量从20万块扩充至百万级。而中国的字节跳动、华为、腾讯等企业也在同步加码。从产业链的角度来看，腾讯系的投资机会与阿里的发展路径有着相似之处。一方面，随着AI服务器定制化需求的不断增长，数据中心、服务器等硬件供应商，尤其是国产芯片与算力集群建设企业，将率先受益；另一方面，那些与微信生态深度融合的SaaS服务商、企业级AI应用开发商等生态合作企业，其产品有望依托平台流量实现快速迭代和商业化进程。更广泛地观察，互联网巨头的共同发力正在对行业景气度产生深远影响。预计到2025年，AI产业链(包括算力、应用)、智能驾驶、低空经济等领域将保持高度景气；同时，数据要素、电力IT等细分赛道也将呈现出稳定增长的态势。随着AI技术与传统产业的深度融合，政务IT、工业软件等领域也将逐步涌现出结构性的投资机会。当前，以阿里、腾讯为代表的科技企业正依托资本与技术的双重驱动，加速推进AI从基础设施到应用场景的全链条布局。这一进程不仅持续推动了国产算力的需求释放，也为产业链上下游企业提供了清晰的增长路径。在这场竞赛中，一个关键转折正在发生——当算力芯片的摩尔定律逐渐逼近物理极限，存力(数据存储能力)开始从幕后走向台前，成为决定AI战争胜负的新变量。阿里最新财报揭示了这种转变的紧迫性：2025财年第三季度，阿里云收入同比增长13%，AI相关产品收入连续六季度保持三位数增长，而单季资本开支飙升至317亿元左右，环比激增80%，接近前两季度总和。这种爆发性增长背后，是AI大模型训练所需数据量年均30%的增速，以及推理场景下存算协同效率的刚性需求。正如中信建投研报指出，存力已成为贯通算力设施与终端设备的“神经网络”，其重要性不亚于电力之于工业革命。存力革明的三重维度如果说用三个关键词来定义存力革命，那就是：高速化、高容量化、高集成化。这并非纸上谈兵——英伟达DGX H100服务器单台配置30TB NVMe SSD，其数据吞吐速率直接决定千亿参数大模型的训练效率；而HBM(高带宽内存)通过TSV硅通孔技术堆叠DRAM芯片，配合2.5D先进封装，可在相同面积内将I/O通道数提升十倍，这种“微缩战场”的技术突破，正在重塑算力芯片的竞争格局。容量需求则更为直观。当前存储芯片已占数据中心采购成本的40%，预计2025年将突破50%。这种结构性变化在端侧设备体现得尤为明显：豆包Ola Friend AI耳机配备两颗128Mb NOR Flash，存储容量较普通TWS耳机翻倍；Meta的Ray-Ban智能眼镜中，存储器成本占比达7%，仅次于主芯片。当AI应用从云端向边缘端扩散，存储设备正从“数据仓库”进化为“智能前线”。集成化创新则指向更底层的技术突破。中国台湾厂商的CUBE方案采用3D封装技术，在指甲盖大小的空间内实现1024个I/O通道，这种“存算一体”架构可将数据搬运能耗降低90%，特别适合自动驾驶等实时性要求苛刻的场景。而阿里云正在测试的下一代存储架构，试图通过近存计算技术，将部分AI推理任务直接下沉至存储单元，这种“让数据自己思考”的设想，可能彻底改写传统计算范式。存储行业的周期性波动，正在AI浪潮下呈现新特征。 2025年初，美光、三星、海力士等巨头相继宣布减产10%-15%，铠侠则从2024年末开始收缩产能，这种“战略性撤退”直接推高存储模组价格，NAND Flash合约价季度涨幅已超20%。而在利基存储市场，随着AI端侧设备出货量激增，NOR Flash等品类库存周转天数已降至健康水平，行业进入高斜率增长通道。这种周期共振为中国企业创造了难得机遇。江波龙、佰维存储等模组厂商，凭借灵活的供应链管理快速抢占数据中心市场；兆易创新在NOR Flash领域全球市占率已跻身第二，其24nm制程产品正批量导入AI眼镜供应链；而香农芯创通过代理SK海力士的HBM产品间接进入英伟达供应链。在这场存力升级战中，本土厂商的战术很明确：在标准品市场靠性价比突围，在先进封装等关键环节用技术换时间。定义未来的隐形竞争当吴泳铭说出“未来三年投入超越过去十年”时，他或许在复盘阿里云的历史教训——十年前对云计算基础设施的迟疑，险些让阿里错失万亿市场。如今在AI时代，存力之于算力，犹如输血管之于心脏，其战略价值已不容有失。开源证券的预测颇具象征意义：随着存力革新与算力扩张形成闭环，AI商业模型将在未来即将迎来落地爆发期，而存储产业的市值天花板可能会超出预期。这场竞争的终局尚未可知，但某些趋势已清晰可辨：在硅基世界的底层，存储芯片的晶体管密度仍在挑战物理极限；在应用层面，从智能耳机到人形机器人，每个AI终端的“记忆”容量都在指数级增长；而在资本市场，存储板块的估值体系可能正在从周期股向科技股蜕变。或许正如某位行业观察者所言：“当AI开始思考，存力就是它呼吸的氧气。”在这场关乎未来的竞赛中，中国企业第一次握住了制备氧气的关键技术配方。

证券之星02-24 16:09

与习近平会面后的重大承诺！阿里未来三年将斥资530亿美元用于人工智能

训练的模型之后。微软预计在本财年将花费800亿美元用于人工智能数据中心建设，而Meta则为2025年拨出约650亿美元。尽管如此，投资者对阿里巴巴在人工智能领域日益增长的决心表示欢迎。吴泳铭提到的AGI——一种假设性的、能够模拟或匹敌人类思维能力的强大人工智能系统——在阿里巴巴传统的在线零售业务背景下显得尤为引人注目。阿里巴巴在2025年市值增长超过1000亿美元，距离其打压前的高峰值仍有差距。马云本人也在上周由中国国家主席习近平主持的电视峰会上与中国科技和商业界的几位大佬一同出席，标志着阿里巴巴在经历多年低谷后重新回到公众视野。此次会议汇聚了来自多个行业，特别是人工智能领域的企业家。

风起02-24 15:49

伯克希尔哈撒韦2024年第四季度动态深度解析：巴菲特出售1340亿美元股票、现金储备创3340亿美元新高背后的策略与逻辑

0-2022年间，伯克希尔累计回购了约800亿美元的股票，显著提振了每股内在价值。然而，2024年暂停回购表明巴菲特对当前股价的吸引力持保留态度。截至2024年底，伯克希尔A类股股价约为62万美元，市净率接近1.5倍，略高于巴菲特认为合理的回购区间（通常为1.2倍以下）。经营收益增长与回购悖论尽管第四季度经营收益大幅增长（具体数据未披露，但市场估计超过145亿美元），巴菲特仍未选择回购，这进一步加深了市场对其意图的疑惑。经营收益的增长主要来自保险业务的承保利润和投资收益，例如GEICO扭亏为盈和国债收益率提升带来的回报。这种情况下暂停回购，可能表明巴菲特认为当前股价并未低估，或者他更倾向于将资金用于未来的外部投资而非内部回购。这一信号可能让投资者重新思考伯克希尔短期内的资本配置方向。巴菲特的战略意图防御与进攻的平衡巴菲特在2024年第四季度的动作——出售1340亿美元股票、囤积3340亿美元现金、暂停回购——看似防御性，却蕴含深远的战略考量。他在股东信中重申对股票的热爱，表明高现金储备并非看空市场，而是为应对不确定性和抓住未来机会做的准备。历史上，巴菲特曾在1999年互联网泡沫和2008年金融危机前囤积现金，随后在市场低点出手。这种“手握重金待时而动”的策略，可能预示着他对当前高估值市场的谨慎，同时期待经济周期转向时的抄底机会。市场影响与投资启示巴菲特的操作对市场发出了复杂信号。一方面，减持苹果和美国银行可能引发投资者对其长期看好的科技和金融板块的信心动摇；另一方面，创纪录的现金储备和经营收益增长强化了伯克希尔的财务稳健性。投资者可从中汲取两点启示：一是关注现金流稳定的优质企业，类似伯克希尔保留的核心持仓；二是保持耐心，在市场过热时避免追高，等待回调时的买入机会。巴菲特的策略表明，即便在牛市尾声，审慎与灵活仍是长期制胜的关键。来源：今日美股网

今日美股网02-24 00:10

印尼强制资源出口商留存外汇一年，拟提升800亿美元储备稳定卢比

3个月大幅收紧，旨在提升中央银行储备达800亿美元，并在全球经济动荡背景下维护金融稳定。印尼政府推动这一改革的背景是卢比近期成为亚洲表现最差的货币之一，过去三个月在全球贸易担忧情绪及印尼政府大规模财政支出计划的影响下持续走弱。为遏制卢比贬值，印尼央行已多次进行市场干预，而该新规被视为加强外汇供给、稳定本币的关键手段。印尼央行行长佩里·瓦尔吉约（Perry Warjiyo）对此表示：“扩大的外汇收入留存规则将增强国内融资能力，帮助稳定卢比，并改善金融体系稳定性。” 然而，经济学家警告，政策的实际效果仍存在不确定性。PT Bank Danamon Indonesia经济学家霍西安娜·西图莫朗（Hosianna Evalita Situmorang）指出：“外汇收入仍可用于海外支付运营成本，因此其在国内市场的存留量可能不会达到100%。” 尽管新规对出口商构成一定限制，但政府仍允许外汇用于支付股息、税款、贷款及进口原材料，以缓解企业资金流压力。印尼矿业协会执行董事亨德拉·西纳迪亚（Hendra Sinadia）表示：“矿企得知仍能使用外汇进行支付后，感到相对宽慰，这有助于管理现金流。” 从产业角度来看，2023年自然资源出口额达1660亿美元，占印尼总出口的63%，其中矿产、煤炭、棕榈油等资源是主要贡献者。然而，最新数据显示，1月印尼的矿产、煤炭和棕榈油出口下降，而农业和渔业产品出口增长，这表明全球需求波动仍对印尼出口构成挑战。编辑观点：印尼政府通过强化外汇管制以提升储备、稳定卢比，是其应对全球经济不确定性的重要举措。短期来看，该政策有助于增强国内美元流动性、提振市场信心，并降低印尼央行的干预压力。然而，政策的实际影响取决于企业的资金调配策略，尤其是出口商如何在海外支付运营成本和国内存放外汇之间寻找平衡。此外，印尼经济增长放缓、进口需求下降，也表明国内需求可能面临挑战。若企业对资金流动性担忧加剧，可能影响未来投资和贸易活力，这需要政府进一步调整政策，使外汇管理和经济增长之间达到平衡。

金融界02-18 14:22

“满血版DeepSeek”上线！科创板人工智能ETF(588930)今日快速上涨翻红，连续10个交易日获得资金净流入

中原证券表示，微软提出了2025财年800亿美元的数据中心投资目标，其他科技厂商在DeepSeek-R1发布后也公布了积极的投资计划，这表明2025年全球在AI领域的投入将继续保持快速增长趋势。此外，美国和法国分别公布了5000亿美元和1090亿欧元的AI投资计划，显示出全球范围内对AI技术的高度重视和持续投入。DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习，减少了对大量标注数据的需求，节省了算力，同时实现了与传统大模型相媲美的性能。这一技术突破不仅提高了训练效率，还为后续大模型的发展探索出了一条新的路径，有望推动OpenAI的GPT-5问世。DeepSeek-R1的开源策略也加速了国产芯片的适配，促进了下游应用能力的释放。相关产品：科创板人工智能ETF（588930）以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-14 10:42

阿里巴巴董事局主席确认阿里与iPhone共同开发中国版AI新功能

的几年后，该公司在2025年获得了超过800亿美元的市值。这标志着，在中国对科技巨头的打击和新冠疫情后的消费下滑期间，这个一度备受投资者青睐的互联网巨头的命运发生了意外逆转。在反弹的背后，人们对阿里巴巴开发自己的人工智能服务和平台的努力持乐观态度，在人工智能初创公司DeepSeek推出导致华尔街暴跌的技术后，这一努力获得了动力。阿里巴巴定于下周四公布的财务业绩预计将为投资者提供一个机会，以帮助投资者了解该公司在人工智能模型方面的进展。 Solomons集团亚太区投资和ESG总监Andy Wong表示：“DeepSeek的出现为中国科技股带来了新的人工智能相关催化剂。”“在这个领域，我们认为阿里巴巴在中期内有更切实、更成熟的盈利增长前景。” 蔡崇信是阿里巴巴联合创始人马云最早的副手之一，他大部分时间都在谈论马云是一位有远见的领导人，讲述他们建立公司时的早期故事。蔡崇信经常说：“我们需要一位有经验的人。”

佳华16802-13 17:28

市场专家：特朗普“关税风险”或被夸大，美股牛市仍将延续

承诺投资650亿美元，而微软则计划投入800亿美元用于人工智能基础设施。 “科技行业的持续强劲增长将继续支撑市场，”马莱克表示。“如果我们忽略近期市场波动，不难发现科技企业仍然具备强大的增长潜力。” 投资者对通胀担忧减弱，关税可能只是谈判策略尽管部分投资者担忧特朗普的关税政策可能引发通胀上升，并导致美联储维持高利率，但贝林、托雷斯和马莱克三位市场专家普遍认为，这些担忧被夸大了。他们预计，特朗普不会按最初计划实施高额关税，而更可能将其作为谈判工具。特朗普此前威胁对来自墨西哥和加拿大的所有进口商品征收25%关税，但随后将该计划推迟一个月。 “我一直在想，以这些数字来看，总统不可能真正执行这些关税政策，”马莱克表示，并推测特朗普可能利用贸易政策作为战略筹码。“如果美国政府执行如此高的关税，对美国经济和市场的冲击将是巨大的。” 贝林补充道：“他们知道，最终不会，也不希望真正实施这些关税。他们只是想借此获取更多谈判筹码。” 总体而言，尽管市场面临短期不确定性，但投资者仍普遍看好长期经济增长，并预计2025年将是一个良好的投资年份。

Peng02-11 21:56

OpenAI加快自研AI芯片进程预计2026年量产以减少对Nvidia的依赖并强化市场竞争力

I基础设施。微软计划在2025年投入800亿美元建设AI数据中心。行业专家点评 “OpenAI的自研芯片将改变AI硬件市场格局，但要赶上Nvidia仍面临巨大挑战。”——芯片行业分析师，2025年2月 “AI芯片市场正处于快速变化期，OpenAI的努力将促使供应链更加多元化。”——科技投资专家，2025年2月编辑总结 OpenAI加快推进自研AI芯片，表明AI行业正向多元化芯片供应模式发展。然而，Nvidia仍然占据市场主导地位，OpenAI要在短时间内挑战其地位仍需克服诸多技术和资金挑战。名词解释 TSMC：全球领先的半导体制造商，提供芯片代工服务。 HBM：高带宽存储技术，提升AI计算速度。 3纳米工艺：当前最先进的芯片制造技术之一，提升能效和计算能力。 2025年相关大事件 2025年1月：Meta宣布600亿美元投资AI基础设施。 2025年2月：OpenAI确认TSMC将生产其自研AI芯片。 2025年3月：微软宣布计划在2025年投资800亿美元用于AI数据中心建设。来源：今日美股网

今日美股网02-11 00:10

亚马逊计划斥资千亿美元发展AI，股价下跌4%，分析师下调目标价但仍看好长期前景

软（MSFT）宣布将在2025财年投资800亿美元，增强Azure AI算力。市场影响与未来展望尽管市场短期担忧亚马逊庞大的资本支出，但长期来看，AI发展仍被视为未来科技行业增长的关键驱动力。如果亚马逊成功商业化其AI产品，AWS将成为推动公司增长的主要引擎。专家观点 “亚马逊的投资规模虽然庞大，但如果能成功转化为AI商业应用，其长期竞争力将大幅提升。”——摩根士丹利分析师（2025年2月9日） “短期投资者或许会对AI支出感到担忧，但对于长期投资者而言，AI基础设施是未来增长的核心。”——摩根大通分析师（2025年2月9日）关键词解释 AI基础设施：指用于支持人工智能计算和模型训练的硬件和软件系统，包括GPU、数据中心等。 AWS（Amazon Web Services）：亚马逊旗下的云计算平台，是全球领先的云服务提供商。资本支出（Capex）：指企业用于购买、升级和维护固定资产的资金支出，如数据中心和服务器等。 2025年相关大事件 2025年2月：亚马逊宣布计划投资1000亿美元推进AI发展，引发市场震动。 2025年1月：微软、谷歌、Meta等科技巨头公布新一轮AI基础设施投资计划，累计金额超2000亿美元。来源：今日美股网

今日美股网02-09 00:11

太猛了！算力又不够了

至6月30日的2025财年，预计投入超800亿美元用于AI基础设施；谷歌：预计2025年将在资本支出方面投入750亿美元；亚马逊：计划将2025年的资本支出从去年的约830亿美元提高到1000亿美元。单单是这几家，一年的资本投入就高达3200亿美元（合计超2万亿人民币），并且它们的业绩指引显示后续每年的资本开支都会持续走高。还有包括上月备受关注的5000亿美元“星门计划”，等等。国内方面，华为2024 年前三季度研发投入达到1274.12亿元（Wind数据），在人工智能等核心技术领域持续发力，机器学习和深度学习等AI技术是研发投入的重点方向。字节跳动计划2025年资本开支将增至1600亿元，其中900亿元用于算力采购，700亿元用于IDC基建及网络设备，旨在构建自主可控的数据中心集群。还有腾讯、阿里、百度等国内互联网巨头也一直都在持续超大规模投入AI领域的深度研发。2024年前三季度，这三家公司的总资本开支达867.21亿元，同比增长119.80%，主要用于数据中心服务器等算力基础设施的采购。据IDC和浪潮信息发布的《2023-2024年中国人工智能计算能力发展评估报告》，预计到2027年通用算力规模将达到117.3EFLOPS，智能算力规模达1117.4EFLOPS；2022-2027年期间，预计中国智能算力规模年复合增长率达33.9%，同期通用算力规模年复合增长率为16.6%。据中商产业研究院预测，2023年中国云计算市场规模达6165亿元，同比增长35.5%，大幅高于全球增速，预计到2024年，云计算市场规模将达8378亿元，同比增长35.9%。在同时，算力产业作为高技术门槛且资本投入巨大的产业，多年来已经形成了较为稳定的市场格局，如今算力产业开始得益于与全球AI浪潮的大爆发，将更加利好行业的龙头。按照巴菲特投资理论的说法，算力方向绝对称得上是长坡厚雪的优秀赛道。科技股行情的启动往往速度快，精选个股耗时耗力，很多投资者选择通过ETF来把握市场机会。ETF相当于买入一篮子股票，解决了选股难题。看好算力方向的投资者，可以研究下大数据ETF(515400)，其跟踪中证大数据产业指数，覆盖数据存储设备、数据分析技术、数据运营平台、数据生产及应用等领域，权重股包括科大讯飞、中科曙光、紫光股份、浪潮信息、润泽科技、恒生电子、中国软件、网宿科技、中国长城等龙头公司。大数据ETF(515400)最新规模11.53亿元，是同类规模最大的，规模大意味着交易活跃，流动性好。 03 尾声总的来说，全球AI浪潮涌动将是未来多年的主线，在规模空前的资本投入之下，AI产业链的投资机会已经越来越显露。 2025年AI投资已经是一个全市场最确定的方向。尽管目前来看，很多细分板块的企业已经斩获了不小的上涨幅度，但在如此划时代的新技术革命叙事背景下，大多数的核心AI产业链企业上涨行情或许还只是一个开始。所以如果想相对安全稳健地把握住这一轮超级红利的，不妨多关注AI产业链相关ETF，等待合适的投资时机。v

格隆汇02-07 19:53

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