个性化广告,而不会违反隐私规则。这对于零售和媒体等行业意义重大,因为在这些行业中,AI驱动的个性化是一座金矿。Snowflake 能够平衡创新与信任,使其成为企业扩展人工智能的首选。 特定行业的AI推进:Snowflake 正在加倍押注汽车等行业,例如 CarMax 和日产利用人工智能进行供应链分析,以及公共部门。同时它也刚刚获得与美国国防部合作的批准。这些市场需要AI来解决复杂问题,而 Snowflake 的定制解决方案正在赢得大笔合同。这种多元化意味着 Snowflake 不仅仅是一家科技公司,更是对人工智能改变每个行业的押注。 在拥挤的赛道中脱颖而出 在竞争激烈的数据平台领域,Snowflake并非唯一玩家。它与Databricks这样专注于AI和机器学习的主要竞争对手同台竞技,同时也面临AWS Redshift、Google BigQuery和Microsoft Azure Synapse等云原生服务的竞争。Databricks最近收购了专为支付处理等实时数据更新设计的无服务器数据库Neon,这直接针对了Snowflake的Unistore功能。 然而,Snowflake的关键差异化优势在于其云无关架构。与许多绑定单一云服务商的竞争对手不同,它能在AWS、Azure和Google Cloud之间无缝运作。此外,通过在Azure上托管OpenAI模型等战略合作,Snowflake将自己定位为云巨头的合作伙伴而非竞争者。 微软的Fabric平台正成为值得关注的挑战者,其目标与Snowflake类似,都致力于统一数据和AI。但Snowflake凭借用户友好的界面、对Apache Iceberg等标准化数据表组织的开放数据格式支持,以及即用型AI工具包,仍保持着竞争优势。 Snowflake的灵活性和强大的合作伙伴关系,有效降低了市场份额被竞争对手侵蚀的风险。 Snowflake何以在AI时代脱颖而出? Snowflake 将自身定位为领先的AI代理平台。这些人工智能系统不仅具备数据分析能力,还能充当智能助手,做出决策并实现工作流程自动化。例如,Cortex Agent 帮助 Luminate Data 提取切实可行的娱乐洞察,而西门子则整合 IT 和运营数据以优化制造流程。这些应用不仅仅是分析,它们是由AI驱动的工作流,使企业能够更智能、更快速地运营。 Snowflake 的优势在于它能够管理结构化和非结构化数据,并结合 Cortex Analyst 等工具,让用户能够用简单的英语提问,无需复杂的编码即可获得答案。例如,零售商可以利用 Snowflake 分析客户评论、识别新兴趋势并实时自动调整营销活动。 Snowflake 不仅仅是赋能AI,它还将AI无缝嵌入到日常业务运营中。 然而,风险也随之而来。关税或经济放缓可能会导致客户削减支出,尤其是小客户。数据和人工智能领域如同战场。如果 Snowflake 在推出新的 AI 功能时遭遇挫折,Databricks 或微软等竞争对手可能会占据上风。 数据说话:Snowflake的AI战略成效显著 Snowflake 2026 财年第一季度的财务数据印证了其不断增长的 AI 发展势头。产品收入达到 9.97 亿美元,同比增长 26%。虽然这一增长率略低于前几个季度,但这反映了更为谨慎的宏观经济环境。即便如此,AI 的采用仍然是客户投资 Snowflake 平台的重要驱动力。 来源:Company Financials, TradingKey 2026财年第一季度的净收入留存率 (NRR) 为124%,略低于上一季度的126%,但仍表明客户忠诚度强劲且业务扩张。现有客户持续增加使用量和支出,凸显了Snowflake人工智能和数据解决方案的持续采用。 来源:Company Financials, TradingKey 剩余履约义务(RPO),即合同约定的未来收入,增长34%,达到67亿美元,部分原因是两笔超过1亿美元的大型金融服务交易。这些大额合同凸显了银行和保险公司对Snowflake平台的强大信心,尤其是在欺诈检测和客户个性化等人工智能用例方面。强劲的RPO增长为Snowflake未来的收入来源提供了清晰的可视性。 来源:Company Financials, TradingKey Snowflake 的盈利能力指标也在不断提升。2026 财年第一季度,产品毛利率小幅提升至约 71%。整体毛利率也实现了正增长。尽管营业利润率仍为负值,但趋势表明盈利能力正在改善。Snowflake 拥有约 40亿美元的现金和投资,拥有显著的财务灵活性,可以继续投资于包括人工智能技术在内的创新,并进行战略性收购。 来源:Company Financials, TradingKey 展望未来,Snowflake对2026财年第二季度(10.35亿至10.4亿美元,增长25%)和2026财年(43.25亿美元,增长25%)的预期稳健而谨慎。如果AI的普及率持续飙升,Snowflake的业绩可能会超过这些数字。 为何要考虑 Snowflake? AI的普及正在加速,而 Snowflake 正处于这一转变的核心。凭借 Cortex AI、无缝数据集成和行业定制解决方案,Snowflake 正在帮助企业进行分析,使人工智能变得实用且富有影响力。对于对AI领域感兴趣的人士来说,Snowflake 是一家快速发展的公司,拥有强大的现金管理和战略合作伙伴关系,因此脱颖而出。 使用企业价值/预期收入倍数对 Snowflake 进行估值,这是一个前瞻性指标,非常适合高增长的 SaaS 公司。设定目标企业价值/预期收入倍数为 15.0 倍至 16.0 倍,该倍数高于行业平均水平,这一溢价源于 Snowflake 在AI数据云平台领域无与伦比的领导地位,但同时较保守,低于同行的上限,考虑宏观风险。以 45.6 亿美元的预期收入为例,目标企业价值倍数介于 684 亿美元(15.0 倍)至 729.6 亿美元(16.0 倍)之间。假设净现金为21.79亿美元(当前TTM净现金),隐含股权价值介于705.79亿美元至751.39亿美元之间。目标价区间为每股211美元至225美元。 来源:StockAnalysis, TradingKey 原文链接lg...