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图森未来通过重组举措裁员约25%

员约25％，公司将进行重组，专注于投资自动驾驶卡车技术的研发。　　该公司表示，此次重组将影响约350名员工。图森未来表示，在剩下的1,100名员工中，约80％从事研发工作。《华尔街日报》周五报道称，该公司可能会裁员多达700人。　　图森未来预计一次性重组费用为1000万至1100万美元，其中大部分将在第四季度确认，并在2023年第一季度支付。　　图森未来总裁兼首席执行官表示:“虽然我对这些受影响的人造成的影响深感遗憾，但我认为这是我们继续在商业化道路上前进的必要步骤。这是我们整体战略的一部分，优先考虑为股东带来最大价值的投资，并将我们定位为以客户为中心、产品驱动的组织。” 　　此次重组之前发生了一系列戏剧性的事件，包括去年10月，在董事会调查得出结论，图森未来曾与一家中国初创企业共享机密信息后，该公司首席执行官被免职。图森未来与中国初创企业海龙公司的关系面临多项联邦调查。

金融界2022-12-23

美国警方公布特斯拉连环车祸报告司机称FSD出现故障

S的司机告诉警方，他的车辆当时处于全自动驾驶（FSD）模式，但该软件发生了故障。　　这起感恩节当天发生的撞车事故导致两名青少年被送往当地医院接受轻伤治疗，并导致桥上长时间的交通拥堵和延误。　　特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）将FSD软件吹捧为该公司的潜在摇钱树。但特斯拉的先进驾驶辅助系统——以及马斯克关于它们的说法——面临着越来越多的法律、监管和公众审查。　　特斯拉将售价1.5万美元的FSD软件作为附加组件出售，使其车辆能够自动变道和停车。这补充了其标准的Autopilot功能，该功能使汽车能够在不需要驾驶员干预的情况下在车道内转向、加速和刹车。　　发生事故的特斯拉司机告诉警方，当时FSD出现了故障，但警方无法确定该软件是否在运行，也无法确定他的陈述是否准确。　　警方的报告称，这辆车进行了不安全的变道，并减速停车，导致另一辆车撞上了特斯拉，并引发了一系列的碰撞。　　警方报告称，如果FSD出现故障，司机应该手动控制车辆。　　特斯拉表示，FSD软件提供了更先进的驾驶辅助功能，但强调“所有特斯拉汽车都需要司机的主动监督，而不是自动驾驶。” 　　美国国家运输安全委员会主席詹妮弗·霍曼迪曾质疑特斯拉将这一功能宣传为“完全自动驾驶”，因为特斯拉根本无法做到这一点，并表示特斯拉必须采取更多措施，确保人们不会滥用这一功能。

金融界2022-12-22

百度袁佛玉：AI最快40天搭建一个独立元宇宙

字经济的新赛道，以虚强实，元宇宙将激发自动驾驶、智能交通、智能制造等产业的新动能。　　袁佛玉认为，元宇宙不会一蹴而就，也没有“终极版本”，但是元宇宙的价值会在数字经济的创新实践中分期兑现。以智能交通为例，道路上的交通红绿灯、行驶的车辆、路口行人等都实现数字化后，通过数字孪生和智能调度，通行效率能够实现15％到30％的提升，这便是“交通元宇宙”的雏形。　　“从技术角度看，元宇宙将是强大的AI能力和虚拟空间的完美结合。没有AI构建的底层框架，就不可能创造出足够迷人的元宇宙上层建筑。”袁佛玉表示，百度在人工智能芯片、深度学习框架、大模型等领域，均具备全球领先的自研技术，这使得百度可以发挥AI与云的优势，通过提供云智一体的元宇宙基础设施，以开放合作的方式帮助客户搭建元宇宙空间、发展元宇宙业务。　　袁佛玉透露，百度打造了全球首个独立元宇宙底座“希壤MetaStack”，帮助企业从0到1快速搭建独立的元宇宙。基于人工智能，百度将一个独立元宇宙的开发周期，从6个月到1年，缩短到最快40天。

金融界2022-12-22

浪潮信息欧洲CEO Jay Zhang谈德国算力：数字经济现状与创新

断完善的生态系统赋能各行各业。在德国，自动驾驶已实现跨运营商网络的无缝切换，保障了碰撞预警系统等关键业务的连续性。对更多AI用例的需求人工智能计算体现了一个国家的前沿计算能力。对15个国家的分析表明，人工智能计算支出占总计算支出的比例从 2016 年的 9% 上升到 12%，预计到 2025 年将达到 25%。去年，德国积极使用人工智能的公司比例超过了 10%。与 2019 年相比，使用人工智能的公司数量几乎翻了一番。莱布尼茨欧洲经济研究中心 (ZEW) 最近为德国联邦经济部进行的一项调查也显示了这一点。目前，德国联邦经济部莱布尼茨欧洲经济研究中心（ZEW）最近进行的一项调查显示了这一点。在调研中，约五分之一的受访公司在人工智能领域处于“试验阶段”，另外五分之二的公司至少开发了初始用例。这表明人工智能在经济中的传播速度有多快。然而，只有七分之一使用人工智能的公司将其作为公司商业模式的基础。这些发现与 AI 专家 Peter Seeberg 的评估相吻合：“德国非常擅长开发基础技术。关于人工智能，我们需要在德国和欧洲学习，以采取下一步行动，将这些技术转化为应用程序和关键业务用例。这也是我们可以从美国和中国学习的地方。” Seeberg 坚信人工智能将为工作场所带来积极的变化；智能机器人将从事重复、乏味的工作，而人类将更多地关注创造性工作，并希望能够产生同理心。Seeberg 希望未来能看到德国政府为 AI 成熟度设定目标：“德国应该在 2030 年达到顶峰。”Matthew Eastwood 也表示，缺乏数据处理和分析是组织投资 AI 基础设施的一大障碍。” 计算能力如何推动创新算力的社会价值日益凸显。计算能力可以促进疫苗和药物开发，显著提高药物发现，降低平均研发成本，降低临床失败的风险，人工智能辅助药物发现近年来已成为全球市场的焦点。绿色算力能保障社会可持续发展，在应对气候变化净零排放需求的驱动下，算力绿色化、集中化转型持续加速。计算能力还可以帮助企业应对减排压力，并在数字化转型中取得商业先机。协作是关键数字经济开放合作是各国融入全球的重要组成部分。国际政治风险正在影响算力产业链上各国的协同合作。各国家应不约而同地寻求与其他国家在数字经济方面的合作，特别是在促进国际合作和计算能力的共同发展方面。国际合作在跨境信息共享、计算能力基础设施本地化、互联网国际监管和治理等方面面临诸多现实挑战。因此，领先国家必须承担起构建数字经济全球化新机制的责任。尽管疫情显著推动了德国公司的数字化，但仍有挑战需要克服。缺乏可靠的宽带基础设施、缺乏 IT 专家，技术工人以及有限的财力和时间资源是阻碍公司更快实施数字化项目的主要因素。此外，公司认识到成功的数字化转型需要数字化思维，让员工适应数字化未来是一项关键任务。政策制定者面临着创建监管框架以促进创新技术和新商业模式的挑战。

美通社2022-12-21

AI应用落地再起高潮，高智商AI反杀诈骗犯

和API显著提升了金融、互联网、医疗和自动驾驶等行业应用的精度；源1.0已经与多个行业用户开展深度合作，支持手机智能语音助手、大型互联网翻译平台等应用的AI智能化升级…… 除了这些相对"常规"的操作，不少开源社区的开发者们通过源1.0的开放开源平台进行了创意实现。在文娱方面，一群来自上海学生开发者创作的"AI剧本杀"就是其中代表，曾在GitHub引发热烈讨论。 Github链接：https://github.com/bigbrother666sh/shezhangbujianle 在心理辅导方面，自香港浸会大学社会工作系副教授陈智达教授负责的运用AI模拟求助者支援社会服务工作者培训项目。在上述案例中，AI在不同领域以意想不到的方式发挥着自己的潜力，也帮助着诉求不同的开发者们拓宽创新的边界。这些创新想法或许早就出现在他们富有想象力的脑海中，而将"灵光乍现"变成可实现、可落地的应用，很大程度上需归功于外部技术环境的变化，例如，如今以"源1.0"为代表的大模型已经成为人工智能算法基础设施，正在普惠千行百业。事实上，创新往往并非无中生有的顿悟，而是某一领域发展到一定阶段、厚积薄发的涌现，技术是向善的工具，亦是创新萌发的沃土。

美通社2022-12-21

任泽平：未来新能源产业链将有5倍增长空间，将实现10万亿级的大赛道

电池、光伏风电三大传统赛道迎来大洗牌，自动驾驶、氢能源、储能三大万亿级新赛道蓄势待发，当下不投新能源，就像二十年前没买房。　　演讲摘录：　　我在2020年初倡导“新基建”“新能源”，在2021年提出了一个流传广泛的观点，“当下不投新能源，就像二十年前没买房”。为什么？　　在当下，新能源相关的产业是未来中国经济最有希望的，最具爆发力的领域。这是时代的力量，我们每个人都是时代的产物。　　新能源是当下增长最快的行业，自2015年以来，我国新能源车产销量连续8年排名世界第一。2021年创历史新高，达到352万辆，增长1.6倍。2022年预计销售600万辆左右，继续增长一倍，渗透率超过20％。在2022年GDP只有3％左右增长的情况下，新能源汽车再次实现了翻倍增长，这就是趋势的力量，只有20年前的房地产和互联网才能媲美。　　根据S型曲线理论，消费品渗透率从0％到10％可能需要10年、20年，但是超过10％以后，技术进步、消费者习惯、基础设施建设等等日益完善，大家的疑虑开始消退，将会迎来爆发式增长。　　我们预计10年内，新能源汽车渗透率将超过70％，也就是新能源车的销量占所有汽车销量占比超过70％。　　越来越多的资金投入到新能源汽车的研发中，新能源汽车的技术不断进步，成本不断下降。　　新能源汽车为什么最近几年井喷式增长？首先是快速的技术进步，续航里程提升，安全性能提升。其次是全球环保大趋势，2020年9月22日，中国向世界郑重承诺，我们要在2030年实现碳达峰、2060年实现碳中和的目标，也就是“双碳”承诺。最后，消费者对新能源汽车认可度提升。新能源汽车井喷是政策、技术和市场红利叠加的结果，可谓天时地利人和。　　我国为什么如此重视新能源产业发展？一个是大国竞争的制高点，抓住新能源革命的重大机遇。全球新能源三大玩家，美国、欧洲和中国，新能源汽车前景最好的也是这三大经济体。比如说，这次美国总统拜登推出1.8万亿的基建计划，其中很重要就是在新能源领域取得领先地位。英国也出台大规模新能源发展的计划。　　中国在传统车的时代，无论是市场还是技术包括品牌，客观来讲我们和欧洲、美国、甚至日本相比还有巨大差距，但是在新能源汽车，无论是整车还有电池等核心零部件，都已经诞生世界级企业，全球锂电池前10强企业，中国占一半以上，我们有可能实现换道超车。　　另一个是关系到国家能源安全，中国石油的70％依赖进口，其中70％过马六甲海峡。在全球地缘动荡的时代，而石油又是上一个时代工业的血液，所以大力发展新能源，发展新能源汽车、锂电、光伏、风电、氢能、储能，保障我们的能源安全至关重要。　　虽然中国缺油少气，但是有一个东西中国是很富有，非常有利于新能源汽车的发展。大家知道中国中西部有广阔的戈壁、沙漠，这些都有可能是未来大规模布局光伏的地方。　　20年前买没买房完全是两个命运，今天在新能源爆发的黎明，不投新能源就是20年前没有买房。这是我的一个看法，这是时代的力量，我们每个人都不过是时代的产物。　　新能源革命已经到来， 2022年，比亚迪新能源汽车销量超过200万辆，有望成为新能源汽车时代的丰田和大众，销量占国内一半，是后面所有的和，正在走向全球。　　现在留给其他新能源车企的时间不多了，随着以长城、吉利为代表的传统车二代下场造新能源车，华为问界横空出世，新势力面临的形势更严峻了。　　新能源汽车和锂电池是大赛道，已经诞生了几家世界级、万亿市值的企业，现在两大行业正在面临大洗牌，动力电池实力企业快速崛起。　　我们预计，未来新能源产业链将有5倍增长空间，将实现10万亿级的大赛道。2022年新能源汽车渗透率20％多，还有4倍空间，我们一年乘用车2500万辆，如果未来用10年左右大部分替换成新能源汽车，整车销售一年就是3-5万亿，加上上下游的正负极材料、三电等，再加上风电、光伏、氢能、储能、智能驾驶等领域，整个新能源的产业链将超过10万亿，将成为国民经济的第一大支柱行业，成为最有希望替代房地产的产业。　　那么，未来新能源行业最具爆发力的领域来自哪里？我认为有几个特征：市场空间广阔，符合行业发展大趋势，但是还存在技术等瓶颈尚待突破；行业还没有大规模商业化，但是处在黎明前夜：行业格局尚未形成，每个玩家都有机会，估值低，爆发力强，有望诞生伟大的企业。　　如果过去五年是新能源汽车和锂电池的井喷期，那么，未来我看好自动驾驶、氢能源、储能三大万亿级新赛道，蓄势待发。　　未来全球新能源行业发展主要包含三大主线赛道趋势：从电动化到智能化，从煤电到绿电+储能，从锂电池到氢能源电池。　　一是未来从电动化到智能化，智能驾驶是大势所趋，软件定义汽车时代即将来临。　　二是未来将从煤电到“绿电+储能”。现在的新能源汽车并非最终解，甚至带有伪新能源的概念，主要以煤电为主，未来“绿电+储能”的模式才算真正的新能源，提高非化石能源在一次能源消费中比重，主要包括可再生发电和电力综合利用领域，比如风电、光伏、新能源友好并网的新一代电网、新型储能等。　　三是从锂电池到氢能源。现在的氢能就像5-10年前的锂电池和光伏，虽然还未大规模商用，但从底层逻辑上符合人类能源演化的大方向，是人类最清洁的能源解决方案，从技术进步和商用进展上，正处在爆发前夜。　　能源安全、能源清洁化是重大国家战略。氢能源是21世纪最清洁能源，元素资源丰富、储能时间长、能量密度大。未来氢能源行业的发展，要从上游制氢、中游储运氢、下游应用氢等各环节持续突破。氢能源产业链正走在发展的快车道上。　　我们预计，新能源市场增量空间巨大、竞争格局未定，未来还将有一次大洗牌，鹿死谁手，尚未可知。

金融界2022-12-21

分析师也无法保持沉默：马斯克糟糕的收购恐成为特斯拉最大灾难？

继续看好特斯拉领先于同行发展电动汽车和自动驾驶技术，并将成本提高到同行难以匹敌的水平，我们试图将埃隆·马斯克在特斯拉之外的努力（个人和专业）与我们对特斯拉的分析分开，但我们认为，马斯克先生对Twitter的收购和随后的管理现在使这种分离无法维持。　　他补充说:目前Twitter的现金需求不明确，马斯克先生满足这些需求的选择越来越少，而对Twitter用户的标准应用不一致（尤其是禁止部分记者）引发了广泛的公众反弹，这使得我们在TSLA上保持观望地位。　　今年特斯拉的股价遭遇了大幅波动，下跌了57％。然而，这位分析师预计，围绕Twitter的持续负面新闻可能会形成一个“负面反馈循环”，从而损害特斯拉汽车的销售。　　Rusch说道，在Oppenheimer看来，在一个许多人认为言论自由受到威胁的环境中，在没有一致的可辩护标准或明确沟通的情况下禁止记者，对于大多数消费者，尤其是那些在意识形态上支持减缓气候变化的人来说，继续支持马斯克先生/特斯拉，太过分了。　　该分析师取消了对特斯拉436美元的目标价。上周五，特斯拉的股价收于150.23美元。　　Rusch写道:Oppenheimer认为，对Twitter日益增长的负面情绪可能会长期存在，将限制其财务表现，并成为特斯拉的持续压力。　　马斯克周日进行了一项民意调查，询问Twitter用户他是否应该辞去特斯拉CEO的职务，大多数受访者都投了赞成票。马斯克表示，目前还没有选出继任者。

金融界2022-12-21

错过了200块的腾讯，150的特斯拉能抄底吗？

目前全球唯一盈利的纯电动汽车公司，还有自动驾驶的加持。新产品上，Semi卡车已经完成第一批交付，明年可能开始交付皮卡Cybertruck，在更远的未来还有人形机器人。无论什么公司，在股价的底部都充斥这各种鬼故事，即使是腾讯跌破200港元也是，但现在回头一看，不到两个月的时间，腾讯从底部反弹超过60%。可能一些垂涎特斯拉的人，已经开始定投。 $特斯拉(TSLA)$

老虎证券2022-12-20

浪潮信息刘军：AI新时代，智算力就是创新力

染计算使用了4.32亿小时的算力。在自动驾驶领域，特斯拉创建了DOJO的智算系统，用于感知模型的训练和仿真。它的FSD全自动驾驶系统的融合感知模型，训练消耗的算力当量是500个PD。在备受关注的AI+Science领域、蛋白质的结构预测、分子动力学的模拟、流体力学的仿真，它不仅融合了传统的HPC计算也融合了当今的AI计算。比如说，经常被提及的AlphaFold2，它的训练消耗的算力当量是300个PD。与此同时，为AlphaFold2训练所做的数据准备，需要花费200M CPU-hours HPC算力。我们可以确切地认识到，今天在AI领域的众多创新背后离不开智算力的支撑，可以说智算力就是创新力。接下来和大家来分享当前智算发展的三个重要的趋势：算力多元化、模型巨量化以及元宇宙。算力多元化需要软硬一体的支撑平台第一，算力多元化。Henessy和Patterson在几年前的《计算机架构的新黄金时代》中提出了特定领域的体系架构Domain Specific Architectures(DSAs)的概念，这也可以用来解释为什么今天我们会看到这么多的多元算力芯片。在中国，市场上有十几种的CPU芯片，有将近一百种AI算力的芯片。为什么会有这样的需求？今天算力的应用场景是多元化的，不同的场景需要不同的计算精度类型和计算特征。比如说，高性能计算里面可能会需要FP64双精度计算，AI训练需要使用数字范围更大、精度低的16位浮点计算，AI推理可以使用INT8或者INT4格式。而为适应这些计算的特点，需要我们引入多元的芯片来进行支撑。如何从软件和硬件上来应对这样的挑战？浪潮信息认为，重点是从系统的硬件平台和软件角度来进行相应的创新支撑。首先是在硬件方面的系统支持，当今AI计算用的非常多的还是采用英伟达GPU的AI服务器。但是对于其他品牌的AIPU来说，要用什么样的一个AI服务器系统来支撑呢？浪潮信息打造了全球首款开放加速的AI服务器，在一个系统里能够支持8颗国内最高性能的AI芯片进行高速互联，从而能够完成大规模的模型训练所需要的算力。芯片之间使用了开放加速的接口标准，芯片间可以进行高速通信。今天，这个系统已经可以支持多个品牌的国内最高端的GPU和AIPU，并且已经在众多的客户场景里面实现了落地。同时，它还支持先进的液冷技术，使得我们构建的AI算力集群的PUE会低于1.1。作为智算中心的核心，如何来调度多元的算力？这是一个平台软件方面的挑战，浪潮为此推出了业界首款智算中心算力调度软件AIStation，实现了对异构AI芯片进行标准化与流程化管理，不仅能够充分发挥多元异构芯片的性能潜力，并且能够提升智算中心的整体效能。从基本的接入适配到业务应用在异构算力的使用优化，AIStation提供了完备的工具与解决方案，与传统开源方案相比，芯片接入稳定性方面提升30%，减少接入工作量90%以上。标准化、流程化也使得AIStation在芯片管理种类上达到了业界前列，已经支持了30多款国内外最顶尖的AI芯片，包括X86和ARM等CPU芯片、FPGA芯片，也包括今天应用非常广泛的GPU和AIPU，例如像英伟达的GPU系列，以及各类国产AIPU等等。我们做了众多的实践落地，位于宿州的淮海智算中心采用全球领先的“E级AI元脑”智算架构，通过开放多元的系统架构，在底层基础设施层支持通用处理器、通用加速处理器、专用芯片、可编程芯片等，通过AIStation实现了异构算力的调度，提供FP64、FP32、FP16、INT8等多种精度的计算类型支持，并支持国内外主流的深度学习的框架、数据库、数据集以降低用户的学习成本。大模型成为AIGC算法引擎第二，大模型。大模型正在成为AIGC的算法引擎，今天大家看到的DALL・E或者Stable Diffusion的背后都是大模型在驱动。大模型使得AI从五年前的”能听会看”，走到今天“能思考、会创作”，下一步甚至于到“会推理、能决策”的进步。但是我们知道大模型带给我们的是在算力方面巨大的挑战。如何能够把大模型的能力交付到众多的中小企业中，帮助他们实现智能化的转型，是我们今天要去解决的重要课题，所以在这方面我们认为Model as a Service（MaaS）是比较好的一种方式。今天，在大模型的能力加持下，AIGC，包括文本生成、文生图以及虚拟数字人等应用都会快速的进入到商业化阶段。 “源1.0”是浪潮去年推出的中文语言巨量模型，拥有2457亿参数，在众多的评测里面表现出了非常优异的成绩。团队围绕深度学习框架、训练集群IO、通信开展了深入优化，构建了面向大模型的软硬件协同体系结构，训练平台的算力效率达到45%，这遥遥领先于GPT-3、MT-NLG这样的大模型。同时，通过在AI编译器与深度学习推理框架上的优化，“源”已经实现了对多元AI芯片的支持。下面分享几个基于“源1.0”构建的实际应用案例：第一个案例是AI剧本杀。剧本杀是大家比较熟悉的游戏，一位开发者基于“源1.0”构建了一个AI角色来和人类玩剧本杀，玩到最后其他人类玩家都很难察觉到自己是在和AI一起玩剧本杀，因为AI在这里面所表现出来的场景理解能力、目的性对话能力是我们在传统的AI算法上面很难见到的。目前项目已经在GitHub上开源，大家感兴趣可以尝试。第二个案例，上海一个开发者群体基于“源1.0”构建了数字社区助理，类似于给我们的居委会打造了一个教练员，通过让AI模拟来居委会咨询的居民，提升社区工作者应对居民突发状况服务的能力，这种将大模型反向应用于教培领域的案例给AI发展带来了更多想象空间。最近，大家都在讨论ChatGPT，简单来说它就是基于大模型的面向长文本、多轮对话的AIGC应用。其实我们基于“源1.0”也开发了公文写作助手。现在大家希望有个助手来协助写总结报告、学习体会，所以我们希望打造一个写作助手来帮助大家进行长本文创作。其中，我们突破了可控文本内容生成技术，解决了长文本内容偏移问题，生成文本的语义一致性高达96%。这样的优化使得我们的中文写作助手能够带来非常惊艳的效果，目前我们的产品处于内测阶段，欢迎大家来申请使用。我们把“源”大模型应用在浪潮自己的业务上，赋能自身业务智能化转型。浪潮信息是中国最大、全球第二的服务器厂商。我们拥有一个覆盖非常广泛的客户服务系统，传统的智能客服更多是基于规则和提炼的知识来构建的问答系统，这样的问答系统大部分情况下是不能帮客户满意地解决问题的。今天基于“源1.0”构建的浪潮信息智能客服可以进行长文本的内容生成，能够持续地多轮对话，同时非常重要的是它不仅仅是基于知识规则而构建的问答系统，它可以自己去阅读和服务器相关的产品技术文档，我们说它可谓是服务器的“服务大脑”，在它的支撑下，浪潮信息的客户服务效率得到了大幅的提升，这个项目荣获了《哈佛商业评论》鼎革奖，即年度新技术突破奖。元宇宙需要强大的算力基础设施第三，元宇宙。大家可能会惊奇元宇宙需要算力吗？我们告诉大家，元宇宙非常需要算力。元宇宙的构建有四个大的作业环节，协同创建、高精仿真、实时渲染、智能交互，每一个环节上面都需要大量算力做支撑。比如说，在高精仿真的阶段，要实现元宇宙场景中逼真的、符合物理定律的仿真，不仅需要AI计算，同时还需要HPC算力。在图形渲染环节，不仅传统的光线追踪、路径追踪等图像渲染算法需要大量算力，当今基于AI的DLSS等算法也需算力支撑。到了最后的智能交互环节，今天所看到的数字人、多轮的语言交互等等，它背后都是基于算力才得以实现，这就是为什么说元宇宙需要强大的算力支持。今年浪潮信息推出的MetaEngine元宇宙服务器就是为了应对这样的算力挑战，有兴趣的可以看下我们如何基于MetaEngine来创建虚拟数字人和数字孪生的全过程。为了推动了元宇宙的快速落地，上个月青田人民政府和浪潮信息和我们合作伙伴谷梵科技一起，签约建设国内首个元宇宙算力中心，用于支撑在青田、浙江乃至于长三角在元宇宙的数字空间创建、数字产业发展，支撑数字经济、数实融合的发展。我的演讲到此结束。谢谢大家！

美通社2022-12-20

四大利空引发A股“黑”周一

括：通用航空消费、普惠托育、冰雪运动、自动驾驶、无人配送、充电桩建设、耐用消费品绿色更新、支持居民住房合理自住需求、家庭装修、免税、国际消费中心。　　二、投资方面。未来稳投资主要以技术改造和新基建为核心。亮点包括：制造业用地用能要素保障、农村电网、冷链物流、新型电力系统、全国一体化大数据中心等。　　三、供给与安全方面。其一是发展新产业新产品适应新需求，其二是着力保障粮食、能源资源供应安全，有效维护产业链供应链稳定。亮点包括：引导产业链上下游联合攻关核心技术、坚持最严格的耕地保护制度、鼓励社会资本进入油气勘探开采领域、积极开展现有矿山深部及外围找矿，加强与周边国家供应链合作等。

证券之星2022-12-19

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