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汽车股飙涨，智能车ETF基金(159795)强势上涨2.36%，万集科技涨停

。汽车制造商和用户须联合申请测试权限，自动驾驶汽车产品完成包括模拟仿真、实际道路测试、网络和数据安全等一系列验证。同时，车辆数据回传和OTA技术升级将加速技术突破，也将提升消费者接受度，高级别自动驾驶有望迎来加速落地期。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-23

英伟达业绩再超预期，5GETF(515050)拉升翻红

导体、消费电子等算力基础设施板块，也在自动驾驶、云计算、物联网等5G应用场景板块有较高权重。成分股不乏光迅科技、中际旭创、天孚通信、新易盛、梦网科技、烽火通信、紫光股份等热门算力概念股。（联接基金C类：008087）野村东方国际证券分析指出，英伟达已成为跟踪AI需求最受关注的指标厂商，FY24Q3业绩再度超预期及公司对数据中心业务的乐观展望反映大语言模型和生产式AI需求仍然维持高景气度。当前AI GPU供需关系仍然存在供给瓶颈，算力加速卡是核心受益环节，关注国际龙头英伟达及国内厂商的国产化机会。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-23

光智科技上涨5.08%，报21.71元/股

、销售和服务，产品主要应用于车载夜视、自动驾驶、电力安全、环境保护、医疗检测、航空航天、安防监控、智慧工业、人工智能等领域。公司具备全产业链规模化生产能力，是锗、硒化锌等红外光学材料的国内领导者，全国最大的硅酸钇镥、碲锌镉等晶体材料生产商，也是国内唯一掌握13N超高纯锗晶体规模化生产技术的企业。截至10月31日，光智科技股东户数1.4万，人均流通股9747股。 2023年1月-9月，光智科技实现营业收入7.21亿元，同比减少0.86%；归属净利润-1.34亿元，同比减少63.91%。

金融界2023-11-23

泰晶科技上涨5.04%，报17.09元/股

片搭载认可，为我国人工智能、互联互通、自动驾驶等重点领域解决了一系列“卡脖子”问题。截至9月30日，泰晶科技股东户数3.97万，人均流通股9747股。 2023年1月-9月，泰晶科技实现营业收入5.96亿元，同比减少18.72%；归属净利润7520.43万元，同比减少57.93%。

金融界2023-11-23

海通证券：高级别自动驾驶上路进程有望加速

点工作的通知》的发布，从政策上为高级别自动驾驶上路保驾护航，高级别自动驾驶上路进程有望加速，将带动自动驾驶软硬件供应商的业绩持续增长。同时，高级别自动驾驶对于道路基础设施的要求有所提升，相关基础设施提供商有望受益。

金融界2023-11-23

通用汽车旗下Cruise计划重新推出自动驾驶出租车服务，但规模大幅缩减

11月22日，通用汽车旗下自动驾驶汽车部门Cruise新任联席总裁Mo Elshenawy在一封电子邮件中告诉员工，在发生安全事故后，Cruise计划重新推出其机器人出租车服务，但服务地点将缩小到一座城市，并将搁置推出通用汽车制造的自动驾驶出租车Origin的计划。近一个月前，美国加州监管机构吊销Cruise的无人驾驶许可证，因此前的一次事故导致一名女性被一辆Cruise自动驾驶汽车拖行近20英尺。事故发生后，Cruise决定暂停在全国范围内的业务运营。

金融界2023-11-23

中汽股份：中邮证券、鹏华基金等多家机构于11月22日调研我司

知文件明确指导联合体生产的 L3及以上自动驾驶产品需要经过的准入流程，并未指定具体测试场地。问：客户选择测试场地，是否存在地域限制？答：客户在选择开展试验场地时会就运输成本、时间成本等因素优先选择就近的试验场进行试验，但客户也会综合考虑该试验场是否能够满足其不断提升的研发测试需求，存在一定地域限制。问：公司营收受季节影响吗？答：公司全年收入没有明显季节性特征，公司营收与新车研发周期有关，同时春节法定假期和极端天气会对公司收入有一定影响。问：与公司收入端相比，公司利润端变现更好，原因是什么？答：公司利润表现好，主要是得益于收入的增长，因为公司成本相对固定且占比较大，主要为人工成本、资产折旧、摊销。问：与一期相比，公司智能网联盈利能力会有差异吗？答：目前公司正在结合二期试验场的投入、市场行情等因素研究定价标准体系，二期试验场投入运营后且达到预期收入后，与一期相比，盈利能力不会存在太大差异。问：针对智能网联建设，公司有人才计划吗？答：今年公司战略规划与科技创新部新增加了 6 名技术人员，计划明年继续在技术以及现场管理上增加人员，在明年年底员工规模达到 130人左右。问：天检中心与公司的关系？答：天检中心是公司控股股东中汽中心全资子公司，是公司兄弟单位；同时天检中心作为汽车检测机构，利用公司场地开展测试，也是公司的客户。问：后期公司在资本开支上有哪些项目？是否有融资需求？答：公司后续开支主要用于长三角（盐城）智能网联汽车试验场建设和一期项目中湿操控湿圆环项目。根据公司“十四五”发展规划，主要是完成二期试验场建设，公司每年经营活动净现金流量为 2亿多，资产负债率较低，暂无融资需求。中汽股份（301215）主营业务：通过构建汽车场地试验环境和试验场景,为汽车整车生产企业、汽车检测机构、汽车底盘部件系统企业以及轮胎企业等客户提供场地试验技术服务。中汽股份2023年三季报显示，公司主营收入2.62亿元，同比上升11.04%；归母净利润1.23亿元，同比上升18.12%；扣非净利润1.06亿元，同比上升25.53%；其中2023年第三季度，公司单季度主营收入9636.63万元，同比上升3.14%；单季度归母净利润4685.49万元，同比上升1.75%；单季度扣非净利润4201.29万元，同比上升11.37%；负债率16.11%，投资收益1374.97万元，财务费用-220.09万元，毛利率72.13%。该股最近90天内共有1家机构给出评级，增持评级1家。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流出1806.41万，融资余额减少；融券净流入0.0，融券余额增加。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-11-23

中国楼市突传大消息！巴以暂时停火，币圈地震小心今日数据风暴

交易中股价下跌。通用汽车公司陷入困境的自动驾驶汽车部门首席执行长辞职，该公司股价上涨。微软公司盘前交易上涨约0.4%，此前Sam Altman在经历了几天的戏剧性事件后重返OpenAI。让他重返这家全球最知名的人工智能初创公司的决定，标志着最大的支持者微软取得胜利。微软与其他投资者合作，扭转了Altman被解雇的局面。由于周四是美国感恩节假期，本周剩余时间成交量可能清淡。 “我们正处于市场盘整的时刻，特别是在感恩节假期之前，我们预计未来几天不会出现任何大的波动，”City Index市场策略师Fiona Cincotta说。随着人工智能类股下滑，亚洲股指下跌。中国内地股市表现不佳，科技和工业企业表现落后。中国楼市传来大消息。深圳从明日起调整二套住房最低首付款比例。二套住房个人住房贷款最低首付款比例由原来的普通住房70%、非普通住房80%统一调整为40%。此次调整降低了居民购买二套住房的购房资金门槛，有利于更好满足刚性和改善性住房需求。深圳市住房和建设局发布关于调整享受优惠政策普通住房认定标准的通告。为更好满足居民刚性和改善性住房需求，经市政府同意，现将该市享受优惠政策的普通住房标准调整为：住宅小区建筑容积率1.0以上（含1.0），且单套住房套内建筑面积120平方米以下（含120平方米）或者单套住房建筑面积144平方米以下（含144平方米）。本通告自2023年11月23日起执行。美联储纪要老调重弹以色列和哈马斯暂时停火的消息未能激发风险偏好情绪，投资者希望从周三晚些时候公布的美国初请失业金人数、耐用品订单以及消费者信心数据中寻找有关货币政策方向的线索。美债收益率持稳。10年期国债收益率略低，为4.41%。自本月初美联储维持利率不变以来，它们已经下跌了约50个基点。美元指数今日上涨0.25%，为连续第二个交易日走高，但仍可能创下一年来最糟糕的月度表现，迄今下跌2.7%。美联储上次利率会议的纪要显示，政策制定者一致认同一项策略，即在未来的利率变动中“谨慎行事”，并将进一步的紧缩政策建立在实现通胀目标的进展基础上。交易员没有将其解读为新的信息，也没有证实政策制定者已经排除了进一步加息的可能性。 “他们没有完全把它（加息）抹去。这将造成相当大的市场波动，”Cincotta说。“这就是我们目前的市场状况。总的来说，这对股市有利，但对美元不利。” “市场正在考虑第一季度降息的可能性，这一事实确实表明，在这个阶段，美元将很难被看好，”西太平洋银行高级外汇策略师Sean Callow在彭博电视上表示。他说，随着美联储12月会议的临近，“市场将期待美联储改变措辞，真正降低进一步加息的威胁。利率期货市场认为，美联储几乎不可能再次加息，并预计到2024年降息约90个基点，最早在明年3月降息的可能性为30%。 “由于(美联储)认为软着陆在即，因此冒险进一步升息将是愚蠢的，”荷兰合作银行资深美国策略师Philip Marey表示，“如果我们在12月会议前看到更强劲的经济和通胀数据，长期利率可能会反弹，取代加息。因此，我们预计不会进一步加息。” 人民币反弹在货币方面，自上周美国温和的通胀报告公布以来一直在下滑的美元兑其他多种货币从数月低点回升。美元兑欧元小幅走强，至1.0897美元，兑日元上涨0.5%，至149.13日元。凯投宏观高级经济学家Jonathan Petersen说：“我们预计，随着美国通胀继续放缓，投资者认为美联储会进一步降息，债券收益率差距将继续对日元和人民币有利。” 过去一周升值2%的人民币兑美元下跌0.2%，至1美元兑7.1575元人民币。两位消息人士周二对路透表示，中国主要国有银行近来一直在买入人民币，以加速人民币的复苏。加密货币遭冲击加密货币行业目前因丑闻和市场崩溃而受到重挫。全球最大加密货币交易所币安（Binance）创办人及首席执行官赵长鹏退下职务，并对触犯美国反洗钱法认罪。赵长鹏11月21日宣布退下公司首席执行官的职务，也对反洗钱法控状认罪。币安将缴付43亿美元的罚金，作为和解协议的一部分。该协议允许加密货币交易所继续运营，加密货币价格下跌。比特币和BNB——与赵长鹏的币安生态系统相关的代币——下滑。币安周二表示，该公司区域市场全球主管Richard Teng将接替赵长鹏，成为币安的首席执行官。据LinkedIn资料显示，今年52岁的新加玻人Richard Teng曾在新加坡金融管理局工作长达13年。根据美国法律，赵长鹏面对的控状可被判入狱10到18个月。据报道，检控官要求判处他18个月监禁。油价企稳，有迹象表明，在欧佩克+周末举行供应会议之前，美国库存增加。

厉害啦2023-11-22

浅谈重塑世界之区块链和AI的交汇

来了许多新的应用和可能性。从智能助手到自动驾驶汽车，从语音识别到机器翻译，人工智能正逐渐渗透到各个领域。它的出现不仅提高了生产效率，也为我们提供了更多的便利和舒适。同时，区块链技术的兴起也引发了人们对于数据交换和信任机制的重新思考。通过去中心化的方式，区块链可以确保数据的安全性和可信度，打破了传统信任体系的限制，为许多行业带来了革新的可能性。人工智能和区块链的交汇将为社会带来巨大的变革。它们的结合可以赋予人工智能更多的智慧和自主性，提升其在各个领域的表现。同时，区块链的去中心化特点也可以为人工智能提供更加安全和可靠的底层支持，确保数据的正确性和隐私的保护。这种技术的融合将推动人类社会向着更加智能、高效和可持续的方向发展。正如历史上其他技术革命一样，人工智能和区块链的变革时刻将改变我们的世界。它们将重新定义我们的生活方式、职业发展和社会结构。我们正站在一个新的起点，迎接着前所未有的机遇和挑战。随着人工智能和区块链不断发展，我们可以期待一个更加智能化和繁荣的未来。让我们共同迎接这个变革时刻，并以开放的心态和创新的精神，打造一个更加美好的世界。本文的三大理论支柱如下： ① AI的兴起将增加对区块链技术的需求 ② AI将加速去中心化应用程序的成熟和采用 ③ 去中心化基础设施的开源创新将塑造AI的未来 2、区块链可以提供更优设计空间人工智能具有高影响力的领域很多，但大致可以归纳为三个主要类别： ① 面向用户的智能系统、产品或应用程序 ② 提高企业的运营和/或资本效率 ③ 消除了内容创作（和创意生成）的边际成本尤其是，生成式AI带来了独特的挑战和机遇，我们认为区块链技术可以在其中发挥优势。要理解其中的原因，重要的一点是要考虑驱动智能系统进化的核心输入。机器学习（ML）从根本上来说是由数据（大量数据，但质量越来越高）、反馈机制和算力驱动的。目前，人工智能和机器学习领域的主要参与者，如OpenAI（微软支持）和Anthropic（谷歌和亚马逊支持），正在整合资源，并建立起围绕自身模型和数据的壁垒。然而，这种做法可能破坏了最初催生该行业的协作开发周期，抑制了行业的发展势头，尽管他们在计算、数据和分销方面具有早期优势。区块链，例如以太坊，提供了一个可行的解决方案，并已成为可靠的中立数据和计算系统。它推动了开源创新，并支持了一系列数字原生原语。这些原语在一个越来越由生成式AI塑造的世界中具有重要地位，因此区块链有望成为人工智能领域开源研究和开发的主要力量。区块链的去中心化特性提供了更加安全、透明和可信的数据管理方式。通过将数据存储在分布式网络中，并使用加密算法确保数据的完整性和真实性，区块链为人工智能研究和开发提供了信任基础和数据共享的机制。在人工智能领域，数据是至关重要的。然而，数据的获取和管理往往面临许多挑战，如数据安全性、数据隐私和数据分发等。区块链通过建立分布式的数据存储和管理系统，允许参与者共享和访问数据，同时保持数据的安全性和隐私性。这为人工智能研究和开发提供了更加开放和合作的环境。此外，区块链还可以解决人工智能算法的透明性和可解释性问题。人工智能算法往往是黑箱，难以理解其决策过程和判断依据。区块链可以记录和追溯算法的训练过程和数据输入，使得人工智能的决策过程更加透明和可解释。总而言之，区块链有着广阔的应用前景，尤其在人工智能领域的开源研究和开发中。它为数据管理、数据共享、算法透明性和可解释性提供了解决方案，促进了人工智能领域的协作和创新。我们相信，区块链将成为人工智能领域开发的重要动力，推动行业朝着更加开放和合作的方向发展。 3、当今市场状况今年，大量资金已经投入到人工智能的核心基础设施、模型层，甚至是面向用户的应用程序，例如聊天机器人、客户支持和编码助手。然而，在传统领域里，对于人工智能产生的价值在哪里积累并不明显。当前的场景中，人工智能很有可能成为一股中心化力量，并继续扩张Web2市场主导者的地位。特别是在基础设施和模型层，参与者们已经在扩展硬件和资本资源、数据访问、分销渠道和独特的合作伙伴关系方面进行投资。许多头部巨头们正朝向全栈模式发展，通过并购或专利合作的方式，从云服务提供商如AWS到硬件制造商如英伟达（Nvidia），再到老牌巨头如微软。这些巨头们正在进行规模和利润的争夺，但超昂贵、高精度的企业API模型的市场可能会受到经济、开源性能趋同、甚至低延迟工作负载需求趋势的限制。与此同时，中端市场的很大一部分已经出现了类似于“OpenAI API wrapper”产品的商品化趋势，这些产品功能齐全，但却难以区分。这些产品为用户提供了自定义API的灵活性和价值，但也呈现出资金缺乏和扩展能力不足的问题。在这个市场环境下，开源的解决方案显得尤为重要。开源软件可以提供更好的性能、成本更低、更好的可重复性和可扩展性。在开源的模型、工具和库的基础上，开发者可以更加灵活地构建自己的应用，并快速响应市场和用户需求。总之，人工智能市场的未来发展趋势与开源和开放合作密不可分。去中心化的开源生态系统可以降低人工智能发展中的壁垒，为更多人提供机会，从而推动行业的发展和技术的进步。 4、开源建设势头当前，开源系统和工具正在鼓励大大小小的企业直接利用预训练、训练和微调的开源数据集，以及免费访问的基础模型和工具，使创造力得到了更加充分的发挥。值得注意的是，据谷歌泄露的一篇文章概述，闭源和开源代码世界之间的差距正在迅速缩小。目前，有96%的代码库都使用了开源软件，这一趋势在大数据、人工智能和机器学习领域尤为明显。与此同时，颠覆云服务寡头垄断的时机或已成熟。过去，AWS、Google Cloud和Azure这三大巨头是通过将工具和服务分层来占领市场，从而在企业竞争中深入巩固自己的地位。然而，这种主导地位给企业带来了许多挑战，从限制性运营依赖到云基础设施相关的过高成本，尤其是考虑到主要提供商收取的溢价。在这种情况下，开源系统和工具的应用将是一个强大的颠覆者。开源系统和工具可以为企业节省成本，降低依赖性，并提供更加灵活的解决方案。企业可以依据自己的需求选择开源系统和工具，并且可以对其进行定制和优化，以满足自身的业务需求。总之，开源系统和工具的广泛应用将颠覆云服务寡头垄断的市场环境，并给企业带来更加灵活和经济的解决方案。现有公司面临着运营重组的费用压力，再加上试图尝试和整合越来越多的开源AI，将为使用去中心化替代方案重构业务创造一个窗口。因此，开源AI和区块链技术的新兴交叉点为实验和投资提供了一个非凡领域。 5、加密与AI：双向价值关系我们对人工智能和区块链之间潜在的共生关系感到异常兴奋。加密中间件可以通过建立有效的计算和数据市场（供应、标签或微调）以及证明或隐私工具，极大地改善人工智能供应方的信息输入。反过来，去中心化应用程序和协议将通过吸收这种劳动成果达到新的高度。不可否认，加密技术已经取得了长足的进步，但协议和应用程序仍然受到主流用户使用的仍然不直观的工具和用户界面的影响。同样，智能合约本身可能会受到限制，无论是在开发人员的手动工作负载需求方面，还是在整体功能的流动性方面。 Web3开发人员是一群非常高产的人。高峰时期，仅仅7.5万名全职开发者就创造了价值数万亿美元的产业。编码助手和ML增强DevOps有望助力现有工作，而无代码工具正在迅速赋能新一类建设者。随着机器学习功能被整合进智能合约并被带到链上，开发人员将能够设计出更加流畅和富有表现力的用户体验，并最终设计出全新的杀手级应用程序。这种链上体验的跨越式功能改进将吸引新的——可能是更多的——受众，催化出重要的采用反馈飞轮。生成式AI可能就是加密货币缺失的一环，它将改变UI/UX，并催生新一波技术发展浪潮。反过来，区块链技术将利用、泛化和加速人工智能的潜力。 6、使用区块链建设更好的数据市场使用区块链技术来建设更好的数据市场是一个具有潜力的方向。数据在机器学习中扮演着基础信息输入的角色，庞大的数据库如Common Crawl和The Pile使得基础模型获得了全球的关注。企业可以利用这些数据来完善产品供应的基础模型，或者用于建立未来的竞争优势。数据最终将成为用户和个人模型之间的桥梁，个人模型可以在本地运行，并不断适应个人需求。因此，数据的竞争成为了一个必不可少的前沿领域，区块链技术可以在这个领域中占据优势，尤其是在质量成为塑造数据市场的重要属性的情况下。数据质量比数量更为重要。早期研究表明，未来高达90%的在线内容可能是人工合成的。虽然合成训练数据具有一定的优势，但它也存在模型质量恶化和偏见强化的重大风险。未来几年，机器学习模型可能会面临非合成数据源的枯竭的风险。区块链技术通过其协调机制和证明原语，为支持去中心化市场提供了优化的可能性，使用户能够共享、拥有或变现用于训练或微调特定领域模型的数据。因此，Web3可能成为更好、更有效的人工生成训练和微调数据的源头。目前，区块链技术已经在支持去中心化的训练、微调和推理过程方面取得了进展，同时也可以更好地保存和利用开源智能。较小的开源模型通过高效的微调过程进行改进，其输出精度已经可以与较大的模型相媲美。因此，在数据来源和微调数据方面，趋势已经开始从数量转向质量。能够跟踪和验证原始数据和衍生数据生命周期的能力可以促进模型复现性和透明度，从而推动更高质量的模型和输入的发展。区块链可以建立一个持久的护城河，成为具有多样化、可验证和量身定制数据集的主要领域。这在传统解决方案过度索引算法进度以应对数据不足的情况下尤其有价值。内容模仿爆发即将到来的内容模仿浪潮是另一个加密货币先发优势将发挥作用的领域。这种新的技术范式将以前所未有的规模赋能数字内容创作者，而Web3即插即用的基础设施让这一切都变得简单明了。加密货币具有主场优势，这要归功于多年来围绕以NFT形式建立数字资产和内容的所有权和不可变来源的原语的开发。 NFT可以捕获整个内容创作生命周期，但也可以代表数字原生身份、虚拟资产，甚至现金流。因此，NFT使数字资产市场（OpenSea、Blur）等新用户体验成为可能，同时也重新思考了书面内容（Mirror）、社交媒体（Farcaster、Lens）、游戏（Dapper Labs、Immutable），甚至是金融基础设施（Upshot、NFTFi）等商业模式。这项技术甚至可以比另一种选择——使用算法——更可靠地打击深度造假和计算操纵。一个明显的例子就是，OpenAI的检测工具因精度失败而关停。最后一点：简洁和可验证计算的进步也将升级NFT的动态格局，因为它们包含ML输出以驱动更智能、不断发展的元数据。我们相信，基于区块链技术的AI工具和界面将释放出全面价值，重塑数字内容格局。利用零知识证明实现机器学习的无限知识区块链行业正在寻求技术解决方案，既能够实现资源高效计算，又能够保持无需信任的特性，而零知识证明（ZK）正是在这方面取得了重大进展。虽然最初的设计是为了解决以太坊虚拟机等系统的资源瓶颈问题，但ZK证明实际上提供了许多与人工智能相关的有价值用例。一个明显的例子是对现有用例进行简单扩展：通过高效而简洁的方式验证计算密集型过程，比如在链下运行机器学习模型，这样最终的产品（如模型推理）可以以ZK证明的形式在链上整合。通过将存储证明与协同处理相结合，我们可以在不引入新的信任假设的情况下，使得链上应用程序更加灵活和敏捷，大大增强其功能。当使用ZK证明调用API时，我们可以验证特定模型或数据池是否真正用于生成推断。它还可以隐藏模型在敏感行业如医疗保健或保险中使用的特定权重或数据。公司甚至可以通过交换数据或知识产权来更有效地进行合作，并从共享学习中受益，同时仍然保持着自己资源的所有权。最后，ZK证明在区分人工数据和合成数据这一日益相关而又具有挑战性的领域中具有真正的适用性。这些用例中的一些还需要进一步的技术开发和寻找可持续规模经济的方法，但zkML有可能对人工智能的发展轨迹产生独特的影响。 8、长尾资产及潜在价值加密货币已经证明了其作为音乐和艺术等传统市场价值流的卓越架构师的作用。在过去的几年里，还出现了代表链下有形资产（如葡萄酒和运动鞋）的链上流动性市场。继任者自然将涉及先进的ML功能，因为人工智能被带到链上并可让智能合约访问。 ML模型与区块链围栏（rails）相结合，将重新设计以前由于缺乏数据或买家深度而无法获得的非流动性资产背后的担保流程。一种方法是，机器学习算法查询大量变量，以评估隐藏的关系，并最大限度地减少操纵者的攻击面。Web3已经在尝试围绕社交媒体关系和钱包用户名等新概念创建市场。与AMM对释放长尾代币流动性的影响类似，ML将通过获取大量定量和定性数据来获得隐性模式，从而彻底改变价格发现。这些新的见解可以形成基于智能合约的市场的基础。人工智能的分析能力将嵌入去中心化金融基础设施，以发现长尾资产中的潜在价值。 9、去中心化基础设施层加密货币不仅在吸引和货币化高质量数据方面具有优势，而且在人工智能背后的基础设施支持方面也具有相似的前景。一些去中心化物理基础设施网络（DePINs），如Filecoin和Arweave，已建立了用于存储的系统，这些系统本身就包含区块链技术。还有其他公司，如Gensyn和Together，致力于解决分布式网络模型训练的挑战，而Akash则推出了一个令人印象深刻的P2P市场，将过剩的计算资源与需求联系起来。此外，Ritual以激励网络和模型套件的形式为开源AI基础设施的建设提供基础，将分布式计算设备连接起来，供用户进行推理和微调。其中最重要的是，像Ritual、Filecoin或Akash这样的DePIN还可以创建一个更大、更有效的市场。他们通过向更广泛的供应端开放，包括能够释放潜在经济价值的被动供应商，或者将性能较差的硬件整合到与高水平同行竞争的池中来实现这一点。技术栈的各部分都涉及不同的约束和价值偏好，并且对这些层进行规模性实战测试（特别是去中心化模型训练和计算的新兴领域）方面仍有大量工作要做。然而，基于区块链的计算、存储甚至模型训练解决方案的基础已存在，这些解决方案最终可以与传统市场一较高下。 10、综上所述，加密技术和人工智能的结合已经成为最具前景的设计领域之一，影响到了从内容创作到企业工作流程及金融基础设施等方方面面。我们相信在未来几十年内，这些技术将对世界进行重塑。最好的团队将结合基础设施、加密经济学和人工智能等技术，以提升产品/服务性能、实现全新行为或实现具有竞争力的成本结构。加密技术为协作网络引入了前所未有的规模、深度和标准化数据粒度，而人工智能将信息池转换为相关背景或关系的向量。当这两个领域结合在一起时，可以形成一种独特的互惠关系，为去中心化未来的建设者奠定基础。来源：金色财经

金色财经2023-11-22

年轻人的第一台车稳了？小米寒冬之下“逆势猛增” 雷军这一步“避开乐视踩过的坑”

货量预估 5 万-6 万部，关键卖点为自动驾驶、软件生态、800V 快充与动力配置，预估价将低于30万人民币。若售价降至接近25万元甚至低于这一价格，出货量或有上修空间。关于对第一辆车的预期，雷军表示：“作为一个刚刚上路的新人，我们要先确保做一款好车，一款能够与当下同级所有产品比拼的好车，在确保这个目标的基础上，再考虑颠覆的部分。”

芷莹2023-11-22

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