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【一周科技动态】科技七巨头组合2023年表现归因分析

4090 D显卡，起售价12999元自动驾驶公司 $英特尔(INTC)$ 因指引腰斩暴跌29% 特斯拉第四季度交付量超预期，2023年全年车辆交付同比增长38％特斯拉的Cybertruck首次报告发生交通事故，事故仅造成 “轻微 “伤害，而对面的 $丰田汽车(TM)$ 卡罗拉几乎损耗一周核心观点大科技组合的超额收益来自哪里？我们权重最大7家科技公司创建为一个等权重投资组合“TANMAMG”，以季度为周期再平衡。2023年的整体情况表现如何呢？回报在2023年全年获得的总回报为108.99%，远远超过SPY的26.19%足有三倍多，也超过QQQ的55.03%。（注：此处采用标普500和纳斯达克100指数的ETF的总回报）。组合的标准差为26.09%，相比SPY的标准差13.03%高了一倍；不过夏普比率为4.26%，高于SPY的1.7%。组合的信息比率为4.26%，可以说是相当优秀的水平。相对SPY的超额中，来自配置（Allocation）的超额收益为32.98%，来自个股选择（Selection）的贡献为49.76%。风险从成分股来看，由于组合是等权重，这意味着相比基准，TSLA、META、NVDA、AMZN带来的主动权重相对较大。因此，个股带来的风险（波动性）也更大，其中，特斯拉是最主要的波动性来源。以边际风险来看，TSLA和NVDA的高波动性，也带来更高的边际风险，对整体风险的贡献度分别达到35.6%和25.8%，而最稳定的是MSFT，风险贡献度仅为4.5%。因子从行业、规模等风险因子的敞口来看，主动敞口最大的是成长因子。可不能因为这些公司市值大，就认为不是“成长”性的公司了，不仅是英伟达今年的多次“大超预期的增长”，还有因AI带来的相关产业的增量。其次是动能因子，这说明大科技公司在获得上行趋势之后能保持优势的能力更强。“追涨”是完全可行的。此外，财报的优秀程度（盈利超预期）也是重要的贡献之一。而行业的因子暴露并不集中，较大的包括美国互联网、美国汽车、美国电商等子行业，分别对应这些公司的主营业务。从因子的风险来看，边际风险较高的包括半导体、美国汽车、市场Beta等，而贡献度较高的是Beta、动能，这是显而易见的双刃剑。与资产大类相比与其他大类资产相比，组合的108.99%的回报仅次于BTC，但是从单位风险收益来看也是领先的，于其他股指、石油、黄金、债券。

老虎证券2024-01-05

MobilEye暴跌或只是开始！

昨夜，自动驾驶解决方案龙头MobilEye暴跌25%，震惊华尔街，捎带把做汽车芯片的安森美、恩智浦也拉下了水。发生了什么？原来公司在昨晚发了一份业绩预告，公司预计2023年四季度营收在6.34-6.38亿美元之间，略低于此前预估的6.23-6.48亿：公司预计2024年一季度营收将大幅下滑约50%，预计2024年全年营收在18.3-19.6亿美元之间，较2023年下滑约8.8%。 MobilEye将业绩下滑归咎于汽车厂去库存，主要是疫情期间，芯片供应链不稳，汽车厂大量囤积芯片，如今，供应链已经正常化，公司预计要到2024年年底库存会正常化。汽车芯片面临库存积压问题倒不是首次被市场熟知，在另一汽车芯片龙头安森美三季报中，公司已经提醒投资者汽车芯片面临高库存风险，并提醒投资者汽车芯片业务将在四季度环比下滑。正因此，安森美在三季报公布之后，股价一度暴跌21.77%。虽然汽车芯片业务不景气，但MobilEye面临的情况可能更加糟糕，首当其冲的就是竞争恶化。 MobilEye是全球领先ADAS芯片供应商，商业模式可以简单形容为：芯片+摄像头+算法打包出售。在新能源汽车刚刚爆火的2020年时，因为MobilEye布局自动驾驶业务较早，因此其方案在汽车厂商中大受欢迎，尤其是在新能源大国中国。当时，极氪、理想、蔚来都在自身首款车型中采用了MobilEye的解决方案，但是，随着地平线、华为、英伟达、高通等竞争对手入局，加上部分车企自研芯片，MobilEye就兵败如山倒了。比如2021 款理想 ONE 换成了地平线征程 3，蔚来 ET5、ET7 使用英伟达 Orin，特斯拉搭载自研芯片 FSD，奥迪打算更多车型配置英伟达芯片，大众转向了高通。不久前的消息，理想已经成立了专门的芯片公司；吉利、比亚迪、长城等传统车企也都有各自扶持的芯片企业；甚至走捷径的零跑，已经是率先实现了自动驾驶芯片的自研量产… 从目前的车企规划来看，对于自动驾驶采取了三步走的战略，第一步是采用Mobileye+打包方案；第二步，英伟达+自研算法；第三步，自研芯片+自研算法。比如蔚来在去年年底公布了首颗自研智能驾驶芯片——神玑NX9031，神玑是业界首次采用5nm车规工艺制造的智能驾驶芯片，拥有超过500亿颗晶体管。蔚来的目标是用自研智驾芯片更好地匹配自身算法需求，用一颗实现四颗目前业界旗舰智能驾驶芯片的性能，使得效率和成本更优。因此，Mobileye当下面临的不仅是汽车厂去库存，更危险的是车企终身的目标是自研芯片，而不是把命运交给Mobileye。 Mobileye的问题并不是孤立，纵览全球，在新能源爆火之前，世界上根本没有规模较大的汽车零部件厂商，如果不是锂电池爆火和Mobileye的崛起，当下的汽车零部件巨头还是日本的电装，市值只有473亿美元：不得不反问一句，为什么汽车零部件很难诞生大市值公司？答案是零部件客户，也即汽车厂不想把命运交给零部件公司，对于核心的零部件，要么自研、要么入股，只有那些并不重要的零部件，才会交给外部公司。拿锂电池来说，对于新能源汽车来说，这是最核心、成本最高的零部件，占整车成本的40%左右。宁德时代是全球最大的锂电池公司，如果车企都把订单交给宁德时代，对于激烈竞争的汽车市场，车企们还怎么打价格战？因此，大众在中国扶持了电池厂国轩高科、比亚迪拥有自己的电池厂、长城汽车有丰巢，特斯拉在自研大圆柱电池，蔚来也有自己的电池研发团队。除了电池，新能源汽车另一核心功能就是自动驾驶，华为在此领域拥有极强的技术实力，但是，国内规模较大，或者是有实力的车企都并未和华为合作造车，反而是赛力斯、长安汽车、北汽、江淮汽车这些销量并不好的车企在合作。无它，如果一家新能源车企把电池给了宁德时代、把自动驾驶方案给了华为，请问，这家车企还有什么核心竞争力？如果一家车企只是一个组装厂，那无疑是在给宁德时代、华为、Mobileye在打工而已，因此，有追求的车企，必然会追求自研，这就是Mobileye最大的风险！也许，Mobileye昨日的暴跌只是开始！ $Mobileye Global Inc.(MBLY)$ $英特尔(INTC)$ $安森美半导体(ON)$ $恩智浦(NXPI)$

老虎证券2024-01-05

MR概念异动拉升！5GETF(515050)盘中一度翻红，歌尔股份领涨

光模块、PCB等5G基础设施板块，也在自动驾驶、云计算、物联网等应用场景板块有较高权重，指数成分股包括华工科技、卓胜微、立讯精密、兆易创新、中航光电、新易盛、三安光电、歌尔股份、中科创达等华为、苹果产业链公司，以及中兴通讯、中际旭创、紫光股份、工业富联、天孚通信等5G概念股。（联接基金A类：008086 C类：008087）本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2024-01-05

自动驾驶技术公司Mobileye股价暴跌客户汽车芯片库存过剩拖累收入展望

以色列自动驾驶技术供应商Mobileye Global Inc.公布的全年收入展望远低于华尔街预期之后，股价一度下跌29%。Mobileye为以色列市值最大的上市公司，生产用于车辆驾驶辅助系统的芯片。公司周四在初步盈利报告中预计2024年全年收入在18.3亿-19.6亿美元之间，远低于分析师25.8亿美元的预估均值。这家总部位于耶路撒冷的公司的客户包括保时捷和大众汽车等。该公司把展望下调归因于客户继疫情期间囤货之后减少订单。公司预计第一财季收入将同比下降约50%。该股暴跌波及整个芯片行业，恩智浦半导体、意法半导体和德州仪器等周四股价均下跌。2022年10月把Mobileye分拆上市的英特尔一度跌3.9%。英特尔仍保有Mobileye约88%的股份。

金融界2024-01-05

股价大跌近25%！Mobileye发布盈警预计客户库存过剩将导致新订单疲软

由英特尔(INTC.US)控股的自动驾驶技术公司Mobileye(MBLY.US)周四警告称，预计2024年第一季度客户订单将大幅下降。在该消息影响下，截至周四收盘，该股股价暴跌约25%。

金融界2024-01-05

欧洲股市从糟糕的新年开局中反弹银行及防御性板块领涨

策略师Viraj Patel表示。在自动驾驶技术公司Mobileye Global Inc．预测2024年收入远低于分析师预期之后，意法半导体和英飞凌等欧洲芯片制造商的股票下跌。

金融界2024-01-05

比亚迪超越特斯拉登顶全球纯电动车销量冠军马斯克回应

斯拉的未来收入机会依然巨大。特斯拉在全自动驾驶（FSD）和人形机器人Optimus上的投资战略被视为潜在的增长点。一些投资者对特斯拉的未来前景持乐观态度，例如方舟投资公司（Ark Invest）为特斯拉设定了到2027年的目标价2000美元，远高于该股目前的价格。然而，对于投资者来说，给FSD和其他机会赋予太多价值可能是一个冒险的提议。因为迄今为止，FSD仍是一项有问题且不成熟的技术。此外，特斯拉的Cybertruck在发布后未能激起大波澜，而一款定价2.5万美元的平价汽车成为市场期待的新亮点。总体而言，比亚迪在2023年第四季度超越特斯拉成为全球纯电车销量冠军，引发了业界和市场的广泛关注。然而，两大制造商在技术创新和市场拓展方面依然存在激烈的竞争。随着电动汽车市场的不断扩大和竞争加剧，未来的发展将充满变数和挑战。

金融界2024-01-04

马斯克称比亚迪与特斯拉没有可比性：我们是AI/机器人公司

全不同的公司。比亚迪在短期内甚至不相信自动驾驶能力。特斯拉正努力实现这一目标。然而，这两家公司都在加速向可持续交通的过渡，这是好事，所以我希望更多的公司尝试与这两家纯电动汽车制造商竞争。” 马斯克在这条帖子下回应称：“特斯拉是一家AI/机器人公司，虽然在很多人看来是一家汽车公司。” 上周，马斯克在回应一位分析师将特斯拉与丰田进行对比时也曾表示：“他搞错了参照系，我们是一家AI/机器人公司。” 去年9月，马斯克曾说过：“特斯拉几乎所有的长期价值都将来自AI和机器人，包括汽车和人形机器人。”

金融界2024-01-04

17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》

输效率。推进智能网联汽车创新发展，支持自动驾驶汽车在特定区域、特定时段进行商业化试运营试点，打通车企、第三方平台、运输企业等主体间的数据壁垒，促进道路基础设施数据、交通流量数据、驾驶行为数据等多源数据融合应用，提高智能汽车创新服务、主动安全防控等水平。（八）数据要素×金融服务提升金融服务水平，支持金融机构融合利用科技、环保、工商、税务、气象、消费、医疗、社保、农业农村、水电气等数据，加强主体识别，依法合规优化信贷业务管理和保险产品设计及承保理赔服务，提升实体经济金融服务水平。提高金融抗风险能力，推进数字金融发展，在依法安全合规前提下，推动金融信用数据和公共信用数据、商业信用数据共享共用和高效流通，支持金融机构间共享风控类数据，融合分析金融市场、信贷资产、风险核查等多维数据，发挥金融科技和数据要素的驱动作用，支撑提升金融机构反欺诈、反洗钱能力，提高风险预警和防范水平。（九）数据要素×科技创新推动科学数据有序开放共享，促进重大科技基础设施、科技重大项目等产生的各类科学数据互联互通，支持和培育具有国际影响力的科学数据库建设，依托国家科学数据中心等平台强化高质量科学数据资源建设和场景应用。以科学数据助力前沿研究，面向基础学科，提供高质量科学数据资源与知识服务，驱动科学创新发现。以科学数据支撑技术创新，聚焦生物育种、新材料创制、药物研发等领域，以数智融合加速技术创新和产业升级。以科学数据支持大模型开发，深入挖掘各类科学数据和科技文献，通过细粒度知识抽取和多来源知识融合，构建科学知识资源底座，建设高质量语料库和基础科学数据集，支持开展人工智能大模型开发和训练。探索科研新范式，充分依托各类数据库与知识库，推进跨学科、跨领域协同创新，以数据驱动发现新规律，创造新知识，加速科学研究范式变革。（十）数据要素×文化旅游培育文化创意新产品，推动文物、古籍、美术、戏曲剧种、非物质文化遗产、民族民间文艺等数据资源依法开放共享和交易流通，支持文化创意、旅游、展览等领域的经营主体加强数据开发利用，培育具有中国文化特色的产品和品牌。挖掘文化数据价值，贯通各类文化机构数据中心，关联形成中华文化数据库，鼓励依托市场化机制开发文化大模型。提升文物保护利用水平，促进文物病害数据、保护修复数据、安全监管数据、文物流通数据融合共享，支持实现文物保护修复、监测预警、精准管理、应急处置、阐释传播等功能。提升旅游服务水平，支持旅游经营主体共享气象、交通等数据，在合法合规前提下构建客群画像、城市画像等，优化旅游配套服务、一站式出行服务。提升旅游治理能力，支持文化和旅游场所共享公安、交通、气象、证照等数据，支撑“免证”购票、集聚人群监测预警、应急救援等。（十一）数据要素×医疗健康提升群众就医便捷度，探索推进电子病历数据共享，在医疗机构间推广检查检验结果数据标准统一和共享互认。便捷医疗理赔结算，支持医疗机构基于信用数据开展先诊疗后付费就医。推动医保便民服务。依法依规探索推进医保与商业健康保险数据融合应用，提升保险服务水平，促进基本医保与商业健康保险协同发展。有序释放健康医疗数据价值，完善个人健康数据档案，融合体检、就诊、疾控等数据，创新基于数据驱动的职业病监测、公共卫生事件预警等公共服务模式。加强医疗数据融合创新，支持公立医疗机构在合法合规前提下向金融、养老等经营主体共享数据，支撑商业保险产品、疗养休养等服务产品精准设计，拓展智慧医疗、智能健康管理等数据应用新模式新业态。提升中医药发展水平，加强中医药预防、治疗、康复等健康服务全流程的多源数据融合，支撑开展中医药疗效、药物相互作用、适应症、安全性等系统分析，推进中医药高质量发展。（十二）数据要素×应急管理提升安全生产监管能力，探索利用电力、通信、遥感、消防等数据，实现对高危行业企业私挖盗采、明停暗开行为的精准监管和城市火灾的智能监测。鼓励社会保险企业围绕矿山、危险化学品等高危行业，研究建立安全生产责任保险评估模型，开发新险种，提高风险评估的精准性和科学性。提升自然灾害监测评估能力，利用铁塔、电力、气象等公共数据，研发自然灾害灾情监测评估模型，强化灾害风险精准预警研判能力。强化地震活动、地壳形变、地下流体等监测数据的融合分析，提升地震预测预警水平。提升应急协调共享能力，推动灾害事故、物资装备、特种作业人员、安全生产经营许可等数据跨区域共享共用，提高监管执法和救援处置协同联动效率。（十三）数据要素×气象服务降低极端天气气候事件影响，支持经济社会、生态环境、自然资源、农业农村等数据与气象数据融合应用，实现集气候变化风险识别、风险评估、风险预警、风险转移的智能决策新模式，防范化解重点行业和产业气候风险。支持气象数据与城市规划、重大工程等建设数据深度融合，从源头防范和减轻极端天气和不利气象条件对规划和工程的影响。创新气象数据产品服务，支持金融企业融合应用气象数据，发展天气指数保险、天气衍生品和气候投融资新产品，为保险、期货等提供支撑。支持新能源企业降本增效，支持风能、太阳能企业融合应用气象数据，优化选址布局、设备运维、能源调度等。（十四）数据要素×城市治理优化城市管理方式，推动城市人、地、事、物、情、组织等多维度数据融通，支撑公共卫生、交通管理、公共安全、生态环境、基层治理、体育赛事等各领域场景应用，实现态势实时感知、风险智能研判、及时协同处置。支撑城市发展科学决策，支持利用城市时空基础、资源调查、规划管控、工程建设项目、物联网感知等数据，助力城市规划、建设、管理、服务等策略精细化、智能化。推进公共服务普惠化，深化公共数据的共享应用，深入推动就业、社保、健康、卫生、医疗、救助、养老、助残、托育等服务“指尖办”“网上办”“就近办”。加强区域协同治理，推动城市群数据打通和业务协同，实现经营主体注册登记、异地就医结算、养老保险互转等服务事项跨城通办。（十五）数据要素×绿色低碳提升生态环境治理精细化水平，推进气象、水利、交通、电力等数据融合应用，支撑气象和水文耦合预报、受灾分析、河湖岸线监测、突发水事件应急处置、重污染天气应对、城市水环境精细化管理等。加强生态环境公共数据融合创新，支持企业融合应用自有数据、生态环境公共数据等，优化环境风险评估，支撑环境污染责任保险设计和绿色信贷服务。提升能源利用效率，促进制造与能源数据融合创新，推动能源企业与高耗能企业打通订单、排产、用电等数据，支持能耗预测、多能互补、梯度定价等应用。提升废弃资源利用效率，汇聚固体废物收集、转移、利用、处置等各环节数据，促进产废、运输、资源化利用高效衔接，推动固废、危废资源化利用。提升碳排放管理水平，支持打通关键产品全生产周期的物料、辅料、能源等碳排放数据以及行业碳足迹数据，开展产品碳足迹测算与评价，引导企业节能降碳。四、强化保障支撑（十六）提升数据供给水平完善数据资源体系，在科研、文化、交通运输等领域，推动科研机构、龙头企业等开展行业共性数据资源库建设，打造高质量人工智能大模型训练数据集。加大公共数据资源供给，在重点领域、相关区域组织开展公共数据授权运营，探索部省协同的公共数据授权机制。引导企业开放数据，鼓励市场力量挖掘商业数据价值，支持社会数据融合创新应用。健全标准体系，加强数据采集、管理等标准建设，协同推进行业标准制定。加强供给激励，制定完善数据内容采集、加工、流通、应用等不同环节相关主体的权益保护规则，在保护个人隐私前提下促进个人信息合理利用。（十七）优化数据流通环境提高交易流通效率，支持行业内企业联合制定数据流通规则、标准，聚焦业务需求促进数据合规流通，提高多主体间数据应用效率。鼓励交易场所强化合规管理，创新服务模式，打造服务生态，提升服务质量。打造安全可信流通环境，深化数据空间、隐私计算、联邦学习、区块链、数据沙箱等技术应用，探索建设重点行业和领域数据流通平台，增强数据利用可信、可控、可计量能力，促进数据合规高效流通使用。培育流通服务主体，鼓励地方政府因地制宜，通过新建或拓展既有园区功能等方式，建设数据特色园区、虚拟园区，推动数据商、第三方专业服务机构等协同发展。完善培育数据商的支持举措。促进数据有序跨境流动，对标国际高标准经贸规则，持续优化数据跨境流动监管措施，支持自由贸易试验区开展探索。（十八）加强数据安全保障落实数据安全法规制度，完善数据分类分级保护制度，落实网络安全等级保护、关键信息基础设施安全保护等制度，加强个人信息保护，提升数据安全保障水平。丰富数据安全产品，发展面向重点行业、重点领域的精细化、专业型数据安全产品，开发适合中小企业的解决方案和工具包，支持发展定制化、轻便化的个人数据安全防护产品。培育数据安全服务，鼓励数据安全企业开展基于云端的安全服务，有效提升数据安全水平。五、做好组织实施（十九）加强组织领导发挥数字经济发展部际联席会议制度作用，强化重点工作跟踪和任务落实，协调推进跨部门协作。行业主管部门要聚焦重点行业数据开发利用需求，细化落实行动计划的举措。地方数据管理部门要会同相关部门研究制定落实方案，因地制宜形成符合实际的数据要素应用实践，带动培育一批数据商和第三方专业服务机构，营造良好生态。（二十）开展试点工作支持部门、地方协同开展政策性试点，聚焦重点行业和领域，结合场景需求，研究数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的落地举措，探索数据流通交易模式。鼓励各地方大胆探索、先行先试，加强模式创新，及时总结可复制推广的实践经验。推动企业按照国家统一的会计制度对数据资源进行会计处理。（二十一）推动以赛促用组织开展“数据要素×”大赛，聚焦重点行业和领域搭建专业竞赛平台，加强数据资源供给，激励社会各界共同挖掘市场需求，提升数据利用水平。支持各类企业参与赛事，加强大赛成果转化，孵化新技术、新产品，培育新模式、新业态，完善数据要素生态。（二十二）加强资金支持实施“数据要素×”试点工程，统筹利用中央预算内投资和其他各类资金加大支持力度。鼓励金融机构按照市场化原则加大信贷支持力度，优化金融服务。依法合规探索多元化投融资模式，发挥相关引导基金、产业基金作用，引导和鼓励各类社会资本投向数据产业。支持数据商上市融资。（二十三）加强宣传推广开展数据要素应用典型案例评选，遴选一批典型应用。依托数字中国建设峰会及各类数据要素相关会议、论坛和活动等，积极发布典型案例，促进经验分享和交流合作。各地方数据管理部门要深入挖掘数据要素应用好经验、好做法，充分利用各类新闻媒体，加大宣传力度，提升影响力。

金融界2024-01-04

国家数据局等部门：支持自动驾驶汽车在特定区域、特定时段进行商业化试运营试点

知提出，推进智能网联汽车创新发展，支持自动驾驶汽车在特定区域、特定时段进行商业化试运营试点，打通车企、第三方平台、运输企业等主体间的数据壁垒，促进道路基础设施数据、交通流量数据、驾驶行为数据等多源数据融合应用，提高智能汽车创新服务、主动安全防控等水平。

金融界2024-01-04

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