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开源证券：给予芯动联科买入评级

模块约占eVTOL成本的8%。IMU是自动驾驶导航的核心，据微纳制造产业促进会测算2023年我国自动驾驶领域车载IMU市场规模为31.51亿元，到2030年将提升至154.94亿元，CAGR为25.55%。商业航天、人形机器人都依赖于MEMS惯导的发展。2023年国内高性能MEMS陀螺仪市场规模约12.68亿元。预计2023-2028年全球高端惯性传感市场规模CAGR约15%，国内高性能MEMS陀螺仪CAGR约42.3%。　　公司研发实力卓越，议价能力突出，募投项目持续加码中高端场景　　公司高性能陀螺仪核心性能指标已经达到国际先进水平。由于公司在国内缺乏同等级的竞争对手，因此具有议价能力，毛利率保持高水平。公司募集资金7.5亿元投入高性能MEMS惯导项目建设，赋能产能及研发实力。　　风险提示：下游需求不及预期、宏观经济波动、产品研发进度不及预期。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有5家机构给出评级，买入评级4家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为79.28。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星07-06 14:27

纽约时报观点：特朗普的大美丽法案如何让中国再次伟大

来的太阳能、风能、电动汽车和卡车，以及自动驾驶汽车。幸运的是，特朗普和他的支持者确实把一项拜登时期的主要税收抵免保留到了2036年，这项抵免针对的是建设其他零排放技术的公司，比如核电站、水电大坝、地热电厂和电池储能设施。问题在于，在美国建一个核电站可能需要长达10年时间。而《纽约时报》报道称，这个法案还在电池税收抵免里加入了“复杂的限制”，禁止领取者与“受限制外国实体”例如中国有任何联系。结果是，“一些人担心这些限制太过复杂，以至于许多项目根本用不上这些抵免。” 总之，这个拼凑出来的法案——在没有任何一次国会听证、没有独立能源专家、甚至没有一个科学家的情况下就草率通过——肯定会让数十亿美元的可再生能源投资面临风险，而这些投资大多在共和党控制的州内，还可能导致数万美国工人失业。顺便说一句，原本美国打算对石油和天然气行业排放过量甲烷收取一个全新的费用（这是美国历史上第一次要设这样的费用），但这个法案禁止在接下来的10年里征收，而甲烷排放是全球变暖的主要因素之一。所以，就在这一击之下，这个法案会让你的房子更热，空调电费更高，清洁能源工作机会更少，美国汽车工业更弱，而中国则更高兴。这有什么道理吗？没有道理。美国最清楚这一点的人其实是马斯克。让我感到难过的是，马斯克无疑是美国最重要的制造业创新者之一，他创办了全球领先的电动汽车、可重复使用火箭、电池储能和通信卫星公司，却因为和特朗普的暧昧关系，以及他主导的“政府效率部”对政府工作人员的随意裁撤，而在许多选民中失去了信誉。因此，很多人不会理解马斯克一直在向美国同胞大声疾呼的这个重要事实：特朗普的法案“完全是疯狂和破坏性的，给了过去的产业大量好处，同时严重损害了未来的产业。” 这并不复杂，中国很清楚这一点：人类历史上从来没有现在这样的时刻，一个国家能否以可负担的价格、大规模并以最清洁的方式发电，与开发消耗巨量电力的人工智能引擎之间，有着如此紧密的联系。这些人工智能引擎需要电力来学习、生成答案，帮助我们获得治疗疾病、发现新材料，甚至生产出廉价、清洁、拯救气候的核聚变能源的工具。换句话说，一个国家能为人工智能模型提供多少廉价清洁电力，和未来的经济与军事实力之间，从未有过像现在这样紧密的联系。这也是为什么马斯克和很多人觉得，特朗普和他那群共和党追随者拒绝实行“尽可能快、尽可能清洁的全方位能源政策”，是“疯狂而破坏性的”。这种政策应当考虑到石油、天然气、煤炭、风能、水电、核能、太阳能、地热、氢能，并且始终努力淘汰最脏的能源，换成最清洁的，就像中国经常做的那样。相反，特朗普却选择了打压美国的可再生能源产业，而中国没有这么做。总统甚至称清洁能源税收抵免是“骗局”，表示他宁愿把钱花在其他任何地方。这就是工业规模的愚蠢。前几天，《华尔街日报》里能源专家尼克·尼格罗的一段话让我印象深刻。他说：“能源的总体前景是，这项法律会让我们在竞争力上落后。十年后，我们可能会回顾这个时刻，说这就是美国退后并基本上失去向清洁能源转型的时点。” 可惜的是，说实话，民主党的进步派也用他们那些荒唐的幻想，推动特朗普和他的政党在能源问题上变得这么愚蠢。他们中太多人以为可以从化石燃料经济一下子切断，转到清洁绿色经济，而不去扩大像天然气、核能这样的过渡性清洁燃料，也不愿放宽输电线路的审批标准，把沙漠中间的清洁电力送到需要的城市。很少有美国人明白，中国在这个领域已经领先我们很远，而且每天都在越来越快地拉开距离。来看这样一个对比：2000年，中国发电量刚超过1300太瓦时，美国则接近3800太瓦时（1太瓦等于100万兆瓦）。快进到今天，中国的年发电量超过了1万太瓦时，而美国自2000年以来只增加了500太瓦时，二十多年里仅增长13%。中国的电力增长最初主要来自扩建燃煤发电，但近年来越来越多来自水电、太阳能、风能和电池储能，这些方式更易建、成本更低、速度更快，同时也有助于应对气候变化。正如《金融时报》近期在上海发出的一篇报道所说：“中国正朝着成为全球第一个‘电力国家’的方向迈进，能源结构中电力占比越来越大，经济越来越依靠清洁技术。这为中国在与美国贸易脱钩和地缘政治紧张加剧的背景下，提供了战略缓冲。” 特朗普在任期内提出要让美国在全球实现能源主导地位的目标，他的这个法案刚好让这个目标变得不可能。没有可再生能源，未来五年根本不存在实现能源主导的路径。就算你说今天只想靠天然气来为更多数据中心发电，即使像美国这样天然气储量丰富，也需要更多巨型燃气轮机来把天然气转化成电力。如果你去找这些轮机的主要制造商——GE Vernova、西门子能源、三菱电力——他们大概率会很高兴地答应卖给你，但你能在2030年前安装好就算幸运了，因为他们的订单积压已经这么长。而且谁知道到时在特朗普加的新钢铁和铝关税下，这些轮机会卖多少钱。相比之下，在德克萨斯，新建并上线一个带电池储能的太阳能电站只需要18个月。 2024年10月，德克萨斯农工大学的一份研究报告写道：“过去一个季度，德克萨斯在清洁能源装机量方面取得领先，新增2596兆瓦的大型太阳能、风能和储能能力。这是德克萨斯首次超过加利福尼亚，成为全国头号太阳能州。” 德克萨斯能源专家道格·刘易恩上周发文说，德克萨斯电网（ERCOT）最近报告称，过去一年这个州新增了1万兆瓦电力，大部分来自超便宜的带储能的太阳能发电，这样晚上没有太阳时也能供电。结果是，因为更多可再生能源加上更大规模的储能电池，德克萨斯电网出现停电的次数减少了。德克萨斯未来仍然可以部署太阳能加电池，但现在，多亏了特朗普的法案，这些电力的成本将让消费者付出更多。如果更高的月度电费账单让你不满，可以打电话给能源部长克里斯·赖特。他肯定心里明白，但就像特朗普内阁里其他阿谀奉承的人一样，他似乎只是说老板想听的话。赖特必须知道，根据美国能源信息署的数据，2024年美国新增电力产能中，太阳能加储能电池占了81%。而现在，特朗普那个愚蠢的法案会大幅削减这个比例。对美国人来说，后果是什么？研究机构Energy Innovation做出的、经过同行评议的能源模型预测显示，特朗普打击美国可再生能源产业的做法，会导致批发电价到2035年大约上涨50%，到2030年每年累计消费者能源支出将增加超过160亿美元。同时，到2030年大约会有83万个可再生能源相关的就业岗位流失，或无法创造。基于所有这些原因，我敢肯定，全世界现在只有两个政党会为这个法案的通过而高兴：特朗普的共和党和中国共产党。因为没有什么比特朗普这个“巨大又美丽、把美国未来电力拱手让给北京”的法案，更能“让中国再次伟大”。来源：加美财经

加美财经07-05 00:01

英伟达市值短暂超越苹果的史上最高！华尔街预测未来18个月或达5万亿美元

代表着“数万亿美元级机会”，公司将推动自动驾驶汽车、智能工厂等场景落地，显示出公司的长期潜力。原文链接

TradingKey07-04 20:08

特斯拉交付疲软，AI转型撑起长期预期

botaxi项目的推进依赖于其FSD全自动驾驶系统取得质的飞跃。FSD v12是该技术路径的重要代表，它所采用的“端到端神经网络”架构，通过特斯拉的DOJO超级计算平台，对来自全球400多万辆车收集的超1.5PB驾驶数据进行建模，并以极高算力实现快速、低延迟的实时推理与决策。 Neuralink技术不仅为特斯拉提供了先进的神经网络硬件和算法支持，还推动了FSD系统从传统规则驱动向纯AI驱动的转型。传统的自动驾驶系统，包括特斯拉早期的版本，都依赖于针对所有可能的驾驶场景进行明确的编程。工程师会编写诸如“红灯停”或“人行横道上检测到行人则让行”之类的规则。这种方法需要预测并编写针对无数情况的响应代码——随着驾驶场景的激增，这项任务变得越来越不可能完成。特斯拉的革命性方法彻底摒弃了这种模式。FSD v12 并非通过代码告诉汽车如何驾驶，而是通过观察数百万小时的人类驾驶数据进行学习。该系统处理原始摄像头输入，并通过单个神经网络管道直接输出转向、加速和制动指令。特斯拉的自动驾驶策略与自动驾驶汽车领域的大多数竞争对手截然不同。Waymo 等公司使用包括摄像头、雷达和激光雷达 (LiDAR) 在内的多种传感器组合，而特斯拉则致力于打造一套仅摄像头的系统。整个系统集成由约48个神经网络组成，共同处理来自8个摄像头的影像输入，实现360度全景感知。这些神经网络通过“鸟瞰图变换”和“占用网络”技术，将二维图像重构为三维空间感知，从而支持自动驾驶的复杂环境判断能力。每轮完整训练处理约需70,000个GPU小时，训练过程高度依赖海量数据与算力支撑。然而，这种仅依赖摄像头的理念在自动驾驶专家中仍然存在争议，许多人质疑单靠摄像头是否能够提供在所有条件下实现真正自动驾驶所需的冗余度和可靠性。 Optimus驱动估值想象空间 FSD系统的能力也在向非车载场景延伸。以Tesla开发的人形机器人Optimus为例，该系统同样采用端到端神经网络框架，并使用FSD系统来提供先进视觉识别与即时决策支持系统。根据此前的optimum展示，它同样利用端到端神经网络执行基本工厂任务， Optimus甚至能在工作中纠正自己的错误。Kovac团队表示，其技术团队已部署具备实用性能的神经网络驱动系统，使Optimus可在执行任务过程中实现即时错误修正。 NVIDIA高级研究员Jim Fan点赞此次更新为“突破性进展”，指出视频片段中所呈现的人类数据采集及模仿训练流程，展现了其相较传统机器人工业路线的差异化优势。目前，Optimus拥有高达11个自由度的人类仿真手部系统，在行业中领先于多数仅具6-7自由度的同类产品，明显提升其在复杂任务中的应用潜力。特斯拉同时对Optimus的前庭控制系统、步态逻辑与地面接触敏感度进行升级，并更新其规划控制器以缩短整体响应延时。特斯拉还展示了以“零次迁移学习”（Zero-Shot Transfer Training）为核心的训练范式——Optimus可以通过模拟环境学习后，直接将能力迁移至真实世界，无须额外训练。在2025年5月展示的视频中，Optimus已能顺利完成复杂舞蹈动作，包括节奏转换中的快速平衡调整。Tesla Bot副总裁 Milan Kovac 表示，这种训练方式有效拓宽了Optimus执行任务的场景适配能力。马斯克瞄准“全脑连接” 除了自动驾驶与机器人，马斯克旗下神经科技公司Neuralink也在2025年夏季披露了其脑机接口技术的最新突破。公司计划到2028年前实现在单一植入设备中集成超过 25,000个神经电极通道，并支持多脑区同步植入，涵盖包括运动、语言、视觉皮层等多个功能区域，其目标是辅助治疗神经退行性疾病、脊髓损伤，以及语言与视觉障碍等。新一代双向传导神经芯片“S2”具备神经信号双向转换能力，既可读取脑电波，也可将来自外部设备的数字信号转化为电刺激，精准激活相应脑区神经元。该芯片被视作推进Neuralink“盲视”（盲人视觉重建）项目的重要技术支撑。截至目前，Neuralink已完成对7位患者的脑机植入，包括脊椎损伤瘫痪者、渐冻症与严重身体残疾患者。植入者已部分恢复语言表达与以脑控方式完成远程办公初步能力。埃隆·马斯克还指出，Neuralink的长远目标是构建适用于全脑的高带宽、可无线传输的“全脑接口”方案。其愿景不仅是疾病治疗，更在于加速大脑与外部世界之间的信息流通效率，在未来实现“人机融合”，弥合语言与物理肢体的表达壁垒。以下是马斯克的AI版图与核心供应链 🔷 上游：核心材料、芯片、电池与关键零组件供应商公司名称（英文）股票代码主要为 Tesla 或 Neuralink 提供内容 Taiwan Semiconductor (TSMC) 2330.TW 为 Tesla FSD 芯片代工（Neuralink脑机芯片潜在制造商） Samsung Electronics (ADR) SSNLF 曾代工 Tesla 芯片，提供部分半导体/存储方案 Texas Instruments (TI) TXN 提供汽车级模拟芯片与传感器（FSD 摄像头/雷达支持） STMicroelectronics STM 供应 MEMS、IMU 等传感器芯片（车辆定位与感知） Amphenol APH 提供高速连接器、线束、电缆等 — 用于车辆数据通信系统 Panasonic Holdings PCRFY 电动车与储能系统的主要电池供应商，与 Tesla 共同运营 Gigafactory LG Chem / LG Energy Solution 051910.KQ / LGCLF 中国工厂电池供应商（Model 3/Y 基础款主供），含LFP产品 Albemarle ALB 全球锂资源龙头，为 Tesla 电池原材料（氢氧化锂）供应商 Livent LTHM 提供锂盐原材料和加工化学品，进入 Tesla 电池原材料链 🔷 中游：系统集成、核心硬件、AI及系统级自研平台公司名称（英文）股票代码主要为 Tesla 或 Neuralink 提供内容 Tesla TSLA 自主整车制造商，核心AI芯片、FSD系统、充电网络与人形机器人Optimus均为自研 Neuralink Corp. — 自研脑机接口设备及手术机器人系统设计制造（AI算法、神经采集、电极控制等） Synopsys SNPS 提供 Tesla 与 Neuralink 芯片设计的 EDA 工具（逻辑验证、流片模拟） Cadence Design Systems CDNS 同 Synopsys，EDA行业双头，与 Tesla 芯片设计深度合作 NVIDIA Corporation NVDA Tesla早期 FSD 使用其芯片训练模型；现为对比参考的 AI芯片平台 🔷 下游：应用场景、产品落地与扩展使用领域公司名称（英文）股票代码主要为 Tesla 或 Neuralink 提供/支撑的应用方向 Tesla TSLA 自动驾驶车辆、Robotaxi商业化、人形机器人（Optimus）、AI模型部署 Neuralink Corp. — 脑机接口临床康复试验（如瘫痪患者交流）、人机交互/未来可拓展军事或游戏应用 Amazon Web Services（AWS） AMZN 训练 Tesla 神经网络早期使用 AWS 云平台（后由 Dojo 自研超级计算机替代） Microsoft Azure MSFT 为 Neuralink 早期团队或合作研究机构提供 AI / 医疗数据云基础设施支持（间接） Intuitive Surgical ISRG 虽非直接供货，但其手术机器人系统设计理念被 Neuralink 手术辅助设备参考机构持仓一目了然，谁在买这档股票？原文链接

TradingKey07-04 18:19

星源卓镁收盘上涨3.81%，滚动市盈率58.24倍，总市值46.37亿元

车座椅零部件、汽车车灯零部件、高清洁度自动驾驶模组零部件。最新一期业绩显示，2025年一季报，公司实现营业收入8833.78万元，同比7.28%；净利润1693.95万元，同比-4.08%，销售毛利率33.71%。序号股票简称 PE(TTM) PE(静) 市净率总市值(元) 13 星源卓镁 58.24 57.72 4.13 46.37亿行业平均 43.60 45.05 3.67 84.14亿行业中值 35.92 38.85 2.92 48.40亿 1 郑煤机 7.39 7.48 1.31 294.23亿 2 华域汽车 8.47 8.48 0.89 567.18亿 3 模塑科技 10.84 10.91 1.88 68.30亿 4 潍柴动力 11.57 11.68 1.49 1331.75亿 5 常润股份 11.62 11.85 1.72 29.06亿 6 常熟汽饰 12.35 11.86 0.97 50.47亿 7 威孚高科 12.59 11.12 0.91 184.48亿 8 天有为 13.66 13.77 4.99 156.54亿 9 富维股份 13.76 13.89 0.82 70.66亿 10 富奥股份 14.67 14.68 1.22 99.23亿 11 岱美股份 14.90 15.16 2.46 121.61亿 12 宁波华翔 15.31 15.82 1.27 150.72亿

金融界07-04 18:17

美知名投资人震撼预言：AI将造就全球首位万亿美元富豪！

们的工作流程中充分使用人工智能代理？以自动驾驶汽车和机器人为形式的物理人工智能是否在全面运行？” “所有这些问题的答案都是否定的，这意味着人工智能才刚刚起步。”他补充说。

金融界07-04 11:37

小鹏 G7: 定价超预期，“AI 汽车” 能否再造爆款？

刚刚开始交付的时候，它还不具备整车的自动驾驶能力、自动辅助驾驶能力。 b. 今年的 9 月份， VLA 我们会通过 OTA 来推送上车，并且还额外支持像思考推理可视化展示的相关能力。 c. 今年的 11 月份，我们的 VLM 的硬件软件都会免费的上车 d. 今年的 12 月份，小鹏的 VLA 和 VLM 的双向能力都会上线 3. 从目前订单量表现来看：小鹏目前只公布了 9 分钟 1 万台的大订量，这个订单量目前表现还不错（参考 P7+ 上市 12 分钟大订 1 万台，M03 25 款 1 小时大订 1.25 万台），但仍需关注 G7 后续订单量公布（如 24 小时大订量）。 4. YU7 对小鹏的潜在影响：小鹏 SUV 系列目前的主力价格段其实是和小米 YU7 错开的，SUV 系列主打 15-25 万元价格段，而小米 YU7 主打的是 25-33 万元价格段，且在车型定位上，由于 G7 主打大空间，更适合家庭用车群体，尤其是以城市通勤为主的群体（G7 三个版本都是单电机配置），而 YU7 更偏运动属性，车型定位也相对错位。所以由于价格段错位 + 车型目标人群定位相对错位，YU7 对小鹏 G7 的潜在影响较小，且可能承载一些 YU7 的订单溢出效应（等待时间过长） 5. 如何看小鹏目前股价：目前小鹏股价大概打进去了对 2025 年销量 43-44 万辆的交付量预期，相当于小鹏下半年平均月销 3.9 万辆，对应 2025 年 P/S 倍数在 1.6 倍左右，整体估值虽然不高，但小鹏股价能否继续大幅上冲，仍然还依赖于除了两款轿车 Mona M03 和 P7+ 之外，能否打造下一款爆款车型（如销量扛把子 G7 能否稳态月销 8000-1 万辆的水平，所以目前需要密切关注 G7 后续订单量情况）。发布会具体信息： 1. 定价 1）小鹏 G7 602 长续航 Max 19.58 万 2）小鹏 G7 702 超长续航 Max 20.58 万 3）小鹏 G7 702 超长续航 Ultra 22.58 万 2. G7 配置 a. 全球首发三颗图灵 AI 芯片，有效算力达到 2250 TOPS b. VLA+VLM 大模型 G7 刚刚开始交付的时候，它还不具备整车的自动驾驶能力、自动辅助驾驶能力。今年的 9 月份， VLA 我们会通过 OTA 来推送上车，并且还额外支持像思考推理可视化展示的相关能力。今年的 11 月份，我们的 VLM 的硬件软件都会免费的上车今年的 12 月份，小鹏的 VLA 和 VLM 的双向能力都会上线太极 AI 底盘 - 过起伏路不晕 c. 0-100km/h 加速 6.5s d. 百公里时速制动距离 35.8m e. 最高时速 202km/h f. 首发搭载聆境 AI 音响，20 个定制 Hi-Fi 扬声器 + 7.1.4 全景环绕声 g. 800 伏高压平台 5 C 超快充的电池能力，以及 700 公里以上的续航 3. 配置区别：Ultra VS. Max 活动：7 月 31 日 24 点下定—》Nappa 真皮座椅（价值 8000 元）限时送

海豚投研07-04 09:27

交付量连降、市场份额下滑，特斯拉股价缘何逆势上涨近5%？

视作"利空出尽"。此外，投资者押注其自动驾驶（Robotaxi）业务的长期价值，瑞银报告称市场为"昂贵的人工智能期权"注入更高溢价。然而，为实现全年销量增长目标，特斯拉下半年需交付超100万辆，环比增幅需达40%以上，但欧洲需求疲软、中国价格战持续或导致目标落空。以及马斯克与特朗普围绕"大而美法案"的冲突可能削减其太阳能/电池业务收益。原文链接

TradingKey07-03 19:50

交付量同比降6万，特斯拉为何股价不跌反涨？

Wood这样的主要支持者预计，特斯拉的自动驾驶交通计划将带来巨大的收入增长。当前的估值情况当审视特斯拉时，其股票对于一家汽车公司而言显得极为昂贵。该股票周二收盘价约为其预期调整后收益的161倍。作为对比，美国两大传统汽车制造商的平均市盈率仅为个位数。即便将特斯拉视为一家科技公司，其估值也远高于那些市盈率为20至30倍的大型科技巨头。此外，在下图中，你可以看到特斯拉在2025年预期营收的价格销售比率与其他电动汽车公司——Lucid、Rivian、VinFast Auto Ltd、小鹏汽车、极星汽车 A、比亚迪、蔚来和极氪——的对比。所有估值均截至周二收盘。图：电动汽车价格销售比率；来源：Seeking Alpha 这八家对比公司的平均值是其今年预期营收的1.74倍。其中许多公司预计今年的营收增长率将远高于特斯拉。当然，它们都在较小的基数上进行增长。此外，特斯拉是这些公司中为数不多目前交付量能带来任何有意义的利润和现金流的公司，但其股价的溢价幅度巨大。截至周二收盘，华尔街的平均目标股价约为306美元，这意味着从当天收盘价来看，并没有太大的上涨空间。总结尽管特斯拉报告的汽车交付量同比大幅下降，但数据并没有许多人认为的那么糟糕。这引发了股价的释然性反弹，在周三早盘前交易中上涨超过5%。现在，投资者将期待在未来几个月内推出更经济实惠的车型，以及机器人出租车服务的扩展。尽管特斯拉在周三报告了相对不错的数据，但其估值仍然高得离谱。该公司在未来几个月有许多需要证明的地方，但最新消息也应该让看空者安静一段时间。投资者或许需要等待7月23日发布的财报。 $特斯拉(TSLA)$

老虎证券07-03 19:28

上半年，哪家半导体公司涨的最猛？

英伟达已在数据中心、边缘AI、机器人、自动驾驶等多个核心产品中采用 ARM 架构。今年一季度，ARM营收大增33.7%，毛利率达到惊人的97.7%！ $ARM Holdings(ARM)$ Top5：博通博通是一家集半导体芯片设计与基础设施软件于一体的全球领先科技公司，产品覆盖网络通信、存储及无线等多个关键领域，服务全球顶级科技企业和云计算巨头。其收入主要来自半导体芯片设计与制造及基础设施软件。其中，博通的定制化芯片（ASIC）受到市场关注。相比英伟达的GPU，博通的定制化芯片能极致优化网络包处理、交换机转发、存储协议等，提升整体系统性能和能效。博通CEO陈福阳预计到2027年，公司AI业务可服务的可寻址市场（SAM）将达到 600亿至900亿美元，其中约 60% 来自定制化ASIC芯片！博通预计当前季度AI半导体营收将达到51亿美元，同比增长60%！管理层预计2025财年的AI半导体收入增长率将持续到2026财年，并有望在2026年下半年加速增长，主要是推理需求增长。 $博通(AVGO)$ Top6：英伟达英伟达是一家全球领先的AI计算平台公司，凭借其强大的GPU、创新的芯片架构和完善的软件生态，成为当前人工智能时代最核心的算力供应商。目前，英伟达AI GPU市占率超90%，几乎垄断大模型训练市场！得益于各大科技巨头疯狂加码AI投资，英伟达收入水涨船高，最新季报显示，英伟达营收突破440亿美元，同比大增69%，调整后净利润高达190亿美元！如此强悍的财务数据，怪不得公司能够登顶全球市值第一的宝座。此前，Loop Capital分析师Ananda Baruah将英伟达目标价从175美元上调至250美元，这一水平相当于约6万亿美元的市值。 Top7：AMD AMD主要设计和销售中央处理器（CPU）、图形处理器（GPU）和加速计算产品，是英特尔和英伟达的核心竞争对手之一！不同于英特尔IDM模式（芯片设计、制造、封装全部自己做），AMD专注于芯片设计，在CEO苏姿丰的带领下，不断蚕食英特尔CPU市场份额。在GPU上，AMD推出了Instinct MI350 系列 GPU，实现了每代4倍的AI 计算能力提升和35倍的推理性能飞跃！与英伟达的B200 和 GB200相对比，在内存容量方面，MI355X 约为竞品的 1.6 倍，内存带宽则基本持平；相比 B200，使用 Instinct MI355X 可获得 40% Tokens/$ 性价比提升！作为行业老二，AMD从AI趋势中同样受益，今年一季度的营收增速达到了36%。 $美国超微公司(AMD)$ Top8：台积电台积电是全球最大的半导体代工制造公司，相比三星、英特尔等竞争对手，其芯片制造技术最为先进，已经量产3纳米工艺！得益于技术领先优势，台积电拿到了英伟达GPU订单，苹果手机亦依赖台积电制造。得天独厚的优势让台积电成为AI时代最大的赢家之一，今年一季度，公司营收增速高达41.6%! 台积电预计将在 2025年下半年量产2纳米（N2）工艺，并于 2026年实现大规模出货，进一步奠定技术领先优势！ $台积电(TSM)$ Top9：应用材料应用材料是全球最大的半导体设备制造商之一，产品主要包括刻蚀、薄膜沉积、化学机械抛光、计量与检测和封装相关设备等，覆盖了从材料沉积、图案刻蚀、表面平坦、掺杂处理到后端封装和检测的全流程，几乎参与了每一个关键步骤。作为最大的半导体设备商之一，应用材料从AI中受益匪浅，但由于美国半导体出口政策管制及成熟制程需求萎靡影响，应用材料的业绩不算亮眼，最新季度营收增速仅6.8%。 $应用材料(AMAT)$ Top10：亚德诺亚德诺专注于高性能模拟、混合信号与数字信号处理（DSP）芯片，广泛应用于工业、汽车、通信与消费电子等领域。亚德诺收入主要来自工业及汽车市场，此前几个季度，受下游客户去库存影响，亚德诺业绩不佳。但最新财报显示，亚德诺收入恢复增长，达到22%，CEO表示工业与汽车领域订单回暖，相信2025 财年公司将回归增长！ $亚德诺(ADI)$ 总结：从今年上半年半导体涨幅榜来看，既有AI半导体公司再创辉煌，也有传统芯片在需求回暖的情况下重拾升势。半导体市场精彩纷呈，下半年或仍将成为市场的焦点！

老虎证券07-03 17:29

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