全球数字财富领导者
财富汇
|
美股投研
|
客户端
|
旧版
|
北美站
|
FX168 全球视野 中文财经
首页
资讯
速递
行情
日历
数据
社区
视频
直播
点评旗舰店
商品
SFFE2030
外汇开户
登录 / 注册
搜 索
综合
行情
速递
日历
话题
168人气号
文章
德意志银行研报:通往机构DeFi之路
go
lg
...
径包括实物资产和证券的代币化,以及将可
编程
性集成到资产类别中,并出现新的运营模式。 机构 DeFi 与传统 DeFi 的区别如图 1 所示。 1.3 DeFi - 历史 在开放环境中,DeFi 相关项目在 2020 年夏天激发了加密市场,开启了一个新时代。由于其高流动性、昂贵资产和高挖矿回报,DeFi 在美联储(Fed)因应对新冠疫情而重新启动的大规模量化宽松(QE)期间迅速崛起,DeFi 服务中的总资产(总锁定价值,TVL)从年初的 10 亿美元上升到年末的超过 150 亿美元。 在此期间,新 DeFi 项目得到了大量资金支持,项目和相关代币的数量相对饱和,试图乘势而上。2021 年底,总 DeFi 用户数激增,超过 750 万独特用户在 DeFi 生态系统中进行交易,比一年前增长了 2550%,TVL 在 2021 年 11 月达到 1690 亿美元的峰值(基于 DeFiLlama 的数据)。如 Uniswap 和 Yield Farming 等新术语和名称被引入日常金融生活中。 在这一年中,由于多次加息和通货膨胀显著上升,加之生态系统中一些不法行为,DeFi 经历了相当多的问题,包括一些广为人知的崩溃事件。这意味着整个市场被迫倒退一步,进入了 2022 年下半年的审慎和理性阶段。 这一趋势在 2023 年初变得更加明显,因为随着融资成本上升,金融科技 DeFi 领域的私人融资枯竭,反映在年初至今(截至 2023 年第一季度,Fintech Global Research)的交易活动同比下降 69%。这导致 DeFi 系统中的 TVL 下降到 2023 年 4 月的不到 500 亿美元,并在 2023 年 10 月底降至 370 亿美元的低点。 尽管遭遇了显著下滑和同时期的「加密冬天」(即加密资产价值的下降),DeFi 社区的基本面依然坚韧,用户数量稳步增长,许多 DeFi 项目坚持不懈,专注于产品和能力的建设。 2023 年底,由于美国首次批准现货加密 ETF 产品,广泛被视为数字资产进一步融入传统金融产品的重大标志,市场出现了增长。更重要的是,这为机构参与者更加深入地参与这些新兴生态系统打开了大门,这将为该领域带来急需的流动性。 1.4 实现 DeFi 的早期承诺 在原生加密资产领域,DeFi 运动导致了编码结构,展示了 DeFi 如何在没有某些中介机构参与的情况下工作,通常涉及智能合约和 / 或点对点(P2P)基础。由于访问成本低,DeFi 服务在其初期迅速被采用,并迅速证明了其在提供高效资产池和降低中介费用方面的价值,并应用经济行为金融技术来管理需求、供应和价格。 这些新优势得以实现,因为 DeFi 通过智能合约
编程
重新设计或替代现有中介活动,实现更高效,从而改变工作流程并转变角色和责任。在与投资者和用户的「最后一英里」中,DeFi 应用(即 DApps)是提供这些新金融服务的工具。因此,现有市场结构可以发生变化。 先锋机构 DeFi 活动 从 DeFi 空间中可以提取出许多机构用例,利用真实资产和证券的代币化。 以下是一些示例,试图概括金融服务产品与技术和法规结合以创造新价值的联系;例证了为什么机构 DeFi 具有吸引力。 案例 1: 互操作性,2023 通过在机构领域使用 DeFi 构造,自托管钱包可以实现分布式资产保管模型,同时提供综合和独立的数字账户(地址),可用于交易流动、结算和报告。一个重要的用途是智能合约桥,连接不同区块链,以实现互操作性并避免区块链选择带来的碎片化。 适用性:作为连接公共、公共许可和私人网络的连接点,以最大限度地减少碎片化,同时允许高度访问和参与。 示例: https://www.mas.gov.sg/-/media/mas-media-library/development/fintech/guardian/interlinking-networks-technical-paper-vfinal.pdf 案例 2: 使用稳定币再融资代币化金融工具,2023 DeFi 系统也可以用于传统行业的融资,尽管目前尚未大规模应用。例如,代表某些现实世界金融工具的安全代币可以作为抵押品放置在智能合约「保险库」中,获得稳定币,然后转换为法定货币。 参考: https://www.sgforge.com/refinancing-dai-stablecoin-defi-makerdao/ 案例 3: 资产管理中的代币化基金,2023 代币化基金单位或代币可以通过区块链进行分发,直接向合格投资者开放,并在链上维护投资者记录,同时智能合约设施允许使用受监管的稳定币快速或近乎瞬时的认购和赎回。进一步来说,代表高质量流动性传统金融工具的代币化基金单位可以作为抵押品。 示例: https://finance.yahoo.com/news/blackrock-launches-first-tokenized-fund-222700828.html?guce_referrer=aHR0cHM6Ly93d3cuYmluZy5jb20v&guce_referrer_sig=AQAAAKT37GXfe84hphq0iMK6yzh8B9rXpnPwpnPonYy1t7sBzLgpCAdM7Lo3TaQqzplg62uy34Nlh0QwotmrfATOLgFLlUWOrM4Jx6Qe_tYFQCjpr-QpS6ZxvYQnBEdUPH-6CKs8nbkAE5BmfHIgpOqxxSbEJEelcA7SBtbiMeDxsokm&_guc_consent_skip=1720507214 DeFi 机构市场结构的演变 由 DeFi 驱动的市场概念提出了一个引人入胜的市场结构,它本质上是动态和开放的,其原生 设计将挑战传统金融市场的规范。这导致人们对 DeFi 如何与更广泛的金融业生态系统整合或合 作,以及新市场结构可能采取的形式众说纷纭。 2.1 治理、信任和集中化 在机构领域,更加强调治理和信任,需要在所扮演的角色和职能中拥有所有权和问责制。虽然这似乎与 DeFi 的分散性质相矛盾,但许多人认为,这是确保遵守法规的必要步骤,也是为机构参与者适应和采用这些新服务提供清晰度的必要步骤。这种态势催生了 「去中心化幻觉 「的概念、 因为治理的需要不可避免地会导致系统内一定程度的集权和权力集中。 即使有一定程度的集中化,新的市场结构也可能比我们今天的市场结构更加精简,这是因为组织中介活动大大减少了。其结果是,有序的互动将变得更加平行和并行。这反过来又有助于减少实体间互动的数量,从而提高运作效率,降低成本。在这种结构下,包括反洗钱 (AML) 检查在内的管理活动 也会变得更加有效–因为中介机构的减少能够提高透明度。 2.2 新作用和活动的潜力 机构 DeFi 生态系统 第 1.4 节中列出的先驱使用案例强调了当今的市场结构可能会如何演变下一波 DeFi 创新浪潮。 这样,公共区块链就可以成为事实上的行业实用平台,就像互联网成为网上银行的交付基础设施一 样。在公共区块链上推出机构区块链产品已经有了一定的先例、7 特别是在货币市场基金领域。业界应期待进一步的进展,例如在代币化领域。或虚拟基金、资产类别和中介服务;和 / 或具有许可层。 参与 DeFi 市场 在公共、私有或经许可的区块链网络中运行 对机构而言,DeFi 本身的性质既令人生畏,又令人信服。 在 DeFi 产品所提供的开放生态系统中参与、运营和交易,可能会与传统金融的闭环或私有环境 相冲突,在传统金融环境中,客户、交易对手和合作伙伴都是众所周知的,风险也是根据适当的 披露和尽职调查水平来接受的。这也是迄今为止机构数字资产领域的许多进展都发生在私有或许可 区块链网络领域的原因之一,在该领域,受信任的管理方充当 「网络运营商」,所有者负责批准参与者 进入网络。 相比之下,公有链网络具有潜在的开放式规模,进入门槛低,创新机会现成。这些环境本质上是去中心化的,建立在没有单点故障的原则之上,用户社区被激励 「做好事 「。保持区块链安全性和一致性的共识协议 ( 权益证明 (POS)、工作证明 (POW) 是主要例子 ) 在不同的链上可能有所不同。这是参与者–作为验证者–能够在我们认为的 「区块链经济 「中做出贡献并获得回报的一种方式。 3.1 参与核对表大纲 在评估任何数字资产和区块链生态系统的参与时,主要考虑因素应包括区块链的成熟度及其相应的路线图、可达成的最终结算共识、流动性、与其他链上资产的互操作性、监管角度和采用情况;还需评估网络技术的风险、网络安全性、连续性计划以及该网络的核心社区和开发者参与者。技术标准化程度以及对分类法的共同理解也可以为应用的发展铺平道路。 在此基础上,私有链显得风险更低且更具吸引力。然而,私有链相对于公有链的较低风险水平也应通过以下因素来衡量:专业知识的可用性、供应商依赖性、可访问性、流动性规模以及创建、维护和运行私有链的成本,这些因素可能会决定项目的成败。想象一下,如果每家银行都必须运行自己的私有互联网来支持其互联网银行应用程序,成本将是一个关键因素,尤其是在区块链将与现有技术栈并行操作的过渡时期,这一点需要特别考虑。 归根结底,企业必须适应其可以接受和管理的透明度水平和新的工作方式,同时在数据和资产保护方面保持对自身和各自客户利益的高度关注。无论你站在 DeFi 的哪一边,资产托管和安全保管都是至关重要的。关键是要了解新颖的方法–比如由智能合约持有的资产作为托管的延伸–并实质性地解决这些领域的灰色地带,这有助于降低风险和监管问题。 另一个例子是,身份非常重要,在将 DeFi 制度化的过程中,部署可验证的凭证是基本要素之一。这些凭证将促进治理,为机构在参与这些开放区块链生态系统时提供保障。可验证的凭证使任何人都能使用加密证明来证明其身份,无需直接共享个人身份信息(PII),同时将此类 PII 材料存储在链外或加密的分散方式中,以增加保护。 因此,在「DApps」层中的此类数字身份下,集中治理在投资者进入和退出机构 DeFi 结构等领域可以实现可靠的客户尽职调查(KYC)、制裁检查和防止洗钱。此外,交易市场滥用检测和其他市场完整性措施(如投资者适当性)将成为可以实施的新防护措施。数字身份有助于识别风险模式,同时保持交易保密性和银行隐私。 这样,DeFI 在成本效益和创新价值方面的核心优势就得以保留,并得到了融合将某些关键属性集中起来,以便成功实现监管平衡。 近年来,区块链在机构方面的早期开发和评估得到了倡导。值得注意的是,2022 年 6 月由以下机构发起的多阶段行业层面的 「守护者项目」。新加坡金融管理局 (MAS) 寻求在机构级 DeFi 的道路上取得进展。发展 「开放和可互操作 「的网络,探索互联市场的潜力。 这符合更广泛的行业创新愿景,即通过使用基于区块链的技术实现规模化、流动性和新的市场连接,同时不损害生态系统的金融稳定性和完整性。如何在兼顾监管的前提下实现这一目标? 是 DeFi 机构面临的万亿美元问题。 监管方面的障碍 4.1 没有中介机构的框架 毫无疑问,前方的道路还很漫长,充满了创新、探索和回顾 / 反思。DeFi 制度要求监管机构、标准制定者和政策制定者重新考虑他们的传统监督框架,这些框架是与中介机构一起建立的的中心。鉴于分散式系统可能缺乏监管和监督接入点,DeFi 无疑正在推动模式转变。 4.2 市场诚信和投资者保护 自 2023 年底以来,该领域的发展势头和跨司法管辖区进展一直在增长: 12 月,国际证监会组织发 布了《针对 DeFi 的政策建议》,其中概述了针对市场诚信和投资者保护核心风险的九项主要政策建 议。9 在此之前,国际证监会组织于 2023 年 11 月发布了《加密资产政策建议》,其定位是与涉及 DeFi 的政策建议相辅相成。有了这两项可互操作的全球政策建议,一个活动如果不受一个规范约束,则会受到另一个规范约束。10 因此,监管格局现在更加清晰,随着国际证监会组织的建议在全球范围内被其成员实施 ,监管格局将进一步明朗。 这种清晰度也得益于全球监管原则的推动,即相同的活动、相同的风险、相同的规定以及技术中立性。这意味着一个代币化的传统金融工具应根据其作为金融工具的性质进行监管,而不是仅仅因为它被代币化就被区别对待。由于代币化是一种技术过程,现有的技术风险规定将适用。金融机构对其暴露在新技术下的资产负债管理越来越受到如何理解和计算该技术独特特征所引发风险解读影响。 4.3 审慎处理 参与数字资产领域对资产负债表的影响是监管演变方面的又一挑战。巴塞尔委员会 (BCBS) 关于银行加密资产审慎处理的最终标准也于 2023 年 12 月发布,以征求意见。其重点是认识到市场的组合 、这集中体现在认识到加密资产相关活动 ( 本质上包括 DeFi) 中固有的市场、信用和流动性风险 ,以及定义披露和所需的保障措施。巴塞尔委员会的标准还解决了根据分类标准将资产类型大致分为 第 1 组和第 2 组的需要,这些分类标准反映了需要管理的潜在风险。巴塞尔协议关于披露要求的另一次磋商于 2024 年 1 月 31 日结束。最近 2024 年 5 月 16 日,巴塞尔委员会宣布将实施日期推迟一年至 2026 年 1 月 1 日。 在这些情况下,如何对机构 DeFi 进行分类,还有待进行实质性检验。 这些都是行业探索之旅中的重要里程碑。它们是多年来公共部门和行业联合开展深入宣传工作的成果,目的是理解、讨论、校准和达成一致的解释,随着市场和技术的同步发展,这些解释可能会为进一步的进步铺平道路。建立并统一对如何考虑新数字领域的理解,包括参与这些领域的相关风险,将成为创新的重要基础和护栏,同时提高监管的清晰度。 许多使用案例表明,创新技术与合适的法规相结合,将成为一股非常强大的变革力量,重塑并重新安排商业模式和市场。 5.DeFi:下一步是什么? 灯泡并不是从蜡烛的不断改进中发展而来的,而是从解决蜡制蜡烛缺陷的替代技术的不断改进中产生的。 如果我们思考上述问题,并相信广泛监管或机构版 DeFi 的潜在力量,我们就必须承认,它需要一套核心信条、标准和先决能力,以构建生态系统的结构。实际上,只有这样,机构参与者才会将其作为一种新的增长工具,并在有足够保障和监管确定性的情况下向前推进。 2024 年对于所有形式的 DeFi 来说都是一个动荡的时期,在此之后,2024 年将是一个决定性的时刻。监管的实施是一种驱动力 ,它将继续决定机构对数字领域的兴趣和采用速度。可以说, DeFi 扩大了风险管理、反洗钱和信息隐私方面的挑战。 然而,如果结合机构 DeFi 所带来的机遇 ( 包括金融包容性 ) 来考虑,就很难忽视其在未来数字优先的金融业中为新产品、新服务和新运营模式带来的潜在好处。 技术本身日趋成熟,人们对技术的理解也越来越深入。法规越来越清晰,随着从试点中吸取经验教训,现在更容易获得必要的专业知识。例如,合规和审计等控制职能方面的法规和专业知识的增加 ,有助于将 DeFi 技术引入金融业。 该行业目前正处于 「概念验证后 「阶段,需要将可见和成功的 「活 「产品升级为规模化的商业产品 。这一转变将有助于实现成本效益或新的增长,并进一步推动机构发展之路。本文涉及的因素将如 何影响或抑制机构参与受监管的 DeFi 的发展轨迹,我们拭目以待。 在跨链互操作性、Oracles、数字或去中心化 ID 解决方案和信任锚等关键领域,技术、创新和监管的不断成熟只会为达到临界质量所需的采用势头火上浇油。虽然通往机构 DeFi 的道路可能不会把我们带到 「月球」,但这肯定会是一次令人兴奋的旅程,让我们驶向一个新的、引人入胜的目的地。 来源:金色财经
lg
...
金色财经
2024-07-14
越讲越新的“老故事”:静候出场时机的Atomicals
go
lg
...
给世界的热情之作,终于为比特币带来了可
编程
数字对象。它今天就可以使用,无需对比特币进行任何更改,没有侧链,没有单独的代币,没有二级层,没有中介,没有领导者,也没有中心化的参与方。 它旨在与其他已出现的协议(如 Nostr、Ordinals 等)和谐共存。每个协议都有其不同的优势,而 Atomicals 数字对象为用户、创作者和开发者提供了更多的选择。 Atomicals 是向主权和自我所有权转变的数字生活。一个简单而极其强大的协议,重新去中心化网络和社交社区。」 完篇感言:大道至简。 |—— 今天很多人觉得Atomicals是旧东西、老故事,所以“炒新不炒旧”。投资观念上我不反对,但我想Atomicals不会轻易过时。 总有些老故事,常看常新;也总有些老树,能不时发新芽。 旧东西不一定就是坏东西,能周期性存活的概念就是好概念。 Atomicals诞生不到一年,在币圈已经算是“旧”东西了。回头想想,在这个圈子里孰新孰旧?比特币是旧东西,但它能持续创造新的故事,新的可能性。那么判断一个旧东西值不值得相信,我们的标准就可以是:它能否持续创造新故事、新可能。 | 再品Atomicals——它能越“看”越新。 任何时候,当你重新阅读一次协议文档,你都会发现这里有些细节甚至可能是目前整个Atomicals中文圈都没有注意到的“新东西”。一次又一次,我的笔记里也留下了很多疑惑,待思考,待见证。 时不时大家会发现我写的一些文章切换到了某些新角度,有时候聊聊聪,有时候聊聊染色,有时候聊聊工作量证明,也有时候聊聊DeFi。这些,都是Atomicals带给我持续的新思考。还有不少新的角度,以后慢慢聊。 | 在不同时期,我们也总会发现些“新盼头”。 如果你不了解Atomicals,也许从炒币的角度唯一的盼头是上所、是拉盘。当你足够了解Atomicals,你会开始无比向往这里可能出现的每一种应用,也无比向往每一个正在建设的项目方即将带来的下一个惊喜。 从协议出生的那一天起,它就在不断生根发芽,越来越多我们能看到的模式,也越来越多我们所能期待的下一种可能。 有篇老文章《常看常新的Atomicals:一个在生根发芽的有趣生态》,我阐述了两大原因:1、协议足够灵活、可拓展,源自比特币的原生根基生态;2、社区和开发者保持进步,量变到质变。 在市场低谷期坚守理想主义道路,韬光养晦,蓄势待发。 | 而具体到每一个我们正在期盼的未来,清晰的路线、明确的目标、大胆的想象,又是多么有说服力。 当我们聊到AVM后的DeFi,我们不只是在聊DEX和借贷,我们是在聊比特币上的万亿资金沉淀或将解放; 当我们聊到PoW,我们不只是在聊一种新的挖矿玩法,我们是在聊区块链未来的算力会何去何从; 当我们聊到Realm,我们也不只是在聊一种命名体系,我们在聊的是互联网形态能否得到重塑…… 每一个我们所期待的应用,可能都是对比特币生态、对区块链、对各自行业有巨大意义的方向。 | 一个或一类资产,首先有能力把它聊出格局,它才值得格局。Atomicals在此最牛逼的点就在于,即使行情向下走,我们的思路却能越打越开,越来越“新”。 有时候听社区朋友们聊天发言,也能无意中看到一些潜在的新方向,每一个方向最后都成为了我们的“盼头”。不知不觉,我们的盼头越来越多,也正在有条不紊地被依次实现。 今天,我们能期待的东西太多了,而一群靠谱的基建Dev和项目方正在自发地铺就伟业。阶段性的小进步和偶发性的大进步,最终让我们在每一个时期都能对Atomicals信心满满。 |—— 有故事,有信仰,有社区,有技术。一个在持续焕发新生的故事,下半场会更精彩。 步步为营,找准属于我们的出场时机。 来源:金色财经
lg
...
金色财经
2024-07-14
区块链的GPU:ZK协处理器全面解析
go
lg
...
C++、Solidity、Go 等高级
编程
语言编写可生成零知识证明的程序。它支持超过 70% 的流行 Rust 包,将通用计算与零知识证明无缝结合,能够为任意复杂度的计算生成高效的零知识证明,同时保持计算过程的隐私和结果的可验证性。zkVM 利用 STARK、SNARK 等零知识技术,通过 Recursion Prover、STARK-to-SNARK Prover 等组件实现高效的证明生成和验证,支持链下执行和链上验证。 Risc Zero 已与多个 ETH Layer2 解决方案集成,并演示了 Bonsai 的各种用例。一个有趣的例子是 Bonsai Pay。此演示使用 RISC Zero 的 zkVM 和 Bonsai 证明服务,允许用户使用他们的 Google 帐户在以太坊上发送或提取 ETH 和代币。它展示了 RISC Zero 如何将链上应用程序与 OAuth2.0(Google 等主要身份提供商使用的标准)无缝集成,从而提供了一个通过传统 Web2 应用程序降低 Web3 用户障碍的用例。其他示例包括基于 DAO 的应用程序。 3.3 =nil; =nil; 是一个由 Mina、Polychain、Starkware、Blockchain Capital 等知名机构支持的投资项目。值得注意的是,Mina 和 Starkware 等 zk 技术先驱也在支持者之列,表明该项目在技术上受到高度认可。=nil; 在我们的报告《算力市场》中也有提及,主要关注 Proof Market(去中心化证明生成市场)。此外,=nil; 还有另一个子产品,称为 zkLLVM。 zkLLVM 由 =nil; 基金会开发,是一种创新的电路编译器,可将使用 C++、Rust 等主流
编程
语言编写的应用代码自动转换为适用于以太坊的高效可证明电路,而无需专门的零知识领域特定语言 (DSL)。这大大简化了开发流程,降低了进入门槛,并通过避免 zkVM 提高了性能。它支持硬件加速以加快证明生成速度,使其适用于各种 ZK 应用场景,例如 rollups、跨链桥、预言机、机器学习和游戏。它与 =nil; 基金会的 Proof Market 紧密集成,为开发者提供从电路创建到证明生成的端到端支持。 3.4 Brevis Brevis 是 Celer Network 的一个子项目,是区块链的智能零知识 (ZK) 协处理器,使 dApp 能够以完全无需信任的方式访问、计算和利用跨多个区块链的任意数据。与其他协处理器一样,Brevis 具有广泛的用例,例如数据驱动的 DeFi、zkBridges、链上用户获取、zkDID 和社交帐户抽象。 Brevis 架构由三个主要部分组成: zkFabric:zkFabric 是 Brevis 架构的中继组件,主要任务是从所有连接的区块链收集并同步区块头信息,然后通过 ZK 轻客户端电路为每个收集到的区块头生成共识证明。 zkQueryNet:zkQueryNet 是一个开放的 ZK 查询引擎市场,可以直接接受来自链上智能合约的数据查询,并通过 ZK 查询引擎电路生成查询结果和相应的 ZK 查询证明。这些引擎范围从高度专业化的(例如,计算特定时期内 DEX 的交易量)到高度通用的数据索引抽象和高级查询语言,以满足各种应用需求。 zkAggregatorRollup:作为 zkFabric 和 zkQueryNet 的聚合和存储层,负责验证这两个组件的证明、存储已证明的数据,并将其 ZK 证明的状态根提交给所有连接的区块链,从而允许 dApp 在其链上智能合约业务逻辑中直接访问已证明的查询结果。 通过这种模块化架构,Brevis 可以为所有支持的公链智能合约提供无需信任、高效灵活的访问方式。UNI 的 V4 版本也采用了此方案,并将其与 Hooks(一个用于集成各种用户自定义逻辑的系统)集成,以方便读取历史区块链数据,降低 gas 费用,同时确保去中心化。这是一个 zk 协处理器推动 DEX 的例子。 3.5 Lagrange Lagrange 是由 1kx 和 Founders Fund 牵头的互操作性零知识证明协处理器协议,主要旨在提供无需信任的跨链互操作性,支持需要大规模数据复杂计算的应用。与传统的节点桥不同,Lagrange 的跨链互操作性主要通过其创新的零知识证明大数据和国家委员会机制实现。 ZK Big Data:这是 Lagrange 的核心产品,负责处理和验证跨链数据并生成相关的零知识证明。该组件包括一个高度并行的 ZK 协处理器,用于执行复杂的链下计算并生成零知识证明;一个专门设计的支持无限存储槽和来自智能合约的直接 SQL 查询的可验证数据库;一个只更新变化的数据点以减少证明时间的动态更新机制;以及一个集成功能,允许开发人员直接从智能合约使用 SQL 查询访问历史数据,而无需编写复杂的电路。它们共同构成了一个大规模的区块链数据处理和验证系统。 状态委员会:该组件是一个由多个独立节点组成的去中心化验证网络,每个节点质押 ETH 作为抵押品。这些节点充当 ZK 轻客户端,专门验证某些优化 rollup 的状态。状态委员会与 EigenLayer 的 AVS 集成,利用重新质押机制增强安全性,支持无限数量的参与节点,实现超线性安全增长。它还提供了“快速模式”,允许用户无需等待挑战窗口即可执行跨链操作,大大提升了用户体验。这两种技术的结合使 Lagrange 能够高效处理大规模数据、执行复杂计算,并在不同的区块链之间安全地传输和验证结果,支持开发复杂的跨链应用程序。 Lagrange 已经与 EigenLayer、Mantle、Base、Frax、Polymer、LayerZero、Omni、AltLayer 等集成,并将成为第一个链接到以太坊生态系统的 ZK AVS。 来源:金色财经
lg
...
金色财经
2024-07-12
洞见数据05 期 | 链上数据分析指南 新手如何迈出第一步?
go
lg
...
ko API)提供API接口,可以通过
编程
方式获取链上数据。 此外,关于链上数据分析(On-chain Data Analysis),主要分为两大类:交易类和调查类。交易类数据分析可以通过链上数据发现早期的alpha或趋势,或通过分析交易标的的基本面数据来制定交易策略。调查类数据分析则可以通过链上数据发现资金流向、潜在的地址图谱关系,或通过数据关联找到异常事件背后的真实原因。 OKX Web3:链上数据分析是通过检查和解释区块链上直接记录的数据,来获得网络活动、用户行为和市场趋势的洞察。对于希望迈出链上分析第一步的新用户,以下是一些关键点: 首先,熟悉区块链浏览器,例如Etherscan,了解基本的交易数据和钱包活动。其次,关注活跃地址、交易量和供给分布等关键链上指标。接着,探索像Nansen、Debank和Glassnode这样的用户友好型链上分析工具,以便可视化链上数据。 从基础指标开始,跟踪每日活跃地址或交易数量等简单的数据点。同时,理解链上数据如何与市场走势和交易者行为相关,并通过分析历史数据识别模式和价格变动的相关性。最后,将链上分析与基本面分析和技术分析结合起来,获得更加全面的视角。 2、哪些关键指标需要被重点关注? 0xScope:主要还是要看需求以及场景: 如果你的策略是基本面分析或长期交易,我们建议关注以下10个指标: • 交易数量,即区块链网络在一段时间内发生的交易总数,这通常反映网络的活跃度和使用量; • 活跃地址数,一段时间内有交易记录的唯一地址数,活跃地址数越多,说明网络用户参与度越高; • 新增地址数,指一段时间内创建的新地址数量,增加的新地址数通常表明网络吸引了新用户,指示网络的用户增长情况; • 交易费用,用户为交易支付的总费用,高交易费用可能表明网络需求高,反映网络的拥堵程度和用户愿意支付的成本; • 平均交易值,每笔交易的平均金额,较高的平均交易值可能表明大额交易较多,有助于了解资金流动和用户交易习惯; • 流动性,也就是去中心化交易所(DEX)中的资产可交易量,流动性高的市场通常更加稳定和健康,影响交易的滑点和市场深度; • 代币持有集中度,代币持有者的分布情况,如前10/50/100持有者持有的总量比例,持有集中度高可能导致市场波动风险增加,了解代币持有的集中度和市场风险; • 锁仓量(Total Value Locked, TVL),在DeFi协议中锁定的总价值,TVL高通常表示协议受欢迎且被广泛使用,衡量DeFi协议的规模和受欢迎程度; • 智能合约调用数,一段时间内对智能合约的调用次数,高调用次数表明合约被广泛使用,反映智能合约的使用情况和受欢迎程度; • 开发者活动,项目代码库的更新频率和贡献者数量,高开发者活动表明项目在持续改进和发展,反映项目的开发进展和活跃程度。 如果你的策略是短线交易或希望通过把握趋势来盈利,我们建议关注去中心化交易所的超买超卖情况,这反映了当前市场需求的异常波动,以及交易所的大额充值或提现行为,这可以揭示主力潜在的买卖意图。 如果你的策略是复制交易(Copy Trade),则可以更多关注聪明钱的动态。例如,聪明钱的历史收益率可以帮助识别长期盈利能力强的交易者;交易频率和数量则能让你了解聪明钱的活跃程度和市场参与度。交易成功率评估聪明钱的交易准确性,而持仓时间则揭示其策略是短期还是长期。资产分布显示其投资组合的多样化程度,交易费用反映其交易成本。风险调整后的回报衡量聪明钱在控制风险的同时获得收益的能力,聪明钱的链上声誉则展示其在社区中的评价。此外,流动性供应情况有助于了解聪明钱是否也在提供流动性,这可能影响其交易行为。通过这些指标,可以更好地理解和跟踪聪明钱的动态。 如果是检测风险,建议至少重点关注以下10个关键指标: • 异常交易数量,即在特定时间段内显著高于正常水平的交易数量,这有助于识别潜在的攻击行为或异常活动,例如黑客攻击或资金转移; • 大额转账,指超过某个金额阈值的交易,可能指向资产被盗、洗钱或逃避检测的行为; • 交易频率,即单位时间内的交易数量,异常高的交易频率可能表明正在进行攻击或欺诈行为; • 新地址的大量交易,新创建的地址在短时间内进行大量交易,可能是攻击者用来隐藏身份的手段,通过观察这些地址可以识别攻击来源; • 智能合约调用,涉及智能合约的交易调用,智能合约可能是攻击的目标或工具,通过分析这些调用,可以了解攻击者的操作手法; • 代币转移,特定代币在网络中的转移情况,异常转移可以指向特定的攻击,如代币被盗或非法转移; • 异常的Gas费用,明显高于或低于平均水平的交易费用,攻击者可能使用高额Gas费加速交易,或低额Gas费隐匿大批量的微小交易; • 交易时间间隔,即连续交易之间的时间间隔,短时间内的连续交易可能表明自动化攻击或交易脚本的使用; • 链上协议和合约的异常活动,特定协议或智能合约的活动激增,可能是攻击者利用漏洞进行攻击,或是协议内部出现问题; • 账户余额变化,即账户余额的显著变化,这可以帮助用户识别资金被盗或转移的情况。 其实总的来说,这些指标本质上是主力操盘留下的痕迹。初学者可以通过对这些痕迹进行分析来感受市场变化。 OKX Web3:对于初学者来说,我们建议可以关注以下4个关键指标以深入了解区块链网络和市场动态: • 活跃地址数:这个指标提供了对网络使用情况和经济活动的基本理解。通过观察活跃地址的变化,初学者可以了解网络的实际应用程度和用户参与度。 • 交易量:交易量是评估市场活动的一个重要指标,它帮助理解市场中的买入或卖出压力。高交易量通常意味着市场参与者的活跃度较高,低交易量则可能表示市场处于观望状态。 • MVRV(市值与实现价值比)和NUPL(未实现利润与亏损):这些指标提供了市场估值和整体情绪的深刻见解。MVRV可以帮助评估代币的市场定价是否合理,而NUPL则能显示投资者目前是处于盈利还是亏损状态。 • 供应分布:这个指标展示了代币所有权的集中度情况。通过分析供应分布,初学者可以了解代币是否过于集中在少数地址上,这可能对市场的流动性和稳定性产生影响。 随着初学者对这些基础指标变得更加熟悉,他们可以逐渐将其他更复杂的指标纳入他们的分析中,例如链上交易费用、挖矿难度、网络哈希率等,从而全面提升对区块链网络和市场的理解。 3、如何通过链上数据识别新兴的 Web3 项目? 0xScope:一个很简单的办法是每天都关注GAS消耗排行榜,异常增加的合约背后大多数反应一些当天或者最近较为火热的项目。 效率高一点方法是用Etherscan的Chrome GAS插件,你可以随时在浏览器右上角看到现在的GAS是在什么水平,当你发现GAS飙高时就可以用我们刚刚提到的Top Gas Consumer排行榜或者Etherscan的Gas Tracker去看看大家的GAS都花在哪了,通常这种情况你都能发现一些新项目。 常用的是Scopescan的Top Gas Consumer排行榜,如果你经常看这个榜单的话,你会发现大多数情况下ETH链的排行榜前几名是 Uniswap router,USDT合约,以及Banana Gun 等几个 TG bot。如果在这个排行榜里面发现了你不眼熟的合约,你可以在Scopescan或者Etherscan上查查看这个合约有没有标签;对于动手能力强一点的同学,你还可以查看这个合约是谁部署的,他的手续费来自哪里。另外一个办法是看看我们Scopescan上的Project Explorer排行榜,如果突然发现一个你没见过的项目出现在了这个排行榜上(TVL Rank和User Rank),那也说明这个项目值得你去看看。 OKX Web3:实际上,我们可以通过多种方法去识别新兴的链上项目。首先,监控链上活动是至关重要的步骤。这包括跟踪新的智能合约部署、寻找增加的交易量以及与合约交互的唯一地址。通过分析新项目的 gas 使用情况,可以深入了解其在区块链生态中的活跃程度和发展进展。 其次,利用数据聚合平台如Dune Analytics、nansen和Glassnode等工具提供的定制仪表板,可以更有效地跟踪和分析新兴项目的关键指标。这些平台不仅能够监测去中心化金融项目的总价值锁定增长,还能追踪dApp和游戏的日活用户,并评估新代币的转移量和持有者增长情况。 除了链上数据,还需要关注链下数据的交叉引用。监控社交媒体活动和社区增长,观察GitHub存储库上的开发者活动,以及分析项目代币的价格走势和交易所的交易量,这些都是评估新兴项目潜力的重要补充。综合利用这些方法和数据来源,有助于全面评估和识别具备价值和发展潜力的Web3新兴项目。 但如果你觉得很繁琐,也可以直接在 OKX Web3 钱包发现板块中的排行榜中查看DeFi、DEX等链上协议的锁仓量TVL、DEX交易量以及借贷情况等信息,非常方便。 4、在进行链上数据分析时,有哪些常见的误区和注意事项? 0xScope:我们认为在进行链上数据分析时,需要注意几个常见的误区和重要事项: 首先,常见的误解是关于地址标签和活动的理解。举例来说,转账并不总是代表买卖行为,而交易所的充提活动也不一定反映实际的买卖行为。做市商为了提供流动性,会频繁进行充提操作,因此只有在这些操作量明显高于平常水平时才应当视为潜在的市场信号。 其次,大部分用户通常不只使用一个地址,因此在进行分析时应考虑整体而非单个地址的活动。但是,聪明的资金可能通过中心化交易所的充提操作转移资金,这意味着单纯依赖链上数据的分析并不总能成功捕捉到所有情况。此外,过度依赖单一数据源是有风险的,建议结合链下数据来进行综合分析。例如,当市场出现突然波动时,了解可能的背景新闻,比如政府发布的重要经济数据,有助于提供更全面的市场背景。 再就是,KOL发布的信息或观点,通常他们只会关注特定的交易事件,而不会深入分析背后地址以及实体的真实情况。因此,分析者还是自行深入挖掘和理解数据背后的故事。最后就是建议选择经营时间较长且信誉良好的数据分析产品,可以提高数据的可靠性和分析的精确性。 OKX Web3:很赞同0xscope的观点,新用户在进行链上数据分析时,一定需要注意几个常见的误区和重要事项。 首先,数据的准确性和可靠性至关重要。链上数据可能受到各种因素的影响,导致数据不完整或不准确。此外,需要警惕项目团队或大持有者可能进行的数据操纵,这可能会误导分析结果。 其次,容易发生的误解是对数据的错误解读。在分析链上指标时,理解上下文是非常关键的,避免仅根据孤立的数据点得出结论,而忽略整体市场情况的影响。 另外,过度依赖单一指标也是一个风险。应避免仅依靠一两个链上指标做出决策,而是应该使用指标组合,并将其与链下数据进行交叉引用,以获得更全面和可靠的分析结果。 最后,要意识到链上数据与现实情况之间存在差距。例如,一些链上活动可能无法完全捕获,比如链下交易或者二层解决方案的影响。因此,了解所使用数据的局限性是进行有效分析的关键一步。 结语 以上是 OKX 推出的《洞见数据》专栏第五期,聚焦新手玩家如何建立链上数据分析方法论等实用话题,希望为萌新入门提供参考。在未来的系列文章中,我们将继续探讨更多实用的数据使用/分析方法,为交易员群体、萌新玩家学习交易、了解行业提供参考。 风险提示及免责声明 本文章仅供参考。本文仅代表作者观点,不代表OKX立场。本文无意提供 (i) 投资建议或投资推荐; (ii) 购买、出售或持有数字资产的要约或招揽; (iii)财务、会计、法律或税务建议。我们不保证该等信息的准确性、完整性或有用性。持有的数字资产(包括稳定币和 NFTs)涉及高风险,可能会大幅波动。您应该根据您的财务状况仔细考虑交易或持有数字资产是否适合您。有关您的具体情况,请咨询您的法律/税务/投资专业人士。请您自行负责了解和遵守当地的有关适用法律和法规。 来源:金色财经
lg
...
金色财经
2024-07-12
Web3知识付费 教培创业如何做好法律合规?
go
lg
...
这些课程种类从最基础的区块链知识到高级
编程
技能不等,涵盖了科普、区块链技术乃至高阶虚拟货币投资等多个方面。 然而,Web3知识付费市场的发展并非没有挑战 - 市场需求大,从业者面临的合规风险也同样重大,尤其在我国司法环境下的加密货币相关法律问题。在这种背景下,了解这些法律挑战并寻找合适的合规策略变得尤为重要。接下来,曼昆律师将深入探讨Web3知识付费行业现状以及面临的主要法律合规挑战。 Web3知识付费做什么? 在Web3知识付费的形式上,最常见的内容均以线上形式存在,包括但不限于: 直播课程:允许实时互动,提供即时解答和讨论的环境,特别受欢迎于寻求即时反馈的学习者。 视频课程:通过录制的视频教程,用户可以根据自己的时间表进行学习,这是最通用的一种在线学习方式。 文字和图文教程:通过文章、博客或电子书等形式提供,便于快速阅读和消化。 少数Web3知识付费从业者会选择自建平台提供专属课程,这种方式虽然自由度高,但需要遵循严格的电信业务规章,如必须取得相应的ICP许可。 当然,除了线上课程外,也会有一些线下的教育培训。最常见的是部分大学或者研究机构开设的区块链相关的课程,比如北大、清华旗下学院均设有相关Web3课程/培训。 尽管Web3知识付费市场机遇巨大,但依然需要从业者既能在快速变化的市场中保持教育产品的前瞻性和实用性,也必须确保所有教育活动及内容符合当地教育和相关法律法规,确保业务的合法性和持续性。 什么内容不能教? 在Web3知识付费领域,内容的合法性尤其关键。Web3知识付费的内容大体可以分为两种,一种偏向于技术方面,主要涉及程序开发、代码使用等内容。另一种主要是投资类。从业者会在课程中拆解自己的投资步骤,分享投资策略。 从合规角度看,教育内容应避免涉及误导性营销或提供非法的金融建议,尤其是在中国内地。2022年8月9日,中华人民共和国国家互联网信息办公室在官网发布《国家网信办集中整治涉虚拟货币炒作乱象》,其中提到,2022年以来,国家网信办贯清理处置了一批宣传炒作虚拟货币的违法违规信息、账号和网站,关闭1.2万个违规用户账号,清理违规信息5.1万余条。 此外,网信办还指导地方网信部门约谈涉虚拟货币宣传炒作的经营主体500余家次,要求全面清理宣传炒作虚拟货币交易的信息内容。对专门为虚拟货币营销鼓吹、发布教程讲解跨境炒币、虚拟货币“挖矿”的105家网站平台依法予以关闭。 同时,Web3投资相关的内容推广还需考虑避免涉及未经批准的证券发行、未持牌提供投资建议等行为。比如2024年6月20日,香港东区法院裁定,未持牌的黄某在TG群分享证券投资信息与建议的行为违反了《证券及期货条例》,并对其进行了罚款。 什么事情不能做? Web3知识付费行业通常会通过广告推广、社交媒体推广以及佣金推广宣传自己的Web3课程或者培训。相比于广告推广与社交媒体推广,佣金推广的运营方式稍有差异。比如国内某知名Web3开发者社区允许发布课程的用户设置返佣比例。如果有人转发了课程链接并促成后续交易,转发者可以获得一定比例的返佣。 *某Web3社区设置返佣的界面 然而,值得注意的是,在上述三种行为模式中,佣金推广因设置“分销”模式,需要注意返佣层级的设置,稍不注意便会造成传销可能。比如说,在(2021)晋05刑终33号案件中,山西省晋城市中级人民法院认为,2013年初,伊某1搭建“卓训网”。以提供“互联网+智慧教育”服务活动为名,拉人头发展下线。他们利用卓训网先后运营多种传销模式,要求加入者缴纳入门费用,分别获得卓训网普卡、金卡、钻卡和VIP卡会员资格,以发展人员的数量及收取的会费作为返利依据,并将会员管理层级由低到高分为几种不同角色,直接和间接推荐均可获得新会员注册费不同比例的推荐奖励等。组织、领导的传销活动人员均在三十人以上且层级在三级以上,构成组织、领导传销活动罪。 与此同时,为了吸引受众,一些课程或者从业者会有意识地在推广中采用夸张的标题或者一些虚假但漂亮的投资数据,来博人眼球。然而,不管在哪个国家或者地区,广告活动中的内容必须真实、合法,不得进行虚假或误导性宣传。例如,根据中国《反不正当竞争法》,经营者不得对其商品质量、功能等进行虚假宣传,欺骗、误导消费者。对于课程质量和服务承诺,应明确告知消费者,避免因虚假宣传而引起的法律责任。 其它合规挑战 当然,除了上述两点至关重要的环节外,Web3知识付费从业者也要注意以下两个合规问题: 1、知识产权纠纷 Web3知识付费涉及大量原创内容的创建与分发。然而,现状往往是,大量的高质量原创文章通过洗稿、AI视频等方式,最后变成部分Web3知识付费从业者的盈利工具。在日常的文章创作与推送中,曼昆律师也饱受这一点的困扰。同时,一个Web3业内常见现象是,部分从业者会用“搬运”作为他们使用他人原创文章的途径 - 一些会标注原创作者,另一些则会对英文内容做翻译。 据《著作权法》及相关国际条约,如WTO的TRIPS协议,保护知识产权是国际共识。因此Web3知识付费行业也必须确保教程内容不侵犯他人的著作权,同时,平台自身产生的内容也应受到保护。在中国,根据《中华人民共和国著作权法》,从业者需为所有发布内容获取适当授权,并妥善处理侵权问题。 2、消费者权益的侵害 不管是传统教培行业,亦或是Web3知识付费,消费者常常可能要面对挂羊头卖狗肉的情况。曼昆律师曾遇见过,明明分享主题是行业洞见和投资技巧,但听着听着就变成在推广哪只虚拟货币、自己的项目,或者推荐跟单、分佣等等。有的课程是免费的还好,一旦涉及付费课程,往往就是对消费者权益的侵害。 而消费者保护法规在Web3知识付费行业同样适用。根据《消费者权益保护法》,服务提供者应保证服务质量,不得欺诈或误导消费者。对于课程质量和服务承诺,服务提供者应明确告知消费者课程的具体内容、费用、退款政策及消费者权益保障措施。这有助于建立消费者的信任,并减少因误解服务内容而引发的法律纠纷。 曼昆律师建议 在Web3知识付费行业面对的各种法律挑战中,合规建议不仅可以帮助业者规避风险,也是保证可持续发展的关键。以下是曼昆律师针对上述问题和挑战所提出的的一些具体建议: 1、教合法的内容 确保内容合法:在中国内地,在创建和分享知识付费内容时,应避免涉及非法活动如虚拟货币的交易指导,尤其是在中国这样严格禁止加密货币交易的国家。Web3知识付费从业者必须小心,不要发布可能违反这些规定的内容,确保所有信息均符合国家法律法规。 持牌合规开课:在香港地区,提供Web3投资相关课程的从业者需要严格遵守香港证监会的规定,以确保其课程内容的合法性。特别是在涉及投资建议时,Web3知识付费从业者必须持有相应的牌照。这是因为香港证监会对提供证券投资建议的活动有明确的监管要求,未经授权提供此类建议可能被认为是违法行为,可能导致罚款或牌照被吊销的严重后果。此外,涉及代币发行和加密货币投资的课程内容,也需符合香港关于数字资产的法律框架,避免诱导或误导投资者进行非法或未经监管的金融活动。 2、做合规的推广 合法的广告实践:在进行市场营销和广告推广时,所有广告和推广活动应遵守《广告法》和《反不正当竞争法》,特别是在声明和承诺方面要实事求是,必须避免使用误导性或夸大其词的语言,例如保证投资回报的承诺。推广材料应真实、清晰,不含模糊或保证特定投资回报的表述。 透明的佣金模式:佣金推广需要精心设计以避免法律风险,特别是防止潜在的传销行为。关键是明确佣金返还的层数和比例,确保不形成金字塔结构;与合作伙伴签订明确的合作协议,详细记录合作条款;对外公开透明的推广政策,让消费者清楚了解参与细节;并通过定期监控和审计推广活动的执行情况,检查是否有违规操作如虚假宣传或非法集资等行为。 其它合规建议 版权清查与标记:建立一套系统性的版权管理流程,包括版权的核查和归档。确保所有使用的多媒体资料(图文、视频、音频等)均已获得正式授权或符合公共领域/合理使用的标准。使用版权管理软件来跟踪和管理所有资料的版权信息。 知识产权教育:定期为员工和内容创作者提供知识产权相关的培训,提高他们对版权法的认识,避免无意中侵犯他人的知识产权。 服务条款的明确:在用户注册或购买课程前,提供完整的服务条款文本,明确课程内容、价格、退款政策和用户权利。条款应使用易懂的语言编写,避免法律术语的晦涩,确保用户可以轻松理解自己的权利和义务。 在线互动平台:设置在线客服或互动平台,为用户解答有关服务条款的疑问,提高服务透明度和用户满意度。 质量控制机制:建立一套严格的课程质量控制流程,包括课程内容审核、教师资质验证和用户反馈系统。确保所有课程内容都符合教育行业标准,且由合格教师提供。 通过实施上述建议,Web3知识付费从业者不仅可以提高自身的法律合规水平,还可以建立起消费者的信任,促进业务的长期健康发展。 结语 Web3的繁荣带动了Web3知识付费的需求,也吸引了许多人积极投入Web3知识付费的赛道。有些从业者忙着用博人眼球的标题吸引流量,有些则想要用投资策略收割韭菜,但是也有一些踏踏实实做课程的从业者在这个赛道上坚守着自己的初心。Web3知识付费到底应当怎么做,看完曼昆律师的这篇分析,希望大家都能有所收获。 来源:金色财经
lg
...
金色财经
2024-07-12
从信息咨询到策略创建和交易执行一站解决:3EX CryptoGPT为加密交易提供全方位支持
go
lg
...
言处理的便捷性 与许多需要用户具备专业
编程
或数据分析技能的投资工具不同,3EX CryptoGPT允许用户通过自然语言进行交互。这意味着投资者可以用他们日常使用的语言来询问市场趋势、分析特定资产或制定投资策略,极大地降低了使用门槛。 二、一站式服务:从信息咨询到交易执行 3EX CryptoGPT的核心价值在于其提供的一站式服务能力。无论投资者是初学者还是经验丰富的专业人士,他们都可以在一个平台上获得所需的所有支持和工具。 2.1实时市场信息咨询 在加密货币市场中,信息就是力量。3EX CryptoGPT全面收录了代币、项目、团队、基金会、KOL、社区等信息,并且能够实时跟踪市场动态,包括价格变动、交易量、市场情绪以及重要的新闻事件。通过简单的查询,投资者可以立即获得关于特定资产或整个市场的最新信息,帮助他们做出更加明智的投资决策。 2.2专业的投资策略创建 制定一个成功的投资策略是加密投资的关键。3EX CryptoGPT不仅提供市场分析,还能根据投资者的风险偏好、投资目标和时间框架,为他们量身定制投资策略。这些策略可以是基于技术分析的自动化交易算法,也可以是基于基本面分析的长期投资计划。 2.3无缝的交易执行 一旦投资策略确定,3EX CryptoGPT可以直接在平台上执行交易。这消除了投资者需要将策略手动输入到交易平台的繁琐步骤,减少了执行延迟和人为错误的可能性。此外,3EX CryptoGPT还提供了交易模拟功能,允许投资者在实际投入资金之前测试他们的策略。 三、3EX CryptoGPT的优势:不容错过的加密投资智能助手 在众多加密投资工具中,3EX CryptoGPT凭借其独特的功能和优势脱颖而出。以下是选择3EX CryptoGPT作为您的加密投资智能助手的几个关键原因: 3.1 用户友好的界面和体验 3EX CryptoGPT的设计注重用户体验,其直观的界面和简单的交互方式使得即使是加密货币市场的新手也能轻松上手。用户不需要具备复杂的
编程
或金融知识,就可以开始他们的投资之旅。 3.2 高度个性化的服务 每个投资者的需求和目标都是独特的。3EX CryptoGPT通过提供个性化的投资策略和定制化的市场分析,确保每个用户都能获得最适合他们的投资方案。这种个性化的服务是许多传统投资工具所无法比拟的。 3.3 持续的学习和改进 3EX CryptoGPT的人工智能模型是基于机器学习的,这意味着它能够随着时间的推移不断学习和改进。通过处理更多的市场数据和用户交互,3EX CryptoGPT将变得更加准确和有效,为用户提供更好的投资建议和策略。 3.4 强大的安全保障 在加密货币领域,安全是至关重要的。3EX CryptoGPT采用了先进的安全措施来保护用户的资金和个人信息。无论是数据加密、身份验证还是交易执行,3EX CryptoGPT都遵循最高的安全标准。 3EX CryptoGPT作为一款专注于加密投资的ChatGPT,通过提供从信息咨询到策略创建和交易执行的一站式服务,为投资者带来了前所未有的便利和效率。其先进的人工智能技术、用户友好的界面、个性化的服务以及强大的安全保障,使得它成为加密投资者的理想选择。 无论您是加密货币市场的新手还是经验丰富的专业人士,3EX CryptoGPT都能为您提供所需的工具和支持,帮助您在这个充满机遇和挑战的市场中取得成功。选择3EX CryptoGPT作为您的加密投资伙伴,开启一段更加智能和高效的投资之旅吧! 3EX相关链接: https://linktr.ee/3exlinktreecn Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH 来源:金色财经
lg
...
金色财经
2024-07-12
评测——3EX CryptoGPT做加密项目投研
go
lg
...
介绍,3EX CryptoGPT将AI
编程
能力引入数字资产交易领域。用户只需进行简单的对话,即可实现加密行业信息获取,个性化的量化交易策略创建、即时模拟盈亏、实盘配置和自动运行等一站式AI信息服务。并且不仅所有功能均可免费使用,而且相对于ChatGPT产品来说3EX CryptoGPT更加专注于加密行业,对加密项目及最新的加密市场动态收录非常全面。 我作为一个加密领域的投研人员,今天刚好借助3EX CryptoGPT来进行加密行业项目的研究。也为大家测评一下3EX CryptoGPT关于加密信息获取方面的实际使用体验。 通常,我在研究一个生态时,会先判断该生态的潜力和热度,以及分析生态中的关键项目。因此,我提出了以下三个核心问题来测试3EX CryptoGPT相关功能: 目前的热门且有潜力的生态推荐 关于该生态的详细介绍。 该生态中优质项目的推荐。 一、进入3EX CryptoGPT页面 直接打开3EX CryptoGPT的网页即可进入平台。进入后,只需注册一个账号便可使用所有功能。 访问网址:https://www.3ex.com/CryptoGPT 二、提问与功能评测 1. 目前加密市场上火热并且有潜力的生态是什么? 这是我在平台上提出第一个问题,3EX CryptoGPT立即给出了详细的答案。它指出加密市场上火热且有潜力的生态之一是TON生态,并进一步分析了具体原因,还举例说明了TON生态中的热门产品,如NOT。 这部分回答不仅提供了一个直接的答案,还通过分析市场动态和具体案例帮助我更好地理解TON生态的潜力。给我的第一感觉,就是整个答案很有逻辑,回答的加密信息也很新,内容较为准确。这对于用户快速了解当前市场热点和潜力项目非常有帮助。 咱们接下来梳理第二个问题: 2. 给我详细介绍一下TON生态 针对第二个问题,3EX CryptoGPT给出了三个方面的详细内容: TON公链的社媒:包含TON的社媒、社群、Github的网址链接 白皮书分析:深入分析了TON白皮书的关键内容。 投资建议:提供了针对TON生态的投资建议。 这三个方面的回答覆盖了TON生态的核心内容,可以帮助我从不同角度深入了解TON生态。可以通过社媒链接了解TON的市场影响力和用户关注度,白皮书分析提供了技术和发展路线的详细解读,投资建议也为我做的投研决策提供了比较大的参考。3EX CryptoGPT节省了我很多去寻找TON相关信息的时间。 3. 推荐TON生态中的优质项目 当我提出第三个问题,3EX CryptoGPT给出了5个优质项目的推荐,包括钱包、SWAP、NFT交易平台、DEFI借贷平台和游戏平台。这些项目的推荐相对来说宽泛, 尽管回答的范围较宽泛,但3EX CryptoGPT在推荐项目时仍然展示了其全面的项目收录能力。这些项目覆盖了TON生态的各个关键领域,也算是为我进一步深入研究提供了方向。对于希望了解整个生态中优质项目的用户来说,这是一个非常有用的起点。 但是显然,这不是我想要找的最终答案,在这里我选择进一步优化我的提问。 4. 请你推荐四个目前值得关注的TON生态游戏项目 这次,3EX CryptoGPT不仅推荐了四个值得关注的TON生态游戏项目,还为每个项目提供了简单的介绍。如果对某个项目感兴趣,我可以继续向3EX CryptoGPT提出更深度的问题,获得详细的回答。 通过更具体的问题,3EX CryptoGPT可以提供更为深度的信息内容,帮助我更好地理解每个项目的特点和潜力,为我的投资决策提供了精准的参考。在进一步研究过程中,可以根据具体项目的信息继续深入挖掘,获得更详细的分析。 总结使用感受 初步使用下来,3EX CryptoGPT确实在加密项目投研方面提供了显著的便利。通过AI技术,3EX CryptoGPT能够高效整理和分析大量加密行业信息,为我提供比较详细的加密市场动态和市场分析,能够节省我的投研时间。 但是值得我们注意的是,我们在提问时需要优化提问问题,如果我们的提问问题过于宽泛,3EX CryptoGPT也会给出一个较为宽泛的答案。 最后总结来看3EX CryptoGPT作为一个集成了ChatGPT-4o技术的AI工具,对于加密行业投资者来说,无论是获取最新的加密项目信息,还是进行深入的市场分析,3EX CryptoGPT都展现出了其强大的能力,确实好用,值得推荐。 来源:金色财经
lg
...
金色财经
2024-07-12
Ton很有机会 但Ton Ecosystem对体量大的基金来说可能没机会
go
lg
...
Fift,FunC 和 Tac三种语言
编程
,这三种语言是Ton上专门的开发语言,相对较新。整体的开发者生态相对早期,主要还是因为
编程
语言相对早期的原因。 FunC是一种专门为TON区块链上的智能合约
编程
而设计的高级语言。它是一种领域特定的、类C语言的、静态类型语言。FunC被用来编写智能合约,然后被编译成Fift汇编代码,最终生成TON虚拟机(TVM)的字节码。Fift是一种低级汇编语言,FunC程序会被编译成Fift汇编代码。Fift更接近底层,通常不直接用于编写智能合约,而是作为FunC和TVM字节码之间的中间表示。Tac是它旨在提供比FunC更高级的抽象,同时保持与TON虚拟机的兼容性。 FunC是一种变种的C语言,和C/C++会有点像。当初Ton选择FunC这门语言也是因为TG是用C写的,Ton抛弃了EVM solidity的crypto native思路,将自己的功能定义为辅助TG做生态。这就注定了Ton不是为Web3 Geek设计的,更多的场景是落地在web2普通用户,说白了就是为TG的用户做的一条区块链,所以一些技术的影子,例如高并发,异步结构,就是参考了web2的架构。所以打法从开发者生态看,非常web2+web3。这在后面的生态发展可见一斑。 为什么现在TON Ecosystem引起了大家的关注? 真Web2+Web3TG Dapp(小程序)有Web2主营业务,crypto只是一个value add。例如,游戏能够通过广告等Web2盈利模式来创造大量收入,能够避开原来花钱做营销做数据+上所+割一波就跑的crypto模式。此外,通过crypto global payment,跨境电商/出海业务/机酒预定等能有新的支付拓展渠道。 开发成本低大多数小程序可以通过HTML5进行部署,而且TON提供了一系列的技术开发文档和模板,使得开发者无需从头编写代码即可完成部署。据反馈,具有Web2背景的项目方在两三天内即可完成一个小程序的部署工作。 拓宽了Web3的可能性对于Web3而言,Ton Ecosystem为项目方开辟了新的可能性,不再执着于Infra/DeFi等crypto native赛道,支持开发者构建基于社交、游戏、电商、跨境业务等多领域的产品,从而拓宽了项目方的选择范围。最后,开发者在TON生态系统中开发时,可以在Telegram一个平台上完成多种产品的交互和融合。对于用户而言,TON生态系统的小程序应用在交互方面具有明显优势,用户无需离开Telegram平台,即可通过点击钱包小程序完成一站式的交互操作,无需切换至如MetaMask等外部钱包。此外,Telegram上的钱包已经支持用户用法币OTC入金,即用户可以直接使用信用卡购买加密资产,实现从资金注入到链上各种应用的无缝交互。 下面是Ton ecosystem,目前发展比较火热的是游戏以及社交等。目前的游戏生态多为tapgame,即点点点,三消等土味小游戏,多用html界面+crypto native economy+广告费盈利,但是用户极多,是目前的爆款。Ton生态上,游戏依旧处于红海竞争状态,但是跨境电商,加密支付等偏web2场景相对蓝海。 DeFi——TVL上表现不出色,毕竟不是一个crypto native的公链 Ton的DeFi表现相对一般,整体TVL只有6.8亿,甚至比不过Linea,Blast等中游L2,但是也make sense。Ton从发展的第一天就不把自身标榜为crypto native的公链,因此defi不是其生态发展的重心。 00000 稳定币/支付/钱包——优先战略,web2体验的支付生态 自2017年以来,Telegram其实一直在探索自己的商业模式,无论是支付服务、广告,还是被美SEC按下暂停键的ICO融资等,但最终结果并不理想。去年Pavel Durov透露,维持Telegram正常运行的每年成本约6.3亿美元。根据《华尔街日报》报道,到2021年4月,Telegram已累计欠下7亿美元债务。因此,自2021年开始,Telegram多次公开发行上亿美元级别的超额债券,今年3月还通过销售债券获得了3.3亿美元资金。 Telegram常被视为Web3版的微信,从活跃用户的角度来看,Telegram和微信差别不大,微信约有12亿活跃用户,Telegram有9亿且还在增加,但在盈利方式上却相差甚远。支付是微信主要的商业化路径,对照微信,Telegram也会选择支付。但由于Telegram不被监管,拿不到主流的金融监管牌照,它只有Web3支付这条路,且创始人Pavel Durov很早就进入了Crypto行业。 自从今年年初,Ton开始主打稳定币策略,将USDT引入到Ton链上,并且给出补贴,经过KYC后的用户(包括大陆新加坡等)可以通过TG的官方钱包Ton space来staking USDT,Ton官方给出了50%APY,3000U/两个月上限的奖励吸储,利息以Ton币本位支付。经过两个月发展,Ton USDT发行量迅速从1亿增长至5亿。 Ton USDT可以直接通过钱包转账给好友,就像微信转账给好友一样,此外,这笔钱还能撤回,这和传统的链上支付完全不一样。 正常的非以太坊公链的staking ratio通常会达到50%以上,并且会有较高APY来吸引矿工。但是Ton的staking ratio和reward ratio都相对较低,猜测是因为:1.大部分筹码还是在Ton foundation/早期矿工手中;2.市场上流通的筹码很少,少的筹码和质押的人数又要筛选一层;3.reward ratio=inflation+gas fee,Ton的gas fee较低(0.005*7=0.035U),这只能说明网络活跃度其实不及预期(这可能是因为目前大部分火的ton生态项目只有发币预期,还没完全上链),Ton的inflation只有0.3%-0.6%,这意味着Ton staking的绝大部分收益都来源于Ton gas fee,这和Solana等大公链采取了不同的措施。 Catizen是很早的一个web2游戏团队做的项目,之前21年做过一个项目叫tap fantasy,在facebook上的一个挂机H5小游戏。Catizen是一款挂机合成养小猫的游戏,两只低等级的小猫合成高等级的小猫,越高等级的猫产出越高。用户可以用额外的crypto token或者是U来买额外的功能,来加速小猫的产出。Catizen的游戏内收入已超过1000万美元,这一数据是在游戏上线后约两个月内达成的。在6月catizen总用户数超过2000万,DAU约200万,链上用户超过70万,付费用户约50万。链上用户转化率保持在10%左右,超过50%的活跃用户是付费用户。Catizen未来将基于此,逐渐推出自己的小游戏平台,将自己打造成telegram 4399/steam。 Hamster Combat是TG上最火的tap game,玩家通过挂机/点击屏幕/完成任务赚取金币,消耗金币以组建更好的团队来获得更多的金币,整体偏挂机和养成。Hamster整体做的非常毒瘤——tap一次赚一个币,能量1000,需要点1000次,需要等待自动回复后才能重新点,每天还有6次瞬间回复能量的机会;裂变也做得很好;挂机的被动收入仅在退出游戏的三小时内有效,超时后需要重新进入游戏。Hamster在中东以及东南亚很火,这和当年打金gamefi的逻辑很像。但值得注意的是,目前Hamster并没有发行token,这就意味着用户的只是获得“积分”而不是真实的token,他们更类似于撸毛党。Hamster的收入来源于广告以及将新客户导入交易所,据传每日广告收入有数百万美元,而付费群体是交易所。 其他的生态都略小,不过多追溯,直接看图。 官方亲自下场的赛道,可能第三方都没啥机会再做了。 来源:金色财经
lg
...
金色财经
2024-07-12
Pantera合伙人:解读可验证计算机项目Nexus 我们为何领投2500万美元
go
lg
...
ZK 试图证明任何计算,无论使用哪种
编程
语言,它们被称为 zkVM。它们旨在让开发人员在几天内(而不是几个月内)交付 ZK 项目,让他们专注于编写普通代码,而不是电路。 后者依赖于从底层构建一个全新的系统,需要行业领导者拓展ZK研究的前沿。这些公司包括RISC Zero、Succinct和Nexus。 构建可验证计算非常困难,因此这些公司专注于构建堆栈的特定部分,例如 zkVM、证明者网络或可定制电路。Nexus 以完全不同的视角来处理这个问题。构建安全的互联网需要重新发明零知识机器的设计和使用方式。我们相信 Nexus 拥有从头开始构建全新可验证计算机的才能和独创性,以优化 zkVM 的每一层,从而构建最快、最高效的可验证计算机。 什么是可验证计算? 在现代社会,真相难以核实。人工智能、深度伪造、VPN、远程黑客和网络钓鱼使得掩盖计算背后的真相变得比以往任何时候都容易。目前,在我们的计算机中,CPU 运行代码并输出解决方案。使用 Nexus 0.0,代码输入会输出解决方案和相应的零知识证明,证明解决方案是正确创建的,这使我们能够确定输出是有效的。通过这种方式,可以证明任何信息都是真实的,而无需透露任何有关底层信息的信息。 进展和里程碑 Nexus建立在数十年的零知识证明研究基础之上,简而言之,零知识证明允许用户证明计算已正确完成,而无需透露有关底层输入的任何信息。医疗记录、军事机密、身份和浏览活动;这些都是过去未能保持安全的行业。可验证计算是灵丹妙药,但面临巨大障碍。当前的 ZK 应用程序速度很慢,无法运行任意计算,并且为开发人员提供了糟糕的体验。 Nexus 1.0 构建了一台可以证明任意 Rust 代码的机器,并设计了一个针对创新和可扩展性进行优化的技术堆栈。最终目标是扩展验证以适应任何应用程序,甚至像互联网一样大。Nexus 0.0 以 1Hz(每秒 1 个 CPU 周期)运行,并于 2023 年 9 月问世。在 2024 年 2 月的 EthDenver 上,新版本 Nexus 1.0 以 ~100Hz 的速度运行,这在短短 5 个月内就提高了约 100 倍。该团队希望成倍提高 Nexus zkVM 的速度。 这种指数级增长源自 Nexus 1.0 的模块化设计,允许从证明者到证明压缩的每个部分进行单独优化,以使用零知识证明领域中最新和最出色的研究成果。这也使 Nexus 能够非常轻松地将其技术应用于区块链。 加密应用 Nexus 的模块化意味着它可以用于整体应用程序,也可以使用单个部分来支持其他模块化应用程序。例如,压缩层将许多大型证明组合成一个简洁的证明。这项技术依赖于 Nova,这是一种折叠方案,直到 2022 年才通过一篇研究论文发明。Nexus 构建了世界上唯一的生产级折叠实现,允许高效递归和证明聚合。该层可以独立用于支持其他 zkVM。 这种设计还很容易与当前的区块链共识和安全标准集成。例如,在 NVM 或 Nexus 虚拟机中,“预编译”允许开发人员使用自定义指令扩展机器,以预编译常见方案,如 Keccak-256(用于在以太坊上创建和验证交易)。这意味着 Nexus 可以集成和验证在 EVM(和许多其他)链上完成的计算。 如今,ZK 应用花费数百万美元在 L1 上生成和验证证明。Nexus 证明、压缩和编译器节点网络将大幅提高现有 ZK 应用程序的性能,同时在现有 ZK 链行业中占据巨大的市场份额,价值可能达到数十亿美元。ZK 行业发展迅速,Nexus 凭借从证明到压缩的整个技术堆栈中一流的设计占据市场主导地位。 团队关键成员 Nexus团队汇聚了密码学和计算机科学领域最杰出的人才。 管理团队包括: Daniel Marin ,首席执行官:斯坦福大学应届毕业生,受著名密码学家Dan Boneh指导。 Jens Groth ,首席科学家:曾任DFINITY研究主任,伦敦大学学院教授, 最广泛使用的zk-SNARK Groth16的发明者。 Alex Fowler ,首席战略官: Blockstream 联合创始人兼前高级副总裁、Mozilla 首席隐私官。 Don Beaver ,密码学副总裁:曾任 Jump Crypto 首席密码学家,以及 Meta、Uber、Apple 和 Google 的高级研究员和科学家。 核心团队密码学专家有: Michel Abdalla:高级密码学科学家、国际密码学研究协会(IACR)主席、前法国高等师范学院教授、DFINITY 研究员。 Samuel Judson :密码学工程师,拥有耶鲁大学密码学博士学位,师从 Ruzica Piskac,曾担任 Auth0 安全工程师。他在 ZKP、形式化方法和 AI 领域撰写了 7 篇以上论文。 Kristian Sosnin:密码学工程师,曾担任 Matter Labs 和 Parity 的 Rust 工程师。 Vamsi Policharla:密码学工程师,正在伯克利攻读密码学博士学位,导师是 Sanjam Garg。他是伯克利密码学小组的核心 Rust 工程师,撰写了 4 篇以上 ZKP 论文。 Yinuo Zhang:密码学科学家,目前在伯克利大学 Sanjam Garg 的指导下攻读密码学博士学位。他之前曾在 a16z Crypto '23 实习,从事 zkVM 研究,并撰写了 5 篇以上 ZKP 论文。 我们相信,如果有任何团队能够在互联网规模上创建可验证的计算,那就是Nexus这个团队。 Pantera与 Lightspeed Venture Partners于2024年6月10日宣布共同领投了Nexus 的2500 万美元 A 轮融资。 Nexus 1.0 已经公开发布,这意味着任何人都可以仅用几行代码来证明任意 Rust 程序。按照此处的步骤(https://docs.nexus.xyz/)亲自尝试一下。 结论 Nexus 正凭借星光熠熠的团队阵容和精妙的技术设计,攻克可扩展可验证计算的崭新世界。我们相信 Nexus 是人类未来创建安全互联网的重要一步。零知识证明历来速度缓慢、不通用,并且开发人员体验不佳。 Nexus 通过将数十年的创新与高度并行化和模块化的系统相结合,解决了这三个问题。 我们相信 Nexus 将成为高效可验证计算的首选之地,并确保接下来的万亿次计算是安全、可验证和高效的。 来源:金色财经
lg
...
金色财经
2024-07-12
西方的高科技武器对俄罗斯侵略军很有效,现在作用已经变得很小
go
lg
...
示,由于GPS干扰——这些炮弹的引信被
编程
为在特定高度爆炸,因此未能完全引爆。其他精确制导炮弹,例如法国和瑞典生产的Bonus反坦克炮弹,也因俄罗斯的干扰而降低了有效性。 用于海马斯的GMLRS弹药的情况则更为复杂。乌克兰士兵表示,偏差取决于距离——短程打击更容易受到GPS欺骗的影响,偏差可达几十码。对于M31型GMLRS导弹来说,这是一个大问题,这种导弹使用单一弹头,在2022年成功打击了俄罗斯的掩体、指挥中心、浮桥、武器库和加固设备。 这种弹药偏离目标10到30码,就会造成命中和未命中之间的差异。M30型GMLRS导弹的精度降低问题不大,这种导弹在撞击时会向大面积区域射出钨球。 乌克兰士兵表示,作为反炮火的一部分,乌克兰继续使用这种弹药打击俄罗斯炮兵阵地。 士兵们表示,通过更好的电子战侦察和更先进的战术,两种导弹的精确度都可以得到提高。 一位乌克兰侦察部队指挥官在2022年和2023年指挥了约300枚神剑炮弹攻击俄罗斯目标,他仍对这种武器的破坏力记忆犹新。他说:“这种武器成本低、用途广,是真正的致胜武器。如果对其进行现代化改造以适应变化的战场,就能再次成为致胜武器。但据我们所知,并没有进行现代化改造。” 来源:加美财经
lg
...
加美财经
2024-07-12
上一页
1
•••
71
72
73
74
75
•••
379
下一页
24小时热点
中国不想再刺激房地产,但这次恐别无选择?北京警惕地方政府做过头?
lg
...
2.7%!美国6月通胀如期上升,美联储将对降息保持谨慎 金价大幅波动回吐涨幅
lg
...
中美一则关键消息逆转市场!特朗普又松口愿意谈,今日CPI恐难揭示真相
lg
...
突发重磅!特朗普刚刚做最新关税表态 事关药品和半导体征税 时间点在这
lg
...
特朗普重大表态!美国将以非常友善方式与中国竞争 和习近平关系“非常好”
lg
...
最新话题
更多
#Web3项目情报站#
lg
...
6讨论
#SFFE2030--FX168“可持续发展金融企业”评选#
lg
...
36讨论
#链上风云#
lg
...
111讨论
#VIP会员尊享#
lg
...
1989讨论
#CES 2025国际消费电子展#
lg
...
21讨论