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AI算力行业观察：国产替代提速；DeepSeek撬动应用变革

如，其发布的70亿参数蒸馏模型在推理与编程任务中表现优于同类模型，为边缘端部署奠定基础。产业协同效应显现深圳提出到2026年人工智能终端产业规模达8000亿元的目标，结合本地智能硬件制造优势，云天励飞等企业正加速边缘AI布局。通过将大模型能力与硬件协同，深圳有望成为AI终端创新的核心枢纽，推动消费级与工业级智能设备爆发。高端算力瓶颈待解尽管国产算力在低精度领域取得进展，但高端智算中心仍面临结构性短缺。全国政协委员张云泉指出，国内最大智算中心算力仅6.6Eflops，与国际水平差距显著。通过“超智融合”方案整合超算与智算资源，成为突破算力瓶颈的关键路径。应用场景深化：从金融到终端制造金融行业率先规模化落地工商银行成为首家完成DeepSeek全行级部署的国有大行，其“工银智涌”大模型体系已覆盖20余个业务领域，实现金融市场交易效率提升3倍，远程服务通话时长压降10%。这一实践验证了国产模型在复杂场景中的能力，或带动更多金融机构跟进。 AIAgent催生算力新需求国盛证券分析指出，Multi-Agent架构的复杂任务处理将显著提升算力消耗。以Manus为代表的AIAgent单次任务或消耗百万级token，推动推理需求持续高增。阿里开源QwQ-32B模型进一步降低端侧AI门槛，加速消费电子与智驾终端升级。智能硬件生态加速成形云天励飞等企业正探索AI拍学机、智能眼镜等C端产品，将大模型能力与深圳的硬件制造优势结合。2025年被视为AI智能硬件爆发元年，CES展会中80%展品与AI相关，印证终端算力需求的快速增长与市场潜力。（注：文中数据及案例均源自公开资料，不构成投资建议。）

金融界03-09 09:39

MWC25：Aduna与Bridge Alliance合作，加速网络API的接入

会。通过通用API为开发者提供开放、可编程网络功能的广泛接入，我们将赋能他们实现超大规模的创新。与Bridge Alliance的合作进一步加速了Aduna的目标，为电信运营商和开发者提供了跨合作伙伴网络的统一网络API无缝访问权限，同时确保所有Bridge Alliance成员能够接入Aduna全球合作伙伴网络的API的机会。" Aduna于2024年9月正式成立，在全球范围内整合和销售网络API。其愿景是让新应用能够在任何地点、任何网络上运行，为开发者提供更快速、更便捷的创新途径。Aduna的合作伙伴已广泛覆盖全球移动网络市场。 Aduna与Bridge Alliance还将携手支持关键的全球标准化工作（例如GSMA Open Gateway、CAMARA和TMF）。网络API是推动电信行业迈入新时代并创造新机遇的关键。易于访问的先进网络功能正在赋能开发者在多个领域创造新的应用场景。

美通社03-07 18:53

阿里巴巴推出AI推理模型QwQ-32B，中美科技竞争再升级

k-R1相当。阿里表示，该模型在数学、编程等领域取得质的飞跃，同时仅使用320亿参数，相较DeepSeek R1的6710亿参数更为高效，展现出中国科技企业在AI领域的创新实力。消息刺激股市大涨，中国AI竞争力提升受AI新品发布影响，阿里巴巴港股当日上涨8%，带动恒生中国企业指数上扬30%。与此同时，另一家中国公司Monica推出的通用AI代理“Manus”也备受市场关注。该AI不仅能生成内容，还能执行多步骤任务，如筛选简历、创建网站等，进一步展示了中国AI技术的多元化发展趋势。加码AI投资，阿里迎战全球科技竞争阿里巴巴在1月份已发布Qwen 2.5 Max，并声称性能超越DeepSeek的V3模型。面对中美科技竞争日益加剧，阿里宣布未来三年将在AI与云计算基础设施上投资3800亿元人民币，超过过去十年的总投入。与此同时，中国政府也承诺加大对人工智能、量子计算等前沿科技的支持，推动中国AI产业的发展。

琳琳总总03-07 04:43

MWC25| GTI年度大奖！爱立信5G可编程网络助力运营商差异化运营，提升网络价值

大会（MWC25）期间，爱立信的5G可编程网络荣获"GTI年度大奖—移动技术创新突破奖"。此次获奖，标志着爱立信的5G可编程网络获得了GTI及业界的普遍认可。全球已经建成200多张高性能5G网络，运营商希望能充分挖掘5G网络的潜力，以提高网络投资的回报。在5G-A时代，爱立信希望通过帮助运营商构建高性能可编程的网络，完成对5G网络的提质升级，支持5G-A的大规模创新，满足消费者多样化的服务需求，实现商业模式的转变，创造新价值。爱立信可编程网络包含三大核心能力：差异化连接、AI赋能和意图驱动、网络能力开放。差异化连接能支持多种类的业务，并精确匹配每个业务的需求，确保业务体验持续、可预期、可保障。基于AI赋能的意图驱动的运营实现网络高度自智，助力运营商服务创新与交付。网络能力开放以标准化API接口的形式将5G能力开放给开发者，赋能开发者对网络资源进行动态调用。爱立信致力打造支持可编程网络的端到端解决方案，已经推出了10款支持可编程网络的5G-Advanced软件产品和13款支持可编程网络的硬件产品，这一系列产品将鼎力支持运营商的网络向可编程网络演进。爱立信可编程网络已经获得业界的一致好评，并在一些先行者的网络中得以部署，例如AT&T，Swisscom，Telstra，MasOrange等。在2024世界互联网大会上，爱立信可编程网络荣膺"世界互联网领先科技成果"奖。

美通社03-06 13:31

雷赛智能收盘上涨2.67%，滚动市盈率80.95倍，总市值154.28亿元

公司的主要产品为伺服系统、步进系统、可编程运动控制器三大类。公司是国家级高新技术企业、专精特新“小巨人”企业、国家知识产权优势企业及广东省知识产权示范企业，获批建设智能装备运动控制与应用技术工程实验室，拥有博士后创新实践基地、广东省智能装备运动控制系统工程技术研究中心等研发平台，并获得“广东省制造业单项冠军产品”“深圳市制造业单项冠军产品”等荣誉。最新一期业绩显示，2024年三季报，公司实现营业收入11.55亿元，同比9.62%；净利润1.44亿元，同比56.36%，销售毛利率38.64%。序号股票简称 PE(TTM) PE(静) 市净率总市值(元) 200 雷赛智能 80.95 111.34 10.90 154.28亿行业平均 70.50 73.35 4.60 63.26亿行业中值 50.34 47.14 3.05 41.83亿 1 巨能股份 -2447.40 -2447.40 10.46 27.39亿 2 亿嘉和 -2114.98 -795.46 3.48 79.99亿 3 巨轮智能 -2002.51 -774.22 9.74 236.87亿 4 远大智能 -993.68 147.68 3.96 45.80亿 5 蓝英装备 -485.56 -439.08 10.01 92.12亿 6 开勒股份 -485.13 127.40 4.25 34.21亿 7 大宏立 -370.72 -69.02 2.61 22.92亿 8 永创智能 -301.33 71.10 2.09 50.53亿 9 上工申贝 -239.02 109.17 3.08 99.06亿 10 爱司凯 -237.46 -529.40 6.55 31.95亿 11 利和兴 -199.25 -133.55 5.91 50.40亿

金融界03-05 17:10

自动驾驶驱动下，人形机器人如何逃脱“实验室困局”？

用于Optimus机器人，使其在未预先编程的情况下完成衣物折叠等柔性操作，验证了算法通用性的商业价值。第二，群体智能与云端协同的规模化落地。优必选在极氪工厂部署的20台Walker S1机器人，通过“群脑网络(BrainNet)”架构实现多机任务调度与协同控制，其云端推理模型处理亿级工业数据集的能力，直接决定了机器人集群的工作效率。这种将自动驾驶车路协同思路移植到机器人群体作业的技术路线，使单机成本降低30%的同时，整体作业效率提升4倍。值得关注的是，这类系统依赖的强化学习框架、分布式计算架构，正是头部自动驾驶厂商的核心技术护城河。第三，仿真平台与真实数据的闭环迭代。小鹏汽车将其自动驾驶模拟测试平台应用于人形机器人训练，通过数万小时虚拟环境中的碰撞检测、运动轨迹优化，使Iron机器人装配误差控制在毫米内，较传统调试方式效率大幅提升。政策与产业生态的协同效应将进一步放大头部企业的优势。深圳市政府2025年发布的《人形机器人产业集群行动计划》明确提出，对实现多机协同作业的企业给予15%研发补贴，这促使优必选等企业加速布局工业场景群体智能技术。同时，资本市场对“算法+场景”双轮驱动模式的高度认可，使智元机器人这类成立仅两年的初创公司估值突破20亿美元，其快速迭代的具身智能模型已在3C电子制造领域实现毫米级精密装配。可以预见，人形机器人的“L3突破期”(系统主导决策、人类仅需应急接管)将率先发生在算法储备雄厚的厂商中。地平线机器人(HK9660)是国内首个实现超级AI芯片与算法协同优化的企业，合作平台迁移量达30万。黑芝麻智能(HK2533)专注于神经网络压缩算法和多模态融合算法，基于自研华山系列芯片架构支持L3级自动驾驶技术。文远知行(WRD)开发了L4级通用算法平台，成为全球首个在中美两地同步运营的自动驾驶算法平台。小马智行(PONY)提供全栈式自动驾驶算法，其技术模块可应对复杂城市场景，累计路测里程超过2000万公里。四维图新(002405.SZ)聚焦高精度地图融合算法与语义理解算法，是国内唯一整合“地图+算法+芯片”全球解决方案的上市公司。速腾聚创(HK2498)以LiDAR点云处理算法和多传感器时空同步算法为核心，率先实现车规级动态激光雷达量产，适配30万点云处理器。禾赛科技(HSAI) 的激光雷达点云分割与动态追踪算法支持每秒百万级点云处理能力，已应用于理想、小米等车型。知行汽车科技(HK1274)研发前融合感知算法与预测决策一体化模型，打造了国内首个前装量产算法平台，合作车企包括理想、吉利等。均胜电子(600699)专注于智能驾驶舱与ADAS系统，技术通过国际认证并具备全球化布局。经纬恒润(688326)在4D毫米波雷达技术领域领先，落地国内首个无安全员港口自动驾驶商业化案例。此外，小鹏汽车(HK9868)的XNGP智能辅助驾驶系统支持自动泊车与AI代客功能，智驾用户渗透率达93.3%。这些企业通过自动驾驶时代积累的感知预测算法、高精度控制模型、大规模数据训练基础设施，能够以更低边际成本实现技术迁移。而当行业进入L4阶段(完全自主作业)，其建立的专利壁垒、生态合作伙伴网络、垂直场景数据库将成为难以逾越的竞争门槛。这场由算法优势主导的产业变革，正在重塑制造业、物流、家庭服务等领域的生产力格局。

证券之星03-05 17:00

DeepSeek模型如何影响AI产业链？利好哪些ETF？

eepSeek R1，其在数学、推理、编程等多个任务测试上取得于ChatGPT相当的表现，但将API调用成本降低了超90%。 DeepSeek模型降低算力成本的核心技术是Transformer架构（一种基于自注意力机制的神经网络架构）和MoE架构（Mixture of Experts，混合专家模型）。 Transformer架构令模型并行处理输入序列的每个元素，提升计算效率； MoE架构将模型拆分为多个专家子模型，各自负责不同的任务，提升模型泛化能力。据DeepSeek模型的回答，DeepSeek通过动态训练优化、轻量化架构设计和高效领域适配的三大创新，平衡了模型性能和落地成本，尤其适用于需要快速响应、多场景适配和高资源效率的实际应用（比如搜索引擎、智能客服、垂直领域AI助手等）。动态数据调度和课程学习引入基于强化学习的动态数据选择策略，动态调整训练数据的难度和分布，而非以来固定顺序或随机采样，这样减少冗杂数据的干扰、显著提升训练效率。轻量化混合注意力架构在Transformer基础上改进注意力机制，结合稀疏注意力（Sparse Attention）与局部-全局混合结构，减少长序列计算开销。领域自适应和高效微调技术采用模块化适配器（Adapter）和参数高效微调（PEFT）框架，避免全参数微调的高成本，单任务适配所需算力降低90%以上。【来源：DeepSeek，TradingKey整理】从成本角度看，DeepSeek R1模型的开发成本约为600万美元，OpenAI的GPU投入成本每年高达数十亿美元。据统计，OpenAI GPT-4、谷歌Gemini、Meta Llama-3和DeepSeek V3模型的单次训练成本分别为1至2亿美元、2亿美元、3000万至5000万美元、1000万至5000万美元。 DeepSeek团队披露，在其统计的24小时内，DeepSeek V3和R1推理服务所需的总成本为87072美元/天，若所有tokens按照R1的定价，理论上日赚562027美元，成本利润率为545%。 DeepSeek的AI产业链从泛化的基本框架来看，DeepSeek产业链包括基础层、技术层、应用层和生态合作。基础层（算力与数据） - 云服务：亚马逊（AWS）、微软（Azure）、谷歌（Cloud）；阿里、腾讯、华为等 - 芯片厂商：英伟达（GPU）、AMD、英特尔（CPU）；华为（升腾）、寒武纪（思元）等 - 服务器厂商：浪潮信息等 - 数据资源：Wikipedia（公共数据集）、Reddit（开源语料）；知乎、微博、海天瑞声（数据标注）等技术层（算法与工具链） - 算法开发：Hugging Face、Github、Meta、OpenAI等 - 模型训练：英伟达、Deepmind；华为（MindSpore）、阿里（PAI）等应用层（行业解决方案） - 金融：摩根士丹利；蚂蚁集团、平安科技等 - 医疗：IBM、Tempus AI；医渡云等 - 教育：Coursera；好未来、作业帮等 - 泛娱乐：字节跳动、网易等生态合作与商业化 - 开发者生态：OpenAI、Anthropic等（竞合关系，API服务互补） - 硬件合作：Dell、HPE等 - 终端设备：苹果；小米、OPPO等【来源：TradingKey整理】从市场角度看，DeepSeek产业链中的芯片厂商和应用端公司最受关注。DeepSeek模型冲击下，1月27日英伟达暴跌17%，市值蒸发创美股史上最大规模，而阿里巴巴和苹果等公司随后持续上涨。摩根士丹利统计，英伟达将继续主导全球AI半导体芯片消费，份额将从2024年的51%升至2025年的77%，届时将消耗53.5万片300mm芯片。业内共识是，应用和平台层将受惠于模型竞争和更低的算力成本。 AI医疗和AI广告领域在DeepSeek发布不久后成为热门炒作板块：Tempus AI（TEM.US）半月涨超30%，Hims & Hers Health（HIMS.US）股价半个月内翻倍、Applovin（APP.US）几日涨超30%。【来源：TradingKey整理】据调研机构IOT Analytics，在考虑了DeepSeek模型对AI价值链的短期和潜在长期影响，赢家可能是最终用户、GenAI APP、边缘计算商、数据商等，而输家可能是AI芯片厂商、大模型厂商等。明显赢家终端消费更低成本、轻量级、开放式模型的使用使得AI更普及智爱APP 低成本算力思路，更低的API调用成本可能赢家边缘计算&数据商模型本地化部署需求增加，数据管理的需求增加可能输家芯片厂商更低阶芯片、更低的成本可能意味着高端芯片需求降低，但也可能推动应用需求增加，并带动整体芯片需求数据中心相关模型开发效率的提高降低数据中心建设的需求，影响电力、冷却方案等公司明显输家大模型开发商护城河被打破，尤其闭源模型开发者；低收费或免费模型冲击高收费模型【来源：IOT Analytics】【DeepSeek模型的产业链赢家和输家，来源：IOT Analytics】 DeepSeek对算力影响如何研究指出，面对高性能算力资源挑战，「扩容」和「提效」是两大思路。扩容：最直接的体现就是增加数据中心数量或扩大规模、增加芯片等算力供给。这种思路以OpenAI、谷歌、微软等公司为代表。提效：优化算力生态，产业集聚；进行知识蒸馏、高效架构等算法创新，优化数据治理等。 DeepSeek模型采取这一方向。 DeepSeek模型诞生不久后，英伟达等芯片厂商的股价暴跌反映了市场对芯片需求前景转为黯淡的预期，微软等巨头股价暴跌反映了对巨额资本支出合理性的怀疑。但此后，越来越多分析师和机构开始思考，DeepSeek模型对芯片和数据中心需求的影响是喜是忧？摩根士丹利指出，中国DeepSeek模型和美国「星际之门」将一起推动全球AI芯片产业链需求的新高潮：DeepSeek模型使得中国市场对AI技术的需求迅速增长，AI供应链迎新机遇；星际之门计划将刺激高性能计算（HPC）等AI硬件需求。英伟达CEO黄仁勋表示，DeepSeek的出现点燃了全球科技行业的热情，该推理模型将来可以消耗更多算力。美银预计，2025年云计算公司仍会大幅增加资本支出，这反映了强劲的AI需求和现有产能的限制；预计超大规模数据中心运营商资本支出在2025年年增34%，至2570亿美元。 DeepSeek潮下推荐ETF DeepSeek模型对资本市场和行业认识的影响主要有两点: 中美科技实力：中国AI实力被重视，大行看好中国资产重估，可以关注恒生科技相关ETF等。软硬件协同：算力成本的锐减使得AI竞争焦点从训练转向推理，未来AI产业软硬件协同将进一步增强。除了芯片、服务器、数据中心外，可以关注应用终端相关ETF。 1、iShares Semiconductor ETF（SOXX）：抄底AI硬件 iShares半导体ETF（SOXX）于2001年成立，博通、英伟达、高通、AMD和德州仪器是前五大重仓股。 2023年至2025年2月底，SOXX上涨70%，2025年内下跌8%。【SOXX价格走势，来源：TradingView】 DeepSeek的推出令SOXX承压，但成分公司的前景依然健康。英伟达2025财年营收年增114%，利润年增145%，预计2026财年Q1毛利率超70%。高通CEO表示，DeepSeek模型利多高通，因其芯片可在本地高效运行模型，而非在云。 2、Invesco QQQ Trust（QQQ）：积极看多科技行业 QQQ ETF，全名Invesco QQQ Trust （QQQ），是Invesco公司推出的追踪纳斯达克100指数表现的基金。 2023年至2025年2月底，QQQ上涨85%，2025年内跌3%。【QQQ ETF价格走势，来源：TradingView】前五大重仓股为苹果、英伟达、微软、亚马逊和博通，同时投资了特斯拉、AMD、英特尔、Marvell、Costco等公司股票。QQQ ETF持仓不仅包含AI软件和硬件公司，也覆盖了消费和医疗领域。评级机构惠誉指出，若DeepSeek推动AI采用者转向更永续的支出模式，QQQ ETF内的一些公司将受益：芯片市场分散化将推动AMD和英特尔的前景，业务多元化的博通和Marvell也不像其他竞争对手那样容易受到AI头条影响而大幅回调。 3、景顺标普500等权重ETF (RSP)：分散化投资 Invesco S&P 500 Equal Weight ETF (RSP)，即景顺标普500等权重ETF，对标普500指数的500家成分股公司持有相同权重（0.2%左右），而非按照市值加权。这只ETF在2023年至2025年2月底期间上涨29%，2025年内涨1%。【景顺标普500等权重ETF价格走势，来源：TradingView】该ETF覆盖了多个行业板块，比如工业占比15.45%、金融14.94%、资讯科技13.72%、健康护理12.63%、非必需消费品9.83%等。若继续看好美股大盘，景顺标普500等权重ETF不失为一个不错的选择：分散风险、中小型股机会、再平衡效应。但也需注意，在科技巨头主要市场涨势时，等权重ETF可能会落后于市值加权ETF。 4、南方东英恒生科技指数ETF（3033.HK）：中国科技股重估南方东英恒生科技指数ETF（3033.HK）是全球首个追踪恒生科技指数的ETF，规模也是最大。南方东英恒生科技指数ETF在2021年、2022年和2023年分别下跌33.25%、27.42%和9.21%，而随着2024年中国大规模刺激政策的推出，该指数在2024年实现上涨18.64%。在DeepSeek模型带动下，2025年初至2月底，该指数上涨超23%。【南方东英恒生科技指数ETF价格走势，来源：TradingView】该指数追踪香港上市的30家顶尖科技创新公司的表现，包括小米集团、京东、阿里巴巴、腾讯、中芯国际、美团、快手、理想汽车、网易和小鹏汽车等。 2025年以来，DeepSeek模型的出现开启了中国资产重估的叙事。高盛表示，DeepSeek激发投资人加速购买中国股票的热情。德银称，2025年将是全球投资界重新认识中国国际竞争力的关键一年。原文链接

TradingKey03-05 14:30

高层力推数字经济，香港科技ETF(513560)吸金效应明显，盘中最高涨超2%

赶上全球顶尖AI模型能力，尤其在数学、编程等方面能力表现更加优异。国元国际指出，在海外市场的不确定性增加的背景下，拥有AI潮的港股成为具有相对确定的投资逻辑的优秀标的，开始受到投资者追捧。本次市场追逐科技股主要是受AI赋能这一产业因素而非政策因素，这意味着本次行情或更具韧性，AI赋能对于公司盈利的提升将对股价起到支撑作用。香港科技ETF(513560)及其场外联接(A：023505；C：023506)紧密跟踪中证港股通科技指数，涵盖互联网、芯片、智能汽车等科技龙头股，包含阿里巴巴、小米、腾讯、美团、联想、比亚迪、中芯国际等热门股，具有很强的龙头属性，是布局港股反弹的优质标的。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-05 10:59

步科股份收盘上涨5.40%，滚动市盈率168.75倍，总市值83.23亿元

括工业人机界面、伺服系统、步进系统、可编程逻辑控制器、低压变频器等，贯通了工控领域控制层、驱动层和执行层，广泛应用于物流设备、智能仓储、医疗设备、制药机械、工业机器人、食品机械、服装机械、纺织机械、机床工具、电子制造设备、轨道交通设备等领域。公司的工业人机界面产品市场占有率在本土品牌厂商中多年保持优势地位，2018年在国内市场排位第八，国产品牌中排名第二。公司的工业物联网/互联网软硬件产品包括产线智能终端、智能网关、数据采集器、智能电子看板、SaaS软件等；公司工业物联网/互联网产品主要应用于制造设备的联网与上云、数字化工厂建设与改造，以及中小企业产销协同制造领域等。作为国内较早自主研发HMI的企业之一，公司在HMI技术领域拥有较强的竞争优势，根据《2019年中国HMI市场研究报告》，2018年公司HMI销售金额占国内HMI市场份额为4.4%，市场排位第八，国产品牌中排名第二，是国产品牌优势企业之一。最新一期业绩显示，2024年三季报，公司实现营业收入3.96亿元，同比8.02%；净利润3237.53万元，同比-25.54%，销售毛利率36.54%。序号股票简称 PE(TTM) PE(静) 市净率总市值(元) 236 步科股份 168.75 168.75 10.96 83.23亿行业平均 69.69 72.41 4.54 62.54亿行业中值 50.58 47.07 3.04 41.61亿 1 巨能股份 -2273.81 -2273.81 9.71 25.44亿 2 巨轮智能 -1970.91 -762.00 9.59 233.14亿 3 亿嘉和 -1922.81 -723.18 3.17 72.73亿 4 远大智能 -1020.84 151.72 4.07 47.05亿 5 蓝英装备 -510.89 -461.98 10.53 96.93亿 6 开勒股份 -486.96 127.88 4.26 34.34亿 7 大宏立 -370.72 -69.02 2.61 22.92亿 8 永创智能 -273.99 64.65 1.90 45.94亿 9 上工申贝 -238.85 109.09 3.08 98.99亿 10 爱司凯 -232.65 -518.67 6.42 31.31亿 11 利和兴 -176.05 -118.01 5.23 44.53亿

金融界03-04 19:29

东土科技收盘上涨8.44%，滚动市盈率220.92倍，总市值85.35亿元

eringWorkbench）工业控制编程平台等工业软件产品，多媒体指控系统和嵌入式系统基础软件平台。公司是中关村工业互联网产业联盟理事长单位，是中国工业互联网核心标准的主要起草单位；先后主导制定6项国际标准、36项国家标准，参与制定2项国际标准，涉及工业通信网络、工业自动化控制等多个应用领域。公司先后承担了“汽车电子硬件抽象技术研究”、“高可靠嵌入式实时内核及验证一阶段”等8项核高基项目，以及“工业现场用以太网交换机的研究与开发”、“基于EPA的应用系统开发”、“现场总线通信安全与可靠性技术的研究与开发”等13项863计划项目，连续多年承担国家级、市区级的大型政府研发课题。最新一期业绩显示，2024年年报，公司实现营业收入10.29亿元，同比-11.52%；净利润3863.35万元，同比-85.16%，销售毛利率47.06%。序号股票简称 PE(TTM) PE(静) 市净率总市值(元) 100 东土科技 220.92 220.92 3.95 85.35亿行业平均 57.28 68.19 5.81 142.73亿行业中值 63.89 81.48 3.68 67.15亿 1 澄天伟业 -1196.06 444.24 5.97 39.62亿 2 汇源通信 -1023.08 105.26 6.35 20.99亿 3 国盾量子 -905.72 -905.72 20.29 295.96亿 4 *ST导航 -704.32 -704.32 2.35 29.37亿 5 博创科技 -557.89 149.53 7.25 121.83亿 6 北方导航 -251.32 86.88 6.41 167.02亿 7 楚天龙 -199.98 88.83 4.44 62.53亿 8 盛路通信 -130.55 111.11 1.77 58.21亿 9 美利信 -102.36 39.46 1.68 53.62亿 10 共进股份 -95.06 148.66 1.91 96.21亿 11 中光防雷 -86.82 105.67 2.77 27.06亿

金融界03-04 17:29

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