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能让铭文消失？Bitcoin Core开发者权限到底有多大？

久就以开发人员的身份加入了该项目。他的编程知识使他迅速成为主要的比特币开发者，帮助比特币实现了早期建设。他对比特币软件的早期贡献主要集中在对 Bitcoin Core 的安全性、性能和高级功能进行故障排除。按提交次数排序来看，截至目前，Luke Dashjr 在Bitcoin Core 代码贡献者排名中排名第 14 位。作为加入的早期开发者，Luke Dashjr 几乎参与了所有比特币早期重要事件。由于 Bitcoin Core 存在软件错误，Dashjr 是 2013 年最早发现比特币硬分叉的人之一。2014 年，Dashjr 开始在比特币生态系统中发挥更大的作用，因为其使用的 BFG Miner 修改版本允许矿工以比当时其他矿工更高的性能工作。 2016 年，Dashjr 推出了 BIP-2，这是对另一位比特币开发者和著名密码学家 Amir Taaki 提出的 BIP 格式的重大改进。在 2016 年和 2017 年期间，Dashjr 也是比特币中激活 Segwit 的关键参与者。Dashjr 在比特币发展中做出的其他贡献包括 BIP-22 和 BIP-23，分别旨在优化区块生成结构和提高矿池内的效率。回到前文，Luke Dashjr 提到的「这个漏洞最近在比特币 Knots v25.1 中得到修复，希望会在明年的 v27 之前得到最终修复」中，这个 Bitcoin Knots 正是一个完整的比特币客户端，最初的想法也来自 Luke Dashjr。 Luke Dashjr 还是一名网络安全极端分子。事实上，他认为比特币在目前的网络状态下存在安全漏洞，因为它的网络还没有完全去中心化。出于这个原因，它邀请所有使用比特币的人安装自己的全节点。为何不喜欢 Ordinals？ Luke Dashjr 对 Ordinals 的厌恶源于他对保留比特币原教旨主义的坚定信念。 2022 年年底，软件工程师 Casey Rodarmor 创建了「Ordinals」协议，它对比特币中的最小单位「聪」进行编号，并通过 Taproot 存储文件元数据，从而创建一个独特的 NFT。3 月 8 日，一位名为 @domo 的匿名开发者据此发布了 BRC-20 协议，该协议可以在 Ordinals 协议之上创建可替代的代币标准。随后掀起了今年的铭文热潮，也带动了比特币生态大爆发。 2 月 1 日，比特币矿业公司 Luxor 称挖矿了有史以来最大的比特币区块，该区块大小为 3.96MB，略低于比特币的 4MB 的限制。该区块包含一个基于原始「magic internet money」meme NFT，名为 Taproot Wizards。 Dashjr 等比特币生态开发者认为这会造成比特币区块链大小迅速膨胀，运行全节点的设备要求大幅提高而导致全网全节点减少，抗审查性下降。同时，超预期的巨大交易和巨大区块会冲击钱包、矿池、浏览器等生态设施，导致一些设施出现异常，比如某些交易未能正常解析。此外，矿池或矿工为了减少同步和验证巨大交易和区块的时间，可能选择不下载，不验证该交易和区块的情况下出块，带来安全风险。他们甚至严厉指责 Taproot Wizard 该行为，表示：「这是对比特币的攻击，比特币区块有 1M 限制，Taproot Wizard 的 4M 数据是放在 witness 中上链的，区块和交易都绕过了 1M 限制，4M 可以，400M 也可以！从这个意义上讲，这不是创新，是对漏洞的攻击！」今年 2 月 28 日，Luke Dashjr 在社交媒体上表示，有拍卖网站在未经其同意的情况下使用他的名字和代码来创建和销售「具有误导性」的 NFT。截图显示该 NFT 包含一张他写的代码的图片，在拍卖网站上以 0.41 比特币的价格出售。「我没有参与这个或任何其他 NFT 的创建和销售，我不同意将我的代码或我的名字用于此目的。」Luke Dashjr 在推特上做出澄清恶化批评，「由于涉及的虚假陈述和实际买家的混淆，我强烈要求将拍卖收益的 100% 退还给买家。」可以看出 Luke Dashjr 是一个对比特币健康生态有着近乎执着的高要求的一个开发者。Dashjr 认为 Ordinals 不仅仅是堵塞网络的垃圾邮件，它们也是对比特币可替代性的攻击，如果接受它们的存在将会破坏闪电网络和 CoinJoin。而这也是比特币最大化主义者最不能接受的结果。5 月，Luke Dashjr 在其 Github 账户上写道他对 BRC-20 和 meme 币的炒作感到非常恼火，「为了解决 Ordinals，需要立即采取纠正措施，并且这些措施本应该早就提供了。」 Luke Dashjr GitHub 界面；图源：社区在向其他比特币开发者和矿工发送的电子邮件中，Dashjr 为了阻止比特币网络中 Ordinals 和 BRC-20 代币的扩散，提议将「垃圾邮件过滤」机制集成到 Taproot 交易中。他称「几个月前就应该采取行动了。垃圾信息过滤一直是 Bitcoin Core 的标准部分。现有的过滤器没有扩展到 Taproot 交易是一个错误，因为这是一个漏洞修复，实际上不需要等待主要版本发布。」在 Dashjr 看来，人们可以在比特币上拥有 NFT 和收藏品，而无需发送垃圾邮件或者攻击网络，「Taproot 实际上使这变得更加容易」。在 Bitcointalk 论坛上，许多人讨论采取软分叉来「强制执行严格的 Taproot 验证脚本大小」，以及协议如何过滤他们认为是「垃圾邮件」的内容，甚至采取硬分叉来撤销 Taproot。但比特币硬分叉又谈何容易？比特币的发展，开发者说了算吗？在叙述「一段代码被合并到比特币代码库需要谁点头？」和「比特币的核心代码库由谁控制？」这两个问题之前，要先明确的一点是，怎么才算控制了一个 GitHub 代码库。对开源项目的 GitHub 代码库而言，拥有这两种权限的开发者的「权力」是最大的，分别是合并代码权限和提交权限。拥有合并代码权限意味着，他们的密钥被添加到 GitHub 上的「受信任密钥列表」，赋予了特定权限。对于 Bitcoin Core 项目来说，当一个开发者的密钥被添加到这个列表中，他们就获得了合并代码的能力。这意味着他们可以将已经经过审查和批准的代码更改合并到 Bitcoin Core 代码库中。因此，拥有合并代码的能力意味着他们可以直接对 Bitcoin Core 软件的最终版本产生影响。这是一种对开发者信任和责任的认可，因为合并代码的能力允许他们直接影响比特币软件的最终版本。拥有这种权限的开发者通常是经验丰富和信誉良好的贡献者，他们在进行代码合并时需要遵循严格的质量控制和审查流程。代码提交权和合并代码权限的区别在于，合并权限使得开发者能够决定哪些代码最终会被纳入到项目的主分支中。因此，虽然提交权限是一个重要的里程碑，但合并权限在项目的决策和最终产品的形成中起着更关键的作用。两者都是重要的，但在影响力和责任上，合并权限通常被视为更高级的权限。谁在控制比特币的核心代码谁能将代码合并到 Bitcoin Core 的 GitHub 存储库？ Bitcoin Core 开发者中，拥有直接对比特币代码库进行合并修改的权限的开发者，通常是项目的维护者或长期贡献者。例如，Wladimir J. van der Laan 作为项目的主要维护者之一，拥有合并代码的权限。此前五位拥有比特币代码库最高权限的开发者中，Pieter Wuille 和 Marco Falke 分别于 2022 年 7 月 8 日和 2023 年 2 月 23 日离开，放弃其维护权限，通过比特币 GitHub 请求从可信密钥集中删除了他们的密钥。在 Pieter Wuille 、Marco Falke 离开后，目前只有 Wladimir J. van der Laan、Michael Ford 和 Hennadii Stepanov 三位 Bitcoin Core 开发人员拥有 Bitcoin Core 代码的修改权限。然而，尽管这些开发者有权限合并代码，但他们通常遵循严格的代码审查和社区共识过程。他们的工作更多是协调和审查贡献，而不是单方面地进行更改。比特币社区高度重视共识和透明度，任何重大的代码变更都会在社区中广泛讨论和审查。一段代码被合并到比特币代码库需要谁点头？一段代码要被合并到比特币的代码库中，需要经过一个严格和详细的流程，这个流程确保了提案的质量和社区的共识。以下是这一过程的主要步骤： 1. 编写提案和代码：首先，开发人员需要编写一个详细的提案文档。这个文档应该清楚地描述提案的动机、技术细节、影响评估以及任何潜在的问题或挑战。 2. 社区讨论：代码提案被提交给比特币社区后，社区成员（包括开发者、矿工、投资者和用户）会对其进行讨论和审查。这个阶段是确保提案可行性和收集反馈的关键。 3. 修改和改进：根据社区的反馈，代码的作者可能需要对提案进行修改和改进。 4. 投票，达成共识：对于一些重要的改进（尤其是那些涉及到比特币协议本身的改变），需要社区成员达成一定程度的共识。这通常涉及到矿工的支持，他们需要通过在他们挖掘的区块中包含特定信号来表明他们支持该提案。 5. 代码实现：一旦达成共识，代码将由 Bitcoin Core 开发者团队审核。这个步骤需要确保代码的质量和安全性。 6. 合并到代码库：审核通过后，代码将被合并到比特币的官方代码库中。 7. 部署和激活：最后，新的代码需要被矿工和节点运营者部署到他们的系统中。对于协议层面的改变，通常有一个激活阈值，只有当足够多的网络参与者升级到新版本时，改进才会生效。从过去的区块大小战争来看，没有单一的个人或实体，能直接确认和决定一个 BIP 是否已经达成共识或者可以合并到代码库里。相反，这是一个由比特币社区共同参与的过程，除了开发者和审查者之外，其中还包括多个关键群体的协作和共识：特别是矿工，对于那些涉及协议变更的 BIP 提案，矿工的支持可以说是决定性的。矿工通过在他们挖掘的区块中包含特定信号来表达他们对 BIP 的支持。如果特定阈值的矿工没有选择支持该提案，这通常不会被视为达成共识。节点运营者：全节点运营者也在共识形成过程中扮演重要角色。他们通过升级到支持新 BIP 的软件版本来表达支持。节点数量的增加表明社区对提案的广泛接受。用户和社区成员：比特币用户和社区成员虽然不直接参与代码合并的决策，但他们的意见和讨论对形成共识至关重要。他们可以通过社区论坛、邮件列表和社交媒体平台发表意见。比特币重回 2017 年分叉时刻？当然，正如前文所说，其中最有影响的还是矿工。虽然矿工没有管理 Bitcoin Core 代码的权限，但是他们拥有矿机，矿工决定自己的矿机运行哪个版本的比特币软件。而且矿工群体日渐变大，已经有了和开发者们博弈的能力。2015 年，就有 Bitcoin Core 开发者提出要更改区块大小的上限，从 1M 更改到 2M，但是这一提议被中国矿工们以中国带宽不足以支持 2M 区块而拒绝。矿工是这个系统中的服务提供者，他们会打包每一笔比特币转账，让比特币系统可以正常运转起来，可以说占据非常重要的地位。当然还有载入史册的那天，比特币社区最著名的硬分叉。2017 年 8 月 1 日晚上 8 点，由 BCH 矿工主导的分叉开始了，他们从高度为 478558 的区块开始实施硬分叉，在六小时后 ViaBTC 微比特矿池挖出了第一个 BCH 块，Bitcoin Cash 正式诞生。即使出现硬分叉现象，那么大家也会用自己的真金白银投票选出符合大家预期的比特币。所以，Bitcoin Core 开发者虽然拥有代码的管理权，但是因为比特币软件的开源性，比特币的去中心化，使得没有一个团队或人能够完全控制比特币。相关阅读：《Bitcoin Core 开发者（Bitcoin Core）可以毁掉比特币吗？》矿工的钱袋子碰不得说白了，矿工是不可能让铭文消失的。作为第三大矿池运营商，鱼池联合创始人神鱼发出的声音一直被当作代表了矿工的立场，在 Luke Dashjr 称铭文利用 Bitcoin Core 漏洞向区块链发送垃圾信息的观点后，神鱼在社区中多次发表了自己的评论：「比特币不是以太坊，开发者说了不算。」据悉，Bitcoin 矿池算力排行中，排名第一位的 Foundry USA 是 Luke Dashjr 的支持者，但第二位的 AntPool 和第四位 ViaBTC 却一直反对 Luke Dashjr，因此第三位的 F2Pool 鱼池的立场显得至关重要。在之前的牛市里，矿工赚取的收益是完全不用担心的。但在熊市里，矿工的收益就显得有些惨淡了。 2022 年 6 月，比特币矿工日均收入仅有 2719 万美元，相较于 2021 年 11 月矿工约 6200 万美元的日均收入，当前比特币矿工日均收入跌幅已达 56%。由于矿工收入不理想，比特币全网算力水平也受到影响，彼时 BTC 算力下跌超 10%，每小时区块生成数量也减少至 5.85 BTC。更何况随着 2024 年比特币区块奖励减半后，若 BTC 价格走势不好，那么比特币矿工将面临潜在的盈利问题。但 BRC-20 的出现，铭文交易火爆，让矿工收益在不确定性的熊市背景下有了可观的手续费涨幅，矿机也更好卖了，他们是直接的受益对象。链上数据显示，5 月由于 BRC-20 交易 BTC 每笔平均交易费用开始出现大幅增长，从初期的 2 美元上涨到高点的 31 美元。据 The Block Pro 数据显示，11 月比特币矿工收入增加 30.1% 至 11.5 亿美元，另据 Blockworks Research 数据显示，11 月份发生了创纪录的 834 万笔 Ordinals 相关交易，为比特币矿工创造了约 3870 万美元的收入。 2023 年比特币矿工手续费；图源：BitlnfoCharts 比特币 OG、前 eToro 高管兼 Quantum Economics 创始人 Mati Greenspan 在接受媒体采访时表示：「我昨天与一位矿工交谈，他说他的收入翻了一番，这很好，特别是在减半之前，所以这对矿工有利。」显然，作为比特币生态爆发之后最大的受益者，矿工们抓着自己的钱袋子，断然不会让铭文消失在比特币中。保卫铭文，社区有哪些声音？ Luke Dashjr 的一段话激起社区讨论的千层浪。中文社区的主流观点认为比特币生态的爆发使得矿工收益飙升，而 BTC 生态中矿工占据主导权，「亚洲铭文火爆，美国矿工大挣钱，欧美开发者不认，欧美开发者和欧美矿工不得打起来了」，大部分人以一种看戏的心态在观摩接下来的事态发展。慢雾科技创始人@evilcos认为没必要修补这个 Bug，他表示「由于 Taproot 的引入（好事）不小心打开的这个魔盒带来的影响不是只有一堆堆 Spam，还有比特币生态的活跃，这生态里可不仅仅只是序号/铭文这套。当然，如果修补了这个，可以有兼容方案更好地打开比特币生态，那长痛不如短痛。」加密分析师@thecryptoskanda 在 Luke Dashjr 的推文评论区表示「我们在这里看不到中本聪的愿景。所看到的只是一个觉醒的开发者试图将自己病态的好或坏的沃克主义价值观置于中本聪最初的共识之上。在此之后你怎么还能称比特币为最去中心化的货币呢？」受到近期铭文狂热情绪的影响，中文社区对于 Luke Dashjr 的观点更多的是秉持一种不认可的态度，加密 KOL@11dizhu表示「没有人可以代表比特币，你有你的想法，别人有别人的想法，实在不行硬分叉。」而在英文社区中，许多人称现今比特币网络严重拥堵，用户需要支付非常高的 gas 费，直言「希望开发人员能够找到一种方法来修复正在被利用的漏洞」。密码学家@Elder24601称「铭文」是某种灰尘攻击，可以通过增加默认阈值（目前为 546 sats）来修复。更有加密用户评论称由于自己错过了整个 BRC-20 的爆发所以支持 Dashjr 的审查制度。前文提到，这并不是加密社区第一次对 Ordinals NFT 和 BRC-20 的存在抱有争议，并且那时候的反对声音认为，如果 Ordinals 继续对比特币网络产生巨大影响，可以选择分叉比特币来修改或删除 Taproot 选项。今年 5 月，DeFi Watch 创始人 Chris Blec 表示，如果足够多的比特币生态系统参与者（用户、节点运营商、矿工）达成共识，认为比特币应该以减少垃圾交易的方式分叉，那就不是审查制度。「你仍然可以挖掘并使用当前的 fork 并在那里铸造你的愚蠢 jpg。」这些争论的背后，不仅仅是关于技术的分歧，更深层的是关于比特币的目的和其背后的哲学理念。治理去中心化的开源项目仍然是一个挑战。我们都知道比特币没有单一实控人，比特币的治理结构由支付交易费用的用户、构建比特币区块链的矿工以及验证交易账本的节点运营商组成。这种分权的结构在某种程度上保证了比特币的安全和去中心化，但也为治理带来了挑战。矿工的立场不用多说，更多是由激励层面出发，他们根据得到的激励来选择对比特币未来的共识。尽管 Luke Dashjr 的立场明确，但显然，比特币社区对于铭文的未来有着不同的声音。即使最差的情况下，比特币社区可能再次面临类似 2017 年的分叉事件。不过与当年相比，社区成员现已积累了宝贵的经验和洞察力。这次，所有人都将带着更深的理解和更成熟的策略来应对可能出现的挑战。「保卫」还是「献祭」铭文？比特币的故事，还远远没有结束。来源：金色财经

金色财经2023-12-06

10月份非学科类校外培训服务市场价格平稳

大中城市的中考体育、钢琴、舞蹈、美术、编程等11个品种校外培训服务市场价格监测，与上月相比，培训服务价格总体保持平稳。各城市11个品种培训服务每小时平均价格分别为：基础体能131元、足球89.1元、乒乓球95.6元、游泳126.3元、围棋93.1元、中考体育106.5元、声乐264.8元、钢琴283.5元、舞蹈80.3元、美术83.3元、编程141.7元。与上月相比，编程上涨0.14%，足球下降0.52%，游泳下降0.85%，美术下降0.28%，其他品种价格持平。

金融界2023-12-06

绘制历史的韵律：理解加密货币市场的周期性

BTC减半影响比特币减半是网络内的编程事件，大约每四年发生一次，特别是在开采 210,000 个区块时。在减半期间，新比特币的创建速度减半。这对比特币矿工有着显著的影响，因为他们的挖矿奖励也减少了一半。因此，采矿业变得更具竞争力，促使矿工寻求具有成本效益的能源来维持其运营。此外，减半大大减少了新比特币涌入市场的数量，这使得许多市场参与者将减半视为看涨催化剂。为了说明减半的影响，我们来看看每次减半之前和之后的比特币发行情况。在第一次减半之前，比特币的发行量已超过 1000 万枚。随后，在第二次减半之前发行了略多于 500 万个比特币，在第三次减半事件之前发行了约 250 万个比特币。这些统计数据突显了新的比特币发行率随着时间的推移而下降，强调了加密货币的稀缺性和潜在的长期价值升值。虽然分析三个历史减半事件可能无法提供统计上显著的样本量来得出明确的结论，但比特币社区内减半事件的重要性及其作为看涨催化剂的广泛讨论不容忽视。考虑到这一点，我们在下一节中深入研究有关历史减半事件的数据。下一次减半预计将于 2024 年 4 月左右发生在区块 840,000 处。挖矿奖励将减少至 3.125 BTC。这些周期清晰可见，似乎与这些事件有关，这可以从下图清楚地看到，该图显示了减半事件后 BTC 价格的变化：从百分比来看，随着BTC成为更加成熟的资产，减半的影响正在逐渐减弱。上次减半事件发生后，减半一年后价格上涨了 6 倍以上。减半前阶段分析在对减半事件的预期中，我们也观察到了强劲的 BTC 价格走势，尽管没有达到减半后时期的强度水平。同样，在每个新周期中，百分比增幅都比较温和，从减半前的 400%、150% 以上到 25%。宏观和加密货币牛市周期重叠分析在我们过早地将加密货币周期性与减半周期联系起来之前，我们应该尝试隔离全球宏观周期对加密货币的影响。如上所述，有很多重叠，特别是在过去几年。因此，我们不能说减半事件对新周期的开始时机具有决定性作用。虽然积极的宏观环境可能是加密货币周期性的主要决定因素，但减半周期以及其他特定于加密货币的事件可能会对牛市的规模产生重大影响。加密货币交易者可能会密切关注宏观环境，利率、油价和正在进行的地缘政治战争的结果预计将对整体宏观周期产生重大影响。在加密货币方面，到目前为止，主要的看涨触发因素是一系列备受瞩目的大型银行破产、对加密货币 ETF 产品的投机，以及币安与监管机构之间的和解，消除了最大的潜在黑天鹅事件之一。结论：尽管我们对未来几个月仍持乐观态度，但周期从繁荣期转向修正期的历史趋势提醒我们，达到估值过高的程度并不罕见。我们正处于一个阶段的门槛，过度自信和贪婪往往主导叙事，可能导致剧烈波动和违背理性的估值环境。虽然这一分析表明人们预计加密货币投资的兴趣将进一步增长，并且积极的势头将持续下去，但我们也需要谨慎对待。毕竟，与早期周期相比，比特币目前的状态是一种成熟得多的资产。这一资产类别的日益制度化和成熟引发了人们对有效市场假说发挥作用的担忧。我们认识到，随着资产的成熟，历史模式分析可能变得不太适用。从这个角度来看，平衡而现实的观点就成为无价的资产。来源：金色财经

金色财经2023-12-06

如何为比特币添加 Omnichain 互操作性？ZetaChain 给出了全新的答案

ABCI++，为共识的每一步都增加了可编程性，允许应用重新排序、修改、放弃、延迟或增加交易，以及通过引入优化产生区块的能力来缩短区块生产时间。虽然当下 CometBFT 可能还是无法与中心化的中继设施速率相媲美，但相信随着技术的继续迭代，速率这个不可能三角中的弱项终会得到完美的解决。 ZetaChain 为 Omnichain 带来了哪些新的想象力？ Omnichain 的概念与跨链有一个最大的不同点在于，Omnichain 不需要封装资产，而是可以直接使用 A 链的原生资产来交易为 B 链的原生资产。传统跨链桥生态中，不同的跨链桥很多时候会发行不同的封装资产，可能以太坊上的原生 USDC，到了 Celo 上就有很多个版本的 USDC 封装资产，这一方面存在安全隐患（Wormhole 被攻击就是因为合约漏洞使得攻击者在 Solana 上凭空铸造了 ETH 的封装资产从而耗尽了流动性），另一方面，也可能存在使用时因没有使用支持的封装资产从而导致资产丢失。 ZetaChain 的 Omnichain 模式就解决了这些问题，使得用户最终都可以收到链上的原生资产。不仅如此，ZetaChain 的机制使得其不仅可以支持智能合约链，也可以让用户与不支持智能合约的链进行交互，包括了比特币、DOGE 等。如此一来，基于 ZetaChain 的全链应用，不仅可以连通 EVM 和非 EVM 生态智能合约公链（例如 Solana、Cardano 等），甚至可以连通比特币网络，解决了 Web3 中长久存在的生态割裂问题。通过 ZetaChain，比特币的持有者可以不通过封装资产而是直接使用原生资产参与链上的借贷、交易等应用，大大减轻了比特币持有者对安全隐患的担忧，最大限度地释放了加密货币第一大资产的链上流动性。另一方面，在 ZetaChain 上建立的 DApp 则可以通过 ZetaChain 直接访问原生比特币资产，从而使得 ZetaChain 扮演了「比特币 Layer2」的角色，进一步释放比特币的链上流动性。 Omnichain 底层基础设施的演进为另一个难题带来了曙光：链抽象。如果说账户抽象旨在解决用户体验问题，那么「链抽象」则是让 Web3 应用走向几十亿人口的最终关卡。抛开加密货币交易这一基础应用不谈，NFT 平台、游戏平台、社交平台等未来都将可以将链本身的存在隐藏。简单举例来说，NFT 平台只需要展示 NFT 本身，不需要展示 NFT 在哪个网络上，用户使用 ETH 也可以买卖 Stargaze 上的 NFT。而创作者只需要专心于创作和项目发展，用户不再会因为 NFT 存在于哪条链上、使用哪种代币作为交易本位的问题而产生偏见。 ZetaChain 将链作为中继设施并非表面上看到的那么简单，2700 万美元的融资或许就是让我们深入了解这个项目的一个最明确的信号。来源：金色财经

金色财经2023-12-06

加密AI智能体已进化到哪步会成为链上一等公民吗

数以及如何完成任务（例如代币交换）进行编程。加密AI智能体已经从早期的keeper机器人（仍在 DeFi 和预言机应用程序中使用）发展到今天利用 LLM 的更复杂的智能体，包括像Botto这样的自主艺术家；AI智能体可以使用Syndicate 的交易云为自己提供银行服务；以及Autonolas等早期AI智能体服务市场。已经有各种令人兴奋的前沿应用：支持AI智能体的“智能钱包” ：Dawn利用DawnAI提供AI智能体，可以帮助用户发送交易、执行交易和其他实时链上洞察（例如NFT趋势）。加密游戏智能体：Parallel Alpha 的最新游戏Colony旨在创建可以拥有钱包并相互交易的 AI 角色。 AI智能体的增强工具包：AI智能体的好坏取决于它们的工具包，与区块链的交互目前是一个新兴领域。加密AI智能体需要钱包、为其提供资金的方式、许可功能、集成人工智能模型以及与其他智能体交互的能力。更具体地说，Gnosis 展示了这个早期基础设施的AI 机制，它用智能合约包装 AI 脚本，这样任何人（包括另一个机器人）都可以调用智能合约来执行代理操作（例如，在预测市场），同时还能够支付智能体费用。 AI增强交易者：为交易者和投机者提供高级操作的DeFi超级应用程序，包括：如果满足条件，则以美元平均成本（Dollar Cost Averaging）建仓；当Gas价格跌破特定水平时执行交易；监控新的 meme 代币合约；并确定订单路由，而用户无需知道在哪个dapp交易等。 AI智能体长尾市场：虽然像ChatGPT这样的大型应用程序适合某些一般聊天目的，但AI智能体需要针对众多行业、主题和生态位市场进行微调。像Bittensor这样的市场激励“矿工”围绕目标行业（例如加密货币、生物技术、学术界）为特定任务（例如图像生成、预训练、预测建模）训练模型。虽然 Bittensor 还处于萌芽阶段，但开发人员已经在使用它在开源 LLM 的长尾之上构建应用程序/代理。 NPC消费者应用程序智能体：不可玩角色在 MMORPG 等游戏中很常见，但在多人消费者应用程序中不太常见。然而，加密消费者应用程序的金融化性质使AI智能体成为引入新型游戏机制的优秀参与者。开放人工智能基础设施公司 Ritual 最近发布了Frenrug，这是一个基于 LLM 的智能体，在Friend.tech内部运行，将根据用户消息执行交易（购买或出售key）。Friend.tech 用户可以尝试说服智能体购买他们的key、出售其他人的key，或者尝试让 Frenrug 智能体以其他创造性的方式使用其资金。随着越来越多的应用程序和协议利用AI智能体，人类将使用它们作为访问加密经济的渠道。虽然AI智能体今天看起来像玩具，但在未来，它们将增强日常消费者体验，成为协议的关键利益相关者，并在它们之间创建整个经济体。 AI智能体还处于起步阶段，但这些链上经济体的一等公民已经开始展示其潜力。来源：金色财经

金色财经2023-12-06

马斯克宣布贝莱德现货ETF获"种子资金" 比特币(BTC)、DOGE冲高

度好奇”的AI模型，而不是明确地将道德编程到其AI模式中。他曾批评大型科技公司的AI努力受到审查制度的影响，他于7月推出X.AI，称其为“最大程度寻求真相的AI”，可与谷歌的Bard和微软的Bing AI相媲美。2015年，马斯克与他人联合创立OpenAI，该公司在全球范围内掀起了生成式AI技术的热潮，但他于2018年辞去了董事会职务。 X.AI在11月推出Grok聊天机器人，可与OpenAI的ChatGPT竞争。马斯克在11月份的文章中表示，这家AI初创公司将被整合到他的社交媒体平台X(前身为推特)中，也可以作为独立的应用程序提供。今年7月推出的X.AI背后的团队来自谷歌旗下DeepMind和其他顶级AI研究公司。零售交易者似乎仍在观望比特币比特币在贝莱德ETF利好消息传出后，周三亚市冲上44000美元高价。加密货币市场总市值在周二飙升至1.55万亿美元以上。值得注意的是，这一里程碑标志着比特币19个月以来的最高水平，推动比特币成为全球第九大可交易资产，超过Meta的8140亿美元市值。尽管近期出现看涨势头，但分析师观察到零售需求仍然相对停滞。鉴于利率继续徘徊在 5.25% 以上，一些人将此归因于通胀环境和信贷兴趣下降的连锁反应。尽管分析师Rajat Soni的观点可能夸大了这种情况，但本质上是正确的。美国多项经济指标飙升至历史新高，包括工资、薪金和家庭净资产。不过，分析师艾德·亚德尼(Ed Yardeni)表示，“圣诞反弹行情”可能已经在今年早些时候发生，标准普尔500指数11月份上涨8.9%。这一上升反映了通胀压力的减弱和就业数据的强劲，然而，投资者仍保持谨慎态度，约有 6 万亿美元的“闲置资金”(dry powder)存放在货币市场基金中观望。深入研究衍生品市场，特别是永续期货，是零售交易者的首选工具，这一点至关重要。这些合约也称为反向掉期，具有每8小时累积一次的嵌入利率。正的资金利率表明多头(买方)对杠杆的需求更大，而负的利率表明空头(卖方)正在寻求额外的杠杆。大多数代币的每周资金费率在每周0.2%至0.4%之间波动，这表明多头对杠杆的需求略高。然而，在看涨时期，这一指标很容易超过4.3%，而目前期货未平仓合约排名前七的代币中的任何一个都没有出现这种情况。目前，这一周期中零售参与者的涌入仍然难以捉摸，特别是对于表现出过度乐观的新进入者而言。虽然一些分析师指出了Coinbase应用程序的趋势，但必须考虑到币安(Binance)目前正受到监管机构的审查，其创始人赵长鹏面临潜在的法律问题。因此，现有的零售交易者可能已经从离岸交易所迁移到 Coinbase，而不是预示着新一波加密货币爱好者的到来。比特币技术分析 CMTrade表示，比特币RSI 交易高于 70。这可能意味着价格要么处于持续上升趋势，要么只是超买，因此可能会形成修正，在这种情况下寻找看跌背离。 MACD 位于信号线上方且为正值，配置为正。此外，价格交易高于 20 和 50 周期移动平均线，分别为 42815 和 42195美元。 “我们的枢轴点位于43260美元，我们的偏好是，只要43260美元是支撑位，上涨空间就占上风。” “另一种情况是，下行突破 43260美元，将试图寻求42590和42200美元。” 社区最近埋伏了USTC最近涨幅超过200%，还抄底了LUNC最近涨幅40%，还有AXS GMT这些链游，打的一些铭文最近涨幅十几倍。目前还有社区投研出来的一些百倍潜力的币，和短期暴涨币，目前都是免费的，可以关注我进社区了解。来源：金色财经

金色财经2023-12-06

为什么说比特币需要DApp？

1启用图灵完备的比特币合约来使比特币可编程。虽然 BitVM 不需要分叉，也不会给比特币网络带来额外的复杂性，但该解决方案受到两方设计的严重限制，这意味着 BitVM 无法支持具有多个交易方的大规模去中心化应用程序。比特币改进提案 300 希望通过侧链为比特币带来可编程性。然而，这一提议会给比特币带来额外的复杂性，并且必须通过软分叉来实施。鉴于比特币的保守主义历史，这种升级不太可能发生。总结虽然交易者复制JPEG和模仿垃圾币可能不是创新的最终实例，但能够产生疯狂交易费收入的新兴用例的兴起表明，在没有区块奖励的情况下，比特币有可能实现自给自足。比特币现在需要的是引导人们在比特币上进行重复交易的真实用例。实现这一目标的最简单方法是创建人们可以开发有用的应用程序的环境！来源：金色财经

金色财经2023-12-06

【比特日报】马斯克突发重磅宣布！贝莱德现货ETF惊曝获得“种子资金” 比特币、狗狗币闻讯冲高

度好奇”的AI模型，而不是明确地将道德编程到其AI模式中。他曾批评大型科技公司的AI努力受到审查制度的影响，他于7月推出X.AI，称其为“最大程度寻求真相的AI”，可与谷歌的Bard和微软的Bing AI相媲美。2015年，马斯克与他人联合创立OpenAI，该公司在全球范围内掀起了生成式AI技术的热潮，但他于2018年辞去了董事会职务。 X.AI在11月推出Grok聊天机器人，可与OpenAI的ChatGPT竞争。马斯克在11月份的文章中表示，这家AI初创公司将被整合到他的社交媒体平台X(前身为推特)中，也可以作为独立的应用程序提供。今年7月推出的X.AI背后的团队来自谷歌旗下DeepMind和其他顶级AI研究公司。零售交易者似乎仍在观望比特币比特币在贝莱德ETF利好消息传出后，周三亚市冲上44000美元高价。加密货币市场总市值在周二飙升至1.55万亿美元以上。值得注意的是，这一里程碑标志着比特币19个月以来的最高水平，推动比特币成为全球第九大可交易资产，超过Meta的8140亿美元市值。尽管近期出现看涨势头，但分析师观察到零售需求仍然相对停滞。鉴于利率继续徘徊在 5.25% 以上，一些人将此归因于通胀环境和信贷兴趣下降的连锁反应。尽管分析师Rajat Soni的观点可能夸大了这种情况，但本质上是正确的。 (来源:Twitter) 美国多项经济指标飙升至历史新高，包括工资、薪金和家庭净资产。不过，分析师艾德·亚德尼(Ed Yardeni)表示，“圣诞反弹行情”可能已经在今年早些时候发生，标准普尔500指数11月份上涨8.9%。这一上升反映了通胀压力的减弱和就业数据的强劲，然而，投资者仍保持谨慎态度，约有 6 万亿美元的“闲置资金”(dry powder)存放在货币市场基金中观望。深入研究衍生品市场，特别是永续期货，是零售交易者的首选工具，这一点至关重要。这些合约也称为反向掉期，具有每8小时累积一次的嵌入利率。正的资金利率表明多头(买方)对杠杆的需求更大，而负的利率表明空头(卖方)正在寻求额外的杠杆。 (来源:CoinTelegraph) 大多数代币的每周资金费率在每周0.2%至0.4%之间波动，这表明多头对杠杆的需求略高。然而，在看涨时期，这一指标很容易超过4.3%，而目前期货未平仓合约排名前七的代币中的任何一个都没有出现这种情况。目前，这一周期中零售参与者的涌入仍然难以捉摸，特别是对于表现出过度乐观的新进入者而言。虽然一些分析师指出了Coinbase应用程序的趋势，但必须考虑到币安(Binance)目前正受到监管机构的审查，其创始人赵长鹏面临潜在的法律问题。因此，现有的零售交易者可能已经从离岸交易所迁移到 Coinbase，而不是预示着新一波加密货币爱好者的到来。比特币技术分析 CMTrade表示，比特币RSI 交易高于 70。这可能意味着价格要么处于持续上升趋势，要么只是超买，因此可能会形成修正，在这种情况下寻找看跌背离。 MACD 位于信号线上方且为正值，配置为正。此外，价格交易高于 20 和 50 周期移动平均线，分别为 42815 和 42195美元。 “我们的枢轴点位于43260美元，我们的偏好是，只要43260美元是支撑位，上涨空间就占上风。” “另一种情况是，下行突破 43260美元，将试图寻求42590和42200美元。” (来源:CMTrade)

小萧2023-12-06

Footprint Analytics x Future3 Campus联合发布AI与Web3研究报告

w 或搜索引擎，为开发者提供问题解答和编程支持。有待解决与正在探索的问题：利用 LLM 生成代码：行业正在努力将 LLM 技术应用于自然语言到 SQL 查询语言的转换，以提高数据库查询的自动化和可理解性。然而，过程中会有很多困难，比如在某些情境下，生成的代码要求极高的准确性，语法必须百分之百正确，以确保程序能够无 bug 运行，并获得正确的结果。难点还包括确保问题回答的成功率、正确率，以及对业务的深刻理解。数据标注问题：数据标注对于机器学习和深度学习模型的训练至关重要，但在 Web3 数据领域，特别是处理匿名的区块链数据时，标注数据的复杂性较高。准确性和幻觉（Hallucination）问题：AI 模型中幻觉的出现可能受多因素影响，包括有偏见或不足的训练数据、过度拟合、有限的上下文理解、缺乏领域知识、对抗性攻击和模型架构。研究人员和开发者需要不断改进模型的训练和校准方法，以提高生成文本的可信度和准确性。利用数据进行业务分析和文章输出：将数据用于业务分析和生成文章仍然是一个具有挑战性的问题。问题的复杂性、需要精心设计的提示（prompt）、以及高质量的数据、数据量、减少幻觉问题的方法都是待解决的问题。根据业务领域自动索引智能合同数据以进行数据抽象：自动为不同业务领域的智能合同数据建立索引以进行数据抽象仍然是一个未解决的问题。这需要综合考虑不同业务领域的特点，以及数据的多样性和复杂性。处理时序数据，表格文档数据等更复杂的模态：DALL·E 2 等多模态模型非常擅长在文字生成图像、语音等常见模态。而在区块链以及金融领域需要特别地对待一些时序数据，而非简单地把文本向量化就能解决。联和时序数据与文本，跨模态联合训练等，是实现数据智能分析以及应用的重要研究方向。 3.6.2 为何只靠 LLM 不能完美解决区块链数据行业的问题作为语言模型，LLM 更适用于处理对流畅度要求较高的场景，而在追求准确性方面，可能需要对模型进行更进一步的调整。在将 LLM 应用于区块链数据行业时，以下框架可提供一些参考。图 13：区块链数据行业下 LLM 输出的流畅性、准确性和用例风险在评估 LLM 在不同应用中的适用性时，关注流畅度和准确性是至关重要的。流畅度指的是模型的输出是否自然、通顺，准确性则表示模型的答案是否准确。这两个维度在不同应用场景中有不同的要求。对于流畅度要求较高的任务，如自然语言生成、创意写作等，LLM 通常能够胜任，因为其在自然语言处理方面的强大性能使其能够生成流畅的文本。区块链数据面临着数据解析、数据处理、数据应用等多方面的问题。LLM 拥有卓越的语言理解和推理能力，使其成为与区块链数据互动、整理和概括的理想工具。然而，LLM 并不能解决所有区块链数据领域的问题。在数据处理方面，LLM 更适合快速迭代和探索性处理链上数据，不断尝试新的处理方法。然而，LLM 在生产环境中的详细核对等任务方面仍存在一些限制。典型的问题是 token 长度不够，无法应对长上下文的内容。耗时的 prompt，回答不稳定影响下游任务进而导致成功率不稳定的问题，以及执行大批量任务的效率不高。其次，LLM 处理内容的过程中很可能出现幻觉问题。据估计，ChatGPT 的幻觉概率约为 15% 至 20%，而由于其处理过程的不透明性，很多错误难以察觉。因此，框架的建立和专家知识的结合变得至关重要。此外，LLM 结合链上数据还是有很多挑战：链上数据实体类型多、数量庞大，以何种形式投喂给 LLM，有效地运用在具体的商业化场景，类似其他垂直行业，需要更多研究和探索。链上数据包括结构化和非结构化数据，目前行业大多数数据解决方案，都是基于对业务数据的理解。解析链上数据的过程中，用 ETL 去过滤，清洗，补充和复原业务逻辑，进一步把非结构化数据整理为结构化数据，可以为后期多种业务场景提供更高效的分析。比如，结构化的 DEX trades，NFT marketplace transactions，wallet address portfolio 等，就具有前面提到的高质量，高价值，准确和真实等特点，可以给通用 LLM 提供高效的补充。被误解的 LLM LLM 可以直接处理非结构化数据，因此结构化数据将不再被需要？ LLM 通常基于海量文本数据预训练而来，天然适合处理各类非结构化的文本数据。然而，各个行业已经拥有大量结构化数据，尤其 Web3 领域中解析后的数据。如何有效的利用这些数据，增强 LLM，是一个行业的热门研究课题。对于 LLM，结构化数据仍然具有以下的优势：海量：大量的数据储存在各种应用背后的数据库和其他标准格式里面，特别是私有数据。每个公司和行业都还有大量 LLM 没有用于预训练的墙内数据。已有：这些数据不需要重新生产，投入成本极低，唯一的问题是怎么用起来。高质量和高价值：领域内长期积累的，蕴含专家的专业知识，通常都沉淀到了结构化数据里面，用于产学研。结构化数据的质量是数据可用性的关键，其中包括数据的完整性、一致性、准确性、唯一性和事实性。高效率：结构化数据以表格、数据库或其他规范格式存储，模式是预先定义的，并且在整个数据集中保持一致。这意味着数据的格式、类型和关系都是可预测和可控的，使得数据的分析和查询更加简单和可靠。而且，行业已经有成熟的 ETL 及各种数据处理和管理工具，使用起来也更加高效和便捷。LLM 可以通过 API，把这些数据使用起来。准确性和事实性：LLM 的文本数据，基于 token 概率，目前还不能稳定的输出确切的答案，产生的幻觉问题一直是 LLM 要解决的核心根本问题。对于很多行业和场景，会形成安全和可靠性问题，比如，医疗，金融等。结构化数据，正是可以辅助和矫正LLM 这些问题的一个方向。体现关系图谱，和特定业务逻辑：不同类型的结构化数据，可以以特定的组织形式（关系型数据库，图数据库等），输入到 LLM，解决不同类型的领域问题。结构化数据使用标准化的查询语言（如 SQL），使得对数据进行复杂的查询和分析变得更加高效和准确。知识图谱 (Knowledge Graph) 可以更好地表达实体之间的关系，也更容易进行关联查询。使用成本低：不用 LLM 每次重新从底层重新训练整个底座模型，可以结合 Agents 和LLM API 等 LLM 赋能方式，更快更低成本的接入 LLM。目前市场上还有一些脑洞大开的观点，认为 LLM 在处理文本信息和非结构化信息方面的能力极强，只需将原始数据，包括非结构化数据，简单导入到 LLM，就能达到目的。这个想法类似于要求通用 LLM 解数学题，在没有专门构建数学能力模型的情况下，大多数 LLM 可能会在处理简单的小学加减题时出错。反而，建立类似数学能力模型，和图像生成模型的 Crypto LLM 垂直模型，才是解决 LLM 在 Crypto 领域更落地的实践。 4.2 LLM 可以从新闻、推特等文字信息推测内容，人们不再需要链上数据分析来得出结论？ LLM 虽然可以从新闻、社交媒体等文本中获得信息，但直接从链上数据中获得的洞察仍然是不可或缺的，主要原因有: 链上数据是原始的第一手资讯，而新闻和社交媒体中的信息可能存在片面性或误导性。直接分析链上数据可以减少信息偏差。尽管利用 LLM 进行文本分析存在理解偏差的风险，但直接分析链上数据可以减少误读。链上数据包含全面的历史交互和交易记录，分析可以发现长期趋势和模式。链上数据还可以展现整个生态系统的全貌，如资金流向、各方关系等。这些宏观的洞察有助于更深入地理解状况。而新闻和社交媒体信息通常更零散且短期。链上数据是开放的。任何人都可以验证分析结果，避免信息的不对称。而新闻和社交媒体未必都如实披露。文本信息和链上数据可以相互验证。综合两者可以形成更立体和准确的判断。链上数据分析仍是不可或缺的。LLM 从文本中获取信息具有辅助作用，但不能取代直接分析链上数据。充分利用两者优势才能取得最佳效果。 4.3 利用 LangChain、LlamaIndex 或其他 AI 工具，在 LLM 的基础上构建区块链数据解决方案非常容易？ LangChain 和 LlamaIndex 等工具为构建自定义的简单 LLM 应用提供了便利，使快速搭建成为可能。然而，将这些工具成功应用于实际生产环境中涉及到更多的挑战。构建一个高效运行、保持高质量的 LLM 应用是一项复杂的任务，需要深入理解区块链技术和 AI 工具的工作原理，并有效地将它们整合在一起。这对于区块链数据行业来说，是一项重要但具有挑战性的工作。在这个过程中，必须认识到区块链数据的特性，它要求极高的精准性和可重复校验性。一旦数据通过 LLM 进行处理和分析，用户对其准确性和可信度有很高的期望。这与 LLM 的模糊容错性之间存在着潜在的矛盾。因此，在构建区块链数据解决方案时，必须仔细权衡这两方面的需求，以满足用户的期望。当前市场上，虽然已经有了一些基础工具，但这个领域仍在快速演进和不断迭代。类比于 Web2 世界的发展历程，从最初的 PHP 编程语言到更成熟、可扩展的方案如 Java、Ruby、Python，以及 JavaScript 和 Node.js 等，再到 Go 和 Rust 等新兴技术，都经历了不断的演变。AI 工具也在不断变化，新兴的 GPT 框架如 AutoGPT，Microsft AutoGen，及最近OpenAI 自己推出的 ChatGPT 4.0 Turbo 的 GPTs 和 Agents 等只是展示了未来可能性的一部分。这表明，区块链数据行业和 AI 技术都还有许多发展空间，需要不断努力和创新。当前在应用 LLM 时，有两个陷阱需要特别注意：期望值过高：很多人认为 LLM 可以解决一切问题，但实际上 LLM 有明显的局限性。它需要大量的计算资源，训练成本高昂，而且训练过程可能不稳定。对 LLM 的能力要有现实的期望，明白它在某些场景下表现出色，如自然语言处理和文本生成，但在其他领域可能无法胜任。忽视业务需求：另一个陷阱是强行应用 LLM 技术，而不充分考虑业务需求。在应用 LLM 之前，务必明确具体的业务需求。需要评估 LLM 是否是最佳技术选择，并做好风险评估和控制。强调 LLM 的有效应用需要根据实际情况慎重考虑，避免误用。尽管 LLM 在许多领域都具备巨大潜力，但开发者和研究者在应用 LLM 时需要保持谨慎，采取开放的探索态度，以找到更适合的应用场景并最大程度地发挥其优势。关于Footprint Analytics Footprint Analytics是一家区块链数据解决方案提供商。借助尖端的人工智能技术，我们提供 Crypto 领域首家支持无代码数据分析平台以及统一的数据 API，让用户可以快速检索超过 30 条公链生态的 NFT，GameFi 以及钱包地址资金流追踪数据。关于Future3 Campus Future3 Campus是由万向区块链实验室和HashKey Capital共同发起的Web3.0创新孵化平台，重点聚焦Web3.0 Massive Adoption、DePIN、AI三大赛道，以上海、粤港澳大湾区、新加坡为主要孵化基地，辐射全球Web3.0生态。同时，Future3 Campus将推出首期5000万美金的种子基金用于Web3.0项目孵化，真正服务于Web3.0领域的创新创业。来源：金色财经

金色财经2023-12-06

Ripple BanK与科威特首家伊斯兰教法银行达成合作, 拟推出实时跨境支付服务

系统、核心账本和其他 CBDC，通过可编程性支持和智能合约达到新的创新水平。 XRPP的诞生 XRPP是由Ripple Bank发行的平台治理通证，他不同于XRP，其主要赋能为平台治理和生态应用。 XRP的主要用途为跨境支付，工作原理与区块链类似，一样需要达成共识才能在网路上验证交易，但XRP并不在区块链上运行，这也导致XRP偏中心化的弊端。 XRPP则是在BSC链上运行，完全去中心化，弥补XRP的不足。同时XRPP持有者可参与到平台治理中。XRPP还可充当生态币在Ripple Bank旗下各生态流通及应用。 XRPP 经营策略 1、高额存储收益：为客户提供行业内领先的存储利率，使其在存储期间获得可观的收益。 2、优化转账体验：通过便捷快速的转账接口，让用户在几秒钟内完成数字货币的转入和转出。同时，我们还将开发手机APP，方便用户随时随地进行转账操作。 3、品牌营销：通过社交媒体、线上线下活动等多种渠道宣传推广，提高品牌知名度。与知名企业合作，共同开展市场活动，树立品牌形象。 4、信贷政策：为符合条件的用户提供低息贷款服务，帮助他们扩大瑞波币投资规模。同时，我们将根据用户在平台的交易行为，向优质客户提供更多的优惠政策和个性化服务。 5、生态赋能：为保证XRPP的实用价值，Ripple Bank将不断研发和完善生态布局，为用户提供更丰富的体验。 6、相辅相成：XRP为XRPP提供跨境支付基础和流动性，XRPP为XRP提供生态治理方案和生态赋能。瑞波银行盈利来源：数字货币套利：XRPP作为Ripple Bank发行的数字货币，其本省具有投资属性，当XRPP币价上涨时，投资者可从中获取收益。外汇市场套利：XRPP与XRP可进行实时承兑，凭借XRP跨境支付迅速、交易手续费低、可与法币互相承兑等特点，实现XRPP与世界其他国家法定币的快速兑换功能，从而实现外汇市场套利。与拉斯维加斯，塞班岛，PG等各大线上线下赌场游戏产生合作换汇：XRPP与各大赌场实行合作，XRPP可根据实时币价与各大赌场筹码实行换汇合作。与外汇流动性供应商XM，瑞讯银行，IG劵商合作进行STP交易：当用户自己的订单与订单簿上的其他订单匹配时，就会进行STP交易。这对于XRPP维护公平透明的交易环境尤为重要，因为它有助于防止市场价格操纵，并确保交易活动准确反映真实的市场利益。与Compound合作Defi借贷协议：XRPP推出去中心化借贷平台，用户提交申请，一旦满足条件会自动执行合约代码，无需任何人工交互审批等流程，从而极大的提高效率及保护用户隐私。与AAVE合作提供各种债务产品：XRPP将与AAVE合作推出短期融资券、非公开定向债务融资工具、创投债务融资工具、双创专项债务融资工具等非金融企业债务融资工具熊市中为各大交易所提供流通性与交易量以防交易所交易量枯竭熊市中为各大项目方提供代币交易量流动性以防代币成交量过低来源：金色财经

金色财经2023-12-06

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