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AllianceDAO：2024年30个加密创业方向

能合约实现宪法和法律，通过代币发行实现税收，通过加密货币实现国家货币，通过去中心化治理实现透明决策，通过DeFi实现国际贸易。想法就是从一个在线社区开始，社区成员拥有共同的兴趣或信仰，社区有精心设计的治理结构，拥有经济增长途径。大多数DAO还没有意识到这一点，但它们实际上正在发展成为一个个数字国家。（9）去中心化科学众筹困扰科学界最大的一个问题就是资金的缺乏。缺乏资金源于科学发现的风险性和投机性。而加密资本却是追逐风险的，对新的投机想法持开放态度，并且资本规模庞大。我们的想法是让双方配对。尽管“ICO”名声不太好，但从根本上说，它是加密货币最大的解锁方式之一。（10）去中心化23andMe 另一个主要挑战，特别是在卫生科学领域，就是缺乏足够的数据集来检验科学假设。针对这个问题可能有一个解决方案，那就是使用代币来激励个人为科研和药物开发贡献健康数据。例如，个人可以分享他们的基因型和表型数据，创建一个去中心化版本的23andMe，而参与者将因其贡献获得奖励。另一个例子是共享可穿戴设备收集的身体活动数据、心率、睡眠数据和其他类型的数据。大学、医院和制药公司可以通过研究市场和商业应用市场访问这些数据。（11）开放的市场化科学出版物去中心化科学领域的另一个未来想法是利用加密原语来颠覆科学期刊。这些期刊传统上是科学研究的管理者和传播者。但策展人往往受不当动机的困扰，而分销商往往需要付费。也许加密货币可以帮助创建开放的、市场驱动的科学期刊。例如，每篇论文都会自动附带一个关于研究完整性或理论建议转化为实际结果的概率的预测市场。（12）去中心化GLG 像GLG这样的咨询网络（年收入6.5亿美元）是人们请求非常具体的专家帮助的流行方式，这些专家不能作为全职专业顾问工作，但仍然极具价值的见解可以分享。这些网络受到严格的监控和监管，限制了网络价值，并对产品产生了普遍的寒蝉效应（chilling effect）。像Friendtech这样的加密社交网络已经出现，这至少表现出了小众思考者分享专业知识的可能性。我们认为，加密货币具有保护隐私、抗审查和价值转移能力，非常适合重塑专业咨询领域。 4、基础设施（1）DePIN 代币已被证明是一种协调大规模人类活动的现象机制。我们对利用代币激励人们进行以下建设的初创公司非常感兴趣： · 电信网络 · 清洁能源基础设施 · 人工智能训练大数据集 · 其他我们还没有想到的领域这被广泛称为物理工作证明（POWP）或去中心化物理基础设施网络（DePIN）。以可再生能源为例。由于风能和太阳能等能源具有间歇性，某些时候是不可预测的。电池可以通过储存多余的能量以备不时之需来帮助解决这个问题。连接到公共能源网络的电池越多，就越有用。PoPW/DePIN网络使用代币激励措施来鼓励家家户户部署他们的电池，并将它们集中在一起供以后使用。（2）对抗AI 深度造假 ChatGPT可能抢走了专注于生成式图片、音频和视频的生成式AI模型的风头。然而，这些模型目前能够产生逼真的深度造假。最近AI生成的Drake歌曲就是一个很好的例子，说明了这些模型究竟可以做到什么程度。由于人类被设定为相信他们的所见所闻，这些深度造假构成了重大威胁。有许多初创公司正试图使用Web2技术解决这个问题。然而，数字签名等加密技术更适合解决这个问题。在加密世界中，交易由用户的私钥签名来证明其有效性。同样，无论是文字、图片、音频还是视频，都可以通过创作者的私钥签名来证明其真实性。任何人都可以根据创作者在其网站或社交媒体账号上提供的公共地址验证签名。加密网络已经构建了这一用例所需的所有基础设施。许多知名风投和黑客已经将他们现有的社交媒体profile与加密公共地址联系起来，这给使用数字签名作为内容认证方法带来了可信度。我们希望看到的产品是一种可与现有社交网络集成的协议，当创作者发布并签署一个内容时，协议就会自动验证数字签名。（3）ZKP硬件加速器针对特定用例并建立早期市场领先地位的专业硬件公司最终会成为非常有价值的公司。Nvidia凭借专注于人工智能硬件而成为北美市值最高的半导体公司，这表明对人工智能领域来说的确如此。在比特币挖矿领域也是如此，比特大陆、Canaan和Whatsminer通过专注于ASIC矿机成为了独角兽。设计和制造高效ZKP硬件加速器的公司将遵循同样的发展轨迹。（4）专用ZK计算网络目前的ZKRollup（如ZkSync和Starknet）都是通用的。然而，有可能创建专用ZKRollup，使用更快、更便宜的ZK电路。例如，如果一个应用程序是运行在ZkRollup上的基于订单簿的DEX，那么它只需要执行订单创建、取消和匹配的电路。在这种情况下，理想的ZkRollup应该针对这些操作进行优化，而不用管其他任何事。还有一个例子是链上结算的链下AI计算网络。因为AI推理可能太昂贵而无法链上运行，所以它们需要在链下运行。但是你要如何证明模型是正确运行的呢？通过使用针对矩阵乘法等操作进行优化的专用ZKP。（5）比特币L2和MEV 虽然我们不清楚比特币L2是否可以在没有分叉的情况下从底层L1继承安全假设，但我们对为比特币上的智能合约功能添加更多表现方式的大致想法非常感兴趣。观点很简单。比特币上有价值1万亿美元的财富，至少会有一些比特币持有者想要使用比特币做一些时髦、有趣或富有成效的事情，而不仅仅只满足于持有比特币。为了实现这些用例，比特币需要一个更可编程的层。许多现有和即将推出的比特币L2都致力于最大限度地与比特币L1对齐。一种方法是使用比特币L1实现数据可用性，并将L2交易排序委托给比特币矿工。这意味着MEV的提取将掌握在矿工手中。与以太坊类似，有机会建立类似于Flashbots的大型公司，与矿工合作，以某种方式排序交易或执行比特币交易包。如果比特币L2要成为现实，那么构建占主导地位的L2 MEV提取平台的公司将很容易成为独角兽。（6）Solana基础设施我们看好Solana工程驱动的单体方法可以成为以太坊模研究驱动的模块化方法的替代方案。然而，Solana的基础设施还处于起步阶段。现在有潜在的机会来构建更好的开发工具（例如，Solana的Foundry）、智能合约钱包、区块浏览器、链上数据索引器和其他我们没有想到的领域。Solana基础设施开发人员有机会进行专为Solana量身定制的建设，同时从其他链的过往错误中吸取经验教训。来源：金色财经

金色财经2024-01-29

中美重磅消息！华盛顿邮报：特朗普正准备与中国打一场新的大规模贸易战

收破坏性的新关税。反对关税的右倾智库税收基金会(Tax Foundation)高级经济学家Erica York表示：“2018年至2019年的贸易战具有极大的破坏性，而这次的破坏性将远远超出之前的水平，甚至很难与之相提并论。这可能会颠覆和分裂全球贸易，其程度是我们几个世纪以来从未见过的。” 针对上述消息，特朗普竞选团队的发言人没有回复《华盛顿邮报》记者的置评请求。拜登基本上维持特朗普在2018年担任总统时对中国征收的关税，并对中国经济施加新的限制，包括对半导体和其他制造设备的新限制。然而，特朗普承诺要走得更远。在白宫和竞选活动中，特朗普一直主张对进口商品征收关税可以提振国内产业，同时为联邦政府筹集资金，他无视或驳斥两党经济学家所说的关税会增加美国消费者和生产者成本的说法。特朗普一再吹嘘他在第一个任期内通过关税为美国国库带来了数十亿美元，尽管他在第一个任期内通过增加支出和减税增加大约8万亿美元的国债。他还批准大约300亿美元的救助计划，以补偿因中国征收报复性关税而受到伤害的农民。尽管关税对全球和美国经济造成不稳定的影响，但特朗普承诺要在第二任期大幅扩大关税使用范围。他提出对几乎所有进口商品，即价值大约3万亿美元的商品征收"普遍基准关税"，这将使征收关税的商品数量比他第一个任期增加9倍多。他还谈到要推动立法，让美国自动对所有国家征收“对等”关税，这几乎肯定会导致贸易敌对行动急剧上升。对中国的计划可能最具破坏性《华盛顿邮报》报道指出，特朗普对中国的计划可能是最具戏剧性和破坏性的。在公开场合和私下里，特朗普都把他对中国征收的关税作为他第一个任期的一项关键成就——尽管遭到许多共和党官员的反对——并发誓如果再次当选，他将加倍采取这种做法。截至去年11月，中国是美国第三大贸易伙伴，仅次于墨西哥和加拿大，占美国对外贸易总额的11.7%。特朗普在赢得新罕布什尔州初选前表示：“我向共产中国发起了挑战，这是历史上任何一届政府都没有过的，我为我们的国库带来了数千亿美元，而其他任何一届总统都没有从中国得到过哪怕一毛钱。甚至没有人试过。我们赚了数千亿美元。” 大多数经济学家说，这些成本主要是由美国消费者和企业支付的，而不是中国政府或共产党。美国消费者和企业或许会首当其冲地受到新一轮中国贸易战的冲击。在美中贸易全国委员会(U.S.-China Business Council)委托撰写的一份报告中，牛津经济研究院(Oxford Economics)去年11月发现，结束与中国的永久正常贸易关系将使美国经济损失1.6万亿美元，并导致70多万个就业岗位流失。不过，几位著名的国会共和党人也支持这项措施。 2022年，美国从中国进口约5500亿美元的产品，这是可获得数据的最近年份。税收基金会的Erica York表示，目前这些商品的平均关税率约为12%——特朗普对约1500亿美元的商品征收25%的关税，对另外1000亿美元征收7.5%的关税，而其余从中国进口的商品平均税率约为2%或3%。华盛顿智库彼得森国际经济研究所(Peterson Institute for International Economics)所长Adam Posen称特朗普的贸易提议“疯狂”，认为这种对中国进口商品的打击将损害美国公司的利益。 Posen指出，假如特朗普政府对从中国进口的产品征收更高的关税，美国公司将失去在中国和许多第三国的大部分市场份额。特朗普及其辩护者经常辩称，关税主要是作为一种战略工具，迫使外国对手调整欺骗性的贸易行为。美国两党的政策制定者现在都认为，中国的经济政策——包括人为地让人民币贬值以支持出口——损害了美国的制造业。特朗普有时会讨论关税，作为迫使北京改变方向的一种方式。税收基金会发现，特朗普的关税——其中大部分在拜登政府任期内得以保留——使长期工资减少0.14%，就业岗位减少16.6万个。另一方面，支持关税的组织“繁荣美国联盟”(Coalition for a Prosperous America)发现，关税有助于在对价格影响最小的情况下推动美国国内投资。

天马行空2024-01-29

Grayscale：加密货币在投资组合中的作用

，在临近退休时持有更多债券，尽可能使用税收优惠账户，避免试图把握市场时机，并在每个类别中寻找最佳的投资产品。如果股票和债券都产生健康且不相关的回报，那么这个建议应该会带来良好的结果。但今天的投资者面临着一系列新的挑战。一方面，自 1980 年左右开始的通胀长期下降已经结束。在这种环境下，债券可能难以产生与过去四十年相当的回报。此外，许多资产现在的相关性更高，因此投资者通常会失去在投资组合中同时拥有这些资产所带来的一些多元化收益。大型机构投资者试图通过进入私人资产市场（例如私募股权、房地产、风险投资）或利用杠杆（即借款来提高回报）来应对这些挑战，但这些选择通常不适用于普通储户。在灰度，我们相信，在考虑现代的、面向未来的金融投资组合时，加密资产类别可以成为解决这些挑战的一种方法。比特币和其他数字资产是高风险/高回报潜力的投资，任何人都可以在公开市场上进行投资，通常与股票的相关性较低。 Grayscale Research 认为，在多元化投资组合中对加密资产类别进行适度配置可能有助于提高总回报和风险调整回报，同时也会降低投资组合风险。每个投资者都有独特的目标，应该考虑自己的情况，但 Grayscale Research 的一项分析表明，大约 5% 的加密货币配置可能有助于优化典型投资组合的风险调整回报。现代投资者面临的五个挑战对于上一代美国投资者来说，持有均衡的国内资产投资组合（通常是股票和债券的 60/40 组合）效果很好。例如，从1980年到2019年的四十年，美国股票和政府债券的60/40投资组合产生了8.6%的年化回报率——是回报率的两倍多现金。[1] 在灰度研究中，我们看到了当代投资者可能更难在传统市场中找到高回报和多元化策略的几个原因。 1.债券牛市结束。 1979 年，保罗·沃尔克 (Paul Volcker) 领导的美联储决定认真对待降低通货膨胀问题。这些努力取得了成功：通货膨胀在 1980 年达到顶峰，长期国债收益率在次年达到顶峰（图表 1）。在接下来的几十年里，通货膨胀和债券收益率都稳步下降，债券回报率大幅波动。 [2] 我们认为，我们现在处于不同的体制中：通胀更高、波动更大，美联储明确采取的政策有时会导致通胀率高于目标。通胀上升可能不利于固定收益回报，自 2019 年以来，购买美国国债的投资者每年损失约 1%。[3] 债券仍将是许多投资者投资组合的重要组成部分，但 20 世纪 80 年代初开始的长期牛市似乎已经结束。图表1：债券收益率的长期下降已经结束 2.股票收益越来越窄。尽管债券最近表现不佳，股票继续产生稳健的回报。问题是这些收益变得极其有限。自 2010 年（即 2008-09 年金融危机以来的时期）以来，在主要资产类别中，只有美国股票产生了引人注目的回报（图表 2）。此外，在美国股市中，只有少数股票仍表现较好。例如，去年，“Magnificent 7”巨型科技股（AAPL、MSFT、AMZN、NVDA、GOOGL、META 和 TSLA）上涨了 107%，而标准普尔 500 指数中其余 493 只股票仅上涨了 5%。[4] 美国市值加权指数的投资者现在高度关注这七家公司的前景。图表 2：美股是唯一的游戏 3.相关性更高。通过持有一篮子低相关性资产，投资者可能会比持有任何单个资产获得更好的风险调整回报。然而，资产之间的相关性增加，因此投资者的多元化收益越来越小：股票与债券的相关性更强，国际股票与美国股票的相关性更强（图表3）。随着跨资产相关性的上升，建立具有有吸引力的风险调整回报的投资组合变得更加困难。 [5] 图表 3：相关性上升意味着多元化收益减少 4.公共市场萎缩。尽管美国经济随着时间的推移而增长，但上市公司的数量却没有增长。根据世界交易所联合会的数据，美国上市公司的数量在 1997 年达到顶峰，此后大部分都在下降（图表 4）。 [6] 首次公开募股（IPO）可以成为投资者接触具有相对较高回报潜力（有时与其他股票相关性较低）的创新公司的一种方式。但是，由于各种原因，越来越多的公司正在避免上市或退市（即被收购和私有化）。尽管机构投资者可能仍然能够在私人市场上获得这些机会，但大多数个人投资者却不能。图表 4：青睐私募市场的创新公司 5.宏观风险上升。经济学家将 20 世纪 80 年代中期到 2008-09 年金融危机期间称为“大稳健”：这是 GDP 强劲增长和温和衰退、通胀低且稳定、对自由贸易和资本流动的开放程度不断提高以及经济增长的平静时期。美国的地缘政治主导地位。不用说，这些宏观条件对投资者有利。但不幸的是，我们认为，未来几年可能会带来不太有利的经济和政治结果。今天的投资者可能不得不应对更高、更不稳定的通货膨胀、巨额政府债务负担、以及更高的关税和国际资本流动的摩擦，这些都可能影响投资组合的回报。加密货币可以成为现代投资组合中的有用成分公共区块链是一项突破性的技术，我们预计它最终将改变全球金融体系。从投资的角度来看，储户往往会考虑基于区块链的代币（这一新资产类别的组成部分）的风险和回报特征。尽管有许多不同的代币，每种代币都有自己的用例，但总的来说，它们的回报特征表明，投资加密资产类别可能有助于投资者克服当今现代投资组合构建的一些挑战。在传统资产市场中，投资者面临着众所周知的风险与回报之间的权衡（图表 5）。 [7] 例如，固定收益资产通常在风险较低的情况下提供较低的回报，而股票市场在风险较高的情况下提供较高的回报。为了帮助改善风险/回报权衡，近年来许多机构投资者已配置到私募市场（例如私募股权、房地产、风险投资），或采用结合借贷/杠杆的策略来提高回报（例如风险平价））。这些方法通常很有效，但并不总是适合个人投资者。图表 5：传统资产在风险和回报之间熟悉的权衡从风险/回报的角度来看，加密资产类别扩大了个人投资者的机会集（图表 6）。例如，比特币的年化回报率约为50%，年化波动性约为75%；以太坊的风险/回报范围甚至更远。 [8] 从历史上看，在传统资产中，风险投资提供最高的风险/最高的潜在回报。这些投资平均产生了约 20% 的年化回报，年化波动性约为 30%。 [9] 加密资产扩大了公开市场投资者可获得的风险和回报范围。换句话说，对于愿意承担更多风险的投资者来说，加密资产类别有可能以交易所广泛提供的流动工具的形式带来更高的总回报。图表 6：加密货币扩大了公开市场的风险/回报范围此外，比特币和其他加密资产的回报率与公共股票的相关性相对较低（图表 7）。例如，如果比特币具有高回报但与股票高度相关，将其纳入投资组合可能会提高总回报，但不会提高风险调整回报。事实上，它产生了高回报和低相关性，这意味着比特币可以通过更高的回报和更好的多元化来使投资组合受益。图 7：比特币还带来了多元化的好处一点点加密资产即可发挥巨大作用在构建投资组合时，投资者通常会考虑总回报（未来是否能够实现某些财务目标）以及风险调整回报（其回报是否能为风险提供足够的补偿）。由于加密货币是一种相对高风险/高回报潜力的资产类别，因此将其添加到投资组合通常会提高预期总回报（以及投资组合风险）。因此，我们考虑在某些假设下产生最高预期风险调整回报的金额（尽管添加任何加密货币配置可能会导致更大的投资组合波动）。特别是，Grayscale Research 考虑了一个假设的投资者，该投资者持有经典的 60/40 股票和债券投资组合，并使用蒙特卡罗方法模拟了他们的预期回报（详细信息请参阅技术附录）。然后，我们考虑了将比特币添加到该投资组合中（按比例从 60/40 的股票和债券组合中减去）如何改变其夏普比率（风险调整回报的衡量标准）。 [10] 从风险/回报的角度来看，夏普比率最高的投资组合可以被认为是最佳的。由于其历史较长，我们在本次练习中使用比特币作为代表数字资产，而不是其他代币。图表 8 显示了我们的基线模拟的结果。随着比特币以小幅增量添加到经典的 60/40 投资组合中，预期夏普比率最初会上升。原因在于，虽然比特币是一种波动性较大的资产，但其回报率较高，且与传统资产的相关性较低。夏普比率持续上升，直到比特币达到总投资组合的约 5% 份额，然后开始趋于平稳。在此之后，增加比特币配置预计不再会提高风险调整后的回报。图表 8：随着比特币添加到 60/40 投资组合，假设的风险调整回报率上升当然，这只是一组特定假设下的一次模拟，并不能保证未来的回报将反映过去的回报。为了对我们的结果进行压力测试，灰度研究改变了三种资产的预期回报、波动性和相关性（详细信息请参阅技术附录）。这些情况中的每一种都会导致比特币数量略有差异，从而导致夏普比率最高的投资组合，投资者在分配到资产类别之前应考虑这种不确定性。一般来说，如果最佳投资组合提供更高的回报、更低的波动性、与传统资产的相关性更低或这些属性的组合，那么它会持有更多的比特币。在我们的基线模拟和压力测试中，我们的假设模拟表明，对于原本持有经典股票组合的投资者来说，将投资组合的大约 5% 分配给比特币会带来平均风险调整后的最高回报，尽管投资组合波动性更高和债券。加密货币是一种不稳定的资产类别，因此一点点就可以发挥很大作用。购买和“持有” 需要强调的是，投资数字资产可能并不适合所有人。在本分析中，我们考虑了持有经典 60/40 投资组合的代表性投资者。然而，实际上有许多类型的投资组合可以满足不同的财务需求。例如，一些投资者持有低波动性资产的投资组合，因为他们的资本专门用于即将到来的支出（例如购房或大学学费）。加密货币是一种高波动性资产类别，随着时间的推移可能会产生强劲的回报，但也可能在短期内损失重大价值。此外，一些投资者青睐固定收益证券或派息股票等创收资产。尽管某些加密资产会产生收入，但在大多数情况下，与资产的波动性相比，收益会较低——加密货币是主要为了资本增值而持有的资产类别。尽管存在一些例外，但灰度研究的分析表明，传统的平衡投资组合可以通过适度配置加密货币（大约占金融资产总额的 5％）来实现更高的风险调整回报。由于加密货币是一种高风险/高回报潜力的资产类别，与股票的相关性较低，因此加密资产可以帮助投资者克服目前面临的一些投资组合构建挑战。分配加密货币并不会改变有关投资组合构建的其他传统思维，包括在临近退休时减少投资组合波动性、尽可能使用税收优惠账户，以及避免试图把握市场时机（即购买和“持有”）。技术附录为了确定比特币在投资组合中的适当份额，我们使用蒙特卡罗方法模拟了预期回报。具体来说，对于每次将比特币增量添加到 60/40 投资组合（范围从 0% 到 25%），我们在 60 个月内模拟了 1,000 个随机投资组合（即 26,000 个五年期模拟）。然后，我们计算投资组合中每个比特币份额的回报、波动性和夏普比率的平均值（例如，当比特币在投资组合中的份额为 0%、1%、2% 等时的平均夏普比率）。该分析的一个关键要素是考虑加密货币与其他资产类别相关性的影响，因为这决定了其在投资组合背景下的多元化收益。模拟相关随机变量涉及更先进的统计技术。为了调整国债、标准普尔 500 指数和比特币之间的相关性，我们采用了 Iman-Conover 方法。该方法非常有用，因为它能够改变一组变量的相关结构，同时保留它们各自的边际分布。该方法涉及的关键步骤是：排名变换：将每个变量的值替换为其排名，将数据转换为均匀分布。归一化和转换为 Z 分数：这些排名经过归一化，然后转换为 z 分数，将它们与标准正态分布对齐。相关调整：然后，我们使用目标相关矩阵的 Cholesky 分解来调整这些 z 分数，将数据与我们所需的相关结构对齐。转换回原始尺度：最后，将调整后的 z 分数转换回数据的原始尺度，确保保持每个变量的原始分布特征。这个 Iman-Conover 对我们的分析很有帮助，因为它可以真实模拟不同资产（尤其是比特币）在各种相关场景下如何在投资组合中相互作用。对于我们的基准统计数据，我们选择了 2014 年之后的比特币回报数据。这一选择是基于对 2014 年左右比特币收益分布变得更加稳定并接近正态分布的观察（图表 9）。对于股票和债券，基线分布是自 1980 年以来测量的。图表 9：2014 年以来比特币的回报分布更加稳定在模拟我们分析的回报分布时，我们假设包括比特币在内的所有资产的回报均呈正态分布。这种假设是金融建模中的标准方法，提供了简单性和现实性之间的平衡。然而，我们承认现实世界的回报，特别是像比特币这样的资产，可能并不严格遵循正态分布。对于比特币来说，历史回报（特别是使用 2014 年之前的数据）显示出正偏度的证据（图表 10）。对于亲风险资产类别来说，这是一个罕见且有吸引力的属性（即大多数亲风险资产类别具有负偏度）。如果我们将比特币的正偏度纳入分析中，那么在其他条件相同的情况下，最佳投资组合的配置将大于 5%。图表 10：比特币的历史回报显示出正偏度正如正文中所讨论的，我们用各种替代情景对我们的结果进行了压力测试，反映了股票、债券和比特币未来收益分布的不确定性，以及这些资产之间的相关性（图表 11）。总的来说，我们的压力测试支持这样的结果：投资组合中平均大约 5% 的加密货币配置可能是合适的。图表 11：我们的压力测试表明，平均 5% 的加密货币分配是最佳的 [1] 回报不包括费用，并基于指数回报；您不能直接投资指数；资产回报基于标准普尔 500 价格回报指数和彭博-巴克莱美国国债总回报指数； 1980年至2019年的年度数据；现金回报基于 1990 年以来的标准普尔美国国库券总回报指数；往年根据美联储 300 万国库券收益率数据估算。 [2] 在此期间，超过现金的国债票息收益率每年使国债回报增加 1.9%，而收益率的长期下降每年又增加 1%。 [3] 由 Grayscale Research 根据彭博-巴克莱美国国债总回报指数计算得出。 [4] 由灰度研究使用彭博数据计算，数据截至 2023 年 12 月 31 日。灰度研究从指数总回报中减去了七大股票回报的贡献。 [5] 如需更多背景信息，请参阅“全球股票市场联系降低多元化潜力”，Karen Lewis，达拉斯联邦储备银行经济通讯，2012 年 2 月。 [6] 有关更多背景信息，请参阅“美国上市差距”，Craig Doidge、G Andrew Karolyi 和 Rene Stulz，NBER 工作论文系列，2015 年 5 月。 [7] 图表5和图表6基于指数的回报；您不能直接投资指数；指数包括：标准普尔 500 指数、纳斯达克 100 指数、罗素 2000 指数、MSCI ACWI、MSCI World、MSCI EM、彭博-巴克莱全球综合指数、彭博-巴克莱美国综合指数、彭博-巴克莱美国企业指数、彭博-巴克莱美国高收益指数、彭博-巴克莱欧元指数综合、彭博-巴克莱日本综合、彭博-巴克莱新兴市场美国综合、摩根大通GBI-新兴市场全球多元化、德意志银行交叉资产CTA趋势、德意志银行新兴市场外汇等权重、标准普尔/高盛指数、GSAM外汇利差、富时风险投资、高级研究风险平价、Preqin Capital 私募股权、Preqin Capital 房地产和对冲基金研究 400。 [8] 资料来源：Grayscale Investments 基于 Coin Metrics 数据；比特币从2014年1月到2023年12月回归；以太坊的回报从 2019 年 1 月到 2023 年 12 月。对于最好的资产，其早期历史的回报和波动性可能会夸大投资者的预期。对于更多比特币，请参阅附录，了解有关该资产历史回报分布的更多详细信息。 [9] 基于 1996 年 1 月至 2023 年 12 月的富时风险投资指数。回报不包括费用。指数不受管理，不可能直接投资于指数。 [10] 我们在模拟中假设现金回报为零。来源：金色财经

金色财经2024-01-29

片仔癀下跌2.0%，报223.46元/股

亿元，年均复合增长率34.25%，实现税收29.6亿元，年均复合增长率22.66%。截至9月30日，片仔癀股东户数10.36万，人均流通股5825股。 2023年1月-9月，片仔癀实现营业收入76.0亿元，同比增长14.88%；归属净利润24.05亿元，同比增长17.16%。

金融界2024-01-29

重要会议热议人工智能，AI人工智能ETF(512930.SH)回调跌逾2%

三星电子和SK海力士等HBM供应商提供税收优惠。相比一般研发活动，国家战略技术可享有更高的税收减免：中小型企业可获得最高40%至50%减免，而大型企业可获得30%至40%减免。山西证券指出，存力已成AI芯片性能升级核心瓶颈，AI推动HBM需求强劲增长。算力驱动AI服务器出货量迅猛增长，叠加GPU搭载HBM数量提升和HBM容量与价值增长，全球HBM市场规模有望从2023年的15亿美元增至2030年的576亿美元，对应2023-2030的年复合增长率达68.3%。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数从沪深市场中选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2023年12月29日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、中际旭创(300308)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、用友网络(600588)、大华股份(002236)，前十大权重股合计占比47.28%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-01-29

董明珠：格力去年业绩创新高，未来五年要翻一番

33年来取得最好成绩的一年，2023年税收创造历史新高，并且希望2024年给国家的税收超过200亿。董明珠本次演讲主题还是强调企业要有创新的思维，她称创新是企业的生命力，利他精神的情怀以及格力电器对制造业的坚守。她强调，一个好的企业不是靠股价支撑的，靠的是企业的实力和创新，靠的是企业的技术来保证，“我们是对股民最负责任的企业”。董明珠认为，如果投资者对格力电器有耐心，就应该长期持有格力电器股票。“我们今天回顾我们2023年，过去33年所取得的成长过程，我们展望未来，2024、2025，未来的五年，我们争取翻一番。”董明珠表示。

金融界2024-01-29

多伦多中产爸爸崩溃！打2份工钱还不够还房贷！考虑出国移居

许会更好。因为这样就能获得更多的福利和税收减免。在我们买房前，原本计划连着生两个孩子，这样他们的年龄就会接近。但去年芙琳才怀上了第二个孩子，也就是原本计划的两年后。当他们去例行检查时，医生问推迟生娃的原因，他们说：“原因是房贷。” 这很可悲，但却是事实。夫妻俩准备明年卖房，但他们的房地产经纪人建议不要这样做。因为现在房子的售价都很勉强达到当时他们买房的价格。奥特兰在多伦多出生和长大，他说没想到在自己出生长大的街上买一套简陋的房子来养育家人那么难。这让他在情感上和经济上都陷入了崩溃的边缘。最近，他们全家去墨西哥度假，这是孩子出生前的最后一次度假。他很犹豫要不要去，但餐馆终于给了他一整周的假，于是他们赶紧说走就走。但到现在他仍然对这笔旅行费用感到内疚，并在回来后额外轮了三个班来弥补。奥特兰表示，他意识到生活不止是永远辛苦工作，生活不仅仅是生存，但他没有太多其他选择。以前，他从来没有考虑过搬到另一个国家，但现在，夫妻俩正在认真权衡出国定居的选择。来源： https://macleans.ca/society/life/mortage-rising-canada/ 作者：晓晨

超级生活2024-01-29

董明珠展望格力业绩：未来五年，争取翻一番

3年格力利润约290亿利润。2023年税收创造历史新高，“希望2024年给国家的税收超过200亿”。她还表示，“展望未来，24年、25年，未来五年，我们争取翻一番”。

金融界2024-01-28

中泰证券：给予上海机场买入评级

估值及投资评级：公司免税新协议落地，免税收入弹性回归，预计未来免税收入将取决于国际客流及客单价的恢复情况。2024年，随着国际航班的持续恢复，公司航空性收入与非航空性收入均有望持续增加。我们维持此前对公司的盈利预测，预计2023-2025年归母净利润分别为9.19/28.20/40.62亿元，对应P/E分别为93.0X/30.3X/21.0X。由于虹桥、浦东两场合并后，公司资源整合能力加强，资源配置和协同能力不断提升，且国际航线恢复趋势确定，维持“买入”评级。　　风险提示：宏观经济下行风险、航空及非航业务恢复不及预期风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，浙商证券李逸研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达87.66%，其预测2023年度归属净利润为盈利10.55亿，根据现价换算的预测PE为80.99。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有15家机构给出评级，买入评级6家，增持评级8家，中性评级1家；过去90天内机构目标均价为39.5。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-01-28

QFLP试点“井喷”，业内呼吁加快顶层制度设计

呼吁国家层面的顶层制度尽快出台。此外，税收问题也较为集中，业内期待监管层进一步明确。

金融界2024-01-27

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