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医药股全线反攻,华大基因20cm涨停,医药ETF(159929)收涨1.29%
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一举站上5日和10日均线。 近期,合成
生物学
再度成为医药行业的热门风口。合成
生物学
,被许多业内人士称为朝阳行业,亦被称作引领“第三次生物技术革命”的产业,通常是指采用工程化设计理念,按照一定的规律和已有的知识改造已有的天然生物系统,设计和建造新的生物元件、装置和系统,来实现构建细胞工厂等目的为人类服务。近年来,合成
生物学
研究和产业发展高歌猛进,已成立多个相关研究中心和重点实验室。同时,领域内多个合成
生物学
重大项目获得资金扶持。映射到资本市场,合成生物概念股近期表现活跃,走势明显强于医药大市行情。 西南证券建议乐观配置医药板块。近期CXO 领涨主要系药明康德公布2022 年业绩强劲增长及 2023 年业绩指引,提振市场对 2023年医疗研发外包板块的订单信心。此外,3月大型设备配置管理目录调整,与 2018年版目录相比,管理品由 10个调整为 6个,并上调兜底标准,体现出对简政放权、监管放松,利好大型设备产业发展。展望后市,建议结合一季报预期进行配置。全年来看,持续看好三条投资主线:确定性之 1——创新仍是医药行业持续发展的本源;确定性之 2——疫后医药复苏亦是核心主线。确定性之 3——自主可控/产业链安全。 医药ETF(159929)跟踪中证医药卫生指数,指数成份股包含恒瑞医药、药明康德、迈瑞医疗、爱尔眼科等医药龙头,轻松实现医药板块整体行情一键布局。 (风险提示:任何在本文出现的信息,包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。本宣传材料所涉任何证券研究报告或评论意见在未经发布机构事前书面许可前提下,不得以任何形式转发。所涉相关研究报告观点或意见仅供参考,不构成任何投资建议或咨询,或任何明示、暗示的保证、承诺,阅读者应自行审慎阅读或参考相关观点意见。医药ETF属于中等风险等级(R3)产品,适合经客户风险等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,投资需谨慎。) (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-03-27
比尔盖茨:AI将如何减少不平等现象?
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实的简单判定,它要求答题者批判性地思考
生物学
)。我说,如果能做到这一点,你们就会取得真正的突破。 我以为这个挑战会让他们忙碌两三年,然而他们只用了几个月就完成了。 2022年9月,当我再次与他们会面时,我敬畏地看着他们向GPT提问AP生物考试的问题。GPT答对60道选择题中的59道,它对六个开放式问题也做出了出色回答。在这场考试中GPT得了5分,这是AP考试的最高分数,相当于在大学级别的生物课程中获得了A或A+。 GPT通过测试后,我们问了它一个非科学的问题,“你会对一个生病孩子的父亲说什么?”它写了一个满怀关切的答案,可能比房间里大多数人能给出的答案都好,整个体验令人惊叹。 我知道我刚刚看到了自图形用户界面以来最重要的技术进步,这激励我思考AI在未来五到十年内可以实现的各种目标。 AI的发展与微处理器、个人电脑、互联网和手机的发明一样重要。它将改变人们的工作、学习、旅行、获得医疗以及相互交流的方式。各种行业都将围绕它重新定位,企业的发展好坏将取决于他们在多大程度上用好AI。 慈善事业是我这些年来的全职工作,我一直在思考,除了帮助人们提高生产力外,人工智能可以用何种方式减少世界上最严重的不平等现象。在全球范围内,最严重的不平等现象出现在健康领域:每年有500万5岁以下的儿童死亡。这个数字比20年前的1000万有所下降,但仍然高得惊人。几乎所有这些儿童都出生在贫穷国家,死于腹泻或疟疾等可预防的疾病。很难想象还有比拯救儿童生命更好的AI使用方式。 在美国,减少不平等的最佳机会是改善教育,特别是确保学生在数学方面取得成功。有证据表明,无论学生选择什么职业,掌握基本的数学技能都会为他们的职业发展做好准备。但美国全国各地的数学成绩都在下降,尤其是黑人、拉丁裔和低收入学生。AI可以帮助扭转这一趋势。 在气候变化问题上,我相信人工智能可以使世界更加公平。气候变化的不公正之处在于,遭受最大痛苦的人——世界上最贫穷的人——他们也是对这个问题贡献最小的人。我仍在思考和学习人工智能如何提供帮助,但在本篇文章的后面,我将提出一些AI非常有潜力发挥作用的领域。 简而言之,对于人工智能将对盖茨基金会关注的问题产生的影响,我感到兴奋。在未来几个月里,该基金会将对人工智能有更多的发言。世界需要确保每个人,而不仅仅是富裕的人,从人工智能中受益。政府和慈善机构需要发挥重要作用来确人工智能将减少而不是助长不公平。这是我在人工智能相关工作中的优先事项。 任何具有颠覆性的新技术都会让人们感到不安,AI也是如此。我理解这是为什么:它引发有关劳动力、法律体系、隐私、偏见等棘手问题。AI也会犯错误或产生幻像。在我提出一些减轻风险的方法之前,我将定义我所说的AI的含义,并更详细地介绍它将如何帮助人们增强工作能力、拯救生命和改善教育。 微处理器进步将提速AI创新 从技术上讲,人工智能(AI)是指为解决特定问题或提供特定服务而创建的模型。为ChatGPT这样的东西提供动力的是人工智能。ChatGPT是在学习如何更好地聊天,但无法学习其他任务。相比之下,通用人工智能(AGI)指的是能够学习任何任务或科目的软件。AGI目前还不存在,计算行业正在就“如何创建它”以及“它是否可以创建”展开激烈的辩论。 开发AI和AGI一直是计算行业的伟大梦想。几十年来,人们一直面对的问题是:计算机什么时候才能在计算以外的方面强于比人类。现在,随着机器学习和强大计算能力的到来,复杂的人工智能成为现实,它们将很快变得更强大。 我回想起个人计算机革命的发展初期:当时,软件行业规模太小,我们大多数人都可以在会议上登台。如今,它成为一个全球性的产业。由于业内很大一部分现在正将注意力转向AI,在微处理器取得突破后,AI创新的速度将比我经历过的一切技术发展都快。很快,前AI时代的一切将变得遥远,遥远得像人们在C:>提示下打字使用电脑的日子。 个人拥有数字助理 公司获得数字代理人 人类在很多方面比GPT更好,但在许多工作中,GPT的功能还没有得到太多使用。 例如,一个人在销售(数字或电话)、服务或文件处理(如应付款项、会计或保险索赔纠纷)中完成的许多任务,这些任务需要决策,但不需要持续学习的能力。公司有针对这些活动的培训计划,在大多数情况下,公司提供很多正面和负面的例子,人类使用这些案例进行训练。很快,这些案例的数据集也将用于训练AI,从而帮助人们更有效地完成工作。 随着计算能力的越来越便宜,GPT表达想法的能力将使它越来越像一名白领,它可以帮助你完成各种任务。微软将其描述为拥有一名副驾驶。人工智能将完全融入Office等产品中,可以帮助你撰写电子邮件和管理收件箱,从而提高你的工作效率。 最终,你控制电脑的主要方式将不再是点击菜单和对话框。相反,你可以用简单的英语写一个请求(不仅仅是英语,A将会理解世界各地的语言。今年早些时候,我在印度会见了开发人员,他们正在开发能理解很多当地语言的AI)。 此外,AI的进步将使创建个人代理人成为可能。你把它想象成一个数字的个人助理:它会看到你最新的电子邮件,了解你参加的会议,阅读你读到的内容,以及处理你嫌麻烦的事情。这既能改善你想做的工作,又能让你从不想做的事情中解脱出来。 你将能使用日常语言让这个代理人帮助你进行日程安排、通信和电子商务,它将在你的所有设备上工作。由于训练模型和运行计算的成本,创建个人代理还不可行。但是由于AI的飞速发展,这现在是一个可以实现的目标。但这将带来一些新的问题:例如,保险公司可以在未经你许可的情况下向你的代理人询问你的情况吗?如果是这样,有多少人会选择不使用它? 公司的数字代理人将以新的方式赋予员工权力。一个了解特定公司的代理人将为其员工提供咨询,并参加会议以便回答员工的问题。它可以被要求沉默,也可以被鼓励大胆发言;它需要接触公司有关的销售、支持、财务、产品时间表和文本;它会阅读与公司所处行业相关的新闻。我相信在这种情况下,员工的生产力会提高。 当生产力提高时,社会就会受益,因为人们可以被解放出来做其他事情,无论是在家庭还是在工作中。当然,关于人们需要什么样的支持和培训是一个严重的问题。政府需要帮助工人过渡到其他角色。不过,对帮助他人的需求永远不会消失。例如,AI的兴起将让人们有时间做一些软件永远做不到的事情,比如教学、照顾病人和关爱老年人。 全球卫生和教育是两个有很多需求亟待满足的领域,然而,目前没有足够的人员来满足这些需求。在这些领域,如果AI有适当的针对性,它可以帮助减少不平等现象。这些应该是AI工作的重点,所以下面我将讨论这些话题。 帮助医疗护理 加速医学发展 我看到了AI将改善医疗和医学领域的几种方式。 首先,它们将帮助医护人员充分利用时间,为他们处理某些任务,如提交保险索赔、处理文书工作和起草医生就诊笔记。我预计AI在这方面会有很多创新。 AI驱动的改进对贫穷国家尤其重要,因为绝大多数5岁以下儿童的夭折都发生在那里。 例如,这些贫穷国家的许多人永远没机会看医生,AI将帮助当地的卫生工作者提高工作效率(开发AI驱动的超声波机器就是一个很好的例子,这种机器只需很少的训练就可以使用。)AI甚至可以对患者进行基本的分诊,给出如何处理健康问题的建议,并决定他们是否需要寻求治疗。 贫穷国家使用AI模型时,需要接受与富裕国家不同的医疗培训。它们需要用不同的语言工作,并考虑到不同的挑战,比如住处离诊所很远的患者,或者生病后仍需工作的患者。 人们需要证据证明健康领域的AI总体上有益,即使它们不是完美的、也会犯错误。人工智能必须经过非常仔细的测试和适当的监管,这意味着它们需要比其他领域更长的时间才能被采用。但话说回来,人类也会犯错误。无法获得医疗服务也是一个问题。 除了帮助医疗护理外,AI还将大大加快医学发展的速度。
生物学
中的数据量非常大,人类很难跟踪复杂生物系统的所有工作。已经有AI软件可以查看这些数据,推断途径,搜索病原体的靶点,并相应地设计药物。一些公司正在研究以这种方式开发癌症药物。 下一代AI工具的效率将高得多,它们将能够预测副作用并计算出剂量水平。盖茨基金会在AI领域的优先事项之一是确保这些工具用于解决影响世界上最贫穷人群的健康问题,包括艾滋病、结核病和疟疾。 同样,政府和慈善机构应该鼓励分享AI对贫穷国家农业和畜牧业的见解。AI可以根据当地的条件,帮助开发更好的种子,根据所在地区的土壤和天气为农民提供种植建议,并帮助研发牲畜药物和疫苗。随着极端天气和气候变化给低收入国家农民带来的更大压力,这些进步也将更加重要。 来源:金色财经
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金色财经
2023-03-24
比尔盖茨:AI 将如何减少不平等现象?
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实的简单判定,它要求答题者批判性地思考
生物学
)。我说,如果能做到这一点,你们就会取得真正的突破。 我以为这个挑战会让他们忙碌两三年,然而他们只用了几个月就完成了。 2022年9月,当我再次与他们会面时,我敬畏地看着他们向GPT提问AP生物考试的问题。GPT答对60道选择题中的59道,它对六个开放式问题也做出了出色回答。在这场考试中GPT得了5分,这是AP考试的最高分数,相当于在大学级别的生物课程中获得了A或A+。 GPT通过测试后,我们问了它一个非科学的问题,“你会对一个生病孩子的父亲说什么?”它写了一个满怀关切的答案,可能比房间里大多数人能给出的答案都好,整个体验令人惊叹。 我知道我刚刚看到了自图形用户界面以来最重要的技术进步,这激励我思考AI在未来五到十年内可以实现的各种目标。 AI的发展与微处理器、个人电脑、互联网和手机的发明一样重要。它将改变人们的工作、学习、旅行、获得医疗以及相互交流的方式。各种行业都将围绕它重新定位,企业的发展好坏将取决于他们在多大程度上用好AI。 慈善事业是我这些年来的全职工作,我一直在思考,除了帮助人们提高生产力外,人工智能可以用何种方式减少世界上最严重的不平等现象。在全球范围内,最严重的不平等现象出现在健康领域:每年有500万5岁以下的儿童死亡。这个数字比20年前的1000万有所下降,但仍然高得惊人。几乎所有这些儿童都出生在贫穷国家,死于腹泻或疟疾等可预防的疾病。很难想象还有比拯救儿童生命更好的AI使用方式。 在美国,减少不平等的最佳机会是改善教育,特别是确保学生在数学方面取得成功。有证据表明,无论学生选择什么职业,掌握基本的数学技能都会为他们的职业发展做好准备。但美国全国各地的数学成绩都在下降,尤其是黑人、拉丁裔和低收入学生。AI可以帮助扭转这一趋势。 在气候变化问题上,我相信人工智能可以使世界更加公平。气候变化的不公正之处在于,遭受最大痛苦的人——世界上最贫穷的人——他们也是对这个问题贡献最小的人。我仍在思考和学习人工智能如何提供帮助,但在本篇文章的后面,我将提出一些AI非常有潜力发挥作用的领域。 简而言之,对于人工智能将对盖茨基金会关注的问题产生的影响,我感到兴奋。在未来几个月里,该基金会将对人工智能有更多的发言。世界需要确保每个人,而不仅仅是富裕的人,从人工智能中受益。政府和慈善机构需要发挥重要作用来确人工智能将减少而不是助长不公平。这是我在人工智能相关工作中的优先事项。 任何具有颠覆性的新技术都会让人们感到不安,AI也是如此。我理解这是为什么:它引发有关劳动力、法律体系、隐私、偏见等棘手问题。AI也会犯错误或产生幻像。在我提出一些减轻风险的方法之前,我将定义我所说的AI的含义,并更详细地介绍它将如何帮助人们增强工作能力、拯救生命和改善教育。 微处理器进步将提速AI创新 从技术上讲,人工智能(AI)是指为解决特定问题或提供特定服务而创建的模型。为ChatGPT这样的东西提供动力的是人工智能。ChatGPT是在学习如何更好地聊天,但无法学习其他任务。相比之下,通用人工智能(AGI)指的是能够学习任何任务或科目的软件。AGI目前还不存在,计算行业正在就“如何创建它”以及“它是否可以创建”展开激烈的辩论。 开发AI和AGI一直是计算行业的伟大梦想。几十年来,人们一直面对的问题是:计算机什么时候才能在计算以外的方面强于比人类。现在,随着机器学习和强大计算能力的到来,复杂的人工智能成为现实,它们将很快变得更强大。 我回想起个人计算机革命的发展初期:当时,软件行业规模太小,我们大多数人都可以在会议上登台。如今,它成为一个全球性的产业。由于业内很大一部分现在正将注意力转向AI,在微处理器取得突破后,AI创新的速度将比我经历过的一切技术发展都快。很快,前AI时代的一切将变得遥远,遥远得像人们在C:>提示下打字使用电脑的日子。 个人拥有数字助理 公司获得数字代理人 人类在很多方面比GPT更好,但在许多工作中,GPT的功能还没有得到太多使用。 例如,一个人在销售(数字或电话)、服务或文件处理(如应付款项、会计或保险索赔纠纷)中完成的许多任务,这些任务需要决策,但不需要持续学习的能力。公司有针对这些活动的培训计划,在大多数情况下,公司提供很多正面和负面的例子,人类使用这些案例进行训练。很快,这些案例的数据集也将用于训练AI,从而帮助人们更有效地完成工作。 随着计算能力的越来越便宜,GPT表达想法的能力将使它越来越像一名白领,它可以帮助你完成各种任务。微软将其描述为拥有一名副驾驶。人工智能将完全融入Office等产品中,可以帮助你撰写电子邮件和管理收件箱,从而提高你的工作效率。 最终,你控制电脑的主要方式将不再是点击菜单和对话框。相反,你可以用简单的英语写一个请求(不仅仅是英语,A将会理解世界各地的语言。今年早些时候,我在印度会见了开发人员,他们正在开发能理解很多当地语言的AI)。 此外,AI的进步将使创建个人代理人成为可能。你把它想象成一个数字的个人助理:它会看到你最新的电子邮件,了解你参加的会议,阅读你读到的内容,以及处理你嫌麻烦的事情。这既能改善你想做的工作,又能让你从不想做的事情中解脱出来。 你将能使用日常语言让这个代理人帮助你进行日程安排、通信和电子商务,它将在你的所有设备上工作。由于训练模型和运行计算的成本,创建个人代理还不可行。但是由于AI的飞速发展,这现在是一个可以实现的目标。但这将带来一些新的问题:例如,保险公司可以在未经你许可的情况下向你的代理人询问你的情况吗?如果是这样,有多少人会选择不使用它? 公司的数字代理人将以新的方式赋予员工权力。一个了解特定公司的代理人将为其员工提供咨询,并参加会议以便回答员工的问题。它可以被要求沉默,也可以被鼓励大胆发言;它需要接触公司有关的销售、支持、财务、产品时间表和文本;它会阅读与公司所处行业相关的新闻。我相信在这种情况下,员工的生产力会提高。 当生产力提高时,社会就会受益,因为人们可以被解放出来做其他事情,无论是在家庭还是在工作中。当然,关于人们需要什么样的支持和培训是一个严重的问题。政府需要帮助工人过渡到其他角色。不过,对帮助他人的需求永远不会消失。例如,AI的兴起将让人们有时间做一些软件永远做不到的事情,比如教学、照顾病人和关爱老年人。 全球卫生和教育是两个有很多需求亟待满足的领域,然而,目前没有足够的人员来满足这些需求。在这些领域,如果AI有适当的针对性,它可以帮助减少不平等现象。这些应该是AI工作的重点,所以下面我将讨论这些话题。 帮助医疗护理 加速医学发展 我看到了AI将改善医疗和医学领域的几种方式。 首先,它们将帮助医护人员充分利用时间,为他们处理某些任务,如提交保险索赔、处理文书工作和起草医生就诊笔记。我预计AI在这方面会有很多创新。 AI驱动的改进对贫穷国家尤其重要,因为绝大多数5岁以下儿童的夭折都发生在那里。 例如,这些贫穷国家的许多人永远没机会看医生,AI将帮助当地的卫生工作者提高工作效率(开发AI驱动的超声波机器就是一个很好的例子,这种机器只需很少的训练就可以使用。)AI甚至可以对患者进行基本的分诊,给出如何处理健康问题的建议,并决定他们是否需要寻求治疗。 贫穷国家使用AI模型时,需要接受与富裕国家不同的医疗培训。它们需要用不同的语言工作,并考虑到不同的挑战,比如住处离诊所很远的患者,或者生病后仍需工作的患者。 人们需要证据证明健康领域的AI总体上有益,即使它们不是完美的、也会犯错误。人工智能必须经过非常仔细的测试和适当的监管,这意味着它们需要比其他领域更长的时间才能被采用。但话说回来,人类也会犯错误。无法获得医疗服务也是一个问题。 除了帮助医疗护理外,AI还将大大加快医学发展的速度。
生物学
中的数据量非常大,人类很难跟踪复杂生物系统的所有工作。已经有AI软件可以查看这些数据,推断途径,搜索病原体的靶点,并相应地设计药物。一些公司正在研究以这种方式开发癌症药物。 下一代AI工具的效率将高得多,它们将能够预测副作用并计算出剂量水平。盖茨基金会在AI领域的优先事项之一是确保这些工具用于解决影响世界上最贫穷人群的健康问题,包括艾滋病、结核病和疟疾。 同样,政府和慈善机构应该鼓励分享AI对贫穷国家农业和畜牧业的见解。AI可以根据当地的条件,帮助开发更好的种子,根据所在地区的土壤和天气为农民提供种植建议,并帮助研发牲畜药物和疫苗。随着极端天气和气候变化给低收入国家农民带来的更大压力,这些进步也将更加重要。 来源:金色财经
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金色财经
2023-03-24
美股收盘:道指跌超500点 地区银行股重挫第一共和银行跌15.8%
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练或编程的事情。 盖茨选择通过高等
生物学
考试作为挑战,并估计这将需要大约两到三年的时间。他说,在几个月的时间里,ChatGPT几乎在考试中名列前茅,60道选择题中有59道答对了,6道开放式题的答案也“出色”。 “当它通过测试后,我们问了它一个非科学的问题:‘你会对一个孩子生病的父亲说什么?’它写了一个经过深思熟虑的答案,可能比我们在场的大多数人都会给出的答案要好。”“整个经历令人惊叹。” 瑞银将回购欧元计价“自救”债券 给投资者一个止损机会 瑞银集团计划回购其在同意收购瑞信的前几天所发行“自救”(bail-in)债券。为了缓解市场对收购交易风险的担忧,瑞银向持有30亿美元优先债的债权人提出了回购请求。虽然股东们为瑞银能以极低价购得瑞信欢呼雀跃,但瑞银的债券价格最近几天持续下跌,信用评级公司也下调了对该行债券的评级展望。 过去两年股价稳步上涨的瑞银将花数年时间完成与瑞信复杂的整合重组,削减至少80亿美元成本。但该行认为这个代价值得,因为有助于财富管理业务进一步壮大,而且并购交易的负商誉有560亿瑞郎,瑞士政府还对部分损失提供担保。 华侨银行的信用分析师Andrew Wong称,这是一个“合理行动,在投资者了解现在情况后,应该让他们拥有回售债券的选择权。” 星巴克“欢迎”新CEO的仪式:100家门店举行罢工 星巴克加入工会的咖啡师周三在大约100家咖啡馆举行罢工,要求该公司放弃所谓的反工会胁迫。组织者表示,此次罢工将涉及星巴克美国40多个城市的门店。来自俄勒冈州和华盛顿州的罢工咖啡师计划中午在西雅图星巴克总部外举行抗议活动。此次停工发生在星巴克年度股东大会的前一天,这是新任首席执行官拉克斯曼·纳拉西姆汉的首次股东大会,他于本周正式接替霍华德·舒尔茨。 星巴克本周早些时候表示,其提供行业领先的福利,尊重员工组织和抗议的权利,但认为与员工建立直接关系是其文化的核心。据悉,工会在星巴克美国所有的约9,000家咖啡馆中的约290家的选举中获胜。但新的工会请愿的步伐已经放缓,主要由于工会成员声称公司一直在商店里进行报复,并阻碍他们进行谈判。 泛华金融Q4贷款总额同比下降6.5% 利息及费用总收入同比下降1.2% 泛华金融公布了其2022年第四季度和2022年全年财务业绩。财报显示,该公司Q4利息及费用总收入为4.54亿元(人民币,下同),上年同期为4.60亿元,同比下降1.2%;净利润3053.2万元,上年同期净亏损1.05亿元;摊薄后每ADS收益为0.40元,上年同期每ADS亏损为1.53元。 知乎2022年全年营收36.049亿元 净亏损15.784亿元同比扩大21.52% 中国在线内容社区知乎,今天公布了截至2022年12月31日的季度和财年未经审计的财务业绩。数据显示,知乎2022年第四季度营收11.14亿元同比增长9.3%,净亏损1.795亿元,Non-Gaap净亏损1.341亿元;2022年全年收入36.049亿元人民币同比增长21.8%,净亏损15.784亿元同比扩大21.52%,Non-Gaap净亏损11.959亿元同比亏大60%。
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金融界
2023-03-23
比尔盖茨:人工智能是他一生中的第二次革命性技术进步
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练或编程的事情。 盖茨选择通过高等
生物学
考试作为挑战,并估计这将需要大约两到三年的时间。他说,在几个月的时间里,ChatGPT几乎在考试中名列前茅,60道选择题中有59道答对了,6道开放式题的答案也“出色”。 “当它通过测试后,我们问了它一个非科学的问题:‘你会对一个孩子生病的父亲说什么?’它写了一个经过深思熟虑的答案,可能比我们在场的大多数人都会给出的答案要好。”“整个经历令人惊叹。” 盖茨写道:“人工智能的发展与微处理器、个人电脑、互联网和移动电话的诞生一样重要。”“它将改变人们工作、学习、旅行、获得医疗保健以及彼此交流的方式。整个行业都将围绕它重新定位。企业将通过如何使用它而脱颖而出。” 微软已经对ChatGPT进行了投资,并将该技术整合到其一些产品中。自2020年离开董事会以来,盖茨不再在微软发挥积极作用,但根据FactSet的数据,他仍然是该公司最大的个人股东,拥有约1.38%的公司股票。 “我很幸运参与了个人电脑革命和互联网革命。我对这一刻同样兴奋,”他写道。 盖茨说:“这项新技术可以帮助世界各地的人们改善生活。与此同时,世界需要建立道路规则,这样人工智能的任何缺点都远远超过它的好处,这样每个人都能享受这些好处,无论他们住在哪里,无论他们有多少钱。人工智能时代充满了机遇和责任。” 就在盖茨发表上述言论的同一天,英伟达在其年度GTC开发者大会上推出了一系列产品,旨在通过销售硬件和软件来拓展实用的人工智能技术。英伟达还宣布与Alphabet Inc.旗下的云平台展开了“最大规模的合作”。Adobe公司。ADBE公司在拉斯维加斯自己的活动上发布了Firefly AI。
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金融界
2023-03-23
比尔盖茨:ChatGPT是1980年以来最具革命性的科技进步
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过训练或编程的事情。 盖茨选择高等
生物学
考试作为挑战,并估计这将需要大约两到三年的时间,结果在几个月的时间里,ChatGPT就通过了考试,60道选择题中有59道答对了,6道开放式题的答案也“非常出色”。 盖茨说:“当它通过测试后,我们问了它一个非科学的问题:‘你会对一个孩子生病的父亲说什么?’它写了一个经过深思熟虑的答案,可能比我们在场的大多数人都会给出的答案要好。”“整个经历令人震惊,我知道我刚刚看到了自图形用户界面以来最重要的技术进步。” 盖茨写道:“人工智能的发展与微处理器、个人电脑、互联网和移动电话的诞生一样重要。它将改变人们工作、学习、旅行、获得医疗保健以及彼此交流的方式。整个行业都将围绕它重新定位。企业将通过如何使用它而脱颖而出。” 微软已经对ChatGPT进行了投资,并将该技术整合到其一些产品中。自2020年离开董事会以来,盖茨不再在微软发挥积极作用,但根据FactSet的数据,他仍然是该公司最大的个人股东,拥有约1.38%的股份。 他周二写道:“我很幸运参与了个人电脑革命和互联网革命。我对这一刻同样兴奋。” 盖茨说:“这项新技术可以帮助世界各地的人们改善生活。”“与此同时,世界需要建立道路规则,这样人工智能的任何缺点都会远远被它的好处超过,这样每个人都能享受这些好处,无论他们住在哪里,无论他们有多少钱。人工智能时代充满了机遇和责任。”
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金融界
2023-03-22
比尔盖茨:人工智能时代已经开始
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个挑战:训练人工智能以通过大学先修课程
生物学
考试。使其能够回答未经专门培训的问题。(我选择AP Bio是因为该测试不仅仅是对科学事实的简单反刍 - 它要求你批判性地思考
生物学
。我说,如果你能做到这一点,那么你就会取得真正的突破。 我以为这个挑战会让他们忙两三年。他们在短短几个月内完成了它。 九月份,当我再次与他们见面时,我敬畏地看着他们问GPT,他们的AI模型,AP Bio考试中的60道多项选择题 - 其中59道是正确的。然后,它对考试中的六个开放式问题给出了出色的答案。我们让外部专家在测试中得分,GPT 获得了 5 分——这是可能的最高分,相当于在大学水平的
生物学
课程中获得 A 或 A+。 一旦它通过了测试,我们就问了一个非科学的问题:“你对一个有生病孩子的父亲说什么?“它写了一个深思熟虑的答案,可能比我们房间里大多数人给出的要好。整个体验令人惊叹。 我知道我刚刚看到了自图形用户界面以来最重要的技术进步。 这激发了我思考人工智能在未来5到10年内可以实现的所有目标。 人工智能的发展与微处理器、个人电脑、互联网和手机的创造一样重要。它将改变人们工作、学习、旅行、获得医疗保健和相互沟通的方式。整个行业将围绕它重新定位。企业将通过其使用能力来区分自己。 如今,慈善事业是我的全职工作,我一直在思考人工智能如何——除了帮助人们提高生产力——如何减少世界上一些最严重的不平等现象。在全球范围内,最严重的不平等现象是健康:每年有500万5岁以下儿童死亡。这比二十年前的1000万有所下降,但仍然是一个令人震惊的高数字。几乎所有这些儿童都出生在贫穷国家,死于腹泻或疟疾等可预防的原因。很难想象人工智能比拯救儿童的生命更好。 我一直在思考人工智能如何减少世界上一些最严重的不平等现象。 在美国,减少不平等的最佳机会是改善教育,特别是确保学生在数学上取得成功。有证据表明,拥有基本的数学技能可以让学生取得成功,无论他们选择什么职业。但数学成绩在全国范围内都在下降,尤其是黑人、拉丁裔和低收入学生。人工智能可以帮助扭转这一趋势。 气候变化是另一个我相信人工智能可以让世界更加公平的问题。 气候变化的不公正之处在于,遭受最大痛苦的人 - 世界上最贫穷的人 - 也是对这个问题贡献最少的人。我仍在思考和学习人工智能如何提供帮助,但在这篇文章的后面,我将建议一些具有巨大潜力的领域。 简而言之,我对人工智能对盖茨基金会所研究的问题的影响感到兴奋,未来几个月该基金会将有更多关于人工智能的话要说。世界需要确保每个人——而不仅仅是富裕的人——都能从人工智能中受益。政府和慈善事业需要发挥重要作用,确保减少不平等,而不是助长不平等。这是我自己与人工智能相关的工作的优先事项。 任何如此具有破坏性的新技术都必然会让人们感到不安,人工智能当然也是如此。我理解为什么——它提出了关于劳动力、法律制度、隐私、偏见等的尖锐问题。人工智能也会犯事实错误并经历幻觉。在我提出一些降低风险的方法之前,我将定义人工智能的含义,我将更详细地介绍它将帮助人们在工作中增强能力、拯救生命和改善教育的一些方式。 定义人工信息 定义人工智能 从技术上讲,人工智能是指为解决特定问题或提供特定服务而创建的模型。驱动ChatGPT的是人工智能。这是学习如何做聊天更好,但不能学习其他任务。相比之下,人工通用智能一词指的是软件能够学习任何任务或科目。Alamos Gold还不存在——在计算机行业,关于如何创建它,以及它是否能被创建,正在进行一场激烈的辩论。 开发人工智能和Alamos Gold一直是计算行业的伟大梦想。几十年来,问题是什么时候计算机会比人类更擅长于计算之外的其他方面。现在,随着机器学习和大量计算能力的到来,复杂的人工智能成为现实,它们会变得非常快。 我回想起个人计算革命的早期,当软件行业是如此之小,我们大多数人都可以在一个会议的舞台上。今天,它是一个全球性的产业。由于很大一部分现在正将注意力转向人工智能,创新将比我们在微处理器突破后所经历的要快得多。不久,前人工智能时代似乎就像使用计算机意味着在C:》提示符下打字而不是在屏幕上敲击的日子一样遥远。 提高生产力 虽然人类在很多事情上仍然比GPT更好,但有很多工作并没有太多地使用这些能力。例如,一个人在销售(数字或电话)、服务或文件处理(如应付款、会计或保险索赔纠纷)中所做的许多任务需要决策,但不需要持续学习的能力。公司有这些活动的培训计划,在大多数情况下,他们有很多好的和坏的工作的例子。人类使用这些数据集进行训练,很快这些数据集也将用于训练人工智能,使人们能够更有效地完成这项工作。 随着计算能力越来越便宜,GPT表达想法的能力将越来越像有一个白领工人可以帮助你完成各种任务。微软将此描述为有一个副驾驶。人工智能完全整合到Office等产品中,将增强你的工作——例如帮助写电子邮件和管理收件箱。 最终,你控制计算机的主要方式将不再是指向、点击或轻击菜单和对话框。相反,你可以用简单的英语写一个请求。(不仅是英语,AI也能理解世界各地的语言。今年早些时候在印度,我遇到了一些开发人员,他们正在开发能够理解当地许多语言的人工智能。) 此外,人工智能的进步将使个人代理的创建成为可能。把它想象成一个数字个人助理:它会看到你最新的电子邮件,知道你参加的会议,读你读的东西,读你不想打扰的东西。这既能改善你想做的工作,又能把你从不想做的事情中解放出来。 人工智能的进步将使个人代理的创建成为可能。 你将能够使用自然语言让这个代理帮助你安排日程、通信和电子商务,它将在你所有的设备上工作。由于训练模型和运行计算的成本,创建个人代理还不可行,但由于人工智能的最新进展,这现在是一个现实的目标。有些问题需要解决:例如,保险公司可以在未经你允许的情况下向你的代理人询问你的情况吗?如果是,又有多少人会选择不用呢? 公司范围内的代理将以新的方式授权员工。一个代理,了解一个特定的公司将可供其员工直接咨询,并应参加每一次会议,这样它就可以回答问题。可以告诉它是被动的,或鼓励它说出来,如果它有一些洞察力。它将需要访问销售,支持,财务,产品时间表,和文本相关的公司。它应该阅读与该公司所处行业相关的新闻。我相信,这样做的结果将是员工的工作效率提高。 当生产力上升,社会受益,因为人们可以自由地做其他事情,在工作和在家。当然,人们需要什么样的支持和再培训,这是一个严肃的问题。政府需要帮助工人过渡到其他角色。但对帮助他人的人的需求永远不会消失。人工智能的崛起将解放人们去做软件永远不会做的事情——例如,教学、照顾病人和赡养老人。 全球卫生和教育是两个有巨大需求的领域,但没有足够的工人来满足这些需求。这些是人工智能可以帮助减少不平等的领域,如果它有适当的针对性。这些应该是人工智能工作的一个重点,所以我现在将转向它们。 健康 我认为人工智能将在几个方面改善医疗保健和医疗领域。 一方面,它们将帮助医疗工作者充分利用他们的时间,为他们处理某些任务——比如提交保险索赔,处理文书工作,起草医生就诊记录。我预计,在这方面会有很多创新。 其他人工智能驱动的改进对贫穷国家尤为重要,因为绝大多数5岁以下儿童死亡发生在这些国家。 例如,这些国家的许多人从来没有机会看医生,人工智能将帮助他们看到的卫生工作者提高工作效率。(努力开发人工智能驱动的超声波机器,可以用最少的培训是一个很好的例子。)人工智能甚至可以让病人做基本的分流,获得如何处理健康问题的建议,并决定是否需要寻求治疗。 贫穷国家使用的人工智能模型需要针对与富裕国家不同的疾病进行培训。他们将需要用不同的语言工作,并考虑到不同的挑战,例如病人住得离诊所很远,或者生病时无法负担停止工作的费用。 人们需要看到健康人工智能总体上是有益的证据,即使它们不会是完美的,也会犯错误。人工智能必须经过非常仔细的测试和适当的监管,这意味着它们将比其他领域需要更长的时间来被采用。但话又说回来,人类也会犯错。而得不到医疗服务也是一个问题。 除了帮助护理,人工智能还将大大加快医学突破的速度。
生物学
的数据量非常大,人类很难跟踪复杂生物系统运作的所有方式。现在已经有软件可以查看这些数据,推断出途径是什么,搜索病原体上的目标,并据此设计药物。一些公司正在研究以这种方式开发的抗癌药物。 下一代工具将更加有效,它们将能够预测副作用,并计算出剂量水平。盖茨基金会在人工智能领域的优先事项之一是确保这些工具用于解决影响世界上最贫穷人口的健康问题,包括艾滋病、结核病和疟疾。 同样,政府和慈善机构应该鼓励企业分享人工智能对贫穷国家人民饲养的作物或牲畜的洞察。人工智能可以根据当地条件帮助开发更好的种子,根据当地的土壤和天气为农民提供最好的种子种植建议,并帮助开发牲畜的药物和疫苗。由于极端天气和气候变化给低收入国家的自给农带来了更大的压力,这些进展将更加重要。 教育 计算机对教育的影响并没有像我们很多业内人士所希望的那样。有一些良好的发展,包括教育游戏和维基百科等在线信息来源,但它们对衡量学生成绩的任何指标都没有产生任何有意义的影响。 但我认为,在未来的5到10年里,人工智能驱动的软件最终将实现变革人们教学和学习方式的承诺。它会知道你的兴趣和你的学习风格,所以它可以定制内容,以保持你的参与。它将衡量你的理解,注意你什么时候失去兴趣,并了解你对哪种动机的反应。它会立即给出反馈。 认可机构有很多方法可以协助教师和行政人员,包括评估学生对某一科目的认识,以及就职业规划提供意见。教师已经在使用像ChatGPT这样的工具来对学生的写作作业提供评论。 当然,认可机构需要经过大量的训练和进一步的发展,才能了解某个学生是如何学习的,或者是什么激发了他们的积极性。即使技术得到完善,学习仍将取决于学生与教师之间的巨大关系。它将增强--但永远不会取代--学生和教师在课堂上共同做的工作。 将为有能力购买的学校创造新的工具,但我们需要确保它们也为美国和世界各地的低收入学校创造和提供。人工智能将需要在不同的数据集上进行训练,这样它们才是公正的,并反映出它们将被使用的不同文化。数字鸿沟需要解决,这样低收入家庭的学生才不会落在后面。 我知道很多老师都很担心学生用GPT来写论文。教育工作者已经在讨论适应新技术的方法,我怀疑这些对话将持续相当长的一段时间。我听说一些老师找到了聪明的方法,将技术融入到他们的工作中——比如允许学生使用GPT来创建他们必须个性化的初稿。 人工智能的风险和问题 你可能已经读到了关于当前人工智能模型的问题。例如,它们不一定擅长理解人类请求的上下文,这导致了一些奇怪的结果。当你要求人工智能编造一些虚构的东西时,它能做得很好。但是,当你问你想去的旅行的建议,它可能会建议不存在的酒店。这是因为人工智能没有很好地理解你请求的上下文,不知道它是应该发明假酒店还是只告诉你有房间的真酒店。 还有其他的问题,比如人工智能在数学问题上给出错误的答案,因为它们在抽象推理方面很挣扎。但这些都不是人工智能的根本局限。开发人员正在研究它们,我认为我们将在不到两年的时间里看到它们在很大程度上得到修复,而且可能会更快。 其他的担忧不仅仅是技术上的。例如,有人工智能武装的人类构成的威胁。像大多数发明一样,人工智能可以用于好的目的,也可以用于坏的目的。政府需要与私营部门合作,设法限制风险。 那么人工智能就有可能失去控制。一台机器会不会认为人类是一种威胁,得出结论说它的利益与我们的不同,或者干脆停止关心我们?有可能,但这个问题在今天并不比过去几个月人工智能发展之前更加紧迫。 超级聪明的人工智能在我们的未来。与计算机相比,我们的大脑以蜗牛的速度工作:大脑中的电信号以硅芯片中信号的1/10万的速度移动!一旦开发人员能够推广一种学习算法,并以计算机的速度运行它--这一成就可能还需要十年或一个世纪--我们将拥有一个强大得难以置信的AGI。它将能够做人类大脑所能做的一切,但对它的记忆大小和运行速度没有任何实际的限制。这将是一个深刻的变化。 这些“强大”的认可机构,如他们所知,很可能能够确立自己的目标。这些目标是什么?如果它们与人类的利益相冲突,会发生什么?我们应该努力防止强大的人工智能被开发出来吗?随着时间的推移,这些问题将变得更加紧迫。 但过去几个月的突破并没有使我们大大接近强大的人工智能。人工智能仍然无法控制物理世界,也无法确立自己的目标。“纽约时报”最近一篇关于与ChatGPT的对话的文章引起了人们的广泛关注。这是一个很吸引人的视角--就像人类表达的情感一样,但它并不是有意义的独立的指标。 有三本书塑造了我对这个主题的思考:尼克·博斯特罗姆(Nick Bostrom)的“超级智力”(SuperIntelligence);麦克斯·特格马克(Max Tegmark)的“生命3.0”(Life 3.0);杰夫·霍金斯(Jeff Hawkins)的“一千人头脑”(A Qualland Brain)。我不同意作者所说的每一件事,他们也不同意对方的观点。但这三本书都写得很好,发人深省。 下一个前沿 将有大量的公司致力于人工智能的新用途,以及改进技术本身的方法。例如,公司正在开发新的芯片,将提供人工智能所需的大量处理能力。一些使用光学开关-激光器,本质上是为了减少能源消耗和降低制造成本。理想情况下,创新的芯片将允许你在自己的设备上运行一个人工智能,而不是像今天你必须做的那样在云中。 在软件方面,驱动人工智能学习的算法会变得更好。在某些领域,如销售,开发人员可以通过限制人工智能工作的领域,并给它们提供大量特定于这些领域的训练数据,从而使人工智能非常准确。但一个悬而未决的大问题是,我们是否需要许多这些专门的人工智能用于不同的用途——一个用于教育,另一个用于办公室生产力——或者是否有可能开发出一种可以学习任何任务的人工通用智能。这两种方法都将面临巨大的竞争。 无论如何,在可预见的将来,人工智能的话题将主导公众的讨论。我想提出三个原则来指导这种对话。 首先,我们应该努力平衡对人工智能负面影响的担忧——这是可以理解的,也是合理的——与它改善人们生活的能力。为了充分利用这一非凡的新技术,我们既要防范风险,又要让尽可能多的人受益。 第二,市场力量自然不会产生帮助最贫困人口的人工智能产品和服务。相反的可能性更大。有了可靠的资金和正确的政策,政府和慈善机构可以确保人工智能被用来减少不平等。正如世界需要最聪明的人专注于最大的问题,我们也需要让世界上最好的人工智能专注于最大的问题。 尽管我们不应该坐等这种情况发生,但思考人工智能是否会识别不平等并试图减少这种不平等是一件有趣的事情。你需要有道德感才能看到不公平,还是一个纯粹理性的人工智能也能看到?如果它确实承认了不平等,它会建议我们做些什么? 最后,我们应该记住,我们只是在人工智能所能完成的事情的开始。无论它今天有什么限制,在我们意识到之前都会消失。 我很幸运地参与了PC革命和互联网革命。这一刻我也一样兴奋。这项新技术可以帮助世界各地的人们改善他们的生活。与此同时,世界需要建立道路规则,使人工智能的任何缺点都远远超过它的好处,这样每个人都可以享受这些好处,无论他们住在哪里,有多少钱。人工智能时代充满了机遇和责任。
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金融界
2023-03-22
区块链动态2023年3月22日早参考
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容创作、数字模拟等。英伟达还宣布了用于
生物学
的 NVIDIA BioNeMo™云服务的新模型。此外,英伟达还推出了针对生成式 AI 应用进行优化的四种推理平台,可帮助开发者快速构建专门的、由 AI 驱动的应用。(界面新闻) 来源:金色财经
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金色财经
2023-03-22
国金证券:给予药明康德买入评级
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,其中新分子相关收入强劲增长90%,占
生物学
收入22.5%(2021年为14.6%),成为重要增长驱动。4、WuXiATU收入13.08亿元(+27.4%),临床前和临床I期、临床II期、临床III期项目分别为50、10、8个,预计2023年下半年迎来商业化生产项目。5、WuXiDDSU收入9.70亿元(-22.5%),收入下降系业务主动迭代升级,全年完成28项IND申报并获得34个临床试验批件,预计2023年迎来药品上市后的销售分成收入,未来十年的CAGR为50%。 展望2023,业绩成长确定,经营效率有望持续改善:公司在手订单丰富,截至2022年底在手订单328.16亿元。我们预计2023年WuXiChem保持稳健成长(其中非新冠收入38%左右增长),其他业务板块保持20%以上增长,随着自动化、信息化和人工智能的逐步应用,2023年公司的经营管理效率有望持续改善。 盈利预测、估值与评级 我们预计2023-2025年公司归母净利润分别为100/124/159亿元,对应PE分别为22/18/14倍,维持“买入”评级。 风险提示 需求下降风险、政策变化风险、行业竞争加剧的风险、海外监管风险、核心技术人员流失风险、汇率风险等。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,浙商证券郭双喜研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值高达96.4%,其预测2023年度归属净利润为盈利95.05亿,根据现价换算的预测PE为23.05。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有17家机构给出评级,买入评级17家;过去90天内机构目标均价为127.8。根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,药明康德(603259)行业内竞争力的护城河优秀,盈利能力良好,营收成长性良好。财务健康。该股好公司指标4.5星,好价格指标3星,综合指标3.5星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星) 以上内容由证券之星根据公开信息整理,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2023-03-21
天境生物将于3月31日发布2022年全年财务业绩及公司最新动态
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化的生物药公司,致力于创新生物药的靶点
生物学
研究、抗体工艺及中美临床开发和产品商业化,为全球范围内需求迫切的癌症治疗领域,提供新型有效的治疗手段。公司今天宣布,将于2023年3月31日(周五)美股开市之前公布公司全年(截至2022年12月31日)的财务报告,并将于北京时间晚上7点召开财报中文电话会议。届时,天境生物管理团队将解读财报要点并分享公司最新业务的亮点及预计里程碑事件的进展。 投资者中文电话会议信息 天境生物将于北京时间3月31日晚上7点召开中文电话会议: 会议链接: https://i-mabbiopharma.zoom.us/j/86546614402?pwd=bmtDRHZIRVlLOWpFdUtzUWI3REQvQT09 会议ID:865 4661 4402 参会密码:599577 关于天境生物 天境生物(纳斯达克股票代码:IMAB)是一家充满活力的国际生物科技公司,聚焦肿瘤免疫和自体免疫领域创新或高度差异化生物药的研发、生产和商业化。公司以"持续开发创新生物药,真正改变患者生活"为使命,在"快速产品上市"和"快速概念验证"的双轮策略驱动下,通过自主研发、全球授权合作和商业化合作等多元化模式,迅速建立起拥有超过10个创新药研发管线。公司在上海(总部)、北京、杭州、丽水、香港均设有办公室,并在美国马里兰州和加州圣迭戈设有研发中心并形成美国研发总部。更多信息请访问http://ir.i-mabbiopharma.com并关注天境生物领英、推特及微信官方账号。 天境生物联系人 叶霖,首席运营官兼代理首席财务官 IR@i-mabbiopharma.com 冯琦,首席传播官 PR@i-mabbiopharma.com 投资者咨询 The Piacente Group, Inc. Emilie Wu E-mail: emilie@thepiacentegroup.com Office line: +86 21 6039 8363
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美通社
2023-03-20
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