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熊市中坚守的探路者
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我每次登录币安，不管从哪个电脑、用哪个浏览器，我登录之后都觉得网站的反应特别慢，交易也经常卡顿，所以我使用币安并不多。对OK，我也尝试过，但它的风格似乎并不太适合我，我总得来回周折找半天才能找到我要的入口，进行我需要的操作。所以在三大交易所中，我使用得最多的就只剩火币了。这种对火币的特殊感受也影响了我后面对三大平台币的投资。由于我不太喜欢追风口，所以我完全错过了三大平台币的首发，买入它们都只是在后来市场进入熊市后才开始的。大概在2019年，我开始买入BNB和HT，但一直没有买过OK。我买入的点位对后来它们的涨幅来说都算很低，但因为对火币的特殊情节，我买入的HT是最多的，BNB则比HT要少很多。但最后我全部抛出时，BNB给我带来的回报却是最多的，远远大于HT。虽然如此，但依旧改变不了我使用火币的习惯，直到最终被火币清除。三大交易所走到今天，从声势上看，BNB毫无疑问势头丝毫不减；OK虽然未必进得了一线，但依旧相当活跃，也成了我现在唯一使用的交易所；而火币的发展则似乎显得越来越缺乏后劲。火币创始人的离去见证了加密货币交易在中国大陆从零到辉煌，再从巅峰到黯然神伤的一段跌宕起伏的历史；也见证了中国第一代加密货币创业者在风云变幻的历史时空中走过的一段风雨历程。每个加密货币熊市不仅有一大批山寨币归零，也有一批响亮的名字黯然离去。火币李林恐怕是这一轮熊市到目前为止，离去的中国创业者中名字最为响亮的了。江山代有人才出，旧的篇章已经翻过，新的篇章正待开启。加密世界的牛市还会到来，新的英雄还会出现。将相本无种，男儿当自强-----未来的英雄就是现在还在熊市中坚持不懈的探路者和前行者。守住我们的初心，坚持我们的信念，我们一定能够看到一个更加精彩、明媚的未来。另外：10月15日周六，我们会再在线上进行一次线上交流活动，一起探讨一下以太坊上的第一个命名系统和与COSMOS相关的话题。链接是：https://twitter.com/i/spaces/1yNGaNzaejrJj 来源：金色财经
金色财经2022-10-09
NFT实用工具之铸造监控
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cord、Telegram、电话号码、浏览器的方式设置警报，第一时间获得铸造提醒。 3、Degenmint 链接：https://degenmint.xyz/Degenmint 是一款免费的 NFT 铸造实时监控工具，用户可以即时查看链上铸造情况，也可选择不同时间周期、查看当前铸造数量最多的项目详情。工具支持Google Lens 盗图查询、一键举报，为用户提供铸造参考。同时支持巨鲸铸造提醒、知名钱包铸造信息、一键铸造功能等。 4、DGG Tools 链接：DGG.toolsDGG Tools 是一款将 NFT 项目分类统计的监控工具，工具会按照铸造次数、铸造 Token 总数、Twitter 粉丝数量进行排序，帮助用户判断项目热度；同时提供铸造追踪功能、显示其他铸造者的胜率。 5、Nftnerds 链接：NFTNerds | cleanest NFT toolsNftnerds 主打 NFT 交易，不过同样提供了铸造监控功能，监控面板左边显示实时铸造信息，包括每一笔铸造的 GAS、小费、铸造价格、铸造数量；右侧面板会根据项目方铸造数量进行排序，同步显示 Pending 信息、知名钱包铸造数量、铸造趋势图信息。 6、NFT Track 链接：https://nfttrack.ai/NFT Track 是一款巨鲸监控工具。支持巨鲸铸造监控、GAS提醒、近五分钟 Fomo 铸造提醒，手机端及时推送服务，可在第一时间获得监控账户的铸造信息。目前支持 IOS 和 Android 版本。 7、Nifty River 链接：Ethereum NFT Mint HistoryNifty River 支持多链 NFT 铸造监控功能，除以太链之外，目前支持 Arbitrum、Avalanche、BSC、Fantom、Harmony、Polygon、Wax 多条链的铸造监控， 8、Compass 链接：CompassCompass 可以按照不同时间周期的铸造数量进行排序、形象化的展示当前的铸造状态。来源：金色财经
金色财经2022-10-09
解析：一文了解5亿美元BNB失窃的全过程
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布案件分析，在通过OKLink BSC浏览器追踪BNB Chain 被盗一案时，此次案件黑客最早于10月6日便使用 ChangeNOW 服务转入了起始攻击资金（100多枚BNB）到BSC链上，随后黑客通过调用系统RelayerHub合约 0x1006 进行注册，然后对系统CrossChain合约 0x2000 发起攻击。随后，BNB Chain发推文称，已发布BSC v1.1.15版本，BSC验证者正在协调在一个小时内使用最新版本恢复BNB Chain，包括阻止黑客账户采取行动、禁用BNB信标链和BNB Chain之间的本地跨链通信，我们要求所有节点运行者尝试升级到对应版本，验证节点和社区将讨论进一步升级以彻底解决这种情况。事件发生后，BNB Chain发文《BNB Chain Ecosystem Update》，称接下来将有链上治理投票，以确定以下四项行动，以维护BNB的共同利益：如何处理被黑客入侵的资金，冻结或不冻结？是否使用BNB自动燃烧来覆盖剩余的被黑资金？一个白帽黑客计划，用于将来发现的漏洞，每个发现的重大漏洞100万美元；抓捕黑客的赏金，高达回收资金的10%。 BNB Chain验证节点投票功能将在未来几天通过BNB信标链升级开启，新的链上治理机制将在BNB Chain上引入，以对抗和防御未来可能的攻击。在进一步去中心化的过程中，社区验证者的数量将继续增加。此次被盗事件，以及BNB Chain官方的应对手段，再次将团队放在了反中心化叙事的聚光灯下，一些开发者指出，该事件未来关注的焦点，将是BNB Chain如何解决已经被铸造出的200万枚BNB Token。来源：金色财经
金色财经2022-10-09
当我们谈 Web3 数据我们在谈些什么？
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可以访问，通过 Arweave 区块链浏览器可以浏览存在链上的数据。这种模式下的数据管理与管理链上数据一模一样，没有访问权限控制，以及对原来数据的「热更新」，每次更新数据，其索引地址都会发生变化，这一点 IPFS 和 Filecoin 不存在问题，但其好处是数据归属于哪一位用户非常明确，有利于对于数据权益进行回溯。 Stratos 也是基于区块链共识的存储，会专门维护一个索引树，记录数据存储的路径，从而保持对数据更新的追踪。与 Arweave 不同的是，Stratos 每一个存储节点（Resource Node）被设计成同时拥有计算能力、存储和内容访问控制服务，项目方自己会搭建基于区块链本身的数据库用于数据的动态吞吐，其形态和管理模式接近于去中心化云计算机。 2.2 趋势：去中心化数据市场在用户拥有数据所有权的情况下，数据市场是一个必然趋势，数据作为资本要素在其中流通。在 Filecoin 上就曾经有过数据市场的尝试，Fivehive 由去中心化应用开发工作室 OB1 搭建并维护，是一个开源市场，支持数据集的上传、维护、购买和（或）转让。该项目 Github 已经在两年前就停止了更新和维护，大概率是失败了。 Ceramic 的数据模型市场 Ceramic 在其数据宇宙中提到了他们要打造的开放数据模型市场，因为数据需要互操作性，它能够极大地促进生产力的提升。这样的数据模式市场是通过对数据模型的紧急共识实现的，就类似于以太坊中的 ETC 合约标准，开发人员可以从中选择作为功能模板，从而拥有一个符合该数据模型的所有数据的应用程序。目前来说，这样的市场并不是一个交易市场。关于数据模型，一个简单的例子是，在去中心化社交网络当中，数据模型可以简化为 4 个参数，分别是： PostList：存储用户帖子的索引 Post：存储单个帖子 Profile：存储用户的资料 FollowList：存储用户的关注列表那么数据模型如何在 Ceramic 上进行创建、共享和重用，从而实现跨应用程序数据互操作性呢？ Ceramic 提供了一个数据模型注册表（DataModels Registry），这是一个开源的、社区共建的、用于 Ceramic 的可重用应用程序数据模型的存储库。在这里，开发人员可以在其中公开注册、发现和重用现有数据模型 - 这是构建在共享数据模型上的客户操作应用程序的基础。目前，它基于 Github 存储，未来它将分散在 Ceramic 上。添加到注册表的所有数据模型都会自动发布到 @datamodels 的 npm 插件包下面。任何开发人员都可以使用 @datamodels/model-name 安装一个或多个数据模型，使这些模型可用于在运行时使用任何 IDX 客户端存储或检索数据，包括 DID DataStore 或 Self.ID。此外，Ceramic 还基于 Github 搭建了一个 DataModels 论坛，数据模型注册表中的每个模型在该论坛上都有自己的讨论线程，社区可以通过它来评论和讨论。同时，这里还可以供开发人员发布关于数据模型的想法，从而在将其添加到注册表之前征求社区的意见。目前一切都在早期阶段，注册表中的数据模型并不多，收纳进入注册表中的数据模型应当通过社区的评定成为 CIP 标准，就像以太坊的智能合约标准一样，这为数据提供了可组合性。 Ocean 的数据交易市场 Ocean Protocol 以数据交易市场为核心，建立了一个去中心化的数据服务供应链网络。下图显示了创建数据服务供应链所需的主要服务，提供数据、算法、计算、存储、分析和策划。这些组件与服务执行协议（如服务等级协议）、安全计算、访问控制和许可绑定在一起。图片来源：Ocean Protocol 主要的参与角色为数据使用者、服务提供者、市场、服务发布者、验证者和策展人。Ocean 提供了全套数据科学工具，数据使用者可以在 Ocean 上建立数据服务管道以自动化运行数据算法从而对数据进行加工处理以及价值发现。在这个过程中，数据使用者无法下载全部数据集以及看到全部数据集，因此保护了数据集不被盗取，使用者购买的是数据集的使用权，而非拥有该数据集。除此之外，Ocean 还和其他机构合作建立数据市场，如它与梅赛德斯 - 奔驰的去中心化数据市场 [Acentrik] (https://acentrik.io/) 在其最近推出的 Enterprise Release 中联手。Acentrik Marketplace 由 OceanONDA V4 智能合约和库驱动，可以发布数据服务、部署和铸造数据代币和 Acentrik 资产管理代币，并通过花费来消费数据服务。 3.1 数据的使用与堆栈基于以上内容的理解，我们提出了 Web3 数据堆栈，见下图：最底层是数据源所存储的地方，包括去中心化存储、链上和链下数据等；其次是针对这些数据的管理应用，包括数据库、数据表、索引中间件以及数据市场等；在一定的数据管理范式下，能够对数据进行挖掘，包括算法建模、统计分析和数据可视化等。 Web3 数据堆栈目前行业内关于 Web3 的数据使用，绝大多数是链上数据，层出不穷的数据分析工具与索引工具出现，链上数据这个巨大的金矿已经被充分地挖掘，上图的数据表和分析应用分类中绝大多数都是链上数据的挖掘，只有少部分涉及到链下数据。总的来说，数据的使用链路是一个 ETLA（Extract、Transform、Load、Analysis）的过程，每个节点上都具有代表性的项目。提取（Extract）项目的代表是 The Graph，而转换（Transform）成可用数据表和加载（Load）环节的项目代表是 Dune 和 Luabsae，分析（Analysis）的代表是 Nansen 和 NFTGO。而在去中心化存储上 ETLA 整个流程的支持项目几乎还是荒漠，只有一些提取类项目，这里存在巨大的机遇和挑战。The Graph 和 Ceramic 社区本身正致力于提取 Ceramic 上的数据，Orbis 的创始人也尝试做了一个 Cerscan 用于浏览 Ceramic 上的数据。Arweave 已经可以通过 The Graph 用子图读取和管理 Arweave 存储的数据，Filecoin 上也有相关第三方项目在做这件事情。但 TLA 的过程目前还无人问津，其中最大的原因是存储在不同去中心化存储上的数据异质性很高，很难有一个统一的模式去挖掘这些数据的价值，其中最有希望踏出这一步的是 Ceramic，这是因为其数据模型的存在使得 Ceramic 上数据的异质性指数级降低，从而使得数据的可利用性变得更高。除了链上数据以外，还有很多项目在尝试将链上数据与链下数据进行打通，这类项目可以看作为「链改」型项目。类型分类有： Web2 数据主权赋予与交易市场：Itheum、Navigate、Swash 和 Phyllo 等。这类项目主要是将传统互联网数据与链上数据相结合，希望把 Web2 与 Web3 之间的信息交互打通，常见做法是将 Web2 数据导出再导入指定数据池或者直接绑定传统互联网社交账号等等；企业数据共识：Authtrail，该项目通过与企业内部数据库进行整合，加入共识层从而做到企业内数据的防篡改与可追踪等；链上与链下数据组合：Space and Time，该项目和 Authtrail 一样会做链下数据库的整合，但无共识层，更多是链下与链上数据的共同计算，此外 Pool 也在做类似的事情。 Web3 数据的使用范式和 Web2 存在明显的不同，其主要在于数据聚集在一起的方式，即不同类型的数据其存储、索引、提取、整合和利用的方式都会存在差别。根据前文的分类，这里做一些简单的总结：公开数据：包括《网络安全标准实践指南 - 数据分类分级指引》分类中的公共数据和部分法人数据。作为公共产品，是可以被公开挖掘价值的数据，接入无需许可，但可以追溯用户所有权，从而追溯空投分润，典型的例子是链上数据和存储在去中心化存储上的非加密应用数据（如用户帖子、点赞和评论等）。其使用最重要的上游支持是索引应用，如 The Graph，或 Web3 原生数据库的应用，如 Tableland。私密数据：包括《网络安全标准实践指南 - 数据分类分级指引》分类中的个人信息和部分法人数据。作为需要加密存储，且需要一定隐私权限配置的数据类型，其接入有许可，不可被公开获取，若存储在去中心化存储和区块链上，则需要可权限配置的加密存储。或通过其他手段，如 ZK、MPC 和 TEE 等隐私技术手段保护。其使用最重要的上游支持是数据库应用，如 Kwil 和 Ceramic 等。来源：金色财经
金色财经2022-10-09
应用链的兴起将带来哪些风险和机遇？
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可能没有「开箱即用」的资源，例如区块浏览器、RPC 提供者、索引器、预言机和生态系统资金。新兴的 AppChain 市场结构由于在更孤立的生态系统中构建有许多缺点，AppChains 最适合具有以下特征的应用程序：达到了规模（例如用户数量、协议收入、TVL）和产品市场契合度性能能为产品带来显著的优势对安全性和原子性的要求更少（例如 P2E 游戏、NFT、加密社交）因此，我们有理由认为大多数应用程序将仍继续在公共 L1 和 L2 上启动。此外，由于 L2 的格局仍然相当分散，我们将看到 DeFi 协议由于其安全性、流动性和原子性属性而继续在 L1 上推出。此外，如果非 DeFi 应用程序有了足够大的生态系统和网络效应，它们可能会在通用 L2 上启动并转移到特定于应用程序的 L3 或特定于应用程序的 L1。我们可以粗略地想象这个操作顺序如下：还有一个原因是，大多数启动 AppChains 的应用程序将选择模块化执行层（特别是 rollups）而不是单片链，因为它们没有吸引大型验证器群所需的资金。此外，高质量的验证者不太可能选择将他们的资源用于 Token 价格低且不稳定的 AppChain。尽管如此，随着加密行业的成熟和普及，更多的应用程序仍将继续推出自己的 AppChain，未来的 AppChain 市场结构将有多种形式： - 通过各种跨链桥连接的 AppChains - 连接到 L1 的特定于应用程序的侧链 - 不使用结算层的特定于应用程序的 rollups AppChains 如何设计在决定构建 AppChain 的基础架构时，需要考虑几个设计权衡：安全类型：通过攻击来改变状态有多难？共享：由多个异构验证器保护的状态，可能由不同方运行（例如 Polkadot 平行链、Skale）隔离：应用程序本身提供的安全性；可能使用应用程序拥有的验证器或排序器，并使用应用程序的 Token 来获取经济利益（例如 Cosmos 链、Axie Ronin）继承：底层结算 / 共识层提供的安全性（例如 zkSync、Optimism）安全来源：安全从何而来，结算又从何而来？以太坊：使用以太坊作为欺诈证明、有效性证明和一般双花保护的结算层（例如 Arbitrum、zkSync）非以太坊 L1：使用非以太坊安全性，并且可能具有完全不同的共识模型（例如 NEAR Aurora、Tezos rollups）应用 Token ：将应用程序的 Token 用作加密经济安全（例如 Avalanche 子网、Cosmos 链）权限：如何选择节点，以及谁可以读取 / 写入状态？无许可：任何人都可以读 / 写合约并验证状态转换（例如 Optimism、StarkNet）选择性许可：只有列入白名单的验证者 / 开发者才能读 / 写 / 验证链（例如 Polygon Supernets、Avalanche 子网）可组合性：流动性和状态在同一生态系统中的其他应用程序之间移动是否容易和安全？全部 : 移动到任何具有最小延迟和最大安全性的应用程序（例如 Polkadot XCMP、Cosmos IBC）有限：在连接性、延迟或安全性方面存在限制（例如 Avalanche 子网、Polygon Supernets）最终性：交易何时被视为最终性？即时：通常使用 BFT 共识机制（例如 NEAR Aurora、Evmos）最终：通常使用 rollups，一旦区块被发布到 L1（并假设数据可用），交易就可以被视为最终交易（例如 Arbitrum、zkSync） Gas Token ：用户使用哪种 Token 支付交易费用？非应用程序 Token ：通常是构建应用程序的 L1 或 L2 的基础资产（例如 Ethereum、Evmos）应用程序 Token ：通常应用程序的 Token 本身运行在特定于应用程序的 L1 或 L2 上（例如 Avalanche 子网、Osmosis）无 Token ：L1 或 L2 验证器或应用程序为用户提供成本补贴。（例如 AltLayer、Skale）还有其他几个更直接的因素：所需权益：应用程序需要验证者来保护其链所需的权益数量每秒事务数 (TPS)：吞吐量的主观衡量标准，因为事务的大小可能会有所不同（即，较大的事务将导致较低的 TPS，反之亦然） EVM 支持：无需开发人员修改其代码库即可同时支持 Solidity 和 EVM 操作码的能力我们可以根据这些因素映射现有的 AppChain 解决方案：结论尽管 AppChains 存在问题，但它们的持续增长表明了开发人员的需求。正如苹果公司所证明的那样，垂直整合通常会带来更好的用户体验；同样，区块链开发人员将寻求提供 AppChains 支持的完全优化的 Web3 应用程序。也就是说，AppChains 并不适合所有人，开发人员在投入资源启动应用程序之前，应深入考虑 / 权衡其应用程序的需求。 AppChains 对安全模型经济学、货币化策略、平台防御性、整个堆栈的整体价值累积以及对加密市场结构有许多影响，这些影响将在未来几年内被我们观察到。来源：金色财经
金色财经2022-10-09
a16z 合伙人：最成功的应用是被包装的游戏
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，而不是工具。Repl.it，一个基于浏览器的 IDE；Figma，一个协作设计工具，分别为编码和设计引入了多人模式。开发人员可以实时工作、评论和互相学习，这种“人的元素”使得这些软件比以前单人操作更有趣。电子邮件应用程序 Superhuman 也是一个游戏式的例子。在前游戏设计师 Rahul Vohra 的领导下，Superhuman 为其用户设定了一个目标，收件箱为零，并提供微调的控制和收件箱规则，帮助用户完成流程。当用户达到 "零 "收件箱时，Superhuman 会显示一幅美丽的、高清晰度的自然风景图片，并且每天改变。在图像的底部，Superhuman 跟踪用户达到 "零 "收件箱的天数，这也强化了通往精通之路。游戏与心理健康 Forest 是一款游戏式提升生产力和心理健康的应用程序，拥有超过 600 万付费用户，它将保持专注这件事本身变成了一种游戏。用户通过种植一棵树来开始注意力集中的训练。当用户在工作时，这棵树会生长，如果用户在时间结束前离开应用程序，这棵树就会枯萎。一棵枯萎的树是负面的视觉反馈，使用户不敢分心，比如说处理社交媒体或电子邮件。成功地保持专注会养活一棵树，用户可以在他们的个人森林中种植，森林的茂盛程度可以展示用户专注的成就和时长（这也是通往精通之路的一种）。随着时间的推移，Forest 希望围绕着 "在场 "和 "用心 "建立长期的用户习惯。游戏与金融 Chime 银行的自动储蓄账户将存钱变成了一种游戏。Chime 为其用户设定了一个明确的目标：存钱，并设计了一整套流程来帮助用户实现这一目标。 Chime 借记卡将交易四舍五入到最接近的美元，并自动转入储蓄账户。这个储蓄金额在每笔交易中都是不同的，并在Chime应用程序的主页反馈中以彩色方式突出显示，用户在打开应用程序时会出现意外的喜悦时刻。通过在其设计中增添偶然性，Chime让审查银行报表这个传统意义上乏味的苦差事变得有趣。这种积极的反馈循环强化了储蓄目标，并帮助用户在精通储蓄的道路上培养良好的习惯。随着时间的推移，用户甚至会有动力在 Chime 之外进行储蓄。游戏与健身 Zombies，Run 和 Strava 是类似游戏的个人健身应用程序，使跑步和骑自行车更加有趣。 Zombies 是一款音频应用程序，用户在其中扮演僵尸疫情中的幸存者。Zombies 通过让用户执行有目标的任务来激励他们跑步，如寻找物资或逃离僵尸。用户通过跑出一定的速度或距离而获胜。该应用程序跟踪每一次跑步，并通过电子邮件发送每日进度报告，庆祝不同里程的里程碑和任务的完成。 Strava采用了和Zombies类似的目标设定和反馈回路，并增加了社交关系。Strava维护用户跑步或骑车的排行榜，因此用户可以看到自己相对于同行的进展。当用户跑得更快时，他们会看到自己在排行榜上实时攀升。其实排行榜本身并不具有内在的激励作用，但在Strava中运作良好，因为比赛是一种自然的竞争活动，用户希望与他们的同龄人一起衡量自己。游戏与教育 Duolingo 是一个流行的、类似游戏的语言学习应用程序。该应用程序为用户设定了一个目标——学习一门语言，并建议用户每天学习15分钟的课程以达到精通。课程被分成简短的、比较容易的等级课程，长度类似于手机游戏课程。课程本身是被规划的很好的，重点是帮助用户达到一种心流的状态。每节课都混合了新/旧单词，并匹配用户的表现。如果课程看起来太容易，就会产生新的单词，反之亦然。 Duolingo 还记录了用户连续上了多少天的课，并在连续上课的情况下提醒他们。这就在保持用户自主性的同时，完成了他律（避免成为坏学生）。放眼未来这三点核心原则已经被整合到今天许多最成功的现代 App 中，我们可能不再会称其为游戏化，但最基本的原则在今天的游戏化应用中比以往任何时候都更有意义。早期的游戏化应用将短期参与置于长期保留之上，而游戏式应用则与用户需求紧密结合，并实现长期用户留存。MMF 框架的核心一直是用户留存。当人们获得乐趣并认识到他们正在实现自己的目标时，他们会建立长期的使用习惯。通过这种方式，游戏式应用程序已经帮助用户向终身目标迈进，比如说从省钱到定期锻炼，再到在工作中提高生产力。来源：金色财经
金色财经2022-10-08
科普：当我们谈 Web3 数据我们在谈些什么？
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可以访问，通过 Arweave 区块链浏览器可以浏览存在链上的数据。这种模式下的数据管理与管理链上数据一模一样，没有访问权限控制，以及对原来数据的 “热更新”，每次更新数据，其索引地址都会发生变化，这一点 IPFS 和 Filecoin 不存在问题，但其好处是数据归属于哪一位用户非常明确，有利于对于数据权益进行回溯。 Stratos 也是基于区块链共识的存储，会专门维护一个索引树，记录数据存储的路径，从而保持对数据更新的追踪。与 Arweave 不同的是，Stratos 每一个存储节点（Resource Node）被设计成同时拥有计算能力、存储和内容访问控制服务，项目方自己会搭建基于区块链本身的数据库用于数据的动态吞吐，其形态和管理模式接近于去中心化云计算机。 2.2 趋势：去中心化数据市场在用户拥有数据所有权的情况下，数据市场是一个必然趋势，数据作为资本要素在其中流通。在 Filecoin 上就曾经有过数据市场的尝试，Fivehive 由去中心化应用开发工作室 OB1 搭建并维护，是一个开源市场，支持数据集的上传、维护、购买和（或）转让。该项目 Github 已经在两年前就停止了更新和维护，大概率是失败了。 Ceramic 的数据模型市场 Ceramic 在其数据宇宙中提到了他们要打造的开放数据模型市场，因为数据需要互操作性，它能够极大地促进生产力的提升。这样的数据模式市场是通过对数据模型的紧急共识实现的，就类似于以太坊中的 ETC 合约标准，开发人员可以从中选择作为功能模板，从而拥有一个符合该数据模型的所有数据的应用程序。目前来说，这样的市场并不是一个交易市场。关于数据模型，一个简单的例子是，在去中心化社交网络当中，数据模型可以简化为 4 个参数，分别是： PostList：存储用户帖子的索引 Post：存储单个帖子 Profile：存储用户的资料 FollowList：存储用户的关注列表那么数据模型如何在 Ceramic 上进行创建、共享和重用，从而实现跨应用程序数据互操作性呢？ Ceramic 提供了一个数据模型注册表（DataModels Registry），这是一个开源的、社区共建的、用于 Ceramic 的可重用应用程序数据模型的存储库。在这里，开发人员可以在其中公开注册、发现和重用现有数据模型 - 这是构建在共享数据模型上的客户操作应用程序的基础。目前，它基于 Github 存储，未来它将分散在 Ceramic 上。添加到注册表的所有数据模型都会自动发布到 @datamodels 的 npm 插件包下面。任何开发人员都可以使用 @datamodels/model-name 安装一个或多个数据模型，使这些模型可用于在运行时使用任何 IDX 客户端存储或检索数据，包括 DID DataStore 或 Self.ID。此外，Ceramic 还基于 Github 搭建了一个 DataModels 论坛，数据模型注册表中的每个模型在该论坛上都有自己的讨论线程，社区可以通过它来评论和讨论。同时，这里还可以供开发人员发布关于数据模型的想法，从而在将其添加到注册表之前征求社区的意见。目前一切都在早期阶段，注册表中的数据模型并不多，收纳进入注册表中的数据模型应当通过社区的评定成为 CIP 标准，就像以太坊的智能合约标准一样，这为数据提供了可组合性。 Ocean 的数据交易市场 Ocean Protocol 以数据交易市场为核心，建立了一个去中心化的数据服务供应链网络。下图显示了创建数据服务供应链所需的主要服务，提供数据、算法、计算、存储、分析和策划。这些组件与服务执行协议（如服务等级协议）、安全计算、访问控制和许可绑定在一起。图片来源：Ocean Protocol 主要的参与角色为数据使用者、服务提供者、市场、服务发布者、验证者和策展人。Ocean 提供了全套数据科学工具，数据使用者可以在 Ocean 上建立数据服务管道以自动化运行数据算法从而对数据进行加工处理以及价值发现。在这个过程中，数据使用者无法下载全部数据集以及看到全部数据集，因此保护了数据集不被盗取，使用者购买的是数据集的使用权，而非拥有该数据集。来源：Ocean Protocol 除此之外，Ocean 还和其他机构合作建立数据市场，如它与梅赛德斯-奔驰的去中心化数据市场 [Acentrik] (https://acentrik.io/) 在其最近推出的 Enterprise Release 中联手。Acentrik Marketplace 由 OceanONDA V4 智能合约和库驱动，可以发布数据服务、部署和铸造数据代币和 Acentrik 资产管理代币，并通过花费来消费数据服务。 3.1 数据的使用与堆栈基于以上内容的理解，我们提出了 Web3 数据堆栈，见下图，最底层是数据源所存储的地方，包括去中心化存储、链上和链下数据等；其次是针对这些数据的管理应用，包括数据库、数据表、索引中间件以及数据市场等；在一定的数据管理范式下，能够对数据进行挖掘，包括算法建模、统计分析和数据可视化等； Web3 数据堆栈图片来源：Zonff Partners 目前行业内关于 Web3 的数据使用，绝大多数是链上数据，层出不穷的数据分析工具与索引工具出现，链上数据这个巨大的金矿已经被充分地挖掘，上图的数据表和分析应用分类中绝大多数都是链上数据的挖掘，只有少部分涉及到链下数据。总的来说，数据的使用链路是一个 ETLA（Extract、Transform、Load、Analysis）的过程，每个节点上都具有代表性的项目。提取（Extract）项目的代表是 The Graph，而转换（Transform）成可用数据表和加载（Load）环节的项目代表是 Dune 和 Luabsae，分析（Analysis）的代表是 Nansen 和 NFTGO。而在去中心化存储上 ETLA 整个流程的支持项目几乎还是荒漠，只有一些提取类项目，这里存在巨大的机遇和挑战。The Graph 和 Ceramic 社区本身正致力于提取 Ceramic 上的数据，Orbis 的创始人也尝试做了一个 Cerscan 用于浏览 Ceramic 上的数据。Arweave 已经可以通过 The Graph 用子图读取和管理 Arweave 存储的数据，Filecoin 上也有相关第三方项目在做这件事情。但 TLA 的过程目前还无人问津，其中最大的原因是存储在不同去中心化存储上的数据异质性很高，很难有一个统一的模式去挖掘这些数据的价值，其中最有希望踏出这一步的是 Ceramic，这是因为其数据模型的存在使得 Ceramic 上数据的异质性指数级降低，从而使得数据的可利用性变得更高。除了链上数据以外，还有很多项目在尝试将链上数据与链下数据进行打通，这类项目可以看作为 “链改” 型项目。类型分类有： Web2 数据主权赋予与交易市场：Itheum、Navigate、Swash 和 Phyllo 等。这类项目主要是将传统互联网数据与链上数据相结合，希望把 Web2 与 Web3 之间的信息交互打通，常见做法是将 Web2 数据导出再导入指定数据池或者直接绑定传统互联网社交账号等等；企业数据共识：Authtrail，该项目通过与企业内部数据库进行整合，加入共识层从而做到企业内数据的防篡改与可追踪等；链上与链下数据组合：Space and Time，该项目和 Authtrail 一样会做链下数据库的整合，但无共识层，更多是链下与链上数据的共同计算，此外 Pool 也在做类似的事情； Web3 数据的使用范式和 Web2 存在明显的不同，其主要在于数据聚集在一起的方式，即不同类型的数据其存储、索引、提取、整合和利用的方式都会存在差别。根据前文的分类，这里做一些简单的总结：公开数据：包括《网络安全标准实践指南 - 数据分类分级指引》分类中的公共数据和部分法人数据。作为公共产品，是可以被公开挖掘价值的数据，接入无需许可，但可以追溯用户所有权，从而追溯空投分润，典型的例子是链上数据和存储在去中心化存储上的非加密应用数据（如用户帖子、点赞和评论等）。其使用最重要的上游支持是索引应用，如 The Graph，或 Web3 原生数据库的应用，如 Tableland。私密数据：包括《网络安全标准实践指南 - 数据分类分级指引》分类中的个人信息和部分法人数据。作为需要加密存储，且需要一定隐私权限配置的数据类型，其接入有许可，不可被公开获取，若存储在去中心化存储和区块链上，则需要可权限配置的加密存储。或通过其他手段，如 ZK、MPC 和 TEE 等隐私技术手段保护。其使用最重要的上游支持是数据库应用，如 Kwil 和 Ceramic 等。来源：金色财经
金色财经2022-10-08
应用链风起它的前世今生与未来都是怎样的？
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可能没有「开箱即用」的资源，例如区块浏览器、RPC 提供者、索引器、预言机和生态系统资金。新兴的 AppChain 市场结构由于在更孤立的生态系统中构建有许多缺点，AppChains 最适合具有以下特征的应用程序：达到了规模（例如用户数量、协议收入、TVL）和产品市场契合度性能能为产品带来显著的优势对安全性和原子性的要求更少（例如 P2E 游戏、NFT、加密社交）因此，我们有理由认为大多数应用程序将仍继续在公共 L1 和 L2 上启动。此外，由于 L2 的格局仍然相当分散，我们将看到 DeFi 协议由于其安全性、流动性和原子性属性而继续在 L1 上推出。此外，如果非 DeFi 应用程序有了足够大的生态系统和网络效应，它们可能会在通用 L2 上启动并转移到特定于应用程序的 L3 或特定于应用程序的 L1。我们可以粗略地想象这个操作顺序如下：还有一个原因是，大多数启动 AppChains 的应用程序将选择模块化执行层（特别是 rollups）而不是单片链，因为它们没有吸引大型验证器群所需的资金。此外，高质量的验证者不太可能选择将他们的资源用于代币价格低且不稳定的 AppChain。尽管如此，随着加密行业的成熟和普及，更多的应用程序仍将继续推出自己的 AppChain，未来的 AppChain 市场结构将有多种形式：通过各种跨链桥连接的 AppChains 连接到 L1 的特定于应用程序的侧链不使用结算层的特定于应用程序的rollups AppChains 如何设计在决定构建 AppChain 的基础架构时，需要考虑几个设计权衡：安全类型：通过攻击来改变状态有多难？共享：由多个异构验证器保护的状态，可能由不同方运行（例如 Polkadot 平行链、Skale）隔离：应用程序本身提供的安全性；可能使用应用程序拥有的验证器或排序器，并使用应用程序的代币来获取经济利益（例如 Cosmos 链、Axie Ronin）继承：底层结算 / 共识层提供的安全性（例如 zkSync、Optimism）安全来源：安全从何而来，结算又从何而来？以太坊：使用以太坊作为欺诈证明、有效性证明和一般双花保护的结算层（例如 Arbitrum、zkSync）非以太坊 L1：使用非以太坊安全性，并且可能具有完全不同的共识模型（例如 NEAR Aurora、Tezos rollups）应用代币：将应用程序的代币用作加密经济安全（例如 Avalanche 子网、Cosmos 链）权限：如何选择节点，以及谁可以读取 / 写入状态？无许可：任何人都可以读 / 写合约并验证状态转换（例如 Optimism、StarkNet）选择性许可：只有列入白名单的验证者 / 开发者才能读 / 写 / 验证链（例如 Polygon Supernets、Avalanche 子网）可组合性：流动性和状态在同一生态系统中的其他应用程序之间移动是否容易和安全？全部 : 移动到任何具有最小延迟和最大安全性的应用程序（例如 Polkadot XCMP、Cosmos IBC）有限：在连接性、延迟或安全性方面存在限制（例如 Avalanche 子网、Polygon Supernets）最终性：交易何时被视为最终性？即时：通常使用 BFT 共识机制（例如 NEAR Aurora、Evmos）最终：通常使用 rollups，一旦区块被发布到 L1（并假设数据可用），交易就可以被视为最终交易（例如 Arbitrum、zkSync） Gas 代币：用户使用哪种代币支付交易费用？非应用程序代币：通常是构建应用程序的 L1 或 L2 的基础资产（例如 Ethereum、Evmos）应用程序代币：通常应用程序的代币本身运行在特定于应用程序的 L1 或 L2 上（例如 Avalanche 子网、Osmosis）无代币：L1 或 L2 验证器或应用程序为用户提供成本补贴。（例如 AltLayer、Skale）还有其他几个更直接的因素：所需权益：应用程序需要验证者来保护其链所需的权益数量每秒事务数 (TPS)：吞吐量的主观衡量标准，因为事务的大小可能会有所不同（即，较大的事务将导致较低的 TPS，反之亦然） EVM 支持：无需开发人员修改其代码库即可同时支持 Solidity 和 EVM 操作码的能力我们可以根据这些因素映射现有的 AppChain 解决方案：结论尽管 AppChains 存在问题，但它们的持续增长表明了开发人员的需求。正如苹果公司所证明的那样，垂直整合通常会带来更好的用户体验；同样，区块链开发人员将寻求提供 AppChains 支持的完全优化的 Web3 应用程序。也就是说，AppChains 并不适合所有人，开发人员在投入资源启动应用程序之前，应深入考虑 / 权衡其应用程序的需求。 AppChains 对安全模型经济学、货币化策略、平台防御性、整个堆栈的整体价值累积以及对加密市场结构有许多影响，这些影响将在未来几年内被我们观察到。在加密行业你想抓住下一波牛市机会你得有一个优质圈子，大家就能抱团取暖，保持洞察力。如果只是你一个人，四顾茫然，发现一个人都没有，想在这个行业里面坚持下来其实是很难的。想抱团取暖，或者有疑惑的，欢迎加入我们感谢阅读，我们下期再见！来源：金色财经
金色财经2022-10-08
需要监管的应是Web3应用而非协议
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有监管协议，而是寻求监管应用程序，包括浏览器、网站和其他面向用户的软件等应用，通常被称为 "客户端"-- 用户通过它们访问网络。这条仍然管理网络的准则应该延伸到 Web3，这是互联网的进化，它将具有新的应用程序或客户端，如 webapps 和钱包，以及先进的去中心化协议，包括由区块链和智能合约实现的价值交换结算层。问题不在于是否应该有 Web3 监管。这个问题的答案是显而易见的。规则是必要的，也是受欢迎的。问题是，在技术堆栈的哪一层，Web3 监管是最有意义的。今天，典型的网络用户体验可能包括通过受监管的互联网服务提供商进行连接，然后通过受监管的浏览器、网站和应用程序访问信息，其中许多都依赖于自由和开放的协议。政府可以通过对网站内容实施访问限制，或要求遵守隐私规则和版权摘录请求，来塑造这种网络体验。这就是美国如何迫使 YouTube 撤下恐怖分子的招募视频，而不对 Dash（一种视频流媒体协议）采取措施的方式。有几个原因可以说明协议层面的监管是不可取的，而且是不可行的。首先，协议在技术上不可能符合法规，因为法规往往需要无法定义的主观判断。其次，协议要纳入全球法规是不切实际的，这些法规因司法管辖区的不同而不同，并可能发生冲突。第三，鉴于应用程序或客户端可以遵守更高层次的技术规范，重写网络的技术基础是不必要的，而且会产生反作用。以下，让我们更详细地阐述下每个原因。协议在技术上不能符合主观规定无论一项法规的用意有多好，如果它需要主观评估，那么它对协议的应用将是灾难性的。比如垃圾邮件。对垃圾邮件的憎恨几乎是普遍的，但如果当局规定电子邮件协议（SMTP）为发送垃圾邮件提供便利是非法的，那么今天的网络会是什么样子？垃圾邮件的定义在本质上是主观的，并随着时间的推移而变化。像谷歌这样的大公司花费巨资试图从他们的电子邮件应用或客户端（如 Gmail）中消除垃圾邮件 -- 但他们仍然会犯错。此外，即使某些机构强制要求 SMTP 默认过滤垃圾邮件，但由于协议是开放源码的，恶意行为者仍然可以简单地对过滤器进行反向工程，以规避它。因此，禁止 SMTP 为垃圾邮件的发送提供便利，要么是无效的，要么就是我们所知的电子邮件的终结。在 Web3 中，我们可以在去中心化交易协议（DEX）的背景下将代币与电子邮件进行类比。如果政府希望禁止使用这种协议交换他们认为可能是证券或衍生品的某些代币，他们需要能够阐明客观上符合这种分类的技术规范。但这种客观的分类标准是不可能的。确定一项资产是否是证券或衍生品是主观的，需要对事实和法律进行分析。即使是美国证券交易委员会也在努力解决这个问题。试图将二阶主观分析嵌入基础层指令集是一种徒劳的做法。就像 SMTP 一样，像 DEX 这样的去中心化和自治的协议没有办法在不增加人类中介的情况下进行主观分析，从而否定协议的去中心化和自治性。因此，对 DEX 应用这种规定将有效地禁止这种协议，从而将一个新兴的科技创新类别完全取缔，并危及所有 Web3 的生存能力。协议不能实际遵守全球法规即使在技术上有可能建立能够做出复杂和主观决定的协议，在全球范围内这样做也是不现实的。想象一下冲突的泥潭。SMTP 使我们能够向世界上的任何人发送电子邮件，但如果美国要求 SMTP 过滤垃圾邮件，我们可以假设外国政府也会要求类似的限制。此外，由于垃圾邮件的定义是主观的，我们也可以假设政府的要求会有所不同。因此，即使在技术上有可能建立能够做出复杂和主观决定的协议，这样做也与建立一个在全球范围内实用的标准的概念背道而驰。SMTP 根本不可能纳入 195 个国家不断变化的垃圾邮件过滤器要求，即使协议可以，它也不知道用户在哪个国家，以及如何公平地确定竞争的优先次序。在协议中加入主观性，破坏了使协议有用的支柱之一：标准化。规则是取决于环境。在 Web3 中，证券和衍生品法律允许的内容因国家而异，而且这些法律一直在变化。DEX 没有办法为这些法律建立一个全球标准，而且，像 SMTP 一样，没有办法根据地域来限制访问。最终，如果协议被要求建立在不断变化的全球监管之上，那么它们就没有办法取得成功。通过让应用程序或客户端遵守规定来避免这些问题现在，为什么监管应用程序而不是协议是至关重要的，应该很明显了。应用程序层面的监管可以实现政府的目标，而不会危及底层技术。我们知道这一点，因为这种方法已经在发挥作用。早期的网络协议在 30 多年后仍然有用，因为它们仍然是开源的、去中心化的、自主的和标准化的。但政府可以通过监管应用程序来限制通过这些协议的信息。或者他们可以保护信息的自由流动，就像美国通过批准 1996 年《通信道德法案》（Communications Decency Act）第 230 条所做的那样。每个国家都可以决定自己的方法，而在其各自管辖范围内运营浏览器、网站和应用程序的企业有能力定制产品以遵守这些决定。由于协议和应用程序之间的二分法在 Web3 中是相同的，所以对 Web3 的监管方法应该保持不变。Web3 的应用程序，如钱包、网站应用程序和其他应用程序，使用户能够将数字资产存入借贷协议的流动性池，通过市场协议购买 NFT，并在 DEX 上交易资产。这些钱包、网站和应用程序可以在它们试图提供访问的每个司法管辖区受到监管，要求它们遵守法规是合理的。第一代网络以网络、数据交换、电子邮件和文件传输协议的形式为我们提供了令人难以置信的工具，所有这些都使信息以互联网的速度移动成为可能。第三代网络使价值转移以这种速度发生成为可能，借贷和资产交换已经作为这种新互联网的原生功能而存在。这是一个令人难以置信的公共利益，必须得到保护。随着 Web3 从去中心化金融或 "DeFi" 扩展到视频游戏、社交媒体、创造者经济和 Gig 经济，为这些行业创造公平竞争环境的监管将变得更加重要。权衡所有的因素，正确的方法变得尤为明显。应用程序应该受到监管，而不是协议。原文链接来源：金色财经
金色财经2022-10-08
元宇宙有多烧钱？至少投资700亿美元远超iPhone、安卓和无人驾驶
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估计，谷歌为了成为苹果 Safari 浏览器的默认搜索引擎，每年至少要付出 100 亿美元。毫无疑问，如果不是手中握有安卓这张底牌，谷歌支付给苹果和其他移动操作系统开发商的费用还会更高。无人驾驶汽车估算投资总额：超过 270 亿美元回报：微不足道的营收目前来看，无人驾驶的烧钱程度似乎与元宇宙最为接近。但即便是由多达 30 家公司分摊这些投资，其总额依然远低于 Meta 一家公司对元宇宙的投资。 2020 年初就有报道显示，30 家企业过去几年至少向无人驾驶汽车项目投入了 160 亿美元。自此之后，这一数字已经增长到 270 亿美元。作为其中的 6 家关键企业，谷歌母公司 Alphabet 旗下的 Waymo、通用汽车旗下的 Cruise、亚马逊旗下的 Zoox、Argo AI、Motional 和苹果目前每年合计投资至少 40 亿美元。（特斯拉没有被计算在内，因为该公司要求驾驶员在使用 Autopilot 半自动驾驶软件时依然要负责操控汽车。） Alphabet 对 Waymo 的投资最大。2020 年初有报道称，Waymo 截至 2019 年底获得的总投资至少为 35 亿美元。现在估计至少达到了 55 亿美元，但在经历了 13 年的发展后，该公司却很少有营收入账。与此同时，由通用汽车控股的 Cruise 自 2013 年创立以来也至少花费了 55 亿美元，目前正在旧金山通过无人驾驶服务创造微不足道的营收。来源：新浪科技来源：金色财经
金色财经2022-10-07

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