FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

微软：当前投入 vs 未来前景是所有 AI 玩家需要考虑的问题

。我们在必应（Bing）和 Edge 浏览器上再次获得市场份额。Edge 浏览器在美国 Windows 系统上的市场份额超过 30%，并且已经连续 15 个季度获得市场份额增长。我们在提高广告费率方面的投资正在取得回报，广告商越来越将我们的网络视为优化投资回报率的重要平台。我们的 Copilot 消费者应用程序因其提高的速度、独特的个性以及 Copilot Vision 等首创功能，用户参与度和留存率都有所提高。就在今天，我们将由 o1 驱动的 “深度思考”（Think Deeper）功能免费提供给全球所有 Copilot 用户。 12、生产力和业务流程部门尽管受到不利的外汇汇率影响。业绩超出预期，主要得益于 E5 产品和 Microsoft 365 Copilot 的表现好于预期。对于 Microsoft 365 Copilot，我们继续看到其在采用率、扩展和使用方面的增长。每用户平均收入（ARPU）增长再次由 E5 产品和 Microsoft 365 Copilot 推动。付费 Microsoft 365 商业席位同比增长 7%，所有客户细分市场的安装基数都有所扩大，主要是在中小企业和一线员工产品方面。 13、智能云部门：剔除外汇汇率的不利影响，Azure 非人工智能服务、本地服务器以及企业和合作伙伴服务的业绩略低于预期，不过 Azure 人工智能服务的出色表现部分抵消了这一差距。Azure 的增长中有 13 个百分点来自人工智能服务，该服务同比增长 157%，超出预期，尽管需求仍然高于我们的现有产能。我们非人工智能服务的增长略低于预期，这是由于市场推广执行方面存在挑战，尤其是对于那些通过规模化推广方式接触的客户，我们需要在推动非人工智能服务的消费与人工智能业务的增长之间取得平衡。 14、更多个人计算业务，取得了好于预期的成绩，主要得益于 Windows OEM 预装业务、第三方搜索合作伙伴带来的流量，以及游戏《使命召唤》的发布表现。Windows OEM 和设备营收同比增长 4%，超出预期，这是由于在 Windows 10 支持期结束前进行的商业库存补充，以及关税方面的不确定性。搜索和新闻广告业务（扣除流量获取成本后）营收增长 21%，按固定汇率计算增长 20%，超出预期，增长动力来自第三方合作伙伴带来的流量。增长持续得益于 Edge 和 Bing 的广告费率提升以及健康的流量增长。 15、资本支出（包括融资租赁）为 226 亿美元，符合预期，用于购买厂房、财产和设备（PP&E）的现金支出为 158 亿美元。我们在云和人工智能相关方面的支出，超过一半用于购置长期资产，这些资产将在未来 15 年甚至更久的时间里支持货币化。其余的云和人工智能支出主要用于购买服务器（包括 CPU 和 GPU），以根据需求信号（包括客户合同积压订单）为客户提供服务。 16、经营活动现金流为 223 亿美元，增长 18%，这得益于强劲的云服务账单结算和收款，但部分被供应商付款、员工薪酬和税款支付的增加所抵消。自由现金流为 65 亿美元，同比下降 29%，这反映了前面提到的资本支出情况。 17、对第三季度的展望：在商业订单方面，我们预计新增订单额同比将大致持平。我们预计核心年金销售业务将持续稳定，客户也会继续对我们的平台做出长期承诺。需要提醒的是，大型长期 Azure 合同的签订时间较难预测，可能会导致我们预订额增长率的季度波动加剧。微软云毛利率预计约为 69%，同比有所下降，这是由扩展人工智能基础设施的影响导致的。在生产力和业务流程部门，预计通过 E5 和 Microsoft 365 Copilot，每用户平均收入（ARPU）将继续增长，鉴于现有安装基数的规模，我们预计席位增长将有所放缓。对于 Microsoft 365 商业产品，我们预计营收与去年同期相比基本持平。需要提醒的是，Microsoft 365 商业产品包括 Microsoft 365 套件中的 Windows 商业本地部署组件。 Microsoft 365 消费者云业务营收增长率预计将处于中高水平的个位数，增长动力来自 Microsoft 365 订阅业务。对于领英，尽管我们预计所有业务都将实现增长，但人才解决方案业务的趋势在第三季度仍将对增长构成阻力。在 Azure 方面，我们预计第三季度营收按固定汇率计算将增长 31% - 32%。正如我们在 10 月份所分享的，随着更多人工智能产能上线，我们人工智能服务的贡献将有所增加。在非人工智能服务方面预计下半年仍会受到一定影响。虽然我们预计第三季度人工智能产能仍将受限，但到 2025 财年末，鉴于我们大量的资本投资，我们应能大致满足需求。搜索和新闻广告（扣除流量获取成本后）营收增长率预计将处于 15% 左右，预计增长速度将较上一季度有所放缓，主要是由于外汇汇率的额外影响，以及前面提到的第三方合作伙伴流量恢复到更正常的水平。扣除流量获取成本后的搜索业务增长速度将高于整体搜索和新闻广告营收增长速度，我们预计整体搜索和新闻广告营收增长率将处于中高水平的个位数区间。在游戏业务方面，我们预计营收增长率将处于低个位数区间。我们预计 Xbox 内容服务营收增长率将处于低至中等个位数区间，这得益于第一方内容以及 Xbox Game Pass。硬件营收将同比下降。资本支出方面。我们预计第三季度和第四季度的季度支出将与第二季度的支出水平相近。在 2026 财年，我们预计将继续根据强劲的需求信号进行投资，包括我们需要交付的客户合同积压订单，投资范围涵盖整个微软云业务。不过，增长率将低于 2025 财年，并且资本支出将开始转向短期资产，这些资产与营收增长的相关性更强。我们现在预计 2025 财年的运营利润率将同比略有上升。我们预计 2025 财年全年的实际税率将在 18% - 19% 之间。 2.2 Q&A 分析师问答 Q：Azure 的业绩处于指引区间的下限，这让我们有点失望。希望能深入分析一下可能存在哪些执行方面的问题，以及解决这些问题的措施有哪些。在经历了二季度和上一季度的表现后，你之前提到的下半年业绩加速增长的预期，现在还能实现吗？ Amy Hood：第二季度问题出在非人工智能的 Azure 计算资源部分。我们 Azure 人工智能业务的实际业绩比预期要好，这得益于运营团队的出色工作。在非人工智能业务方面，主要挑战在于我们所说的规模化推广模式。这些客户主要是我们通过合作伙伴和其他间接销售方式接触到的。在这种情况下，难点在于这些客户在平衡人工智能工作负载与迁移等基础工作时，试图在两者之间找到平衡。由于规模化推广模式的调整需要时间，预计下半年仍会受到一定影响。不过，我对团队的应对能力很有信心，他们已经充分认识到问题并正在努力解决。我们公布本季度 Azure 增长率为 31%，预计下季度增长率在 31% - 32% 之间。我们对人工智能业务的业绩有信心，并且能够实现相应的营收。但我们的产能依然受限，这与我去年 10 月和大家沟通时的预期一致。产能受限涉及两个因素：首先是空间，我通常将其称为长期资产，也就是基础设施和场地；其次是设备。我们的支出结构发生了变化，持续投入长期资产。我们之前在电力供应和场地空间方面存在不足。随着过去三年投资的逐步落地，到今年年底，我们将更接近产能平衡的状态。 Q：关于人工智能业务收入远超预期这一点，能否详细讲讲背后的驱动因素？我们已经讨论了 Azure 人工智能业务部分，除此之外还有其他原因吗？据我们估计，Copilot 业务的规模和增长速度都远超预期。能否详细分解一下微软人工智能业务超出预期的部分？ Amy Hood：这一结果确实好于预期。主要有几个方面的原因，首先是刚才讨论过的 Azure 业务部分。其次，Microsoft Copilot 业务表现出色。关键在于，新购和追加的席位数量都在增加。虽然使用量不会直接影响收入，但随着人们从 Copilot 中获得更多价值，间接上会对收入产生积极影响。另外，每个席位的定价也很合理，这充分体现了产品的价值。这些就是业绩超出预期的主要因素。 Q：你在发言中多次提到了 DeepSeek。大家都很想了解你对它的看法。我们现在是否看到人工智能可以以更低的成本实现规模扩展？是否已经达到了这样一个阶段，还是说仍需时日？ Satya Nadella：从某种意义上讲，人工智能领域的发展和常规计算周期的发展并无不同，都是在不断突破，追求更高的发展水平。摩尔定律正以更快的速度发挥作用，在此基础上，人工智能的扩展定律，包括预训练和推理计算方面，也在不断强化，而这一切都离不开软件的支持。正如我在发言中提到的，基于软件优化，推理计算每一轮都能实现 10 倍的性能提升，这是我们长期观察得出的结论。 DeepSeek 确实带来了一些真正的创新，其中部分成果和 OpenAI 在 o1 模型中的发现类似。显然，这些创新成果将逐渐普及并得到广泛应用。任何软件周期发展的最大受益者都是客户，毕竟，从客户端 - 服务器模式到云计算的发展历程中，我们得到的重要启示是：更多人购买了服务器，只不过这些服务器是以云计算的形式存在。所以，当 token 价格下降，推理计算成本降低时，意味着人们能够消费更多的人工智能服务，也会有更多的应用程序被开发出来。有趣的是，如今在 2025 年初，我们能够在个人电脑上运行那些曾经需要强大云计算基础设施支持的模型，这在过去是难以想象的。这样的优化意味着人工智能将变得更加普及。因此，对于像我们这样的超大规模云服务提供商和个人电脑平台供应商而言，这无疑是个好消息。 Q：想问问关于 “星际之门（Stargate）” 的新闻，以及上周宣布的与 OpenAI 关系的变动。大多数投资者认为，这表明微软仍坚定支持 OpenAI 取得成功，但在为 OpenAI 未来的训练资本支出需求提供资金方面，选择退居幕后。希望你能阐述一下围绕 “星际之门” 做出的战略决策。从投资者的角度来看，这一决策对于我们理解未来几年的资本支出需求有什么启示呢？ Satya Nadella：我们对与 OpenAI 的合作关系感到非常满意。如大家所见，他们对 Azure 做出了重大承诺，我们目前确认的预订额只是其中一部分，鉴于我们拥有的优先购买权，未来还会从中获得更多收益。显然，他们的成功也意味着我们的成功，从我们发布的相关博客中详细阐述的商业合作安排就可以看出这一点。回到你的问题，我们正在构建一个极具灵活性的计算资源体系。确保在训练和推理之间实现合理平衡，并且进行全球布局。我们在软件优化方面付出了巨大努力，这不仅体现在 DeepSeek 带来的成果上，还包括我们与 OpenAI 合作，多年来致力于降低 GPT 模型成本所做的工作。实际上，我们在推理优化方面投入了大量精力，这是推动人工智能发展的关键因素之一。在人工智能领域，推出前沿模型固然重要，但如果服务成本过高，无法产生实际需求，那也无济于事。所以，优化推理成本，使其能够被广泛应用至关重要。这就是我们正在管理的计算资源体系。同时要记住，不能一次性过度采购任何资源，因为摩尔定律每年都能带来 2 倍的性能提升，软件优化又能带来 10 倍的提升。我们希望持续升级、更新计算资源，使其不断迭代，最终实现货币化与需求驱动的货币化和训练成本之间的合理平衡。我对目前的投资策略充满信心，这种灵活性将有助于我们实现更长期的业务增长。 Amy Hood：我再补充一些关于资本支出的看法，希望能让大家更好地理解萨蒂亚提到的灵活计算资源体系。我们有近 3000 亿美元的剩余履约义务（RPO），这些都是需要交付的客户合同。我们交付得越快、效率越高，对公司就越有利。这不仅涉及与 OpenAI 的合作，还关乎整个平台对所有客户的服务。有时人们会忽略一点，当我们提到计算资源的灵活性时，它不仅指主要用于推理，还包括训练、后期训练等关键环节，这些都是构建现代人工智能应用所必需的。此外，运行商业云服务也需要这些资源，并且要求资源具备分布式和全球化的特点。这些都非常重要，因为只有这样才能实现最高效率。大家看到的资本支出，前期主要用于基础设施建设，这不仅帮助我们满足人工智能基础设施的需求，也包括商业云服务方面之前未满足的需求。之后，资本支出将更多地转向 CPU 和 GPU。这种转变与营收的相关性更强，无论是与 OpenAI 的合作，还是与其他客户的合作，都将基于合同进行。 Q：微软拥有丰富的 Copilot 产品组合，这些产品进入市场已一年多，功能也越来越精准，同时推理成本不断下降。你如何看待接下来的发展方向？以及我们应该如何调整产品包装和市场推广策略，以满足更广泛的客户需求呢？ Satya Nadella：我们最近有两项重要发布。一是在 Microsoft 365 Copilot 方面，推出了 Copilot Chat。这一功能将广泛应用于所有现有用户，企业的 IT 部门可以开启该功能，员工即刻就能使用具备企业管控功能的网页聊天服务。Copilot Chat 内置了 Copilot Studio，这意味着用户可以开始构建智能体。我们认为，Copilot Chat 与完整的 Copilot 功能相结合，将有效促进用户对席位的使用，推动智能体的构建等方面的发展。另外，在消费者端，我们昨天推出了由 o1 驱动的 “深度思考（Think Harder）” 功能，并且面向全球用户免费开放。这充分展示了推理优化带来的优势，成本降低使得曾经高端的功能能够更广泛地应用。这种趋势在 GitHub Copilot、Security Copilot 等产品中也同样存在。在我们整个产品体系中，都会朝着这个方向发展。 Q：展望未来几年，你认为在 Azure 上进行的推理计算中，使用专有模型和开源模型的比例大概会是多少呢？这对微软来说重要吗？ Satya Nadella：这是个好问题。实际上，在任何应用程序中，都会使用到多种模型。以 Copilot 或 GitHub Copilot 为例，其底层已经使用了大量不同的模型。开发过程中，我们会构建模型、对模型进行微调、提取模型精华。有些模型会被提炼成开源模型。所以，未来必然是多种模型混合使用的局面。我们一直认为，拥有前沿模型至关重要。在构建应用程序时，应该充分利用最优秀的模型，追求更高的目标，然后再进行优化。另外，这里面还存在时间因素。初期的成本结构并不代表最终结果，因为我们会持续优化延迟、成本，并根据需求更换不同的模型。实际上，为了管理这些复杂性，我们需要新的应用服务和服务器。这就是我们大力投资 Azure AI Foundry 的原因。从应用开发者的角度来看，他们需要跟上不断涌现的新模型的步伐，希望应用程序能够持续受益于这些创新成果，同时避免过高的开发成本、运维成本，或者像人们常说的人工智能运维成本。所以，我们在应用服务器方面投入了大量资源，确保任何工作负载都能从各种不同的模型（开源、闭源、不同权重级别）中获益。从运营角度来看，这样做也能提高效率，让工作更加便捷。 Q：很高兴听到 Copilot 业务发展强劲。这种强劲增长体现在哪些方面呢？是部门级别的交易增多了吗？还是客户从概念验证阶段转向了部门级别的采购，甚至企业内多个部门都在采购？你之前提到使用趋势有所上升，能否详细讲讲常见的使用场景，以及这些场景如何为未来的货币化增长提供信心呢？ Satya Nadella：起初，在一些对提高生产力有迫切需求的部门，比如销售团队、财务部门或者供应链部门，Copilot 的应用较为广泛。这些部门有大量基于 SharePoint 的数据，他们希望将这些数据与网络数据结合起来，从而获得更有价值的结果。但随着时间推移，就像我们在以往的生产力工具发展过程中看到的那样，人们会跨部门、跨角色进行协作。以我自己的日常工作为例，我会使用聊天功能，在工作标签页获取结果，然后通过页面分享功能立即与同事共享。我把这种方式称为 “借助人工智能思考，与他人协作工作”。这种协作模式使得 Copilot 在企业内的普及成为必然。一开始，Copilot 可能只是在部门内部使用，但协作产生的网络效应会促使它在整个企业中推广开来。企业可以按不同群体逐步推广。我们推出的 Copilot Chat，让企业客户能够更灵活地在企业内广泛应用 Copilot。这不仅方便了员工使用，也为企业推动 Copilot 的普及提供了更多便利。 Q：想再聊聊商业预订额和商业剩余履约义务（RPO）的话题。商业 RPO 环比增加了 390 亿美元，这是我们有记录以来最大的环比增幅。商业预订额按固定汇率计算增长了 75%，是过去十年平均增速的两倍。我知道这个指标存在一定波动性，但本季度在积压订单和预订额方面，确实感觉出现了一些明显变化。能否讲讲这种增长的动力来源？是全面增长，还是少数几笔大订单带动的？ Amy Hood：我们之前提到过，OpenAI 对 Azure 的承诺是推动增长的主要因素之一。需要说明的是，这并非一次性的合作，随着 OpenAI 的发展，他们还会持续做出承诺，我们之间的合作关系也会不断深化。除了这一点，还有其他因素共同推动了增长。首先，我们的核心业务表现出色。核心业务包括现有合同的续签、追加销售，例如 Copilot、GitHub Copilot 等产品的推广，这些都是很重要的增长动力。本季度，E5 产品的表现也非常出色。在讨论 Microsoft 365 Copilot 时，我有时会忽略整个套件的发展势头，而本季度 E5 产品的良好表现让我们备受鼓舞。最后一个因素是大型 Azure 合同。这些合同的情况正如我们预期的那样，呈现出良好的增长态势。大型 Azure 合同有两种类型：一种是现有客户在履行完之前的合同义务后，加大了投入力度，这充分体现了他们对平台的认可和信心；另一种是新客户签订的合同，本季度这方面也有不错的表现。所以，你说得对，看到这么高的增长数据，可能会让人觉得只是某一个因素在起作用。但实际上，除了 OpenAI 的因素，各业务线的稳定执行也是实现增长的重要原因。

海豚投研01-30 19:59

1888 CNTP大派送！FX168携手CoNET献上新年财富豪礼

1. 低门槛参与：FX168 APP、浏览器挖矿 CoNET的浏览器挖矿工具使任何人都能参与，用户不再需要昂贵的硬件设备，也无需高深的技术知识。不同于比特币对高昂硬件的需求，或以太坊对高抵押的要求，CoNET用户只需要通过电脑浏览器，或是下载FX168 APP即可开始挖矿。 2. 双币收益奖励：ETH、CONET代币无论是验证节点，还是共享资源的用户，都可以通过挖矿获得ETH和CONET代币，带来稳定的长期收益。CoNET使用ETH作为交易代币，兼容以太坊网络，同时提供更低的手续费和更快的交易速度，适合日常使用。 3. 隐私保护通过钱包间的通信替代IP地址，CoNET确保每位用户的交易活动隐匿，提供更安全的投资环境。如何开始CoNET挖矿？通过FX168 APP，您可以轻松加入CoNET的挖矿生态。只需几步简单操作，便可以开始通过浏览器挖矿赚取ETH和CONET代币，享受加密资产的增值机会。 1. 下载FX168 APP 在苹果或安卓设备上搜索并安装FX168 APP； 2. 进入CoNET挖矿入口打开APP后，点击个人 > 其他功能 > CoNET找到挖矿入口； 3. 注册钱包并开启挖矿注册您的钱包地址并点击“一键挖矿”，即可开始赚取奖励。为何选择CoNET？ CoNET DePIN区块链为投资者提供了强大的市场潜力，降低了入门门槛，满足了去中心化和隐私保护的需求。在此平台上，用户不仅能够通过简单的挖矿方式参与进来，还可以享受稳定的奖励回报。借助FX168 APP，用户可以快速接入这一创新的区块链生态，成为未来互联网的参与者。 CoNET的愿景：隐私驱动，重塑规则 CoNET致力于通过去中心化技术和隐私优先的理念，重新定义数字经济规则：数据主权回归：保护用户数据不被滥用，让数据的真正价值由用户掌控。隐私优先原则：通过零信任架构和端到端加密技术，让数据传输彻底匿名且安全无虞。分布式价值分配：通过轻节点与智能合约，将数据收益从中心化平台分散至每位用户手中。革命性的产品与技术：打造新一代互联网基础设施 1.轻量化节点：低门槛的价值创造者便捷参与：用户只需通过浏览器运行轻节点，无需昂贵硬件或复杂技术。即时回报：每日获得ETH和CONET奖励，真正实现用户数据的价值回报。长期红利：随着网络的扩展，节点贡献者将共享生态发展的长期红利。 2.Silent Pass：重新定义隐私保护完全匿名：将用户行为与身份彻底分离，通过钱包地址实现数据传输，杜绝隐私泄露风险。零信任架构：采用碎片化数据通信技术，确保数据对第三方毫无价值。全球连接：提供无障碍的安全网络访问，兼具速度与隐私保护。 3.多样化去中心化场景支持隐私通讯：以端到端加密技术保障信息安全，确保用户间通信私密可靠。实体资产上链（RWA）：推动传统资产数字化，构建虚实融合的经济生态。去中心化资产交易：基于智能合约，实现高效、安全的资产流通。 Launch Pool：为创新项目提供融资支持，用户共享项目成长红利。现实支付场景：如数字货币融入日常生活，实现线下与线上的无缝连接。加入CoNET，不仅是参与一场技术革命，更是加入一个公平、透明、可持续的数字经济新时代。让隐私成为权利，让数据创造价值，定义属于你的数字未来！ CoNET：隐私觉醒，重塑规则，未来归你。

CoNET 1评论01-29 09:29

观点：蓝天告诉我们社交媒体应该是什么样子

础设施——包括社交、搜索、商业、广告、浏览器和操作系统等——正被外部甚至日益敌对的公司掌控。但即使是开放协议也可能遭遇企业的控制和操纵。 Bluesky自身无疑也将面临来自风险投资者的各种常见压力。首席技术官保罗·弗雷齐指出，每一个以利润为导向的社交媒体公司都“可能成为自己用户的未来对手”，因为它们会受到将利润置于用户福祉之上的压力，“这正是我们构建整个系统的原因，这样当问题发生时，其他应用可以取代我们。” 基础设施可以由私人提供，但只有通过利益相关者公开且民主的管理才能得到妥善治理。因此，我们必须致力于构建能够管理这一全新社交数字基础设施的机构。这就是我与其他技术和治理专家联合发起Atlas Project的原因。这个基金会的使命是建立开放、独立的社交媒体治理体系，并在共享的“AT协议”基础上促进丰富的应用生态系统发展。我们的目标是成为一股平衡力量，长期支持以公共利益为导向的社交媒体运营。我们的启动同时发布了一封公开信，签署者包括演员马克·鲁法洛，以及维基百科创始人吉米·威尔士和技术与学术领域知名人物如舒沙娜·祖博夫等。我们的数字困境并不神秘。尽管技术行业声称与传统媒体不同，但社交媒体本质上是媒体，因此应符合我们对传统媒体的同样标准。数字基础设施本质上是基础设施，应以公众利益为核心进行治理。来源：加美财经

加美财经01-29 00:00

波场TRON行业周报：“就职典礼”利好出尽，TRX成WLFI战略储备之一

波场TRON01-27 20:13

谷歌投资1.2亿美元推动AI教育，全球监管压力驱动人工智能普及与政策对话

美国，司法部试图强制拆分其Chrome浏览器业务，并在联邦案件中限制谷歌在人工智能领域的进一步扩展。这些行动都彰显了各国政府对谷歌广告和搜索垄断业务的严格审查。同时，全球范围内新兴的人工智能监管政策如欧洲的《人工智能法案》，也要求对通用人工智能系统进行风险评估并披露信息。这引发了包括谷歌在内的大型科技公司的强烈反对。人工智能教育计划的推出及意义谷歌推出了多个人工智能教育项目，希望通过教育提高公众和机构对人工智能的认识，进而推动政策制定和就业机会的发展。例如，谷歌CEO桑达尔·皮查伊宣布了一项价值1.2亿美元的投资基金，用于开发人工智能教育项目。此外，“与谷歌共同成长”计划已帮助超过100万人获得技术领域的职业资格证书，其中新增的AI课程也在扩展中。项目负责人丽莎·盖维尔伯表示，这些课程不仅针对技术人员，也包括教师等其他职业。通过这些教育项目，谷歌旨在帮助因技术进步而可能被取代的劳动者获得新的职业技能。全球合作与政策对话谷歌正在全球范围内积极寻求公私合作，旨在探索如何通过合作应对人工智能的挑战。例如，其“技术工种和就业准备”计划已与社区学院合作，为构建数据中心的潜在岗位培训工人，并将人工智能教育融入其中。谷歌还计划通过政策对话，促进政府和企业间的合作，以更好地应对人工智能对社会的深远影响。人工智能对就业市场的影响谷歌委托的多项研究表明，人工智能将会在大多数工作中被部分或完全融入，但完全被取代的岗位比例较低。为了应对这一变化，谷歌聘请了经济学家大卫·奥特作为访问学者，研究人工智能对劳动力市场的影响。奥特指出，人工智能可以用于创造更加沉浸式的培训项目，例如模拟飞行员的训练方式。然而，他也强调，传统的课堂培训可能无法满足成年人再培训的需求，这需要更加灵活的教育方式。编辑观点谷歌正在利用其技术优势和资源，试图在人工智能的全球监管浪潮中抢占先机。通过投资教育和与政府对话，谷歌不仅试图推动技术发展，还在为其自身业务创造更有利的政策环境。然而，这也揭示了科技巨头与政府间复杂的利益博弈。人工智能的潜力巨大，但如何在创新与监管之间找到平衡将是全球面临的重要挑战。名词解释人工智能（AI）：指模拟人类智能行为的技术和系统。欧洲人工智能法案（EU AI Act）：欧洲提出的针对人工智能系统的监管框架，旨在评估风险并要求信息披露。与谷歌共同成长：谷歌推出的技能培训项目，旨在提高就业能力。今年相关大事件 2025年1月：谷歌宣布在全球范围内扩展其人工智能教育计划，新增针对教育工作者的课程。 2024年12月：欧洲通过人工智能法案，要求所有通用AI系统进行风险评估。 2024年11月：美国司法部提起诉讼，试图阻止谷歌的AI业务扩展。来源：今日美股网

今日美股网01-27 00:10

万亿资金助力人工智能发展，科创AIETF(588790)大涨近3%

样使用互联网执行各种任务，可以打开一个浏览器，点击页面的按钮并打字输入内容。OpenAI介绍，支持Operator的是简称CUA的模型，是一种通过强化学习将OpenAI旗舰模型GPT-4o的视觉功能与高级推理相结合的模型。国内外机构看好人工智能的未来空间。MSCI发布最新研究报告《投资趋势焦点：2025年关键主题》。展望2025年，科技行业，尤其是人工智能的发展，将持续影响市场走向。少数美股超大市值股票，尤其是人工智能概念股，在全球股票市值里占据主导地位，并带来了可观的回报。中信证券表示，“AI+”仍是全球科技产业的发展主线，随着大模型能力在多模态、逻辑推理等方面的持续进步，预计2025年AI将与千行百业的数智化转型深度结合，持续驱动产业投资机会。长江证券认为，人工智能领域的投资潜力巨大，投资者应避免短期波动的影响，关注长期趋势。山西证券指出，目前以字节为代表的互联网大厂正在海外加快建设AI数据中心，根据英国相关媒体数据，其中搭载的芯片包括英伟达的H100以及B系列卡，由于此次新规以企业实体总部所处区域的管控条款为准，因此国内互联网大厂海外数据中心的AI芯片采购也将受限；另外，受限于配额，第二层级国家的主权AI需求可能无法得到满足。因此，预计未来若新规落地，将为国产AI芯片创造出新的需求市场。目前华为昇腾、海光信息、寒武纪、昆仑芯等国产AI芯片第一梯队厂商正加速追赶英伟达，其新一代主力产品未来有望对H20形成替代，而在此次新规的刺激下，AI芯片的国产化进程有望加速。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云01-24 13:36

OpenAI首个L3级智能体亮相！AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)活跃上行，最新规模均创近1年新高

样使用互联网执行各种任务，可以打开一个浏览器，在上面打字输入内容。人类用户上网会做的那些事，比如预订机票、酒店订房、规划日用品订单并完成网上购物，都可以由Operator代劳。据了解，Operator背后操盘手便是Computer-Using Agent （CUA），打破了特定编程接口的局限，像人类一场直接与GUI进行交互。从此，通往AGI道路上的又一大瓶颈被扫除。智能体可以在数字世界中四处行动了！OpenAI官博将此称为，AI与数字世界的“通用界面”。中信证券判断，金融信息服务厂商的业绩弹性有望在2024Q4初步体现，2025年开始，相关公司业绩有望明显改善。伴随大语言模型在金融场景应用逐步成熟，AI Agent能力也开始导入金融信息服务中。相关产品AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)及线上消费ETF平安(159793)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年12月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为寒武纪(688256)、海康威视(002415)、中际旭创(300308)、中科曙光(603019)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、澜起科技(688008)、金山办公(688111)、紫光股份(000938)，前十大权重股合计占比53.23%。线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年12月31日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为腾讯控股(00700)、阿里巴巴-W(09988)、美团-W(03690)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、京东健康(06618)、昆仑万维(300418)、金山软件(03888)、永辉超市(601933)，前十大权重股合计占比55.77%。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年12月31日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、中芯国际(688981)、京东方A(000725)、寒武纪(688256)、韦尔股份(603501)、工业富联(601138)、澜起科技(688008)、兆易创新(603986)、歌尔股份(002241)、长电科技(600584)，前十大权重股合计占比53.39%。相关产品： AI人工智能ETF(512930)；线上消费ETF平安(159793)；消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云01-24 09:58

主次节奏：1.24一句话看懂黄金Gold

jingsonginc.com（复制到浏览器打开）社区持仓匿名统计前50名活跃参与者

主次节奏01-24 09:03

主次节奏：1.23一句话看懂黄金Gold

jingsonginc.com（复制到浏览器打开）社区持仓匿名统计前50名活跃参与者

主次节奏01-23 09:13

主次节奏：1.22一句话看懂黄金Gold

jingsonginc.com（复制到浏览器打开）社区持仓匿名统计前50名活跃参与者

主次节奏01-22 09:23

24小时热点