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万锦晟5.11美盘黄金操作建议，黄金洗盘震荡有回落！

　　本周重点数据CPI终于落地，4.9％好于预期，低于预测值5.0%，这是自去年六月份峰值以来的十连降，从而降低了美储加息预期，数据明显利多黄金。一般数据利多或利空的程度大小重点看公布值和预测值，以及前值的差值，差值越大那么利多或利空的影响越大，差值越小影响越小，直接影响黄金波幅。而这次CPI差值只有0.1，虽然利多黄金但是影响有限，最直接的表现就是行情冲高回落，延续性差，上去了难以企稳，走高后迅速回落。　　黄金昨日冲高回落日线阴十字，仍被*在前期大阴K内，整体行情走势还是多空洗盘，延续性较差。黄金目前处于高位，第一轮上涨到达2048，连续震荡修正多日后，在一系列消息面刺激下，二轮上涨触及日线通道上轨压力2080。一鼓作气，再而衰三而竭，所以再度大涨的概率不大，*在2080高点下方震荡调整。美指虽然大趋势空，但是要跌破前低100.8支撑也不容易，短线反反复复需等破位确认方向。　　黄金而言，今日早间震荡下跌，欧盘回踩昨日低点2021，触及小时图上支撑线反弹。欧盘三连阴，美盘前三连阳，整体还是一个震荡走势，2021没有多的朋友就不要盲目追多，谨防走冲高回落。晚间黄金关注两个位置：1、早

万锦晟金评2023-05-11

万锦晟5.11黄金仍是洗盘莫要追，晚间黄金看冲高回落！

　　本周重点数据CPI终于落地，4.9％好于预期，低于预测值5.0%，这是自去年六月份峰值以来的十连降，从而降低了美储加息预期，数据明显利多黄金。一般数据利多或利空的程度大小重点看公布值和预测值，以及前值的差值，差值越大那么利多或利空的影响越大，差值越小影响越小，直接影响黄金波幅。而这次CPI差值只有0.1，虽然利多黄金但是影响有限，最直接的表现就是行情冲高回落，延续性差，上去了难以企稳，走高后迅速回落。　　黄金昨日冲高回落日线阴十字，仍被*在前期大阴K内，整体行情走势还是多空洗盘，延续性较差。黄金目前处于高位，第一轮上涨到达2048，连续震荡修正多日后，在一系列消息面刺激下，二轮上涨触及日线通道上轨压力2080。一鼓作气，再而衰三而竭，所以再度大涨的概率不大，*在2080高点下方震荡调整。美指虽然大趋势空，但是要跌破前低100.8支撑也不容易，短线反反复复需等破位确认方向。　　黄金而言，今日早间震荡下跌，欧盘回踩昨日低点2021，触及小时图上支撑线反弹。欧盘三连阴，美盘前三连阳，整体还是一个震荡走势，2021没有多的朋友就不要盲目追多，谨防走冲高回落。晚间黄金关注两个位置：1、早

万锦晟金评2023-05-11

柳沁雯5.11黄金交易短线不破试探上方高点，最新走势解

你要认真地把生活中为数不多的开心画成重点，在每一个糟心的时刻反复诵读；你要收集每一个微小的快乐，用它们去回击每一个糟糕的日子。——柳沁雯》》》黄金走势解析国际黄金周三市场观望情绪较重，等待cpi数据指引，在白盘维持2030关口浮动后，晚间美盘数据出炉，行情短线冲高2048附近后快速回落2021附近，短线洗盘节奏较为明显。美盘后段回归日内行情起始位，维持2030关口震荡横盘收官…… 从目前行情节奏来看，整体行情依旧是力度集中在数据行情中提现，本周常规技术行情而言，整体力度和波动有限，但数据行情而言却没有出现借力突破的情况，而是以短线多空轮替洗盘出现，多空延续性都不强，行情回归起始位，所以日内而言依旧需要保持震荡节奏应对，等待行情方向选择。一者行情多空均没有较好的延续性，二者位置而言是比较尴尬的局面，多空都是比较被动的。所以本周行情而言，比较考验耐心，交易上需要少动多看，谨慎介入。技术面而言，中长日线而言，依旧是没有太好的参考性，方向选择和延续性都没有出现，更多收线情况来看以高位横盘的趋势出现，所以更多可以参考短线关键节奏点进行短线见利单即可，趋势单回避。短线而言，本周整体行情局限

柳沁雯分析师2023-05-11

微软王涵：OpenAI智能驱动决策提升零售企业运营效率

。来自中国连锁经营协会、首都经贸大学、微软等机构的知名专家学者，与多点DMALL一起，围绕便利店数智化经营的道与术，展开了一场干货满满的交流分享。中国连锁经营协会常务副秘书长王洪涛为论坛致辞。他介绍，此次便利店大会的参会人数及规模都再创历史新高，也预示着便利店行业的蓬勃快速发展。数字化转型已是行业的必然趋势，但怎么转，从哪儿入手转，AI等新技术新手段的应用如何为行业数字化转型赋能，怎么衡量数字化转型的价值，有哪些转型成功的实战案例经验可以借鉴参考，多点DMALL都已经给出了一套非常完善、成熟的方法论，给了便利店行业极大的参考，相信此次“便利店数智化让即时消费更美好”平行论坛也将让与会嘉宾不虚此行。多点DMALL合伙人任中伟作为主办方代表做开场致辞。他首先感谢现场近500位新老朋友对多点DMALL的关注和支持，作为中国和亚洲最大的零售云解决方案数字零售服务商，多点DMALL 8年来始终在思考如何帮助零售业经营更高效，并由此发布上线了覆盖连锁超市、仓储式超市、百货商店、便利店、专业零售商等多种零售业态的数字化解决方案。任中伟还分享了数字经济时代实体零售的3大必备能力：一是新技术、端到端、融合业务最佳实践、能持续迭代、助力智能化决策的数字化能力，线上线下一体化、私域与公域融合、短视频与直播等全渠道、AI精准营销的用户运营能力，以及零工高效系统、全链条解构重构的供应链能力。 “未来便利店发展的三个关键要素：好的商品、贴心的服务、给顾客一个明确入店的理由。”首都经济贸易大学教授陈立平在“数智化时代便利店的变与不变”的主题演讲中表示，经济放缓叠加人口老龄化、少子化，以及家庭结构的小型化、单身群体的增大等因素，消费市场逐渐缩小，超市业态分化加剧，竞争日趋激烈。在此背景下，便利店业态应对环境变化，正从消费者观念向生活者观念转变，从商品销售者向营养、健康服务提供者转变，商品开发将作为可持续发展的最重要战略，数智化也必将主导便利店创新，如数字化主导的“用时间替代空间”的便利店系统，以POS系统为核心的商品开发系统，以POS数据分析为基础的顾客服务系统等。“社会责任成为未来最重要的集客战略，重视社会责任是实体店未来发展的大趋势。” 多点DMALL研发副总裁王彪以“ALOT助力智慧便利店”为题，为与会嘉宾介绍了多点AIOT解决方案在便利店经营中的实际应用案例。多点DMALL通过物联网+AI视觉算法，以经验提炼+技术驱动，为门店及行业提供包含远程监管、自助夜收、智能巡检、云值守便利店等的智能安防平台，以及AI生鲜秤、自助收银、智能灯杆等智能防损平台。以某便利店上线的“自助夜收”系统为例，司机到店通过小程序扫码开门，通过安全验证后门自动开启，进店送货完成后扫码关门司机离店。其中，司机合法性校验、智能场景联动也有效保证司机及收货区安全；倘若司机误入其他区域或送货时间异常，集中接警中心将收到报警，通过监控对讲了解现场情况，并向司机推送提醒电话。“自助夜收”系统帮助该便利店减少夜值人员352人，年度节省送货时间2.4万小时。多点DMALL零售供应链研发负责人梅超在演讲中表示，包括便利店在内的传统零售商超在商品效期管理上，往往面临管理不规范、人工成本高、检核工作量大、预警不及时、临期商品损耗大、客诉赔偿高等诸多难点，致使门店“名利双失”。而数字化效期管理，通过全流程数字化、智能化赋能、任务到人、临期处理等手段，实现全流程数字化管理，精准预警提醒，最大程度的减少门店因临期、过期商品带来的损失。其中，全流程数字化，从商家总部到供应商、仓库、门店，从POS、拣货、自助购、自由购等线上线下全销售场景，实现对过期商品的全方位拦截；智能化赋能，通过先进算法和大数据加工处理技术，搭建不同品类算法模型，制订准确可靠的商品临期预警策略，其天粒度的店品临期、过期测算准确率高达98%以上；任务到人，强化总部管控，通过任务到人模式，从人找事到事找人，数据驱动，任务到人，逐级解决，结果量化，以数据指标进行绩效管理；临期处理，通过临期预警实现任务触达，按不同品类进行临期下架、自动废弃、临期退供、临期绑赠等灵活丰富又高效便捷的处理。微软大中华区零售消费品行业负责人王涵作为压轴嘉宾，向大家展示了微软AI技术在零售业的应用。王涵介绍，ChatGPT已成为全球用户增长最快的现象级AI应用，AI 2.0时代，每个应用程序都将由AI智能驱动，AIGC也将开启新一代生产力革命。具体到零售行业业务场景中，微软Azure OpenAI可通过广告与营销、品牌管理、舆情管理等最大化品牌影响力，通过顾客360视图、智能选品、客服中心洞察等赋能数据驱动决策，通过个性化推荐、生活助手、智能客服等革新用户体验，通过合同管理、报告生成、智能培训/指导等优化企业运营效率。以AI生成对话与话术赋能在线客服为例，更聪明、更高阶的AI智能可提供在线客服机器人和赋能人工在线客服两方面服务，在线客服机器人可智能在线接待，提供用户自助服务，帮助企业降本增效，赋能人工在线客服可提供话术与资料支持，提升复杂场景服务效率与专业度。此次平行论坛由多点DMALL与中国连锁经营协会联合主办，吸引了来自中国便利店行业的近万名零售从业者莅临参会。大会还同期发布了《2022中国便利店发展报告》，对2022年中国便利店行业发展进行回顾复盘，并对未来发展做出展望预判。本文来源：财经报道网

证券之星2023-05-11

巨型AI模型时代已结束？这家AI初创公司再获2.5亿美元融资

enAI也吸引了大量的资本，其中包括像微软、谷歌和亚马逊这样的科技巨头。相比之下，Cohere AI专注于提供易于使用和部署的大型语言模型，为企业客户提供更好的商业解决方案。尽管Cohere AI在规模和影响力上与OpenAI存在一定的差距，但其在语言模型方面的专注度和灵活性使其成为一个非常有前途的公司。另外，在资本方面，Cohere AI也获得了很多青睐。除了几个知名风险投资公司的支持，该公司还获得了加拿大政府和Google等科技巨头的支持。这些资金的注入有助于Cohere AI继续扩展其业务和规模，并在AI市场上取得更大的份额。总的来说，虽然Cohere AI和OpenAI在AI竞争格局中处于不同的位置，但它们都是这个领域中非常有前途的公司。Cohere AI在语言模型方面的专注度和灵活性使其成为一个与OpenAI进行竞争的关键因素之一，而资本的支持也给了Cohere AI更多的机会来发挥其潜力，并在市场上取得更大的份额。实用角度看大语言模型大语言模型（Large Language Models，简称LLMs）是一类基于深度学习技术的自然语言处理（NLP）模型，它们具有大量的参数，并能够理解和生成人类语言。这类模型通常采用神经网络架构，尤其是Transformer架构。近期，一篇综述论文《在实践中利用大模型的力量》在AI学术圈爆火，而其中一张名为“大预言模型进化树”的图片引起了不小的轰动，其梳理了2018年到2023年的大预言模型代表作。相较于Open AI不断深耕至今走向AI的前沿，曾经颇具影响力的谷歌BERT似乎从一开始就走向了“岔路”。当我们以年为单位看LLM发展史的时候，忍不住唏嘘“在大模型没有成功之前，一切都是场赌局”。 ◉ 大语言模型发展进化史 2017年的时候，谷歌研究员在《Attention is all you need》一文中介绍了Transformer架构——这也是目前最常用到的架构之一，是BERT、GPT等预训练模型的基础。时至今日，Transformer架构仍是GPT模型的基础架构。 Transformer架构的提出和预训练的方法将大语言模型推向了新的阶段——以谷歌为首的科技大公司在2017年后聚焦于研发能够处理多种自然语言任务的大模型。 2018年6月，OpenAI采用Transformer架构发布了它们的模型——GPT-1。紧接着，谷歌正式向世界介绍了全新预训练模型——BERT。时间来到2019年，微软宣布与OpenAI达成10亿美金的合作。次年9月，OpenAI授权微软使用GPT-3模型，微软成为全球首个享用GPT-3能力的公司。科技巨头Meta当然也不甘示弱，于2022年推出有着“开源版本的GPT-3”之称的OPT，并于今年推出能在单个GPU上运行的大语言模型LLaMA。如今GPT-4也已发布，更强的文本生成能力与详细的逻辑判断能力让OpenAI在四年内快速崛起，并成功“破圈”。 Cohere的联合创始人Nick Frosst对Altman认为大模型不会永远奏效的观点也是表示认同的，他表示“有很多方法可以让Transformer变得更好、更有用，而且很多方法并不涉及向模型添加参数”。Frosst还说，新的AI模型设计或架构，以及基于人类反馈的进一步优化，将会是许多人工智能研究人员已经在探索和有前途的方向。 ◉ 一些有前景的LLM用例利用LLM大模型可以做许多“很酷”的事情，但我们必须承认，基于人类实际需求的创新发展方向才是最根本的逻辑，所以“实用主义”是我们考量LLM应用的重要指标。对于到底是选择只经过预训练的大模型LLM，还是在此基础上经过特定数据集微调后的较小模型问题，《在实践中利用大模型的力量》这篇论文给出的答案是具体情况具体分析，我们可以参照这张决策流程思维导图来获得一些启示。各种基于LLM构建的应用程序在不断刷新我们的认知，计算机科学家Chip Huyen在其文章《为生产构建 LLM 应用程序》中为我们提供了一些有前景的LLM用例：人工智能助手：针对不同用户群体来构建不同的任务，比如安排日程、做笔记、预订航班、购物等。但是，最终目标是打造一个可以帮助你做任何事情的智能助手。聊天机器人：聊天机器人在API方面类似于人工智能助手。如果说人工智能助手的目标是完成用户交给它的任务，那么聊天机器人的目标更多的是成为一个伴侣。例如，你可以让聊天机器人像名人、电影角色、作家等一样说话。学习：ChatGPT不仅可以生成问题，还可以评估学生输入的答案是否正确，以及对论文进行评分和反馈。同时，它也很擅长在同一个辩论话题上采取不同的立场，可以成为学生很好的辩论伙伴。搜索引擎优化：如今，许多公司都依赖于创造大量内容，希望在谷歌上排名靠前。但在未来，搜索引擎优化可能会变得更像一场猫捉老鼠的游戏：搜索引擎会想出新的算法来检测人工智能生成的内容，而公司则会更好地绕过这些算法。人们可能也会减少对搜索的依赖，而更多地依赖品牌（例如，只相信某些人或公司创造的内容）。除此之外，大语言模型可以帮助生命科学研究人员更好地理解蛋白质、分子、DNA和RNA，帮助信用卡公司进行异常检测和欺诈分析以保护消费者，帮助法律团队进行法律释义和抄写等。在未来的模型面前，或许现在我们看到的大模型只是蝼蚁。但我们可以期待，未来更加强大的语言模型将会更彻底改变人们的生活方式。现在，我们可以看到越来越多的企业涌入AI的洪流，个体也不可避免地主动参与或者被席卷进去，我们永远不知道明天会发生什么。未来的另一个五年又会有多少大语言模型出现，谁又将冲在行业最前端呢？让我们拭目以待。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-05-11

从Open AI超百亿美元融资历史发现了资本的投资逻辑

金色财经2023-05-11

谷歌宣布推出最新大型语言模型PaLM 2！人工智能ETF（159819）昨日资金净流入超1亿

平台Builder.ai宣布与科技巨头微软公司达成战略合作协议。声明称，微软在合作中对这家初创公司进行了股权投资，但没有透露具体的资金量。中证人工智能主题指数从沪深市场中选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。从行业分布来看（中证二级行业分类），前十大权重股主要涉及计算机、电子、半导体等领域。图片来源：中证指数公司西部证券表示，展望2023年下半年,数字经济和人工智能仍是通信行业两大核心发展主线。伴随国内外经济复苏，通信行业上市公司主业复苏和寻求新发展动能共振，整体基本面逐步改善。聚焦“算力基础设施”和“应用端”两条主线。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-11

柳沁雯5.11黄金短线试探高点不破，反弹空思路，最新走

你要认真地把生活中为数不多的开心画成重点，在每一个糟心的时刻反复诵读；你要收集每一个微小的快乐，用它们去回击每一个糟糕的日子。——柳沁雯》》》黄金走势解析国际黄金周三市场观望情绪较重，等待cpi数据指引，在白盘维持2030关口浮动后，晚间美盘数据出炉，行情短线冲高2048附近后快速回落2021附近，短线洗盘节奏较为明显。美盘后段回归日内行情起始位，维持2030关口震荡横盘收官…… 从目前行情节奏来看，整体行情依旧是力度集中在数据行情中提现，本周常规技术行情而言，整体力度和波动有限，但数据行情而言却没有出现借力突破的情况，而是以短线多空轮替洗盘出现，多空延续性都不强，行情回归起始位，所以日内而言依旧需要保持震荡节奏应对，等待行情方向选择。一者行情多空均没有较好的延续性，二者位置而言是比较尴尬的局面，多空都是比较被动的。所以本周行情而言，比较考验耐心，交易上需要少动多看，谨慎介入。技术面而言，中长日线而言，依旧是没有太好的参考性，方向选择和延续性都没有出现，更多收线情况来看以高位横盘的趋势出现，所以更多可以参考短线关键节奏点进行短线见利单即可，趋势单回避。短线而言，本周整体行情局限

柳沁雯分析师2023-05-11

AI当道,虚拟世界未来前景蒙上阴影？Epic Games CEO对虚拟资产发表个人见解

即生成式AI。 Epic Games与微软、Meta等其他公司于2022年成立了Metaverse标准论坛。根据预测，2022年全球虚拟宇宙市场的价值为660亿美元。预计到2023年，这一数字将增至820亿美元，到2030年将增至9370亿美元。在预测期内，由于技术进步和旨在提高视觉实时渲染的持续硬件和软件创新，市场可能会增加。来源：金色财经

金色财经2023-05-11

郭广盈：5.11黄金局部圆底看反弹、5浪见顶待商榷！

　黄金走势分析：　　盘面分析：1小时周期整体仍处于由2003和2032构筑的阻力趋势线及由1933和1944构筑的支撑趋势线组成的上行通道之中，且通道维持良好，后市仍可继续关注趋势线的破位情况，上方关注趋势线的2080阻力位，下方关注支撑趋势线的2000支撑位！1小时周期局部于支撑位2028附近录得一系列的小实线和纺锤线呈圆顶，短线仍有上动能。4小时周期录得一系列的小实线呈震荡上行，短线虽于2038附近录得圆顶形态，但行情依旧站稳于中轨之上，故短线仍有上行动能，空只能是高空。日线周期于阶段性高点2079附近录得黄昏之星形态后，后续接连录得2根小阳和1根十字线，但仍处于大阴实体之中，不管行情是否见顶，行情或多或少会有有一次回落，故建议高空为主！　　指标分析：1小时周期的Ma均线走出交叉粘合指向看涨，短线可看上行。1小时周期和15分钟周期的KDJ交叉向下指向看跌，短线有回落动能，下方关注关注2028一线支撑。1小时周期的RSI并未随行情新低而创新低，呈顶背离，后市可看上行。　　黄金波浪结构分析：　　日线周期：由之前的分析可知，自1614起的行情可视为5浪驱动浪结构且行情整体正处于5

郭广盈2023-05-11

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