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为什么说开源社区是DAO的雏形？

rraform 等为代表的前后三代开源商业模式，成功将开源运作为成熟的创新软件革新方式，在一级、二级市场上都备受青睐然而，当下的「成功」开源创业公司，依然面临挑战：少则数年，动辄十年以计的开源项目成熟周期，比较公司制里的产品线来说，反而显得落地时间过长开源社区的实际贡献者，没有像公司里的雇员一样获得实际的金钱激励，所以社区成员流动率很高、整体产出自然慢原文： https://mirror.xyz/weiduan.eth/HasTqEdWCyCB4z2I-7HkYfyHG0gfAQX-L9kfXD-4GEw 首先我们来看看，当今世界的开源生态是什么样的：从分工来说，开源的生态位逐渐清晰：开源商业公司（标杆如国内 PingCap、国外 Terraform 等）负责通过开源手段，完成创新软件的孵化和主导；为了平衡多方顾虑，中立的开源基金会 Linux、Apache 等诞生，接受项目捐赠，辅助进行迭代；最后项目毕业成为领域内事实标准，和云巨头合作 SaaS 化变现。中立的 Linux、Apache 开源基金会，有多重要？我们以 Linux 下辖的一个子基金会 CNCF（云原生计算基金会）为例进行说明，看一张部分的截图，自 CNCF Cloud Native Interactive Landscape：注意到，如雷贯耳的项目如容器调度 Kubernetes、远程调用 gPRC、服务发现 etcd 等数不胜数的项目，IP 统统属于该基金会。可以说，如果没有 2015 年成立的 CNCF 基金会帮助推进这些开源技术成熟，云计算商业化大潮必然会晚很多年。中立的 Linux、Apache 开源基金会，就像联合国 UN 一样，以类似 NGO 的姿态去调和多方利益，让后入社区、想贡献类似开源理念的公司、个人和团队，不会有所顾忌，不再担心该社区的利益会被早起发起者所独占。同时进行项目的托管，拥有所有的版权 IP，并提供进一步孵化、法务、峰会曝光、社区培养、开源导师 mentor 等一系列的生态支持。经验丰富的老开源人，指导后续的新开源人，比如 Apache 经典的 mentor 项目： https://community.apache.org/mentorprogrammeapplication.html CNCF 基金会，同样具有完善、系统的治理结构，来支持开源项目。我在阿里云的时候，负责捐赠过多个开源基建项目。这个过程就像，我司将一个子公司卖给另一家公司，需要完成至少数月、大量的法律文件交割。类似于联合国 UN 有常任理事国，CNCF 也有 TOC（最高决策委员会），我们可以看到这些代表都是来自于各大金主的指定： https://www.cncf.io/people/technical-oversight-committee/ 虽然基金会的这个中立也是有度的，毕竟经费来自于大科技公司们的捐赠，但是整体这个度，已经能给创新软件的孵化提供足够的土壤。中立的开源基金会，也成为了所有有关利益方的博弈均衡点。接下来，我们来看一个最受欢迎的开源项目之一：Kubernetes，云计算时代的基石项目。截止目前：该项目有 93k star，贡献者 3k 多人，7w 个 PR（代码提交请求）。想象下一个拥有 3 千员工的软件公司，肯定是一家巨大的独角兽啦。 https://github.com/kubernetes/kubernetes 开源代码自然是放在 GitHub 上，包括：有多个 repo，主代码 repo、文档代码 docs repo、社区 community repo 等等有官网 https://kubernetes.io 全部代码放在 docs repo code of conduct，协作原则社区治理结构开源社区在创造革新性新软件上，比公司制更为有效。不过，她也并没有抛弃公司制已经积累的成功经验，而是继承之。比如最重要的就是开源社区的治理结构，一般会放在 community repo 的 http://governance.md 里进行说明：是不是觉得眼熟？Steering Committee，借鉴公司的 C-Level manager group，各条线的 leader；Sub-project 就是公司各事业部方向，开源社区叫 SIGs（Special Interest Groups）；Working Group 就是跨子项目协作的工作组。前述提到的 code of conduct，也类似于公司「员工手册」的开源社区成员版本。不过与公司对比，最核心的区别是，开源社区的分工是角色分工，并不是权力分工。大家不是上下级关系。也就不会出现公司里常常出现的情况：下级通过占好队巴结上级，不用靠实力说话。如果一个开源社区在治理过程中，并没有最大化推动择优创意落地，那所有该社区的成员都会直接面临项目的失败风险。一荣俱荣，一损俱损。没有工资、没有实际金钱利益分配的开源社区，实际上在某种意义上却出现了，所有成员有点像「公司股东」对公司那么负责一样的主人翁精神。因为很显然，如果一个开发者 ta 不是对某个开源项目的理念，极其认可，ta 自然不会「自费」留下来，花大量时间精力推动项目往前走。好最后，我们不妨把 DAO 也放进来，在 2022 年的今天尝试对比三者：公司 vs 开源社区 vs DAO 经过几百年发展而成熟的公司制（其中 LLC 有限责任公司，应用最为广泛），却已垂垂老矣，无法继续大面积为人类提供创新；开源社区诞生几十年成功商业化后，像养家糊口的中年人，也没有法理基础；DAO 这样的新生儿，好奇又富有无限可能，但它经验尚缺，希望得到公司制和开源社区这些前辈的教导与指引。结语：理解开源或许比较抽象，不过它作为人类社会逐渐全盘信息化的底色之一，能帮助你更好地理解、更好地投资。比如，开源项目的 Fork（分叉）是家常便饭，但同时又有「Upstream First」的基本原则，并不鼓励大家随意重复造轮子。所以当又有新公链出现的时候，我们一定要警惕：这会不会是一个讲故事的、面向资本融资的游戏？毕竟，在 ETH 并没有巨大瑕疵的前提下，开源人更多会选择「勿增实体」。来源：金色财经

金色财经2022-11-01

一石激起千层浪！“中国女首富”辞职定居美国龙湖地产盘中大跌超40% 最新发声来了

角色转换时，吴亚军坦言，她会关注公司的商业模式，是否符合生意逻辑、能否寻找新的增长点以及如何规避风险。卸任之后，吴亚军在龙湖的身份转为战略发展顾问，她会与管理层保持沟通，也愿意接受管理团队的咨询。

夏洛特2022-10-31

Defi混沌之境,黄金通证Gold Token 打破僵局,为用户空投GDT

Gold Token将区块链应用与传统商业模式完美结合，是一款去中心化金融科技浪潮下的区块链数字黄金加密资产，为全球用户提供安全、易用、多样的黄金数字加密资产投资理财服务，以用户的资金安全为核心，运行于手续费超低公链火币链上，开源代码，公开，透明，LP资金池永久锁死，在TP钱包MDEX去中心化交易所自由交易或兑换，无老板无后台无资金池进出自由，交易双通缩+销毁机制使币价稳步上涨升值空间无限GDT自治社区与全球区块链共识布道玩家和多元化生态建设更大化发挥了GDT的DeFi金融价值。 GDT初始交易价格：0.0｛13｝906，每个地址空投198000枚GDT。发行总量：10000万亿枚，通缩销毁直至剩下100亿枚，GDT将于2022年11月8日正式上线火币链MDEX去中心化交易所. 0门槛参与，全球覆盖。目前已经有超过100社区加盟，社区成员共同成立GDT自治社区联手推动，打造分布式资金池，全网线上线下地推式全面爆发，社区致力于推进共同目标——推动GDT价值持续螺旋式上升，不断超越自身，超越SHIB，引领DeFi下一时代发展，让社区成员享受DeFi带来的财富红利。来源：金色财经

金色财经2022-10-31

“特专科技”公司港股上市十问十答

应用了新技术、将该领域的科技应用于新的商业模式，有别于传统市场参与者； 3) 研究及开发为领域内公司贡献一大部分的预期价值，亦是公司的主要活动及佔去大部分开支。问题三上市标准都有哪些？港交所为已商业化公司与未商业化公司分别制定了两档上市标准，其中对于未商业化公司有至少150亿港币的市值与大于50%的研发投入到要求。问题四首次融资规则哪些变动？相较于传统IPO采用，18C采用了更谨慎稳健的市场定价流程，通过要求首次公开招股发售的股份总数至少50%分配予独立机构投资者，以运用专业投资者对“特专科技”公司的研究以及评估来为公司进行合理定价。同时官方对公开发售与回拨比例做出了大幅下调，初始公开配售比例降至5%，也是出于对普通投资者的一种保护。问题五第三方投资者有哪些要求？所有通过18C上市的公司都需要在上市申请日期前的至少12个月获得至少两名领航资深独立投资者投资，同时对所有领航资深独立投资者投资占比做出明确要求，根据预期市值和商业化水平占比在10%到25%不等。这意味着，倘若公司目前还没有达到这样的融资水平，IPO上市的战线就会往前拉一年的时间。问题六资深投资者的定义是什么？联交所一般认为“资深投资者”可以有以下几类例子： (a) 管理资产总值至少达150亿港元的资产管理公司；基金规模至少达150亿港元的基金； (b) 拥有多元化投资组合而其投资组合规模至少达150亿港元的公司； (c) 上述任何类型的投资者，其规模中至少50亿港元主要来自“特专科技”投资； (d) 具有重大市场份额及规模的相关上游或下游行业主要参与者，并须由适当的独立市场或营运数据支持。问题七上市后锁定期有多久？对于18C上市公司，港交所为确保长期投资者在申请人上市前对其前景表现出的信心在上市后一段时间内仍能维持，对于不同股东的禁售期分别做了规定。已商业化公司的控股股东和关键人（创始人、不同投票权受益人、执行董事及高级管理人员、负责“特专科技”公司技术营运及／或“特专科技”产品研发的主要人员、以及“特专科技”产品的核心技术的主要开发人。）禁售期为12个月，未商业化的则长达24个月。商业化公司的领航资深独立投资者上市后则需要锁定六个月，未商业化的需要锁定12个月。问题八和A股科创板有哪些相似和不同？目前科创板所执行的第五套标准与港交所所发布的18C在科创属性、盈利、市值、锁定期等方面各有优势。从科创属性来看，科创板对于专利数量、研发投入金额、研发人员占比等有着明确的要求，18C标准仅对公司研发投入占比有相应要求且其对公司“特专科技”的评估有着较强的主观性，整体评判要求需在新规实行后进行进一步评估。市值方面，科创板市值要求根据不同类型企业在 10 亿到 40 亿人民币之间，而18C标准要求已商业化公司市值至少须达到80亿港币，而未商业化公司的市值要求更是高达150亿元港币。对于公司盈利能力，科创板对于IPO市值在10亿~15亿市值之间公司做出了最近两年净利润均为正且累计净利润不低于人民币5000万元，科创板与18C对其余公司均未做出要求。禁售期限制是18C相对于科创板最有优势的方面，科创板要求控股股东及实际控制人；以及董事、监事、高级人员及主要技术人员在首次公开招股前持有的证券，均须遵守从上市日起计分别36个月及12 个月的禁售期，而18C对于禁售期的规定相对宽松。问题九不同投票权（WVR）公司是否可以申请18C？符合18C标准的WVR公司需在满足18C所有要求的同时满足上市规则第8A章下对于WVR申请人的相关要求：市值须达到最低门槛400亿港元，或100亿港元 (若其在经审计的最近一个会计年度收益至少为10亿港元)。鉴于“特专科技”公司申请人将会是年收益低于2.5亿港元的未商业化公司，或是已商业化但未能达到其他测试中的5亿港元年收益要求的公司，低收入的申请人要达到400亿港元的市值门槛才能以WVR架构上市。问题十预计18C何时生效？参考之前18A的落地时间，从咨询结果公布（2018年4月24日）至新规落地（2018年4月30日）实施港交所仅用7日，首家18A标准上市公司百济神州于同年8月上市。本次18C问询截止日期为12月18日，港交所或将延续以往的政策高效落地实施，首家以18C标准的上市公司指日可待！ $恒生指数(HSI)$ $恒生科技指数(HSTECH)$ $腾讯控股(00700)$

老虎证券2022-10-31

DAOrayaki ｜Vitalik：探索公共物品资金分配优先次序-Revenue-Evil 曲线

性告诉我们您是否可以通过收取通行费作为商业模式来为项目提供资金，而竞争性告诉我们排他性是否是一种悲惨的浪费，或者如果一个人得到另一个人，排他性是否只是所讨论商品的一种不可避免的属性。但是，如果我们仔细查看其中的一些示例，尤其是数字示例，我们开始发现它忽略了一个非常重要的问题：除了排他性之外，还有许多可用的商业模式，而且这些商业模式也有权衡取舍。考虑一个特殊情况：大卫的播客与夏娃的歌曲。在实践中，大量播客大部分或完全免费发布，但歌曲更多地受到许可和版权限制。要了解原因，我们只需要看看这些播客是如何获得资助的：赞助。播客主持人通常会找到一些赞助商，并在每集的开头或中间简短地谈论赞助商。赞助歌曲更难：你不能在情歌中突然开始谈论 Athletic Greens* 有多棒，因为它会扼杀气氛！我们能否超越对排他性的关注，更广泛地谈论货币化和不同货币化策略的危害？这正是Revenue-Evil Curve的意义。 Revenue-Evil Curve定义一个产品的Revenue-Evil Curve是一条二维曲线，它描绘了以下问题的答案。产品的创造者要对他们的潜在用户和更广泛的社区造成多大的伤害，才能获得N美元的收入来支付产品的建设费用？这里的 "邪恶 "一词绝对不是指任何数量的邪恶都是可以接受的，如果你需要在作恶的情况下资助一个项目，你不应进行资助。许多项目为了确保可持续的资金而做出艰难的权衡，伤害了客户和社区。但尽管如此，我们的目标是强调许多货币化计划有其悲剧性的一面，而公共物品资金可以提供价值，给现有项目一个财政缓冲，使他们能够避免这种牺牲。这里是一个粗略的尝试，绘制了我们上述六个例子的Revenue-Evil Curve。对于 Alice 来说，以市场价格出售她的 ETH，实际上是她能做的最有同情心的事情。如果卖得更便宜，几乎肯定会在每个试图以最快的速度领取她的代币的人之间制造一场链上的Gas战争、交易商 HFT 战争或其他类似的破坏价值的金融冲突。以高于市场价格出售甚至不是一种选择：没有人会购买。对于 Bob 来说，社会最优价格是所有门票售罄的最高价格。如果 Bob 的售价低于该价格，门票将很快售罄，有些人即使真的需要座位，也根本无法获得座位（定价过低可能有一些反作用，给穷人提供机会，但这远不是实现这一目标的最有效方式）。Bob 还可以以高于市场价格的价格出售，并可能以出售更少的座位和（从上帝的视角）不必要地排除人为代价获得更高的利润。如果查理的桥和通往它的道路不拥挤，收取任何费用都是一种负担，并不必要地排除了司机。如果是拥堵，低收费有助于减少拥堵，而高收费则不必要地将人们排除在外。大卫的播客可以通过增加赞助商的广告，在一定程度上实现货币化，而不会对听众造成很大伤害。如果货币化的压力增加，大卫将不得不采用越来越多的广告形式，而真正的收入最大化将需要对播客进行收费，这对潜在的听众来说是一个很高的成本。 Eve 与 David 处于相同的位置，但具有较少的低危害选择（可能出售 NFT？）。尤其是在 Eve 的案例中，付费播客很可能需要积极参与版权执法和起诉侵权者的法律机制，这将带来进一步的伤害。 Fred 的盈利选择更少。他可以为它申请专利，或者可能做一些奇特的事情，比如拍卖选择参数的权利，以便偏爱特定价值的硬件制造商竞标它。所有选项都是高成本的。我们在这里看到的是，Revenue-Evil Curve实际上有很多种“Evil” 排除的传统经济无谓损失：如果产品定价高于边际成本，则本可发生的互利交易不会发生。竞争条件：由于产品太便宜而造成的拥堵、短缺和其他成本。以吸引赞助商的方式“污染”产品，但在一定程度上对听众有害（可能很小，也可能很大）。通过法律制度进行攻击性行动，增加了大家对律师的恐惧和花钱的需要，并具有各种难以预料的二次寒蝉效应。这在专利申请中尤为严重。牺牲用户、社区甚至项目本身工作人员高度重视的原则。在许多情况下，这种邪恶与事件发生的背景紧密相关。在加密空间和更广泛的软件中，专利既是极其有害的，而且在意识形态上具有攻击性，但在构建实物商品的行业中情况并非如此：在实物商品行业中，大多数现实中能够创造专利的衍生作品的人，都会有足够的规模和组织，可以通过谈判获得许可，而资本成本意味着货币化的需求要高得多，因此保持纯粹性就更难。广告在多大程度上是有害的，取决于广告商和听众：如果播音员非常了解听众，广告甚至可以是有益的甚至 “排他性 "的可能性是否存在，取决于产权。通过谈论为赚取一般收入而作恶的情形，我们可以将这些情况相互比较。 Revenue-Evil Curve告诉我们如何确定资金优先级？现在，让我们回到关键问题，即为什么我们关心什么是公共物品，而不是资金优先顺序。如果我们的资金池有限，专门用于帮助社区繁荣，我们应该将资金用于哪些方面？Revenue-Evil Curve图为我们提供了一个简单的答案起点：将资金直接用于那些收入-邪恶曲线斜率最陡峭的项目。我们应该关注那些每1美元的补贴，通过减少货币化的压力，最大幅度地减少不幸的项目所需的邪恶。这给我们提供了一个大致的排名。第一：最重要的是 "纯 "公共物品，因为通常根本没有任何方法可以将其货币化，或者即使有，试图货币化的经济或道德成本也非常高。第二：优先考虑的是 "天然 "的公共物品，但可以通过商业渠道的调整来资助它们，比如歌曲或播客的赞助。第三：优先是非商品类的私人物品，通过收费已经优化了社会福利，但利润率很高，或者更普遍的是有机会 "污染 "产品以增加收入，例如，通过保持配套软件闭源或拒绝使用标准，补贴可以用来推动这些项目在边缘上做出更亲社会的选择。请注意，排他性和竞争性框架通常会得出类似的答案：首先关注非排他性和非竞争性的商品，其次关注可排他性但非竞争性的商品，最后关注可排他性和部分竞争性的商品--而可排他性和竞争性的商品永远不会被关注（如果你有剩余的资本，最好直接把它作为UBI发放）。 Revenue-Evil Curve与排他性和竞争性之间存在一个粗略的近似映射：较高的排他性意味着Revenue-Evil Curve的斜率较低，而竞争性告诉我们Revenue-Evil Curve的底部是零还是非零。但是Revenue-Evil Curve是一个更通用的工具，它使我们能够讨论远远超出排他性的货币化策略的权衡。这个框架如何用于分析决策的一个实际例子是维基媒体捐赠。我个人从来没有向维基媒体捐款，因为我一直认为他们可以而且应该通过添加一些广告来资助自己而不依赖有限的公共产品资助资金，这对他们的用户体验来说只是很小的成本。然而，维基百科管理员不同意；甚至有一个 wiki 页面列出了为什么不同意的论点。我们可以将这种分歧理解为Revenue-Evil Curve的争议：我认为维基媒体的Revenue-Evil Curve斜率较低（“广告没那么糟糕”），因此它们在我的慈善资金中的优先级较低；其他一些人认为他们的Revenue-Evil Curve有一个高斜率，因此他们是维基的慈善资金的重中之重。 Revenue-Evil Curve是一种智力工具，而不是一种好的直接机制一个重要的结论是，不要从这个想法中得出一个重要结论，那就是我们应该尝试直接使用Revenue-Evil Curve作为确定单个项目优先级的一种方式。由于监控的限制，我们这样做的能力受到严重限制。如果该框架被广泛使用，项目将有动机扭曲其Revenue-Evil Curve。任何收费的人都会有动机提出聪明的论点，试图表明如果收费能降低 20%，世界会变得更好，但由于他们的预算严重不足，他们不能降低没有补贴的收费标准。项目将有动力在短期内变得更加邪恶，以吸引帮助它们变得不那么邪恶的补贴。由于这些原因，最好不要将框架用作直接分配决策的方式，而是确定优先资助哪种项目的一般原则。例如，该框架可以是确定如何优先考虑整个行业或整个商品类别的有效方式。它可以帮助您回答以下问题：如果一家公司正在生产一种公共物品，或者在设计一种非公共物品时做出了亲社会但成本高昂的选择，他们是否应该为此获得补贴？但即使在这里，最好将Revenue-Evil Curve视为一种心理工具，而不是试图精确衡量它们并使用它们来做出个人决策。结论排他性和竞争性是商品的重要维度，它们对其自身货币化的能力产生非常重要的影响，并回答了通过公共资金资助可以避免多少伤害的问题。但尤其是一旦更复杂的项目进入竞争，这两个维度很快就开始变得不足以确定如何优先考虑资金。大多数东西都不是纯粹的公共物品：它们是中间的某种混合体，在许多维度上它们可能或多或少地变得公共，不容易映射到“排斥”。查看项目的Revenue-Evil Curve为我们提供了另一种衡量真正重要的统计数据的方法：减轻一美元货币化压力的项目可以避免多少伤害？有时，减轻货币化压力的收益是决定性的：没有办法通过商业渠道为某些事物提供资金，除非你能找到一个从中受益的用户单方面资助它们。其他时候，存在商业资助选择，但有有害的副作用。有时这些影响更小，有时它们更大。有时，单个项目的一小部分会在亲社会选择和增加货币化之间做出明确的权衡。而且，还有一些时候，项目只是为自己提供资金，没有必要对其进行补贴——或者至少，不确定性和隐藏的信息使得制定一个利大于弊的补贴计划变得太难了。最好按照从最大收益到最小收益的顺序优先安排资金；你能走多远取决于你有多少资金。来源：金色财经

金色财经2022-10-31

AI+、干细胞治疗、mRNA……14家生命科学新锐亮相，第二届生命科学创业大赛北京站半决赛成功举办!

一个障碍。　　蒋博士还表示，在产品和商业模式方面，公司将会提供组合标记的设备和试剂与现在的主流单细胞微流控平台进行联用，提升通量、降低成本。　　另一方面，蒋博士坦言，公司的计算平台具有非常强大的分析能力，未来我们不光可以通过试剂和服务来助力科学研究，也在肿瘤个性化治疗以及罕见病领域布局了基于健康基线的细胞图谱和 AI 赋能的新型诊断治疗方式。　　几何科技：“无创无扰”对代谢物进行居家检测　　几何科技的总裁张凯传分享了一些公司的发展现状和进展，这是一家专注于居家健康管理的生物科技公司，由清华班底打造。目前，这家公司已经完成了 3 轮共计 1.9 亿人民币融资。　　首款硬件是一款无创无扰，同时全自动提取代谢物并在智能马桶里做检测的一款硬件设备，以尿液为样本，被配备了三款芯片。同时基于用户连续、综合的健康数据，为用户建立个人健康数据库并提供个性化的健康服务。　　张凯传从几个方面讲解了公司的核心技术，第一、马桶整体设计包括结构件设计和精准取样，如何解决取终端样、如何解决交叉污染等问题；第二、传感器和检测芯片等多种技术的集成，同时采用微流控设计结构保证芯片稳定性和检测精度；第三，也是我们的一个核心竞争力——算法，为用户提供个性化管理服务；同时，我还想强调我们的电信号技术，现在发展了多导联独立的心电马桶圈产品。图 | 几何科技总裁张凯传　　对整个技术选型，张凯传也从几个维度做了解释，一是多通量，二是无需要样品提前处理；三是模块小型化和成本可接受等。即在硬件端，将在实验室技术以经济实惠且强大的规模应用；软件端，对人健康数据处理、算法的准确性和连接健康生态能力是选型的关键。　　凌视科技：打造“全世界最快的细胞照相机” 　　凌视科技 CEO 陈宏强介绍了其超高速细胞成像智能分析项目。这是一个全新的高速动态细胞成像分析技术，利用光电成像和人工智能分析细胞，主要成果和团队都来自清华大学。核心创始人陈宏伟是清华大学电子系长聘教授，也是国家科技创新领军人才。　　陈宏强指出，公司解决的是单细胞成像分析问题，提供的是整套解决方案（硬件+算法），这也是最大的优势之一。通过技术突破，搭建了无需预处理、无需标记、无需制片的大通量细胞分析平台，只要是液态的细胞、微生物、菌群都可以进行成像分析。我们要带动细胞产业进入与 20 年前基因产业发展相似的道路，应用场景涵盖宫颈筛查、病理、血栓、泌尿检测、循环肿瘤细胞分析、生物制药、水质检测等。图 | 凌视科技 CEO 陈宏强　　陈宏强坦言，目前，一款已经已经安装好的成型机正在深圳医院试用，我们会有三款机型，最快的机型速度可以达到每秒 5000 万帧，最高细胞通量是每秒 100 万的细胞通量。除了整个图像信息之外，还会得到 AI 分析后的 1000 多种指标信息，包括细胞的大小、厚度、偏心率等。　　他进一步表示，未来会持续优化技术和迭代功能，后续还会加上荧光标记和细胞分选，包括提供细胞三维结构等。　　澜山生物：基于 iPSC 技术的神经疾病的新型靶向疗法的研发　　澜山生物首席科学官介绍了该团队正在利用诱导多能干细胞（iPSC）技术开发包括躁郁症、抑郁症等神经精神疾病的靶向疗法，包括小分子药物和基因疗法。　　该公司利用 iPSC 技术平台将健康人和躁郁症抑郁症患者的皮肤成纤维细胞重编程为诱导多能干细胞，再进一步诱导分化成人脑类器官，从而在体外模拟人脑的结构和功能，进行特异性药物的研发。　　目前，该研究团队针对躁郁症和抑郁症已发现了多个创新靶点，首个创新性靶点的基因疗法和小分子药物已经在小鼠和恒河猴上进行了疗效的验证；其次，这些靶点可作为临床分子诊断标记物来帮助躁郁症的诊断。并且，针对该团队发现的靶点的药物还可以用于多种不同适应症的治疗。　　其次，基于该团队的 iPSC 技术平台，澜山生物还进行了帕金森细胞疗法的研发，在体内移植四周后，小鼠的帕金森症状即可得到有效缓解，并且分化的神经元还能够高效地整合进入小鼠的神经网络并释放多巴胺。　　此外，澜山生物的研发团队还计划构建多种遗传疾病的类器官研发平台，对其他各类遗传疾病进行造模和成药靶点的筛选。　　聆通科技：研发新一代的医疗助听算法和智能助听器　　聆通科技 CMO 郭卿分享了团队的项目，这是一家基于 AI 和云计算的智能助听器研发公司，主要是从事助听算法及应用级芯片的研发。技术团队拥有语音算法、人工智能、信号处理等专家，还有清华大学教授、三甲医院的耳科专家医生担任顾问。2018 年就推出基于手机的助听软件，是国内首家“测听+助听”双功能的应用软件。图 | 聆通科技 CMO 郭卿　　郭卿表示，公司自研了全套核心助听算法，包括了精细化的分频处理、降噪以及啸叫抑制等；对这些算法进行了高性能优化，适配了多种平台，如高通、恒玄、炬芯等平台。另一方面，聆通也完成了助听器整机设计，以及测听、验配等助听服务相关技术研发，实现了从算法到整机，到服务的技术的全链条的助听技术的研发及工程化。　　郭卿还介绍了公司的商业模式，聆通会为重度听损者推出整机方案。在 OTC 助听和辅听耳机领域，采用算法授权方式进入市场。目前已经与一些大中型手机厂商和耳机厂商正在合作开发。　　欧必诺生物：瞄准“新一代”声镊技术及工具　　欧必诺生物创始人杨欣在线上分享了声镊技术单细胞和单分子项目。这家公司以声镊为核心技术，计划研发出可应用于生命科学研究、创新药物研发、个性化精准诊疗的创新型工具产品。　　声镊是一种利用超声波对生物颗粒进行操控的技术，最大特点是非接触以及对生物颗粒有极高的安全性。据杨欣介绍，公司的声镊技术是目前世界上唯一可以实现在 2 分钟内对最小 10 纳米颗粒进行富集的技术，我们把数小时的富集过程缩短到了短短几分钟，对降低外泌体或病毒生产制备成本有着革命性的意义。图 | 欧必诺生物　　杨欣进一步表示，公司现阶段聚焦在第一款产品单细胞打印机的研发中，该产品计划解决抗体发现过程中单细胞筛选低效、费用高等问题。利用声镊对细胞和液滴操控，可高效自动地把单个细胞打入单个孔中，此前几个小时才能完成一个孔板的工作用 10 分钟即可完成。其应用场景主要包括单细胞分选、单克隆挑选、细胞发现等，目前工程样机已经搭建完成。　　杨欣还提到了，第二个规划产品为 PL 级微量移液系统，NL 级甚至 PL 级的微量移液在药物合成中有重要的作用。比如，对多种化合物进行稀释和转移，移液的精度和效率直接决定了大规模化合物合成的通量，该公司的声镊技术已经达到了 1PL 每液滴的量级。　　睿健医药：AI+化学诱导助力干细胞治疗　　睿健医药 CEO 魏君介绍了公司的发展概况和一些进展。这是一家利用 AI + 化学小分子诱导方式调控细胞治疗功能的药物研发公司，重点关注神经退行性疾病、代谢系统疾病，及罕见病等领域。　　图 | 睿健医药　　魏君表示，化学诱导方式是一种更高效、更安全、更低成本的“新一代”细胞分化方式。睿健通过化学诱导的方式重塑细胞功能，在此基础上开发新一代的细胞疗法。为了实现精准化学诱导调控目的，我们建立了非常独特的基于 AI 算法的化学诱导平台，首先我们有两个核心基础数据库，iReMeta 是我们基于发育生物学的组学数据库，在该数据库里可以挖掘在发育过程中起到决定性作用的核心基因。iReChem 平台是一个小分子化合物库，通过两个数据库对接，可以快速地找到可以精准控制发育生物学基因的小分子化合物。　　魏君继续补充，通过第三个平台 iReXam 平台进行基因和小分子的综合性验证和筛选，也利用基因编辑工具平台更精准实现筛选，现在已经开发了一系列细胞治疗产品，计划治疗中重度帕金森病的干细胞疗法能在 2022 年完成中美 IND 双报工作。　　深势科技：AI for Science 方式驱动药物和材料研发　　深势科技首席技术官胡成文以 “AI for Science” 科学研究范式驱动药物和材料设计”为题进行了路演。　　深势科技运用人工智能和分子模拟算法，结合先进计算手段求解重要科学问题，创新性地提出了“多尺度建模+机器学习+高性能计算”的科学研究新范式，并推出了 Hermite 药物计算设计平台、Bohrium 微尺度科学计算云平台等。图 | 深势科技首席技术官胡成文　　胡成文指出，“AI for Science” 的新范式实现了计算和精度的完美统一，通过这个方式在底层技术上可以用 AI 学习物理模型，数据上可以用 AI 学习数据，基于底层原理我们创建了两个平台，一是药物计算设计平台，二是材料计算和设计平台。我们正在通过这两个平台推动药物和材料行业的新发展。　　胡成文进一步解释，一方面，在药物研发领域推出的 Uni-Fold 等算法实现了药物和蛋白效率性质全面精准的预测；另一方面，在跨尺度建模上取得一系列的成绩，能够更好驱动新材料领域的原始创新。　　透彻未来：AI 助力智慧病理　　透彻未来商务总监张楠介绍了公司的整体业务，这是一家专注于智慧病理的人工智能公司，使用先进的深度学习技术，为中国及亚太地区病理学界实现行业数字化、信息化及智能化的发展提供服务。　　张楠表示，病理是肿瘤诊断的金标准。无论是在后续用药选择，还是在预后分析上，病理诊断均占据着非常重要的地位。然而，目前我国的病理诊断人才非常短缺，智慧病理便成为了肿瘤诊断新基建过程中的重要一环。目前我们研发完成了近 10 种器官的组织病理深度学习分析模块，覆盖了病理科超过 80％的日常样本量。在后续的工作中，我们还将在预后分析与药效预测等一系列前沿研究方向发力，为肿瘤患者提供全周期服务。　图 | 透彻未来商务总监张楠　　张楠还介绍了公司的商业模式，即私有云与区域诊断云组合。目前，透彻未来通过私有云，在大型三级医院落地，并与国家卫健委病理质控平台紧密合作，建立了覆盖超过 2000 家二级医院的智慧病理云，为更多的医院提供服务。　　碳纳医疗：搭建独特的碳量子点为基础的癌症精确诊治产品开发平台　　碳纳医疗创始人兼 CEO 欧阳兆槐介绍了“基于碳量子点的新型肿瘤显像剂和药物靶向递送系统”项目，这是一家专注于癌症精确诊断和靶向治疗的公司。图 | 碳纳医疗创始人兼 CEO 欧阳兆槐　　据欧阳兆槐介绍，量子点是一种纳米材料，大小只有几个纳米、能发荧光。其中以碳为主要元素的碳量子点，生物相容性好、无毒性，近年来受到越来越多的重视。公司的关键技术是一种能识别癌细胞的新型碳量子点，即只会进入癌细胞而不进入正常细胞。这是一项完全突破性的技术，已经申请了专利保护。　　欧阳兆槐表示，公司计划把这种独特的碳量子点打造成产品开发平台，在这平台上开发肿瘤精确诊断和靶向治疗纳米新药，通过技术授权方式和自研产品获得收益。　　亿药科技：搭建全球首款药效预测系统　　亿药科技董事长谢正伟分享了公司这一年来取得的进展，该公司基于人工智能技术在延长寿命、代谢疾病、癌症等疾病方向研发创新药物。　　谢正伟表示，此前公司在国际顶尖期刊《自然• 生物技术》杂志发表了基于深度学习和基因指纹的药效预测系统（DLEPS，中文名灵素系统），并证明了 DLEPS 是一种药物发现和重定位的有效工具。这是国际上第一款药效预测系统，并申请了国家和国际专利。利用该技术，临床试验候选药物研发效率可以提高约 50 倍，药效提高约 2 倍，延长寿命管线已经取得 PCC。图 | 亿药科技董事长谢正伟　　这种深度学习和基因指纹网络一开始是不需要靶点的，而是针对疾病病理造成的表达谱变化来寻找小分子进行调控。该公司所要做的事情是把这种小分子和基因表达谱之间的关联用人工智能拟合出来，这样不用依赖于非常有限的数据，而是可以把它推广到几亿、几十亿，甚至更多的化合物空间里。　　数智元宇：腔镜手术 AI 导航系统　　数智元宇科技 CEO 马玉丹介绍了其腔镜手术 AI 导航系统。这是国内首个在硬镜 AI 细分领域研发出产品并在手术室完成初试的公司，也是目前唯一一个拥有此细分领域专利群的公司。目前该公司已经将其产品迭代升级到了第三代。图 | 数智元宇科技 CEO 马玉丹　　马玉丹把公司在腔镜手术 AI 导航系统领域的核心竞争力归纳为四个方面，一是先发优势，公司目前处在细分赛道的最前列，也获得了细分领域第一个已授权的国家发明专利；二是数据壁垒，其合作医院均为国内腔镜手术头牌医院，拥有全球最大的年手术量，以及全球最多的术中影像存储量。（我国是微创手术年手术量最大的国家）；三是技术优势，拥有国内顶级外科手术专家团队与首席 AI 架构师团队组成的医工交叉结合领军团队。并且不同于静态图片，所处理的数据是动态的术中影像，壁垒更高；四是专利壁垒，围绕已授权发明专利，布局了本细分领域第一个全方位专利群，已构造起坚实的专利护城河。　　马玉丹也解释了公司的商业模式，可以作为硬镜厂商和手术机器人厂商的 AI 系统供应商，为这些公司提供智能导航系统；也可以基于注册人制度找一个委托方在硬件方面负责生产，打包成一套国产高端创新医疗器械，直接面向医院。

金融界2022-10-31

中银证券：给予迪安诊断买入评级

证券之星2022-10-31

单年投资规模超往年总和 Web3.0：风口炒作还是互联网的未来？

？杨光解释说，Web2.0造就了一种商业模式，即平台用免费或极其便宜的产品和服务来吸引用户，然后通过收集用户数据、精准推送广告来赚钱。但随着时间的推移，数据集中到少数互联网巨头手中，虽然他们是“代管”用户数据，但凭借着对数据和算法的控制权逐渐掌握了制定规则和分配利益的权力。 Web3.0的出现，就是想要打破用户作为互联网生态的重要参与者和贡献者，却无法从中公平获益的现状，重新赋予用户数据自主权。但是，这一想象中的美丽新世界如何成为现实呢？在经过无数次头脑风暴后，专注于区块链底层及共性技术研发的树图团队提炼出一个简单共识：只有数据被保存在中立的、不受任何中心化的公司或实体控制的存储和计算平台上，才能打破巨头垄断数据的“黑箱”。在Web3.0时代，写成代码的规则将代替互联网平台的“黑盒”，更加公平、透明的信息处理过程将赋予用户更多自主权——人们无需再牢记各类平台的账号和密码；充值购买的皮肤、武器等虚拟商品也不会因游戏的关服而消失；在区块链技术的加持下，流量造假很难存在，数字作品的版权、利益分配等问题也将有明确归属——而这，正是与日新月异的数字内容生产力更为匹配的数字生产关系。打磨“最小可行性产品”繁荣应用生态今年9月，上海树图区块链研究院发布了自主研发的面向Web3.0的操作系统ConfluxOS，目前正在根据各类新场景打磨“最小可行性产品”，繁荣应用生态，推动下一代互联网的早日落地，将数字藏品与实体权益绑定是其中一个重要方向。比如，品牌商可以在某个紧俏产品售卖时将特定的数字藏品发送到用户的个人账户里（类似于个人钱包，但其存储在区块链上）。该数字藏品就可以成为用户的身份标签——当下次发布限量新品时，持有它的用户即可获得优先购买权；当品牌举行线下活动时，它也可以充当门票。积分、卡券、会员等级等Web2.0时代的产物也将被赋予新玩法。用户与用户之间、用户与商户之间可以基于技术保障的信任网络实现权益的流动，达到以人为本的常态化促消费的目的。社交网络往往是嗅觉最为灵敏的风向标。今年1月，推特推出了NFT认证服务，推特用户可以绑定他们的Web3.0账户，并将持有的NFT设置为自己的推特账户头像。普通头像是圆形的，经过认证的NFT头像是六边形的。这立马激活了NFT的身份标签属性——毕竟，Web2.0时代你可以随意在网络上下载一张喜欢的图，但NFT只此一份、独一无二。区块链无法篡改的属性还将催生数字存证应用的N种可能性。比如，年轻人喜欢用“情侣头像”向朋友圈宣誓彼此的关系，但图片是非常容易复制的，如果一对情侣愿意在区块链上留下证明，确认他们恋爱了，那么这段关系将被存证并向亲友们公开。即便日后分手了也不要紧，只要在区块链上解除彼此的情侣认证就可以了。在湖南湘江树图信息科技创新中心运营总监张葳看来，如果大家都认可这种行为，那么很可能出现一个Web3.0时代的“人人网”，人与人之间的识别成本将大大降低，找到志同道合同伴的可能性则大大提高。颠覆式创新很可能改变世界的运作方式。一个简便好用的Web3.0操作系统或许能盘活中国庞大的互联网开发者群体，颠覆性的技术革命或许正在发芽。来源：金色财经

金色财经2022-10-31

关于DAO的反身性理论：贡献者不自知的互助性成长

金色财经2022-10-31

NFT-Fi赛道的破局点：AMM还是碎片化？

简单粗暴、没有持续性的 NFT 发行的商业模式可能被改变，NFT 项目方作为 LP 可以深度绑定为 Stakeholder，并且可以用交易费用作为新型“版税”激励 LP/项目方。新的 NFT 交易、做市模式：一定程度改变了 NFT 订单簿的交易习惯，且为 NFT 做市提供了新思路与路径（可以做 DCA 策略等）。 NFT AMM 带来的问题 Bonding curve 定价的曲线单一：Linear Exponential；（理论上可以采用线性、S 型曲线、正弦曲线等任何类型的曲线）；为什么不用 XYK 的模型？团队认为 XYK 模型用于 NFT 定价会让价格变动过于剧烈（流动性分布太过离散且 NFTX 的模式会无端产生更多费用）。因此， Sudoswap 采用了类似 Uni V3 的集中流动性的方式，减小了 XYK 模型让价格波动过于剧烈的问题（这里可能也是双刃剑）； NFT 的稀有度在使用过程中被消除：不能契合所有 NFT 市场需求，但可以通过单纯的 buy/sell wall 实现；摩擦成本：NFT 会作为 LP 存（托管）到池中，每一次撤、挂单都有费用产生，无法做到链下订单簿记录，不能在多个 marketplace 挂单；创建 LP 的权限大：超级管理员权限，对定价函数，增量阈值，初始费用，全局手续费均可以控制。熊市背景下 LP 风险无限放大：由于 NFT 本身的流动性差，Pool model 本身提供的 Exit liq 就让 NFT LP 承受了无限的风险，如果没有相应激励，没有人会去做 LP。简而言之，碎片化的方式引入了对碎片化后的所有权质疑，本质上未直接解决 NFT 流动性问题的同时引入了一个新的外部因素。而 AMM 的质疑声音更多在于是否能广泛适用于所有 NFT 的定价，以及本身为非标资产做市的 LP 是否风险回报不成正比。两者对比下，AMM 是更有潜力的方案。六、观点/未来 NFT 碎片化 NFT 碎片化主要针对高价值投资型的 NFT，如蓝筹类、现实资产锚定类。NFT 碎片化降低了这些资产的参与门槛，使得用户可以以降低的价格参与资产交易和投机。 NFT 碎片化本身没有解决 NFT 的流动性问题和定价问题，导致 NFT 现货市场和碎片化市场之间分离。从市场表现来看，NFT 碎片化之后，token 的流动性很低，交易不活跃，并没有达到预期效果。从资产本身来看，NFT 资产本身附带权益，而权益是难以分割的。NFT 作为一种非同质化的资产，给用户带来的体验是非同质的。正是 NFT 碎片化很难对权益进行有效分割，不适合于权益性的 NFT 资产。 NFT 碎片化市场的发展，归根到底还是依赖于整体 NFT 市场的发展，在底层资产的流动性不足的情况下，对资产进行碎片化并不会提升流动性。 NFT 碎片化产品的结构在未来不会发生太大的改变，产品的迭代会从几个方面来展开，比如，更灵活的费率设计，更多的钱包支持，更丰富的 NFT 支持以及数据展示，更友好的交互界面以及多样化的退出方式。 NFT AMM AMM 的模式会增加很多交易/做市的摩擦，对于低定价的 NFT 不友好，所以这部分群体暂时不是目标用户。 AMM 最大的使用场景，即 Utility NFT，是游戏资产的重要类别，标准化的市场对未来的游戏生态发展是基础。 AMM 为创作者激励提供了新的思路，即绑定称为利益相关者，以激励创作者持续输出。 AMM 的形式也为 NFT 的做市降低了准入门槛，策略的部署也更灵活。 Reference https://www.binance.com/zh-CN/blog/nft/nft碎片化如何改变nft领域-421499824684903814 https://mirror.xyz/0xfD541c8A6710006a63C83eC32B9F2D7b3291eFa3/kv1YOjjzbOC_FVruhkIUjidgkisQV0FkPV7n5vevnLM https://docs.nftx.io/ https://docs.nft20.io/ https://fortune.com/2022/08/17/nfts-fractional-tessera-paradigm-20-million-funding-round/ https://medium.com/tessera-nft/announcing-tessera-6cc66d92a6a6 来源：金色财经

金色财经2022-10-30

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