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黄仁勋：移动设备将变机器人，引发工业革命

内容导读黄仁勋的机器人愿景工业革命与生产规模英伟达AI战略与市场表现市场反应与展望黄仁勋的机器人愿景根据 www.TodayUSStock.com 报道，2025年5月19日，英伟达（NVDA.US）首席执行官黄仁勋在台北国际电脑展（Computex 2025）主题演讲中表示：“未来，所有移动设备都将成为机器人。”他指出，当前机器人系统因缺乏生产规模，未能为创新提供可持续动力。黄仁勋强调，机器人技术将在人工智能（AI）驱动下实现突破，移动设备（如无人机、自动驾驶汽车）将演变为智能化机器人，广泛应用于工业、物流和消费领域。X用户@david88lee称，黄仁勋的言论凸显英伟达对AI与机器人融合的雄心，或进一步巩固其行业领导地位。黄仁勋的愿景基于英伟达在AI计算领域的技术积累。他提到，Jetson Orin和Hopper GPU平台已为机器人开发提供强大算力支持，未来将通过开源框架（如Isaac ROS）降低开发门槛，推动机器人普及。英伟达近期与特斯拉、小马智行等企业的合作进一步验证了其在自动驾驶和机器人领域的布局。工业革命与生产规模黄仁勋预测，机器人化的移动设备将引发新一轮工业革命，尤其在制造业和物流领域。他表示，工厂将引入AI驱动的机器人以提升效率，解决劳动力短缺和成本上升问题。例如，英伟达与富士康合作开发的智能工厂已实现自动化率超70%。黄仁勋指出，生产规模不足是当前机器人行业的瓶颈，需通过标准化模块和AI算法优化来突破。X用户@TechBit称，英伟达的机器人战略可能重塑全球供应链，2026年全球工业机器人市场规模或达500亿美元。高盛报告显示，2025年全球机器人出货量预计同比增长18%，其中工业机器人占60%。英伟达的Isaac平台已支持超1000家企业开发机器人应用，覆盖从仓储到医疗场景。以下为机器人行业关键数据对比：指标 2024年 2025年（预测）驱动因素全球机器人出货量 58万台 68万台 AI技术、工业需求工业机器人市场规模 380亿美元 450亿美元自动化率提升英伟达AI战略与市场表现英伟达的机器人愿景与其AI战略紧密相关。2025年一季度，英伟达营收260亿美元，同比增长262%，其中数据中心业务（含AI芯片）占比87%。黄仁勋表示，AI与机器人的结合将推动“实体AI”发展，2025年公司计划推出下一代H200 GPU及Blackwell架构，强化在机器人和自动驾驶市场的竞争力。5月19日，英伟达股价盘前涨1.2%，报120.45美元，市值超3万亿美元，年内累计上涨92%。港股市场上，机器人概念股受英伟达利好提振，第四范式（6682.HK）涨3.5%，小马智行（9868.HK）涨2.8%。X用户@andyz8818576155指出，英伟达的技术溢出效应正推动港股AI板块估值修复。英伟达还宣布与宁德时代合作开发AI驱动的电池管理系统，显示其跨行业布局野心。市场反应与展望黄仁勋的演讲引发市场热议，但美股整体承压，穆迪下调美国信用评级至Aa1令标普500期指盘前跌0.9%。特朗普新关税政策及与普京、泽连斯基的通话计划加剧不确定性。科技股分化，微软（MSFT.US）因Build开发者大会预期涨0.6%，苹果（AAPL.US）跌0.7%。港股方面，恒生科技指数（800700.HK）跌1.1%，科网股如阅文集团（0772.HK）跌8.2%。瑞银策略师Solita Marcelli表示，英伟达的机器人愿景为AI板块注入长期动能，但短期市场波动需警惕，建议投资者增持AI相关ETF。市场预计，2026年机器人与AI市场规模将突破1000亿美元，英伟达有望占据30%份额。编辑总结黄仁勋预测移动设备将演变为机器人，引发工业革命，凸显英伟达在AI与机器人领域的领导力。港股机器人概念股受提振，但美股与港股整体受评级下调和关税风险拖累。企业需加速AI技术落地以提升竞争力，投资者可关注英伟达及其生态链公司，同时配置避险资产应对波动。名词解释实体AI：人工智能与物理设备结合的应用，如机器人、自动驾驶汽车。工业革命：技术进步引发的生产方式变革，当前指AI与机器人驱动的自动化浪潮。 Jetson Orin：英伟达的边缘AI平台，广泛用于机器人和嵌入式设备。 Hopper GPU：英伟达高性能计算架构，支持AI训练和推理。恒生科技指数：追踪香港上市的30家科技公司，反映科技板块表现。 2025年相关大事件 2025年5月19日：黄仁勋在Computex 2025预测移动设备将变机器人，英伟达盘前涨1.2%。 2025年5月16日：穆迪下调美国信用评级至Aa1，标普500期指跌0.6%。 2025年4月9日：特朗普重启高关税政策，美股单日下跌4.2%。 2025年3月15日：美联储维持利率4.75%-5.0%，美元指数回落至98。 2025年2月20日：欧盟对美国商品加征报复性关税，全球贸易紧张加剧。国际投行与专家点评 Jamie Dimon，摩根大通首席执行官，2025年5月18日： “英伟达的机器人愿景将重塑工业格局，但短期市场波动需关注，AI板块仍是长期配置重点。”（来源：摩根大通投资者电话会议） Ellen Zentner，摩根士丹利首席经济学家，2025年5月17日： “英伟达的AI技术推动机器人市场扩张，港股AI概念股估值修复潜力大，建议逢低吸纳。”（来源：摩根士丹利研究报告） Solita Marcelli，瑞银全球财富管理美洲首席投资官，2025年5月18日： “英伟达引领AI与机器人融合，短期受关税风险影响，建议增持AI ETF以分散风险。”（来源：瑞银研究报告） Ray Dalio，桥水基金创始人，2025年5月18日： “AI驱动的机器人革命将改变全球经济，但需警惕地缘与货币政策的不确定性。”（来源：桥水基金官网博客） Cathie Wood，ARK Invest首席执行官，2025年5月19日： “黄仁勋的愿景验证了AI与机器人的长期潜力，英伟达及其生态链企业将是未来十年的核心投资标的。”（来源：ARK Invest市场评论）来源：今日美股网

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英伟达Isaac平台赋能人形机器人：Agility Robotics与Boston Dynamics领跑2025年市场

Neuraverse集成英伟达CEO黄仁勋（Jensen Huang）在2025年COMPUTEX上表示：“物理AI和机器人将引发下一次工业革命，Isaac平台为开发商提供了从训练到部署的完整工具链。” 市场影响与竞争格局 Isaac平台的广泛采用正在重塑人形机器人市场。据市场分析，2025年全球人形机器人市场规模预计突破150亿美元，年增长率达28%。Agility Robotics和Boston Dynamics凭借成熟产品和Isaac平台支持，占据市场领先地位。Fourier和XPENG Robotics则在亚洲市场快速崛起，尤其在医疗和智能制造领域。Isaac平台的开源特性（如Isaac Lab 1.2在GitHub上免费提供）降低了中小型开发商的进入壁垒，推动了行业创新。相比之下，竞争对手如特斯拉的Optimus项目依赖自研AI，短期内难以匹敌Isaac的生态优势。然而，英伟达的高算力需求可能限制其在低成本市场的渗透。黄仁勋强调：“人形机器人是AI的下一波浪潮，我们的平台为全球开发商提供了最佳加速路径。” 技术落地面临的挑战尽管Isaac平台技术先进，但人形机器人开发仍面临多重挑战。首先，数据需求巨大，训练复杂模型需海量真实和合成数据，数据采集成本高昂。其次，仿真到现实的差距（sim-to-real gap）仍需优化，尤其在动态环境下，机器人的感知和决策能力可能出现偏差。此外，高算力需求导致的能耗问题和硬件成本限制了部分中小企业的采用。英伟达通过GR00T-Dreams蓝图和OSMO云服务缓解了数据生成和算力分配问题，但长期看，行业需开发更高效的低功耗AI模型。Fourier CEO Alex Gu表示：“开发人形机器人需要大量真实数据，Isaac的仿真工具大幅降低了我们的开发成本。” 编辑总结英伟达Isaac平台通过开源框架、高效仿真和AI加速技术，为人形机器人行业注入了强劲动力。Agility Robotics、Boston Dynamics等领先企业的采用表明，平台在解决复杂机器人开发难题方面具有显著优势。市场预计将在2025年持续快速增长，但数据成本和能耗问题仍需行业共同应对。未来，Isaac平台的生态扩展和成本优化将决定其在全球机器人市场的长期竞争力。名词解释 Isaac平台：英伟达开发的AI机器人开发平台，包含加速库、仿真工具和AI模型，支持人形机器人、自主移动机器人等开发。 Project GR00T：英伟达的人形机器人基础模型计划，旨在提供通用AI模型和数据管道，加速机器人开发。 Isaac Lab：开源机器人学习框架，支持强化学习和模仿学习，用于机器人训练和仿真。 Isaac Sim：基于NVIDIA Omniverse的机器人仿真平台，用于虚拟环境中的机器人测试和训练。 Jetson Thor：英伟达专为人形机器人设计的嵌入式AI计算平台，支持实时模型运行。 2025年相关大事件 2025年5月19日：英伟达在COMPUTEX发布Isaac GR00T N1.5模型，Agility Robotics、Boston Dynamics等10家开发商宣布采用，市场预计人形机器人部署速度提升30%。 2025年4月3日：Isaac Lab 1.2正式开源，新增云端支持，Fourier和Mentee Robotics利用其强化学习框架完成新型机器人测试。 2025年3月18日：英伟达发布Isaac平台更新，新增GR00T-Dreams蓝图，Foxlink利用合成数据训练工业机器人，效率提升50%。 2025年3月17日：英伟达与Google DeepMind、Disney Research合作开发Newton物理引擎，支持Isaac Lab，优化机器人运动精度。 2025年1月6日：英伟达在CES 2025展示Isaac Manipulator应用，NEURA Robotics完成家用机器人原型测试。国际投行专家点评 2025年5月10日，摩根士丹利分析师Joseph Moore表示：“英伟达Isaac平台的开源策略极大降低了人形机器人开发的进入壁垒，Agility Robotics和Boston Dynamics的快速进展证明了其生态优势。我们预计，2025年机器人市场将因Isaac推动增长28%，英伟达在AI硬件领域的领先地位将进一步巩固。”——来源于摩根士丹利研究报告 2025年4月15日，高盛分析师Toshiya Hari指出：“Isaac Lab的强化学习框架为开发商节省了约30%的训练时间，Fourier和XPENG Robotics的应用案例显示，平台在亚洲市场潜力巨大。但高算力成本可能限制其在低端市场的渗透。”——来源于高盛市场分析 2025年3月20日，瑞银分析师Timothy Arcuri评论：“英伟达通过GR00T和Jetson Thor为人形机器人提供了端到端解决方案，NEURA Robotics的家用机器人进展显示其跨行业潜力。预计2026年，Isaac平台将占据机器人开发市场40%份额。”——来源于瑞银投资报告 2025年2月8日，巴克莱分析师Tom O’Malley表示：“Foxlink和Foxconn利用Isaac的合成数据技术，使工业机器人训练效率提升50%。英伟达的平台正在重塑制造业自动化格局，但需关注能耗和数据隐私问题。”——来源于巴克莱行业洞察 2025年1月12日，花旗分析师Jim Suva指出：“英伟达Isaac Sim的仿真能力显著缩小了仿真到现实的差距，Boston Dynamics的Spot机器人优化案例表明，平台可助力企业在复杂环境中实现更高可靠性。”——来源于花旗技术评论来源：今日美股网

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英伟达AI驱动自动驾驶：与梅赛德斯2025年全球车队部署提速

米波雷达），实现复杂场景下的精准决策。黄仁勋表示：“我们的端到端AI技术将自动驾驶从实验室推向现实，2025年将是关键的商用化节点。” 与梅赛德斯的全球合作英伟达与梅赛德斯的合作始于2020年，2025年双方加速推进全球自动驾驶车队部署。梅赛德斯计划在2025年内推出搭载英伟达DRIVE Hyperion平台的S级和EQS车型，覆盖北美、欧洲和亚洲市场。车队将实现L4级自动驾驶，支持高速公路和城市道路的无人驾驶功能。英伟达提供端到端AI模型和实时OTA（空中升级）支持，梅赛德斯则负责车辆制造和用户体验优化。双方联合开发的数字孪生系统，通过Omniverse仿真平台模拟百万级驾驶场景，训练模型的鲁棒性提升约35%。梅赛德斯CEO奥拉·卡伦纽斯（Ola Källenius）在2025年CES上表示：“英伟达的AI技术让我们能够快速部署安全可靠的自动驾驶车队，重塑豪华出行体验。”以下表格对比英伟达与梅赛德斯的合作亮点与其他主要竞争对手：公司组合技术平台部署市场自动驾驶等级预计商用时间英伟达+梅赛德斯 DRIVE Hyperion 北美、欧洲、亚洲 L4 2025年底特斯拉 FSD Beta 北美、欧洲 L2+ 2026年 Waymo+Stellantis Waymo Driver 北美 L4 2025年中百度+吉利 Apollo 中国 L4 2026年初自动驾驶市场的竞争格局英伟达与梅赛德斯的合作进一步巩固了其在自动驾驶市场的领先地位。市场分析预测，2025年全球自动驾驶市场规模将达到420亿美元，年增长率约25%。英伟达凭借DRIVE Hyperion平台的开放性和高算力，已与超过50家车企和Tier 1供应商建立合作，覆盖商用车、Robotaxi和乘用车领域。相比之下，特斯拉依赖自研FSD芯片，生态封闭性限制了其扩展速度；Waymo在Robotaxi领域领先，但乘用车市场进展较慢。英伟达的AI模型通过云端训练和边缘计算结合，显著降低了开发成本，预计2025年其自动驾驶业务收入将同比增长40%。黄仁勋强调：“自动驾驶是AI的终极应用场景，我们的平台正在加速这一变革。” 技术落地与监管挑战尽管英伟达的AI技术先进，自动驾驶商用化仍面临多重障碍。首先，数据隐私和网络安全问题日益凸显，自动驾驶车辆需处理海量实时数据，需符合GDPR等全球法规。其次，复杂场景适应性仍需优化，例如极端天气或非结构化道路下的决策能力。此外，监管审批差异化导致全球部署进度不一，美国、欧盟和中国对L4级自动驾驶的认证标准各异。英伟达通过OSMO云服务和数字孪生技术缓解了数据处理压力，但长期需与政府和行业合作制定统一标准。梅赛德斯首席技术官马库斯·舍弗（Markus Schäfer）表示：“与英伟达的合作让我们在技术上领先，但全球监管协调是商用化的关键。” 编辑总结英伟达通过AI模型和DRIVE Hyperion平台，为自动驾驶行业树立了技术标杆。与梅赛德斯的合作不仅加速了L4级自动驾驶车队的全球部署，也展示了端到端AI的商用潜力。市场预计2025年将迎来自动驾驶的规模化拐点，但数据隐私、场景适应性和监管协调仍是行业痛点。英伟达的开放生态和算力优势为其赢得先机，未来需平衡技术创新与合规要求，以保持竞争优势。名词解释 DRIVE Hyperion：英伟达的自动驾驶平台，集成AI软件栈、Orin/Thor芯片和传感器架构，支持L2至L5级自动驾驶。 DRIVE Thor：英伟达最新自动驾驶芯片，算力达2000 TOPS，专为L4-L5级自动驾驶设计。 Omniverse：英伟达的3D仿真和协作平台，用于自动驾驶场景模拟和数字孪生开发。 NeMo Curator：英伟达的数据处理工具，优化大规模多模态数据集，用于AI模型训练。 L4级自动驾驶：高度自动化驾驶，车辆可在特定场景下完全自主运行，无需人类干预。 2025年相关大事件 2025年5月15日：英伟达与梅赛德斯在德国启动L4级自动驾驶车队测试，首批S级车型完成城市道路验证，计划年底商用。——来源于行业新闻 2025年4月10日：英伟达发布DRIVE Thor芯片量产计划，算力提升8倍，沃尔沃和吉利确认2026年采用。——来源于技术发布会 2025年3月22日：英伟达Omniverse新增自动驾驶仿真模块，支持百万级场景模拟，梅赛德斯称训练效率提升35%。——来源于企业公告 2025年2月14日：英伟达与美国NHTSA合作，制定L4级自动驾驶安全标准，加速北美市场认证。——来源于监管报道 2025年1月7日：英伟达在CES 2025展示DRIVE Hyperion 9.0，支持实时OTA升级，梅赛德斯EQS车型率先搭载。——来源于展会报道国际投行专家点评 2025年5月12日，摩根士丹利分析师Adam Jonas表示：“英伟达与梅赛德斯的合作标志着L4级自动驾驶的商用化提速，DRIVE Hyperion的开放性使其在车企中广受欢迎。预计2025年英伟达自动驾驶业务收入将增长40%，占其AI收入的25%。”——来源于摩根士丹利汽车行业报告 2025年4月18日，高盛分析师Mark Delaney指出：“英伟达DRIVE Thor芯片的超高算力为复杂场景提供了保障，但高成本可能限制其在中低端市场的渗透。梅赛德斯车队的成功将推动豪华车市场采用率提升。”——来源于高盛技术分析 2025年3月25日，瑞银分析师Joseph Spak评论：“英伟达的Omniverse仿真平台显著降低了自动驾驶开发成本，梅赛德斯的全球部署计划显示其技术成熟度。预计2026年，英伟达将占据自动驾驶平台市场35%份额。”——来源于瑞银投资洞察 2025年2月10日，巴克莱分析师Brian Johnson表示：“英伟达的端到端AI模型通过云边协同优化了实时决策，梅赛德斯车队的OTA能力领先行业。但数据隐私和监管仍是全球推广的瓶颈。”——来源于巴克莱行业报告 2025年1月15日，花旗分析师Jim Suva指出：“英伟达与梅赛德斯的合作展示了AI在豪华车市场的潜力，DRIVE Hyperion的模块化设计便于车企定制。预计2025年，英伟达自动驾驶收入将突破50亿美元。”——来源于花旗技术评论来源：今日美股网

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英伟达Newton物理引擎7月开源：携手DeepMind与Disney革新机器人模拟

距（sim-to-real gap）。黄仁勋在GTC 2025上表示：“在物理世界中制造机器人不切实际，我们必须在虚拟世界中训练它们，Newton让机器人‘活’起来。” 与DeepMind和Disney的跨界合作英伟达与Google DeepMind和Disney Research的合作赋予了Newton跨行业应用潜力。DeepMind贡献了MuJoCo-Warp技术，增强了机器人学习框架的计算效率；Disney则将Newton应用于其娱乐机器人，如星球大战主题的BDX机器人，计划2026年在全球主题公园部署。合作中，Newton采用OpenUSD资产结构，统一数据管道，确保模拟结果跨平台可复制。Disney高级副总裁凯尔·劳克林（Kyle Laughlin）表示：“BDX机器人只是起点，Newton将帮助我们打造更具表现力的交互式机器人，与游客建立前所未有的情感连接。”以下表格对比Newton与其他主流物理引擎的关键特性：物理引擎开发方开源状态 GPU加速可微分物理主要应用 Newton 英伟达、DeepMind、Disney 2025年7月开源是支持机器人模拟、娱乐 MuJoCo Google DeepMind 开源部分支持有限学术研究、机器人 PhysX 英伟达部分开源是不支持游戏、工业仿真 Bullet 社区开发开源有限不支持游戏、动画机器人模拟市场的变革潜力 Newton的开源计划将重塑机器人模拟市场。市场分析预测，2025年全球机器人模拟软件市场规模将达35亿美元，年增长率约22%。Newton的GPU加速和可微分物理特性使其在工业、娱乐和医疗领域具有广泛应用前景。英伟达通过整合Newton与Isaac Lab，为开发商提供从训练到部署的端到端解决方案，预计2025年其机器人业务收入将增长35%。相比之下，传统物理引擎如Bullet和PhysX在实时性和学习能力上逊色，难以满足AI驱动机器人的需求。Disney的BDX机器人展示表明，Newton可显著提升机器人与环境的交互自然度，潜在市场包括主题公园、物流和家用机器人。黄仁勋强调：“Newton的开源将赋能全球开发者，加速机器人行业的‘ChatGPT时刻’。” 开源与技术落地的挑战尽管Newton前景广阔，其开发和开源仍面临挑战。首先，技术复杂性要求开发者具备GPU编程和AI训练的专业知识，可能限制中小企业的参与。其次，数据隐私和安全性问题需解决，尤其是涉及Disney的商业化应用。此外，硬件依赖使Newton高度依赖英伟达GPU，可能增加开发成本并引发生态封闭的担忧。英伟达通过提供Isaac Lab的云端支持和开源社区协作缓解这些问题，但长期需平衡开放性与商业利益。DeepMind研究总监拉希姆·塔赫里（Raia Hadsell）表示：“Newton的开源是机器人研究的重要一步，但确保其在多样化硬件上的兼容性至关重要。” 编辑总结英伟达的Newton物理引擎通过GPU加速和可微分物理技术，为机器人模拟设定了新标杆。与DeepMind和Disney的合作展示了其在工业和娱乐领域的潜力，开源计划将进一步推动全球创新。市场预计2025年将迎来机器人模拟的快速增长，但技术复杂性和硬件依赖需行业共同应对。Newton的成功将取决于英伟达在开放生态与商业化之间的平衡能力。名词解释 Newton物理引擎：英伟达、DeepMind和Disney开发的开源物理引擎，支持GPU加速和可微分物理，用于机器人模拟。 NVIDIA Warp：基于CUDA的加速库，支持GPU并行计算，Newton的核心基础技术。 MuJoCo-Warp：DeepMind开发的MuJoCo扩展，结合Warp加速机器人模拟，速度提升70-100倍。 Isaac Lab：英伟达的开源机器人学习框架，与Newton集成，支持AI模型训练和仿真。 OpenUSD：通用场景描述框架，用于统一机器人模拟的数据结构和管道。 2025年相关大事件 2025年5月19日：英伟达宣布Newton物理引擎将于7月开源，支持Isaac Lab和MuJoCo，机器人模拟速度提升70倍。——来源于行业新闻 2025年4月15日：英伟达发布Isaac Lab 1.3版本，新增Newton预集成模块，Disney完成BDX机器人初步测试。——来源于技术更新 2025年3月18日：英伟达在GTC 2025发布Newton引擎，与DeepMind和Disney合作，展示BDX机器人应用案例。——来源于企业公告 2025年2月10日：DeepMind开源MuJoCo-Warp，与Newton集成，加速机器人学习任务，支持100倍手部操作模拟。——来源于技术报告 2025年1月6日：英伟达在CES 2025展示Newton早期原型，宣布与Disney合作开发娱乐机器人。——来源于展会报道国际投行专家点评 2025年5月15日，摩根士丹利分析师Joseph Moore表示：“英伟达的Newton引擎通过开源策略大幅降低机器人开发门槛，Disney的BDX机器人展示其商业潜力。预计2025年英伟达机器人业务收入将增长35%，占AI收入的20%。”——来源于摩根士丹利行业报告 2025年4月20日，高盛分析师Toshiya Hari指出：“Newton的GPU加速和可微分物理使其在模拟市场独树一帜，但高硬件成本可能限制其在低端市场的普及。DeepMind的参与增强了技术可信度。”——来源于高盛技术分析 2025年3月25日，瑞银分析师Timothy Arcuri评论：“Newton与Isaac Lab的整合为开发者提供了端到端解决方案，Disney的应用表明其跨行业潜力。预计2026年，Newton将占据模拟市场30%份额。”——来源于瑞银投资洞察 2025年2月12日，巴克莱分析师Tom O’Malley表示：“Newton的开源将加速机器人创新，但其对英伟达GPU的依赖可能引发生态封闭争议。Disney的娱乐机器人案例显示其市场吸引力。”——来源于巴克莱行业报告 2025年1月10日，花旗分析师Jim Suva指出：“Newton的超实时模拟能力为机器人开发带来革命性变化，DeepMind和Disney的合作验证了其技术成熟度。预计2025年英伟达模拟业务收入将突破10亿美元。”——来源于花旗技术评论来源：今日美股网

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英伟达AIQ存储平台革新非结构化数据：GPU堆叠驱动2025年市场突破

搜索和数据洞察，显著降低数据处理延迟。黄仁勋在2025年GTC上表示：“未来的存储不仅是容量，而是智慧，AIQ将重新定义企业如何从非结构化数据中提取价值。” GPU堆叠的技术变革英伟达的存储平台采用GPU堆叠架构，取代传统CPU主导的存储服务器。GPU的高并行计算能力使其在处理非结构化数据的索引、排序和嵌入任务中具有天然优势。AIQ平台通过NVIDIA Warp和Dynamo开源推理库，优化了数据流水线，支持生成高度压缩的向量嵌入，用于语义搜索和检索增强生成（RAG）。相比CPU系统，GPU堆叠的处理速度提升约30倍，能耗降低约40%。英伟达与存储供应商（如NetApp、VAST Data、WEKA）合作，推出AI数据平台参考设计，确保数据从边缘到云的无缝流动。NetApp高级副总裁菲尔·布罗瑟顿（Phil Brotherton）表示：“英伟达的GPU堆叠技术使我们的ONTAP平台在AI数据处理中实现了前所未有的效率。”以下表格对比AIQ与其他存储平台的技术特性：平台核心技术数据类型处理速度能耗效率 NVIDIA AIQ GPU堆叠、Blackwell Ultra 非结构化、结构化 30倍（CPU基准）降低40% NetApp ONTAP CPU+AI加速结构化、非结构化 10倍（CPU基准）降低20% IBM Storage Scale CPU主导非结构化、结构化 5倍（CPU基准）降低15% VAST InsightEngine GPU+CPU混合非结构化 20倍（CPU基准）降低30% 非结构化数据市场的增长潜力英伟达的AIQ平台正推动非结构化数据市场的快速增长。市场分析预测，2025年全球非结构化数据处理市场规模将达280亿美元，年增长率约27%。AIQ的GPU堆叠架构通过高效处理文本、PDF、图像和视频数据，为企业提供了实时商业洞察，广泛应用于金融、医疗、零售等领域。英伟达与Cloudian、Cohesity、HPE等12家存储供应商的合作进一步扩大了AIQ生态，预计2025年其存储业务收入将增长45%。相比之下，传统存储厂商如EMC和Pure Storage在AI驱动的数据处理方面进展较慢。黄仁勋强调：“非结构化数据是企业的未开发金矿，AIQ将释放其全部潜力。” 技术落地与行业挑战尽管AIQ平台技术领先，其推广仍面临挑战。首先，技术复杂性要求企业具备GPU编程和AI数据管道的专业知识，中小型客户可能面临人才短缺。其次，硬件成本较高，GPU堆叠服务器的初始投资比传统CPU系统高出约30%。此外，数据隐私和合规性问题在金融、医疗等行业尤为突出，需满足GDPR等严格法规。英伟达通过开源Dynamo库和与存储供应商的参考设计降低了开发门槛，但长期需优化成本和生态开放性。VAST Data CEO雷尼·詹姆斯（Reny James）表示：“AIQ的创新令人振奋，但企业需平衡算力投资与数据治理的复杂性。” 编辑总结英伟达的NVIDIA AIQ存储平台通过GPU堆叠和智能查询系统，为非结构化数据处理树立了行业标杆。与领先存储供应商的合作加速了其市场渗透，预计2025年将推动企业数据洞察的规模化应用。然而，高硬件成本和技术复杂性可能限制其在中小市场的普及。未来，英伟达需在成本优化和生态开放性上持续努力，以巩固其在AI驱动存储领域的领导地位。名词解释 NVIDIA AIQ：英伟达的AI驱动存储平台，集成GPU堆叠和智能查询系统，优化非结构化数据处理。 GPU堆叠：利用GPU并行计算能力构建存储服务器，取代传统CPU架构，提升数据处理效率。非结构化数据：不遵循固定格式的数据，如文本、图像、视频，需AI技术进行索引和分析。 Blackwell Ultra：英伟达最新GPU架构，支持高吞吐量AI计算，用于AIQ平台。 Dynamo：英伟达的开源推理库，优化AI数据处理流水线，支持语义搜索和RAG。 2025年相关大事件 2025年5月18日：英伟达在GTC 2025发布NVIDIA AIQ存储平台，宣布与12家存储供应商合作，预计年底前部署超5000个GPU节点。——来源于行业新闻 2025年4月20日：NetApp宣布ONTAP平台集成AIQ查询系统，处理非结构化数据速度提升20倍，应用于金融和医疗行业。——来源于企业公告 2025年3月18日：英伟达发布Blackwell Ultra GPU，支持AIQ平台，单节点吞吐量达1.8TB/s，HPE和Dell确认采用。——来源于技术发布会 2025年2月15日：VAST Data推出InsightEngine，结合AIQ技术，优化企业RAG应用，市场估值升至91亿美元。——来源于行业报道 2025年1月10日：英伟达在CES 2025展示AIQ原型，Cloudian和Cohesity演示非结构化数据实时分析案例。——来源于展会报道国际投行专家点评 2025年5月15日，摩根士丹利分析师Joseph Moore表示：“英伟达的AIQ平台通过GPU堆叠重新定义了存储行业，12家供应商的合作显示其生态优势。预计2025年其存储业务收入将增长45%，占AI收入的15%。”——来源于摩根士丹利行业报告 2025年4月25日，高盛分析师Toshiya Hari指出：“AIQ的智能查询系统为非结构化数据处理提供了突破性解决方案，但高硬件成本可能限制其在中小市场的普及。NetApp的整合案例证明其商业潜力。”——来源于高盛技术分析 2025年3月20日，瑞银分析师Timothy Arcuri评论：“英伟达的GPU堆叠架构在能耗和速度上远超传统存储，AIQ平台预计2026年占据非结构化数据市场25%份额。HPE的参与增强了其市场可信度。”——来源于瑞银投资洞察 2025年2月18日，巴克莱分析师Tom O’Malley表示：“AIQ的开源Dynamo库降低了开发门槛，但GPU依赖可能引发成本和生态封闭担忧。VAST Data的估值增长显示市场对AI驱动存储的热情。”——来源于巴克莱行业报告 2025年1月12日，花旗分析师Jim Suva指出：“英伟达AIQ平台通过实时语义搜索为企业释放了非结构化数据的价值，Cloudian和Cohesity的案例表明其跨行业潜力。预计2025年存储收入将突破20亿美元。”——来源于花旗技术评论来源：今日美股网

今日美股网05-20 00:10

英伟达Lepton云平台与GB300系统发布，苹果与特斯拉股价承压，美股科技股盘前走低

对其短期盈利能力存疑。英伟达首席执行官黄仁勋在台北国际电脑展上表示：“Lepton平台将推动人工智能应用的普及，消除算力瓶颈。”此外，英伟达计划于2025年第三季度推出GB300人工智能系统，进一步升级其加速器芯片生态系统。黄仁勋强调，GB300将“大幅提升计算效率，满足生成式AI的需求”。然而，市场担忧新平台的投资回报周期较长，且面临DeepSeek等低成本AI模型的竞争压力，导致股价盘前承压。英伟达2025年一季度财报显示，营收同比增长78%，但市场对其高市盈率（接近10年低点）仍持谨慎态度。苹果面临的压力苹果股价盘前下跌1.6%，反映市场对其在人工智能领域进展缓慢及硬件销售疲软的担忧。2025年初，苹果取消了代号“N107”的AR眼镜项目，Vision Pro市场反响不佳进一步加剧了投资者对其创新能力的质疑。知名分析师马克·古尔曼（Mark Gurman）近期表示：“苹果在生成式AI领域的步伐落后于竞争对手，iPhone 16系列缺乏突破性功能可能导致销量进一步下滑。”供应链数据显示，2025年第一季度，iPhone出货量预计同比下滑10-15%。此外，美国关税政策推高了生产成本，苹果在中国的市场份额受到国产厂商挤压。苹果首席执行官蒂姆·库克在近期财报电话会上表示：“我们正在加速AI功能整合，但需要时间确保用户体验。”尽管苹果市值仍稳居全球前列，其高市盈率（约26倍）与增长放缓的矛盾令投资者保持观望。特斯拉的市场挑战特斯拉盘前股价下跌超3%，延续近期颓势。2025年第一季度，特斯拉在中国市场销量同比下降49%，欧洲市场同样表现疲软。特朗普政府宣布的汽车关税政策进一步加剧了其供应链成本压力。特斯拉首席执行官埃隆·马斯克在社交平台X上表示：“新关税对特斯拉的影响重大，我们正在优化供应链以应对挑战。”此外，特斯拉核心汽车业务收入同比下降8%，利润率仅为7%，远低于市场预期。Wedbush证券分析师丹·艾夫斯（Dan Ives）指出：“特斯拉需兑现低价车型和自动驾驶出租车的承诺，否则高估值将难以维持。”市场对特斯拉在电动车和自动驾驶领域的领先地位仍存信心，但短期内其高市盈率（85倍）与业绩下滑形成鲜明对比，投资者信心受挫。编辑总结美股盘前科技股的集体走低反映了市场对高估值科技巨头在不确定经济环境下的谨慎情绪。英伟达的Lepton云平台和GB300系统展现了其在人工智能领域的雄心，但短期盈利压力和竞争威胁不容忽视。苹果在人工智能和硬件创新方面的滞后使其面临增长瓶颈，而特斯拉则受到销量下滑和政策冲击的双重挑战。科技股的未来表现将取决于企业能否在高投入physicscally balance innovation with financial discipline, as well as their ability to navigate global trade uncertainties. 名词解释 Lepton云平台：英伟达推出的基于云的人工智能芯片市场，旨在通过云计算公司提供GPU算力，方便开发者获取芯片资源。 GB300人工智能系统：英伟达计划于2025年第三季度推出的下一代人工智能加速器芯片，专注于提升生成式AI计算效率。市盈率：衡量公司股价与其每股收益的比率，反映市场对公司未来盈利的预期。生成式AI：一种人工智能技术，能够生成文本、图像等内容，广泛应用于聊天机器人和创意工具。关税政策：政府对进口商品征收的税费，可能增加企业成本并影响全球供应链。 2025年相关大事件 2025年4月8日：美股科技股大幅震荡，苹果市值蒸发7700亿美元，特斯拉跌幅达12.84%，受特朗普关税政策影响。 2025年3月26日：美股三大指数集体收跌，英伟达市值一夜蒸发1691亿美元，特斯拉跌5.58%，市场对AI投资回报存疑。 2025年3月14日：特斯拉与百度合作，改进中国市场自动驾驶系统，股价盘前上涨2%。 2025年1月27日：中国AI初创公司DeepSeek推出低成本AI模型，引发美股科技股集体下跌，英伟达盘前跌超12%。 2025年1月31日：苹果宣布关闭AR眼镜项目，股价盘后下跌0.67%，市场对其创新能力存疑。专家点评 Mike Wilson，摩根士丹利首席投资官，2025年5月10日：科技股当前的高估值需要强有力的业绩支撑，英伟达的Lepton平台虽然前景广阔，但短期内难以贡献显著利润，可能进一步压缩估值空间。投资者应密切关注其第三季度财报。 Mark Gurman，彭博社记者，2025年5月12日：苹果在AI领域的进展明显落后于谷歌和微软，iPhone 16的平淡表现可能导致2025年出货量继续下滑，市场对其创新能力的信心正逐步减弱。 Dan Ives，Wedbush证券分析师，2025年5月15日：特斯拉的高估值与当前业绩表现脱节，关税政策和销量下滑加剧了其短期风险。马斯克需通过低价车型或自动驾驶突破重塑市场信心。 Vishwanath Tirupattur，摩根士丹利全球定量研究主管，2025年3月20日：尽管DeepSeek的低成本AI模型对英伟达构成挑战，但科技巨头对AI基础设施的投资不会显著放缓，英伟达的长期竞争优势依然稳固。 Beth Kindig，I/O Fund科技分析师，2025年4月25日：英伟达的GB300系统有望在2025年下半年推动新一轮增长，其在AI芯片市场的护城河依然坚不可摧，短期波动是长期投资的买入机会。来源：今日美股网

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特斯拉跌近4%，英伟达与Meta承压，诺瓦瓦克斯医药因COVID-19疫苗获批飙升18%

了高端GPU需求预期。英伟达首席执行官黄仁勋在2025年GTC大会上表示：“我们的Blackwell芯片和下一代GB300系统将继续引领AI算力市场。”然而，市场对其高市盈率（接近10年低点）和短期盈利压力存疑。2025年第一季度，英伟达营收预计同比增长约70%，但毛利率可能因新芯片研发成本上升而承压。 Meta盘前下跌2.1%，股价为628.5美元，市值约1.61万亿美元。Meta在人工智能和元宇宙领域的巨额投资尚未带来显著回报，2025年资本支出预计高达400亿美元。首席执行官马克·扎克伯格近期表示：“AI和元宇宙是我们长期增长的关键支柱，但需要时间实现盈利。”市场担忧Meta的广告业务增长放缓，尤其是在全球经济不确定性加剧的背景下。摩根士丹利分析师指出，Meta的市盈率（约30倍）与其业绩增速不匹配，短期内股价可能继续波动。诺瓦瓦克斯医药的疫苗突破诺瓦瓦克斯医药盘前大涨18.2%，股价升至7.355美元，市值约10.3亿美元。美国食品药品监督管理局（FDA）于2025年5月批准其COVID-19生物疫苗，成为应对新变种病毒的重要解决方案。该疫苗采用蛋白质亚单位技术，生产成本较低且易于储存，适合全球大规模接种。诺瓦瓦克斯首席执行官斯坦利·埃尔克表示：“FDA的批准标志着我们在全球抗疫中的关键角色，预计2025年疫苗收入将大幅增长。”市场预计，诺瓦瓦克斯2025年疫苗交付量将达1亿剂，营收可能同比增长200%。然而，辉瑞和Moderna等竞争对手的mRNA疫苗仍占据市场主导地位，诺瓦瓦克斯需通过价格优势和新兴市场拓展巩固地位。Piper Sandler分析师指出：“诺瓦瓦克斯的低成本疫苗可能重塑全球疫苗市场格局。” 编辑总结美股盘前科技股的集体下跌反映了市场对高估值和政策不确定性的谨慎情绪。特斯拉受关税和销量下滑双重打击，短期内需突破性进展重振信心。英伟达和Meta在人工智能领域的巨额投资尚未完全转化为盈利，面临市场对其回报周期的质疑。反观诺瓦瓦克斯医药，COVID-19疫苗获批为其带来显著增长机遇，但需在竞争激烈的市场中巩固优势。科技与生物医药板块的差异化表现凸显了投资者在不确定环境下的选择性布局，未来企业需平衡创新投入与财务表现以稳定市场信心。名词解释 COVID-19生物疫苗：基于蛋白质亚单位技术的疫苗，针对新冠病毒设计，具有生产成本低、储存便捷的特点。市盈率：公司股价与每股收益的比率，反映市场对公司未来盈利能力的预期。关税政策：政府对进口商品征收的税费，可能增加企业成本并影响全球供应链。人工智能算力：支持人工智能模型运行的计算能力，通常依赖高性能GPU芯片。元宇宙：虚拟现实与增强现实结合的数字空间，涉及社交、游戏和商业应用。 2025年相关大事件 2025年4月8日：美股科技股大幅震荡，苹果市值蒸发7700亿美元，特斯拉跌幅达12.84%，受特朗普关税政策影响。 2025年3月26日：美股三大指数集体收跌，英伟达市值一夜蒸发1691亿美元，特斯拉跌5.58%，市场对AI投资回报存疑。 2025年3月14日：特斯拉与百度合作，改进中国市场自动驾驶系统，股价盘前上涨2%。 2025年2月27日：英伟达财报不及预期，股价下跌8.48%，市值蒸发2716亿美元，受DeepSeek低成本AI模型冲击。 2025年1月27日：DeepSeek推出低成本AI模型，引发美股科技股集体下跌，英伟达盘前跌超11%。专家点评 Mike Wilson，摩根士丹利首席投资官，2025年5月10日：科技股的高估值正面临政策和竞争的双重考验，特斯拉和英伟达需通过业绩突破证明其估值合理性，否则短期波动可能加剧。 Dan Ives，Wedbush证券分析师，2025年5月15日：特斯拉的自动驾驶和低价车型进展是关键，若无法兑现承诺，其高市盈率将难以支撑，建议投资者关注其第二季度财报。 Beth Kindig，I/O Fund科技分析师，2025年4月25日：英伟达的Blackwell芯片和GB300系统仍具长期竞争力，尽管DeepSeek带来短期压力，其AI芯片市场主导地位短期内难以动摇。 Vishwanath Tirupattur，摩根士丹利全球定量研究主管，2025年3月20日：Meta的AI和元宇宙投资需要更长时间实现回报，但其广告业务的基本面依然稳固，建议投资者保持耐心。 Edward Jones，Piper Sandler分析师，2025年5月18日：诺瓦瓦克斯的COVID-19疫苗获批为其打开了全球市场，特别是在发展中国家，其低成本优势将推动2025年业绩大幅增长。来源：今日美股网

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硅谷大地震！超40万人被裁员

5月11日，黄仁勋在米尔肯研究所会议上谈及当下的劳动力市场：你失去工作不是因为AI，而是因为那些使用AI的人。这句话乍听起来非常有道理，但稍微琢磨一下……这味儿怎么那么熟悉？是不是很像那句过期的毒鸡汤：你之所以穷，是因为你不够努力！万众瞩目的大人物，在点评芸芸众生时，总带着那么一些“何不食肉糜”的味道。勤劳与富裕并不存在因果关系；同样，会不会使用AI工具，也与你是否被取代没有必然联系。 …… 最近，微软刚刚交出亮眼的财报：上季度净利润258亿美元，同比增长18%。但是，即便赚再多钱，那也是属于这家企业的辉煌。当营销团队利用AI广告节省了70%的时间，GitHubCopilo已经接管了30%的代码编写时…… 作为螺丝钉的员工，不仅没有资格分享荣耀，还得面临被踢出局的风险：微软宣布裁员6000人，占全球员工的3%。裁员理由写得无懈可击：通过减少管理者精简层级，提升组织敏捷性。但实际上，被裁员工中软件工程师占比高达40%，被优化的大多是“技工”而非管理层。另一大重灾区是销售团队。微软不仅要求销售经理必须掌握ResearchCopilot和OperationsCopilot两大工具，而且每位客户将只保留唯一联络人。也就是说，曾经5人小团队的工作，现在只需要1个人配合AI工具，就能完成。既然如此，我干嘛要养5个人呢？类似的情况，不仅仅出现在微软。比如3月18日，亚马逊宣布计划在2025年上半年裁撤1.4万个岗位，给出的理由与微软大同小异：公司组织中存在不必要的层级。什么叫不必要的层级？通俗点就是多余的人力资源。去年至今，整个硅谷已经裁员超过40万。 2024年8月，英特尔宣布全球裁员1.5万人；年底，谷歌被爆出3万销售人员将被AI取代；2025年4月，特斯拉宣布全球裁员1.4万人；英特尔被爆出将裁员2.2万人…… 作为全球科技精英最大的聚集地，你觉得被裁员的这数十万人都不会使用AI工具吗？尤其是作为ChatGPT金主的微软，它旗下的员工有可能不会使用自家公司出品的AI全家桶吗？他们一定比世界上绝大多数人都更精通。但就算你会用，一样要被裁。 "我培训了3年的AI助手，最终取代了我的岗位。" “优化组织结构”之类的话术，看看就好；最真实的原因只有一个，企业不需要那么多人了。是否能留下来的标准，从来都不是你会不会使用新的工具，而是谁更符合新时代对“优秀”的定义。当然，如果你不会用新工具，或许连被评估的资格都没有。说白了，就是要内卷，大多数人只有这条路可走。因为在新时代，大多数人都是多余的。甚至包括始作俑者。 01 赢家通吃这几年，我们总说AI是未来最大的财富增量。但实际上，除了提供算力的英伟达，和成千上万利用信息差赚流量的博主…… 至少到目前为止，除了广告领域，并没有出现稳定盈利的AI+业务。换句话说，AI并没有像计算机和互联网一样打开大众消费市场，依然只是少数人手中的高科技，而非普惠大众的技术。它目前体现出的最大价值，依然停留在为企业“降本增效”这个词上。更多的，是提高效率、减少支出，而并没有创造什么增量财富。换个角度看。生成式AI除了让各行各业更加内卷，加剧了人与企业之间的不平等外……它究竟创造了什么价值？更关键的是，当“降本增效”这阵风浪席卷全球时，被牺牲的不仅仅是大量的普通人。如微软、亚马逊这类巨头，在降本增效后，实实在在增强了自身的竞争力；原本还能捡捡巨头残羹冷炙的中小企业，还凭什么有资格竞争呢？即便后者也拼命降本增效，也不太可能办到。简而言之，就是赢家通吃的局面，将越来越普遍。这种局面，可以说是人主动造成的，也可以说是新旧时代交替的必然阶段。 …… 2077里有这样一个情节。出租车公司全权交给AI运行管理后，大量员工被算法开除。成本被压缩得越来越低，利润率越来越高。高层们赚的越来越多，乐得不行。但很快，他们就笑不出来了。员工裁无可裁后，AI认为：阻碍公司发展的最后阻碍，只剩下作为高层的那些蛀虫。他们私欲太重。于是，AI擅自把BOSS给开除了……革命者最终革到了自己。这有些类似于奥创的做法，看起来挺没道理的。 BOSS为什么要办企业？最大的目的是赚钱。为什么要引入AI搞降本增效？自然是为了赚更多钱。你觉得这是人之常情，但违背了AI的任务逻辑。所以降本增效大裁员，最终把自己也裁了…… 这并非是单纯的科幻情节，在现实中，其实已经初现端倪，而且非常普遍。你我身边，一定有类似的事情。这两年，中小企业的管理层们，不论懂或不懂，大多都跟着舆论走、给员工强调降本增效的概念，普遍裁员。留下的员工熟悉AI工具，尤其是免费的那种，提高自己的工作效率。这算是比较low的做法，但很普遍。在内卷的大环境中，AI的出现，确实可以替代部分普通员工，对迫切想要降低成本的企业而言，是毫无疑问的利好。但对大多数中小企业而言，这未尝不是一剂毒药。因为在现实中，如果企业的重心变成降本增效，那是因为其本身就在走下坡路。严格来说，降本增效的重心在增效上，即利用新技术、新工具提高企业整体的生产效率。但对正在走下坡路、靠降本增效的保命的企业而言，它们引入AI工具的目的是什么？主要是降本。至于增效，增的是单个员工的工作效率，而不是公司整体的效率。但这能有多大意义？来源：网络一味地提高剩余价值率，搞出来一堆毫无价值的廉价品，就能保住市场？一年到头，公司老板在年会上眉飞色舞地吹嘘，虽然咱们收入降了，但利润率上升了20%，未来可期啊。等于是在强行续命，企业在市场上的竞争力只会更低。这就是微软等科技巨头的降本增效，与大多数人所在的中小企业实行的降本增效，两者之间最大的区别。前者主动创造工具、利用工具、实现扩张；后者被动适应时代，借用工具、强行续命。也就是说，新时代真正的受益者，似乎只有少数几家走在前沿的科技巨头。 02 从未改变 1811年3月，英国本土。随着自动化纺织机的普及，工厂主们不再需要技术娴熟的工人，更倾向于雇佣廉价的无技术劳动力操作机器，节省成本。大量手工人因此失业，贫富差距进一步扩大。在伦敦、曼彻斯特等率先工业化的城市，穷人生活急剧恶化，平均预期寿命缩短了10年，仅有40岁。为了生存，他们愤怒地集结在一起，砸毁机器和作坊。这股骚乱，短短两年便蔓延至英格兰全境。史称“卢德运动”。在与政府对抗的过程中，卢德党人大批入狱，或被流放到澳大利亚。历史上，类似的故事实在太多，每次科技进步都会迅速淘汰一批人。而它对人类社会产生的收益，往往要在一代人以后，才能显现。对此，哈佛经济学教授劳伦斯·卡茨这样解释：只有教育水平超过科技进步对职业的需求，将更多人训练成高技术人才，他们才有工作可做，从而使劳工阶层变得富裕。很多人根据这个理论，觉得是因为时代进步，大量工人没有学会使用新工具，所以被时代淘汰。这乍听起来很有道理，实际并不符合事实。原因与现在的AI大同小异。在工厂里，除了极少工种，绝大多数岗位需要使用的工具，根本就不难掌握。是大多数人蠢到无可救药，学不会怎么按机器的开关吗？当然不是。原先工厂有100个工人，但现在只需要5个人操纵机器。就算这100个人全都会用机器，也只需要5个人。最关键的原因，不是你会不会使用新工具，而是我只需要5个人。而在AI时代，我连5个人都不需要了，只需要1个人。前三次工业革命，已经让绝大部分手工生产实现了流水化生产。而如今AI带来的，是决策自动化。比如，工厂中对管道进行检修的前置作业是关停阀门，调度员每天都需要根据具体情况进行调整，产生新的工作顺序并安排给工人去实施。这样的日常流程中，调度员们虽然会尽力按照规程制定每天的任务，但不可避免会犯错且效率非常有限。而这种“重复的、蕴藏可挖掘”的模式，如果交给AI，就能通过历史数据高效自动化流程，使得准确率大幅提升，调度员的工作内容，也从制定任务变为审核任务，负担大幅降低。制定任务和审核任务，哪个更简单？原先需要5个人去制定任务，现在最多只需要1个人去审核。而这种模式，大概率是未来大部分工业的发展方向。甚至还能再度进化。所以，在生产力大幅跃进的同时，剩余绝大多数人存在的意义究竟是什么？扪心自问，有多少人敢说，自己的工作对社会是有真正意义的？而在未来，“有意义”的工作，必然会越来越稀缺。大部分人存在的价值，大概只剩下维持现代商业循环的完整性。奶头乐还将延续。 03 大退化这是智慧的时代，也是愚蠢的时代。 80年代，曾有学者预言，认为到2020年，由于能通过互联网轻易获得集体智慧，人类的大脑将不会保存信息，而是把大部分精力用于分销娱乐、社交，与获取知识、深度交流的道路背道而驰。这则预言已经成为现实。据《心理学前沿》最近的一项研究：1939年-2022年，青年人的平均智商从139降至102，平均每年下降0.2。 2000-2021年，人类注意力能维持的平均时间，从12秒减少到了不足8秒。比金鱼强1秒。环顾四周，此时此刻的地铁车厢里，“抖音一天，人间一年”的时间黑洞事件，正实实在在地发生着。大多数人打开任何app，只要在8秒内没有被吸引，无聊感就会瞬间来袭，拇指下意识上划，果断退出。尤其是00后这一代真正意义上的移动互联网原住民，大脑以前所未有的速度被重塑，以便适应90%都由大数据推送的碎片化信息，以及一秒都不愿意多等的即时反馈。这究竟是进化还是退化，有待商榷。唯一可以确定的是，这种趋势，未来将越来越明显。现在各种网购和短视频平台，基本都做到了精准推送，这是大数据根据我们跟系统的互动模式，来学习我们的喜好。其优势在于，低成本地为每个人提供了“私人定制”。在没有AI的时代，这是不可想象的。被大数据“监视”的感觉，我们已经体验了好些年了。未来，随着人工智能、物联网进一步发展，所有人的业余生活将更加丰富，看到的、听到的也更加符合自己的心意。带来的结果，必然是大型媒体越来越难做，互联网内容更加碎片化、去中心化，从而进入Web3.0时代，我们可以简单将之看作进化版抖音。对每个人而言，这种趋势是好的，能吃到更多数字时代的红利。纵向对比，随着时间的推移，人的平均生活水平仍将继续提高。但这样的未来世界值不值得期待，不好说。（全文完）

格隆汇05-19 21:37

COMPUTEX前夕，英伟达开放NVLink Fusion解锁全球AI算力“加速密码”

美国芯片巨头英伟达（NVDA）CEO 黄仁勋于本周一宣布，将向其他芯片设计公司开放其最新一代芯片互联技术NVLink Fusion。英伟达周一推出了NVLink 技术的新版本 NVLink Fusion，该技术旨在通过高效连接多颗芯片，显著提升芯片间通信速度，帮助客户构建更强大的定制化人工智能（AI）系统。在 COMPUTEX 科技大会上，英伟达 CEO 黄仁勋表示：“人工智能引发了一场新的工业革命，科学和工业将发生变革。” NVLink Fusion 技术的开放，正是英伟达为推动这场变革所迈出的新的一步。行业分析认为，NVLink Fusion 技术的开放将加速全球 AI 算力系统的开发，进一步巩固英伟达在 AI 芯片领域的生态统治力 —— 据估算，英伟达在数据中心AI芯片市场的占有率已超过80%。原文链接

TradingKey05-19 20:07

【美股盘前】美国失去3A评级，股债汇三杀或重现！英伟达跌3%，特斯拉跌4%，奈飞评级遭下调

4000美元或更高的方向迈进。英伟达黄仁勋Computex：AI工厂时代英伟达（Nvidia）的CEO黄仁勋在台北国际电脑展（Computex 2025）发表演讲时表示，我们目前正处于一个AI工厂时代的开端，英伟达将是一个AI基础设施公司，而非晶片厂商。新系统Grace Blackwell现已全面投入生产，Grace Blackwell GB300将在第三季上市。彭博揭秘：苹果为何在AI落伍彭博社报道称，苹果公司可能不会在今年WWDC大会上花费时间谈论Siri，包括未来升级和去年承诺过但又推迟的功能。 Apple Intellgence被认为是一项战略失误，原因在于：高管分歧过大，AI主管难以融入核心决策层；新旧Siri存在系统级冲突；营销严重超前。 3、重要数据/事件 20:45 美联储副主席杰斐逊、纽约联储主席威廉姆斯讲话 22:00 美国总统特朗普与俄、乌总统通话原文链接

TradingKey05-19 18:38

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