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英伟达美股转涨，刷新日高至855.99美元
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元，盘初一度跌约3.9%，该公司CEO黄仁勋在分析师活动上表示将比其他芯片公司在市场上获得更大的份额。
金融界2024-03-20
英伟达CEO黄仁勋：预计数据中心每年的市场机会价值2500亿美元
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英伟达CEO黄仁勋表示，软件将是非常庞大的业务；预计数据中心每年的市场机会价值2500亿美元，英伟达将比其他芯片公司获得更大的份额。
金融界2024-03-20
英伟达GTC大会，主要有哪些看点？
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理雷志勇 3月19日凌晨，英伟达创始人黄仁勋在美国加州圣何塞SAP中心，发表了GTC 2024的主题演讲《见证AI的变革时刻》。发布会上介绍了新一代AI芯片架构BlackWell架构平台，搭载B200的GB200芯片，搭配第二代Transformer模型和第五代Nvlink，推出Nvidia Inference Microservice帮助开发者快捷部署AI模型。GB 200 NVL72推理性能更强，预计主要针对万亿参数大模型、推理端大客户（匹配推理需求目前占比将逐步超过训练系统）。回顾过去8年，英伟达AI芯片性能从2016年发布的DGX-1以来提升了10倍。而未来10年会远超过去10年的性能提升速度，黄仁勋曾在3月斯坦福商学院SIEPR经济峰会以及View From The Top 系列活动提到在未来的10年里，英伟达将会把深度学习的计算能力再提高100万倍，相当于内每6个月性能提升1倍。英伟达加快加速芯片架构的迭代，从Hopper架构开始销售到Blackwell架构发布不到1年时间，Blackwell架构芯片在训练性能提升4X以上，推理30X，有机会让人工智能Scaling law不断推进。随着英伟达AI GPU芯片的每一次迭代，不仅性能、性价比会提升，而且对能源的消耗也会减少。发布会上黄仁勋举例，如果要训练一个1.8万亿参数量的GPT模型，需要8000张Hopper GPU，消耗15兆瓦的电力，连续跑上90天。但如果使用Blackwell GPU，只需要2000张，同样跑90天只要消耗四分之一的电力。当然不只是训练，生成Token的成本也会随之降低。单GPU每秒Token吞吐量翻了30倍。 Blackwell以美国数学家和博弈论学家 David Blackwell命名，继承了 Hopper GPU 架构，拥有2080亿个晶体管，是英伟达首个采用多芯片封装设计的 GPU，在同一个芯片上集成了两个GPU。集群层面这次性能的提升主要通过更大的芯片面积和NVLINK升级实现。典型的1个Blackwell GPU（B100）由2个DIE组成，采用台积电N4P（4nm）工艺，192GB HBM3e，单个die 1040亿晶体管、4nm工艺、10TB/s interface速率，通过C2C方案连接打破内存限制。单卡训练性能是Hopper 2.5倍，推理（Generation）是Hopper架构的30倍。英伟达同时发布GB200 Superpod：1个Grace CPU加上2个Blackwell GPU以及800G Infiniband Supernic和Bluefield-3 DPU。GB200 NVL72服务器由36个GB200以及36个NVLink Switch构成，功耗为120kw，需要标配液冷。技术上看更高速率和规格的互联芯片、更高速率的光模块、液冷都将持续成为渗透率提升的主要方向，也是值得重点关注的方向。
金融界2024-03-20
英伟达股价下跌分析师指AI大会没有令人意外的重大消息宣布
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重大消息宣布。这家芯片巨头的首席执行官黄仁勋宣布了为人工智能计算提供支持的新芯片，该公司关于新芯片性能的说法令券商持乐观态度。
金融界2024-03-19
大公司动向 | 小鹏汽车未来三年推出10多款全新车型，小米汽车超级工厂正式揭幕、目标进入纯电豪华轿车单款前三
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模型当地时间3月18日，英伟达CEO黄仁勋发表GTC 2024的主题演讲《见证AI的变革时刻》，黄仁勋在大会上宣布推出人形机器人项目，并介绍了迪士尼研究中心搭载英伟达Jetson嵌入式系统的机器人，它们用英伟达的Isaac Sim机器人仿真器学习走路。
金融界2024-03-19
两大AI峰会引爆产业链投资机遇，算力需求或成半导体行业新引擎
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业链的未来发展指明了方向。英伟达创始人黄仁勋在GTC大会上发表了题为《见证AI的变革时刻》的演讲，对AI算力等主题进行了深入探讨，同时还宣布了人形机器人模型平台Project GR00T项目，引发业界对AI产业发展前景的广泛关注。 AI算力需求爆发，半导体行业迎来新机遇随着AI技术的不断发展和应用场景的不断拓展，AI算力需求正在呈现爆发式增长。超微、戴尔等AI算力产业链相关公司都对2024年的AI服务器业务持乐观态度。券商分析认为，AI有望成为新一轮半导体周期上行的重要因素，AI算力领域有望受到积极提振。同时，人形机器人等新兴领域的发展也将进一步推动AI芯片和算力需求的增长。在全球范围内，越来越多的国家和企业都在加大对AI产业的投入，中国作为全球最大的AI应用市场之一，AI算力需求的爆发将为国内半导体行业带来新的发展机遇。 "AI+游戏"成GDC大会焦点，游戏产业迎来新变革在GDC大会上，"AI+游戏"成为备受关注的主题。AI技术的迭代突破正在为游戏产业带来新的变革，游戏作为AI应用的重要场景，有望持续受益于AI技术的发展。虽然目前AI生成内容尚未达到可进行商业化的水平，但AI在游戏制作中的应用潜力巨大，使用AI辅助游戏设计、开发和测试已成为业界的共识。此外，国内游戏版号常态化发放也展示了政策端对游戏产业健康稳健发展的支持。随着AI、MR等新技术和新渠道的逐步发展，游戏产业有望迎来跳跃式发展。综合来看，此次两大AI峰会为AI产业链的发展指明了方向，AI算力需求的爆发将成为半导体行业新的增长引擎，而"AI+游戏"的发展也将为游戏产业带来新的变革。对于投资者而言，密切关注AI产业链的投资机会至关重要，尤其是在算力、人形机器人、游戏等细分领域，优质企业有望脱颖而出，获得长期发展先机。
金融界2024-03-19
英伟达GTC大会引爆AI新浪潮，Blackwell平台性能飞跃25倍
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落地。英伟达创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋表示，加速计算已经达到了临界点，通用计算已经失去了动力，我们需要更大的GPU，Blackwell平台就是为了应对这一挑战而构建的。可以预见，英伟达的这些新产品和技术将为AI的发展注入新的动力，推动AI在各个领域的应用和创新，引领我们进入一个全新的AI时代。
金融界2024-03-19
英伟达合作伙伴中有两支超级无敌大牛股！
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世瞩目的英伟达GTC大会开幕，AI教父黄仁勋发表主题演讲《见证AI的变革时刻》。鉴于过去一年多时间里AI带来的生产力变革，以及英伟达等一众概念股的表现，老黄的演讲已经变成全球资本市场翘首以待的热门事件。在会上，英伟达正式推出地表最强GPU—Blackwell，其拥有2080亿个晶体管，AI性能为每秒20千万亿次浮点运算，远超H100的4千万亿！虽然Blackwell相当炸裂，但英伟达盘后股价下跌近2%，在演讲中，黄仁勋提到了多家合作伙伴，包括OpenAI、微软、亚马逊、谷歌、Meta、戴尔、甲骨文等，除了这些耳熟能详的大公司外，还有两家公司：Synopsys（新思科技） $新思科技(SNPS)$ 和Cadence $铿腾电子(CDNS)$ ，它们在盘后涨超2%。这两家公司在AI盛宴中并不扎眼，但流水不争先，争的是滔滔不绝，长期来看，这两家公司都是超级无敌大牛股！它们是做什么的？ EDA！其中，Synopsys是EDA界霸主，Cadence紧随其后。 EDA是什么？ EDA是电子设计自动化（Electronic Design Automation）的简称，是芯片设计的基础工具，被称为“芯片之母”。利用EDA工具，电子工程师可以实现芯片的电路设计、性能分析、出版图等过程的计算机自动化处理。 EDA行业技术门槛高且严重寡头化，是整个半导体产业链皇冠上的明珠！在GTC大会上，黄仁勋介绍说，Synopsys 正在应用 NVIDIA 加速计算架构（包括 NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip），在涵盖设计、验证、仿真和制造的整个 EDA 堆栈中，与当前方法相比，可实现高达 15 倍的显着预计运行时间增益：黄仁勋表示：“我们与 Synopsys 在生成式 AI 和数字孪生方面的合作对于未来芯片的设计、自动化和制造至关重要。” 此外，Synopsys 和台积电还将使用计算光刻平台 NVIDIA cuLitho 进行生产，以加速制造并突破下一代先进半导体芯片的物理极限。从收入上看，Synopsys2023财年营收58.4亿美元，明显高于Cadence的40.9亿，但从成长性来看，两家公司极为接近，其中，Synopsys最近5年的复合增速为13.4%，Cadence为13.9%：在盈利能力上，Cadence的毛利率高达89.4%，Synopsys为79.1%，经调整后的净利率，Cadence为25.3%，Synopsys为22.2%，较为接近：两家公司都极为重视研发，费用率常年高达30%以上：超强的研发投入既是Synopsys和Cadence技术霸权的来源，又阻挡了新的竞争对手加入，加上下游客户粘性较强，新的竞争对手很难对Synopsys和Cadence形成威胁。虽然财务数据极为优秀，但Synopsys和Cadence的市盈率偏高，其中，Cadence为80倍，Synopsys为61倍：如此高的估值，未来需要较高的成长性来消化，但根据Synopsys的业绩指引，其2024财年的营收增速约13%，考虑到利润率有所提升，净利润增速高于营收，但也不过在20%左右，匹配61倍的估值，难言上升空间还有多大：投资者不妨蹲一个回调再上车！ $英伟达(NVDA)$
老虎证券2024-03-19
深度布局中国市场，英伟达与哪些企业联手？
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塞中心盛大开幕。英伟达的创始人兼CEO黄仁勋在这次会议上展示了英伟达在各个领域的最新进展。此外，英伟达还宣布了与多家国内科技企业展开合作。其中，为提升下一代半导体芯片的制造效率并突破物理限制，英伟达宣布已携手台积电和Synopsys（新思科技）率先在其生产流程中引入英伟达的计算光刻平台。此外，英伟达与联想集团共同推出了一种全新的混合人工智能解决方案。此方案旨在为企业和云服务提供商提供关键的AI加速计算能力，进一步推动联想集团实现“AI for All”的愿景，并为大规模生成式人工智能的下一代创新架构迅速推向市场提供坚实支持。工业富联的子公司鸿佰科技也在展会上展示了与英伟达共同研发的新型AI服务器与液冷机柜技术。其中，Ingrasys NVIDIA MGX服务器系列以其模块化架构、高度灵活和可扩展的GPU、DPU及CPU组合，成为市场上最为多样化的1U/2U/4U NVIDIA MGX服务器产品组合。而在自动驾驶技术方面，英伟达宣布与比亚迪达成战略合作。未来，比亚迪将选用NVIDIA DRIVE Thor芯片为其电动汽车提供驱动力，并将利用英伟达的AI基础设施进行自动驾驶大模型的训练。此外，广汽埃安旗下的昊铂品牌也宣布，下一代L4级自动驾驶汽车将采用DRIVE Thor芯片，并计划于2025年开始量产。昊铂与英伟达将在高性能计算、智能驾驶技术和深度学习领域展开合作。值得注意的是，GTC大会的召开对资本市场产生了动荡。当日，A股开盘，算力芯片、CPO等龙头企业陷入调整。其中，算力芯片寒武纪（688256）一度跌幅近4%，景嘉微（300474）跌超5%、中科曙光（603019）跌超2%。CPO概念股调整幅度同样很大，中际旭（300308）、新易盛（300502）、剑桥科技（603083）三家龙头企业都一度有5%左右的跌幅。而在3月19日A股收盘时，半导体及元器件板块呈现普跌态势。在细分领域内排名前20的企业中，有14家股价下滑，其中澜起科技以7.40%的跌幅居首，寒武纪亦表现不佳，下跌4.42%。值得注意的是，尽管市场整体偏弱，但市值排名前三的立讯精密却逆市上扬，股价攀升5.06%，成为20家企业中唯一的亮点。同时，工业富联股价微涨2%，而海光信息则未能幸免于跌势，股价下滑3.05%。
金融界2024-03-19
刚刚，两个“三十年”炸翻全球
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乎虚无缥缈的创业理想，1993年4月，黄仁勋离开当时很牛的美国科技公司LSI，创立了英伟达。尽管黄仁勋确信未来的时代，一定是个加速运算的时代，GPU必将替代CPU，但当你比市场跑得更快，就必然会出现一个问题——市场在哪？黄仁勋曾直言： “我用漫长10年时间投资未来，但市场在现实中并不存在。我带着英伟达所有人上路；但根本没有市场存在的证据；非常，非常具有挑战性。” “我们做的几乎每件事情都是创造技术、创造市场。过去30年里，NVIDIA的核心领悟就在于：为了让别人购买我们的产品，我们必须亲手开拓这个新市场。” 命运的齿轮在2022年11月，OpenAI发布ChatGPT3.0的时刻开始转动了起来。又或许早在2016年，黄仁勋于赠予OpenAI首台英伟达DGX-1就已开始转动了。 2023年，全球都在疯抢英伟达的旗舰芯片，已成为这个星球上最稀缺的资源，马斯克抱怨比毒品还难搞到。黄仁勋说，“三十年来，我们一直在追求加速计算，目标是实现深度学习和AI这方面的变革性突破。生成式AI是我们这个时代的决定性技术。Blackwell是推动这场新工业革命的引擎。通过与世界上最具活力的公司合作，我们将实现AI在各行各业的承诺。” 于是，今日凌晨，黄仁勋带来史上最强大的AI芯片——Blackwell，见证AI的变革时刻。相比目前大名鼎鼎的H100，Blackwell强大在哪？ Blackwell芯片名为GB200，拥有2080亿个晶体管，采用台积电4nm制程，可以提供高达20 petaflops的FP4性能。相比之下，H100仅为4 petaflops。与H100 相比，Blackwell能将训练性能提高 4 倍，将推理性能提高 30 倍，同时能源效率提高 25 倍。黄仁勋表示，此前训练一个1.8 万亿参数模型，需要8000个 Hopper GPU 并消耗15 MW电力。但如今，仅需2000个Blackwell GPU就可以实现这一目标，耗电量仅为4MW。在A浪潮的井喷发展下，一个新时代正在开启，世界格局或许也会发生翻天覆地的变化，不知道错过了互联网盛宴的日本，日经能否借助人工智能夺回失去的三十年？
格隆汇2024-03-19

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