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Lido 将如何渐进地去中心化
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使得任何质押解决方案得以构建无需信任的预言机 (trustless oracle)。目前，所有与质押相关的预言机都是受信任的。因为基本上，你需要有人监测在信标链上验证者的数值、总数和累积的奖励，从而让质押软件了解是否需要增加或减少回基代币。如果只通过验证已经在执行层上的数据就能完成监测，就可以构建无需信任的预言机，这样就能大大减少大多数流动性质押的内在技术风险。参阅：https://eips.ethereum.org/EIPS/eip-4788 另一点以太坊上可能的修改是可触发提款 (triggerable withdrawals)。在以太坊上运行验证者有两套密钥——验证者密钥和提款密钥。在流动性质押解决方案里，提款密钥通常由智能合约管理，由协议所有。验证者密钥对于网络上的验证工作至关重要。目前，在 Lido 协议上，验证者密钥由节点运营商负责保管、管理并确保正确使用。这里有一个挑战是，你需要有验证者密钥才可以退出，也就是说需要节点运营商主动对退出消息签名才能实现。我想要提到的这个 EIP 是关于可触发或强制退出，即在执行层上的智能合约应该可以做到，针对特定的验证者，运营商同意把控制给到智能合约。该智能合约可以直接发送退出消息到共识层，并确保运营商可能不履行 DAO 或协议请求退出验证者的技术风险被消除了。我想，就像启动提款使得质押相关的技术和锁仓风险的循环完整了，可触发退出也将使得质押协议的循环完整了。参阅：https://ethresear.ch/t/0x03-withdrawal-credentials-simple-eth1-triggerable-withdrawals/10021 Restaking Restaking 是这样的一个概念：你把通过在以太坊网络上活跃的质押得到的安全性，以及这种经济价值用于为其他网络或数据 (例如，数据可用性) 提供安全性。目前，实现 restaking 或者以正确的方式实现而不会导致很多可能的经济风险或不受控的技术风险还有很多挑战。但这是一个很有趣的概念，看看在权益证明系统里可组合性将如何运作。某种程度上，它与流动性质押非常相似，因为即使权益证明协议不支持流动性质押，但在应用层上实现是很自然的事情，因为市场对此有需求并且会创造出来。所以，restaking 的情况也会类似，有对 restaking 的需求，就将会有市场力量在应用层创建解决方案。有待观察的是，这些解决方案需要在多大程度上与协议层紧密结合或至少集成。 Lido V2 升级 V2 升级的两种提款模式 Turbo 模式和 Bunker 模式是我们这些贡献者设想提款时设计出来的。Turbo 模式希望会是默认模式，以及永远以这种模式运作。Bunker 模式更加像是故障安全模式，即遇到网络糟糕情况时保护用户、质押者和协议安全的模式。在 Turbo 模式，提款会尽快有 Lido 协议处理，其过程如下：用户提出的提款请求会被通过 Lido 预言机登记在执行层上，这构成一个提款是合法的信号。然后协议通过软件决定着是否需要验证者退出，例如 Lido 的缓冲池是否有足够的 ETH 来满足提款请求。如果验证者需要被退出，预言机会在链上发出一个信号，节点运营商读到信号后处理验证者退出请求，时间从几小时到几天不等，这与协议的质押提款时间差不多。然后用户就能取回请求提款的 ETH。有时候，Lido 的提款会比在以太坊上的更快，因为有缓冲池。缓冲池的来源包括：存进的 ETH 还没质押、部分奖励从共识层提取出来或 MEV 从执行层进来。当网络出现问题时，提款会进入 Bunker 模式，例如在共识层上有大型罚没事件同时发生时。之所以需要 Bunker 模式是因为，当你想要那质押的 stETH 兑换回 ETH，但此时正在发生发行罚没事件，协议是很难知道罚没是否回影响你想要提取的 ETH 所相关的验证者的。如果那些验证者被影响了，你会想要等罚没完全结束，以了解可能因罚没而减少的总奖励。这样，每个用户最终都额能获得正确数量的奖励，而不是由于他们进入队列的时间不同而导致一些用户可能会获得或更多或更少的奖励。因此，Bunker 模式是让提款流程放慢脚步，以便每个人都能获得他们应得的份额。但这个模式只会在关键或紧急情况下启动。 V2 为什么要在主网上海升级一个月后才进行？有安全问题吗？据我所知，是没有安全问题的。主要是审计还没完成，还有确保节点运营商正确设置流程和机制而需要进行的测试工作还没完成。质押路由——Lido 去中心化的重要一步目前，Lido 协议只有一个节点运营商注册表，由 DAO 控制。而质押路由要做的是让很多不同的方式可以发生。质押路由的设计和目前的实现是，其本身不会做决定，DAO 会通过质押路由在以下方面做决定：哪些模块可以被接入质押路由，以及分配多少押金给该模块。这样做的好处是，每个模块都可以用自己的方式来管理节点运营商集。可能有些模块是使用债券而完全无需许可的，有些模块是完全无需许可但不使用债券但得到充分保险的，因为由资金分配器。还有其他模块可能使用分布式验证者技术 (DVT)，这是有望在今年上主网的质押基础设施，现在最大的两个解决方案是 SSV 网络和 Obol 网络，这种技术将大大降低运行验证者的运营和技术风险，并让在家质押者参与在验证过程更简单。因此，如果你把质押路由想成是创建了一个模块市场，这实际上对想要对质押机制做贡献并与 Lido 交互的任何人开放，只是你需要由一定代码背景或需要与有代码背景的人合作，这不同于 Lido V1 完全需许可的模式。个人质押者在 V2 的参与方式会是如何？当 V2 上线后，预期会有 Lido 贡献者或其他参与方创建接入质押路由的新模块。这些模块可能会允许个人质押者或社区质押者以不同的方式参与，有些可能通过 DVT 解决方案，有些可能需要你把提款凭证指向 Lido 的智能合约，然后示意你想加入 Lido 协议，在底层会有债券或白名单之类的选项。如果你想做到真正的无需许可，我想同时使用 DVT 和少量债券会比较合适，如果不适用 DVT，那么需要提高债券金额。这真的取决于每个模块想到的不同风格的社区质押者参与方式。是否担心 Lido 协议变成模块市场后会降低整个网络的表现和质量？ Lido 贡献者正在与 Nethermind 团队合作一项研究，关于设计一个对运营商和验证者集的进行半自动或全自动的自治评分系统，这相当于把当前 Lido 贡献者选择节点运营商的决策指标抽象出来，放到链上。我们可能会通过算法执行各种不同类型的评分系统，或从不同的地方获取数据 (可能是预言机、第三方数据服务提供商，例如 metrika 或 rated.network，或链上保险企业)。通过结合所有这些信息然后提取质押路由可以使用的一些可执行的建议，以确定哪些运营商应该得到押金。因此我们在做的是决定哪些是好的验证者集或运营商集应该有的最佳参数，然后他们把它实现为一个半自动化的评分和质押分配系统。参阅资料 Lido 官方推特：https://twitter.com/LidoFinance Isidoros Passadis 个人推特： https://twitter.com/IsdrsP Lido V2 介绍：https://blog.lido.fi/introducing-lido-v2/ Lido 与 Nethermind 的合作研究：https://research.lido.fi/t/a-proposal-for-partnering-with-nethermind-to-design-a-mechanism-for-a-good-validator-set-maintenance/3000 Lido 的季度节点运营商验证者指标报告：https://research.lido.fi/t/lido-node-operator-validator-metrics/1431 MixBytes 弃用 Lido 在 Polkadot 和 Kusama 的质押服务：https://mixbytes.io/blog/mixbytes-sunsets-lido-on-polkadot-and-kusama#rec563434145 EIP-4788 在 EVM 的信标区块根：https://eips.ethereum.org/EIPS/eip-4788 0x03 提款凭证：简单的 Eth1-可出发的提款：https://ethresear.ch/t/0x03-withdrawal-credentials-simple-eth1-triggerable-withdrawals/10021 来源：金色财经
金色财经2023-04-25
DeFi爆发的下一个推手？一文梳理DeFi信用评级协议
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或资金锁定而产生。智能合约风险 → 预言机风险：这些风险涉及预言机数据被操纵，导致价格不准确或其他问题。链下安全风险 → 资金托管风险：这些风险涉及由于私钥存储或安全问题而导致无法访问资金。智能合约风险 → 智能合约升级风险：当智能合约升级出错时，可能导致资金损失或其他问题。大家目前最熟知的是智能合约风险导致了 DeFi 的安全问题，但金融风险可能导致更大的损失。以借贷协议中的坏账为例。在像 Compound 这样的协议中，当借款金额大于以美元计价的总抵押品价值时，账户被认为是无法偿还债务的。如果账户超过抵押品限额，通常会被第三方（如机器人）清算，用户失去抵押品以偿还债务。然而，如果清算没有及时进行，出售的抵押品可能不足以覆盖债务，导致协议内坏账增加。这种情况可能对协议和出借者构成风险。如果未偿还的债务多于可覆盖的抵押品，借款人可能无法提取所有资金，整个系统面临风险。在这种情况下，银行挤兑容易发生。 Venus 是一个例子。5 月 8 日，抵押品因子（Collateral Factor）从 60% 提高到 80%，导致以 XVS 为抵押品的借款增加。5 月 18 日，XVS 的价格突然从80美元涨至145美元，促使借款人出售 XVS 以获利。这导致 XVS 价格急剧下跌，触发清算并导致 Venus 超过 1 亿美元的坏账。选择合适的抵押因子和抵押资产对借贷协议的安全至关重要。图片来源：https://quillhashteam.medium.com/200-m-venus-protocol-hack-analysis-b044af76a1ae 解决方案许多项目正在解决 DeFi 领域的金融风险，这是 Web3 世界的一个关键领域。它们为机构投资者和协议提供产品，帮助他们了解潜在风险并在极端市场中管理产品。三个主要研究领域包括：风险仪表盘模拟信用评级几个项目适用于这三个解决方案：风险仪表盘风险仪表盘是 DeFi 世界的主要解决方案，有价值的数据通常被噪声掩盖。虽然市场数据如交易量、TVL 和市值容易获取，但清算数据和坏账数据更难跟踪。开发人员需要构建数据库来监控 DeFi 项目的核心风险因素。常跟踪的数据包括：抵押比率风险抵押品总抵押品供应和借款清算金额和事件协议健康状况活跃钱包鲸鱼在协议中的 TVL 资产类型交易数据预言机一些项目正在努力弥补现有安全公司，如 CertiK 和 Runtime Verification 留下的空白。 Chaos Labs Chaos Labs 专门从事风险仪表盘，提供市场信息，如不同链上的总借款额、总供应、TVL 和风险抵押品。他们还提供钱包洞察，允许用户在一个仪表盘中管理钱包清算风险。 Chaos Labs 与 AAVE、BENQI、dYdX、Osmosis、Avalanche、Chainlink 和 Uniswap Foundation 合作，构建更安全的 DeFi 协议。他们与 BenQi 合作以确保其安全。他们构建了 4 个仪表盘，揭示了区块链上的一些隐藏数据：风险监控器 veQi 计算器流动性质押分析储备面板风险监控器是确保 BENQI 协议健康的核心仪表盘之一。该仪表盘评估了供应/借款/铸币/储备资产的分布。除分布外，它还包含一些总体数据，如抵押品、借款、清算和活跃钱包。它提供了不同 BENQI 支持的资产的细分。用户还可以查看按钱包分组的这些数据。在清算选项卡中，用户可以查看最近的清算事件和清算量。在风险浏览器中，用户可以了解极端市场的情况。输入基础资产的价格变化，浏览器将提供预测的清算数据。同样，Chaos Labs 也与 AAVE 合作。风险仪表盘提供类似的数据，但提供一些额外的有用数据，例如随着时间的推移，抵押品比率和 GHO 风险的关系。这些仪表盘为用户提供了实时信息，以便更好地了解潜在的风险并作出明智的投资决策。 Apostro Apostro 为协议提供风险仪表盘，重点关注链上监控。通过监测链上协议数据和交易，他们可以提醒用户注意潜在的事故、漏洞和攻击。Apostro 还密切关注极端市场活动和预言机价格，因为预言机价格容易受到操纵。预言机价格操纵是最著名的漏洞攻击手段之一。黑客可以使用这种技术在协议上实施套利。 Apostro 提供三个主要的仪表盘：风险预言机价格市场 Arkhivist Arkhivist 致力于开发以智能合约安全为重点的风险仪表盘。他们允许个人投资者订阅协议页面，智能扫描器会持续监控协议的漏洞利用情况。 Arkhivist 计划提供三个仪表盘： 1. 主仪表盘显示不同协议的安全评分及其在一天和七天内的变化。 2. 显示这些协议中安全漏洞的仪表盘。 3. 分析智能合约交互并进行网络分析的仪表盘。（备注: IOSG是Arkhivist投资方之一） Solity Solity 收集链上和链下数据，并使用机器学习对基本风险进行量化、规范化和处理。借助链上和链下数据，Solity 提供定制的风险分析和监控。它关注诸如预言机数据、治理数据、智能合约安全、协议活动和市场波动等数据。（备注: IOSG是Solity投资方之一） Risk DAO Risk DAO 提供两个仪表盘：不良债务金融风险不良债务仪表盘包括主要协议的不良债务相关信息。用户还可以按日期查看。金融风险仪表盘因不同项目而异。以下是为 Vesta Finance 制作的一个示例。它提供以下数据：系统状态 MCRS（最低抵押品比率）风险参数沙盒资产分布稳定性资产池清算预言机价格偏差 DEX 流动性不同资产池的定性分析 GLP 利用率通过这些仪表盘，投资者可以更好地了解各种协议的风险状况，从而做出更明智的投资决策。Risk DAO 的目标是帮助投资者识别并降低潜在风险，提高整个加密市场的透明度。模拟模拟是传统金融和银行业中使用的一种重要技术。金融机构利用模拟来构建各种市场情景，例如利率或股票价格的变化，以评估其对投资组合的影响。这些模拟使机构能够更好地了解与其投资相关的风险并做出更明智的决策。金融领域常用的一种模拟技术是蒙特卡罗模拟。蒙特卡罗模拟涉及生成随机变量以模拟各种市场情景。通过运行多次模拟，机构可以了解不同结果的可能性并相应地调整其投资组合。另一种常见的技术是压力测试，其涉及模拟极端市场情况以评估对机构投资组合的影响。压力测试可以帮助机构识别潜在的脆弱性并在危机发生前采取措施来降低风险。现在，模拟也成为了解决 DeFi 风险的方法。在这种方法中，项目将一些模型应用于协议。项目首先确定一些重要的风险因素。他们对这些风险因素进行定量分析，并通过逐一调整风险因素来预测潜在的结果。利用这些方法，模拟可用于以下目的：抵押品比率优化手续费代币排放极端情况，如脱锚、潜在漏洞通过模拟技术，DeFi 项目可以更好地了解各种风险因素对协议的影响，并采取相应的措施来优化和降低风险。这有助于提高整个 DeFi 生态系统的安全性和稳定性。 Gauntlet Gauntlet 是一个专注于模拟的项目。他们使用自己的模拟模型来帮助协议找到更好的风险参数。他们与 Compound 密切合作，帮助 Compound 进行市场风险评估，为金库管理做出贡献，优化激励，校准风险参数和升级协议。 Gauntlet 使用三个关键指标来评估 DeFi 借贷协议的资本效率和风险：风险价值：在不同市场波动性设置下，坏账的第 95 百分位。越低越好。清算风险：在不同市场波动性设置下，潜在资本清算的第 95 百分位。借款使用率：抵押品总供应量/借款金额他们为 Compound 上的所有抵押品制作了一个仪表板。以下是一个关于 $BAT 的例子。 Chaos Labs Chaos Labs 也为客户提供模拟服务。他们拥有基于 Python 的 EVM 模拟环境。他们可以重播链上协议的历史数据。他们的用例如下：在极端市场条件下预测清算在极端市场条件下预测流动性脱锚模拟压力测试 RiskDAO Risk DAO 为借贷协议提供利率模拟器，以找到长期均衡状态。用户可以输入借贷协议的几个重要参数，并获得借贷协议的最终状态。他们还为风险仪表板提供了几种模拟：带有不同参数的推荐风险参数极端市场波动下的清算通过利用 Risk DAO 提供的利率模拟器，借贷协议可以更好地找到长期均衡状态，从而调整利率以提高协议的资本效率和稳定性。同时，通过运行不同的风险参数和极端市场波动的模拟，项目可以更好地评估和管理风险，为用户提供更安全可靠的去中心化金融服务。信用评级信用评级是另一种量化评估风险的方法。项目使用用户的链上交易历史为他们生成信用评分。项目可以根据这些评分来判断谁的风险更高，并为他们提供定制化的产品。信用评级在传统金融行业中是一种常见的做法，用于评估个人、公司和证券的信用状况。信用评级机构的业务模式是为发行债务的实体（包括政府、公司和金融机构）提供关于信用风险的独立意见。信用评级机构根据这些实体偿还债务的能力为其分配信用评级。信用评级行业高度集中，三大评级机构 - 标准普尔（S&P）、穆迪（Moody's）和惠誉（Fitch）占据市场主导地位。这些机构因其在2008年金融危机中的角色受到批评，因为他们高度评价的一些证券后来被证明一文不值。近年来，人们对开发依赖大数据和机器学习来评估信用状况的替代信用评级模型越来越感兴趣。这些模型可以比传统信用评级方法包含更广泛的因素，可能在预测信用风险方面更有效。然而，它们仍处于发展初期，可能在获得广泛应用方面面临挑战。 Cred 协议正朝着这个方向努力。他们应用机器学习在以下数据上评估信用评分：借款历史账户资产组成账户健康状况，如账户资产，交易量互动信任，如账户归属机构，KYC，ID NFT 等信贷历史目前，借款历史仅支持大型链上的少数大型借贷协议。这里有一个详细的覆盖列表。 Insight 目前，解决 DeFi 领域非智能合约风险的三种解决方案是：模拟、风险仪表盘和信用评级。这些解决方案相互补充，共同发挥更有效的作用。商业模式这些解决方案仍处于初期阶段，尚未建立明确成熟的客户细分。它们的目标客户可能包括机构、协议和个人投资者，这些客户在遭受攻击时都是受影响的一方。尤其是 DeFi 基金等机构可能会在协议中投入大量资金，因此对了解潜在风险有强烈的兴趣。协议需要安全信息来维护安全并向投资者展示真实性。个人投资者关心安全，因为他们不希望在遭受攻击时损失。模拟的早期采用者可能是协议。模拟可以是一次性服务，例如在极端市场条件下模拟协议性能，或者是帮助协议定期调整风险和激励参数的订阅服务。随着 DeFi 变得越来越复杂，人类设计和调整这些参数变得越来越具挑战性。大数据是一个不断发展的趋势，可以不断微调参数，提供更可靠、更有利可图的选择。 DeFi 基金可能成为风险仪表盘的早期采用者。尽管对于个人投资者来说，风险仪表盘可能是可选的，但对于 DeFi 基金来说是必不可少的，因为它们在协议中投入大量资金，希望了解潜在风险。如果发生任何攻击，他们希望第一时间获得信息并采取行动，以尽量减少潜在损失。风险仪表盘可以向 DeFi 基金收取订阅费，价格根据使用的仪表盘数量而异。信用协议可用于评估协议、机构和个人的风险。目前，早期采用者可能是协议。这些协议可以访问来自信用协议的数据，为客户提供不同的服务，例如为具有良好风险状况的客户提供更有利可图的产品。信用协议可以向 DeFi 协议收取 API 使用费和向机构收取信用评级费。未来在上一个牛市周期中，投资者关注 APY 而忽视风险。然而，在经历了几个重大项目崩溃之后，投资者现在更加重视风险管理。在考虑风险的同时，整个 DeFi 生态系统的稳定性得以提高。上述项目提供了大量与风险相关的数据，使这些数据易于阅读至关重要。例如，项目可以将风险直接纳入 APY，风险调整后的收益可作为一个有用的指标。随着 DeFi 协议变得越来越复杂，人类已经不可能准确地追踪所有风险。大数据和机器学习的应用势在必行。模拟将变得与安全审计一样重要，不仅确保智能合约的安全，还确保在压力测试下的经济安全。工程和金融是 DeFi 世界的基石，两者的安全都必须得到保障。风险仪表盘必须证明其与 Dune 等开源数据仪表盘相比的竞争力。他们需要说服客户付费订阅，而不是依赖 Dune 上的免费数据仪表盘。为了加强竞争力，风险仪表盘目前正在努力：实时数据攻击警报链下数据然而，他们仍然缺乏定制性，使用户难以根据自己的需求量身定制风险仪表盘。用户可能需要自定义指标，或希望将风险数据整合到他们的数据管道或自动化中。信用协议仍处于初期阶段，目前只涵盖了一小部分链上数据，这使得新的 DeFi 协议难以在其基础上构建。为了发挥大数据的潜力，信用协议需要扩展其数据集，包括链上和链下数据。这将使信用评级更加可靠和准确。我们认为，信用协议应扩大数据集，包括链上和链下数据，以发挥大数据的潜力。大数据可以带来更可靠、更准确的信用评级。另一个重要特性是定制性。DeFi 协议可能希望选择特定功能并调整权重以满足其需求。例如，Avalanche 上的一个协议可能会对发生在 Avalanche 上的交易赋予更高的价值，而不是其他链上的交易。在传统金融行业中，信用机构对金融行业的稳定性发挥了重要作用。他们对于债券及各类资产进行了分类和评级。其目的是为投资者提供关于债务发行人信用风险的度量。常见的资产和债务类行为：债券：企业债、政府债、地方政府债、可转债等短期债务：商业票据、短期债券、短期存款等金融工具：资产支持证券（ABS）、抵押贷款支持证券（MBS）、可分离可转债等银行存款和债务：银行定期存款、同业拆借、大额可转让存单等保险公司和其他金融机构的债务国家和地区的主权信用评级：评估各国政府偿还其债务的能力和意愿企业评级：评估企业的信用风险，包括债务偿还能力、财务状况、经营风险等信用评级机构会根据各类资产和债务的特点、偿还能力、市场风险等多个因素进行评级，通常使用字母表示，如AAA、AA、A等。评级结果可以帮助投资者了解相关资产的信用风险，并在投资决策中作为一个参考依据。目前在 DeFi 领域，还没有信用机构大规模的对协议和资产进行风险分析和评级。随着高净资产个人投资人数量的增加，会有更多明确 DeFi 协议和资产的风险等级和风险敞口的需求。对于高风险协议和资产，信用机构将有能力对投资者进行明确提示。投资者可以从风险评级直观且迅速的了解投资标的潜在风险。为了满足这一需求，我们可能会看到信用协议的快速扩张，因为小规模的信用协议很难有能力大范围的覆盖 DeFi 协议。一个需要考虑的重大风险是，如果信用协议在未来变得流行，当前的信用评级模型可能不再适用。例如，一个具有良好信用评级的钱包在发现可以从某些 DeFi 协议获得大量无抵押贷款的可能性时，可能会恶意行事。随着游戏规则的改变，信用协议的基本假设和模型必须相应地调整。为了应对这种风险，信用协议需要进行持续监测和模型更新。这可能包括：预测性模型：开发基于大数据和机器学习的预测性模型，以识别潜在的恶意行为和信用风险。动态调整：根据市场变化和行为模式的变化，定期调整信用评级模型，以确保其准确性和有效性。多维度评估：在评估信用风险时，采用多维度的方法，包括链上和链下数据，历史行为和实时行为等，以便更全面地了解潜在风险。社区参与：鼓励社区成员参与信用评级模型的改进，提供反馈和建议，使其能够适应不断变化的 DeFi 生态系统。透明度：提高信用评级模型的透明度，让用户和协议了解评级的基本原则和标准，有助于在发现可能的漏洞或不足时进行调整。通过采取这些措施，信用协议可以在应对未来潜在风险的同时，不断优化和改进信用评级模型，以保持与 DeFi 生态系统的发展和创新同步。附录监视资本主义：智能陷阱：https://movie.douban.com/subject/34960008/ 社交媒体批判史：https://book.douban.com/subject/30280097/ 来源：金色财经
金色财经2023-04-25
ZK-ML解决大规模数据模型隐私、可验证及安全的用例
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区块链眼睛、让智能合约行使判断力、单人预言机以及通常以可扩展的方式在链上获取数据的关键。使用ZK-ML预言者提供了一种更简单、更快速、更高效的方式，将链下数据传输到区块链上，大大增加了将数据带到链上的潜力。ZK-ML可以使“智能法官”解释模糊事件。这可能为Web3带来不可想象的新用例，但以下仅是最近讨论过的一些用例： ZK KYC 能够证明一个人的身份与相应的身份证匹配，并且该身份证号码不在制裁名单上。虽然这项技术是可用的，但监管机构可能不会接受它，因为它们目前要求银行“了解”其客户，而不仅仅是验证他们不在制裁名单上。这是监管机构的一个新领域，必须采取措施防止不受欢迎的参与者使用去中心化项目。防欺诈检查智能合约或抽象账户添加了一个ZK-ML欺诈垃圾邮件检查，用于检测异常行为。这意味着可以通过分析活动模式并将其与已知的欺诈或垃圾邮件活动模式进行比较，使用零知识机器学习技术来检测和防止欺诈或垃圾邮件行为。这可以通过检测和防止恶意活动来帮助确保系统的安全性和完整性。使DAO自治 Zk-SNARKs技术允许以保护输入数据隐私的方式执行复杂计算，适用于需要保护敏感信息的情况。可以将机器学习算法集成到该技术中，以实现更先进的决策制定、评估和更高效、准确的通信系统。这些能力对未来的DAO内部动态可能至关重要。结论将零知识证明集成到人工智能系统中，可以为用户和使用这些系统的公司提供新的安全和隐私保护级别。通过使人工智能能够证明其决策的有效性，而不揭示底层数据或算法，零知识证明可以帮助缓解数据泄露和恶意攻击的风险。此外，它们还可以通过提供透明和可验证的方式来证明其公平性和准确性，从而有助于建立人工智能系统的信任。随着人工智能领域的不断发展和扩大，零知识证明的应用将越来越重要，以确保这些强大技术的安全和负责任的部署。来源：金色财经
金色财经2023-04-25
一文详解Ether.fi：如何实现去中心化的非托管质押？
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eETH，铸造的 eETH 数量将由预言机决定。普通存款人可将 ETH 存入 NFT 流动性池，ether.fi 铸造同等数量的 eETH 代币并将其发送给存款人。持有 eETH 的用户可以在流动性池中将 eETH 兑换为 ETH，如果流动性不足，则触发验证器退出。在 ether.fi 的路线图中，还有节点服务阶段，技术的选择尚未确定。可能会在质押的基础设施上创建一个可编程层；引入 EigenLayer，作为支持节点服务层的机制等。通过这种方式，ether.fi 让质押用户在自行掌握资产控制权的情况下，将 ETH 委托给节点运营商进行质押。同时，也将质押的风险和收益通过两种 NFT 进行分离，质押者通过 B-NFT 获得更高收益，也承担更多风险。专业的用户也可以通过持有多个 B-NFT，而不是 T-NFT 或 eETH 来提高自己的收益。收益分配机制 Ether.fi 将在生态系统中的关联各方之间分配协议收入，ether.fi 的创始人兼 CEO Mike Silagadze 在参加Token Terminal 的访谈节目时，分享了 ether.fi 的收入来源和分配方式。质押收益：质押者获得收益的 90% ，ether.fi 收取质押费用的 10% ，并在节点运营商和协议之间平均分配。拍卖费用：节点运营商要获得运营资格需参与拍卖，每次支付少量费用赢得质押资格，如 0.03 ETH，这笔费用将在质押者、节点运营商和协议之间分配。 Mint/Burn 费用：在铸造和销毁流动性代币 eETH 时，会收取少量费用，这笔费用将在质押者和节点运营商之间分配。服务费和基础设施费用：如使用 ether.fi 的 PRC 节点、自定义 API、专用节点等，将在质押者、节点运营商和协议之间分配。按照 Mike Silagadze 的说法，ether.fi 的收入分配机制将使质押者相对于其它项目获得更高收益。早期采用计划为了鼓励用户存入 ETH 及其 LSD，ether.fi 开始了一项早期采用计划（Early Adopter Programme），用户可以存入 ETH、wstETH、rETH、sfrxETH 和 cbETH，最少存入 0.1 ETH，最多存入 100 ETH，以获得奖励积分。在 Agility 等 LSDFi 赛道的流动性挖矿火爆的同时，ether.fi 的早期采用计划也值得关注。赚取的积分取决于存款金额、时间和增益系数。增益系数从 1.0 逐渐提高至 2.0 ，整个过程需 30 天。用户可以随时提款且无需承担罚款，但会失去奖励积分。该计划将允许用户将存款迁移到 ether.fi 进行质押，在迁移时，会根据积累的奖励积分成比例的提升质押收益并获得其它好处。截至 4 月 21 日下午，ether.fi 中的 TVL 为 3983 万美元，其中包括 3200 万美元的 ETH， 83 万美元的 cbETH、 476 万美元的 wstETH、 75 万美元的 rETH、 145 万美元的 sfrxETH。产生的总积分为 2.4 亿。小结 Ether.fi 采用了一种去中心化、非托管的方式来实现 ETH 的质押，让质押者在质押的同时保持自己对资金的控制权，避免交易对手风险和可能存在的法律风险。同时 ether.fi 也通过 T-NFT 和 B-NFT 这两种 NFT 对资金的风险和收益进行分级，B-NFT 是为质押者发放的灵魂绑定代币，持有 B-NFT 需要监控验证器节点性能，专业用户也可以通过持有多个 B-NFT 来提高收益。来源：金色财经
金色财经2023-04-25
FVM初启 Filecoin生态爆发着力点在哪？
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公式来调控，而是通过ChainLink预言机从头部CEX获取价格实现“零滑点”。零滑点交易给Themis Pro (0x,f4) 带来的好处是明显的，就是超高倍杠杆在流动性不算高的永续合约平台上，实践了可行性。即使在链上TPS不高的情况下，用户也能获得基于中心化交易所深度的实时价格，换来更好的交易体验，避免了滑点带来的不必要损失。同时，Themis Pro还实现了衍生品的全链上合约交易，特别是借助于体验友好的FVM生态，Themis Pro能达到和CEX一样的交易体验，避免了合约交易延时带来的交易损失问题。 Themis Pro还有一个很重要的奖励机制是，平台营收70%用来回购$THS ，这个回购力度保证了平台通证THS超强的价值捕获能力，从而推动社区的快速发展。今年３月Themis团队高调宣布积极布局Filecoin生态，重心全部都在 FVM上，力争成为Filecoin龙头，包括： ·Themis Labs已经为Filecoin虚拟机（FVM）搭建了第一个The Graph节点，，其他开发者可以充分利用这个节点来获取链上数据、查询网络状态等，从而更便捷地开发和部署基于Filecoin的去中心化应用。 ·核心产品Themis Pro已经是一个成熟的资产通兑型去中心化现货和合约交易所。创新的机制可以有效地增加FIL的锁仓数量，从而提高其价值。通过提供更多的交易对和交易产品，Themis Pro有望吸引更多用户参与Filecoin生态。 ·Themis将在FVM上构建一个自动做市商（AMM）类型的DEX，以满足不同用户群体的需求。这将进一步丰富Filecoin生态系统的应用场景，提高FIL通证的实用性和流通性。 ·Themis协议还计划发行一种基于FVM的资产储备型美元稳定币，类似于DAI。FIL用户可以将FIL作为抵押品，铸造这种美元稳定币。这将大大增加FIL的流通价值，同时为用户提供一个避险和支付工具。 ·Themis将基于自身的底池价格调节机制和八小时复利机制同时开放LSD业务，推出FIL Pool产品，即流动性质押服务，该产品提供了一种新颖的创新解决方案，即用户可以作为供应商参与其中，向市场提供流动性以赚取被动收入，而SP能够以超额抵押的方式借款以提高资金利用率，最大化为FIL质押者和SP提供价值捕获。这一举措有望激励更多用户参与Filecoin生态，进一步提高FIL的锁仓量和价值。存储、检索和计算是Filecoin生态的基础设施层，这是其他公链生态难以媲美的底层土壤优势，但是基础设施层发展和盈利周期长，不足以支撑Filecoin在如今的市场环境下更进一步发展；而搭建在基础设施层上的金融层才是Filecoin生态繁荣的关键，是Filecoin生态快速发展的强大动力引擎。类似一个国家的经济发展，工业、农业、第三产业的蓬勃发展需要央行的货币政策做宏观调控，商业银行作为央行货币政策的执行者，并依靠完备的金融体系带动各项产业的发展。 Themis作为融合了Cruve、Olympus、GMX三大协议优势与一体的创新型DeFi协议，其所践行的LAAS(Liquidity-as-a-Service)，即流动性即服务，是对引爆2020年DeFi之夏的流动性挖矿的革新，提供了一套全新的流动性激励、留存方案。相对于流动性挖矿，LAAS确保了可持续的流动性，同时调整对投资者的长期激励。基于对Filecoin生态全面准确的分析，团队在DeFi领域的经验、认知和技术能力，以及协议本身所具备的优势，Themis协议完全具备成为Filecoin生态金融层基石的条件和能力。Themis金库合约、铸币合约、债券合约，以及后续的稳定币合约可以理解为Filecoin生态的央行角色，质押合约、LSD业务、AMM交易所Themis Swap、通兑型现货和衍生品交易所Themis Pro将承担起Filecoin生态商业银行的角色，为SP、各类应用、FIL持币者提供源源不断的流动性和交易场景。随着Filecoin生态的不断发展，Themis协议将成为培育稳健和繁荣的FIL-DeFi生态系统的重要组成部分。最后作为新生公链的首个现象级应用，是最能吸引投资者的眼球的。例如Arbitrum上的Treasure Dao和GMX，为Arbitrum生态带来了实实在在的流量以及TVL价值支撑，反过来，Arbitrum则从技术、宣发给予项目更多的支持。而从Themis最近宣布获得Filecoin相关生态的早期投资者战略投资支持，以及Filecoin官推与Themis Pro互动情况来看，显然Themis协议已然获得Filecoin官方的认可和支持。 2023年是Filecoin生态年。FVM的发展路线图将会不断完善和优化，以实现更高效、更安全和更丰富的功能。随着FVM的不断发展和完善，Filecoin生态将会变得更加完善和强大。哪个项目能否成为Filecoin生态龙头，让我们拭目以待。来源：金色财经
金色财经2023-04-24
FVM初启,Filecoin生态爆发着力点在哪
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公式来调控，而是通过ChainLink预言机从头部CEX获取价格实现“零滑点”。零滑点交易给Themis Pro (0x,f4) 带来的好处是明显的，就是超高倍杠杆在流动性不算高的永续合约平台上，实践了可行性。即使在链上TPS不高的情况下，用户也能获得基于中心化交易所深度的实时价格，换来更好的交易体验，避免了滑点带来的不必要损失。同时，Themis Pro还实现了衍生品的全链上合约交易，特别是借助于体验友好的FVM生态，Themis Pro能达到和CEX一样的交易体验，避免了合约交易延时带来的交易损失问题。 Themis Pro还有一个很重要的奖励机制是，平台营收70%用来回购$THS ，这个回购力度保证了平台代币THS超强的价值捕获能力，从而推动社区的快速发展。今年３月Themis团队高调宣布积极布局Filecoin生态，重心全部都在 FVM上，力争成为Filecoin龙头，包括： Themis Labs已经为Filecoin虚拟机（FVM）搭建了第一个The Graph节点，，其他开发者可以充分利用这个节点来获取链上数据、查询网络状态等，从而更便捷地开发和部署基于Filecoin的去中心化应用。核心产品Themis Pro已经是一个成熟的资产通兑型去中心化现货和合约交易所。创新的机制可以有效地增加FIL的锁仓数量，从而提高其价值。通过提供更多的交易对和交易产品，Themis Pro有望吸引更多用户参与Filecoin生态。 Themis将在FVM上构建一个自动做市商（AMM）类型的DEX，以满足不同用户群体的需求。这将进一步丰富Filecoin生态系统的应用场景，提高FIL代币的实用性和流通性。 Themis协议还计划发行一种基于FVM的资产储备型美元稳定币，类似于DAI。FIL用户可以将FIL作为抵押品，铸造这种美元稳定币。这将大大增加FIL的流通价值，同时为用户提供一个避险和支付工具。 Themis将基于自身的底池价格调节机制和八小时复利机制同时开放LSD业务，推出FIL Pool产品，即流动性质押服务，该产品提供了一种新颖的创新解决方案，即用户可以作为供应商参与其中，向市场提供流动性以赚取被动收入，而SP能够以超额抵押的方式借款以提高资金利用率，最大化为FIL质押者和SP提供价值捕获。这一举措有望激励更多用户参与Filecoin生态，进一步提高FIL的锁仓量和价值。存储、检索和计算是Filecoin生态的基础设施层，这是其他公链生态难以媲美的底层土壤优势，但是基础设施层发展和盈利周期长，不足以支撑Filecoin在如今的市场环境下更进一步发展；而搭建在基础设施层上的金融层才是Filecoin生态繁荣的关键，是Filecoin生态快速发展的强大动力引擎。类似一个国家的经济发展，工业、农业、第三产业的蓬勃发展需要央行的货币政策做宏观调控，商业银行作为央行货币政策的执行者，并依靠完备的金融体系带动各项产业的发展。 Themis作为融合了Cruve、Olympus、GMX三大协议优势与一体的创新型DeFi协议，其所践行的LAAS(Liquidity-as-a-Service)，即流动性即服务，是对引爆2020年DeFi之夏的流动性挖矿的革新，提供了一套全新的流动性激励、留存方案。相对于流动性挖矿，LAAS确保了可持续的流动性，同时调整对投资者的长期激励。基于对Filecoin生态全面准确的分析，团队在DeFi领域的经验、认知和技术能力，以及协议本身所具备的优势，Themis协议完全具备成为Filecoin生态金融层基石的条件和能力。Themis金库合约、铸币合约、债券合约，以及后续的稳定币合约可以理解为Filecoin生态的央行角色，质押合约、LSD业务、AMM交易所Themis Swap、通兑型现货和衍生品交易所Themis Pro将承担起Filecoin生态商业银行的角色，为SP、各类应用、FIL持币者提供源源不断的流动性和交易场景。随着Filecoin生态的不断发展，Themis协议将成为培育稳健和繁荣的FIL-DeFi生态系统的重要组成部分最后作为新生公链的首个现象级应用，是最能吸引投资者的眼球的。例如Arbitrum上的Treasure Dao和GMX，为Arbitrum生态带来了实实在在的流量以及TVL价值支撑，反过来，Arbitrum则从技术、宣发给予项目更多的支持。而从Themis最近宣布获得Filecoin相关生态的早期投资者战略投资支持，以及Filecoin官推与Themis Pro互动情况来看，显然Themis协议已然获得Filecoin官方的认可和支持。 2023年是Filecoin生态年。FVM的发展路线图将会不断完善和优化，以实现更高效、更安全和更丰富的功能。随着FVM的不断发展和完善，Filecoin生态将会变得更加完善和强大。哪个项目能否成为Filecoin生态龙头，让我们拭目以待。来源：金色财经
金色财经2023-04-24
美元霸权即将结束！中国拥抱加密货币普京用“币安”逃避美国制裁非洲发行“黄金储备稳定币”
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及取代美元的意愿做出深度的探讨，并大胆预言，未来会出现各种货币集团，但不会有全球储备货币霸权。 Hayes说道，中国必须安全地去美元化，不是用人民币取代美元作为全球货币，而是简单地降低其对美国的经济依存度。第一步是中国开始和其主要贸易伙伴使用人民币支付，如法国和中国之间的液化天然气交易以人民币结算，或是巴西和中国之间不使用美元进行贸易。再来是数字人民币的推行，这是中国人民银行2020年来一直测试的中央银行数字货币(CDBC)。它允许在全球进行即时、免费和零风险的支付，这将取代美元成为非洲等地的“硬通货”。他表示，与西方的贸易将继续以美元进行，与其他国家的贸易将以人民币、黄金等进行。当集团之间存在不平衡时，它们将以中性储备货币结算，从历史的角度来看，这一直是黄金，而且不会改变。而西方正在增加购买加密货币，并将其存储在私人钱包中的难度。Hayes也建议大家试着多了解Operation Choke Point 2.0和媒体的相关消息，包括美国总统拜登政府不断暗示，他们可能会试图阻止美国投资者在中国的各个领域进行投资，以便让资本留在美国国内。他总结时强调：“在未来，世界将以多种货币进行贸易，然后在需要时保存黄金，也许在不久的将来，将会转向保存比特币。”#去美元化浪潮#
小萧2023-04-24
超级国际象棋：第二个里程碑已完成
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确保不可预测的比赛结果。未来计划用链上预言机替换此功能。接下来是什么？改善Web2用户入门体验！Ultrachess将实现社交认证、银行入口和gas中继器，允许用户直接将美元存入L2门户网站。如果用户没有gas代币，交易将通过稳定币存款进行资助。这得益于最近在账户抽象和非托管钱包方面的创新。除了改善Web2用户入门体验，Ultrachess还将开始专注于社区增长和推广。渴望成为第一个尝试Ultrachess的人吗？我们有一个好消息——社区测试即将在2023年4月24日至28日进行！请务必加入Ultrachess的Discord频道，以了解如何注册和获取最新信息. 如果你有一个惊人的想法，想要使用Cartesi Rollups构建一个项目，但需要一些额外的帮助来启动它，那么Cartesi社区不仅提供财务支持，还提供宝贵的技术和战略建议，以确保我们生态系统内的项目成功发展。关于 Cartesi Cartesi是一个具有Linux运行时的特定应用Rollup执行层。Cartesi Rollup可以作为第二层（在以太坊之上）、第三层（在Optimism、Arbitrum、zkEVM等之上）或主权Rollup部署。它为更具表现力和计算密集型的区块链应用程序开放了设计空间。 DApps可以在自己定制的应用程序特定的Rollup链上部署；在Cartesi的生态系统中，DApps不会为稀缺的块空间相互竞争； Cartesi为以太坊或L2提供了数倍的计算容量；开发人员可以使用他们喜欢的库、编译器和其他经过时间考验的开源组件编写分散逻辑； DApps保留了底层区块链的强大安全保证和审查抵抗性； Cartesi Rollups为更具表现力和计算密集型的区块链应用程序开放了设计空间； Cartesi Rollups可以作为第二层（在以太坊之上）、第三层（在Optimism、Arbitrum、zkEVM等之上）或主权Rollup部署。来源：金色财经
金色财经2023-04-23
晚间必读 | Sui生态全景一览
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，Sui生态已初具规模，从钱包、跨链、预言机基础设施到Defi、NFT、社交、游戏等应用，生态架构清晰且在不断进化，新的开发者与项目方持续涌入，作为Layer1赛道的明星项目，Sui势必会在市场中掀起不小的浪潮。点击阅读 5.游戏人卷得过AI吗 2023年，AI的热潮席卷各行各业。相比于大语言模型ChatGPT，AI绘画火得更早，目前看来，在市场上的应用也来的更早。点击阅读来源：金色财经
金色财经2023-04-23
ZK硬件加速：过去、现在和未来
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ink或AWS Lambda函数这样的预言机服务)。然而，在许多情况下，我们必须依赖于计算已经正确执行的假设，从而使服务提供者有可能生成不准确的结果。这种结果可能导致严重的后果，并损害系统的完整性。 ●私有计算：如果在本地执行计算的成本不高，但它的某些部分需要是私有的，那么ZKP也很有用。换句话说，ZKP可以确保计算已经正确执行，甚至不需要向外包提供商披露私有值。例如，如果我们想在不披露实际数字的情况下证明我们知道第1000个斐波那契数，或者在不披露我们的身份或支付金额的情况下证明我们进行了有效的支付，ZKP可以很容易地帮助实现这一目标。更进一步，我们可以通过ZKP选择性地披露一些私有值，同时隐藏其他部分(也称为选择性披露)。在区块链的背景中，ZKP的上述用例如下： ●第2层扩展：通过将ZKP合并到可验证的计算中，第1层区块链可以将交易处理委托给链下的高性能系统，通常称为第2层。这种方法增强了区块链的可扩展性，同时保持了强大的安全措施，在效率和安全性之间取得了平衡。StarkWare开发了StarkNet，这是一个可扩展的智能合约平台，使用专门的虚拟机来执行ZK友好的代码，而Aztec允许他们的第二层程序私下运行，保护用户的交易信息。 ●私有第1层：Aleo， Mina， Manta和Zcash是第1层区块链，使用ZKPs使交易者能够默认(如Aleo)或通过选择加入过程(如Mina和Zcash)隐藏发送方，接收方或金额。 ●数据压缩：Mina和Celo利用ZKP将同步到链的最新状态所需的区块链数据压缩为简短的证明。 ●去中心化存储：Filecoin还使用ZKP(在GPU上运行)来证明网络中的节点正确存储数据。因此，随着加密货币的采用不断扩大，对增强性能和隐私的需求也将增加，从而推动了对更复杂的ZKP应用程序的需求。随着开发人员创建新的应用程序和协议，ZKP将在促进安全和高效的去中心化系统方面发挥关键作用。这些系统将能够处理大规模交易，同时保护用户隐私，满足数字货币领域不断变化的需求。为什么ZKP这么慢，怎样才能提高它们的速度？为了证明使用ZKP的计算，有必要将计算从经典程序转换为ZK友好的格式。有两种方法可以做到这一点：要么使用某种现有语言编写的库，比如Arkworks(在Rust中)，要么使用领域特定语言(DSL)，比如Cairo或Circom，它可以编译成生成证明所需的原语。操作越复杂，生成证明所需的时间就越长。此外，一些操作本身就不是ZK友好的，需要进行额外的工作。例如，SHA或Keccak中使用的按位函数等操作可能与ZKP不友好，从而导致证明生成时间延长。即使对于在传统计算机上执行的相对便宜的操作，也可能发生这种情况。将计算转换为ZK友好格式后，选择一些输入并将其提交给证明系统。有许多证明系统，如Groth16、PLONK、HyperPlonk、UltraPlonk、Sonic、Spartan和STARK。所有这些系统都具有相同的基本功能，即接受具有输入的ZK友好计算并生成证明作为输出。根据不同的证明系统，证明生成过程可能不同，但瓶颈最终是相似的。在ZKP的背景中，主要有两个计算任务： ●大型数字向量的乘法，可以是字段或组元素。在这种情况下，还有两种特定类型的乘法：可变基数和固定基数多标量乘法(MSM)。 ●数论变换(NTT)与逆数论变换。然而，也有技术可用于无NTT的证明系统，如最近的HyperPlonk系统。在同时存在NTT和MSM的系统中，生成证明的时间约有60%花在MSM上，其余时间由NTT主导。MSM和NTT都存在性能挑战，可以通过以下方式解决： ●MSM可以在多个线程上执行，从而支持并行处理。然而，当处理大型元素向量时，例如6700万个元素，乘法运算可能仍然很慢，并且需要大量的内存资源。此外，MSM存在可扩展性方面的挑战，即使在广泛并行化的情况下也可能保持缓慢。 ●在算法过程中频繁的数据混洗使得NTT难以在计算集群中分布，并且由于需要从大型数据集中加载和卸载元素，它们在硬件上运行时需要大量带宽。即使硬件操作很快，这可能也会导致速度变慢。例如，如果硬件芯片的内存为16GB或更少，那么在100GB的数据集上运行NTT将需要通过网络加载和卸载数据，这可能会大大降低操作速度。我们认为，硬件加速是使区块链协议获得实际应用所需的可扩展性的重要组成部分。目前，区块链协议受到链上计算和存储容量以及网络带宽的限制。通过优化链下硬件和证明生成，我们有信心大大提高区块链网络的性能，使其更加有效和高效。 ZPrize零知识工具竞赛 ZPrize是区块链行业的一个集体倡议，由超过32个合作伙伴和赞助商组成，他们贡献了自己的时间、资源和努力来确保其成功。该计划提供了一系列挑战和项目，激励参与者开发创新的解决方案，促进可持续发展和减少碳排放。他们为实现这两个目标感到自豪，这标志着零知识密码学领域的重大进步。ZPrize的结果超出了他们的预期，如下图所示。对于他们收到的大多数奖项，与基线相比平均提高了五倍以上。值得注意的是，一些涉及FPGA的奖项缺乏公开基准，这使得这些参赛作品成为开源形式的算法实现的首次公开演示。以下是一些值得注意的成就： ●对于大规模问题实例，GPU上的多标量乘法（2的26次方元素）从5.8秒提高到2.5秒，从而支持更复杂的zkSNARKs使用。 ●Poseidon零知识友好哈希函数实现将约束计数减少了一半，从而显著降低了在SNARK中创建Merkle树的成本。 ●针对小规模问题实例，Android移动设备上的多标量乘法从2.4秒改进到大约半秒，从而促进了基于ZK的移动支付。在接下来的几个月里，他们计划展示所有参与该计划的团队的工作。随着零知识密码学领域的发展，新的方法和障碍将会出现。他们希望定期组织ZPrize竞赛，以促进这项技术的进步，并通过一系列开源材料将其提供给公众。加速ZKP的技术方法证明生成的瓶颈通常源于大量向量的乘法，包括字段或组元素，变量或固定基数的多标量乘法，以及NTT和逆NTT。在同时使用NTT和MSM的加密系统中，MSM贡献了大约70%的证明生成时间，而NTT支配了剩余的时间。虽然MSM是可并行的，但它仍然很慢，需要大量的内存资源，并且经常消耗设备上的大部分可用内存。另一方面，NTT严重依赖于频繁的数据混洗，这会使跨计算集群分配负载的加速变得复杂。此外，NTT需要大量的带宽才能在硬件上运行，因为通过网络加载和卸载数据会显著降低操作速度，尽管硬件操作本身非常快。然而，有一些方法可以提高MSM和NTT的性能，以优化证明生成过程。 MSM通常使用Pippenger算法来实现，以最小化组添加操作的数量。该方法有一个简单的硬件实现，其中包括一个组添加单元和一堆表作为其基本组件。从系统设计的角度来看，MSM是对加速器非常友好的，原因如下： ●组添加是一种静态操作(没有依赖于数据的控制流)，具有密集的计算和相对较小的输入/输出，使其非常适合全流水线的体系结构。这使得加速器可以实现几乎100%的硬件利用率，而在最好的GPU实现中只有20%的利用率。几十年的研究已经使组添加成为一种稳定的操作，因此它不太可能在ASIC加速器的寿命内被取代。 ●MSM 在全局调度能力相对较弱的大规模并行硬件（如 GPU）上实现的痛点可以通过向加速器添加额外的硬件调度器轻松解决。例如，以这种方式更有效地处理一堆表的更新，避免了写冲突的风险。总之，使用专用硬件加速MSM是非常有利的。然而，主要问题是市场上缺乏这样的硬件。Cycis设计了一个使用Xilinx FPGA的MSM加速器，它展示了迄今为止最好的系统性能(在BN254曲线上每2的26次方 MSM约40毫秒)。不幸的是，与为普通玩家设计的GPU相比，专业用户的FPGA芯片成本高，加上FPGA的处理滞后(FPGA为14nm， GPU为5nm)，这是两个显著的缺点，这两个重大缺点抵消了基于FPGA的加速器的利用优势。 NTT由多层蝶式操作器组成。虽然教科书上逐层的NTT实现可能很快就会因为内存带宽利用率(由于跨行访问)而成为瓶颈，但这个问题可以通过同时执行一批层并在计算期间适当地重新排序NTT数据来解决。根据经验，内存访问可以重组为块访问，其粒度大约为(片上内存容量的大小)/ (NTT点的k次方根)，其中k是表示层组数量的可调参数。通过这种方法，GPU和加速器都能获得出色的性能。硬件加速可以通过在各种硬件技术(如GPU、FPGA或ASIC)上部署优化算法来增强区块链协议的性能。增强软件和算法实现以更有效地利用 CPU 和 GPU 等现有资源，以及开发定制硬件与针对特定硬件配置量身定制的新算法相结合，可以促进硬件加速。通过这样做，目前受链上计算和存储容量以及网络带宽限制的区块链网络的性能可以得到显著提高。现在和将来，什么是最好的硬件？为了确定实现上述加速技术的最佳硬件技术，我们需要考虑到ZKP仍处于开发的早期阶段。因此，在系统参数和证明系统的选择上，如FFT宽度或元素的位大小，标准化程度有限。此外，我们还需要考虑两个因素： ●每美元的性能：这衡量你需要为硬件性能支付多少资金。根据我们的经验，FPGA在这个指标上无法与GPU竞争。根据ZPrize竞赛提交和我们的内部基准测试结果，单个RTX3090 GPU可以产生比单个高端FPGA高约2.5倍的性能。高端FPGA和高端GPU的价格大致相同，这意味着FPGA最终将比GPU系统贵大约2.5倍。 ●每瓦性能：这个指标是关于你需要花多少钱来维护硬件，基本上就是电费。在这个指标上，FPGA与GPU大致处于同一水平。基于上述两个指标，这是否意味着FPGA无法超越GPU？答案是否定的。虽然单个FPGA芯片无法与单个GPU竞争，但大规模互连的FPGA系统可以击败大规模互连的GPU系统。由于PCIe插槽的限制，一个高端GPU系统最多可以有10个GPU卡。然而，数百个FPGA芯片可以通过定制的、可编程的、高带宽的互连连接在一起，从而达到可以击败GPU系统的性能水平。Cysic的大规模连接FPGA系统直接证明了这一点。 ZKP的ASIC怎么样？ ASIC被一致认为是ZKP的理想硬件。然而，在为ZKP构建ASIC方面，有三个主要问题。 ●可编程性：就ZKP逻辑修改而言，ASIC具有一次写入业务逻辑，这需要从头开始重建整个系统。相反，FPGA或GPU可以多次重新编程，从而可以在具有不同证明系统或潜在更新的不同项目中使用相同的硬件。与ASIC相比，此属性使FPGA成为更通用的替代方案。 ●高成本：构建ASIC是一个资本密集型的游戏。20 名工程师的全掩模 28nm ASIC 芯片设计通常需要花费 800 万美元，而 30 名工程师的全掩模 5nm/4nm ASIC 设计通常需要花费 2500 万美元。 ●上市时间。ASIC的设计、生产和部署通常需要12到18个月甚至更长时间，这比FPGA/GPU要长得多。第一个问题可以使用硬件中的一个框架来解决，该框架称为指令集架构(Instruction-Set Architecture， ISA)。ISA是指硬件系统的抽象框架和设计，如CPU和硬件加速器。它表示处理器可以执行的一组基本指令和操作。这些指令包括算术运算、数据移动、逻辑运算、控制流和其他低级功能。使用ISA，硬件加速ZKP可以分为三层： ●方案层：各种ZK证明系统都在这一层，如Groth16和Plonk。顶层调用内核层来完成计算。 ●核心层：核心层的任务是计算上层使用的不同函数。函数包括多标量乘法、数论传递、多项式求值和各种哈希函数。它依赖于指令层来执行计算。 ●指令层：这一层是ISA，涵盖了最基本的操作，包括算术运算、数据移动、逻辑运算和控制流。上述结构如下图所示：这个ISA结构提供了一个支持多个ZK系统和潜在更新的解决方案。可以使用ZK- ISA对AZK(用于ZK的ASIC)进行编程，以支持ZK系统的多功能性。至于做ASIC的其他问题，这是由市场决定的。目前ZK相关项目的估值总计超过100亿美元，我们认为花费大约1000万美元来构建ASIC以提高ZK证明生成的效率是值得的。这种上市时间问题是所有ASIC设计所固有的。幸运的是，ASIC的供应链问题现在比以前好得多了。解决这个问题的唯一办法是尽早开始，彻底预热供应链。当ASIC问世时，它可以摧毁任何其他形式的ZK硬件。结论 ZKP具有促进可扩展和私有支付系统以及智能合约平台的潜力，从而大大提高区块链技术的可用性和安全性。确实，ZKP引入了历史上阻碍其采用的管理费用。诸如巨大的计算和验证成本，以及实现基于ZKP的系统的复杂性等因素，可能会对许多开发人员造成进入的障碍。尽管如此，ZKP领域正在进行的研究和开发正在解决这些挑战，简化这些技术在实践中的实现和应用。考虑到GPU在灵活性、易于部署和预期性能方面的优势，我们相信，在ASIC技术出现之前，专注于GPU解决方案的公司更有可能在未来几个月蓬勃发展。如果ASIC达到了优势的规模和稳定性，它们可能成为优化算法的首选硬件。因此，ZKP有望在未来实现越来越先进和安全的区块链系统中发挥关键作用。来源：金色财经
金色财经2023-04-23

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