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解码天鸽互动(01980.HK)寻“龙”诀，硬科技赛道被忽视的“掘金人”

ceX等知名科技公司，还涉足了泛娱乐、金融科技、电子商务等多个领域。具体投资项目包括假面狼人杀（社交游戏）、搜道（抖音MCN、化妆品直播带货）、Wook（印尼B2B电商）、爱租机（手机租赁）、4Fun（南亚、中东地区语聊社交）和Silachat（中东语聊）等。这些投资项目不仅为天鸽互动带来了丰富的收益来源，并与公司既有业务形成了有机协同，进一步增强了公司在市场中的竞争力和影响力。据悉，未来天鸽互动还将围绕押注头部科技公司，并致力于投资和孵化AI与硬件结合的新项目，着力从硬科技领域的两端挖掘市场机会。目前在AI领域，天鸽互动也计划接入DeepSeek等前沿大模型，赋能自身业务发展。同时，借助投资布局，聚焦开发AI硬件结合产品，瞄准陪伴经济和跨境电商等潜力市场。考虑到公司总部位于杭州，在杭州创投圈、科技圈亦有着深厚的资源积累，其也将持续受益杭州AI科技带的发展，AI+直播，AI+游戏等项目落地亦呼之欲出。可以说，这些布局不仅体现了天鸽互动对新兴技术的关注，也为其未来的发展提供了新的增长点。不难预期，随着天鸽互动自身投资布局的不断优化，其在硬科技赛道的投资潜力有望进一步释放。站在当下来看，对于市场投资人而言，天鸽互动投资群核科技背后孕育的投资机会值得关注。当前市场对天鸽互动的认知仍停留在“互联网传媒”“直播”等标签，但其投资版图预示着其价值标签已悄然蜕变，而此次群核科技IPO或成关键催化剂。短期套利窗口方面，近期DeepSeek等AI公司的火热带动了资本市场对科技公司的重新定价。伴随群核科技后续港股上市表现造好，有望传导利好天鸽互动的投资收益，抬升业绩预期，进而提振其市场表现。长期视角下，天鸽互动目前在硬科技领域已有多重布局，此番已验证的投资成绩也将进一步强化市场信心，催化天鸽互动的“隐蔽资产”属性，触发戴维斯双击。与此同，结合公司稳健的财务状况，核心业务带来的稳定现金流，以及持续的分红和资本市场回购动作，这也将强化公司“价值股”标签，在全球大国博弈整体外部市场不确定性持续升温的背景下，也进一步增厚了“安全垫”。 3、结语总的来看，天鸽互动对群核科技的投资，是其在长期在硬科技领域精心布局的一个缩影。通过精准的投资眼光和多元化的投资策略，公司在复杂多变的市场环境中，展现出了强大的投资布局潜力。未来，随着天鸽互动持续聚焦AI等前沿赛道，不断完善投资生态，其在投资领域的影响力和竞争力将进一步提升，并为股东带来更多的惊喜和回报。于资本市场而言，天鸽互动，正用它的布局证明——在AI的“寒武纪大爆发”里，最珍贵的或许不仅仅是独角兽，还有那些独角兽的“掘金人”。

格隆汇03-05 11:10

京北方收盘上涨2.02%，滚动市盈率39.49倍，总市值128.08亿元

6万股。京北方信息技术股份有限公司是金融科技驱动的金融IT综合服务提供商，主要向以银行为主的金融机构和央国企为主的非金融机构提供信息技术服务和业务流程外包服务，为企业数字化建设聚势赋能。公司主要产品有软件及数字化转型服务、软件产品及解决方案、IT基础设施服务、数据处理及业务处理、客户服务及数字化营销。经过多年的发展，公司业务及服务中心遍布全国。公司总部位于北京，在大庆、潍坊、合肥设有交付基地，在全国设有八大销售区域，在超过20个中心城市设有分支机构及办事处，在全国31个省（自治区、直辖市）已设立超千家服务中心，形成了全国性的客户服务体系。最新一期业绩显示，2024年三季报，公司实现营业收入34.36亿元，同比10.05%；净利润2.26亿元，同比-9.34%，销售毛利率22.61%。序号股票简称 PE(TTM) PE(静) 市净率总市值(元) 96 京北方 39.49 36.85 4.73 128.08亿行业平均 131.03 127.87 8.88 127.55亿行业中值 82.11 83.25 4.16 62.76亿 1 创业慧康 -5496.95 290.50 2.29 106.58亿 2 国新健康 -5319.75 -146.23 8.40 116.68亿 3 汇金科技 -3650.67 2648.81 22.10 138.56亿 4 拓维信息 -2594.38 965.44 16.74 434.09亿 5 观想科技 -2068.04 -1930.30 5.04 40.25亿 6 安硕信息 -919.03 -139.49 17.31 64.21亿 7 光庭信息 -607.89 -310.05 2.39 47.95亿 8 数字人 -500.37 -500.37 8.74 20.81亿 9 数字政通 -470.63 96.23 3.26 129.32亿 10 中国软件 -271.72 -172.92 18.53 402.46亿 11 国投智能 -267.78 -65.58 3.65 134.85亿

金融界03-04 17:11

海联金汇收盘上涨2.29%，滚动市盈率387.69倍，总市值68.21亿元

及以移动信息服务、第三方支付服务为主的金融科技服务。汽车零部件业务是公司制造板块的核心业务，公司主要为国内各合资汽车品牌、自主品牌、新造车势力等主机厂商提供汽车安全结构总成产品及车身总成产品（含铝合金、镁铝合金等轻量化产品）、车架、新能源汽车用电空调压缩机电机、钢板加工配送等产品。公司及多家子公司技术中心被评为“北京市企业技术中心”、“青岛市级企业技术中心”、“高新技术企业”和“青岛市级工程技术研究中心（重点实验室）”。最新一期业绩显示，2024年三季报，公司实现营业收入58.81亿元，同比-5.23%；净利润5041.11万元，同比-39.81%，销售毛利率14.05%。序号股票简称 PE(TTM) PE(静) 市净率总市值(元) 221 海联金汇 387.69 133.90 1.68 68.21亿行业平均 45.38 57.46 4.10 85.64亿行业中值 35.98 37.93 2.98 47.66亿 1 湖南天雁 -30887.53 2377.59 8.86 67.81亿 2 苏常柴A -1907.77 35.45 1.12 38.46亿 3 北方长龙 -619.32 294.82 3.02 34.02亿 4 奥联电子 -580.60 535.85 3.91 27.99亿 5 光洋股份 -460.32 -54.89 3.67 64.19亿 6 兴民智通 -235.08 -13.07 3.61 43.38亿 7 瑞玛精密 -220.88 51.73 3.31 26.73亿 8 东安动力 -209.29 1419.11 2.26 57.55亿 9 跃岭股份 -153.08 -70.21 3.74 35.81亿 10 成飞集成 -150.19 457.42 2.22 61.88亿 11 襄阳轴承 -139.23 -74.18 4.89 39.85亿

金融界03-04 16:49

近三年亏损超5000万元，保险科技白鸽在线赴港IPO

领域的投入，布局保险科技业务外，新兴的金融科技公司也将目光聚焦在场景险市场。面对迟迟不能盈利的经营业绩，以及日益激增的竞争市场，白鸽在线的上市显得迫在眉睫。招股书显示，白鸽在线计划将募资用于人工智能、大数据分析等技术的研发，以提升智能风控和精准营销能力，强化其应对众安保险、平安科技等综合型平台的跨界竞争。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-04 15:30

为民办实事消保全国行 ----大家人寿全面启动"3•15"金融消费者权益保护教育宣传活动

动开展系列风险提示活动。一方面积极运用金融科技与AI智能技术，创新推出AI数字人"家依多语讲消保"与"AI风险解析"专项活动，深入挖掘黑灰产治理典型案例，多渠道、多形式揭示非法金融活动风险。另一方面应用家家动画形象，开展"家家慧眼识风险"动漫系列活动，以消保"追光者"洞察风险守护权益为主题，围绕"信息泄漏、代理退保、代理维权"等侵权行为进行风险提示及案例剖析，增强金融教育宣传趣味性和互动性。三是开展县域专项行动，深化基层服务。总分公司围绕"为民办实事、金融知识宣讲"积极开展县域行专项活动，依托养老社区、便民服务区、活动中心等村镇群众活动点贴近基础、贴近一线、贴近群众，丰富县域基层地区教育宣传形式，推动金融教育直达基层、直达群众，切实打通金融教育"最后一公里"。四是开展高管履职专项行动，为活动开展"带好头""打好样"。活动期间，总分公司高级管理人员主动带头，以短视频宣讲、总经理接待日等多种形式，积极开展为民办实事宣传活动，切实让社会公众感知金融服务的温暖与力量。大家人寿将扎实践行以人民为中心的价值取向，持续传递"金融为民"服务理念，不断探索创新金融教育宣传活动形式，推进活动开展常态化、场景化、通俗化、网格化，不断提升金融便民服务水平，为切实维护金融消费者合法权益贡献大家力量。

美通社03-04 09:57

日经225指数开盘涨1.24%：三井住友、三菱日联飙超2%，任天堂软银跟涨

）也同步上扬1.12%。这一涨势覆盖了金融、科技和商贸等多个板块，显示出市场对日本经济前景的乐观情绪。交易初段，多只权重股表现活跃，为指数提供了坚实支撑。以下数据反映了开盘后不到一小时的市场热度，也为投资者提供了短期交易的参考信号。金融板块领涨：三井住友与三菱日联表现强劲金融板块成为今日开盘的亮点，三井住友金融集团和三菱日联金融集团均上涨超过2%。这两大银行股的强劲表现可能与市场对日本利率环境的预期调整有关。近期，日本央行行长上田和夫在2月27日的讲话中表示：“货币政策将根据经济数据灵活调整。”此言被解读为宽松政策可能逐步收紧的信号，推动银行股估值回升。以下是对比两家金融巨头的表格：公司涨幅 2024年表现核心驱动三井住友金融超2% 股价涨约15% 贷款利润增长三菱日联金融超2% 股价涨约18% 海外业务扩张科技与商贸齐飞：任天堂与软银等亮点纷呈科技和商贸板块同样表现不俗，任天堂、KDDI电信、伊藤忠商事、软银公司以及三菱商事均录得超过1%的涨幅。任天堂受益于游戏机销售的季节性增长，其CEO古川俊太郎近期表示：“2025财年将推出多款新游戏，进一步扩大市场份额。”与此同时，软银公司因人工智能投资的乐观前景受到提振。商贸巨头如伊藤忠商事和三菱商事则可能受到全球供应链复苏的推动，显示出日本企业在多元化领域的竞争力。市场展望：日本股市涨势背后的动力此次开盘上涨反映了多重利好因素的叠加：日元汇率在150附近企稳增强了出口企业的盈利预期；全球风险偏好回升带动资金流入日本市场；以及企业财报季的乐观预期提振了投资者信心。然而，市场并非没有隐忧。若日本央行加速收紧货币政策，或全球经济面临新的不确定性，短期涨势可能面临回调压力。未来几周，日经225指数能否冲刺38,000点大关，将是市场关注的焦点。编辑总结日本股市在2025年3月2日的开盘表现彰显了金融与科技板块的强劲动能。三井住友金融和三菱日联的领涨凸显了利率预期对银行股的提振效应，而任天堂与软银等企业的上涨则反映了科技与商贸领域的活力。短期内，市场情绪偏向乐观，但中期走势仍需观察宏观经济与政策动向的进一步确认。名词解释日经225指数：由日本经济新闻社编制的东京证券交易所225只股票的股价指数。东证指数：东京证券交易所所有上市股票的加权平均指数，又称TOPIX。三井住友金融：日本三大金融集团之一，提供银行及金融服务。三菱日联金融：日本最大金融集团，业务遍布全球。软银公司：日本电信与科技巨头，投资于AI和初创企业。 2025年相关大事件（倒序） 2025年2月27日：日本央行行长上田和夫暗示货币政策可能调整（来源：NHK新闻）。 2025年2月24日：日经225指数突破37,000点，创年内新高（来源：日本经济新闻）。 2025年1月15日：任天堂宣布新游戏计划，股价应声上涨（来源：公司公告）。国际投行与专家点评 “日本金融股的上涨显示出市场对利率正常化的信心，但需警惕政策超调风险。” ——JPMorgan分析师Hiroshi Tanaka，2025年2月28日 “任天堂和软银的涨势反映了科技板块的结构性机会，2025年将是关键年。” ——Goldman Sachs策略师Laura Kim，2025年2月25日 “日经225的反弹得益于外资流入，但全球经济放缓可能限制其空间。” ——Morgan Stanley研究员James Carter，2025年2月20日 “三菱商事等商贸股的上涨表明供应链改善正在惠及日本企业。” ——Barclays分析师Sophie Evans，2025年2月18日 “东证指数的表现显示市场广度增强，投资者应关注中小盘机会。” ——Citigroup专家Mark Liu，2025年2月15日来源：今日美股网

今日美股网03-04 00:12

DeepSeek+风起，金融行业率先加速生产力落地

、拉卡拉等60余家金融机构、支付公司及金融科技企业提供DeepSeek 模型接入服务，其不仅实现了金融机构应用场景的全面开花，更针对不同诉求的金融客户匹配多样化的落地方案。可以说，在AI赋能金融行业的创新实践中，火山引擎并未空谈大模型的技术参数，而是精准对准金融机构的三大核心痛点：数据安全焦虑、算力饥渴症、创新桎梏，以一套“组合拳”打出了差异化优势，悄然在金融领域掀起一场静默的“生产力革命”。首先，金融行业对数据安全的敏感度与重视度极高。火山引擎最新推出的 AI一体机恰是为金融行业量身定制的“合规安心丸”。火山引擎 AI 一体机产品架构图针对金融行业普遍的私有化部署需要，AI一体机通过搭载轻量化统一底座veStack，支持豆包大模型、Deepseek、MaaS、HiAgent、大模型防火墙、轻量机器学习平台产品，提供大模型部署、管理、推理、微调、蒸馏、应用开发等产品能力，实现一站式私有化大模型软硬一体管理。基于此，其能够全方位保障金融数据安全，让金融机构在享受AI带来便利的同时，无后顾之忧。其次，作为数据密集型与计算密集型行业，金融行业对算力的需求极为迫切。随着金融科技的飞速发展，金融数据量呈爆炸式增长，数据处理与分析的复杂度大幅提升，传统计算能力已难以满足其需求。火山引擎DeepSeek凭借强大的算力和先进的技术架构，为金融行业提供了高效解决方案，有效缓解了“算力饥渴症”。例如，通过全栈自研的推理引擎，火山引擎在DeepSeek系列模型上进行了算子层、推理层、调度层的深度优化，与此同时，火山方舟还提供了完善的大模型调用监控与告警能力，充分保障模型应用的高流量、低延迟和稳定性。最后，受困于风险偏好保守、监管环境复杂、技术应用难度大，金融机构在新技术应用、业务模式创新和产品服务升级等方面表现相对谨慎。这也可能导致金融机构在市场竞争中处于劣势。在此背景下，火山引擎提供多种模型、平台的部署方案为企业提供灵活、安全、高效的智能体平台。基于此，火山引擎将大模型打造成了类似“水电煤”的基础设施，当金融机构的AI转型常被头部云厂商绑架，面临动辄千万级的高昂投入时，火山引擎的轻量方案，直接拉平了金融科技的起跑线，有力攻克了金融行业的“创新桎梏”，重塑了金融行业的竞争力。从券商、基金这些金融机构来看，目前其主要将DeepSeek模型用于投研投顾、产品销售、风控合规、客户服务与投教等业务场景。试想，当基金经理用自然语言直接调取跨市场数据、风控系统自动生成合规报告、客服机器人听懂方言投诉时，金融从业者的工作模式已然被彻底改写，并激发了更多的创新空间和生产力。可以说，火山引擎在金融领域的实践，并没有颠覆性口号，而是用最接地气的解决方案悄然重构行业规则。当不少对手还在炫耀模型参数量时，它早已把技术转化为金融机构资产负债表上的真实ROI。这种“务实主义颠覆”，或许才是AI落地最可怕的杀伤力。 03、火山引擎的野望：全栈AI服务——从技术优势到生态构建火山引擎的野心绝非简单兜售模型或技术，而是着眼于构建一个繁荣的AI 生态。在AI技术日新月异的当下，为助力企业更好地智能化转型，火山引擎提供了包括豆包大模型、HiAgent、扣子等在内的全栈AI服务，帮助企业更好、更快、更全面地实现智能化转型。火山引擎AI全栈服务以豆包大模型为例，该模型能力全面，覆盖语言、语音交互、图像生成和编辑、音乐生成、视频生成、视觉理解等多个领域，能够满足企业各类型的大模型需求。如文字、语音方面，为企业提供智能客服等应用支持；图像、视频生成方面，助力企业进行创意设计和营销推广等。基于这一全面的模型服务，其能够有效帮助企业提升效率、降低成本、增强竞争力。此外，火山引擎提供的火山方舟、扣子、HiAgent等产品，也进一步降低企业模型落地的门槛，助力企业高效构建自身AI能力中心，加速AI应用开发进程。其中，火山方舟作为大模型服务平台，提供模型的训练、推理、评测、精调等全流程服务，助力企业高效开发AI应用。方舟亦搭载了豆包大模型以及第三方模型，依托其强大的模型能力，帮助企业实现业务智能化能力和商业新增长。与此同时，扣子作为火山引擎打造的新一代应用开发平台，已接入多模态能力，进一步降低了开发者的使用门槛。近期，扣子亦官宣独家支持DeepSeek「全家桶」工具调用功能，助力开发者打造出各种爆款AI智能体。火山引擎以模型、工具为起点，构建的全链路生态，在这个生态中，从底层硬件供应商到上层应用开发者，从数据标注服务商到模型调优专家，各方参与者相互协作、相互依存，共同构建了一个繁荣的AI生态圈。火山引擎通过提供丰富多样的工具和服务，吸引了大量开发者和企业加入，形成了强大的网络效应。开发者可以基于火山引擎的工具快速开发出创新的 AI应用，企业则可以借助这些应用实现业务的智能化升级，而火山引擎则通过与各方的合作，不断拓展自身的业务边界，挖掘新的市场潜力。可以说，火山引擎的全栈AI服务，不仅为企业提供了强大的技术支撑，更通过构建繁荣的AI生态，为整个行业的发展注入了新的活力。 04、结语 DeepSeek-R1的推出，无疑是对云厂商技术实力的一次大考。火山引擎凭借极致的性能优化和稳定性保障，在金融等高要求场景中验证了其技术的领先性。但如若从火山引擎更深层次的竞争力来看，则源于其全栈AI服务能力：从底层的算力革新到上层的生态构建，火山引擎不仅解决了企业单点需求，更通过开放平台和低成本方案推动AI普惠和应用发展，重塑整个行业价值生态。未来，随着多模态技术与硬件矩阵的完善，火山引擎或将成为“DeepSeek+”时代的核心推手，引领AI从技术突破迈向生态繁荣，其自身的商业价值也将在这一过程中不断得到兑现。(全文完）

格隆汇03-03 19:00

博彦科技收盘上涨1.85%，滚动市盈率48.71倍，总市值83.59亿元

域领军企业”、“2022-2023年度金融科技创新企业”、“金融科技创新奖”、“2023优秀金融科技解决方案奖”、“数字证券与资管创新奖”、“创新服务奖”、“创新竞争力产品奖”、“2023金鼎奖”、“2023中国信创推荐厂商”、“2023ITS数字化服务转型领军企业”、“中国数字服务暨服务外包领军企业”、“社会责任治理水平AA”、“北京民营企业百强”等行业荣誉或奖项。最新一期业绩显示，2024年三季报，公司实现营业收入50.98亿元，同比4.64%；净利润1.78亿元，同比-20.39%，销售毛利率24.38%。序号股票简称 PE(TTM) PE(静) 市净率总市值(元) 83 博彦科技 48.71 38.46 2.00 83.59亿行业平均 73.38 73.18 5.59 129.61亿行业中值 70.03 68.33 3.90 61.71亿 1 世纪瑞尔 -476.09 -169.20 1.93 29.61亿 2 ST亚联 -470.08 -68.58 19.25 13.72亿 3 每日互动 -468.70 -414.00 12.79 206.71亿 4 生意宝 -427.11 252.85 5.31 48.29亿 5 真视通 -390.79 -76.02 5.76 37.15亿 6 金财互联 -254.04 -103.59 6.77 87.27亿 7 南威软件 -232.19 149.09 3.35 83.92亿 8 皖通科技 -162.44 -42.59 2.01 33.39亿 9 天玑科技 -157.09 -97.06 5.16 68.96亿 10 初灵信息 -154.93 141.02 6.42 35.96亿 11 浩云科技 -152.12 -83.80 3.74 49.18亿

金融界03-03 16:50

DeepSeek概念反弹，赛意信息涨近15%！软件50ETF(159590)收涨超1%，全天持续溢价！机构：DeepSeek催化国内AI应用盈利倍增

元，其中央国企占据中坚力量，国有六大行金融科技投入同比增长5.4%至1228.2 亿元，证券业信息技术投入进一步提升至430.3 亿元。中金认为金融行业对科技投入的重视程度持续增加，为AI技术的落地提供了坚实的资金基础。（来源：中金公司20250303《AI智道，AI+金融有望迎来规模化拐点》）硬件为基，软件为核。软件50ETF（159590）紧跟中证全指软件指数，一键布局AI软件全产业链。指数精选50只成分股，对于基础软件、应用软件、软件服务覆盖全面：约67%权重为应用软件，15%以上为AI相关领域，信息安全占10%，其余约7%为信息技术和基础软件。风险提示：任何在本文出现的信息，包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。软件50ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，投资需谨慎。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于中证信息技术应用创新产业指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-03 15:39

英伟达2025 年第四季度收益电话会议分析师问答

智能，金融服务也使用人工智能。没有一家金融科技公司不使用人工智能。每家金融科技公司都会。气候技术公司使用人工智能。矿产勘探现在也使用人工智能。每所高等教育机构、每所大学都在使用人工智能，所以我认为可以相当肯定地说，人工智能已经成为主流，它正在被整合到每一个应用程序中。当然，我们希望技术能够继续安全地发展，并以有益于社会的方式发展。因此，我相信我们正处于这一新转变的开始阶段。我所说的开始阶段是指，请记住，我们已经建立了数十年的数据中心和数十年的计算机。它们是为手工编码、通用计算和 CPU 等世界而构建的。展望未来，我认为可以肯定地说，这个世界几乎所有的软件都将融入人工智能。所有软件和服务都将基于机器学习，数据飞轮将成为改进软件和服务的一部分，未来的计算机将加速发展，未来的计算机将基于人工智能。我们实际上已经踏上这一旅程两年了。我们正在对花了几十年时间打造的计算机进行现代化改造。所以我很确定我们正处于这个新时代的开始阶段。最后，没有任何技术有机会比人工智能解决全球 GDP 更大一部分问题。没有任何软件工具能够做到这一点。因此，现在这个软件工具可以解决比历史上任何时候都多得多的世界 GDP 问题。因此，我们思考增长的方式以及我们思考某件事是大还是小的方式都必须放在这个背景下。当你退一步从这个角度来看时，我们才刚刚开始。操作员您的下一个问题来自 Evercore ISI 的 Mark Lipacis。请继续。 Mark Lipacis 我有一个澄清和问题。Colette 愿意澄清。您是否说过，1 月份数据中心内的企业同比增长了 2 倍？如果是这样，那么这是否会使其增长速度超过超大规模企业？然后，Jensen，对于您来说，问题是，超大规模企业是您解决方案的最大购买者，但他们购买设备用于内部和外部工作负载，外部工作流是企业使用的云服务。所以问题是，您能否让我们了解一下超大规模企业的支出在外部工作负载和内部工作负载之间的分配情况？随着这些新的 AI 工作流和应用程序的出现，您是否希望企业成为该消费组合中更大的一部分？这会影响您开发服务和生态系统的方式吗？科莱特·克雷斯当然。感谢您提出有关我们企业业务的问题。是的，它发展到了 X，与我们在大型 CSP 中看到的情况非常相似。请记住，这些都是了解与 CSP 合作和开发大型语言模型的重要领域，您可以在自己的工作中进行推理。但请记住，这也是企业提供服务的地方。您的企业既与您的 CSP 合作，又在自行构建。它们都发展得很好。黄仁勋 CSP 约占我们业务的一半。正如您所说，CSP 有内部消费和外部消费。我们正在使用——当然，用于内部消费。我们与他们所有人密切合作，以优化他们内部的工作负载，因为他们拥有大量可以利用的 NVIDIA 设备基础设施。事实上，一方面我们可以用于 AI，另一方面可以用于视频处理，像 Spark 这样的数据处理，我们是可互换的。因此，我们基础设施的使用寿命要长得多。如果使用寿命更长，那么 TCO 也会更低。所以，第二部分是，如果您愿意的话，我们如何看待企业或非 CSP 的增长？答案是，我相信，从长远来看，它的发展要大得多，原因是，如果你看看今天的计算机行业，计算机行业所不服务的东西主要是工业。所以让我举个例子。当我们说企业时，让我们以汽车公司为例，因为他们既制造软件产品，也制造硬件产品。因此，在汽车公司的情况下，员工就是我们所说的企业和 Agentic AI 以及软件规划系统和工具，我们在 GTC 上有一些非常令人兴奋的事情要与大家分享，为员工构建 Agentic 系统是为了提高员工的工作效率，设计市场计划来运营他们的公司。这就是 Agentic AI。另一方面，他们生产的汽车也需要人工智能。他们需要一个人工智能系统来训练汽车，处理整个庞大的车队。今天，路上有 10 亿辆汽车。总有一天，路上会有 10 亿辆汽车，每一辆都将成为机器人汽车，它们都会收集数据，我们将使用人工智能工厂来改进它们。虽然他们今天有一个汽车工厂，但未来他们会有一个汽车工厂和一个人工智能工厂。汽车内部本身就是一个机器人系统。正如你所看到的，这里面有三台计算机，一台计算机帮助人们，另一台计算机为机器构建人工智能，这些机器当然可以是拖拉机，也可以是割草机。它可能是人类或当今正在开发的机器人。它可能是一栋建筑，也可能是一个仓库。这些物理系统需要一种新型的人工智能，我们称之为物理人工智能。它们不仅能理解单词和语言的含义，还必须理解世界的含义、摩擦和惯性、物体的永久性以及因果关系。所有这些对你我来说都是常识，但人工智能必须去学习这些物理效应。所以我们称之为物理人工智能。使用 Agentic AI 彻底改变公司内部工作方式的整个过程才刚刚开始。现在是代理 AI 时代的开始，你听到很多人谈论它，我们正在做一些非常棒的事情。然后是物理 AI，然后是机器人系统。所以这 3 台计算机都是全新的。我的感觉是，从长远来看，这将是一个更大的购物中心，这很有道理。世界 GDP 代表着——由重工业或工业以及为这些工业提供服务的公司代表。操作员您的下一个问题来自富国银行的 Aaron Rakers。请继续。 Aaron Rakers 感谢您让我回来。詹森，我很好奇，因为我们现在即将迎来霍珀拐点的两周年纪念日，您在 2023 年看到了 GenAI 的普遍变化。当我们考虑您面前的路线图时，您如何从替换周期的角度看待已部署的基础设施？无论是 GB300 还是鲁宾周期，我们开始看到一些更新机会。我只是好奇你是如何看待这一点的。黄仁勋我很感激。首先，人们仍在使用 Voltus、Pascal 和 Amperes。原因在于，CUDA 具有极高的可编程性，因此总有一些东西可以使用。Blackwell，目前的主要用例之一是数据处理和数据管理。你发现 AI 模型不太擅长的情况。你将这种情况呈现给视觉语言模型，比如说，它是一辆汽车。你将这种情况呈现给视觉语言模型。视觉语言模型实际上会根据情况进行观察，说，这就是发生的事情，我在这方面非常擅长。然后，你根据提示做出响应，并提示 AI 模型在整个数据湖中查找其他类似的情况，无论情况如何。然后，你使用 AI 进行域随机化并生成一大堆其他示例。然后，你就可以开始训练瓶子了。因此，你可以使用安培进行数据处理和数据管理和基于机器学习的搜索。然后，你创建训练数据集，然后将其呈现给 Hopper 系统进行训练。因此，这些架构中的每一个都是完全的——它们都与 CUDA 兼容，因此一切都需要。但是，如果你有基础设施，那么你可以将不太密集的工作负载放在过去的安装基础上。我们所有的 [GBU] (ph) 都得到了很好的利用。操作员我们还有时间再问一个问题，这个问题来自花旗银行的 Atif Malik。请继续。 Atif Malik 我有一个关于 Colette 毛利率的后续问题。我知道 Blackwell 的收益率有很多变动因素，NVLink 72 和以太网组合。你提到了之前的问题，4 月季度是最低点；但下半年必须每季度增加 200 个基点才能达到你在财年末给出的 70 年代中期范围。我们仍然不太了解关税对更广泛的半导体的影响。那么是什么让你对今年下半年的轨迹有信心呢？科莱特·克雷斯是的。谢谢你的提问。我们的毛利率在材料方面相当复杂，我们在 Blackwell 系统中整合的所有东西都有很多机会来研究其中的许多不同部分，以便随着时间的推移更好地提高我们的毛利率。请记住，我们在 Blackwell 上也有许多不同的配置，可以帮助我们做到这一点。因此，在为客户完成一些真正强大的产能提升后，我们可以一起开始很多工作。如果没有，我们可能会尽快开始。如果我们能在短期内改善它，我们也会这样做。目前，关税还是一个未知数，在我们进一步了解美国政府的计划之前，包括其时间、地点和金额，这都是未知数。所以目前，我们正在等待，但同样，我们当然会一直以这种方式遵守出口管制和/或关税。操作员女士们，先生们，我们的问答环节到此结束。抱歉。黄仁勋谢谢。科莱特·克雷斯我们将向詹森敞开心扉，我相信他有几件事。黄仁勋我只是想感谢你。谢谢你，科莱特。对布莱克威尔的需求非常大。人工智能正在从感知和生成人工智能发展到推理。随着人工智能的发展，我们观察到了另一个缩放定律，推理时间或测试时间缩放，更多的计算。模型思考得越多，答案就越聪明。OpenAI、Grok-3、DeepSeek-R1 等模型是应用推理时间缩放的推理模型。推理模型可以消耗 100 倍以上的计算。未来的推理模型可以消耗更多的计算。DeepSeek-R1 点燃了全球爱好者的热情——这是一项出色的创新。但更重要的是，它开源了一个世界级的推理人工智能模型。几乎每个人工智能开发人员都在应用 R1 或思路链和强化学习技术（如 R1）来扩展其模型的性能。正如我之前提到的，我们现在有三个扩展损失，推动了对人工智能计算的需求。人工智能的传统扩展损失保持不变。基础模型正在通过多模态得到增强，预训练仍在增长。但这已经不够了。我们有两个额外的扩展维度。训练后技能，其中强化学习、微调、模型提炼需要比单独的预训练多几个数量级的计算。推理时间扩展和推理，其中单个查询和需求增加 100 倍的计算。我们目前定义了 Blackwell，一个可以轻松从交易前、训练后和测试时间扩展过渡的单一平台。 Blackwell 的 FP4 变压器引擎和 NVLink 72 扩展结构以及新软件技术使 Blackwell 能够处理推理 AI 模型，速度比 Hopper 快 25 倍。Blackwell 的所有配置都已全面投入生产。每个 Grace Blackwell NVLink 72 机架都是工程奇迹。近 100,000 名工厂操作员在 350 个制造基地生产了 150 万个组件。人工智能正以生命的速度前进。我们正处于推理 AI 和推理时间扩展的开端。但我们才刚刚进入人工智能时代，多模态 AI、企业 AI 主权 AI 和物理 AI 即将到来。我们将在 2025 年实现强劲增长。展望未来，数据中心将把大部分资本支出用于加速计算和人工智能。数据中心将日益成为人工智能工厂，每家公司要么租用，要么自营。我要感谢大家今天加入我们。几周后我将参加 GTC。我们将讨论 Blackwell Ultra、Rubin 和其他新的计算、网络、推理人工智能、物理人工智能产品。还有一大堆其他产品。谢谢大家。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券03-03 11:30

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