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微软FY2023Q4业绩电话会议记录

老虎证券2023-07-26

谷歌母公司二季度税后营收超620亿美元盘后股价涨超6%

元，分析师预期78.3亿美元。二季度运营利润218.4亿美元，分析师预期199.6亿美元。二季度其他点击收入2.85亿美元，分析师预期2.317亿美元。二季度剔除税率因素后营收620.7亿美元，分析师预期602.7亿美元。二季度谷歌广告收入581.4亿美元，分析师预期574.5亿美元。二季度谷歌服务收入662.7亿美元，分析师预期646.7亿美元。二季度谷歌其他收入81.4亿美元，分析师预期71.7亿美元。二季度YouTube广告收入76.7亿美元，分析师预期74.1亿美元。谷歌A（GOOGL）美股盘后涨幅扩大至6.13%。

金融界2023-07-26

特斯拉：超越5级自动驾驶的AI野心

能是由于投资者对利润率的担忧。特斯拉的运营利润率在过去几个季度有所下降。这导致一些人批评特斯拉的降价策略。然而，分析师认为这些降价策略在战略目标和长期愿景方面是明智的选择。图片来源：特斯拉第二季度财报特斯拉的降价策略产生了积极的效果，尽管整个汽车行业面临挑战的宏观经济环境，但仍保持了高水平的收入增长。图片来源：特斯拉第二季度财报与其过度关注短期结果，投资者更应关注企业的长期未来。牺牲利润率以增加销量符合特斯拉将尽可能多的汽车投放到市场的战略愿景。这不仅有助于增加品牌知名度，还能够增加他们收集的数据量。基于视觉系统特斯拉通过其自动驾驶测试计划积累了大量数据。尽管取得了进展，但仍有许多投资者对5级自动驾驶的未来以及特斯拉是否能首先解决这个问题存在怀疑。在分析师看来，这种思维方式忽略了大局。分析师不在意特斯拉能否成为首个实现L5自动驾驶的企业，也不在意特斯拉是否会很快达到L5水平。分析师相信，特斯拉将拥有最通用和可扩展的自动驾驶解决方案，这要归功于他们对视觉数据的收集和训练。一个从头开始建立在视觉数据上的人工智能导航系统可以被重新应用于超越道路驾驶的各种应用。关于特斯拉的“人形”机器人已经引起很多揶揄。无论特斯拉的机器人最终采用何种形式，重点是他们的人工智能可以重新应用于除汽车外的其他形式因素，并导航到除公路外的其他环境。需要考虑的一个重要因素是，越是涉及生命安全的AI应用，容错率就越低。ChatGPT出现错误的后果远远低于自动驾驶系统出现错误的后果。因此，特斯拉完全可能在解决5级自动驾驶之前，推出完全功能的工业或住宅机器人。那些关注季度业绩的短期噪音的投资者可能没有意识到，自动驾驶并非特斯拉AI雄心和能力的终点。特斯拉的Dojo计划和数据收集能力有潜力在自动驾驶应用之外产生重要价值。虽然很难量化这种潜在价值，但完全忽略它将无法将特斯拉的关键资产纳入其内在价值评估之中。图片来源：特斯拉第二季度财报价格走势特斯拉的股票今年一直表现强劲，但在发布2023年第二季度财报后出现了一些下跌。这可能被视为基于短期关于利润率的担忧的过度反应。看好特斯拉的投资者可能会把这视为一个买入机会，但同时也应该意识到，为了证明当前的估值是合理的，该公司必须继续创新。图片来源：YCharts 在5年的时间里，该股大幅升值，但仍远低于历史高点。图片来源：YCharts 估值从市盈率来看，该公司的股价处于最近历史的较低水平，主要是因为该公司在过去几年内才开始实现美国通用会计准则盈利。从相对估值来看，在大部分疫情期间，该公司的估值比现在便宜。和往常一样，特斯拉需要继续创新，比竞争对手更快地扩大盈利和营收，以证明他们不仅仅是“一家汽车公司”。图片来源：YCharts 图片来源：YCharts 下面是分析师在今年4月制定的贴现现金流模型。因为季度业绩可能引入短期噪音。分析师认为目前的公允价值仍然是479.06美元，并且认为特斯拉在这些水平上基本被低估。图片来源：作者风险特斯拉面临的一个重大风险是如果他们无法继续保持创新和在顶尖水平上竞争。若公司出现重大问题，可能会导致股票的估值被重新评级，并导致该公司的交易更接近其他汽车制造商。另一个风险是特斯拉的自动驾驶技术受到监管机构的关闭。这将严重限制特斯拉能够收集的数据量，并大幅降低公司的价值主张。分析师认为在当前水平下，整体的风险/回报比是合理的，主要是因为公司内部存在大量的选择权。潜在的基本面催化剂有很多。特斯拉仍然是工程和计算机科学学生的首选目的地。从长期来看，人力资本是公司最重要的资源，而特斯拉似乎有足够的人力资本储备来维持其创新能力。图：根据学生类型对特斯拉潜在雇主的排名主要结论特斯拉公司的投资者最好忽略围绕利润率的短期噪音，而专注于长期发展。分析师相信，特斯拉专注于基于视觉的人工智能系统将在自动驾驶应用之外创造价值，无论何时实现L5级别的自动驾驶。 $特斯拉(TSLA)$

老虎证券2023-07-25

美股开盘：道指涨近160点中概股结束连涨哔哩哔哩跌近4%、京东跌3%

9亿美元，同比增长16% 联合健康Q2运营利润增长13%，运营现金流为110亿美元，每股收益为5.82美元，调整后每股收益为6.14美元。

金融界2023-07-14

亚马逊的增长机会

"和"AWS"分别列示了各个业务部门的运营利润。其中，国际业务仍然处于亏损状态，但北美业务与去年同期相比已经恢复了盈利能力。AWS的运营利润率则是显著下降，从35.3%降至24%。这可能是微软和谷歌等的竞争有关。利润率的下降对我们来说，比AWS增长速度的放缓更令人担忧。如果仅考虑零售业务，北美和国际业务的盈利能力可能会更糟糕。这些数字包括订阅和广告收入，这些收入可能比零售业务的利润率要高得多。未来，亚马逊可能会决定单独显示广告和订阅业务的运营盈利能力，类似于他们开始分析AWS的运营盈利能力。如果投资者能够看到这些业务的潜在盈利能力，他们可能会给予这些业务更多的认可，这可能成为该股票的催化剂。图片来源：亚马逊一季度财报亚马逊将其收入细分为七个部分。我们可以看到，线上商店的收入基本保持不变，实体店的收入略有增长。真正引人关注的是其他五个部门。目前，订阅和广告业务的总收入几乎与AWS一样大，并且有潜力实现同样的盈利能力。图片来源：亚马逊一季度财报订阅服务亚马逊的订阅服务收入性质一致，但公司需要不断提供更多价值，特别是如果他们想提高价格的话。公司可能会发现在北美增加订阅用户的难度较大，但在国际市场仍有增长空间。订阅服务收入为公司提供了稳定的利润引擎，类似于AWS。如果公司能进一步提高价格，利润将直接增加，这是一个需要关注的领域。管理层可能会适度提高价格，以试探需求的弹性。 AWS 在人工智能热潮全面展开的情况下，公司争相争抢算力。对于美国三大云服务提供商来说，这是一个好消息。除了云服务需求的增加，亚马逊可能还能在半导体技术方面取得进一步的进展，以提高其云计算服务的效率。任何服务器计算总拥有成本的改进都将直接增加利润，并可能成为亚马逊提高AWS利润速度快于收入增长的途径。广告亚马逊广告的力量在于其甲方性质。亚马逊能够向有购买意向的用户传递广告。这与普通搜索的广告或品牌广告相比，亚马逊的广告业务更有可能引导转化。值得注意的是，亚马逊广告业务增长速度快，与谷歌和Meta等广告公司面临的增长放缓形成对比。这个领域可能非常有利可图，但该利润略有偏差，因为它依赖于利润较低的零售业务来产生相关数据。广告业务可能成为亚马逊的“下一个AWS”，随着零售销售额的增加而不断扩大。亚马逊还可能找到进一步提高广告传递效果的方法，提高其业务部门的利润率，并加强与其他广告巨头的竞争地位。提高零售效率的潜力零售部门未来有可能实现效率提升，主要来自机器人技术和自主性的进一步整合。公司很可能会继续增加机器人数量，并可能减少零售员工总数。随着机器人技术的改进，亚马逊的仓库随着时间的推移将更像一个自动化设施。目前最接近这一理念的例子是Ocado的自动化设施。当自动驾驶和送货技术商业化时，这些效率提升也将延伸到自主驾驶和送货领域。虽然这些改进是渐进的，并且在某些情况下可能在遥远的未来，但它们为零售和履约业务提供了有利的期权。即使是微小的利润扩张也将大幅提升利润。价格走势亚马逊今年以来股价大幅上涨，但可以发现，过去五年的回报看起来并不令人印象深刻。令一些投资人感到惊讶的是，亚马逊不仅在过去五年中落后于标普500指数，也落后于沃尔玛！为了让亚马逊继续上涨，公司很可能需要通过提高盈利能力，展示十年以上的零售和履约投资周期的好处，来证明其高估值的合理性。图片来源：YCharts 图片来源：YCharts 估值从市盈率的角度来看，亚马逊的估值已经相当高。其中一部分原因是由于他们对Rivian的持股而造成的非经营性亏损。亚马逊的估值一直被认为相对较高，市场一直愿意给予公司对增长的投资以信任。然而，在某个时刻，这些投资将需要对盈利能力产生显著影响，而目前市场相信它们将会产生这种影响。我们认为目前的估值是合理的，并且相信公司将能够抓住眼前的机遇。我们持有该公司的主要原因主要是围绕AWS、广告、订阅和第三方卖家服务。我们相信这些业务板块将成为未来业务增长的驱动力。此外，随着公司逐渐享受如今大规模增长投资的好处，这些业务板块的利润率将随着时间的推移得到提高。图片来源：YCharts 风险亚马逊存在一些风险。我们最关注的是可能面临加大的监管审查以及在国际扩张方面的失败风险。另一个重要的风险是公司在未能改善盈利能力的同时，也无法恢复顶线增长。这很可能导致估值出现大幅修正。主要观点零售业增速的放缓并不让我们担忧，因为亚马逊还有许多增长机会。我们认为，目前的整体风险/回报比是有吸引力的，并且相信公司能够有效地实现他们的增长投资的变现。 $亚马逊(AMZN)$

老虎证券2023-07-13

财报前瞻 | 纳斯达克对 Netflix 第二季度收入增长预测为低至中个位数

的主要财务指标仍然是收入增长和盈利能力运营利润率。该公司的长期财务目标保持一致，旨在保持两位数的收入增长，扩大营业利润率，并产生越来越多的正自由现金流。该公司有望实现 2023 年全年的财务目标。2023 年第二季度，该公司预计收入为 82 亿美元，同比增长 3%，在外汇中性基础上增长 6% 。最近推出的付费共享受到了积极的欢迎。尽管有机会在第一季度广泛推出，该公司还是找到了增强用户体验的方法。每次发布，公司都会获得宝贵的见解，从而改善业绩。因此，广泛的发布时间从第一季度末重新安排到了第二季度。这一延迟意味着一些预期的会员增长和收入收益将反映在第三季度而不是第二季度。 Netflix 第二季度外汇中性收入同比增长的大部分预计将来自其付费会员基础的增加。预计这将导致第二季度的付费净增加与 23 年第一季度类似，并且外汇中性的每用户平均收入 (ARM) 同比略有增加。 Netflix 预计 2023 年第二季度的营业收入为 16 亿美元，与去年同期基本持平，营业利润率为 19%，而 2022 年第二季度为 20%。营业利润率同比下降是由于过去一年美元兑大多数其他货币升值。随着该公司不断增强其服务，预计货币收入将在 2023 年下半年加速持续增长。第二季度付费共享的更广泛推出以及广告业务的扩张将促进这一增长。该公司还预计全年营业利润将同比增长，营业利润率将扩大，目标是2023年营业利润率为18%-20%。 Refinitiv 对 Netflix 2023 年第二季度业绩的预期达成共识如下：收入 82.7 亿美元（同比增长 3.70%）调整后净利润 12.7 亿美元（同比-11.01%）税折旧及摊销前利润 (EBITDA) 17.89 亿美元（同比-1.30%）每股收益为 2.84 美元（同比-11.37%） Netflix 实现长期财务目标的能力将取决于提高参与度和改善货币化，以推动收入增长和盈利能力的提高。这为寻求投资具有稳健增长战略和稳健财务预测的公司的交易者提供了光明的前景。如何交易 Netflix 业绩资料来源：路孚特 Refinitiv 对 43 名分析师进行的民意调查维持 Netflix 的长期平均买入评级（截至 2023 年 7 月 10 日）。 Netflix Inc.：交易观点来源：IG 奈飞股价短期波动于 41315（支撑位）至 44930（阻力位）之间。该股的长期趋势仍然向上，因为我们看到价格稳定高于 200 日简单移动平均线（蓝线）（200MA）。长期上升趋势表明对该公司的交易保持长期偏向。在区间支撑位（41315）附近的看涨价格反转或突破（收盘价高于）区间阻力位（44930）时，可以考虑多头入场。在这种情况下，48335 点将成为长期上行阻力目标。如果价格突破 41315 点附近的支撑汇合点，则 36775 点将成为下一个支撑目标。在这种情况下，趋势追随者可能更愿意等待弱势结束，然后再寻找接近 36775 水平的看涨价格反转进行多头入场。

老虎证券2023-07-13

港股收评：恒生指数跌1.24%、恒生科技指数跌1.71% 黄金股持续走低，波司登跌超8%

EM毛利率下降，整体毛利率达到65%。运营利润率为16.1%，高于该行预测的14.2%，主要由于采取了更严格的运营费用控制措施以及自主关闭门店。净利润达到14亿元人民币，符合该行预期。黄金股持续走低，紫金矿业跌近3%。消息面上，在鲍威尔暗示美联储不排除连续两次加息之后，美元走强并推动黄金下跌，钯金跌至逾四年低点。COMEX 8月黄金期货收跌0.08%，报1922.20美元/盎司。华泰期货表示，目前在美联储鹰派态度较为明显的情况下，贵金属或以震荡格局为主，短时内承压。太古A涨超4%，太古A及太古B昨日盘后联合公布，于2023年6月28日，卖方（公司的全资附属公司）、买方（英国太古集团的全资附属公司）、公司（作为卖方的担保人）与英国太古集团（作为买方的担保人）就买卖所售股份订立股份收购协议，所售股份相当于目标公司出售 Swire Pacific Holdings Inc.（以美国太古可口可乐的名称营运）的100%股权，现金代价为39亿美元（折合约304亿港元）。云顶新耀-B涨超18%，华安证券看好公司在肾病疾病领域的先发优势、双产品2024年有望实现商业化放量。公司核心产品耐赋康Nefecon即将获批上市，依拉环素商业化稳步推进中。随着产品销售带来营收，亏损将逐渐收窄。维持“买入”评级。据悉，Nefecon已在美国及欧洲获批上市，云顶新耀拥有Nefecon在亚洲地区的权益。今年4月底，Nefecon在海南博鳌落地，每月价格为2.36万元。

金融界2023-06-29

谷歌：云计算的进展也将推动人工智能的机遇

为例，亚马逊AWS创造了228亿美元的运营利润。我本来希望将谷歌云与微软云进行比较，但在微软的智能云部门有利润数据，但它没有披露整个微软云的盈利数据。但从智能云的结果来看，可以说它与AWS处于同一阵营。图片：SEC EDGAR Data，来源：作者尽管谷歌云存在盈利问题，但情况可能正在好转。在公司2023财年第一季度，谷歌云实现了74.5亿美元的收入。这比一年前的58.2亿美元增长了28.1%。这使得谷歌云在大三云服务提供商中的份额从去年第一季度的12.2%增长到今年同期的13%。持续的扩张使得谷歌云在去年第一季度的营业亏损从7.06亿美元变为今年同期的盈利1.91亿美元。相比之下，亚马逊AWS的营业利润从65.2亿美元下降到51.2亿美元。目前尚不清楚这种盈利转变是否可持续。很可能是可持续的，但即使不是，我也不介意再等上几年，让谷歌云实现盈利。毕竟，Alphabet去年实现了915亿美元的营业现金流。因此，它有充裕的现金流来进一步发展云业务。图片来源：Alphabet 我理解现在所有的关注点都已经转向了人工智能，而不是云计算。然而，我相信云计算行业将是最能从人工智能中受益的行业之一。我不是唯一一个持这种观点的人。Alphabet似乎也持有这个观点。在其最近的投资者展示中，该公司多次提到了人工智能和机器学习。事实上，它提到这些活动是当前推动IT投资的顶级技术倡议之一。对于投资者来说，幸运的是，人工智能已经是Alphabet一直在推动的领域。可能有的人对这个说法不以为然。毕竟，今年早些时候，在谷歌于今年2月公开展示Google Bard时，它的聊天机器人发表了一个被投资界负面看待的事实错误陈述。很快，Alphabet的市值下降了大约1000亿美元。幸运的是，这种情况很快就过去了。截至目前，Alphabet的股价比这个错误发生前一天上涨了约14.8%。我知道个人经验在整体上并不具有太大意义。但我对Google Bard和ChatGPT进行了一些实验，我的经验感觉不太好。两者都有多处事实错误陈述。但重要的是，从现在开始，这项技术只会不断改进。无论技术如何改变，我实际上认为人工智能竞赛的胜利者是无关紧要的。在今年早些时候泄露的一份公司备忘录中，Alphabet声称他们没有护城河，OpenAI也没有护城河。这种新技术的开源版本取得了令人瞩目的成果，而Alphabet则声称真正的价值在于拥有生态系统。而生态系统正是Alphabet所拥有的。再加上像人工智能这样的领域的持续增长应该会导致对云服务的更大需求，这样一来，该公司将从多个方面受益。目前，我认为Alphabet在多个方面处于非常有前景的位置。该公司的云服务增长速度超过了它的两个最大竞争对手。直到最近，谷歌云一直处于亏损状态。但考虑到Alphabet的极其现金流积极性，我对长期发展并不担心。人工智能有潜力促进该公司的云服务，因为该公司可以利用人工智能提高云服务的吸引力，而人工智能的增长也应该加速对云服务的需求。 $谷歌(GOOG)$ $谷歌A(GOOGL)$

老虎证券2023-06-26

6月13日证券之星早间消息汇总：光伏协会凌晨发文辟谣

分析师预期1.58美元；第四财季调整后运营利润61.6亿美元，分析师预期61.2亿美元；第四财季调整后运营利润率44.0%，分析师预期44.8%；第四财季云服务和许可支持营收93.7亿美元，同比增长23%。甲骨文日内收涨5.99%，盘后续涨超3%。 4.、美国周二将公布备受关注的通胀数据，经济学家预测整体及核心CPI升幅都将低于普遍预测。分析人士称如果CPI偏低，将增强对周三美联储暂停加息的预测，美股料进一步上涨。

证券之星2023-06-13

财报分析 | AI 赋能的下一代搜索：百度的新增长引擎

售及管理费用率有所下降。 • 百度Q4运营利润46亿，运营利润率16% • 百度2022年第四季度运营利润为46亿元，其中，百度核心的运营利润为38亿元，运营利润率为16%；百度2022年第四季度Non-GAAP下运营利润为65亿元，Non-GAAP下百度核心的运营利润为55亿元，实现了同比增长。百度2022年第四季度其他收益为18亿元，其中有一项长期收益，达16亿元。 • 百度Q4净利50亿，较上年同期大幅改善 • 同样从2021-2022年各季度数据来看，百度2022年第四季度归属于公司的净利润为50亿元，较上年同期大幅改善；百度2022年第四季度Non-GAAP下归属于公司的净利为54亿元。百度2022年第四季Adjusted EBITDA为82亿，adjusted EBITDA率为25%；其中，百度核心Adjusted EBITDA为71亿，adjusted EBITDA率为28%。截至2022年12月31日，百度持有现金、现金等价物、受限制现金、短期投资为1853亿元。 2.1 利润增加的主要原因是降本增效与精简运营 2022财年百度公司收入成本为639亿元，同比上一财年同期的643亿元，该项成本下降1%。销售、一般与行政成本2022财年为205亿元，同比下降17%，财报称该项下降是由于渠道支出、促销营销和人员相关费用的减少。财报显示，得益于持续的降本增效、精简运营，2022年下半年，百度核心经营利润（非美国通用会计准则）同比增长14%；在国内公共卫生防控冲击宏观经济的第四季度，百度经营利润、经营利润率也均实现同比增长。 2.2 基本盘广告业务收入有所下滑，搜索市场份额依旧遥遥领先财报中显示，搜索引擎广告的在线营销收入有波动，在四个季度中，分别占总营收的55.3%、57.7%、57.5%、56.2%；核心业务中移动生态依然贡献了大部分营收。2022年，百度核心营收为954亿元人民币。其中，在线广告营销收入为695亿元人民币，同比下降6%。由于公共卫生防控反复影响了线下经济活动，广告主削减预算，百度来自广告的收入减少。财报中显示，活跃在线营销客户数由2021年的约53.5万名减至2022年的约52万名，而每名客户平均收入由2021年的约人民币13.8万元减至2022年的约人民币13.4万元。根据《2022年中国互联网广告数据报告》，2022年，中国互联网广告市场规模预计约为5088亿元，较2021年下降6.38%。随着2022年12月公共卫生防控政策放开后，移动业务的增长让百度广告业务有了回春的迹象。李彦宏的内部信提及，2022年12 月，百度App月活用户数达到6.48亿，同比增长4%。财报数据显示，百度托管页(Managed Page)的收入占广告收入的48%，同比增长了约40%。 2022年，百度在搜索市场的份额依然遥遥领先，且APP月活跃用户指标保持了正增长。根据statcounter统计数据，百度去年仍以超过85%的超高份额位居中国移动搜索市场份额位居榜首。而截至年末，百度APP月活跃用户达到6.48亿，同比增长4%。「百度在新发布的2023年一季度财报中披露，百度智能云首次实现了盈利」百度智能云在2023年一季度实现了盈利（non-GAAP），收入同比增长8%至42亿元。与此同时，百度智能云持续为关键客户构建标准化、规模化的人工智能解决方案，推动了智能云利润的增长。 2.3 非在线营销收入整体营收增长迅速，主要由智能云、AI业务推动 2022年，百度核心营收中，非在线营销收入259亿元，同比增长22%，占该年度总营收的21%。代表着智能云及其他AI业务的非在线营销收入呈总体上升趋势，在四个季度中，分别占总营收的20.07%、20.6%、20%、23%。同时财报显示，2022年百度核心研发费用达到214.16亿元，占百度核心收入的22.4%。其中Al业务是重中之重。一方面，作为百度AI to B业务的承载者，百度智能云通过对行业特定痛点的理解，提供深入核心场景的标准化AI解决方案，实现了市场份额的领先。“云智一体” 战略体现出更强竞年力百度智能云已连续四年AI公有云市场第一，2022年上半年在Al公有云服务市场份额占比28.1%。另一方面，百度自动驾驶业务稳步推进。自动驾驶开放平台Apollo正式推出全新升级版本8.0；自动驾驶出行服务平台萝卜快跑订单量同比大增162%，截至2023年1月底，萝卜快跑累计订单量超过200万单，稳居全球最大的自动驾驶出行服务提供商。 2.4 百度在卸下包袱，而文心一言则是国内最有可能复刻ChaGPT的产品之一 2022年百度核心研发费用达214.16亿元，占比百度核心收入比例的22.4%，已官宣加入百度文心一言生态圈的企业达400+家，AI已成为百度大厦中愈发重要的一块基石，真金白银的持续投入，也正在转化为产业化成果。文心在大模型已进入ERNIE 3.0系列、跨模态系列等底座模型日渐成熟，模型层基础扎实。2022年11月底，飞桨平台上己凝聚535万开发者、创建67万个Al模型，服务20万家企事业单位，在AI内容生态上都为文心一言提供了多元的使用场景。对于百度来说，文心一言发布后，能够直接应用于自身产品的使用中，提升产品力。百度的搜索业务、智能驾驶业务都将受到加持，百度智能云也接入文心一言，提升B端服务能力。除此之外智能语音、数字人等都将通过文心言获得新的可能。 03 AIGC角度市场分析 3.1 大模型成为AI领域基础设施自2022年Stable Diffusion模型的进步推动AIGC的快速发展后，年底，ChatGPT以“破圈者”的姿态，快速“吸粉”亿万，在全球范围内掀起了一股AI浪潮，也促使了众多海外巨头竞相发布属于自己的大模型。而在国内，百度、阿里、华为、腾讯等公司也已在浪潮赶来之前就有所布局： 2019年，阿里开始布局大模型研发，去年9月发布“通义”大模型系列的众多大模型；华为在2021年基于昇腾AI与鹏城实验室联合发布了鹏程盘古大模型，是首个全开源2000亿参数中文预训练语言模型，在知识问答、知识检索、知识推理、阅读理解等文本生成领域表现突出；而腾讯的思路也与阿里相似，发布了混元AI大模型；第二梯队的京东、网易、360、字节跳动等企业，也纷纷官宣了自己在AI大模型方面的布局。此外，北京智源人工智能研究院推出1.75万亿参数的悟道2.0，可以同时处理中英文和图片数据。浪潮信息和中科院也分别推出了相应的大模型等。其中，百度是国内最早推出大模型的大厂。 2023年3月，基于该高性能集群，百度推出大语言模型文心一言，并不断迭代出新的能力。随着文心一言的发布，成为了中国第一个类ChatGPT产品后，各家的大模型也纷纷亮相，一时间，国内仿佛陷入了“大模型之战”中。目前，国内各大企业AI大模型系列主要的NLP语言大模型、CV大模型、多模态大模型已陆续推出并实现部分应用落地。百度文心大模型、华为盘古大模型、商汤大模型、阿里大模型都已陆续亮相。 • 百度与阿里对比 • 百度文心大模型：包含NLP大模型、CV大模型、跨模态大模型、生物计算大模型、行业大模型等。与Bing类似，文心一言有望优化C端用户搜索、创作体验；ToB方面，百度已开放大模型API接口，在文案、AI作画、开放域对话方面赋能企业。对于具体行业，百度推出文心行业大模型，以“行业知识增强”为核心特色。阿里巴巴通义大模型：由通义-M6模型融合语言模型和视觉模型组成，率先应用在硬件终端天猫精灵和软件通义千问。通义大模型包括统一底座“M6-OFA”，三大通用模型“通义-M6”“通义-AliceMind”“通义-视觉大模型”，以及行业层面的不同垂直领域专业模型。在应用上，天猫精灵基于通义大模型推出拟声助手“鸟鸟分鸟”；对话式通义千问已经开始内测。作为国内大模型训练规模最大的两家巨头，百度的文心大模型与阿里的通义千问形成对标，基于当前的发展也积累出了一些对比： C端功能势均力敌，B端服务能力阿里更具优势首先，在面对用户提出的问题时，通义千问与文心一言在绝大多数情况都可以给出较为正确的回答，在面对C端用户的提问时，两个产品显示出了不相上下的实力。而在C端的势均力敌之下，阿里却祭出了同类竞品难以比拟的B端服务能力。通义千问在C端用户之外，专门针对企业用户发出了邀请共测，企业可基于通义千问打造专属大模型，在企业专属的大模型空间中，既可以调动通义千问的全部能力，也可以结合企业自己的行业知识和应用场景，训练自己的企业大模型。具体而言，除了通用场景之外，企业由于业务特性的不同，对于大模型服务有特殊需求和要求，通义大模型如果变成企业专属的大模型，可以支撑企业各式各样的应用与服务。阿里云希望通过产品化的方式，满足企业专属大模型从生成到部署全生命周期的需求。百度文心一言的核心优势是对中文的理解对比来看，百度的优势体现在文心大模型在国内市场格局中较为领先。根据IDC发布《2022中国大模型发展白皮书》，百度文心大模型在市场格局中在产品能力、生态能力、应用能力等方面在国内较为领先。文心一言核心优势是对中文的理解。百度作为中国语境的搜索龙头，拥有有更多的中文语料数据参与训练。比如，文心一言可以针对“洛阳纸贵”这种容易产生歧义的成语，给出较为贴切的解释。可以用成语写出藏头诗，用四川话读出文章。总的来说，两个模型在自然语言处理领域都有其独特的优势和不足，难以直接进行比较。但是，可以肯定的是，它们的出现和发展表明了中国在自然语言处理领域的实力和创新能力。 3.2 大模型背后的算力之争人工智能的基础层是数据和算力，数据由服务器和光模块存储和运输；算力由CPU、GPU、FPGA、ASIC等芯片支撑。根据前瞻产业研究院的数据，未来几年内，中国人工智能芯片市场规模将保持年均40%至50%的增长速度，到2024年，市场规模将达到785亿元。数字经济时代，算力无处不在。以芯片、服务器、云计算提供商为主的市场主体，共同构成算力产业的大图景。中国算力产业正在进入新一轮发展周期，有两个变量将影响中国企业的全球竞争力。第一个变量是2022年全面启动的“东数西算”政策，目的是让算力像水电一样便宜简单易用，同时希望中国企业在国际产业链占据主动权。第二个变量是AI让智能算力需求爆发，智能计算正在重塑云、软件、芯片产业，还在影响其他产业的智能化转型。中国拥有算力资源的两大主力军分别是国资背景的三大电信运营商（中国移动、中国电信、中国联通）、民营背景的几大科技公司（阿里、腾讯、华为、百度），两大主力军背后，是一条包括设备服务商、芯片供应商、芯片制造商的庞大算力产业链。如果力量分散且失衡，中国算力产业会在关键时刻被拉开差距。 ◎ AI模型数据规模增长，AI算力需求井喷当前算力距离AI应用存巨大鸿沟。根据Open AI数据，模型计算量增长速度远超人工智能硬件算力增长速度，存在万倍差距。英特尔表示，目前的计算、存储和网络基础设施远不足以实现元宇宙愿景，而要想实现真正的元宇宙，目前的计算能力需量要再提高1000倍。 ◎ AI芯片作为算力的核心，规模保持高速增长 AI芯片为算力的核心，专门用于处理AI应用中大量计算任务的模块。根据艾瑞咨询，2022年中国人工智能芯片市场规模达到396亿元，预计2027年市场规模将达到2164亿元，CAGR为40.5%。国内AI智算中心等数字化基础设施不断完善，AI模型复杂度和参数量的快速提升，对计算能力要求不断提高，高性能人工智能芯片市场将保持高速增长。 3.3 AI应用场景日渐丰富，产业链成长空间广阔大模型借助“预训练+精调”等模式，用相比较大模型更少量的数据即可对下游应用赋能。预训练大模型基于海量数据的完成了“通识”教育。在具体应用场景下，借助“预训练+精调”等模式，应用模型用相比较大模型更少量的数据即可进行相应微调，高水平完成细分应用的任务。企业由此借助AIGC技术提高生产效率，降低生产成本，利好下游垂类应用企业，目前AI应用领域：家居、金融、医疗、安防、交通、零售等；伴随着ChatGPT的出现，带来的文本生成、代码生成、图像生成等能力将有效赋能至下游，减少人工成本，提高办公效率，有效助力企业降本增效；目前国内大厂加快多模态大模型的研发落地，并与众多企业合作，下游应用场景将不断拓展，未来人工智能具备广阔的市场空间。 04 未来发展展望 • 优异成绩令市场瞩目，各大机构纷纷上调了业绩预测 • 高盛、大摩、摩根大通、美银、瑞银、法巴银行等大型国际机构都给出了“买入”评级。各大机构观点表示，百度广告业务将随着经济复苏而回暖改善，2023年下半年或实现增速转正；智能云业务将继续领跑行业、保持高于行业的增速；智能驾驶则将成为长期业绩的积极推动因素，推动股价向上。在本次财报中，百度董事会还授权了一份总值50亿美元的股票回购计划，有效期持续至2025年12月31日。2023年至今，百度股价已飙升近40%。 • 文心一言的发布至关重要，与百度智能云、搜索服务的结合将会给国内AIGC带来新的可能 • 目前，百度的主营业务仍是搜索，但AI正在为百度的营收提供有力支撑。随着未来“文心一言”与现有业务实现有机结合，百度将迎来巨大红利期。生成式AI产品不仅能在短时间内带来DAU和用户使用时长的爆发，长期来看还将促进搜索的代际变革，丰富内容生态和供给，优化搜索体验，创造下一代流量入口。云业务的发展趋势将是更加智能化，仅非带宽和算力的简单提升。文心大模型或颠覆云服务市场的现状，而生成式AI技术将为百度智能云业务打开新的成长和想象空间。另外，大模型技术未来与自动驾驶的结合还将进一步提升自动驾驶的安全性和可靠性，搭载到Apollo智驾平台则可以优化新一代人车语音交互体验。百度非常重视生成式AI的机会，认为通过整合文心一言、百度App，特别是百度搜索，将增强用户体验。文心一言提供的新功能将有助于吸引新用户并提高用户参与度，同时也会提高广告商对百度的兴趣，推动长期收入增长。 • 百度在全球AI领域的布局具备前瞻性，新的增长值得期待 • 百度在全球大厂中率先发布对标ChatGPT的大模型产品文心一言，具备在全球AI领域布局的前瞻性。并且，文心一言内测一个多月，就完成了4次大的技术升级，大模型推理性能提升近10倍。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在5月4日百度内部活动中表示，百度之所以能够在Google、Meta、Amazon等大厂之前率先发布生成式大模型产品，是因为百度在芯片、框架、模型、应用等四个层面做到全栈布局、层层领先。李彦宏：未来文心一言将通过百度智能云对外提供服务，这将是百度“云智一体”战略的里程碑，也意味着云市场游戏规则的根本性改变。云服务从数宇时代跃迁至智能时代，之前选择云厂商更多看算力、存储等基础云服务，未来，更多会看框架好不好、模型好不好，以及模型、框架、芯片、应用之间的协同。目前，已经有包括互联网、媒体、金融、保险、汽车、企业软件等行业的400多家头部企业宣布加入百度“文心一言”生态。随着文心一言等通用AI产品的技术迭代和成本降低，未来百度智能云将突破更多核心场景。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-06-12

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