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Meta AI宣布“CAIRaoke计划”,在元宇宙时代全仿生AI助手或可成真
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：Meta AI 官网）目前人工智能语音助手表现却十分欠佳，在与人交流的过程中，它们很容易进入“傻瓜模式”，经常答非所问，更不必说和人们进行智能、个性化互动。然而，在元宇宙时代，与人工智能语音助手有效互动或许可成为现实。为改变人工语言助手的市场现状，Meta AI宣布了“CAIRaoke计划”。他们开发了一种端到端神经模型，该模型比人们现在所熟悉的系统更支持个性化的情境对话。图 | CAIRaoke 计划（来源：Meta AI 官网）值得关注的是，Meta AI 已经在他们的产品 Portal 中使用了 “CAIRaoke 计划”中所生产的模型，他们旨在将其与虚拟及增强现实系统结合在一起，在将来能够与人工智能助手进行个性化、多模式交互。人工智能助手的外形看似简单，但它的功能却较为复杂。其普遍结构通常需要四组输入和输出，管道的每一层都分别需一组自然语言理解（NLU）、对话状态跟踪（DST）、对话策略管理（DP）和自然语言生成（NLG）。这些不同的人工智能系统必须连接在一起，这会让设备在正常的情况下很难应对陌生的任务，而且较大程度上依赖密集型注释的数据集。不仅如此，它还要求给为合层进行输入和输出进行标准定义。譬如，普通正常的沟通式 AI 系统需要定义不同意图和实体的表征，就 NLU而言。当系统生成自然语言时，解决潜在的安全和隐私挑战至关重要。如今，很多时候 NLG 组件的内容都是标准化的、现成的，因此，内容制作者可以确保AI助手不会向用户提供令人反感的响应。但是，通过将助手直接连接到用户，存在错误或冒犯性交互的危险，这一点已广为人知。与传统人工智能助手不同，在 Meta AI 的神经网络模型中几乎不存在事先设定好的会话流，使用这个模型，只需要一组训练数据即可。在规范的制造工艺中，人工智能助手向新领域的扩展，需要顺序构建和修复每个模块，然后才能可靠地训练下一个模块。换言之，如果 DST 和 NLU 在以天为周期的时间频繁变化，就没有办法对 DP 进行有效地训练，对其中某个单元的调整很有可能损害别的单元，从而触发对后面全部模块重新培训，这种相互依赖的特性，减慢了设备整体的进度。但 Meta AI 的 “CAIRaok 计划”则减少了向新领域扩展所需的工作步骤，通过 Meta AI 的端到端技术，能消除对上游模块的依赖，进而提高开发和训练速度，使人们以更少的功耗和数据对其他模型进行微调。由 “CAIRaok 计划”所开发的模型，用户可以随意地与他们购买的人工智能会话助手沟通，这样他们就可以在对话中引用早些时候的内容，如果全部改变话题，或者提到依赖于理解复杂、微妙的上下文的情景，他们还能够以新的方式与机器人互动，比如使用手势。据悉，Meta AI 已经开始在 Meta 的视频通话设备 Portal 上进行使用这个模型，以便更容易地创建项目和进行管理提醒。例如，用户可以像下面这样快速地发出请求指令，而无需重复: ‍:设置6:30的提醒。 :是早上还是晚上? ‍:在晚上，去买鸡蛋。 :好的，你买鸡蛋的提醒时间是明天下午 6:30。使用 Meta AI 的新策略可以让 AI 对话更流畅、功能更强大。因为它们能够从某个视角查看全部信息，进而做出决策。例如，当基于规则的AI助手接受到明确的编程指令，让其查找特定的单词或短语——“p.m.”，“CAIRaoke 计划”利用先进的预训练语言模型，可以更好地理解上下文，并且用不同的方式表达同一件事，在以前这种情况几乎是很难做到的。 Meta AI “CAIRaoke 计划”所发明的人工智能助手机器人可以融合 BlenderBot 2.0 技术，这意味着使用 Meta AI 模型构建的助手可表现出善解人意的语言，也能传递用户实时搜索时呈现出的知识，进而达到个性化互动。（来源：Meta AI 官网）重要的是，Meta AI 在 BlenderBot 的内部设计了预警机制，这样可以降低因误操作而产生的“事故率”，Meta AI 还在构建考虑隐私的辅助技术。为了避免给客户带来负面影响，“CAIRaoke 计划”的第一个重要策略，是生成语态表情和自然语言。在短期内，他们生成的语态表情主要凭借曾经检测和仔细调试的 NLG 系统，为用户提供反馈。另一个问题是“幻觉”，即当一个模型自信地陈述了不正确的信息时的一种情况，这对于端到端技术来说是一个很大的挑战。例如，当要求人工智能助手“设置一个呼叫 Ankita 提醒指令”，它可能会设置一个呼Anki的提醒，因为 Ankita 是一个不太常见的名字。 Meta AI 将会利用公司在数据和技术方面的优势，保证 “CAIRaoke 计划”的稳定运行，并利用与 BlenderBot 2.0 的合作尽可能解决“幻觉”的问题。 Meta AI表示，“CAIRaoke 计划是我们在目前人工智能助手的基础上迈出的重要一步，但要充分实现这一愿景，还有更多的工作要做，我们对迄今为止取得成绩和即将遇到的挑战而感到兴奋。” meta ai 项目信息合约（bsc币安链）：0x138be07ebbe230378de430b992709078d69412d2 电报：https://t.me/AI_META_AI 推特：https://x.com/metaglobalx 来源：金色财经
金色财经2023-10-13
问界M7大卖！华为智驾功不可没
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载智慧屏车载智慧屏画质+响应速度出色。语音助手方面：智慧助手小艺已接入AI大模型能力，通过盘古大模型的底层技术加持提升智能化体验。售后服务仍是弱项华为以“平台+生态”为战略，打造全栈智能化解决方案，具有一定的行业壁垒。自研深度硬实力，如虎添翼，保障其长期领先。华为软实力亦非凡，渠道、品牌力、营销等皆居行业前列。多年终端业务积累，使华为在消费者洞察、产品定义等方面独具慧眼。从整车视角看，华为综合实力处于行业头部位置。然而问届汽车让消费者买单的最后一项难关便在于售后服务的问题。小编在懂车帝上发现，目前北京仅有一家门店能做维护保养，这无疑与其他厂商形成了一定的差距。此前据引擎视线报道，自问界上市后，其售后服务一直由赛力斯汽车负责。但相比华为的售前服务，问界的售后成为车主吐槽的雷区。一些车主反映，问界的售后服务跟一些三四线汽车品牌一样，态度一般、售后处理效率低，且售后网络覆盖也不全面。总结来看，问届M7的大卖使得华为的汽车业务重获新生，然而在同行竞争以及存在部分短板的背景下，问届系列是否能持续成就爆品还待进一步观察。华安证券认为新款M7 发布及后续M9 预期发酵，建议关注边际效应明显的零部件生产商及整车厂。重点关注：1)高端座椅、内饰：上海沿浦、常熟汽饰、明新旭腾；2)智能座舱：华阳集团、蓝黛科技；3)AR-HUD：苏大维格；4)汽车线束：沪光股份；5)光场屏：双星新材、深天马、神通科技；6)整车厂：赛力斯。
证券之星2023-10-07
英伟达力挺,四年估值560亿,Coreweave到底是何方神圣？
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语音助手、动态定价、自动驾驶汽车等等反映出一种现象——AI计算无处不在。在这几年AI计算加速发展进程中，简单来讲就是无芯片不AI。芯片公司巨头英伟达称，在2024财年第二个季度售出价值103亿美元的芯片，据市场研究公司Omdia估计H100 GPU出货量超过了816吨。面对如此庞大的芯片量数据，全球芯片荒的现象仍未得到缓解。时至今日，H100早已一卡难求。谁控制了英伟达的芯片，谁就控制了了AI未来的发展，这绝非虚言。要知道对于大模型“世界”来说，算法就是“生产关系”，算力是“生产力”，数据是“生产资料”。算力就是让大模型运作起来了前提要求。现在制约AI发展的一大困境就是算力不够。现在，有一家被称为“算力黄牛”的公司——CoreWeave，手中掌握了成千上万块英伟达的AI“算卡”，还出其不意，将英伟达芯片作为抵押物，成功完成23亿美元债务融资，估值在四年内飙升至80亿美元。这家AI云计算新秀究竟是如何在谷歌、微软等巨头的竞争中开辟出自己的一片天地呢？ 01.挖矿起家 Core Weave由Michael Intrator、Brian Venturo、Brannin McBee于2017年成立，是一家专业的云提供商，在业界最快，最灵活的基础架构之上提供大规模的GPU计算资源。 Michael Intrator，CoreWeave的首席执行官，负责公司的所有运营工作。在加入CoreWeave之前，Michael Intrator是Hudson Ridge Asset Management（该公司押注天然气期货）的联合创始人和首席执行官。 Brian Venturo，CoreWeave的联合创始人兼首席技术官。在加入CoreWeave之前，他花了十多年的时间建立和运营专注于能源市场的对冲基金。 Brannin McBee作为CoreWeave公司的联合创始人和首席战略官，在云计算和数据分析方面拥有非常专业的知识，为计算密集型应用场景提供专业且可扩展的解决方案。据Brian Venturo回忆，在2016年他们购买了第一个GPU，并在以太坊网络上挖出了第一个区块，自此便踏入了Web3挖矿行业，并在2017年成功将副业转变为公司运营。 CoreWeave最初作为一家针对以太坊的挖矿公司，他们的生产资料就是GPU，在2018年底就已部署超过50000个GPU，占据了以太坊网络算力的1%以上，成为北美最大的以太坊矿工。随着市场竞争逐渐激烈，同时受限于电力价格影响，他们意识到在挖矿领域的优势后续可能会逐渐消失，于是他们决定发展其他领域，开始多元化经营，找准了公司未来的发展方向，实现转型。从2019年起，CoreWeave开始专注于购买企业级GPU芯片组，构建专门的云基础设施，围绕英伟达的芯片调整业务。乘着AI发展的大浪潮，CoreWeave依托英伟达显卡成为云计算服务公司，拿下微软、谷歌等大客户，一举进入独角兽行列，成为目前全球最大的独立GPU云提供商之一，为VFX、人工智能、游戏和医疗等各行各业的客户提供服务。 CoreWeave迎来了自己发展历程中的辉煌时刻，事实证明转型这个决定是正确且幸运的，在大环境的洪流之中，这家初创公司抓住了不断膨胀的AI市场需求。 02.专业云基础设施 CoreWeave将自己定位于一家专门为企业规模的GPU加速工作负载提供云服务的提供商。它的业务模式是基础设施即服务，按小时出租GPU，客户只需要按使用时间和计算资源量来支付费用。根据CoreWeave官网的介绍，其云服务包括NVIDIA HGX H100 GPU计算、CPU计算、Kubernetes、虚拟服务器、存储、网络服务等六大部分。其中，Kubernetes提供了一个完全托管的，裸机无服务器的云服务基础设施，不仅为GPU加速的工作负载提供了最佳的性能，同时降低了DevOps的开销。作为英伟达第一家计算精英云解决方案提供商，CoreWeave可以在云中访问十多个Nvidia GPU SKU，包括H100、A100、A40和RTX A6000，除此Coreweave还提供了全球最大的NVIDIA HGX H100 GPU集群，每个GPU拥有40GB的HBM2内存。而新的融资也将用于购买更多的GPU，以及投资数据中心。目前，CoreWeave在纽约市、芝加哥和拉斯维加斯设有数据中心，共计为超过5100万人提供低延迟访问加速计算。7月25日，CoreWeave宣布位于德克萨斯州普莱诺耗资16亿美元的新数据中心设施将于2023年12月31日全面投入运营。 GPU驱动的解决方案成功从挖矿行业转型成功后，CoreWeave主要为四种应用场景和行业提供专业的云服务，包括：机器学习和人工智能、视觉特效和渲染、生命科学批处理、元宇宙和像素流。 Blackstone高级董事总经理Jasvinder Khaira表示：“生成式AI不断增长的计算需求将需要对专门的GPU云基础设施进行大量投资，而CoreWeave显然是推动创新的领导者。” 训练机器学习模型，特别是现代深度神经网络模型，是CoreWeave Cloud架构的核心。整个CoreWeave Cloud堆栈专为实现高度可扩展、经济高效的模型训练而构建。在与NovelAI合作的案例中，通过利用CoreWeave的GPU集群来训练和运行其基于GPT的人工智能模型，NovelAI为用户提供了一个可以根据输入生成不同类型、风格和主题的文本内容的工具，实现了在三个月内从0增长到了40000名用户，并且在Reddit等社交媒体上获得了广泛的关注和好评。在人工智能爆火之前，CoreWeave的大部分业务来自视觉特效和渲染领域，刻在基因里的“熟悉感”也让其在图形领域具有得天独厚的优势。曾为《权力的游戏》、《行尸走肉》等知名作品提供过视觉特效和渲染服务Molecule VFX，通过利用CoreWeave的GPU集群来加速其基于Blender的渲染流程，大大节省了时间和成本，并提高了画面质量。 CoreWeave的整个基础设施专为计算密集型工作负载而构建，从服务器到存储和网络解决方案，其设计非常灵活，可以满足各种不同类型的客户需求，按小时租赁GPU的模式也吸引了大批对价格敏感的客户，根据官网信息，与通用公共云相比，CoreWeave速度快35倍，成本低80%。而根据a16z分析，CoreWeave的定价远低于客户为AWS、微软、谷歌甚至甲骨文的GPU支付的价格。当下，CoreWeave的首要任务就是加倍努力建设人工智能基础设施，并积极开拓此领域的新客户，由DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman领导的初创公司Inflection AI就是其中之一。CoreWeave联合Nvidia和Inflection AI共同构建了一个拥有22,000个Nvidia H100 GPU的AI训练集群，据称这是世界上最大的AI训练集群之一。 CoreWeave为生成式AI、大型语言模型和AI工厂提供加速计算基础设施的战略将有助于为每个行业带来最高性能、最节能的计算平台。 03.紧跟万亿GPU霸主步伐根据Crunchbase的数据，今年4月，CoreWeave完成了2.21亿美元的B轮融资，由Magnetar Capital领投，英伟达、前GitHub CEO Nat Friedman和前苹果高管Daniel Gross参投。次月，Magnetar Capital又疯狂加投2亿美元，该公司B轮融资总额达到了4.21亿美元。然而这并不是结束，其实这场关于算力芯片的好戏才刚刚开始。 8月，CoreWeave完成了由Magnetar Capital和黑石（Blackstone）牵头的23亿美元债务融资，顶级机构Coatue和资管巨头贝莱德（BlackRock）纷纷押注，使得这家公司的估值直接飙升至80亿美元。令人吃惊的是，这23亿美元的巨额债务融资竟是以“一卡难求”的英伟达芯片作为抵押品来获得的，果然，在人工智能飞速发展的时代，GPU就是货币。而CoreWeave与英伟达之间的故事则要从很早之前说起。早在CoreWeave挖矿起家的时候，使用的便是英伟达的GPU。即使后来遇上了行业的“寒冬”时刻，不少挖矿企业倒闭、显卡市场也变得不景气，CoreWeave也依然没有断开与英伟达的联系，反而大量囤积显卡，一段深厚的革命友谊就此展开。后来，CoreWeave转型为服务通用云计算平台的公司，利用其拥有的超过5万个英伟达GPU来为各种人工智能、渲染、游戏等领域的客户提供服务。在此期间，CoreWeave一直与英伟达保持着良好的合作关系，它们成为了彼此忠实的合作伙伴。豪气如英伟达，怎会亏待自己的兄弟呢？所以在英伟达H100十分紧缺的情况下，CoreWeave还是分配到了大量新卡，并且该公司也是全球首批使用英伟达最新HGX H10芯片的云服务商之一。就是这样，CoreWeave通过不断的创新和优化，“抱紧了英伟达的大腿”。除了有英伟达这个靠山，CoreWeave本身的竞争优势也十分明显。首先该公司专注于GPU计算，而不是像其他云服务商那样提供各种通用的云服务，这使其能够更好地优化硬件和软件，同时提高效率和性能。并且，CoreWeave拥有自己的数据中心和硬件设备，这使得它可以降低运营成本和提高利润率。除此之外，基于AI工作负载的GPU云服务使其可以更好地满足用户的特定需求和期望。从整个云计算竞争市场来看，谷歌、亚马逊和微软依然占据大部分市场份额，根据Statista 2023年第二季度数据报告，Amazon、Microsoft和Google等8家云服务商控制了市场的80%份额。其中，AWS去年收入达到了801亿美元，谷歌云和Azure收入也远远超出了CoreWeave的估值。在这样的激烈竞争中，CoreWeave选择紧随英伟达，没有自主研发芯片，只做算力资源集中的策略让其在人工智能兴起的机遇下紧紧抓住了适合自己的赛道和机会。 04.未来角斗场先进的技术、灵活的平台、低廉的价格和专业的服务，让CoreWeave在GPU云市场上展现出了强大的竞争力。据预测，GPU云市场在未来几年将持续增长，尤其是在AI领域。而CoreWeave有望借助这一趋势，进一步扩大其市场份额和影响力，成为当代AI领域最重要的计算产品之一。人工智能技术的蓬勃发展加速了市场对算力基础设施的需求，对于投资者来说，生成式人工智能仍然是一个很大的亮点。根据PitchBook的数据，2023年第一季度，生成式人工智能初创企业在46笔交易中获得了约17亿美元的收益。在当今的人工智能竞赛中，率先进入市场至关重要。而CoreWeave致力于帮助公司获得快速进入市场所需的计算资源，专为计算密集型工作负载打造解决方案，这使其成为那些急于将产品推向市场的人工智能初创公司的一个绝佳之选。 CoreWeave首席执行官兼联合创始人Mike Intrator表示，“我们知道人工智能算力需求即将爆炸式增长，所以我们做了数年时间的准备工作以应对这一刻。”正所谓“十年磨一剑”，在这场关于AI算力的争霸赛中，CoreWeave似乎已胜券在握。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经
金色财经2023-10-06
苹果曾在2018年考虑收购必应
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年加入苹果以来，他一直负责改进Siri语音助手和Spotlight（该公司的设备搜索功能）等功能。在此之前，他在谷歌从事搜索工作。他的证词大部分围绕着苹果内部关于改进Siri和Spotlight的讨论，这两个功能都可以在没有现成答案的情况下向谷歌提供查询。美国司法部试图证明，如果苹果没有与谷歌达成利润丰厚的协议，它可能会在自己的搜索技术上投入更多资金。詹南德里亚说，他认为苹果没有“通用”搜索引擎，因为它没有搜索结果页面，但它通过Siri、Spotlight和Safari浏览器中的自动完成“建议”来竞争查询，Safari浏览器可以使用苹果的技术回答问题，然后将问题发送给谷歌。他表示，谷歌当时尚未决定是否建立自己的通用搜索引擎，这将是一项耗资巨大的事业。詹南德里亚补充说，他相信库克在2018年夏天会见了微软CEO萨蒂亚·纳德拉，这开启了苹果是否应该加强与必应合作的内部讨论。他解释说，从那年8月份开始，他和苹果的业务开发主管阿德里安·佩里卡（Adrian Perica）与微软开了两到三次会。 “我想说的是，我们曾公开讨论过是否可以一起做更多的事情，我的理解是，这可能包括从微软手中收购必应的选择，”詹南德里亚说。詹南德里亚称，微软曾暗示，如果双方达成合作，它可能愿意在分享广告收入方面采取“非常灵活”的方式。詹南德里亚说：“我认为，我们举行了一系列会议，以回应与微软的首次会议，讨论广告的总体问题，以及苹果在广告领域的战略。” 他还提到，库克曾在2018年8月询问谷歌交易的收入增长放缓的情况，他说，与谷歌的收入分成的主要驱动力将是“发送给谷歌的查询数量”。詹南德里亚说，微软对苹果为改进搜索引擎付费很感兴趣，包括将其扩展到更多的国际市场。詹南德里亚在证词中多次表示，他对必应的说法持怀疑态度，怀疑它是否会比谷歌有巨大的改进。2018年12月，他给库克发了一封电子邮件，解释了自己的保留意见。他还将必应和谷歌搜索在2021年进行了比较，以了解微软取得的进展，并发现谷歌在移动搜索方面明显更好。在他的证词中，詹南德里亚还提到了苹果目前在搜索技术方面的工作，并指出该公司正在加大对网络爬行的投资，以推动其在语言模型方面的工作，这是科技行业最流行的人工智能之一。
金融界2023-10-06
【一周科技动态】避险回撤，为什么亚马逊首当其冲？
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，加强了生成式AI功能加持的Alexa语音助手；亚马逊扩招25万人以应对假日销售季，提高小时工资；高盛预计特斯拉价格战打不停，下调2023和2024年EPS预期埃尔多安邀请马斯克在土耳其建特斯拉工厂 $土耳其ETF-iShares MSCI(TUR)$ ；特斯拉一体化压铸技术取得新突破，新车开发时间最快可压缩至一年半；特斯拉建议在印度修建电池工厂，此前印度总理modi希望特斯拉在印度建厂； Meta旗下WhatsApp否认“考虑在应用中植入广告英伟达希望加强与越南在半导体、AI等领域合作，可能在越建厂一周核心观点苹果新品发售，为何Pro Max这么缺货？ iPhone15系列首周预购跟去年14差不多，维持今年iPhone15出货量约8000万部的出货量目标预期。此前郭明錤表示，因市场预期已先行调降，预购结果反而比市场担心的要好。同时我们可以发现，iPhone 15 Pro Max的需求如先前预期般强劲，甚至优于去年的iPhone 14 Pro Max。首发日上午黄牛加价700元，现在下单甚至要在11月中旬才能到货。而iPhone 15 Pro Max的等待时间显著比其他机种久，不全然是因为需求强劲造成，其量产时程较晚故目前出货量较少，其中最大供应瓶颈是LGIT独家供应之四重反射棱镜相机模块。为改善模块生产良率，Apple紧急提高由大立光独家供应之四重反射棱镜镜头的规格，藉此改善相机模块因组装公差造成的良率问题。在短视频时代，高端机型的需求与用途可能超过预期，因此苹果可能在之后的备货过程中多倾向于这些工具性更强的高端机型。同时，由于Max的需求增大，一定程度上可能是Pro小机型的用户转移。为何市场对亚马逊开始保守了？亚马逊本周大跌了超10%，历史上并不常见。市场认为其近期对员工福利的大幅提升有可能对下个季度业绩有影响。同时CPI公布之后，可能市场对今年购物季的销售预期并不强烈。亚马逊将雇佣25万购物季工人，比一年前增加了66%，规模超疫情前，同时还宣布加薪，计划今年投资13亿美元，用于提高客户履行和运输员工的薪酬，平均薪资提高到每小时20.50美元以上，比过去五年增加了50%以上。前段时间的罢工可能影响非常深。亚马逊的卡车司机在“罢工潮”之内，而同时它的“最后一英里交付”又在当下的物流竞争中非常重要。罢工一方面体现了通胀带来的消费压力增大，也同时体现了公司开支的增大。但亚马逊在9月20日的发布会也公布了新款音箱Echo、电脑、眼镜、电视等产品，其中令人最期待的是提供类ChatGPT对话交流的生成式AI功能加持Alexa语音助手，这也将AI竞赛引入到物联网设备之中。短期来看，消费层面的压力会继续制约亚马逊投资者的情绪，但其在云市场、AI布局中的优势依然可以让它有足够的竞争优势。 "TANMAM"的投资策略我们将这权重最大的7家公司合成一个投资组合，称之为“TANMAM”组合。以等权重、每季度重新调整权重的方式对这个组合进行回测，那么从2015年以来表现是远超 $标普500ETF(SPY)$ 的，总回报达到了1295%，同期SPY回报146%。年初以来，该组合总回报为84.3%，夏普比率为4.9，而同期SPY总回报14.7%。过去一周大科技公司引领回撤，组合的标准差上升到17.6，标普500的为11.4%
老虎证券2023-09-22
美股收盘：纳指跌超200点中概股多数走低量子之歌大跌超40%
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得到生成式人工智能功能加持的Alexa语音助手、新款音箱Echo、电脑、眼镜、电视等硬件携手亮相。亚马逊称，已有将近10亿台Alexa设备被买走，将在美国推出基于生成式AI的“预告”版Alexa。新版Alexa拥有的新功能将得到生成式AI技术加持。Alexa设备将提供呼入翻译功能，具备免提应急助理式帮助。亚马逊推出重新设计界面和升级音箱的Echo 8，售价149.99 美元，将于10月开始发货。苹果曾与高盛谋划推出iOS证券交易功能因担心散户炒股亏钱搁置就在周三美联储决议出炉前，美股市场出现了一个非常有趣的传言：多名知情人士表示，苹果公司与高盛曾考虑推出iPhone证券交易功能，但在美联储强势加息的搅局下，苹果最终判断眼下并不是推出官方炒股软件的好时机。苹果公司担心，如果iPhone用户在苹果官方炒股软件中亏钱，可能会把愤怒的情绪宣泄到公司头上。知情人士透露，其实苹果的官方炒股软件基本已经做好了，但最终公司还是决定不对外发布。联邦快递第一财季营收略低于预期但上调全年调整后每股收益预期联邦快递第一财季营收217亿美元，分析师预期218.4亿美元；第一财季调整后运营利润15.9亿美元，分析师预期13.4亿美元；预计全年调整后每股收益为17.00-18.50美元，公司原本预计16.50-18.50美元；预计全年营收将持平于上年；维持全年资本开支预期在57亿美元不变，分析师预期57.2亿美元；预计将在2024财年追加15亿美元股票回购。
金融界2023-09-21
美股收盘：美联储“加息之旅”尚未走到终点三大指数集体收跌
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得到生成式人工智能功能加持的Alexa语音助手、新款音箱Echo、电脑、眼镜、电视等硬件携手亮相。亚马逊称，已有将近10亿台Alexa设备被买走，将在美国推出基于生成式AI的“预告”版Alexa。新版Alexa拥有的新功能将得到生成式AI技术加持。Alexa设备将提供呼入翻译功能，具备免提应急助理式帮助。亚马逊推出重新设计界面和升级音箱的Echo 8，售价149.99 美元，将于10月开始发货。美国作家协会对OpenAI发起集体诉讼当地时间周二，针对人工智能（AI）的版权大战迎来了高潮，美国作家协会正式对人工智能公司OpenAI发起集体诉讼，指控后者在训练人工智能模型中滥用受版权保护的作品。美国作家协会声称，OpenAI公司在未经许可或未支付报酬的情况下批量复制他们的作品，并将受版权保护的材料输入大型语言模型。美国作家协会的首席执行官玛丽·拉森伯格周三在一份声明中表示，为了保护我们的文学作品，作家必须有能力控制他们的作品是否以及如何被生成式人工智能使用。苹果曾与高盛谋划推出iOS证券交易功能因担心散户炒股亏钱搁置就在周三美联储决议出炉前，美股市场出现了一个非常有趣的传言：多名知情人士表示，苹果公司与高盛曾考虑推出iPhone证券交易功能，但在美联储强势加息的搅局下，苹果最终判断眼下并不是推出官方炒股软件的好时机。苹果公司担心，如果iPhone用户在苹果官方炒股软件中亏钱，可能会把愤怒的情绪宣泄到公司头上。知情人士透露，其实苹果的官方炒股软件基本已经做好了，但最终公司还是决定不对外发布。联邦快递第一财季营收略低于预期但上调全年调整后每股收益预期联邦快递第一财季营收217亿美元，分析师预期218.4亿美元；第一财季调整后运营利润15.9亿美元，分析师预期13.4亿美元；预计全年调整后每股收益为17.00-18.50美元，公司原本预计16.50-18.50美元；预计全年营收将持平于上年；维持全年资本开支预期在57亿美元不变，分析师预期57.2亿美元；预计将在2024财年追加15亿美元股票回购。
金融界2023-09-21
科沃斯： YIKO语音助手包含语音识别、文本纠正、语义理解、信息抽取、家居知识图谱等AI技术
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。投资者：请问公司研发的Yiko智能语音助手包含语音识别、语义理解、知识图谱等AI技术吗？科沃斯董秘：YIKO语音助手包含语音识别、文本纠正、语义理解、信息抽取、家居知识图谱等AI技术。语音识别将用户的语音输入转化为文本信息，通过垂域文本纠正解决口音问题，再通过语义理解和信息抽取理解用户意图和需求，最终结合家居知识图谱解决歧义及产生控制指令。科沃斯YIKO通过AI技术的结合，使得智能语音助手能够更加智能和灵活地与用户进行对话，并提供准确和个性化的服务。谢谢！投资者：请问公司研发的AIVI3D技术在智能识别能力如何，能辨人识物吗？科沃斯董秘：公司研发的AIVI3D技术在智能识别方面采用了先进的人工智能算法和深度学习技术，不仅能够辨人识物，而且能够实时分析和理解场景中的信息，拥有较高的准确性和稳定性，为用户提供更加智能化和便捷的服务。谢谢！投资者：请问公司研发的“双子星”半固态激光雷达有什么优点？科沃斯董秘：公司全新自研的混合固态激光雷达，对比以往使用的机械式D-tof和其他厂商使用的LDS主要有以下优点：（1）在结构设计上拥有IP5X防尘防护等级，完全防止灰尘进入雷达本体内；（2）全新光路设计，可以保证透光罩刮伤的情况下不影响雷达功能；同时传感器内采用无刷电机，寿命长，更可靠耐用，长期使用扫描效果也几乎不会衰减；（3）拥有对严寒、高温、潮湿环境更高的抗干扰性，可以支持不同地区的不同环境用户拥有同样优异的智能体验。谢谢！投资者：请问科沃斯AINA模型是AI大语言模型吗？可否介绍一下科沃斯AINA模型科沃斯董秘：公司AINA模型是“AI深度学习与强化学习”的结合。“深度学习”即通过摄像头与结构光的融合，帮助扫地机器人进一步提升物体识别精准度和避障能力；“强化学习”是一种机器学习算法，使机器能够在不断的试错中获取经验，从而改进自身的决策能力，并提高工作表现的学习方法。落地到扫地机器人身上，可以提高机器人的自主决策能力和适应性，让它得以更加高效、灵活地进行路径规划、动态调整、并最终执行任务。公司搭载AINA模型的X2产品，通过传感器获得外部信息后，可以采用端到端的方式，直接采取行动，节省掉中间算法链路，大大降低对已建地图的依赖，可根据外部的实时环境，动态调整行走路线，由此提升清洁效率。谢谢！以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-09-15
苹果智能手表三年来首次提速搭载更高性能芯片
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最新的手表能够在设备端直接处理Siri语音助手的种种请求，响应过程更快。而且还支持一种新的手势，用户只要食指和拇指互点两下就可以触发完成接听电话、播放或暂停音乐等各种任务。新手表的硬件上与去年相比基本没有变化，这意味着不太可能促使拥有第一代Apple Watch Ultra或Series 7、8型号的用户对产品升级换代，但或可从三星等竞争对手那里争取到一些用户。与此同时，苹果也寻求吸引更多人购买智能手表，该公司宣称近三分之二的Apple Watch买家是第一次涉足智能手表。手表是苹果可穿戴设备，家庭和配件业务的重要组成部分，该业务对年营收的贡献率约为10%，相当于一年400亿美元。然而，根据Counterpoint Research的数据，今年第一季度苹果在手表市场的份额从32%下降至26%。该数据提供商表示，苹果手表第一季度出货量三年来首次跌破1,000万只。 Series 9和Ultra系列的起售价分别为399美元和799美元，与去年的价格类似，将于9月22日上市。
金融界2023-09-13
东方财富证券：给予传音控股买入评级
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大科技创新投入，深耕 AI 人工智能、语音助手、芯片定制、智能数据引擎等科技前沿赛道，有望直接受益于 AI+硬件浪潮，长期发展可期。我们调整公司营收及期间费用率，预计公司 2023/2024/2025 年收入分别为 570.76/665.62/773.81 亿元，归母净利润分别为 41.64/53.67/768.28 亿元，对应 EPS 分别为5.16/6.65/8.47 亿元，对应 PE 分别为 28/22/17 倍，维持“买入”评级　　【风险提示】　　市场需求不及预期　　AI发展进展不及预期　　新业务拓展不及预期　　汇率剧烈波动证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中信证券梁楠研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为73.42%，其预测2023年度归属净利润为盈利45.47亿，根据现价换算的预测PE为25.01。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有14家机构给出评级，买入评级13家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为130.12。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-09-01

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