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特朗普要输？

额高达4470亿美元，其中包括37个新芯片制造厂、21个现有制造厂的扩建、2个新先进封装设施、2个现有先进封装设施的扩建，以及提供芯片制造关键材料和设备的设施等。 2022年8月16日通过的《通胀削减法案》，则催生了316个清洁能源领域相关的新项目，其中和制造业相关的项目有259个，投资总额1143亿美元。那些举出种种理由，试图证明美国制造业无法回迁的人，此时又该作何解释？别拿那些低端制造业说事，人家什么时候说过要低端制造业回归？人家看上的，是中高端以及未来产业，半导体、电动车、工业装备等等。虽然2024年制造业的建筑投资增速有所放缓，后续的设备投资似乎也没有很快跟上，让市场质疑制造业回流的质量和可持续性，但可以预见的是，未来美国的制造业回流，依然在不断的争议声中获得进展。不仅美国，现在全球都流行这样回流，大家都纷纷把自己的制造业从别的国家迁回本国，既为了经济安全，更为了国家安全，这股保护主义洪流，或者说逆全球化洪流，无法阻挡。时至今日，不管你承认与否，经济全球化程度都已经越来越低，取而代之的经济的区域化，比如美加墨经济区、欧洲经济区、东盟经济区等等。大家顶多能够接受和毗邻的国家做自由贸易，共享经济发展成果，对于更远的国家，则持保留态度，又或者根本不想与之做生意，特别是和自己没有共同价值观、没有相似制度，也没有传统和文化关联的国家。这才是当下以及未来，最大的一个趋势。 04 结语世界走到现在，用咱们自己的话说，是百年未有之大变局。那到底变的是什么？有可能重塑二战、冷战结束以来的国际秩序。制造业有句话说得好，三流工厂做生产，二流公司做品牌，一流公司做标准。于国家而言，亦如此。每个国家都希望在这种大的转折期，在秩序重构、规则重置的时候，能够有所斩获，能够争取到最大利益。因为赢家可以躺赢未来数十年甚至更长时间，反之，输家则可能输掉未来，等到下一次转折期，就要好几代人了。但愿，我们是赢的一方。（全文完）

格隆汇2024-09-12

【日股收评】一雪前耻！日经225结束七连跌最强辅助是TA

板块表现出色。费城半导体指数大涨，AI芯片制造商英伟达上涨8%。个股方面，芯片制造设备巨头东京电子上涨4.8%，而英伟达的客户之一Advantest上涨了9.2%。专注于AI的初创投资者软银集团也上涨约8%。其他主要股票也有所上涨，优衣库母公司迅销上涨3.8%，成为对日经指数贡献最大的公司之一。 Seven & i Holdings的股票上涨超过4%，此前彭博新闻报道称，加拿大的Alimentation Couche-Tard正在讨论是否提高收购该公司的报价。衡量日经225期权隐含波动率的日经波动率指数上升0.71%，至28.33。基本面来看，日元对美元在上一交易日达到今年的最高点后出现走软。受益于日元贬值的出口商股票出现反弹。东京证券交易所33个行业组别中，运输设备行业（包括汽车制造商）表现突出，上涨2.4%。其中，丰田汽车上涨3.8%，川崎重工更是上涨6.3%。 T&D资产管理公司的首席策略师Hiroshi Namioka表示：“由于美国消费者价格指数报告的影响，日元出现走弱趋势。这似乎对日本股票的积极走势起到了促进作用。” 周三公布的CPI报告显示通胀仍然具有一定的粘性，这打击了市场对美联储下周将降息50个基点的预期，提振了美元。

云涌2024-09-12

情况完全变了！日股暴拉超3% 强势日元退场了？

m股份的软银集团飙升了超过6%。亚洲芯片制造业巨头在英伟达首席执行官黄仁勋为AI芯片的未来需求提出了令人信服的理由后大幅上涨。 “AI不仅仅是关于芯片，AI是关于基础设施，”这位人工智能芯片巨头的创始人在旧金山举行的高盛Communacopia +科技会议上表示。他表示，市场对该公司先进的AI产品的需求“非常紧张”。与此同时，日元下跌0.4%，兑美元跌至142.88。由于美国长期国债收益率连续第二天上涨，三菱UFJ金融集团等银行股也上涨。野村证券公司资深策略师Takashi Ito表示：“由于日元走强而被抛售的半导体相关股票、信息通信股票以及汽车股票预计将表现坚挺。美国消费者物价指数（CPI）上升，强化了对25个基点降息的预期，这暂时缓解了强势日元的压力。” 数据显示，美国消费者物价指数较7月上涨0.3%，为四个月来最大涨幅，同比上涨3.2%。其他方面，日本8月生产者物价指数同比上涨2.5%，低于预期的2.8%和上个月报告的3%。该数据是日本央行密切关注的关键指标之一。央行已表示计划在未来几个月进一步加息。投资者正在关注央行官员的讲话，这可能会影响股市前景。日本央行政策委员会成员Naoki Tamura将于周四发表讲话。周三，另一位委员会成员中川顺子(Junko Nakagawa)表示，只要经济表现符合预期，央行将继续调整政策，这一言论推高了日元。美国市场隔夜表现良好，广泛的标普500指数上涨1.07%，而纳斯达克综合指数上涨了2.17%。道琼斯工业指数微涨0.31%。在核心消费者物价指数（CPI）略高于预期后，主要基准指数从盘中低点反弹，投资者重新调整了对美联储下周降息四分之一个百分点的预期。华尔街投资者将关注周四发布的8月生产者物价指数。根据路透社调查的经济学家，预计总体通胀和核心通胀读数分别上升0.2%，而此前分别为0.1%和0.0%。

风起2024-09-12

黄仁勋一席话引爆美股！英伟达一夜暴涨1.54万亿，黄仁勋说了些什么？

，英伟达会减少对台积电的依赖，转向其他芯片制造供应商。他告诉观众，“我们产品需求非常强劲，每个人都想要成为第一个收到货的，每个人都想收到最多的产品。我们今天可能有更多情绪化的客户，这也是情有可原的。关系很紧张，但我们正尽力做到最好。” 黄仁勋表示，公司最新芯片“Blackwell”（号称“最强AI芯片”）尤受欢迎，供应商正努力满足需求。当黄仁勋被问到，巨大的AI支出是否为客户带来了投资回报时，黄仁勋表示，企业别无选择，只能接受“加速计算”。他解释说，英伟达的技术不仅能加速传统的工作负载——数据处理，还能处理旧技术无法应对的AI任务。黄仁勋还表示，英伟达在芯片生产方面严重依赖台积电，这是因为台积电在芯片制造航瑜中遥遥领先。但他也表示，如果需要，英伟达可以转向其他供应商，因为我们已经做了两手准备，英伟达在内部开发了大部分技术。然而，他表示，这样的改变可能会导致其芯片质量的下降。“台积电的敏捷性和他们响应我们需求的能力实在是令人难以置信。此外，美国政府正在考虑允许英伟达向沙特阿拉伯出口先进芯片。消息发布后，英伟达股价大幅上涨，今年以来涨幅已超过一倍。附：英伟达黄仁勋对话高盛全文（中文梳理版） 1. 首先谈谈31年前，你创立公司时的一些想法。从那时起，你将公司从一个专注于游戏的GPU公司转型为一个为数据中心行业提供广泛硬件和软件的公司。你能不能先谈谈这个历程？当你开始时，你在想什么？它是如何演变的？你未来的关键优先事项是什么，以及你如何看待未来的世界？黄仁勋：我想说，我们做对的一件事是，我们预见到未来会有另一种计算形式，它可以增强通用计算，解决通用工具永远无法解决的问题。这种处理器一开始会做一些对CPU来说极其困难的事情，那就是计算机图形处理。但我们将逐步扩展到其他领域。我们选择的第一个领域当然是图像处理，这与计算机图形处理是互补的。我们将其扩展到物理模拟，因为在我们选择的视频游戏领域中，你不仅希望它美观，还希望它动态化，能够创建虚拟世界。我们一步一步地扩展，并将其引入科学计算。第一个应用之一是分子动力学模拟，另一个是地震处理，这基本上是逆物理。地震处理与CT重建非常相似，是另一种形式的逆物理。所以我们一步一步地解决问题，扩展到相邻行业，最终解决了这些问题。我们一直坚守的核心理念是加速计算能够解决有趣的问题。我们的架构保持一致，意味着今天开发的软件可以在你留下的大量已安装基础上运行，过去开发的软件可以通过新技术加速。这种关于架构兼容性的思维方式、创建大量已安装基础、与生态系统共同发展的心理从1993年就开始了，我们一直延续到今天。这就是为什么英伟达的CUDA拥有如此庞大的已安装基础的原因，因为我们一直在保护它。保护软件开发者的投资是我们公司自始至终的首要任务。保护软件开发者的投资是我们公司自始至终的首要任务。展望未来，我们在一路上解决的一些问题，当然包括学习如何成为创始人、如何成为首席执行官、如何经营业务、如何建立公司，这些都是新的技能。这有点像发明现代计算机游戏行业。人们可能不知道，但英伟达是世界上最大的视频游戏架构的安装基础。GeForce拥有大约3亿玩家，仍然在快速增长，非常活跃。所以我认为，每次我们进入一个新市场时，我们都需要学习新的算法、市场动态，创建新的生态系统。我们需要这样做的原因是，与通用计算机不同，通用计算机一旦构建好处理器，所有的东西最终都会运行。但我们是加速计算机，这意味着你需要问自己，你要加速什么？不存在所谓的通用加速器。 2. 深入谈谈一般用途和加速计算之间的差异？黄仁勋：如果你看看现在的软件，你写的软件中有大量的文件输入输出，有设置数据结构的部分，还有一些魔法般的算法核心。这些算法不同，取决于它们是用于计算机图形处理、图像处理还是其他什么。它可以是流体、粒子、逆物理或者图像领域的东西。所以这些不同的算法都是不同的。如果你创建一个处理器，专门擅长这些算法，并补充CPU处理它擅长的任务，那么理论上，你可以极大地加速应用程序的运行。原因是通常5%到10%的代码占据了99.99%的运行时间。因此，如果你把那5%的代码卸载到我们的加速器上，技术上，你可以将应用程序的速度提高100倍。这并不罕见。我们经常可以将图像处理加速500倍。现在我们做的是数据处理。数据处理是我最喜欢的应用之一，因为几乎所有与机器学习相关的内容都在演进。它可以是SQL数据处理、Spark类型的数据处理，或者是向量数据库类型的处理，处理无结构或结构化的数据，这些数据都是数据帧。我们对这些进行极大的加速，但为了做到这一点，你需要创建一个顶级的库。在计算机图形处理领域，我们很幸运有了Silicon Graphics的OpenGL和Microsoft的DirectX，但在这些之外，没有真正存在的库。因此，举个例子，我们最著名的一个库是与SQL类似的库。SQL是存储计算的库，我们创建了一个库，它是世界上第一个神经网络计算库。我们有cuDNN（用于神经网络计算的库），还有cuOpt（用于组合优化的库），cuQuantum（用于量子模拟和仿真的库），以及很多其他的库，比如用于数据帧处理的cuDF，类似于SQL的功能。因此，所有这些不同的库都需要被发明出来，它们可以把应用程序中的算法重新整理，使我们的加速器能够运行。如果你使用这些库，你就可以实现100倍的加速，获得更多的速度，非常惊人。因此，概念很简单，而且非常有意义，但问题是，你如何去发明这些算法，并让视频游戏行业使用它们，编写这些算法，让整个地震处理和能源行业使用它们，编写新的算法并让整个AI行业使用它们。你明白我的意思吗？因此，所有这些库，每一个库，首先我们必须完成计算机科学的研究，其次，我们必须经历生态系统的开发过程。我们必须去说服每个人使用这些库，然后还要考虑它们运行在哪些类型的计算机上，每种计算机都不一样。因此，我们一步一步地进入一个领域又一个领域。我们为自动驾驶汽车创建了一个非常丰富的库，为机器人开发了一个非常出色的库，还有一个令人难以置信的库，用于虚拟筛选，无论是基于物理的虚拟筛选还是基于神经网络的虚拟筛选，还有一个令人惊叹的库用于气候技术。我们必须去结交朋友，创建市场。事实证明，英伟达真正擅长的事情是创建新的市场。我们现在已经做了这么久，以至于英伟达的加速计算似乎无处不在，但我们确实必须一步步地完成，一次一个行业地开发市场。 3. 现场的许多投资者非常关注数据中心市场，能否分享一下你对中长期机会的看法？显然，你的行业推动了你所称的“下一次工业革命”。你如何看待数据中心市场的现状以及未来的挑战？黄仁勋：有两件事同时在发生，它们经常被混为一谈，分开讨论有助于理解。首先，我们假设没有AI存在的情况下。在没有AI的世界里，通用计算已经停滞不前了。大家都知道，半导体物理学中的一些原理，比如摩尔定律、Denard缩放等，已经结束了。我们不再看到CPU的性能每年翻倍的现象。我们已经很幸运了，能在十年内看到性能翻倍。摩尔定律曾经意味着五年内性能提升十倍，十年内提升一百倍。然而现在这些已经结束了，所以我们必须加速一切能加速的东西。如果你在做SQL处理，加速它；如果你在进行任何数据处理，加速它；如果你在创建一个互联网公司并拥有推荐系统，必须加速它。如今最大的推荐系统引擎已经全部加速了。几年前这些还在CPU上运行，而现在已经全部加速了。因此，第一个动态是，全世界价值数万亿美元的通用数据中心将会现代化，转变为加速计算的数据中心。这是不可避免的。此外，因为英伟达的加速计算带来了如此巨大的成本降低，过去十年中，计算能力不是以100倍，而是以100万倍的速度增长。那么问题来了，如果你的飞机能快一百万倍，你会做什么不同的事情呢？因此，人们突然意识到：“为什么我们不让计算机来编写软件，而不是我们自己去想象这些功能，或者我们自己去设计算法呢？”我们只需要把所有的数据、所有的预测性数据交给计算机，让它去找出算法——这就是机器学习，生成式AI。因此，我们在许多不同的数据领域大规模应用了它，计算机不仅知道如何处理数据，还理解数据的含义。因为它同时理解多种数据模式，它可以进行数据翻译。因此，我们可以从英文转换为图像，从图像转换为英文，从英文转换为蛋白质，从蛋白质转换为化学物质。因为它理解了所有的数据，因此可以进行所有这些翻译过程，我们称之为生成式AI。它可以将大量的文字转换为少量的文字，或者将少量的文字扩展为大量的文字，等等。我们现在正处于这个计算机革命的时代。而现在令人惊讶的是，第一批价值数万亿美元的数据中心将被加速，并且我们还发明了这种新型的软件，称为生成式AI。生成式AI不仅仅是一种工具，它是一种技能。正是因为这个原因，新的行业正在被创造出来。这是为什么？如果你看看直到现在的整个IT行业，我们一直在制造人们使用的工具和仪器。而第一次，我们正在创造出能够增强人类能力的技能。因此，人们认为AI将超越价值数万亿美元的数据中心和IT行业，进入技能的世界。那么，什么是技能呢？比如数字货币是一种技能，自动驾驶汽车是一种技能，数字化的装配线工人，机器人，数字化的客户服务，聊天机器人，数字化的员工为英伟达规划供应链。这可以是一个SAP的数字代理。我们公司大量使用ServiceNow，我们现在拥有了数字员工服务。因此，我们现在拥有了这些数字化的人类，这就是我们现在正处的AI浪潮。 4. 金融市场中存在一个持续的辩论，即随着我们继续建设AI基础设施，投资回报是否足够？你如何评估客户在这个周期中获得的投资回报率？如果你回顾历史，回顾PC和云计算，它们在类似的采用周期中，回报率如何？与现在相比有什么不同？黄仁勋：这是个非常好的问题。让我们来看看。在云计算之前，最大的趋势是虚拟化，如果大家还记得的话。虚拟化基本上意味着我们将数据中心中的所有硬件虚拟化为虚拟数据中心，然后我们可以跨数据中心移动工作负载，而不必直接与特定的计算机相关联。结果是，数据中心的利用率提高了，我们看到了数据中心成本减少了两倍到两倍半，几乎是在一夜之间完成的。接着，我们将这些虚拟计算机放到云中，结果是，不仅仅是一家公司，很多公司都可以共享相同的资源，成本再次下降，利用率再次提高。这些年的所有进步，掩盖了底层的根本变化，那就是摩尔定律的终结。我们从利用率提升中获得了两倍、甚至更多的成本降低，然而这也碰到了晶体管和CPU性能的极限。接着，所有的这些利用率的提升已经达到极限，这也是为什么我们现在看到数据中心和计算通胀的原因。因此，第一件正在发生的事情就是加速计算。因此，当你在处理数据时，比如使用Spark——这是当今世界上使用最广泛的数据处理引擎之一——如果你使用Spark并通过英伟达加速器加速它，你可以看到20倍的加速。这意味着你会节省10倍的成本。当然，你的计算成本会上升一点，因为你需要支付英伟达GPU的费用，计算成本可能会增加一倍，但你将减少计算时间20倍。因此，你最终节省了10倍的成本。而这样的投资回报率对于加速计算来说并不罕见。因此，我建议你加速一切可以加速的工作，然后使用GPU进行加速，这样可以立即获得投资回报。除此之外，生成式AI的讨论是当前AI的第一波浪潮，基础设施玩家（比如我们自己和所有云服务提供商）将基础设施放在云上，供开发人员使用这些机器来训练模型、微调模型、为模型提供保护等等。由于需求如此之大，每花费1美元在我们这里，云服务提供商可以获得5美元的租金回报，这种情况正在全球范围内发生，一切都供不应求。因此，对这种需求的需求非常巨大。我们已经看到的一些应用，当然包括一些知名的应用，比如OpenAI的ChatGPT、GitHub的Copilot，或者我们公司内部使用的共同生成器，生产力提升是不可思议的。我们公司里的每一个软件工程师现在都使用共同生成器，不管是我们自己为CUDA创建的生成器，还是用于USD（我们公司使用的另一种语言），或者Verilog、C和C++的生成器。因此，我认为每一行代码都由软件工程师编写的日子已经彻底结束了。未来，每一个软件工程师都将有一个数字工程师伴随在身边，24/7随时协助工作。这就是未来。因此，我看英伟达，我们有32000名员工，但这些员工周围将有更多的数字工程师，可能会多100倍的数字工程师。 5. 很多行业都在接受这些变化。哪些用例、行业是你最兴奋的？黄仁勋：在我们公司，我们在计算机图形学方面使用AI。如果没有人工智能，我们无法再进行计算机图形学。我们只计算一个像素，然后推测其余的32个像素。也就是说，我们在某种程度上“幻想”出其余的32个像素，它们在视觉上是稳定的，看起来是照片级真实的，图像质量和性能都非常出色。计算一个像素需要大量的能量，而推测其他32个像素的能量需求则非常少，而且可以非常快速地完成。因此，AI并不仅仅是训练模型，这只是第一步。更重要的是如何使用模型。当你使用模型时，你会节省大量的能量和时间。如果没有AI，我们无法为自动驾驶汽车行业提供服务。如果没有AI，我们在机器人技术和数字生物学领域的工作也是不可能的。现在几乎每一个科技生物公司都以英伟达为中心，他们正在使用我们的数据处理工具来生成新蛋白质，小分子生成、虚拟筛选等领域也将因为人工智能而被彻底重塑。 6. 谈谈竞争和你们的竞争壁垒吧。目前有很多公私公司希望能打破你们的领导地位。你如何看待你们的竞争壁垒？黄仁勋：首先，我认为有几件事让我们与众不同。第一点要记住，AI并不仅仅是关于芯片的。AI是关于整个基础设施的。如今的计算机不是制造一块芯片然后人们购买它并放入计算机中。那种模式属于上世纪90年代。如今的计算机是以超级计算集群、基础设施或超级计算机为名开发的，这不是一块芯片，也不完全是计算机。所以，我们实际上是在构建整个数据中心。如果你去看一下我们其中一个超级计算集群，你会发现管理这个系统所需的软件是非常复杂的。并没有一个“Microsoft Windows”可以直接用于这些系统。这种定制化的软件是我们为这些超级集群所开发的，所以设计芯片的公司、构建超级计算机的公司以及开发这些复杂软件的公司，理所当然的是同一家公司，这样可以确保优化、性能和效率。其次，AI本质上是一种算法。我们非常擅长理解算法的运作机制，并且了解计算堆栈如何分布计算，以及如何在数百万个处理器上运行数天，保持计算机的稳定性、能源效率以及快速完成任务的能力。我们在这方面非常擅长。最后，AI计算的关键是安装基础（installed base）。拥有跨所有云计算平台和内部部署（on-premise）的统一架构非常重要。无论你是在云中构建超级计算集群，还是在某台设备上运行AI模型，都应该有相同的架构以运行所有相同的软件。这就是所谓的安装基础。而这种自1993年以来的架构一致性是我们能够取得今天成就的关键原因之一。因此，今天如果你要创办一家AI公司，最明显的选择就是使用英伟达的架构，因为我们已经遍布所有的云平台，不论你选择哪台设备，只要它有英伟达的标识，你就可以直接运行相同的软件。 7. Blackwell在训练上快了4倍，推理速度比它的前代产品Hopper快了30倍。你们的创新速度如此之快，你们能否保持这样的节奏？你们的合作伙伴能否跟上你们的创新步伐？黄仁勋：我们的基本创新方法是确保我们不断推动架构创新。每个芯片的创新周期大约是两年，在最好的情况下是两年。我们每年还会对它们进行中期升级，但整体架构的革新大约是每两年一次，这已经非常快了。我们有七个不同的芯片，这些芯片共同作用于整个系统。我们可以每年推出新的AI超级计算集群，并且比上一代更强大。这是因为我们拥有多个可以进行优化的部分。因此我们可以非常快速地交付更高的性能，并且这些性能的提升直接转化为总拥有成本（TCO）的下降。 Blackwell在性能上的提升意味着，对于拥有1千兆瓦电力的客户，他们可以获得3倍的收入。性能直接转化为吞吐量，吞吐量则转化为收入。如果你有1千兆瓦的电力可用，你可以获得3倍的收入。因此，这种性能提升的回报是无与伦比的，也无法通过芯片成本的降低来弥补这3倍的收入差距。 8. 如何看待对亚洲供应链的依赖？黄仁勋：亚洲的供应链非常复杂并且高度互联。英伟达的GPU不仅仅是一块芯片，它是由成千上万个组件组成的复杂系统，类似于一辆电动车的构造。因此，亚洲的供应链网络非常广泛且复杂。我们力求在每一个环节上设计出多样性和冗余性，确保即使出现问题，我们也能迅速将生产转移到其他地方进行制造。总的来说，即使供应链出现中断，我们也有能力进行调整，以确保供应的连续性。我们目前在台积电进行制造，因为它是世界上最好的，不仅仅是好一点点，而是好得多。我们与他们有着长期的合作历史，他们的灵活性和规模能力都令人印象深刻。去年，我们的收入出现了大幅增长，这离不开供应链的快速反应。台积电的敏捷性以及他们满足我们需求的能力是非常了不起的。在不到一年的时间里，我们大幅提升了产能，并且我们明年将继续扩大，后年还要进一步扩大。因此，他们的敏捷性和能力都很出色。不过，如果有需要，我们当然也可以转向其他供应商。 9. 贵公司处于非常有利的市场位置。我们已经讨论了很多非常好的话题。你最担心的是什么？黄仁勋：我们的公司目前与全球每一家AI公司都有合作，也与每一家数据中心有合作。我不知道有哪家云服务提供商或计算机制造商我们没有合作的。因此，随着这样的规模扩展，我们肩负着巨大的责任。我们的客户非常情绪化，因为我们的产品直接影响他们的收入和竞争力。需求太大，满足这些需求的压力也很大。我们目前正全面生产Blackwell，并计划在第四季度开始发货并进一步扩展。需求如此之大，每个人都希望能尽早拿到产品，获取最多的份额。这种紧张和激烈的氛围实在是前所未有。虽然在创造下一代计算机技术时非常令人兴奋，也令人惊叹地看到各种应用的创新，但我们肩负着巨大的责任，感到压力很大。但我们尽力去做好工作。我们已经适应了这种强度，并将继续努力。

格隆汇2024-09-12

美股V形反转！英伟达飙升8%，中国资产大爆发，大幅降息悬了？美国核心CPI环比增速超预期

公司可能会减少对台积电的依赖，转向其他芯片制造供应商。此外，还有消息称美国政府正在考虑允许英伟达向沙特阿拉伯出口先进芯片，这进一步提振了市场情绪。除英伟达外，其他科技股也表现强劲。苹果、亚马逊、微软等科技巨头均实现上涨，其中亚马逊云计算部门宣布在巴西投资18亿美元扩建数据中心，进一步提振了市场情绪。苹果预计其iPhone16系列的出货量将超过前一代产品，2024年全球出货量预计将达到7300万台。超威半导体表示，人工智能的超级周期才刚刚开启，并计划瞄准英伟达的市场主导地位，加速推出高性能人工智能芯片。OpenAI正与投资者进行谈判，计划以1500亿美元的估值募集资金。中国资产大爆发纳斯达克中国金龙指数涨逾1%，硕迪生物涨15.11%，阿特斯太阳能涨11.8%，百济神州涨6.8%，再鼎医药涨6.26%，大全新能源涨5.68%，亿航智能涨4.99%，盛美半导体涨4.85%，晶科能源涨4.6%，极氪涨3.9%。小鹏汽车涨幅超过4%，哔哩哔哩、斗鱼涨幅超过3%，满帮、拼多多、百度、网易、京东、蔚来涨幅超过2%，富途控股涨2%，微博、阿里巴巴、腾讯音乐涨幅超过1%，虎牙小幅上涨，理想汽车小幅下跌，唯品会、新东方跌幅超过1%，爱奇艺跌幅超过2%。国际油价方面，受墨西哥湾飓风影响，美国石油产能减少，推动WTI原油期货价格上涨2.4%，布伦特原油期货价格也录得上涨。欧洲股市方面，英国富时100指数和法国CAC40指数小幅下跌，而德国DAX30指数则微涨。此外，锂矿板块受减产传言刺激，多只个股大幅上涨；而特朗普概念股则表现不佳，特朗普媒体科技集团跌幅超过10%。

金融界2024-09-12

跨国公司撤离背后的思考：中国IT产业与人才的应对之道

本土企业研发核心技术。5G、人工智能、芯片制造等领域正在成为全球技术竞争的制高点。中国IT产业如果能够在这些关键技术上取得突破，将大大增强其国际竞争力，减少对跨国公司的依赖。 b. 全球市场布局中国IT企业正在加速走向全球化，华为、小米、字节跳动等公司已经在多个国家建立了广泛的市场网络。未来，中国IT产业将进一步加强全球布局，不仅参与技术竞争，还将通过创新和服务输出塑造国际市场。 c. 新型产业与生态系统建设随着数字经济的不断发展，物联网、智慧城市、工业互联网等新型产业正在快速崛起。中国IT产业可以通过构建完整的产业生态系统，整合上下游资源，提升整体竞争力。未来，云计算、区块链等新兴技术将推动中国IT产业走向新的高度。结语 IBM撤出在华研发中心的决定，虽然对中国IT从业者和产业带来了一定的冲击，但也为中国本土科技企业和人才提供了反思和调整的契机。面对全球化背景下的挑战，中国IT人才应不断提升自身能力，融入本土创新浪潮，同时保持全球化视野。而中国IT产业则应通过技术突破和生态系统建设，继续巩固其国际竞争力，迈向更广阔的未来。

用户1724224343386b832024-09-10

今日，中国风暴恐打破市场平静！别忘了台积电

加速的关键原因。此外，全球最大的合同芯片制造商——台湾的台积电（TSMC）将公布其8月的月度销售数据。6月的销售额为2078.7亿新台币，7月则升至2569.5亿新台币。台积电等台湾公司是苹果、英伟达等科技巨头的主要供应商。后者的增长帮助推动了台湾8月出口达到创纪录的近440亿美元，随着AI产业对芯片需求的增加，抵消了来自中国的疲弱需求。以下是可能在周二为亚洲市场提供更多方向的关键事件：中国贸易数据（8月）台积电销售数据（8月）澳大利亚消费者信心数据（9月）

风起2024-09-10

半导体行业国产替代逻辑或将持续加强，数字经济ETF（560800）今日窄幅震荡

据相关媒体报道，我国在2024年上半在芯片制造设备领域注资250亿美元，这超过了美国、韩国和中国台湾的总和，预计全年投入将超过500亿美元。在当前背景下，东莞证券认为，随着2024年半导体行业开始复苏，展望下半年，在AI发展和国产替代的逻辑持续加深下，半导体行业有望延续复苏趋势，板块业绩或将实现逐季改善。国金证券也认为，2024年上半年终端需求复苏，叠加AI+终端应用持续推出，半导体各子行业出现拐点，其中，设备板块受益于国内半导体自主可控、国产替代需求加速，值得投资者关注。做多数字中国，分享数字经济长期成长红利。中证数字经济主题指数(931582)为目前市场上唯一涵盖数字经济领域的主题指数，指数囊括了数字经济产业的核心标的，两大权重行业为计算机和电子，既顺应了高质量发展的目标，也体现了自主可控主要产业链的发展潜力，鹏扬数字经济ETF(560800)为市场首只、规模最大、流动性佳跟踪该指数的场内基金；场外投资者可关注鹏扬中证数字经济ETF联接基金(015787.OF/015788.OF)。本处所列示信息仅用于沟通交流之目的，仅供参考，不构成对任何个股的投资建议，也不代表本公司对任何股票做出的判断或倾向。投资有风险，基金投资需谨慎。

证券之星2024-09-10

科技股下跌拖累亚洲股市，美联储政策不确定性加剧市场担忧

低水平。台积电（TSMC）和三星电子等芯片制造商是主要拖累因素。与此同时，日本的日经225指数也一度下跌超过3%，尽管随着日元回吐上周涨幅，损失略有收窄。台湾、香港和韩国的主要股票指数均下跌至少1%。市场情绪普遍受到美国经济增长放缓的担忧所打压，特别是上周五发布的疲软的非农就业数据引发了投资者对美联储政策的担忧。美联储利率政策对市场的影响美国上周五公布的非农就业数据弱于预期，这加剧了市场对美联储应对全球最大经济体增长放缓的担忧。投资者目前正试图预测美联储在下周降息的幅度。然而，由于美联储的政策速度被认为过慢，市场出现了进一步下行压力的空间。 Wilson资产管理国际的投资组合经理Matthew Haupt指出，随着市场仓位的调整，短期内风险资产可能会面临更多下行压力，尤其是日本市场。日本市场波动与日元压力日本的股市波动较大，日经225指数一度下跌超过3%，随后随着日元回吐上周的涨幅，跌幅收窄。上周，日本央行的货币政策收紧措施推动了日元升值，进一步加剧了市场对套息交易的担忧。套息交易通常依赖低利率环境，但随着日本央行采取政策紧缩，这种交易面临更大的压力。中国经济放缓的影响中国股市持续受到经济放缓的打击。香港市场连续第五个交易日下跌，受疲软的生产者和消费者价格数据影响，显示出持续的通缩压力。与此同时，中国的经济数据显示，GDP增长目标5%面临挑战，导致投资者对中国股市的前景产生更大的担忧。近期，多个机构纷纷下调了对中国股市的评级，主要原因是国内经济数据疲软，进一步加剧了市场的担忧情绪。编辑总结亚洲股市本周开盘大跌，科技股的表现尤其疲弱，拖累了整体市场。美国经济的增长放缓和美联储政策的不确定性给全球市场带来了更多的压力。同时，日本市场也受到日元升值的影响，而中国经济的持续放缓和通缩压力使得投资者对未来前景感到担忧。短期内，亚洲市场面临更多的下行风险，投资者需密切关注各国央行的政策动向和经济数据的变化。名词解释 MSCI亚太指数：追踪亚太地区股市表现的重要指数，涵盖多个主要市场，包括日本、中国、韩国、香港等。非农就业数据：美国劳工部每月发布的就业数据，反映非农业部门的就业情况，是衡量美国经济状况的关键指标之一。套息交易：利用两个国家之间的利率差异进行外汇交易的策略，通常在一个低利率国家借入资金，投资于另一个高利率国家。 2024年大事件 2024年9月：亚洲股市开盘大跌，科技股表现疲软，市场担忧美联储政策应对美国经济增长放缓。 2024年8月：日本央行收紧货币政策，推动日元升值，引发市场对套息交易的担忧。来源：今日美股网

今日美股网2024-09-10

【日股收评】日元突然急跌！日股大跳水势头被止住，抛售接近尾声？

领跌，跟随上周五华尔街同行的急剧下滑。芯片制造设备巨头东京电子下跌2.27%，成为指数中点数跌幅最大的个股。芯片测试设备制造商Lasertec下跌4.8%，是百分比跌幅最大的股票。在美国股市上周五抛售后，日本股市开盘就走低，原因是美国月度就业数据确认就业市场动能减弱。 “虽然就业报告的结果并未显示美国经济出现突然恶化，但仍令交易员对前景感到极大的不确定性，”野村证券股票策略师Maki Sawada表示。然而，Sawada认为，考虑到健康的盈利前景以及上周日经指数5.8%的跌幅，日经指数的抛售可能已接近尾声。她补充道，日元汇率将继续成为市场的关注焦点。日元兑美元在连续4日反弹后回落，目前交投在143附近，但在上周五曾一度升至141.75，为8月5日以来首次。尽管日元在盘中有所回落，但上周五的急剧升值仍拖累了出口股，尤其是汽车制造商。运输设备行业下跌2.41%，是东京证券交易所33个行业板块中表现最差的。丰田汽车下跌3.19%，而日产汽车下跌1.66%。个股方面，一个亮点是收购目标Seven & i Holdings，其股价上涨2.41%，是日经指数中表现最好的股票之一。加拿大竞争对手Alimentation Couche-Tard周日表示，在其最初的385亿美元收购要约被拒绝后，愿意与该公司进行保密讨论。

云涌2024-09-09

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