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黑芝麻智能把投资者坑惨了！
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eye、英伟达，黑芝麻智能还得提防车企自研芯片，比如蔚来就自己做了，去年年底，蔚来首颗自研智能驾驶芯片——神玑NX9031正式发布，并搭载于旗舰车型ET9上！车企自研是趋势，死磕算力又干不过英伟达，黑芝麻智能只能夹缝中求生存了，这也许是公司的客户都是不入流的车企原因吧： “我们已与超过49 名汽车OEM及一级供应商合作，如一汽集团、东风集团、江汽集团、合创、亿咖通科技、百度、博世、及马瑞利等。”。
老虎证券2024-08-08
英伟达，准备砸出黄金坑
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的软硬件护城河都非常坚固，科技巨头们在自研芯片方面尚未对公司造成威胁。最大的考虑还是自研，还是外购的成本比较上。芯片设计研发制造的固定成本本就是一笔不菲的开支，光一次性流片就要耗资上亿。对研发方来说，可用场景更多，芯片才能够摊销更多研发成本。英伟达的通用架构能够在多个场景使用，这是只投入专用场景的大客户们无法比拟的优势。当英伟达和下游客户都拿着订单跑到台积电等待排产，根据体量台积电会优先保障谁的芯片供应？自然不言而喻了。如此，从芯片设计到测试应用的周期拉长，而保持架构统一的英伟达基本每18个月就能迭代出一款全新的芯片，又迫使客户放弃了那个大胆的想法。哪怕是被苹果认可了TPU的谷歌，也不敢放弃采购GPU。所以即使一起围剿，比如去年大客户们发起的“反CUDA”联盟试图再造一个兼容CUDA的编译工具，英伟达也未见得会怕。因为等达到它们接近CUDA的水平，英伟达已经发布下一代GPU了。 03 黄仁勋曾说过：“为了食物而奔跑，或者为了不被他人当食物而奔跑。无论哪一种情况，都要保持奔跑。” 有人说英伟达的傲慢已经如同当年思科一样，亟待谁能来一块围剿，但黄仁勋是将“公司要倒闭”一直挂在嘴边的人。为了不落得思科那般下场，英伟达搞货架，强行分配显卡，自建云的措施，均在有意提防下游客户随时倒戈。这次可能发生的延期，或许能更让市场意识到，究竟有多需要英伟达的芯片，但也是英伟达一次非常好的压力测试。如果它的股价能继续跟随大市往下砸，或许砸出一个非常难得的黄金坑。音乐随时可能停止，可舞蹈还在继续，多给英伟达一些时间。（全文完）
格隆汇2024-08-07
英特尔迎来至暗时刻！
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华为、高通等对手加入，以及部分厂家追求自研芯片， Mobileye的未来已经注定要失败！虽然 Mobileye对英特尔影响不大，但也给英特尔巨人迟暮添上不光彩的一笔！总的来说，由于英特尔多方作战，在激烈的竞争中有些招架不住，与其多点开炮，不如像英伟达、台积电一样，专注在自己最核心、最有优势的领域，毕其功于一役，现在这样，既要CPU，又要GPU，还想搞代工，小心把自己拖进深渊！ $英特尔(INTC)$
老虎证券2024-08-02
华尔街焦虑蔓延？AI、科技股溃不成军，英伟达又崩了
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性。苹果的这一动作或许意味着，谷歌的自研芯片得到了更广泛应用，而大型科技公司可能在英伟达之外积极寻找英伟达GPU的替代品。要知道，在AI芯片领域，挑战英伟达的竞争对手可不止谷歌一个。 AMD最新财报显示，其二季度业绩表现十分强劲。其中，数据中心业务增速惊人，AI芯片季度收入超10亿大关。与英伟达H100竞争的AMD MI300芯片，在单季度内就实现了超过10亿美元的销售额。财报会上，CEO苏姿丰还透露，微软对MI300芯片的使用量增加，以作为GPT-4 Turbo的算力支撑，并支撑微软的word、teams等多个Copilot服务。不过对于整个AI领域的表现，瑞讯银行高级分析师Ipek Ozkardeskaya表示，如果企业不能证实AI对其收入的积极影响，那么强劲的业绩可能不会像前几个季度那样激发人们的热情。
格隆汇2024-07-31
苹果使用谷歌芯片训练AI模型，英伟达危已？
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的GPU极其昂贵，多家科技巨头都在尝试自研芯片，如亚马逊推出了Trainium 2人工智能芯片、微软宣布了其首款人工智能芯片Maia 100、Meta推出了自研AI芯片Artemis… 这些芯片并不会直接和英伟达的GPU竞争，但犹如谷歌的TPU一样，通过云服务提供AI算力，一定程度上分流了英伟达的客户。目前，AI需求还处于爆发阶段，英伟达的GPU在性能上遥遥领先，科技巨头的芯片无法媲美，但未来，科技巨头已经撕开了英伟达帝国的一道裂缝！ $苹果(AAPL)$ $谷歌(GOOG)$ $英伟达(NVDA)$
老虎证券2024-07-30
7月30日财经早餐：比特币冲击7万后回落！特斯拉涨超5%，还将上涨40%？
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ro、15 Pro Max以及搭载苹果自研芯片的iPad和Mac。苹果称其人工智能模型是在谷歌的定制芯片上训练，谷歌涨超1% 此外，苹果公司周一在一篇技术论文中表示，支撑其人工智能系统Apple Intelligence的两个人工智能模型是在谷歌设计的云端芯片上进行预训练的。这表明，在训练尖端人工智能方面，大型科技公司正在寻找英伟达以外的替代品。截至收盘，谷歌(GOOG.US)收涨1.51%。麦当劳果断开打价格战获资本市场好评麦当劳 (MCD.US)最新财报显示，在截至6月30日的二季报中，麦当劳报告营收64.9亿美元，低于市场预期的66.1亿美元；净利润20.2亿美元，同比下降12%，同样低于市场预期。同时，麦当劳计划继续扩张，预计2024年净增1600家门店。由于麦当劳在通胀压力下已丧失大幅涨价空间，为应对消费者购买力下降，麦当劳采取性价比策略，推出“5美元超值套餐”吸引顾客，当前成效显著并计划延长促销。此举虽未立即反映在财报中，但已助股价逆势上涨。截至收盘，麦当劳涨超3%。黄仁勋宣布英伟达本周发送Blackwell样品英伟达(NVDA.US)宣布了一系列软件更新，旨在让更多企业更容易使用生成式人工智能。这家芯片公司正式发布了Nvidia inference micro services(NIMs)，这个软件包可以解决将AI用于特定目的所需的许多后勤问题。生成式AI是聊天机器人、语音识别和其他自动化人机交互背后的技术，通常需要协调众多硬件、软件和信息检索。许多公司不具备这方面的专业知识，所以英伟达试图就此提供服务并收取费用。今日要闻前瞻微软、AMD、Arista、辉瑞、星巴克财报美国6月JOLTS职位空缺欧元区二季度GDP 德国7月CPI （投资慧眼编辑：Penny Pan) 原文链接
投资慧眼2024-07-30
隔夜美股全复盘(7.10)| 特斯拉大涨近4%，连续第十个交易日上涨，创一年来最长连涨
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.9 据36氪，新造车公司们筹谋4年的自研芯片，终于进入流片阶段，上车时间也被提上议程。据悉，蔚来汽车自研的智能驾驶芯片「神玑NX9031」已经流片，“目前正在测试。”有知情人士透露。流片，意味着芯片从设计阶段转向实际制造，这是芯片规模量产与商业的关键前提。按照规划，神玑9031将于2025年一季度首搭在蔚来旗舰轿车ET9上。“芯片团队已经领了军令状，明年新车ET9一定要上神玑9031，压力很大。”有知情人士说道。同时，据了解，小鹏汽车自研的智驾芯片已经送去流片，“预计8月回片。” 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）22:00 美国5月批发销售月率（2）22:00 美联储主席鲍威尔发表证词（3）次日01:00 美国至7月10日10年期国债竞拍-得标利率（4）次日01:00 美国至7月10日10年期国债竞拍-投标倍数
格隆汇2024-07-10
隔夜美股全复盘(7.6)| Meta大涨近6%，Threads每月活跃用户数字已经超过1.75亿
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000至13000美元之间。 4、谷歌自研芯片Soc Tensor G5据称进入流片阶段 7.5 有消息称，Tensor G5开始，谷歌将实现芯片的完全自研，Tensor G5将由台积电代工，采用3nm工艺制程，目前已经进入到了流片阶段。按照计划，谷歌Tensor G5将在明年正式登场，由Pixel 10系列首发搭载。分析师表示，Tensor G5是谷歌重要的里程碑事件，代表谷歌Pixel在手机硬件领域实现重大突破，同时将挑战iPhone，这将是谷歌争夺高端市场的关键一步。 5、民主党大金主进一步施压逾百位富商联名致信要拜登退选 7.6 据外媒报道，一个由顶尖商界领袖组成的团体正在加大向拜登的施压力度，用联名写信的方式力劝他就此放弃连任竞选。联名信副本显示，签字者多达168人，其中包括Christy Walton、Michael Novogratz和Paul Tagliabue。他们表示美国的民主将在11月面临重大考验。联署人称赞81岁的拜登“拯救了我们的民主于内战以来最严重的威胁之中”，然而，“为了确保这一功绩得以巩固，我们要求您结束对连任的争取，将领导的火炬传递给下一代民主党领导人”。现年75岁的Walton身家约140亿美元，现年59岁的Novogratz是Galaxy Digital的亿万富翁创始人，而83岁的Tagliabue是国家橄榄球联盟的前掌门，这三人都还没有捐款支持拜登争取连任。
格隆汇2024-07-06
我们为什么总被卡脖子？
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什么，直到意识到被卡脖子了，才想着要去自研芯片？这种感觉就像什么呢？不论是一百多年前、还是过去几十年、甚至未来很长一段时间里，我们总是只想着抄答案，而不去关注产生答案的这个过程。只要我们仍然困于这种逻辑错误中，就永远会在关键技术上被卡脖子。如果走不出去，说实在的，就算现在解决了被卡脖子的芯片技术，我们真的能跟上AI时代的浪潮吗？这不是灭自己志气、长别人威风，客观陈述下事实。 “有了足够多的算力，就能训练出最先进的AI，甚至还能实现反超。” 这种观点的搞笑程度，就相当于我烧足够多的柴，就能把飞船推上太空一样。就是这么滑稽。就算你烧柴的能源比火箭多一万倍又怎么样？全部都是无效功。在GPT真正成功之前，国内没有任何一家团队有过做大模型的想法。而OpenAI是2015年成立的，你能说大家没听说过这种方向吗？肯定都是知道的，但如果不看到实际的利益，是没人愿意去做的。于是你能看到，从无人无津倒突然爆火，在最基本的算力问题都没有解决的时候，市场上突然出现了“百模大战”的混沌场面。要么不搞，要么扎堆去搞。搞得好不好呢？据不完全统计，截止2024年初，国内已有243家AI大模型。其中，通用模型39个，行业类的金融模型25个，工业模型23个，科研17个，医学13个，教育13个。印象中，每当某个大模型出来，该公司必拿GPT3.5或者4对标，宣称在某些方面“不落下风”，有的号称在参数更少的情况下性能相当，有的甚至宣称“全面领先”。实际上体验过的都清楚，差距真的很大，离3.5都还有很大差距。什么意思呢？就是你永远是一个模仿的角色，而且模仿得很死板。为什么会这样？训练大模型，不仅需要算力、算法和数据这些能够用价值衡量的东西，还有一个关键点很多人都忽视了：以什么为指导。 AI大模型是模仿人脑的，可以把它看做是一个婴儿。在各种物质条件都充足的情况下，你要怎么去教他，才能让他往正确的方向成长？ AI是强大的工具而不是人，你以普世价值去引导训练他，他才能健康而全面成长；若以XX主义、让他受到各种各样的限制，那你最后得到的，要么是个怪物、要么是个低能儿。这可能是原因之一，只能说是可能。最后会造成什么结果？自己的大模型能用、但用得不爽，我们还是得花钱去用别人的大模型。要是别人不给中国IP用户使用怎么办？又是卡脖子。然后，我们很可能再经历一次今天的轮回。所以无论是宏观还是个人层面，在AI时代，在生产力大爆发的时代，在规模优势越来越不吃香的年代，在人口红利越来越稀薄的年代。我们最需要突破的，是认知的问题。只有认知的逻辑改进了，才有可能在未来更长的时间维度中，不再出现所谓的“卡脖子”问题。 03 尾声以上所说的，不带有任何恶意。我们讨论的是为什么会出现这种现象，而不是去评判对不对。这是现实，我们需要正视差距。当然，也没必要盲目悲观。就像在移动互联网时代，底层技术一样是别人的，但中国市场依然涌现出微信、支付宝、抖音、TikTok等杀手级C端应用。你可以质疑他们有抄袭之嫌，但没人能否定它们的成功。回到现在，如果说AI目前还处于发芽的阶段，那么国内公司真正的机会，至少要等到开花结果阶段。等国内大模型继续爬坡，我们绝对有理由相信，国内还会再次蹦出一堆C端爆款，再像如今的Tik Tok那样席卷全球。 AI的0-1要看America， 1-10则要看China。西方市场更擅长创造工具，东方市场更擅长利用工具。这不是讽刺，也不是吹谁贬谁。只是比较难受的是，等再下一轮变革出现时：我们依然要等对方先0-1，然后再去尝试1-10。每个国家、每个市场都有不同的经历和特长，我认为是可以客观看待的。（全文完）
格隆汇2024-06-09
技术红利带动销量大涨，蔚来5月销量破2万台
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百亿元。到目前，智能驾驶、智能座舱、自研芯片和车载智能硬件等在内的12项全栈技术布局，已经向市场展示了技术红利的轮廓。接下来，以技术谋市场的手段，可以让蔚来走的越来越稳。
证券之星2024-06-01

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