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式上宣布，到2026年前将投资建设用于笔记本电脑和平板电脑的先进OLED面板生产线。该公司计划为用于IT设备的第8.6代OLED面板建设全球首个量产系统。据悉，预计到2027年，OLED面板的年均增长率将会达到39％。　　相关上市公司，除了京东方A、维信诺外，还包括：　　瑞丰光电在Mini LED/Micro LED 显示上取得突破性进展，实现当前全球最小点间距密度的μLED 显示模组技术又一创新突破；　　阿石创主要为客户提供包括铝靶、钼靶等OLED平板显示生产用靶材产品以及部分蒸镀材料，且上述产品均已通过了客户的认可并持续供货中；　　清越科技在8寸的Micro OLED上布局行业领先。

金融界2023-04-10

英国华人男子被控谋杀，死者也是华人！2023英国首富出炉...

P的公司运输的货物包括半导体、服务器、笔记本电脑、电脑部件、电信网络设备和消费电子产品，品牌包括华为、H3C、英特尔、AMD、苹果和三星，一般是通过第三方国家/地区进入俄罗斯。值得注意的是，Mykines发送的货物中，至少有9.82亿美元受到英国公司或个人向俄罗斯出口的限制，在未经英国政府许可的情况下出售这些商品，已违反了英国的制裁规定。英国取消欧盟学龄儿童团体入境签证，导致游学数量下降旅游行业协会Tourism Alliance的一项调查显示，英国政府在脱欧后取消了针对欧盟国家学龄儿童的“旅行者名单（list of travellers）”团体入境签证，导致2023年从欧盟国家前往英国的学校旅行数量比脱欧前减少了一半以上。取消后，学校团体中持有非欧盟护照的儿童必须获得个人签证，每次申请费用为120欧元，并需要前往巴黎或最近的地区签证处。业内人士表示，这种官僚主义将导致许多学校无法前往英国。一位来到英国游学的法国某学校领队说，与英国内政部打交道的经历非常糟糕。尽管学校预订了一个有组织的、450欧元的四天旅行团，但依然有3名非欧盟国籍的孩子签证申请被拒，另外1位柬埔寨的学生却获得了签证。内政部在发给这三个孩子的拒签信称，尽管这些孩子属于全额赞助旅行团，但签证官并不相信他们，并要求孩子们不得对该决定提出上诉。英国效仿日本种植开花树木，鼓励市民出门赏花英国国家名胜古迹信托National Trust承诺，到2030年将在英格兰、威尔士和北爱尔兰种植400万棵可以开花的树木，以在英国全境推动”赏花运动（Blossom Watch campaign）”。伯明翰National Trust的高级项目经理Tom Grosvenor说：“我们的灵感来自日本传统节日。当然，我们也遇到过很多游客来拍照并分享。最初的想法是在第一次疫情封锁期间产生的，当时正好是鲜花盛开的季节。人们对赏花的需求如此之大，几乎已经变成了一个节日。” 今年1月，伯明翰11号公交线路沿线种植了600棵花树，在城市周围形成了“花圈”，其中许多已经开花了。住在公交路线步行25分钟的范围内的人们可以很方便地赏花。白金汉宫发出查尔斯三世加冕礼邀请函，平民代表将出席典礼当地时间4月5日，白金汉宫正式发出了英国国王查尔斯三世加冕礼邀请函，全球将有2000名宾客收到这张精美的卡片。邀请函是由手稿插图画家Andrew Jamieson创作出来的。他是英国艺术工作者协会的成员，而查尔斯国王正是这个协会的名誉会员。邀请函上有很多大自然的元素，其中那个“绿人脸”则被解释为“一个来自英国民间传说的古老人物，象征着春天和重生，以庆祝新统治”。在“绿人脸”的左右两边各有一颗橡果，这被认为是和凯特王妃的娘家米德尔顿家有关系。值得注意的是，邀请函上指代卡米拉的称谓变成了Queen Camilla，不再是Queen Consort。消息人士认为，早前使用Queen Consort是将她与已故伊丽莎白二世作区分。另有消息称，查尔斯三世将打破王室传统，邀请为社区作出贡献的850名平民出席加冕礼。其中一名受邀者——13岁的男孩Max Woosey过去三年一直在自己家的后花园内宿营，为善终服务筹款。

英伦投资客 1评论2023-04-08

华西证券：给予探路者增持评级

案的芯片设计公司，其芯片产品主要应用于笔记本电脑显示屏、车载显示屏、手机、平板等产品中。公司核心团队主要来自于三星、LG等，产品主要涉及LCD触控IC、OLED触控IC及电池保护IC等产品，触控IC产品主要采用On-Cell单层技术，客户包括戴尔、惠普等；其单层On-Cell解决方案在7寸以上的触控笔记本电脑、平板等细分领域有着边缘一致性强、精度高等优势。22年公司收入和净利下滑，我们分析主要由于消费电子行业需求疲弱，叠加行业去库存。　　投资建议　　我们分析，（1）从主业来看，公司自年初以来跟随市场复苏，公司去年聘请新代言人刘昊然之后，产品上新速度加快；（2）从显示芯片业务来看，笔记本电脑Q1已有所复苏，预计消费电子行业将于下半年复苏，收购G2Touch有望补齐产品线、并与芯能形成协同；G2TouchOLED车载产品已在2023年美国拉斯维加斯消费电子展展出。　　维持22/23/24年收入13.95/17.84/22.87亿元、归母净利0.60/1.21/2.10亿元的预测，对应EPS0.07/0.14/0.24元，2023年4月6日收盘价8.06元对应PE分别为105/52/30X，维持“增持”评级。根据公司公告，截至2023年3月27日，公司已完成回购、金额约5000万元，价格为6.79-8.03元。　　风险提示　　并购整合低于预期风险；存货高企风险；系统性风险；证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，渤海证券袁艺博研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.21%，其预测2022年度归属净利润为盈利6600万，根据现价换算的预测PE为100.75。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有1家机构给出评级，增持评级1家。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，探路者（300005）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力较差，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率。该股好公司指标1.5星，好价格指标1星，综合指标1星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-04-07

黄岳：算力需求爆发，国产替代加速，芯片怎么投？

企业及客户终端的电子产品，比如说我们的笔记本电脑、手机，甚至包括智能的门铃还有空调里面也会用到芯片，我们所有控制的程序、存储的程序、计算的程序基本上都会用到芯片，芯片是整个电子产业链的上游。熟悉制造业的朋友都知道在大的产业链里面也有一个微笑曲线，也就是说它的最上游和最下游利润水平是最高的。最下游由于直接贴近消费者，比如说手机的制造商、笔记本电脑的制造商，它直接面向消费者，它的一些设计理念和产品特点已经形成了自己的粉丝群体，带来不断购买的客户群体，所以相对来说壁垒比较高，毛利率也比较高。另外一方面是最上游的芯片，芯片整体也属于毛利水平很高的行业，因为它的技术难度很大。包括2018年中美经贸摩擦以来，大家可以看到国产替代相关政策也都已经出台了很多轮，大家对于芯片整体产业内部的情况都有所了解。 2、芯片行业资金密集、行业集中度高一听到芯片我们第一反映就是技术难度比较高，另外就是这个产业是一个高度资金密集型的行业，它在进行前期厂房建设，尤其是设备购置的时候需要大量的资本开支。另外，它本身又是充分竞争的行业，充分竞争的行业往往具有产业集中度非常高的特点。作为芯片里面的一个环节，不管是做芯片设计还是做芯片的代工，如果没有成本和技术方面的优势，那么市场份额可能很快就会被其他厂商抢走。芯片这个产业是属于技术难度很高，资金投入量很大，另外本身产业的集中度又很高的产业。所以也是一个高风险、高回报的行业，所以这个特点势必要求这个产业需要一个很高的利润水平来弥补巨大的风险以及前期人员、人才以及资金方面的巨大投入。 3、芯片产业内部各子板块细分主持人：芯片与我们的生活是息息相关的，比如说大家经常用到的手机电脑，包括最近火热的人工智能，其实都是需要芯片作为基石来支撑它的运作和运转，所以说重要性是不言而喻的。我们知道一个小小的芯片生产的工艺是非常复杂的，流程是非常的繁琐，在工艺的环节，芯片就包含好几个相关的子板块，比如说IC的设计、IC的制造、IC的封测，下面我们想请黄老师给我们具体讲解一下刚刚提到的这些芯片子板块。黄岳：从整个芯片内部的产业链来讲可以分为芯片的设计、芯片的制造以及芯片的封装测试这几个环节。（1）首先我们看芯片的设计。芯片的设计有点类似于盖房子的设计人员，他要在图纸上进行构图，具体电路要怎样设计，最后要实现怎样的逻辑功能，最终都会通过专门的芯片设计软件来落地，最后形成芯片设计的方案。这里面涉及到芯片设计软件，这块也是国产化率比较低，而且整个技术含量很高。另外，芯片设计软件还涉及到生态的因素，比如像我们自己用惯了windows的操作系统，你换成苹果的操作系统，它在功能上没有太大的差异，但是从使用习惯上，从整个上下游软件的生态角度会有很大的区别。芯片设计阶段主要涉及的就是设计软件，以及大量的设计企业。比如像国内，华为原来就是芯片设计企业里面的龙头企业，包括他在手机芯片设计的领域已经做到全球第一梯队，后面由于干扰的原因导致设计出来的产品没有办法进行制造，所以导致他的产业链出现一定的问题。这个也是芯片产业链里面非常大的特点，这个产业链全球化的分工非常充分，任何一个国家、区域都没有办法垄断整个芯片的产业链，或者说任何一个国家甚至是一个地区都没有办法做到自己打通整个芯片全部的产业链。芯片目前相关的设计软件主要是美国的软件居多。芯片的设计公司可以分成逻辑芯片、存储芯片、计算芯片。如果大家对电脑比较熟悉的话就知道，计算芯片有显卡，还有一些CPU都是用于计算的，这里面还有一些轻量级计算芯片，比如说用于手机的，用于汽车电子的，甚至一些更轻量级的，用于日常空调的开关、智能门锁、汽车门锁。这是整个芯片设计环节。（2）设计之后要把设计的结果生产出实际的芯片，这个就涉及到整个芯片制造环节。目前全球对于芯片制造主要有两大类模式，一大类模式就是产业充分分工，比如像华为原来就是产业充分分工，他自己主要做设计，设计之后交给台积电包括国内自己的代工厂做制造，做制造之后再去做封测。还有一些公司可能就是一条龙的，他自己既做设计也做制造，他的封装测试相对来说偏低端一些，可能会外包给别人，大概有这两大类模式。全球最大的半导体代工企业就是中国台湾的台积电，台积电在全球市场份额在40%到50%左右，基本上已经一家独大了，接下来像三星包括国内一些公司市场份额也已经在全球领域大概做到前五。半导体制造领域是国内卡脖子非常厉害的领域。这里面又涉及几个环节，包括半导体设备。我们建造了整个半导体厂房之后，后面需要做的就是引进设备，设备大家听过光刻、刻蚀，在这个过程中又会用到其他辅助原料，比如说气体，比如说最上游原材料、硅料、硅片，这些都是整个半导体设备以及半导体材料。半导体材料领域日本在产业里面市场份额大一些，半导体设备领域欧洲、美国包括日本一些公司都也所涉及。而且里面最复杂的设备，比如说光刻大家知道荷兰的阿斯麦是最出名的，也是全球市场份额最大的一个公司。但是他这一台光刻机里面细小的零部件又是从很多不同国家供货的，包括他所用到的气体，比如说硅料、硅片等等这些材料，又是很多国家进行供货的。所以芯片这个产业本身就是全球化分工非常充分，而且各国都有自己在里面比较核心的领域。（3）芯片的封装和测试。芯片制造出来之后会进行芯片的封装和测试。这块国内的市场份额相对来说还可以，更多是人力密集型的产业，相对来说技术难度没有芯片设计以及芯片制造那么高。这个领域，国内企业包括东南亚，比如说印尼整体的市场份额相对来说高一些。主持人：感谢黄老师这么详细的解答，相信经过黄老师从整个产业链的角度为大家梳理完之后，大家对这个产业链有了清晰的认知。目前据我自己的了解，我们国家在设计和制造环节，这个技术水平取得了一定的突破，比如说在电子设计自动化领域，国内的EDA软件的龙头厂商还是取得了不错的水平。但是就像黄老师说的，不可否认的一点就是我们国家目前的技术水平，相对于欧美厂商来说还是有一定的差距。但是在下游的封测环节，刚刚黄老师提到它属于人力密集型环节，所以我们国家目前在封测的技术是相对成熟的，一些头部厂商在全球的排名也是相对靠前的，大概能排到前三、前五的水平。我们知道目前一个芯片的制造不仅工艺复杂，还是一个重资产行业，比如说在晶圆加工环节，流程基本上包括基板清洗、氧化、涂胶、光刻、曝光、刻蚀、清洗、抛光、离子注入以及薄膜沉积。大家听起来就会觉得非常复杂，更别说在实际制作过程。并且这些环节需要大量的资金投入，投入和产出的周期是非常长的，从资本支出到投产，再到销售盈利需要更长的时间。所以说芯片整个行业从一定程度上来说也属于周期性行业，从周期角度来看，请黄老师给我们讲解一下芯片板块目前的周期性体现在哪些方面。二、芯片行业的三重周期黄岳：正像主持人提到的，芯片属于一个周期性非常强的行业。主要有三个周期，我们从大到小去说。 1、创新周期第一个周期是创新周期，任何一轮电子产业链大的机会都是由创新周期驱动的，包括像智能手机。智能手机出现之后整个消费电子产品出现了非常强的周期性大行情，包括再往前追溯是个人电脑，包括后面笔记本电脑，包括最近几年新能源汽车在电子零部件上面的用量也是大幅的增长。所以最强的周期是创新周期，一旦有一个完全颠覆性的全新东西出台的话，你会看到整个电子产业链都会具有非常强的爆发力，这个爆发力基于创新产品的量级而定义。像2019年的芯片行情一方面有国产替代的因素，还有一个火爆的就是TWS蓝牙耳机，这么小的一个东西，但是因为它是一个全新的东西，它是整个增量的需求，它会带来爆发性非常强的行情。这是比较小的一些东西。像大的创新上一轮还要追溯到手机。目前我们看下来可能会有很大突破的人工智能，对于算力这块的需求是非常巨大的，而且人工智能能够和我们很多传统行业结合起来。目前的人工智能两大领域，一个就是视觉包括音像，或者说音频以及视频一些识别，包括人工模拟。还有一大领域就是ChatGPT所在的大语言类模型，它可能和搜索包括办公都有很多结合点，这块很有可能处于电子创新周期很早期的位置。这是一个最大的周期就是创新周期。 2、国产替代周期第二个就是国产替代。芯片产业全球化的程度非常高，它是完全市场化、全球化的行业，所以就会造成头部企业的市占率非常高。头部企业可以通过在全球市场的布局，以及和供应商千丝万缕长期的合作，形成最核心的成本优势以及资金方面的优势。它的资金优势带来的就是创新能力，创新能力又进一步强化了他自己的行业地位。所以这个产业里面，客观来讲后来者的市场份额是很小的，而且追赶难度也比较大。但是国产替代恰恰给了我们国内芯片产业追赶的机会。由于海外一些国家的限制和相关不合理的干扰，国内很多芯片设计公司没有办法进行自己的生产，就被倒逼着他们要扶持国内一些半导体制造企业，包括半导体的设备以及材料厂商，相当于形成国内半导体制造的相关产业链。这种行为从完全市场化的角度来说肯定是非常不经济的，但它是我们国家安全以及长期发展所不可或缺的环节，所以得到了国家政策以及自上而下的全民力支持。所以这里面给国内上游，尤其是半导体设备和材料的公司提供了大量的机会。他们原来作为一个追赶者，对于高端的产品没有研发能力，它原来可能只有低端产品的研发能力。要么就是它虽然有研发能力，比如我们看到新闻在某某领域取得突破，但这个时候你要知道它可能只是设备样机的突破，或者说只是我能够制造了，但是这和良品率很高、能够真正和其他国际上的一线公司去打价格战，完全是两个概念。所以这个行业本身后发者是非常难以追赶的，但是现在倒逼着国内必须要扶持这些企业，而且国内很多半导体制造的公司买不到海外的设备和材料，被迫要扶持国内的设备和材料的供应商。这个是国内芯片设备和材料供应商最大的成长，以及他们能够持续经营下去最大的经济逻辑。国产替代的周期估计未来至少会持续五到十年左右，而且在很多细分领域，我们和国际上一些一流企业的差距还比较大，目前整个国产化率在部分环节已经比较高了，像刚才提到的封测。设计里面EDA的软件、包括材料，还有一些核心高端设备目前国产化率还比较低，这后面整个空间是非常大的。 3、库存周期第三个周期是电子产品的周期，本身半导体产业由于它的分工非常细化，所以就会造成本身会有自己波动非常大的库存周期。 2019年作为整个半导体芯片上行周期的起点，我们已经基本上接近于经历完了一轮完整的芯片周期。 2019年整个芯片触底回升，那个时候大家会发现整个需求回暖了。这个时候首先去库存，很多消费电子的生产商，像苹果、IBM、戴尔这些生产商会开始去库存，把它的库存芯片用掉。另外，芯片的制造商，包括一些零售渠道手里也会有一些库存去消化，后面随着需求进一步回暖，整个下游的消费电子企业就会发现已经缺货了，然后供不应求了。但是这个时候芯片制造产能扩张的速度是没有那么快的，首先芯片制造商可能会观察这到底是一个季节性或者非常小周期的需求回升，还是一个比较长期的需求回升，我要不要去扩大自己的产能，因为如果扩大产能之后需求又没有他想象得那么旺盛，那么产能利用率就会下降，相当于资本开支就得不到回报。所以整个制造商扩产会比较谨慎，这个时候制造商扩产，但是从它建设厂房再到买设备，再去调试，再去买材料，再去制造至少要一年左右的时间。这里面有一个时间差，所以就会导致后面供不应求越来越厉害，整个芯片的价格不断上涨，再刺激上游进一步扩大产能，后面又会迎来产业需求的下滑，下滑之后又会产能过剩，产能过剩又会挤压库存。到2021年下半年左右是整个芯片上行周期，后面就开始了下行周期，这个周期一般情况下大概四年一个周期，两年半的上升周期，一年半的下降周期。但是因为整个防控的影响给产业链带来了很大的冲击，比如说当时印尼的防控爆发了，这个时候封测厂房就停止工作了，整个芯片没有办法供货了，因为它是一个全球化程度非常高的产业，所以任何一个环节出现问题了之后，都会导致整个产业链完全阻塞掉。所以就导致这一轮上行周期很长，从2019年到2021年持续了将近三年多的时间。后面下行的周期也很长，到目前持续了一年半左右的时间。但是这个周期差不多到今年下半年或者明年上半年，也会达到周期性的低点。三、芯片板块目前处于筑底阶段主持人：黄老师的解答非常详细深入，三重周期共同影响着芯片行业，这样一来我想知道的是，从刚刚你提到三重周期的角度来看，芯片板块目前处于什么位置？黄岳：这三个周期整体来讲很多时候会叠加在一起，所以对于普通投资者来说可以这样观察。首先，大的科技创新可能要十几年才会产生爆发性的东西，上一个科技爆点出现还要追溯到手机。但是我们现在的人工智能有可能就是下一个爆发点。目前看得不是太清楚，但是我们认为它有可能是下一个起爆点，三月份整个人工智能的行情已经非常火爆了。我相信不用我多做介绍，大家自己也对相关的产业有所了解，这块如果真正处于下一轮科技革命的起点，这一轮整个大的周期至少要持续十年以上的周期，这是很大的周期。第二就是国产替代，国产替代主要是对国内的设备以及材料的厂商产生很大的影响，这些厂商的成长逻辑主要就是基于国产替代。这块第一是看政策，第二是看整个大的消费电子周期。估计至少持续五到十年左右，至少我们国内替代达到一个比较合理的水平，这个时候国家才认为我们可以减少投入，或者说真正让它完全转入市场化的情况，这是第二个周期。第三个周期是最关键的，也是目前整个市场最关注的周期，就是消费电子产品的周期。这个周期客观来讲目前处于一个下行周期之中，大家可以看到哪怕是人工智能所驱动的显示芯片的预期，预期打得非常充分，而且逻辑非常顺，包括美股的英伟达，但是它整个经营业绩一季度还是有很大的压力。就是因为真正的电子产品需求周期目前还处在一个下行周期之中。如果乐观一点有可能在今年下半年看到整个电子产品需求的触底。目前的状态是，渠道的库存基本回到了中等水平，基本上完成了去库存的情况。而且我们可以看到芯片的价格也是在不断下降，基本上市价跌、去库这样的过程。后续我们还要保持观察，随着疫后经济逐步复苏，国内整个需求今年大概率会回升。但是今年不确定的就是欧美的经济到底怎么样。目前整个欧美国家仍然处于高CPI数据的状态，而且利率水平非常高，像美国短端的利率水平已经在4%以上，这个在历史上都是很罕见的。这样势必会对实体经济包括居民消费水平造成一定的损害，消费电子的周期可能还要等待整个欧美需求下滑的出清，时间点有可能到今年下半年，甚至到明年上半年。整体来讲，芯片板块由于电子的下行周期还没有走完，目前更多的是筑底的阶段。四、芯片板块后续驱动因素主持人：目前芯片周期整体处于主动去库存的阶段，预计在今年二三季度周期大概能够见底。聊完了芯片行业的周期和目前所处的整体位置，我想知道目前芯片板块具体的驱动因素会有哪些？请黄老师给我们做一个讲解。黄岳：围绕刚才我们提到三个大的周期，这几个驱动因素主要也是这几个周期所导致的。首先是从科技进步的角度，春节之后整个ChatGPT引发了科技股的浪潮，而这里面芯片板块更多是偏结构化的行情。因为这一波人工智能的浪潮，算力的角度最核心的就是芯片，但是非常遗憾的国内芯片在先进制程这个领域处于被卡脖子的状态。所以整体来讲里面涉及到的算力更多是美国包括其他国家的一些上市公司，所以A股更多在这里面去挖掘比如给他们供货一些零部件公司，以及在性能不如人家的基础上做一些减量平替的公司。所以我们看到春节以来整个芯片板块的走势也没有像计算机、通信等和人工智能结合度更高的板块那么强。第二就是国产替代，国产替代更多是看政策有没有加码。比如说大基金包括一些产业政策有没有加码，这块基本就是跟着政策去做投资。另外，就是看国内国产替代的进度，比如最近传闻国内在某一个关键制程上有所突破，这些都会引发国产替代的机会。但是整体来讲，国产替代是一个中长期的过程，它的方向是非常清晰的，就是不断增强我们的国产化率，但是看短期其实更多的还是被国产替代技术方面的进度，以及相关政策所扰动。这两个因素客观来讲是完全不可预测的，因为技术的层面都是高度保密的，你很难去了解真实的情况，而国家的政策更是无从预判。我们再往后看可以关注华为的产业链，包括今年如果发布新机的话是否有可能发布5G的手机，如果他能够做出5G的手机，我认为对于整个国产替代的产业链是一个爆炸性的新闻。包括其他一些消费电子级的产品，比如说汽车。最近几年，新能源汽车在芯片上的需求是不低的，而且这块更多用的是一些分立器件，一些逻辑电路，整体来讲它的技术难度相对来说要低一些，我们被海外卡脖子的情况也相对来说少一些。所以整体来讲这块国产化率的提升是比较快的。第三就看整个消费电子的周期，消费电子本身就属于消费品，整体来讲国内消费复苏是有望蔓延到消费电子包括更上游的芯片板块。还有一个就是看全球消费电子产品的出货量，去判断消费电子这种周期。整体来讲几个因素叠加起来，我认为往后看今年更多的是震荡筑底的阶段。对于周期性的板块，市场资金一般会提前布局。所以哪怕到今年下半年甚至到明年才会迎来周期性的出清，但是市场资金可能至少提前一个季度就会布局。布局之后又会进一步观察微观数据，包括手机的出货量、供应商产线扩产的情况，如果不及预期的话又会出现调整。整体来讲，有可能是一个震荡筑底的行情，但是震荡的幅度会比较大，这种行情下是比较适合去做布局的。五、当前国内芯片产业各环节国产化水平分析主持人：芯片行业从国产替代这个角度来说，客观上来讲已经到了刻不容缓的地步。包括我们平时一直在说国产替代，一直在说自主可控，我想请黄老师给我们介绍一下，目前我们国家的芯片行业国产替代程度到了什么阶段？黄岳：国产替代还是从几个环节来看。首先，我们看芯片的设计。第一，最上游的设计软件方面，处于国产化从零到一的阶段，基本上有一些产品能够用，但是它的可用性包括生态仍然处于比较早期的阶段。这个也是它未来空间非常大的原因所在。第二，整个设计各个行业都不同，包括原来华为在手机芯片设计领域处于全球第一梯队，做得非常好，但是由于卡脖子之后这块设计出来了也没有办法进行制造，所以对他的设计产生了非常致命的冲击。其他的还有一些细分领域，比如说存储，存储目前国内有一些上市公司大概是做中低端的芯片，中低端的存储芯片国产化率是比较高的。国内的企业主要也承接了日本、韩国产线的出清，使得日韩企业聚焦在毛利率更高的高端存储环节，然后把低端的产业链转移到了中国。大概是这样的情况。 A股一些公司未来也会往高端方向去做公关，而国内的存储芯片做得最好的几个公司都是非上市公司，目前能够做到中高端左右这样的程度，但是他的设备和材料也是被别人卡脖子的。还有一些日用品的芯片，包括一些控制器芯片，还有一些分离器件，相对来说逻辑电路这些技术难度稍微低一些。设计芯片国产化率相对来说高一些，而且很多已经实现了产业化，在全球具备了不错的市场份额。材料主要是日本的厂商，国内材料的国产化率还是比较低的。目前在偏低端的制程或者是成熟制程这个领域，整个国产化率完成了从零到一的过程。在先进制程这个领域目前基本上没有国产化。所以，材料这个领域除了半导体EDA之外，是国内卡脖子最厉害的领域，这个也是最近中日关系包括中日一直在进行交涉的非常重要的领域。设备里面分成很多设备，包括光刻、刻蚀、成膜、等离子注入，还有像CMP设备，还有一些清洗设备，这里面国产化率是不同的。在成熟制程的领域国产化率已经比较高了，已经走到了从一到N的阶段。还有个别领域可能国产化率目前是从零到一的阶段，或者说刚刚完成从零到一，还没有开始从一到N这样的情况。因为涉及的设备种类很多，所以国产化率不同。整体来讲设备这个领域也是国产化率比较低，卡脖子比较厉害的领域。所以，芯片设备和材料，包括芯片的制造，这几个领域基本上是卡脖子最厉害的。封测方面，相对来说整个国内在全球的市场份额已经比较高了，卡脖子问题没有那么严重。主持人：通过黄老师的解答我们发现，目前我们国家在半导体上游的设备和材料环节还是非常薄弱的。但是你想要生产出先进的芯片，设备和材料环节又必须得过硬。我们之所以当前无法生产出先进的芯片，就是因为没有先进的设备和材料，包括阿斯麦最先进的光刻机，你虽然有钱，但是他不卖给你，你没有先进的设备和材料就没法生产出先进的芯片。用中国的一句古话叫做“巧妇难为无米之炊”，并且这次受到美国精准的打压。但是在今年3月24日，国家大基金二期重启了投资，第一笔投资投的方向就是光刻胶材料环节。相比于大基金一期主要投向制造领域，二期在产业承接上将相对的往设备和材料环节倾斜，从而保障国内的芯片产业链国产化突破与替代。六、如何投资芯片板块主持人：分析这么多我相信很多投资者想知道的是，当下芯片行业有哪些投资机会，希望黄老师给各位投资者上点干货，讲解一下芯片行业的投资机会，以及如何进行相关的布局。黄岳：首先，就是围绕春节前后开始这一轮人工智能的行情。人工智能相关板块目前占A股的成交额占比非常高，到了博弈很强的阶段。整体来讲这是一个非常长期的概念，它目前还处于非常早期的阶段。从人工智能的角度来说最核心的就是算力、算法以及应用。从算力的角度来讲，其实国内真正能够满足人工智能应用的芯片非常少，就算有也要担心美国一旦把他们列入实体名单之后，如果遭受干扰了有可能就做不出来了。所以人工智能的算力客观来讲基本上和国内芯片板块没有直接的关系，这个是最大的遗憾。所以大家可以看到，最近通信领域的光通信成为了算力确定性最强的相关标的。算法更多的是赢家通吃，和互联网很多东西很像，它整个研发的技术难度以及研发资金的投入非常巨大，哪怕到现在其实ChatGPT肯定是不赚钱的，而且每天需要大量的资金投入来维持日常的运作。所以算法阶段最终能够做出来的肯定不会有太多的公司，也就一两家公司或者大概三到五家公司。这里面你要把握这个机会也很难，应用就更难了。因为现在还处于一个非常早期的阶段，应用说白了看不到影子，未来谁能做出来都很难。所以，目前人工智能这个领域处于早期偏题材的阶段，那么就要考虑到当下这个位置之后的风险性。相比其他行业而言，芯片的好处在于相对来说位置是不高的。目前整个行情已经扩散到了芯片，芯片虽然和目前人工智能这波行情没有直接的关系，但是最后可能会有芯片加应用。很多传统产业也会受益于人工智能，从而加大整个信息技术的投入。这里面云计算包括其他基础设施有可能会进一步加强它的投入，都会涉及到芯片，也和国内整个芯片产业链相关。整体来讲，目前芯片还是处于人工智能扩散这样的阶段。这个阶段，芯片从位置的角度来说是有优势的，因为它属于刚刚才开始启动，和高位的其他标的相比，芯片的安全边际要更高一些。另外，我们再往后来看，更多还是关注国内经济的复苏，因为整个国内经济复苏之后会带动电子包括传统的电子产品手机、笔记本电脑等等需求的回升，还有一个就是汽车电子。大家可以看到目前芯片指数很多权重比较大的股票，很多业务都是基于最近几年需求快速扩张的新能源汽车。整体来讲，如果后续国内大类消费能够复苏的话，其实对于整个芯片板块也是提振的效果。短期来看，目前人工智能行情的扩散阶段我觉得已经到尾端了，后续如果看4月份的话，有可能会有消费的提振。目前大家也可以看到A股对于国内经济复苏的预期是很低的，这里面其实有一个预期差，今年你的预期再悲观，不可能比去年还要差。整体来讲方向是比较确定的，在这里面相关一些板块处于低位的时候，这里面就有比较大的预期差。对于芯片来讲，后续的驱动因素有可能就是国内相关需求的复苏。如果再往后看今年年终的时候或者三季度的时候可能要稍微当心一点，那个时候有可能就会面临欧美需求快速回落。欧美经济会不会陷入衰退？从欧美的经济数据来看还是可以的，虽然CPI数据维持高位，而且它的利率水平一直在提升。很多投资人也很疑惑，国际矛盾在欧洲爆发，怎么很多欧洲股市出现新高，就是因为去年暖冬又叠加各项财政政策包括欧元区对于能源的补贴。但是这种财政刺激是难以为继的，甚至在目前利率这么高的情况下，整个政府融资的成本也非常高。所以，今年三季度和年终左右全球最大的风险还是在于欧美的需求会不会出现更加快速的下滑。整体来讲，芯片这个板块越往后看它的胜率越高，因为我们即将迎来一个消费电子周期性的拐点。电子的周期往往持续四到五年，一旦我们迎来电子周期的拐点就不是一个小周期，而是一个持续性比较强的周期。这里面国产替代更多的还是跟着政策的节奏，我们没有能力做一些主观的判断和预测，只能说这是一个长周期。另外还有人工智能，芯片作为人工智能非常核心的环节，目前先进算力的芯片和国内没有太大的关系，但是总归会有行情扩散到国内的芯片。所以我觉得更多是盯着这几条主线。人工智能目前处于已经接近过热的状态，更多要考虑它的风险，但是芯片还有望受益于国内需求回暖，所以它属于人工智能里面安全性相对较高的板块。如果我们只看芯片的话，短期也没有必要再去关注人工智能。如果人工智能退潮之后下一波有可能再去看芯片。芯片短期更多的还是看国内经济的复苏，国内经济复苏对于芯片是一个正向提振，因为它也属于弹性很大的消费标的。从操作的角度看，今年芯片整体的基调就是逢低配置。消费电子一旦处于周期性触底回升之后，它是一个操作性非常强的，长达至少两到三年左右的行情。你可以看到任何一波消费电子周期，它的股价弹性都是非常大的，所以今年整体配置的节奏更多的是逢低配置。可以关注芯片ETF（512760）。主持人：非常感谢黄老师的分享，我相信在产业政策加持，大基金战略投资以及全国上下一心齐心协力的努力下，我国芯片行业一定能够打破技术封锁，如同大家平时下象棋一样，日拱一卒，未来可期。黄老师从芯片产业链三重周期，以及国产替代的程度等方面为大家分析了芯片行业的现状，也讲解了相关的投资机会。感谢大家，我们今天的直播就到此结束。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-04-07

华西证券：给予探路者增持评级

案的芯片设计公司，其芯片产品主要应用于笔记本电脑显示屏、车载显示屏、手机、平板等产品中。公司核心团队主要来自于三星、 LG等，产品主要涉及 LCD 触控 IC、 OLED 触控 IC 及电池保护 IC 等产品，触控 IC 产品主要采用 On-Cell 单层技术，客户包括戴尔、惠普等；其单层 On-Cell 解决方案在 7 寸以上的触控笔记本电脑、平板等细分领域有着边缘一致性强、精度高等优势。 22年公司收入和净利下滑，我们分析主要由于消费电子行业需求疲弱，叠加行业去库存。　　投资建议　　我们分析，（1）从主业来看，公司自年初以来跟随市场复苏，公司去年聘请新代言人刘昊然之后，产品上新速度加快；（2）从显示芯片业务来看，笔记本电脑 Q1 已有所复苏，预计消费电子行业将于下半年复苏，收购 G2 Touch 有望补齐产品线、并与芯能形成协同； G2 Touch OLED 车载产品已在 2023 年美国拉斯维加斯消费电子展展出。　　维持 22/23/24 年收入 13.95/17.84/22.87 亿元、归母净利 0.60/1.21/2.10 亿元的预测，对应 EPS0.07/0.14/0.24 元， 2023 年 4 月 6 日收盘价 8.06 元对应 PE 分别为 105/52/30X，维持“增持”评级。根据公司公告，截至 2023 年 3 月 27 日，公司已完成回购、金额约 5000 万元，价格为 6.79-8.03 元。　　风险提示　　并购整合低于预期风险；存货高企风险；系统性风险；证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，渤海证券袁艺博研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.21%，其预测2022年度归属净利润为盈利6600万，根据现价换算的预测PE为100.75。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有1家机构给出评级，增持评级1家。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，探路者（300005）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力较差，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率。该股好公司指标1.5星，好价格指标1星，综合指标1星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-04-07

谷歌“勒紧裤带”削减员工服务称现在就像2008年

课程、订书机、胶带的使用，以及员工更换笔记本电脑、台式机和显示器的频率。　　谷歌2023年的重要目标之一是“通过提高速度和效率实现持久的节约”。波拉特在邮件中说，“所有的私人助理和职能部门都在朝着这个方向努力。” 　　谷歌推出最新的成本削减措施之际，正值其进入上市近20年来最严厉的成本削减时期。今年1月，该公司宣布将裁员1.2万人，约占员工总数的6％，以应对创纪录的员工人数增长之后销售增长放缓的问题。　　削减在其他方面也有所体现。此前有报道称，该公司拒绝对被解雇员工剩余产假和病假进行补偿。　　波拉特在最近的电子邮件中表示，裁员是“作为一家公司，我们不得不做出的最艰难的决定”。　　波拉特在邮件中说：“这项工作尤其重要，因为我们最近的增长，充满挑战的经济环境，以及我们推动技术发展的难以置信的投资机会，尤其是在人工智能领域。” 　　波拉特在邮件中两次提到2008年。　　“我们以前遇到过这种情况，”她在邮件中写道。“早在2008年，我们的支出增长快于收入增长。我们提高了机器利用率，缩小了房地产投资，在T&E预算、咖啡、微型厨房和手机使用方面勒紧了裤带，并取消了混合动力汽车子公司。” 　　“就像我们在2008年所做的那样，我们将查看数据，以确定其他支出领域没有达到应有的效果，或者不符合我们的规模。” 　　根据新政策，谷歌员工如果不是工程师，但需要一台新的笔记本电脑，将默认收到一台Chromebook。Chromebook是谷歌自己生产的笔记本电脑，使用基于谷歌的操作系统Chrome OS。　　这是一个转变，该公司此前向员工提供各种笔记本电脑使用，包括苹果的产品。一份有关调整笔记本电脑政策的文件称：“这也为我们所有管理的设备提供了防止外部入侵的最佳机会。” 　　该文件还指出，如果公司内部有手机，员工不得再花钱购买手机。如果员工需要的配件价格超过1000美元，而公司内部没有，则需要得到主管或以上级别的批准。　　谷歌还削减了一些员工服务。　　波拉特在邮件中表示：“我们为行业领先的福利和办公设施设定了很高的标准，未来我们将继续这样做。然而，有些程序需要适应谷歌今天的工作方式。” 　　“这些大多是微小的调整，”文件称，此前公司提供的食物、健身、按摩和交通等服务都是为员工每周来公司五天而设计的。　　“现在我们大多数人一周来公司三天，我们注意到我们的供需比例有点不同步：我们在周一烤了太多松饼，班车上只有一名乘客，在人们更有可能在家工作的周五下午提供瑜伽课程，”文件中写道。　　文件称，因此，谷歌可能会在周一和周五关闭咖啡馆，并关闭一些由于混合工作而“未充分利用”的设施。

金融界2023-04-04

别担心AI蚕食你的工作 AI蚕食掉的也许是软件自己

控制了从屏幕到机器人到电话、医疗设备、笔记本电脑以及众多令人眼花缭乱的其他东西。它几乎具有无限的可塑性，能够滑动、扭曲和变形，以至于这种易适应性为我们撬开了新世界的大门。这种软件的异域色彩最近已经浮出水面，因为真正的对话式人工智能，也就是基于大型语言模型（LLM）的聊天机器人，比如 ChatGPT，已经从科幻小说变成了某种像人们可以在互联网上搜索一样轻松把玩的东西。为什么软件还没有蚕食世界？这让人想起马克·安德森（Marc Andreessen）在上一个技术周期那句著名的”软件正在蚕食世界“。虽然安德森那句话是思考”软件的胃口有多大“的一种比较有用的方式，但值得思考的是，为什么软件要花那么长时间才能蚕食完世界。而且，再刨深一点的话，如果软件真的要大快朵颐，催化剂该是什么，那个被软件蚕食掉的世界会是什么样子？要回答这些问题，我们必须先以史为鉴，然后再展望未来。为此，我们需要考虑一系列的因素，包括复杂性、要素成本以及软件供需的经济模型。我们从思考软件供需的经济模型开始。软件是有成本的，这里存在一个买卖市场。其中部分市场是组织内部的。但大部分的市场都属于外部市场，人们以 app、云服务或游戏的形式购买软件，甚至嵌入到其他物体之中，从门铃到用于癌症检测的内窥镜摄像头，不一而足。所有这些东西都是软件，无数形式的软件。考虑到这些特征，你可以用经济学导论里面的基本供需曲线图来思考软件。这里面有一个价格和这一价格下的需求量，然后有一个价格和数量刚好处于处于大致均衡的状态，如下图所示。当然，由于多种原因，这个均衡点可能会发生偏移，导致 P/Q 交叉点处于总需求的较高或较低水平。如果价格太高，软件就会生产不足（留下技术债务），如果价格太低，那么……就让我们回到那个话题。这引出了在经济学课程当中有时候会被问到的一个基本问题：我们怎么才能知道这种价格和数量的组合是最优组合？答案是价格和数量的最优组合应该在供给和需求曲线的相交点上。需求曲线通常是向下倾斜的，因为当价格上涨时，人们往往会减少对大部分商品的需求。而供给曲线通常是向上倾斜的，因为当价格上涨时，生产商通常会愿意提供更多的商品。如果我们在这个点上提高价格，那么消费者会减少购买，而制造商会增加生产，这最终会导致过剩库存或价格崩溃。反过来，如果我们在这个点上降低价格，那么制造商会减少生产，即使消费者想购买更多，这会导致供应短缺，最终可能会再次推高价格，直到供给和需求达到平衡。技术如何让经济学更加复杂和难以预测这些都是本科学的经济学，简单易懂。但技术有搅浑经济学的习惯。说到技术，我们怎么知道那些供需曲线是对的？答案是我们不知道。这时候有趣的事情才刚刚开始。比方说，有时某种东西的供应增加会导致需求增加，从而导致曲线移动。这种情况在技术领域已经发生过很多次，因为技术的各种核心组件随着能力（或存储或带宽等）的增加而导致成本曲线的下降。在 CPU 的场景下，这种情况一直被归结为摩尔定律，也就是说 CPU 的能力每 18 个月左右就会出现一定幅度的提高。虽然这些定律更像是试探法而非 F=ma 这样的物理定律，但它们确实有助于让我们窥见未来可能与过去有何不同。我们在技术领域一再看到这种情况，各种技术的价格暴跌，但它们的能力却迅速增长。我们感觉这种情况仿佛已经变得司空见惯，但事实并非如此。经济的其他板块可不是这种情况，历史上的经济也不是这样的。东西越好价格反而越便宜并非常态。虽然很多市场都有规模经济的特点，但在经济史上还没有出现过像 CPU 成本崩溃，但性能却提高了一百万倍或更多的情况。为了帮助大家进一步看清这一点，不妨设想如果汽车以计算机的速度加以改进的话，那么现代版的汽车将：拥有 6 亿多匹的马力在不到百分之一秒内从 0 加速到 60 迈每加仑可行驶约一百万英里每辆车的成本低于 5000 美元汽车并没有出现这种情况。当然，Tesla Plaid 是一辆速度很快的汽车，但远远达不到上述规格永远不会有这样的汽车。这种汽车的性能拐点不是我们的未来，但它充分说明了在过去 40 年（软件）技术领域里发生的变革有多大。但是，大多数人甚至都没有注意到这一点。大家把它当成司空见惯，以至于都没有注意到这些变革如何的惊人。技术崩溃的动态你可以在下图看到这些动态。请注意 Y 轴上的对数刻度，这是为了避免价格/性能曲线显示出直线下挫的情况因为这些因素的单位性能价格下降的速度和幅度实在是太大了。这在经济史上是前所未有的。每一次的崩溃都产生了更为广泛的后果。CPU 价格的暴跌直接将我们从大型机拽进了个人电脑时代；（各种类型）存储价格的崩溃不可避免地导致更多带有可观本地存储的个人计算机的出现，从而帮助催生了数据库和电子表格，然后导致了 web 服务，接着是云服务。而且，最近，（随着带宽的爆发式增长）网络传输成本的崩溃直接导致了现代互联网、流媒体视频以及移动 app 的出现。与保罗·西蒙 (Paul Simon) 的那首老歌（”泡沫中的男孩“）优点相反，每一代技术都将一位英雄推向流行（或单位性能价格）排行榜。每一次崩溃，伴随着性能的提升，都会催生巨大赢家与大规模变化，从英特尔到苹果，再到 Akamai，乃至于谷歌与 Meta，再到当前的 AI 热潮。崩塌的每一个受益者都需要一项或多项核心技术的价格下降与性能飙升。这反过来又开辟了新的”浪费“它们的机会可以把这些东西用在以前似乎不可能、昂贵得令人望而却步或两者兼而有之的事情上。人工智能是技术领域下一场崩塌的推手所有这一切将我们带到了今天。突然之间，人工智能变得廉价起来，以至于人们可以通过给聊天机器人输送提示来”写文章“、获得微服务代码方面的帮助等诸多”挥霍“它的手段。你可能会认为智能本身的价格/性能曲线也正在下降，就像发生在前几代技术身上的事情那样。你可以提出这样的观点，但这种观点太狭隘，太正统，或者至少是不完整和不成熟的。通用人工智能 (AGI) 的伦理和对齐问题姑且不谈。即便现在给人感觉比几十年来更接近 AGI 了，但往好了说这样的日子到来可能还有几年的时间。有鉴于此，值得提醒一下自己的是，AI 的热潮每一二十年就会对我们的”意识海滩“发起一次冲击，但又会随着噱头大于实际而再次退潮。我们从 1950 年代明斯基（失败的）工作看到了这一点，从 1970 年代的日本（失败的）第五代项目再次看到了这一点，从 2000 年代的 IBM（失败的）沃森又再次看到了这一点。如果你真的眯着眼睛仔细看的话，你也许会看出一种模式。尽管如此，大规模语言模型的突然爆发还是让一些人花费大量时间去思考哪些服务业的职业可能会被自动化干掉，经济学家称之为”替代性“自动化。但这种替代性自动化不会给整个社会增加太多的价值，甚至可能会减少价值并造成不稳定如同将美国白领工人的工作外包到中国。或许我们应该少考虑一些替代性自动化的机会，而多考虑一点增强型自动化的机会，那种可以释放创造力并带来财富和人类繁荣的事情。那么这会从何而来呢？我们认为，这种增强型自动化热潮将与之前的热潮一样，均来自同一个地方：某种东西的价格暴跌，而相关的生产力和性能却出现飙升。也就是软件本身。就此而言，我们的意思并不是”软件“就会出现价格下降的情况，就好像 AI 会引发 Microsoft Word 等文字处理器或 AWS 微服务出现价格战一样。这种属于线性思维，推断性思维。话虽如此，我们确实认为当前将 AI 注入到你能见到的每一个应用或服务的狂热会引发更多竞争，而不是更少。它将通过提高软件成本（每一次 AI API 调用都会有钱落入某人的腰包）来实现这一点，同时又不会带来真正的差异化，因为大多数供应商调用的 AI API 都是来自同样的供应商。鲍莫尔成本病与软件的问题要想理解我的意思，需要简单回顾一些基本的经济学。我们大多数人都熟悉技术产品的价格是如何暴跌，而教育和医疗保健的成本却不断飙升的。这似乎是个令人抓狂的谜团，随之而来的是大家呼吁要找出新办法，让这些行业变得更像科技业大家通常认为，科技业更容易受到技术通货紧缩的影响。但这是一种误解。解释一下：假设有一个经济板块就只有两个部门，一个部门的生产率、专业化程度和财富生产率要高得多，而另一个部门则低得多，则后者将面临提高工资的巨大压力，以免许多员工离开。随着时间的推移，生产力较低的部门开始变得越来越昂贵，尽管它的生产力不足以证明更高的工资是合理的，于是它开始”吞噬“该经济板块越来越多的资源。经济学家威廉·鲍莫尔（William Baumol）通常被认为是这种现象的发现者，因此这又被称为”鲍莫尔成本病“。你可以在下图当中看到这种成本病是什么样的，美国的各种产品和服务（剧透：主要是在高接触、低生产率的行业）变得越来越昂贵，而其他产品和服务（非剧透：主要是基于技术的）变得越来越便宜了。考虑到与其他一切相比技术所出现的爆发式进步，现在这一切应该都能说得通了。事实上，这几乎是数学使然。如果没有重大的生产力改善，这只能通过消除这些服务的人类因素来实现，很难想象这种情况会发生怎样的变化。假设未来我们仍需要医疗保健和教育，鉴于这些服务的大部分价值仍继续由人类提供，情况更有可能会继续恶化。但还有一个板块受到鲍莫尔成本病变体的阻碍，那就是软件本身。这听起来可能有些矛盾，可以理解。毕竟，生产力最高、创造财富最多、通货紧缩的部门怎么也会成为其他部门所遭受的同样问题的受害者呢？如果你回想一下我们之前讨论的双部门模型的话，会的。一个部门是半成品以及 CPU、存储与骨干网络。这些东西价格正在崩溃，其制造需要的人变少了，同时正以更低的价格带来了极大的性能提升。与此同时，软件还是那样，以与几十年前开发者几乎没有太大不同的方式生产着同样的东西。是，软件的生产和部署已经取得了进展，但归根结底，依旧是靠双手在键盘上敲代码。这看起来似曾相识，尽管生产力相对不足，但我们对软件薪水保持高位并继续上涨并不感到惊讶。这是鲍莫尔成本病，发生在技术本身很狭隘的双部门经济当中。这些高薪直接导致高昂的软件生产成本，并鉴于要素生产成本以及那些令人讨厌的供应曲线，导致了软件产量受限。初创企业需要花费数百万美元聘请工程师；大公司继续要砸数百万美元来留住他们。而且，虽然市场有出清价格，也就是供求曲线相交的点，但我们仍然知道，当其工资高于其他部门的可比职位时，生产的商品还是会低于社会的期望。在这种情况下，生产不足的商品是……软件。我们最终产生了一种社会性的技术债务，因为其生产的数量远低于社会的期望我们不知道少了多少，但可能是一个非常大的数字，并且也解释了为什么软件还没有蚕食掉太多世界。而且因为情况一直如此，所以没有人注意到。人口结构、老龄化，以及LLM即将带来的劳动力颠覆我们认为这一切都将会发生改变。不管如何不是出于本意，当前这代 AI 模型仿佛一枚导弹，直接对准了软件制作本身。当然，聊天 AI 在撰写本科生论文或创作营销文案、编写博客文章方面表现是很出色（好像这些东西还不够多一样），但这些技术在快速且几乎无成本地生成、调试和加速软件制作方面表现更棒，棒到几乎像黑魔法的地步。为什么不呢？如下图所示，大型语言模型 (LLM) 对就业市场的影响可以被认为是一个 2x2 矩阵。一个轴向表示领域的语法规范程度，意思是控制符号操作的规则导向程度如何。比方说，写文章是要讲规则的（问问任何一位发火的英语老师），因此可以训练基于LLM的聊天 AI 来写出好得出人意料的文章。税务服务提供者商、合同以及许多其他领域也在此范畴。未来几年，对于处在右上角象限的职业而言，其颠覆性是非常厉害的，几乎是前所未有的地步。我们将看到一系列职业数以百万计的工作岗位被取代，而且其发展速度比以往任何一波自动化浪潮都要快。对于严重依赖某些受影响最严重的工作类别的地区或国家的行业、税收，甚至社会稳定来说，这会产生巨大影响。这些广泛且可能破坏稳定的影响不应被低估，而且非常重要。部分人认为，老龄化社会的人口结构以及发达经济体倒挂的人口金字塔会抵消人工智能造成的这些变化。虽然人口结构会在未来几十年减缓这种打击的影响老龄化社会以及世界部分地区劳动力萎缩将迫切需要劳动力但这些人口结构的力量可能还不够。软件位于自己这场颠覆的震中不过，现在让我们先回到软件本身。软件的规则性和语法规范性高于会话英语或任何其他会话语言。从 Python 到 C++，编程语言可以被认为是具备一系列高度明确的规则的形式语言，这些规则管理着可以如何使用或者不能使用每个语言元素来产生期望的结果。编程语言的语法问题是最烦的，这让很多想成为程序员的人感到非常沮丧（就因为少了一个冒号？！这就是问题所在？！真见鬼），但对于像 ChatGPT 这样的 LLM 来说，这是完美的处理对象。这张图的第二个轴向也同样重要。除了底层的语法以外，还有领域的可预测性问题。同样的原因总会导致同样的结果吗？还是说这个领域比较特别，原因有时候会在结果的前面，但并非总是如此，而且不可预测。同样地，编程是具备可预测性领域的一个很好例子，编程中设计之初就是要让给定相同输入的情况下产生相同的输出。如果结果并非如此，那问题 99.9999% 可能出在你身上，而不是编程语言。其他领域的预测性要差得多，比如股权投资、精神病学，或者气象学。这种框架，也就是语法与可预测性让我们相信，在软件行业的历史上，第一次出现了将从根本上改变我们软件生产方式的工具。这关乎的不是让调试、测试、构建或共享变得更容易，虽说这些也会改变，关乎的是操纵构成编程语言的符号意味着什么。我们可以再说具体一点。比方说，再也不用学习 Python 来解析某些文本并删除 ASCII 表情符号，只需要直接给 ChatGPT 写下这些提示即可：写一些 Python 代码，让它打开一个文本文件并删除里面所有的表情符号，我喜欢的那个出外，然后再次保存。如果你的想法是，”不可能行得通的“，那你就错了。程序工作正常，只用了两秒钟，以前你怎么也学不会的编程技能，现在人人都可以掌握了，这只是其中的一个缩影罢了：要指出的是，显然：这个例子微不足道，乏善可陈，而且很蠢，尽管对于现在这种表情符号满天飞的环境很有用。这不是什么复杂代码。对于熟练的从业者来说，这种程序很简单，甚至简单到令人讨厌，但同时对于大多数其他人来说又是不可能的，如果不去Reddit 和 Quora 上面看很多东西的话。但它正在变得更好，更加深入。如果你不确定为什么这个能行得通，或者怀疑它是否行得通，并认为 AI 可能在骗人，你可以要求它自己做出解释，如下所示：简而言之，LLM 用了一个很巧妙的技巧。它不是靠穷尽所有的 ASCII 表情符号来检查文本是否存在这些字符，而是选择用字符编码来区分表情符号与非表情符号。这个做法是在是太聪明了，还有，你可以要求 LLM 解释它是怎么做一件事的，这种自我参照的解释能力则是改变了软件这场游戏的另一个原因。这只是开始（而且只会变得越来越好）。从将各种 Web 服务连接在一起的微服务（你以前可能在 Upwork 上向开发者支付了 10000 美元完成的任务）到整个移动app（一项可能要花费你 20000 美元到50000 美元或更多的任务），利用此类技术编写几乎所有类型的代码都成为了可能。更便宜的、不那么复杂的软件产品是什么样的有一点要说清楚。你能写出一个更好的 MICROSOFT WORD 吗？或者用新颖的方式解决这个经典的 COMPSCI 算法吗？不，你不能，这会导致很多人把这些技术当作玩具。确实是玩具，但具备重要意义。它们之所以是”玩具“，是因为它们能够为真实的人，尤其是非编码人员生成代码片段，一小部分人会认为这个微不足道的，而另一个庞大的群体会认为这是不可能的。这个认知差距将会改变一切。怎么改变？呃，一方面，软件生产的清算价格将会改变。但不仅仅是因为生产软件变得更便宜了。在极限情况下，我们认为这一时刻类似于之前的技术变革浪潮如何让基础技术（从 CPU 到存储和带宽）的价格跌到近乎为零的地步，从而早就物种形成和创新的大爆发。用软件进化的术语来说，我们刚刚从人类的周期时间过渡到果蝇的周期时间：一切都进化和变异得更快了。我们不妨来一次思想实验：如果软件生产成本遵循类似的曲线，甚至可能遵循更陡峭的曲线，并且正在下挫到近乎为零的地步的话，会怎样？如果生产软件即将变成次要的事情，就像用文字解释自己一样自然和普遍会怎样？那时候的软件开发就类似 ”我需要给 iPhone 做 X、Y ，不要做 Z，如果你对让它不那么丑陋有什么想法的话，我洗耳恭听“这样一句话的事情。现在我们可以重新审视之前的那条成本下降曲线，并把软件添加到组合里面。由于之前讨论的各种原因，尽管内部的”鲍莫尔成本病“可能会导致成本居高不下，但如果生产软件的成本即将崩溃会怎样？考虑到LLM的发展速度，这一切可能会发生得非常快，比前几代都要快。这一切意味着什么呢？我们不是反对软件工程师，而且其实我们投资了很多杰出的工程师。但是，我们的确认为，如果不摆脱软件行业的束缚的话，软件就无法发挥其最大潜力，因为软件行业成本很高，而且生产力相对较低。人人都可以编写软件，而且只需几分钱就可以编写软件，并且可以像说话或写字一样轻松地完成的软件行业，将是一个变革性的时刻。古滕堡发明了欧洲铅字印刷术之后，之前的创作障碍学术、创意、经济等都消失了。说这相当于古腾堡（编者注：欧洲活字印刷术发明人）时刻有点夸张，但只是有点，因为人们从此可以自由地做那些仅受限于自身想象力的事情了，或者说得更实际一点，受制于过去生产软件的成本的事情了。当然，改变会带来颠覆。回顾之前的变革浪潮，情况表明这不会是一个平稳的过程，可能需要数年甚至数十年才能完成。如果我们是对的，那么软件开发者的就业格局将发生翻天覆地的重塑，随之而来的是”生产力飙升“，这是因为软件生产成本的下降弥补了数十年来软件生产不足在全社会积累的技术债务。当我们还清这笔技术债务时，接下来会发生什么？我们现在已经多次提到这个技术债务，强调这一点并不为过。几乎可以肯定，我们生产的软件仍远远赶不上需求。这个技术债的规模有多大我们不知道，但不可能很小，所以后续可能会呈几何级数的增长。这意味着随着软件成本下降到接近为零的地步，可以预见，软件的创建会以之前几乎无法想象的方式爆炸。在这一点上大家总是会产生这样的疑问：”那会做出什么样的应用？“虽然这个疑问可以理解，但确实有点愚蠢而且现在提出这个绝对为时过早。当互联网传输成本为 500000 美元/Mbps 时，你会想到有Netflix吗？当屏幕、中央处理器、存储设备以及电池等的尺寸会导致设备跟一间房那么大时，你能想象苹果 iPhone 的出现吗？当然不能。关键是，我们唯一知道的是app和服务将会到来。这一点毫无疑问。你希望能够参与其中，刚有点风吹草动的时候就开始投资它们。简而言之，我们面前的这块绿地现在看起来就像是下一个伟大的技术周期，但有太多人根本看不到这个周期的出现（因为他们的关注点仍然放在投资应用于当前软件环境的LLM上）。企业家、发行人 Tim O'Reilly 有一个很好的表述，这个表述用在这里也很合适。他认为投资者和企业家”创造的价值应该高于攫取的价值“。刚开始的时候科技行业就是这样的，但近年来这个行业变得浮躁，往往想追求速赢，通常是按照金融服务业的剧本开局。我们认为，这是几十年来技术行业第一次可以回归本源，并通过释放一波软件生产的大爆发，真正实现创造的价值出高于攫取的价值。来源：金色财经

金色财经2023-04-04

Vitalik：以太坊多客户端将如何与ZK-EVM交互？

便宜。理想情况下，以太坊协议应该不仅在笔记本电脑上而且在手机、浏览器扩展程序甚至其他链中都应该易于验证。第一次同步链的时候，或者长时间离线后，应该也很容易。笔记本电脑节点可以在大约 20 毫秒内验证 100 万gas，但即使这样也意味着在离线一天后需要 54 秒进行同步（假设单slot最终确定性将slot时间增加到 32 秒），而对于手机或浏览器扩展，则需要每个区块几百毫秒，并且可能仍然是不可忽略的电池消耗。这些数字是可控的，但并不理想。即使在 L2 优先的生态系统中，L1 至少在某种程度上可以负担得起也是有好处的。如果用户在注意到新的状态数据不再可用时可以提取资金，Validiums可以从更强大的安全模型中受益。如果经济上可行的跨 L2 直接转移的最小规模较小，套利将变得更加有效，尤其是对于较小的代币。因此，尝试找到一种使用 ZK-SNARKs 来验证1层本身的方法似乎更合理。选项 2：SNARK验证第 1 层类型1（完全等效于以太坊）ZK-EVM可用于验证（1 层）以太坊区块的 EVM 执行。我们可以编写更多的 SNARK 代码来验证区块的共识方面。这将是一个具有挑战性的工程问题：今天，ZK-EVM 需要几分钟到几小时来验证以太坊区块，并且实时生成证明需要一个或多个（i）改进以太坊本身以删除对 SNARK 不友好的组件，（ii） ) 要么通过专门的硬件获得巨大的效率提升，要么 (iii) 通过更多的并行化改进架构。然而，没有根本的技术原因不能做到这一点——所以我希望，即使需要很多年，它也会完成。这是我们看到与多客户端范式交集的地方：如果我们使用 ZK-EVM 来验证 1 层，我们使用哪个 ZK-EVM？我看到三个选项： 1、单一 ZK-EVM：放弃多客户端范式，并选择我们用来验证区块的单一ZK-EVM。 2、Closed multi ZK-EVM：就一组特定的多个 ZK-EVM 达成一致并达成共识，并有一个共识层协议规则，即一个区块需要来自该集合中超过一半的 ZK-EVM 的证明才能被认为是有效的. 3、Open multi ZK-EVM：不同的客户端有不同的 ZK-EVM 实现，每个客户端在接受一个区块为有效之前等待与自己的实现兼容的证明。对我来说，（3）似乎是理想的，至少直到并且除非我们的技术改进到我们可以正式证明所有 ZK-EVM 实现彼此等效的程度，此时我们可以选择最重要的一个高效的。(1) 会牺牲多客户端范式的好处，并且 (2) 会关闭开发新客户端的可能性并导致更加中心化的生态系统。(3) 有挑战，但这些挑战似乎比其他两个选项的挑战要小，至少目前是这样。实施 (3) 不会太难：每个类型的证明可能都有一个 p2p 子网络，使用一种类型证明的客户端将监听相应的子网络并等待直到他们收到证明他们的证明验证者认为有效。 (3) 的两个主要挑战可能如下：延迟挑战：恶意攻击者可能会延迟发布一个区块，以及对一个客户端有效的证明。生成对其他客户有效的证明实际上需要很长时间（即使例如 15 秒）。这段时间足够长，可能会创建一个临时分叉并中断几个插槽的链。数据效率低下：ZK-SNARKs 的一个好处是可以从区块中删除仅与验证相关的数据（有时称为“见证数据”）。例如，一旦你验证了一个签名，你就不需要将签名保存在一个区块中，你可以只存储一个表示签名有效的bit，以及区块中确认所有签名有效的单个证明。但是，如果我们希望能够为一个区块生成多种类型的证明，则需要实际发布原始签名。在设计单slot最终确定性协议时要小心，可以解决延迟挑战。单slot最终确定性协议可能需要每个slot超过两轮的共识，因此可能需要第一轮包含区块，并且只需要节点在第三轮（或最后一轮）签署之前验证证明。这确保了在发布区块的截止日期和预计证明可用的时间之间始终有一个重要的时间窗口可用。数据效率问题必须通过单独的协议来聚合与验证相关的数据来解决。对于签名，我们可以使用ERC-4337 已经支持的BLS聚合。另一大类与验证相关的数据是用于隐私的ZK-SNARKs 。幸运的是，这些往往有自己的聚合协议。还值得一提的是，SNARK 验证 1 层有一个重要的好处：链上 EVM 执行不再需要由每个节点验证这一事实使得可以大大增加发生的 EVM 执行量。这可以通过大幅增加1 层gas限制或引入enshrined rollups或两者兼而有之。结论使一个开放的多客户端 ZK-EVM 生态系统运行良好需要大量的工作。但真正的好消息是，这项工作的大部分正在发生或无论如何都会发生：我们已经有多个强大的ZK-EVM实现。这些实现还不是类型 1（完全等同于以太坊），但其中许多正在积极朝着这个方向发展。在Helios和Succinct等轻客户端上的工作最终可能会变成对以太坊链的 PoS 共识端进行更全面的 SNARK 验证。客户端可能会开始尝试使用 ZK-EVM 来证明自己的以太坊区块执行，特别是当我们有无状态客户端并且没有技术需要直接重新执行每个区块来维护状态时。我们可能会从客户端通过重新执行它们来验证以太坊区块，过渡到大多数客户端通过检查 SNARK 证明来验证以太坊区块。 ● ERC-4337 和 PBS 生态系统可能会很快开始使用 BLS 和证明聚合等聚合技术，以节省 gas 成本。在 BLS 聚合上，工作已经开始。有了这些技术，未来看起来非常美好。以太坊区块会比今天更小，任何人都可以在他们的笔记本电脑甚至他们的手机或浏览器扩展程序中运行一个完全验证的节点，这一切都会发生，同时保留以太坊多客户端理念的好处。从长远来看，当然任何事情都有可能发生。也许 AI 会加强形式验证，使其可以轻松证明 ZK-EVM 实现等效并识别导致它们之间差异的所有错误。这样的项目甚至可能是现在就开始着手的实用项目。如果这种基于形式验证的方法取得成功，则需要建立不同的机制以确保该议的政治去中心化持续进行；也许到那时，协议将被视为“完整的”，不变性规范将更加强大。但即使这是更长远的未来，开放的多客户端 ZK-EVM 世界似乎也是天然的下一步，无论如何都有可能发生。从短期来看，这仍然是一段漫长的旅程。ZK-EVM就在这里，但 ZK-EVM 在1 层真正可行将需要它们成为类型 1，并使证明足够快以使其可以实时发生。有了足够的并行化，这是可行的，但要实现这一点仍然需要做很多工作。共识变化，如提高 KECCAK、SHA256 和其他哈希函数预编译的 gas 成本，也将是未来图像的重要组成部分。也就是说，过渡的第一步可能比我们预期的要早：一旦我们切换到Verkle树和无状态客户端，客户端就可以开始逐渐使用ZK-EVM，并且到“开放的多ZK-EVM”世界的过渡可以自行发生。特别感谢 Justin Drake 的反馈和审阅来源：金色财经

金色财经2023-04-03

民生证券：给予江海股份买入评级

型铝电解电容产品实现稳步扩张，向国内外笔记本电脑、服务器、5G通讯设备、电动汽车、安防设备、高清显示系统供货，成为铝电解电容器未来重要的增长极。公司收购的日立AIC公司实现当年扭亏为盈，业绩逐年成长。展望2023年，随着公司在新能源、电动汽车、储能等应用领域的持续扩张以及高端电容器扩产项目的顺利投产，预计铝电解电容业务收入有望实现稳定增长。　　薄膜电容业绩拐点出现，进入快速成长期。22年薄膜电容业务实现营收3.24亿元，同比增长44.69%，占总营收7.17%。薄膜电容器不仅在消费类电子和工业类装备进入大批应用阶段，而且在新能源、电动汽车、军工等领域开始批量交付，预计薄膜电容业务在23年将持续高速成长。　　超级电容产品获得广泛认可，规模效应逐步显现。22年超级电容业务实现营收3.07亿元，同比增长27.88%，占总营收6.78%。公司的超级电容器已获得国内外多个领域的著名企业的认可，在车辆、医疗仪器、新能源、电网、智能三表、AGV、港口机械已进入批量应用阶段，营业收入快速成长，在发电侧和用户侧调频以及大型装备功率补偿进入实质性试运行，公司超级电容业务将围绕储能和调频领域发力，规模效应逐步显现，未来成长空间广阔。　　投资建议：我们考虑公司研发持续高投入，受益于新能源产业机遇，三大业务核心协同发力，在光伏、储能等行业快速发展，产品结构有望升级，盈利水平持续提高，预计23/24/25实现归母净利润8.60/10.75/13.40亿元。对应当前股价PE分别为21/17/14倍。我们看好公司新能源领域业务的长期成长空间，维持“推荐”评级。　　风险提示：宏观下行影响，扩产项目建设不及预期，市场竞争加剧。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，安信证券马良研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达96.31%，其预测2023年度归属净利润为盈利6.35亿，根据现价换算的预测PE为28.86。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有12家机构给出评级，买入评级10家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为31.55。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，江海股份（002484）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力一般，营收成长性良好。财务相对健康，须关注的财务指标包括：应收账款/利润率。该股好公司指标3.5星，好价格指标3星，综合指标3星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-04-03

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