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松井股份下跌5.06%,报54.77元/股
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A股上市企业,业务覆盖手机及相关配件、
笔记本
电脑
及相关配件、可穿戴设备、智能家居等细分市场,已成为华为、惠普、小米等知名高端消费类电子品牌的核心涂料和油墨供应商。 截至9月30日,松井股份股东户数3281,人均流通股1.76万股。 2023年1月-9月,松井股份实现营业收入4.15亿元,同比增长6.95%;归属净利润5360.43万元,同比减少16.16%。
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金融界
2023-11-02
光大同创下跌5.06%,报57.6元/股
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护性及功能性产品,这些产品被广泛应用于
笔记本
电脑
、智能手机、智能穿戴等消费电子产品及其组件。经过多年发展,公司已经成为行业内具有较强竞争优势的企业之一。 截至10月20日,光大同创股东户数1.06万,人均流通股1579股。 2023年1月-9月,光大同创实现营业收入7.05亿元,同比减少7.79%;归属净利润8735.08万元,同比减少5.82%。
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金融界
2023-11-02
硕贝德下跌5.15%,报12.52元/股
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产品主要应用于手机、平板、可穿戴设备、
笔记本
电脑
、汽车、无人机、基站等领域。 截至9月30日,硕贝德股东户数3.83万,人均流通股1.16万股。 2023年1月-9月,硕贝德实现营业收入12.22亿元,同比增长3.50%;归属净利润-1.56亿元,同比减少588.53%。
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金融界
2023-11-02
ALCO HOLDINGS(00328.HK)上涨6.06%,报2.1元/股
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,推进产品转型升级,并推出了自有品牌的
笔记本
电脑
。 截至2022年年报,ALCO HOLDINGS营业总收入7819.25万元、净利润-4.47亿元。
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金融界
2023-11-01
AMD 2023年Q3业绩电话会高管解读财报
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多种由 Ryzen AI 提供支持的
笔记本
电脑
设计,我们正在与 Microsoft 密切合作开发下一代 Windows,该系统将利用我们的片上 AI 引擎来实现 Windows 的最大进步20多年的用户体验。 在数据中心,多个大型超大规模客户致力于部署 Instinct MI300 加速器,并得到我们最新的 ROCm 软件套件和越来越多的开放硬件无关软件生态系统的支持。从第三季度的财务业绩来看,在创纪录的服务器 CPU 收入和强劲的 Ryzen 处理器销售的推动下,收入同比增长 4%,环比增长 8%,达到 58 亿美元。 转向细分结果。数据中心部门收入为 16 亿美元,同比持平,但环比增长 21%,因为对第三代和第四代 EPYC 处理器系列的强劲需求导致季度服务器处理器收入创纪录。我们在本季度获得了服务器 CPU 收入份额,第四代 EPYC CPU 收入环比增长超过 50%,占我们服务器处理器收入和单位出货量的大部分。 在云领域,虽然本季度的需求环境仍然参差不齐,但由于超大规模企业扩大了 EPYC 处理器的部署以为其内部工作负载和公共实例提供支持,同时优化其基础设施支出,因此 EPYC CPU 收入连续强劲增长了两位数百分比。亚马逊、谷歌、微软、甲骨文、腾讯等公司在本季度推出了近 100 个由 AMD 驱动的新云实例,其中包括多个通用实例,可为通用、HPC、裸机和内存优化工作负载提供领先的性能。 在企业领域,虽然整体需求仍然疲软,但我们看到强烈的迹象表明,热那亚的显着性能和总拥有成本优势以及我们扩大的市场投资正在获得回报,企业收入连续两位数增长。我们与领先的汽车、航空航天、金融服务、制药和技术客户取得了多项新胜利,积极测试本地 EPYC 平台的企业客户数量环比显着增加。 我们还推出了 Ciena 处理器,扩展了我们的第四代 EPYC 处理器产品组合,该处理器为智能边缘和电信应用提供领先的能效和性能。戴尔、联想、超微等公司推出了新平台,扩展了我们的 EPYC CPU TAM,以满足电信、零售和制造应用的需求。随着 Ciena 的推出,我们现在提供业界性能最高、能效最高的服务器处理器产品组合,涵盖云、企业、技术、HPC 和边缘计算。 我对我们为 EPYC CPU 产品组合打造的势头感到非常满意。我们正在利用基于新 Zen 5 内核的下一代 Turin 服务器处理器来巩固这一势头,该处理器可显着提高性能和效率。Turin 现在位于我们顶级客户和合作伙伴的实验室中,客户反馈非常强烈,我们有望在 2024 年推出。 纵观我们更广泛的数据中心产品组合,我们在第三季度的数据中心 GPU 业务取得了重大进展,因为我们在硬件和软件路线图上进行的多年投资为我们的下一代 Instinct MI300 加速器和特别是我们的 Instinct MI300X GPU,可提供领先的推理和训练性能。 在硬件方面,我们的 MI300A 和 MI300X 加速器的启动和验证继续按计划进行,性能现已达到或超出我们的预期。Instinct MI300A APU 的生产发货已于本月初开始,以支持 El Capitan Exascale 超级计算机,我们有望在未来几周内开始生产发货 Instinct MI300x GPU 加速器,以领先云和 OEM 客户。 在软件方面,本季度我们进一步扩展了人工智能软件生态系统,并在增强 ROCm 软件的性能和功能方面取得了巨大进展。除了 ROCm 完全集成到主线 PyTorch 和 TensorFlow 生态系统之外,Hugging Face 模型现在还定期更新和验证,可以在 Instinct 加速器和其他支持的 AMD AI 硬件上运行。 AI 初创公司 Lemon.ai 宣布,他们在 Instinct MI250 GPU 上运行的 LLM 实现了与 CUDA 的软件对等,使企业客户能够轻松部署针对 Instinct MI250 GPU 上的特定数据进行微调的生产就绪 LLM,只需进行最少的代码更改。我们还通过战略收购 Mipsology 和 Nod.ai 增强了我们的人工智能软件能力。Mipsology 是一家长期合作伙伴,拥有成熟的专业知识,为数据中心、边缘和嵌入式市场提供在我们的自适应 SoC 之上运行的人工智能软件和解决方案。 Nod.ai 增加了一支经验丰富的团队,他们对开源人工智能编译器和行业领先的软件做出了重大贡献,这些软件已被许多最大的云企业和人工智能公司使用。Nod 基于编译器的自动化软件可以显着加速针对 Instinct、Ryzen、EPYC、Versal 和 Radian 处理器优化的高性能 AI 模型的部署。 基于我们在 AI 路线图执行方面取得的快速进展以及云客户的购买承诺,我们现在预计第四季度数据中心 GPU 收入约为 4 亿美元,随着全年收入的增长,到 2024 年将超过 20 亿美元。这一增长将使 MI300 成为 AMD 历史上销售额达到 10 亿美元最快的产品。我期待在 12 月的人工智能活动中分享更多有关我们进展的细节。 转向我们的客户部分。收入同比增长 42%,环比增长 46%,达到 15 亿美元。随着 PC 市场库存水平正常化以及需求开始回归季节性模式,配备业界领先的 Ryzen AI 片上加速器的 Ryzen 7000 处理器的销量在本季度显着增长。 由于我们看到对 Ryzen 7000 系列
笔记本
电脑
和台式机处理器的强劲需求,我们的 Zen 4 核心支持的最新一代客户端 CPU 的收入连续增长了一倍多,这些处理器在各种工作负载中提供领先的能效和性能。 在商业方面,我们推出了首款基于 Zen 4 核心的 Threadripper Pro 工作站 CPU,为多线程专业设计、渲染和模拟应用程序提供无与伦比的性能。戴尔、HPE 和联想宣布推出一系列由新型 Threadripper Pro 处理器提供支持的工作站,因为我们专注于发展客户业务中这一利润增长部分。 展望未来,我们正在执行多年的 Ryzen AI 路线图,以提供构建在 Microsoft Windows 软件生态系统之上的领先计算功能,从而支持新一代 AI PC,从根本上重新定义未来几年的计算体验。 现在转向我们的游戏部门。收入同比下降 8%,环比下降 5%,至 15 亿美元,原因是半定制收入的下降被 Radeon GPU 销量的增长部分抵消。尽管半定制 SoC 销量的下降符合我们对游戏机周期此时点的预测,但由于对微软和索尼游戏机的强劲需求,这一代游戏机的总体收入继续显着高于上一代。 在游戏图形领域,由于渠道需求增加,收入同比和环比均增长。我们通过推出新的 RX 7000 系列发烧级桌面 GPU 扩展了 Radeon 7000 系列,为 1440p 游戏玩家提供领先的性价比。 转向我们的嵌入式部分。正如我们预期的那样,收入同比下降 5% 至 12 亿美元。随后,随着交货时间正常化以及客户专注于降低库存水平,收入下降了 15%。我们在本季度推出了首款配备片上 HBM 内存的自适应 SoC,扩大了领先的 Versal SoC 产品组合,为受内存限制的数据中心、网络、测试和航空航天应用提供卓越的性能和效率。 我们还发布了下一代航天级 Versal SoC,它集成了增强型 AI 引擎,是业界唯一支持开发期间和部署后无限重新编程的解决方案。针对金融科技市场,我们推出了最新的 Alveo 加速卡,与上一代相比,延迟提高了 7 倍,并且已被多家贸易公司部署在其超低延迟培训平台中。 自 1.5 年前完成对 Xilinx 的收购以来,在我们领先产品的推动下,我们的嵌入式业务取得了显着增长。展望未来,根据我们目前的能见度,我们预计嵌入式业务收入将连续下降,因为客户在 2024 年上半年继续应对库存水平上升的问题。从中期来看,基于我们的显着优势,我们看到嵌入式业务的强劲增长机会。设计赢得了关注,我们广泛且差异化的嵌入式 FPGA、CPU、GPU 和自适应 SoC 产品组合可以满足客户的大部分计算需求。 总之,在 Zen 4 服务器和客户端处理器销售大幅增长的推动下,我对第三季度的财务业绩感到满意。展望未来几个季度,我们预计在 EPYC(霄龙)和 Instinct 处理器的推动下,我们的数据中心业务将强劲增长。考虑到我们所处的主机周期,这种增长将被嵌入式业务需求的疲软和半定制收入的下降所部分抵消。 随着个人电脑市场回归季节性模式,我们相信,基于我们产品的实力,我们有能力在市场的高端和商业部分获得盈利份额。我们专注于在整个产品组合中加速我们的领先人工智能能力,执行我们的硬件和软件路线图,并扩大我们的企业计算足迹。我期待在几周后的“共同推进人工智能”活动中分享有关我们人工智能进展的更多细节。 Jean Hu 大家下午好。我将首先回顾我们第三季度的财务业绩,然后提供我们对 2023 财年第四季度的当前展望。我们第三季度的业绩好于预期,收入为 58 亿美元,摊薄后每股收益为 0.70 美元。与去年同期相比,收入增长了 4%,因为客户端部门收入的增长被游戏和嵌入式部门收入的下降部分抵消。在客户端和数据中心部门增长的推动下,收入环比增长 8%。 毛利率为 51%,同比增长约 1 个百分点,主要是由于客户部门收入和产品组合的增强。运营支出为 17 亿美元,同比增长 12%,主要是由于研发投资增加,以支持我们重要的人工智能增长机会。营业收入为 13 亿美元,营业利润率为 22%。税费、利息支出和其他费用为 1.41 亿美元。第三季度摊薄后每股收益为 0.70 美元,而去年同期为 0.67 美元。 现在转向我们的可报告部分。从数据中心部分开始,收入为 16 亿美元,与去年同期持平,因为 EPYC 处理器销售的增长被自适应 SoC 产品销售的下降所抵消。数据中心收入环比增长 21%,这主要是由于我们向云和企业客户销售第四代 EPYC 处理器的强劲销售。数据中心部门的营业收入为 3.06 亿美元,占收入的 19%,而一年前为 5.05 亿美元,占收入的 31%。营业收入下降主要是由于增加研发投资以支持未来人工智能收入增长和产品组合。 客户端部门收入为 15 亿美元,同比增长 42%,主要是受到 Ryzen 移动处理器销量增长的推动。随着 PC 市场状况持续改善,我们增加了 Ryzen 7000 系列以满足强劲需求,收入环比增长了 46%。得益于更高的收入和严格的运营支出管理,客户部门的运营收入为 1.4 亿美元,占收入的 10%,而一年前的运营亏损为 2600 万美元。我们很高兴客户部门在第三季度恢复盈利。 游戏部门收入为 15 亿美元,同比下降 8%,主要是由于半定制收入的减少,但部分被 Radeon GPU 销量的增长所抵消。游戏部门收入环比下降 5%,符合我们的预期,因为我们现在正处于游戏机周期的第四个年头。游戏部门营业收入为 2.08 亿美元,占收入的 14%,而一年前为 1.42 亿美元,占收入的 9%,这主要是由于 Radeon GPU 收入增加所致。 嵌入式部门收入为 12 亿美元,同比下降 5%,主要是由于通信市场销售额下降。嵌入式部门收入环比下降 15%,主要是由于几个终端市场客户的库存调整。嵌入式部门营业收入为 6.12 亿美元,占收入的 49%,而一年前为 6.35 亿美元,占收入的 49%。 转向资产负债表和现金流量。本季度,我们从运营中产生了 4.21 亿美元的现金,自由现金流为 2.97 亿美元。在第四季度,我们预计将支付约 5.5 亿美元的现金税,这主要是由于美国国税局之前为加州救灾工作提供的递延税款。 库存环比减少 1.22 亿美元,至 44 亿美元。截至本季度末,现金、现金等价物和短期投资强劲,达到 58 亿美元。我们向股东返还了 5.11 亿美元,回购了 480 万股股票,我们还有 58 亿美元的剩余股票回购授权。 现在转向我们对 2023 年第四季度的展望。我们预计收入约为 61 亿美元,上下浮动 3 亿美元,同比增长约 9%,环比增长 5%。与去年同期相比,我们预计数据中心和客户端细分市场的收入将出现两位数的强劲增长,考虑到我们在游戏机周期中的位置,游戏细分市场将下降,而嵌入式细分市场将由于以下因素而下降:嵌入式市场的需求进一步疲软。 接下来,我们预计数据中心细分市场将以两位数的百分比强劲增长,客户端细分市场的收入将增加,而游戏和嵌入式细分市场将出现两位数的百分比下降。我们预计非 GAAP 毛利率约为 51.5%,非 GAAP 运营费用约为 17.4 亿美元,非 GAAP 有效税率为 13%,稀释后股数预计约为 16.3 亿股。 最后,我对我们第三季度的执行情况感到满意,收入、毛利率和每股收益同比增长。在第四季度,我们预计将受益于 MI300 AI 加速增长和我们高性能领先 Zen 4 系列产品实力的强劲数据中心和客户端势头,尽管游戏领域的销售额较低,并且需求进一步疲软。嵌入式市场。 展望未来,我们在数据中心、客户端、游戏和嵌入式领域对人工智能的投资使我们能够提供业界最好的最广泛的产品组合之一,瞄准最引人注目的机会,并使我们能够推动长期盈利增长。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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老虎证券
2023-11-01
蓝黛科技上涨5.04%,报7.71元/股
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纺织机械及通用机械领域,以及平板电脑、
笔记本
电脑
、工控终端、汽车电子、物联网智能设备等信息终端领域。 截至9月30日,蓝黛科技股东户数5.12万,人均流通股9793股。 2023年1月-9月,蓝黛科技实现营业收入20.78亿元,同比增长0.36%;归属净利润6211.04万元,同比减少57.37%。
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金融界
2023-11-01
【小萧说币】拜登对华芯片禁令下,TA们正悄悄布局“蚕食”马云、马化腾帝国!
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变化旨在捕获更多芯片。但这些规则将豁免
笔记本
电脑
、智能手机和游戏中使用的大多数消费芯片,尽管其中一些芯片将受到美国官员的许可和通知要求的约束。 美国商务部副部长工业和安全部门负责人艾伦·埃斯特维兹(Alan Estevez)在10月20日表示,华盛顿尚未阻止中国企业利用海外云计算服务来训练其AI模型。埃斯特维兹承认,这是他的机构仍有工作要做的领域。 许多尖端AI项目都是使用CUDA构建的,CUDA是英伟达开创的一种流行的编程架构,其催生了一个庞大的全球生态系统。该生态系统能够训练高度复杂的AI模型,例如OpenAI旗下的GPT-4。 华为自己的版本被称为CANN,分析师表示,它能够训练的AI模型更加有限,这意味着华为的芯片仍无法成为英伟达的即插即用替代品。前芯片设计高管、现任顾问的艾哈迈德(Woz Ahmed)展望,华为想要取代英伟达赢得中国客户,可能需要花费5-10年时间。 TA们正悄悄挑战马云、马化腾帝国 路透社周二(10月31日)报道称,瑞波公司(Ripple)联合创始人Jed McCaleb旗下基金Navigation Fund资助一家专注于AI云计算的非赢利组织,其名称为Voltage Park。该组织近期宣布,已购买价值高达约5亿美元,由英伟达生产的H100显卡,并计划将算力出租给对AI计算有需求的公司。 (来源:Twitter) Voltage Park首席执行官Eric Park受访表示,截至目前,该组织已拥有24000个英伟达生产的H100显卡,他们计划提供低成本的AI云端计算服务,以帮助缓解全球AI芯片短缺的问题。 他补充表示,Voltage Park还计划在美国得克萨斯州、弗吉尼亚州和华盛顿建立英伟达AI芯片集群,且部分芯片已经投入使用,并计划在2月份之前将其拥有的所有芯片全面投入使用。 据悉,Voltage Park为全球最大的机器学习(Machine Learning)运算云端之一、Navigation Fund全资子公司提供AI计算解决方案。不过,目前Jed McCaleb并未在Voltage Park董事会担任任何职务。 不仅仅是瑞波Voltage Park采取了行动,全球最大美元稳定币USDT发行商Tether也在9月宣布,对德国上市比特币矿商Northern Data Group进行战略投资,并斥资4.2亿美元购买10000个H100显卡。该公司与Voltage Park相似,他们也计划将这些显片出租给急需大量算力的AI新创公司,以获得丰厚利润。 (来源:Forbes) Northern Data首席执行官Aroosh Thillainathan发出重要信号:“所有人都急需GPU,因此获得2%的最热门芯片是一个绝佳的好机会。” 10月26日,国际权威行业研究机构IDC发布的《中国公有云服务市场(2022H1)跟踪》报告,总体情况没有太大变化,整体份额阿里云、腾讯云和华为云名列前茅,综合IaaS、PaaS及SaaS,阿里和腾讯市场份额继续占据中国国内前二名。 从2022年启动“云合计划”开始,阿里云上已汇聚50多个行业解决方案,覆盖游戏、多媒体、政府、医疗、物联网、金融等八大领域,商业边界在不断扩展。这些解决方案由200余家大型合作伙伴提供,未来三年全球合作伙伴将扩大至2000家。 腾讯云旗下的一站式软件研发管理平台CODING(CODING.net)上线稳定运行8年,为客户提供代码管理、项目协同、测试管理、持续集成、制品仓库、持续部署、团队知识库、云端开发等服务。目前,腾讯云CODING已累积超过300万开发者用户,5万家企业团队,服务涵盖互联网、金融、政企等不同行业客户,范围非常广泛。 阿里云、腾讯云这两朵云,仍然是全球市场重要的佼佼者。但未来10年时间里,云计算走向哪还没有答案。但从最近两年层出不穷的新技术可以看出,云计算的发展已经来到新的转折点,各大厂商也迎来了需要技术变革的时刻。 各个新生领域的诞生,对云服务技术提出了更高的要求,这对于云计算厂商来说,还需要有更具前瞻性的技术布局。 前阿里巴巴战略长曾鸣:AI + 加密货币才是Web 3.0 前阿里巴巴战略长曾鸣在9月提到:“我认为AI通用智能(AGI)和加密货币是天造之和,加密货币主要作为一种生产关系的革命,而AGI是一种生产力的技术突破,AGI将创造大量的新数字资产。” “现在让我们简要地看一下为什么会这样说,AGI是通用人工智能,自从ChatGPT爆火后,我们都意识到这是AI领域的巨大突破,它的第一个最重要的应用领域叫做AIGC,也就是AI生成式内容,也就是说Al可以以低成本、极快的速度创造大量的新内容。而且这些内容本质上是数字化的,而且这个领域的技术变化非常快,刚刚我们看到了文字到文字、文字到影像的技术,接下来很快会有一个突破领域是文字到视讯,只要文字到3D视讯的技术也有一个飞跃,那么我们肯定会看到内容行业会迎来井喷式的发展。” “此外,还有一点非常重要,过去加密货币之所以还相对边缘,是因为许多数位内容,包括非同质化代币(NFT)等,本质上并不够重要,其价值也不够大。但是这些新的数位内容在整个经济中的价值将会越来越高。如果这些资产的价值很高,人们才会真正关注,这时交易成本是否能够降低,隐私是否能够得到保护,效率是否能够提高,才会成为人们关注的物件。如果像许多传统内容一样,在过去的一两年中,很多内容本身并没有价值,那么人们对其资产特性的关注自然就不那么高。” “同时,非常重要的一点是,AI领域的发展会非常快,从现在的助手角色转向代理人,也就是说AI老师、AI医生、AI设计师等会越来越多,他们将直接取代人类,机器与机器之间的协同将大幅度取代机器与人的协同,人与人的协同。而智慧合约本来就是为机器与机器的协同准备的,所以随着AI的进一步发展,智慧合约的复杂程度和重要性也将有质的飞跃,”他继续补充。 曾鸣总结时称,他认为加密货币的基础设施将变得越来越重要,不是因为加密货币本身有强大的动力,而是因为AI的发展需要加密货币和基础设施,因此创作者经济(Creator Economy)这个词,以及元宇宙(Metaverse)等词陆续出现。“虽然可能在过去两年有点过时,但我个人认为还没有找到更好的词,”他说道。 他最后展望,从基础设施开始,如何让AI和加密货币等技术一直融合到应用的最顶层,这才是Web 3.0的未来,也是一个更令人期待的未来。
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小萧
2023-11-01
高通称自己新开发的电脑芯片可以超越苹果和英特尔的最好产品
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来打入个人电脑市场的努力,推出一款新的
笔记本
电脑
处理器,力图超越英特尔和苹果公司的类似产品。 高通周二在夏威夷举行的公司活动上表示,新的Snapdragon X处理器具有12个能够以3.8吉赫处理数据的高性能内核。高通称其速度是英特尔类似12核处理器的两倍,功耗却降低68%。 这一宣告是计算机处理器市场竞争日益激烈的最新迹象。知情人士本周稍早称,英伟达正采用Arm Holdings Plc的技术开发芯片。英特尔在计算机处理器领域的长期竞争对手AMD也在开发一款采用Arm技术的新中央处理器CPU。 “这将使我们成为移动计算领域CPU的新领导者,”高通首席财务官Akash Palkhiwala说道。“它将以低成本和低功耗提供领先的性能。”
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金融界
2023-11-01
苹果M3系列登场,性能翻倍,M1、M2已成时代眼泪
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最高达 128GB,从而使得过去无法在
笔记本
电脑
上处理的工作流成为可能,例如 AI 开发者现在可运行包含数十亿个参数规模的 Transformer 模型。 M3 Pro 芯片的统一内存架构支持高达 36GB 的高速统一内存,确保用户能够随时随地使用 MacBook Pro 处理更大型的项目。 用于 AI 和视频的自定义引擎 M3、M3 Pro 和 M3 Max 还具有增强的神经引擎,可加速 ML 模型。神经引擎比 M1 系列芯片快 60%,使 AI/ML 工作流程更快,同时还能将数据保留在设备上以保护隐私。 M3 系列中的三款芯片还具有先进的媒体处理引擎,为最流行的视频编解码器提供硬件加速,包括 H.264、HEVC、ProRes 和 ProRes RAW。并且媒体引擎首次支持 AV1 解码,实现流媒体服务的节能播放,进一步延长电池寿命。 最后,我们一起来看看 M3 系列芯片的各个配置。 M3 拥有 250 亿个晶体管,比 M2 多 50 亿个,支持高达 24GB 的统一内存,标准 8 核 CPU+10 核 GPU 配置。 M3 Pro 由 370 亿个晶体管和 18 核 GPU 组成,可在处理图形密集型任务时提供极快的性能。GPU 的速度比 M1 Pro 快 40%。对统一内存的支持高达 36GB,使用户在外出时也能在 MacBook Pro 上处理大型项目。12 核 CPU 设计有 6 个性能核心和 6 个能效核心,单线程性能比 M1 Pro 快 30%。 M3 Max 将晶体管数量提升到 920 亿个,将专业性能提升到新的水平。40 核的 GPU 比 M1 Max 快 50%,支持高达 128G 的统一内存,这使 AI 开发人员能够处理更大的、具有数十亿参数的 Transformer 模型。16 核 GPU 具有 12 个性能核心和 4 个能效核心,性能惊人,比 M1 Max 快 80%。M3 Max 拥有两个 ProRes 引擎,无论是使用 DaVinci Resolve、Adobe(527.07,0.13,0.02%)Premiere Pro 还是 Final Cut Pro,都能快速流畅地处理最高分辨率内容的视频后期制作工作。M3 Max 专为需要在 MacBook Pro 中获得最高性能和业界领先电池续航时间的专业人士而设计。
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金融界
2023-10-31
苹果发布采用3纳米工艺的M3系列芯片 助力假日季Mac电脑销售
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c.技术的新处理器。高通上周推出了一款
笔记本
电脑
处理器,据称比苹果的M2速度更快。
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金融界
2023-10-31
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