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金价较日内低点大幅反弹18美元!FXStreet高级分析师最新金价交易分析
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目前接近63.50。 此外,50日简单
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(SMA)和100日SMA的看涨交叉仍在发挥作用,增加对金价看涨潜力的信心。 Mehta指出,金价需要持续升穿2800美元/盎司,才能重新测试历史高点2817美元/盎司。金价下一个障碍位于2850美元/盎司的心理水平。 (现货黄金日线图 来源:FXStreet) 另一方面,Mehta补充道,相反,若黄金持续回调,金价可能挑战1月30日低点2754美元/盎司,一旦跌破该位,上周低点2731美元/盎司将拯救买家。 在此之后,黄金买家的最后一道防线是21日移动均线2721美元/盎司。 北京时间16:00,现货黄金报2790.16美元/盎司。
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风枫
02-03 16:06
特朗普突传很快会见普京!美国关税战震惊金融市场:黄金2791飞流直下、比特币崩跌9.76万
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。这导致比特币价格在周日跌至50日简单
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99277美元下方。 20天指数
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趋于平缓101538美元,相对强弱指数(RSI)处于负值区域,表明多头正在失去控制。如果价格跌破附近的支撑位97000美元,下一个止损点可能是90000美元。 买家必须捍卫50日均线才能防止下跌。如果价格上涨并突破20日均线,则表明在较低水平有稳健买入。然后,多头将试图推动比特币向107240美元至109588美元的阻力区移动。 (来源:CoinTelegraph) 4小时图上的
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已开始下降,表明空头略占优势。比特币很可能在97240美元的支撑位附近经历多头和空头之间的激烈战斗。如果空头占上风,比特币可能会跌至94000美元,然后跌至90000美元。 第一个强势信号是突破并收于
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上方。这可能会让比特币飙升至106000美元,并最终达到109588美元。#VIP会员尊享# (来源:CoinTelegraph)
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链动精灵
02-03 07:48
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TradingView的警报不可靠问题:用户分享第三方工具替代方案
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)股票设置了一个警报,当股价突破50日
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时通知他。原本的警报未能及时触发,导致他错过了入场机会。之后,他改用第三方工具将警报发送到 Slack,成功避免了类似问题。 案例二:2023年10月15日,一位加密货币交易者设置了以太坊(ETH/USD)在 RSI 进入超卖区域(RSI<30)时发出警报。 使用前提和局限 使用前提: 需要对市场和技术分析有一定理解,知道在什么情况下设置警报。 依赖于稳定的网络连接和设备状态。 局限: TradingView 警报系统的可靠性问题可能导致关键交易机会的错过。 警报的及时性依赖于数据更新的速度和网络状况。 过多的警报可能会导致“警报疲劳”,降低对重要信号的反应能力。 来源:今日美股网
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今日美股网
02-03 00:10
TradingView的Pine Script社区脚本:探索用户自定义指标的宝库
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和使用由全球交易者编写的脚本。从简单的
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到复杂的交易策略,Pine Script 社区脚本为交易者提供了丰富的工具来增强他们的市场分析和交易决策。 使用方法 如何利用和设置社区脚本: 访问脚本库:在 TradingView 的主菜单中,选择“指标”或“策略”,然后点击“公开脚本”或“社区脚本”以浏览现有脚本。 筛选和搜索:使用搜索功能或筛选器找到适合你的脚本。你可以根据类别、最新更新、评分等进行筛选。 添加脚本:找到你感兴趣的脚本后,点击“添加到图表”,脚本将自动应用到当前图表。 配置脚本:大多数脚本都有参数设置,可以通过调整这些参数来定制脚本的表现。点击图表上的脚本图标来进入设置。 保存和使用:你可以将脚本保存为自己图表的一部分,或保存为模板供以后使用。 设置技巧 在使用社区脚本时,以下技巧可以帮助你更好地利用这些工具: 阅读脚本描述:了解脚本的功能和参数设置,确保它符合你的交易风格。 回测和测试:利用策略测试器功能对新添加的策略进行回测,评估其在历史数据上的表现。 参数调整:根据市场条件调整脚本参数。例如,在高波动市场中,你可能需要增加或减少某些指标的灵敏度。 社区交流:在脚本的讨论区与作者或其他用户交流,获取使用建议或改进意见。 交易品种 建议脚本类型 参数设置参考 股票 趋势识别脚本 周期:日线,MA长度:50, 200 加密货币 波动性测量 ATR周期:14,RSI长度:14 外汇 支撑阻力水平 时间范围:H4,斐波那契回撤:38.2%, 61.8% 实际案例 案例一:2023年8月,某交易者在 TradingView 上发现了名为 "SuperTrend" 的社区脚本,并应用于分析亚马逊(AMZN)股票。他设置了短期和长期的SuperTrend线,短期线用于捕捉快速反转,长期线用于确认整体趋势。在9月初,该脚本成功指示了一个买入点,导致了在随后上涨行情中的可观收益。 案例二:2023年11月,一位加密货币交易者使用了一个基于 Bollinger Bands 的自定义脚本来交易比特币(BTC/USD)。他调整了波段宽度参数以适应比特币的高波动性,脚本在价格突破上轨时发出买入信号,帮助他在短期内捕捉到了一次显著的价格上涨。 使用前提和局限 使用前提: 需要基本了解 Pine Script 或至少能够理解脚本的功能和参数设置。 对市场和技术分析有一定理解,以便选择合适的脚本。 局限: 社区脚本的质量和可靠性参差不齐,需要用户仔细选择和测试。 有些脚本可能会在特定市场条件下表现不佳,需要根据市场变化调整或更换。 过于依赖脚本可能会忽略市场的其他重要因素,如基本面分析。 来源:今日美股网
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今日美股网
02-03 00:10
TradingView的Webhook功能:实现与外部平台的无缝自动化交易
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k,当英特尔(INTC)股票突破50日
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时发送信号到3Commas平台。他定义了包括价格、时间和交易量的信号参数,成功自动开仓,捕捉到了随后的一波上涨。 案例二:2023年11月,另一位交易者使用 Webhook 结合 CryptoHopper 进行比特币(BTC/USD)交易。设置了一个条件,当 RSI 进入超卖区域时发出信号。通过 Webhook,自动执行的买入策略在市场反弹时获利。 使用前提和局限 使用前提: 需要对 Webhook 和 API 集成有一定的理解。 必须有外部平台或服务支持接收和处理 Webhook 数据。 局限: 网络连接问题可能导致 Webhook 信号的丢失或延迟。 依赖于外部平台的响应时间和可靠性,可能会影响交易执行的及时性。 自动化交易的风险较高,需要谨慎设置风险管理参数。 来源:今日美股网
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02-03 00:10
TradingView的股票筛选器高级设置:深度挖掘潜在投资机会
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置了条件:最近20天内股价突破200日
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且RSI从超卖区间回升。这种筛选帮助他发现了奈飞(NFLX)在财报后的一次突破点,成功抓住了一波上涨行情。 案例二:2023年11月,另一位交易者筛选了欧洲市场中的小盘股,条件设为:市盈率低于行业平均水平,股息率高于3%,且过去一年的股价增长率为正。他找到了一家医疗器械公司,其股票在筛选后的一周内由于利好新闻大幅上涨。 使用前提和局限 使用前提: 需要对市场、基本面分析和技术分析有基本理解,以便设置有效的筛选条件。 对你感兴趣的市场和行业有一定的研究,以便筛选出有意义的投资标的。 局限: 筛选器提供的数据可能有一定的延迟,影响实时决策。 过度依赖筛选器可能忽视市场的其他重要信号和新闻事件。 筛选结果仅为起点,进一步的深入分析和验证是必要的。 来源:今日美股网
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02-03 00:10
TradingView警报日志管理:优化通知策略以减少干扰
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价格时触发警报 股票、外汇、加密货币
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交叉 当短期MA向上或向下穿越长期MA时 股票、外汇、指数 RSI超买超卖 当RSI值大于70或小于30时 大多数交易品种 布林带突破 价格突破布林带上轨或下轨 股票、期货 选择合适的参数可以根据交易者对市场的理解来优化警报的实用性。 实际案例 案例1:在2023年10月5日,某用户在TradingView上为苹果公司(AAPL)的股票设置了一个警报,当价格超过150美元时通知他。这一警报在10月6日下午触发,因为股价上涨至150.05美元。用户因此及时调整了其投资策略。 案例2:另一用户在2024年1月10日为比特币(BTCUSD)设置了RSI超卖警报(RSI低于30)。在1月12日,RSI指标显示为28,警报触发,用户趁此机会买入,几天后价格回升,获得了可观的收益。 使用前提和局限 使用TradingView警报的前提是需要一个稳定的互联网连接,并且对于免费用户,警报功能有限(如仅支持一个活跃警报)。此外,警报的准确性依赖于数据的实时性和服务器的响应速度。局限性包括: 数据延迟可能会导致警报不及时。 过多的警报可能导致信息过载,降低其有效性。 对免费用户的警报数量和功能有限制。 X上用户的点评 @TradingGuru: "我使用TradingView的警报来追踪我的日内交易策略,设置RSI和MACD交叉警报非常有用,特别是在波动性大的市场中。" @CryptoFan: "我设置了BTC的价格警报,但有时会因为网络延迟而错过最佳交易时机。" @StockMaster: "对于长期投资者,TradingView的价格突破警报确实帮助我抓住了不少机会。" @ForexNerd: "我喜欢用自定义指标的警报,但免费用户只能设置一个活跃警报,这有点限制。" @DayTrader: "警报管理很不错,不过需要小心设置频率,否则手机会不停地响。" 来源:今日美股网
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02-03 00:10
TradingView的交易策略回测优化:提高历史测试结果的可靠性
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rendFollower开发了一个基于
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交叉的回测策略,针对黄金(XAUUSD)。通过调整MA的周期,发现50日和200日的组合在过去5年的数据中表现最佳,年化收益率达到了23%。 案例2:另一用户@VolatilityTrader在2024年1月对比特币(BTCUSD)实施了一项基于波动率的策略回测。通过调整布林带的宽度参数和回测频率,他们找到了在高波动期能够捕捉到更多机会的设置,策略在2023年的回测中取得了35%的回报。 使用前提和局限 使用TradingView进行策略回测的前提是需要了解Pine Script脚本语言。局限性包括: 回测结果基于历史数据,未来表现不一定相同。 免费用户受限于回测数据的范围和频率。 策略的复杂性可能受限于Pine Script的功能。 X上用户的点评 @AlgoTrader: "回测功能让我在实施策略前就能看到可能的结果,非常实用,但需要小心过拟合。" @QuantMaster: "我用TradingView的回测验证了我的量化策略,虽然免费版有点限制,但足够我做初步测试。" @CryptoStrategist: "利用回测,我能快速测试我的想法,特别是在加密货币市场,波动大,策略需要快速调整。" @SwingTrader: "我发现回测结果和实际交易有差距,这提醒我策略需要不断优化和适应市场变化。" @DayTradingGuru: "回测让我发现了策略中的漏洞,调整后收益提高了不少,但记得要结合实盘来验证。" 来源:今日美股网
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02-03 00:10
布林带指标在富途牛牛的应用:如何判断市场波动性和交易策略?
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条线组成:上轨、中轨和下轨。中轨是简单
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(SMA),通常为20周期;上轨和下轨分别是中轨加上或减去两个标准差。这三个线条形成一个“带”,用于判断价格的波动性和趋势。 如何在富途牛牛中设置布林带指标 在富途牛牛应用中,你可以按照以下步骤设置布林带指标: 打开富途牛牛交易软件。 选择你要分析的股票或其他金融产品。 进入K线图界面。 点击“指标”按钮,选择“布林带”。 设置参数: 周期(Period):通常设置为20日。 标准差(Deviation):通常为2。
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类型:选择简单
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(SMA)。 确认设置后,布林带将显示在你的K线图上。 布林带的设置技巧 调整周期与偏差值: 根据市场的波动性,可以增加或减少周期和标准差值来适应不同的市场条件。 结合其他指标: 布林带可以与MACD、RSI等指标结合使用,提供更全面的分析视角。 观察带宽: 布林带的宽度可以反映市场波动性的变化,宽带表示高波动,窄带表示低波动。 实际案例 案例一:价格突破 - 腾讯控股(00700.HK) 在2024年10月15日,分析腾讯控股(股票代码:00700.HK)的股价表现时,布林带指标显示出显著的突破信号。股价在之前的两周内一直围绕在布林带中轨附近,当日开盘后,股价迅速上升,突破了上轨线。具体触发条件如下: 时间: 2024年10月15日上午10:00。 价格: 从95.00港币快速上升至97.50港币,突破了布林带上轨(当时设置在97.00港币)。 成交量: 在突破当天,交易量比前一日增加了25%,显示出强烈的买入兴趣。 后续走势: 突破后,股价在接下来的三天内继续上涨,总涨幅达到了10%,最高点达到104.50港币。 案例二:价格回归 - 阿里巴巴(9988.HK) 在2024年11月20日,观察阿里巴巴集团(股票代码:9988.HK)的股价走势时,布林带指标显示出价格回归现象。股价在触及布林带下轨后迅速回升至中轨。具体触发条件如下: 时间: 2024年11月20日下午14:30。 价格: 股价从150.00港币下跌至145.00港币,触及布林带下轨(设置在144.50港币),随后在30分钟内回升至148.00港币(中轨)。 成交量: 回升时,成交量明显增加,较前一日成交量上升了30%。 后续走势: 价格在中轨上方稳定,接下来一周内股价稳步上升,累计涨幅约为5%,达到155.20港币。 布林带指标的使用前提和局限 使用前提: 市场需要有一定的波动性,布林带在低波动市场中效果不佳。 需要与其他技术指标结合使用,以确认信号的可靠性。 局限: 滞后性: 布林带是基于历史数据计算的,可能在快速变化的市场中反应不够及时。 假信号: 特别是在横盘市场中,可能产生很多误导的突破信号。 不适用于所有市场环境: 在趋势极强或极弱的市场中,标准设置的布林带可能不适用,需要调整参数。 来源:今日美股网
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02-02 00:11
OBV指标教程:富途牛牛如何利用OBV确认趋势和预测价格走势?
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不同步变化可以确认突破的有效性。 结合
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:使用OBV的
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(如10日或20日),可以更清楚地识别趋势变动。 实际案例 案例一:阿里巴巴(BABA) 在2023年5月,观察阿里巴巴的OBV指标,当股价开始上涨时,OBV也同步增加,这确认了上升趋势的可靠性。在股价达到一个高点后,尽管价格继续上涨,但OBV开始平缓甚至略有下降,这样的背离提示了市场可能即将见顶。随后,股价在几天后确实开始回调,跌幅约为5%。 案例二:小米集团(1810.HK) 2022年10月,小米集团的股价经历了一段时间的下跌,OBV也随之下降。当股价在低位开始反弹时,OBV并未立即跟随上升,显示出价格与成交量的背离。几天后,当OBV开始上升时,这确认了价格反转的开始,股价在接下来的一个月内上涨了约15%。 使用前提与局限 使用前提 描述 成交量数据 需要准确的成交量数据来计算OBV。 趋势市场 OBV在有明确趋势的市场中表现最佳。 局限性 描述 假信号 在横盘或无趋势市场,OBV可能发出误导性信号。 滞后性 作为累积指标,OBV可能在市场快速变化时反应较慢。 结合其他分析 单独使用OBV可能不足以做出决策,需结合其他分析方法。 在富途牛牛中,OBV指标提供了对市场趋势和价格走势的洞察,但要注意其局限性,结合其他技术指标和基本面分析来提高交易决策的准确性。 来源:今日美股网
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今日美股网
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